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大闸蟹吃公的好还是母的好,大闸蟹公的好还是母蟹好

大闸蟹吃公的好还是母的好,大闸蟹公的好还是母蟹好 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦(lú)哲(zhé) 首席宏观经济学家

  占烁 联系人(rén)

  投资要点

  ·核心观点:我们将影(yǐng)响(xiǎng)青年失(shī)业率的因素拆解为三方面:①青(qīng)年失业(yè)人口,②青年(nián)总人口,③劳动(dòng)参(cān)与率,失业率=失业(yè)人口/(总人口(kǒu)×劳动(dòng)参与率(lǜ))。通过三因素框架,我们发现16-24岁失业人(rén)口(kǒu)的增加不能完(wán)全解释青(qīng)年失业率的上升,更重要却被忽视的因素(sù)是青年人口和劳动参与率下降,带来16-24岁劳动(dòng)力减(jiǎn)少,从分母端大(dà)幅推高青年(nián)失业率(lǜ)。假如今年3月分(fēn)母端的青年劳(láo)动力与2020年持平,新增约132万青年失业人口只(zhǐ)能(néng)将(jiāng)失(shī)业率(lǜ)拉(lā)升至(zhì)16.2%,但实(shí)际青(qīng)年失业率却高(gāo)达19.6%。我们(men)认为,失业(yè)人口会随着经济复苏而减少,但青(qīng)年(nián)劳动力的下降可(kě)能(néng)成为就业“疤痕(hén)效(xiào)应(yīng)”的(de)长(zhǎng)期来源,抬高(gāo)青年(nián)失(shī)业率中枢。

  ·青年失(shī)业率的(de)三因(yīn)素框(kuāng)架:(1)失业率=失业(yè)人(rén)口/劳动力=失业(yè)人口/(总人(rén)口×劳动参与率),据此可将青年失业率拆解为青(qīng)年失业人口、总人(rén)口、劳动参(cān)与率三个因素。

  ·(2)失业率上升未必来自失业增加(jiā),不要忽(hū)略分(fēn)母,劳动力的(de)下降,也是(shì)抬高失业率的重要(yào)原因。2010-2020年,青年失业人口只增加4万,青年(nián)劳动力却减少1578万(wàn),带动16-24岁人(rén)口失业率大幅提高3.8个点(diǎn)。

  ·分子(zi)端的青年失业人(rén)口:(1)从(cóng)总量(liàng)来(lái)看,当前城镇青年就(jiù)业(yè)人数约(yuē)为2587万人,失业人数632万人,比去年4月增加约70万,较七(qī)普增加约132万。

  ·(2)失业原因方面,近7成青年失业者是主(zhǔ)动辞职,被裁(cái)员比例只有2.6%,远(yuǎn)低(dī)于35岁以上群体。

  ·(3)按照受(shòu)教育程度来看,三分之(zhī)二的青(qīng)年失业人员接受过大(dà)学(xué)教育。

  ·(4)2010-2020年青(qīng)年就(jiù)业(yè)的结构变化较大,呈现出从(cóng)制造到服务、知识密集程(chéng)度由低到高两个(gè)特点。2010年农业和工业吸纳了50.3%的青年就业人口(kǒu),2020年大幅降至25.4%,流出的(de)青(qīng)年就(jiù)业主要(yào)转向服务(wù)业。以受教(jiào)育年限作(zuò)为(wèi)维度,青年就(jiù)业从知(zhī)识密集程度较低的行(xíng)业(yè)流向较高(gāo)行(xíng)业,但是(shì)知识密集型(xíng)行业的青(qīng)年失业情(qíng)况比(bǐ)整(zhěng)体失业(yè)更严峻。

  ·(5)服务业复苏分化或是一季度青年失业人口仍增(zēng)加的原因(yīn)。经济复苏的主(zhǔ)力是知识密集程(chéng)度较低(dī)的餐饮、零售等(děng)服务业,而知识密集程度(dù)较高的生(shēng)产性服务业复(fù)苏较(jiào)慢,服务业就业复苏结构的分化(huà),带来青(qīng)年就业(yè)和(hé)25-59岁就业的(de)分化(huà)。

  ·分(fēn)母端的青年劳动力:(1)青年人口:出生人口与乡村迁(qiān)入(rù)均在减少。2010-2020年青年劳动(dòng)力(lì)对应的出生人口(kǒu)减(jiǎn)少4381万,2020-2030年(nián)减少(shǎo)1762万。另外,我国农村向城(chéng)镇的人口转移也在减速,新增城镇人口从十三五期间(2016-2020年(nián))的2184万(wàn)人,减至2022年650万(wàn)人。

  ·(2)2020-2023年,青(qīng)年劳动(dòng)参与率(lǜ)出(chū)现(xiàn)超预期下(xià)降。2010-2020年青年(nián)劳动参(cān)与率(lǜ)下降6.7个点,但疫(yì)情以(yǐ)来仅仅三(sān)年,已经下(xià)降7.1个点。近三年青年(nián)劳(láo)动(dòng)参与率的下(xià)降(jiàng)主要有(yǒu)三方面原因(yīn):一是16-24岁在校(xiào)生大幅增(zēng)加(jiā)493万;二是部分群体因就业形势恶化(huà)而退出劳动市场(chǎng);三是就(jiù)业观(guān)念的变化导致(zhì)初(chū)次进入(rù)劳动(dòng)市场(chǎng)时(shí)间推(tuī)迟,降低16-24岁劳(láo)动参(cān)与率。

  ·结论:(1)失业人(rén)口(kǒu)的增加不能完全解释青年(nián)失业率的(de)上升。假如当(dāng)前青年劳(láo)动力与2020年(nián)相同,在失(shī)业人口(kǒu)增(zēng)加132万(wàn)至632万人的情况下(xià),对应(yīng)青年失(shī)业率应(yīng)该从(cóng)12.8%提(tí)高至16.2%,但3月却达到19.6%,如(rú)图19。失(shī)业人口的增(zēng)加只(zhǐ)能解释当前青年失业率的一部分(fēn),另一部分(fēn)则(zé)来自分母端,城镇青年劳动力的减少。

  ·(2)未来青(qīng)年失业(yè)率的变动可能出现(xiàn)以下三(sān)种情况(kuàng):①青(qīng)年失业(yè)人口增(zēng)加(jiā),同时劳动力减少,青年(nián)失业率上(shàng)升;②青年失业人口与劳动力均在减少(shǎo),但(dàn)失(shī)业人(rén)口降幅不及劳(láo)动力(lì)降幅,青年失业率(lǜ)上升(shēng);③青年(nián)失业人口与劳动力均在减少,失业人口降幅大于劳动力(lì)降幅,青年失业率下(xià)降。

  ·(3)我们(men)认(rèn)为,失(shī)业(yè)人口会随着(zhe)疫(yì)情后(hòu)经济复苏而减少,但青(qīng)年劳动力的(de)下降可能(néng)成(chéng)为就业“疤痕(hén)效应”的长期(qī)来源,抬高青年(nián)失业率的(de)长期(qī)中(zhōng)枢。未来失业率的分母(mǔ)端越(yuè)来越重要(yào)。

  ·风险提示:服务(wù)业分化未收窄;青年劳动参与率出现明显下降(jiàng);外需(xū)、房地产等(děng)不及预期,经济和就业恢复(fù)偏慢。

  目 录(lù)

  1. 青年失业(yè)率的(de)三因素(sù)框架

  2.分子端:新增(zēng)青年失业(yè)人员缘(yuán)于(yú)服务业(yè)复苏分化

  2.1.青年(nián)失业人口:主动辞职居多;三分(fēn)之(zhī)二(èr)接(jiē)受过大学教育

  2.2.行(xíng)业:从(cóng)制造到服务,知识密度从低到高

  2.3.服(fú)务业(yè)复苏分(fēn)化或(huò)是一季度青年(nián)失业人口(kǒu)仍(réng)增加的原因

  3.分母端:人(rén)口和(hé)劳动参与(yǔ)率均下降,带来劳(láo)动力减少

  3.1.青年人口:出生人口与乡村迁入(rù)均在(zài)减少

  3.2.青年劳动参与率:超预(yù)期下降

  4. 结论:未来失(shī)业率的(de)分母端可能(néng)会越来越(yuè)重要

  5. 附录:概念和数(shù)据说明

  6. 风险提示

  正 文

  4月(yuè)份16-24岁青年失业率攀(pān)升至20.4%,创(chuàng)下(xià)2018年有数(shù)据以来最高值。在(zài)疫情影响退散、经济逐(zhú)步复苏的情况下,城镇调查失(shī)业率较去年同期大幅下降(jiàng)0.9个点,但(dàn)青年失业率却较去年4月逆势攀升(shēng)2.2个点。本(běn)篇(piān)报告将重点研究疫情后留下的(de)“疤痕效(xiào)应”如何推(tuī)高(gāo)青年失业率(lǜ)。

  1.青年(nián)失业(yè)率的三因素框架

  失业(yè)率=失业人口/劳动力=失业人(rén)口/(总(zǒng)人口×劳动参与率)

  据(jù)此可(kě)见,影响青(qīng)年(nián)失(shī)业(yè)率的主要是三个因素:①青(qīng)年失业人口;②青年总人(rén)口;③劳动参与率,其中②③决定着青年劳(láo)动力(lì)的(de)变化。这三个因素(sù)均为城镇(zhèn)口径(jìng)。

  三个因素的变(biàn)化都不能忽视。当(dāng)我们讨论失业率(lǜ)时,经常认为失业率上升一定(dìng)是失业增加的(de)结果(guǒ),这个判(pàn)断对于全(quán)年(nián)龄(líng)段(duàn)失业率(lǜ)来说(shuō)并没有问题,因为我国的劳(láo)动力总量(liàng)(也(yě)称经济活动人(rén)口(kǒu))在2015年之前一直在上升,2015年后(hòu)略有下降,到2021年(nián)末(mò)下降了2.6%,年均降幅约0.4%。但(dàn)青(qīng)年失业率(lǜ)则不能忽视分母的变动,因(yīn)为(wèi)青年劳动力波动幅度更大(dà)。

  例如2010-2020年,青年失业人(rén)口只增加4万,青年劳(láo)动力却减(jiǎn)少1578万,带动16-24岁人口失业(yè)率(lǜ)大幅提高3.8个点。两次人口普查期(qī)间(2010-2020年(nián)),青年(nián)失业人口从496万增加(jiā)到500万(wàn),仅增加了4万左右(yòu),约(yuē)为2020年青年(nián)劳(láo)动力的0.1%,但(dàn)青(qīng)年失业率却从六普的9%提(tí)高到七普(pǔ)(2020年11月)的(de)12.8%,大(dà)幅(fú)提(tí)高3.8个点。主要原(yuán)因就是失业率(lǜ)的分母在下降(jiàng),16-24岁青年劳动力人口在此期(qī)间从5481万人大(dà)幅减至3903万人,减(jiǎn)少了1578万(wàn)。但是,2010-2020年(nián)全(quán)年龄(líng)段(duàn)劳动力数(shù)量基本稳(wěn)定在7.8亿,整体失(shī)业率(lǜ)的分(fēn)母基本(běn)不变。因此,2010-2020年间,决定整体失业率变(biàn)动的(de)是失业(yè)人(rén)口数量(分子(zi)),但决定青年失业率变动的(de)却是青年劳动力(lì)总量(分(fēn)母)。

  芦(lú)哲&;占(zhàn)烁:青年(nián)就业—从三因素框架看(kàn)“疤痕效应”来自(zì)何处

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从三因素(sù)框架(jià)看“疤痕效(xiào)应”来自何处

  2.分子端:新增青年(nián)失业人员缘于(yú)服(fú)务业复苏分化(huà)

  2.1.青年失业(yè)人口:主动辞职居多;三分之二接受过大学(xué)教育

  从总量来看,当前城镇青年(nián)就业人数约为2587万(wàn)人(rén),失业人(rén)数632万(wàn)人(rén),比去年4月增加约70万,较七普(pǔ)增加(jiā)约132万。国家统计局(jú)在3月就(jiù)业数(shù)据解读时,披露了(le)当前(qián)青(qīng)年就(jiù)业和失业人数的基本情况:“初步测算3月份(fèn)城镇青年9637万人,没有参与劳(láo)动(dòng)力市场的(de)青年6418万(wàn)人,主体为在(zài)校(xiào)学生;参与(yǔ)劳(láo)动力市场(chǎng)的青(qīng)年3219万(wàn)人(rén),其中就业人数2587万人、失业人数632万(wàn)人。”[1]假设青年劳(láo)动力(lì)人(rén)数与(yǔ)去年基本持平(píng),今年4月(yuè)青(qīng)年失业率(lǜ)比去年(nián)同期高2.2个点(diǎn),青年失(shī)业(yè)人员比(bǐ)去年同期多(duō)70万人左右,比(bǐ)2020年七普多132万人。

  从(cóng)增(zēng)量(liàng)看,今年前四个月青年失业形势好于去年同(tóng)期。假设2022年以来青年劳动力总量维持在(zài)3219万,青年失业(yè)率每提高1个(gè)点,带来32万(wàn)左右的(de)新(xīn)增失业(yè)人口。尽管今(jīn)年4月青年失业(yè)率比去年同期高2.2个点,但从新增青年失业人口来看,今年1-4月约(yuē)为119万,去(qù)年同期为125.5万。从增量来看,今(jīn)年前四(sì)个月青年失业形势要(yào)好于去年(nián),这与(yǔ)当前(qián)经济逐渐恢复也有关系(xì)。

  从(cóng)节奏来看,受(shòu)夏季毕业影响,我国青年失(shī)业率(lǜ)一(yī)般在上半(bàn)年(nián)逐渐(jiàn)提(tí)高,7月达(dá)到峰值,8月开(kāi)始逐步回落,预计5-7月(yuè)青年失业率或将继续(xù)小幅攀升。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年(nián)就(jiù)业(yè)—从(cóng)三因素框架看“疤痕(hén)效应”来(lái)自何(hé)处

  失业原因(yīn)方面(miàn),近7成青年(nián)失业者是主动辞职,被裁员比例只有2.6%,远低于(yú)35岁以上群体。一种观点认为,青年群(qún)体由于工(gōng)作经验(yàn)和(hé)技能相(xiāng)对不(bù)熟(shú)练,往往在企业裁员时首当(dāng)其冲。但根(gēn)据月度劳动(dòng)力调(diào)查数(shù)据,青(qīng)年(nián)失业主(zhǔ)要原因(yīn)是主动辞职(zhí),被裁员(yuán)的比例(lì)明(míng)显(xiǎn)低于35岁以上(shàng)群体。根据《2021年(nián)中国劳动统计年鉴(jiàn)》,有工作意愿但从未工(gōng)作过的(de)失业群体在(zài)16-24岁失业人口中占比59%,其他年龄群体中这一(yī)比(bǐ)例最高是14.4%。我们剔除这部分失(shī)业人(rén)群(qún)后,剩(shèng)下(xià)的青年失业人口(kǒu)中,第一大失业原因是主动辞职,占比(bǐ)68.2%,单(dān)位倒(dào)闭破产占比5.9%;而裁员(yuán)仅占2.6%。横向对比,裁员比(bǐ)例(lì)从高到低(dī)依次是:60岁以(yǐ)上(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(suì)(2.6%)>;25-34岁(suì)(2.5%)。

  按照受(shòu)教育程度来看(kàn),三分之二的青(qīng)年失(shī)业人员接受过大学(xué)教育。各年龄段失业(yè)人群中,年龄(líng)越(yuè)低,平均受教(jiào)育程度越高。16-24岁(suì)失业人员中66.2%是接受(shòu)过大学教育的(de),这(zhè)一(yī)比例在(zài)其他(tā)三个年龄阶段逐步递减,25-34岁(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁以上(4.3%)。城镇(zhèn)就(jiù)业人口的(de)受教育(yù)程度(dù)也(yě)大致类似(shì),青年人由(yóu)于年龄限制,接受大学教育比例略低于25-34岁,整体来看35岁以下就业人员的受教育程度大幅高于35岁以上。按照接受(shòu)过大(dà)学(xué)教育的占比来看,25-24岁(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁以上(shàng)(3%)。

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业—从(cóng)三因素(sù)框架看“疤痕效应”来(lái)自何处

  芦(lú)哲&;占烁(shuò):青年就业—从三因(yīn)素框架看“疤痕效应”来自何处

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从(cóng)三因素框架看“疤痕(hén)效应”来(lái)自何处

  2.2.行业:从制造到服务,知识密度从低到高

  青年失业人口(kǒu)的行(xíng)业(yè)与青年(nián)就业分(fēn)布(bù)基本(běn)一致。青年失业(yè)人口(kǒu)呈现出行业(yè)聚集的(de)特点,主要集中在5个大类行业,2020年(nián)占比(bǐ)分别为:批发零售(shòu)(19.3%)、制造业(yè)(18.8%)、住宿餐饮(yǐn)(13%)、教育(7.5%)、居民(mín)服务\修理和其他服(fú)务业(6.7%),这(zhè)5个(gè)行(xíng)业占全部青(qīng)年(nián)失业人(rén)口(kǒu)的65%左(zuǒ)右。同时,这5个行业也是(shì)青年就业(yè)集(jí)中的行(xíng)业,吸(xī)纳了(le)60.7%的青年就业。从行(xíng)业来看,青年失业(yè)人口的行(xíng)业分(fēn)布(bù)是(shì)由(yóu)就业分布(bù)决定的,吸(xī)纳(nà)就业占(zhàn)比较大的行业,往往也贡献了较大规模的失业。因此,在挖掘(jué)青年失(shī)业(yè)人(rén)口来自何处之(zhī)前(qián),需要研究青年就(jiù)业的行业(yè)结构。

  芦哲&;占烁(shuò):青(qīng)年就业—从三因素框架(jià)看“疤痕效应”来自何处

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因(yīn)素框架看“疤痕效应”来自何(hé)处

  2010-2020年(nián)青年就业的(de)结构(gòu)变(biàn)化(huà)较大,呈现(xiàn)出从制造到服(fú)务(wù)、知识密(mì)集程度由低到高两个特(tè)点。

  青年就业从工农业大量流(liú)入(rù)服务业。农林牧渔、采矿业、制造业和电热燃水的生产供应业,这四个行业是国民经济分(fēn)类的农业(yè)和工业。2010年这四个行业吸纳了50.3%的(de)青年就业人口,到(dào)2020年该(gāi)比(bǐ)例大幅降至25.4%。其中,制造业从37.4%降至(zhì)22%,农林(lín)牧渔从11.4%降至2.5%,分别降(jiàng)低15.4和9.0个点。有4个行业吸纳青年就业(yè)比(bǐ)例增加超(chāo)2个点,其中,教(jiào)育业为5.3%,租赁和商务服务(wù)为(wèi)3.1%,信息技术(shù)为(wèi)2.8%,卫生(shēng)和社(shè)工为2.0%。另外,建筑(zhù)业和房地产(chǎn)等其他(tā)6个(gè)服务(wù)行业吸纳青(qīng)年就(jiù)业的比例均(jūn)增(zēng)超(chāo)1个百分(fēn)点。

  以受(shòu)教育(yù)年限作为(wèi)维度(dù),青年(nián)就业从知识密集程度(dù)较低(dī)的行业流向较(jiào)高行业。我们以(yǐ)《2021年(nián)劳动统(tǒng)计年鉴》中各行业就业人员的(de)受教(jiào)育年限(xiàn),来计(jì)算各(gè)行(xíng)业的知识密集(jí)程度。有5个行业的平均受教育年限在14年以上,依次是:科学研(yán)究(jiū)与技术服务(14.6)>;教育(14.4)>;金融(róng)(14.3)>;信息传输、软件和(hé)信息技术服务(14.2)>;卫生(shēng)和(hé)社会工作(zuò)(12.1),除金融业(yè)外,其(qí)他四(sì)个行业(yè)是过去十(shí)年青年就业流入的主要行业(yè),吸(xī)纳青年就业比例(lì)的(de)增幅均居前列。如图10,各行业所吸纳的青年就(jiù)业比例(lì)变动与行业平均受教育年(nián)限基本一致(zhì),即(jí)青年(nián)就业从知识密(mì)集程度较低的行业流向较高行业(yè)。

  但是知(zhī)识密集型行业的青(qīng)年失业情况比整体失(shī)业更(gèng)严(yán)峻。我们用《2021年中国劳动统计(jì)年鉴》中(zhōng)各行业的(de)青年失(shī)业(yè)比例(该行业(yè)的(de)青年失(shī)业人数/青年失(shī)业总人数),除以各行业的青年就业比例(该(gāi)行业的青年就(jiù)业人(rén)数/青年(nián)就业总人数),来作(zuò)为各行业(yè)失(shī)业率的近(jìn)似替代(dài)指(zhǐ)标。以这个(gè)指标(biāo)来(lái)看(kàn),知识密(mì)集型行业(yè)的青(qīng)年失业率大多(duō)高于全年(nián)龄(líng)段失业率,如信(xìn)息技(jì)术、教育、科研服务、公共管理(lǐ)等行业,体现在图11中,都(dōu)位于右下(xià)方。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业—从三因(yīn)素(sù)框架看(kàn)“疤痕效应”来自(zì)何处

  芦哲(zhé)&;占烁:青年(nián)就业—从三因素框架看(kàn)“疤痕效应”来自(zì)何处

  2.3.服务业(yè)复苏分(fēn)化(huà)或(huò)是一季度青年(nián)失业人口仍增加的原因

  一(yī)季度服务业复苏出(chū)现分化(huà)。今年一季(jì)度GDP同比增长(zhǎng)4.5%,较疫情前三年Q1均值有2.2个点的增速(sù)缺口(kǒu)。分行业(yè)来(lái)看,批发零(líng)售业缺(quē)口为1.5个点,而建(jiàn)筑业、住(zhù)宿餐饮业增(zēng)速(sù)均高于疫情前三年均值(zhí),这三个(gè)行(xíng)业一季度(dù)复(fù)苏(sū)情况较(jiào)好;知识密集(jí)程度更高的(de)房(fáng)地产业、租赁(lìn)和商(shāng)务服务业、信息技术服(fú)务业的缺口分(fēn)别为4.1、4.7、11个点,一季度复苏相对较慢。

  因此从失业率的分(fēn)子端来(lái)看(kàn),当前青年失业人员增长的症结在于(yú)服务业(yè)就业复苏的结构(gòu)不均衡。一(yī)方面,随着受(shòu)教育水平的整(zhěng)体提高,青年就业大量流向知识密集型(xíng)服务业,如教育(yù)、信息(xī)技术(shù)等(děng)行业。另一方(fāng)面,年初疫(yì)情影响减弱后,经济复(fù)苏(sū)的(de)主力(lì)是(shì)知识密集(jí)程(chéng)度较(jiào)低的(de)生活性服务业,而(ér)知识密集程度(dù)较高的生产(chǎn)性服务业复苏较慢。所以服务(wù)业就业复苏结构分化,带来(lái)的青年失业人口和25-59岁失业(yè)人口的(de)分化(huà)。房地产、互联网、教育[1]等行(xíng)业(yè)的一季度(dù)就业尚(shàng)未出(chū)现明显改善,应届(jiè)生(shēng)就业压(yā)力(lì)大(dà);而(ér)住宿餐饮(yǐn)等行(xíng)业(yè)就业已经出现回暖,但对于三分之二接受过大学教育的青(qīng)年失业人口而言,这些行业的就业吸纳(nà)相(xiāng)对有限。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三(sān)因素框架(jià)看“疤痕效应”来自(zì)何处

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业—从(cóng)三(sān)因素框架看“疤(bā)痕效应”来(lái)自(zì)何处

  3.分(fēn)母端:人口和劳动参与率均(jūn)下(xià)降,带来劳动力减少(shǎo)

  青年失业率的分母端是城镇青年劳动力,主要由青年人口和劳(láo)动参与率决定。2022年(nián)我国开始(shǐ)步(bù)入人(rén)口负增长(zhǎng)时代,城(chéng)镇(zhèn)青年劳动力可能将步(bù)入长期下降(jiàng)通道(dào),这将从分母端推升青(qīng)年(niá大闸蟹吃公的好还是母的好,大闸蟹公的好还是母蟹好n)失业率(lǜ),或成(chéng)为(wèi)疫情后(hòu)就业“疤痕效应”的长期来源。

  3.1.青年人口:出生人口与乡村迁入均在(zài)减少

  城镇青年劳动力首(shǒu)先取决(jué)于城镇(zhèn)青年人口数量,而后者(zhě)来(lái)自于(yú)两(liǎng)部分(fēn),一是16-24年前的出生人口,二是(shì)乡村到(dào)城镇的迁移(yí)人口,这(zhè)两部分增量未来都(dōu)趋于下降。

  2010-2020年(nián)青年劳动力对应的出生人口减(jiǎn)少4381万,2020-2030年减(jiǎn)少(shǎo)1762万。2010年和2020年(nián)的16-24岁(suì)人(rén)口分别对应1986-1994、1996-2004年的(de)出生(shēng)人口(kǒu),而前者(zhě)正好是(shì)建国以来的一轮“小(xiǎo)婴儿(ér)潮(cháo)”时期,年(nián)均出生人口超2000万,其中1987年出生人口最高超过2500万,到90年代开始明显(xiǎn)步入(rù)下降通道。1986-1994年合计出生人口2.07亿,1996-2004年降(jiàng)至1.63亿,减少约4381万,降幅为21.2%。2020和2030年的(de)16-24岁人(rén)口分别对(duì)应1996-2004、2006-2014年的(de)出(chū)生人口,这两个(gè)时(shí)期分别为1.63、1.45亿,出(chū)生人口减少(shǎo)约1762万(wàn)。

  另(lìng)一方面,我国(guó)农村向(xiàng)城镇的(de)人口转(zhuǎn)移也(yě)在减速。新增城镇人口从2016年开始(shǐ)逐年减少(shǎo),十三五期间(jiān)(2016-2020年(nián))均值约为2184万(wàn)人,但2022年只有650万人(rén)。预计今年随着疫情影响减弱,人员流动恢复,新增(zēng)城镇人口数(shù)量会较(jiào)去年有(yǒu)明显增长,但可(kě)能仍然(rán)较(jiào)难(nán)回到十三五期间超2000万的规模。当前我国(guó)城(chéng)镇化(huà)率已经(jīng)达到65%以上,继续高速(sù)增长空间有限,从(cóng)乡村到城镇的迁移人口(kǒu)数量整体将呈现(xiàn)下降(jiàng)趋(qū)势(shì)。

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  3.2. 青(qīng)年劳动参与率:超(chāo)预期(qī)下降(jiàng)

  青(qīng)年(nián)劳动参与(yǔ)率有两个特点,一是低(dī)于其他年龄段群体,大部(bù)分青年在校,并未进入劳动(dòng)市场。二是近(jìn)年来呈下(xià)降趋势。

  2020-2023年,青年(nián)劳动参与(yǔ)率(lǜ)出现超(chāo)预期下降。根据今年3月(yuè)统(tǒng)计局披露的青年就(jiù)业和失业人数,当前16-24岁青年的劳动参与率约为33.4%,即(jí)9637万(wàn)城镇青年人口中,有3219万进入或(huò)有意(yì)愿进入劳动(dòng)市场。而2010和2020年(nián)两(liǎng)次人口普(pǔ)查时,青年劳动参与率分别为47.2%、40.5%。此前十年,青年劳动参(cān)与率下降6.7个点,但(dàn)疫情以(yǐ)来仅仅三年,该指标已经下降7.1个点。

  近三年青年(nián)劳(láo)动参与(yǔ)率的下(xià)降(jiàng)主要(yào)有(yǒu)三方面(miàn)原(yuán)因(yīn)。

  一是16-24岁在校(xiào)生(shēng)大幅增(zēng)加493万。2010到2020的十(shí)年(nián)间,16-24岁(suì)在校(xiào)生增加了706万,年均(jūn)增(zēng)加(jiā)70.6万;但2019年末(mò)到(dào)2021年(nián)末,仅仅两(liǎng)年的时间里,该年龄(líng)段的在校(xiào)生(shēng)增(zēng)加了493万,年均(jūn)增长246.5万,远远快于此前(qián)十年增速。

  二是部(bù)分(fēn)群(qún)体因就(jiù)业形势(shì)恶化而退出劳动市场,在未来经济和(hé)就业好转后(hòu)会(huì)回(huí)到劳动市场(chǎng)。2020年(nián)3月,国家统计局曾在发布会指出当(dāng)月“就业人员规模比1月份下降6%以上(shàng)”,说明就(jiù)业形势恶化时,也会影响劳动参与率。

  三是(shì)就业(yè)观念(niàn)的变化导致(zhì)初(chū)次进入劳(láo)动市(shì)场时间推迟,降(jiàng)低(dī)16-24岁劳动参(cān)与(yǔ)率。从社会风气来看,对(duì)学(xué)历的(de)推崇导致本(běn)科(kē)毕业即(jí)进入(rù)就业(yè)市(shì)场的年轻人减少,加上考研、考公竞(jìng)争激烈(liè),发(fā)展至(zhì)“二战”“三战”,客观上会将部分青(qīng)年人初次就业(yè)时间从16-24岁延迟到25岁之后(hòu),从而导(dǎo)致16-24岁(suì)劳动参与率(lǜ)出(chū)现(xiàn)下降。

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业—从三因(yīn)素(sù)框架(jià)看“疤痕效应(yīng)”来自何处

  4.结论(lùn):未来失业率的分母端(duān)可能会越来越(yuè)重要

  失业人口的(de)增加不能(néng)完(wán)全解释青年失业率的上升。假(jiǎ)如当前青年劳动力与2020年(nián)相(xiāng)同,在失业人口(kǒu)增加132万至632万人(rén)的情(qíng)况下,对(duì)应(yīng)青年失(shī)业率应该从12.8%提高至16.2%,但3月却达到(dào)19.6%,如图19。失业人口的(de)增加只能解释(shì)当前(qián)青年失业率的一(yī)部分(fēn),另一部分则(zé)来(lái)自分母端,城(chéng)镇青年劳动力(lì)的减少。

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  考虑到2020年我国人口已经开始负增长(zhǎng),未(wèi)来青年失业率的变动可能出现以下(xià)三(sān)种情况:

  ①青年(nián)失业(yè)人口增加,同时劳动力减少,青年失(shī)业率上升;

  ②青年失业(yè)人(rén)口(kǒu)与劳(láo)动力(lì)均在减少,但失业人口(kǒu)降幅不及(jí)劳动力降幅,青年失(shī)业率上升(shēng);

  ③青年失业人口与劳动力均在减少,失业(yè)人口降幅大于劳动力(lì)降幅,青(qīng)年失(shī)业率下(xià)降。

  我(wǒ)们认为,未来失业人口(kǒu)会随(suí)着(zhe)经(jīng)济(jì)复苏而减少,但经(jīng)济复苏(sū)难以改变(biàn)失业率的分母下(xià)降趋势。青年劳动力的下降可能成(chéng)为就(jiù)业(yè)“疤痕(hén)效应(yīng)”的长期(qī)来源,抬高青年(nián)失业率(lǜ)的长(zhǎng)期中(zhōng)枢。未来失业(yè)率的分母(mǔ)端可能会越(yuè)来(lái)越重要,这也是人(rén)口长周期变化的影响(xiǎng)之一。

  5.附录:概念和数(shù)据说(shuō)明(míng)

  青年失(shī)业率(lǜ)的两个前(qián)置概念。讨论16-24岁人口(kǒu)调查失业率时,有必要明晰这一概(gài)念的两(liǎng)个要点:一是调查失业率是(shì)城镇就业范围,并(bìng)非针对(duì)全部就(jiù)业人口(kǒu),不包括乡村就业,2022年底我国城乡就(jiù)业大约(yuē)分(fēn)别占63%、37%,近四(sì)成的就(jiù)业人(rén)口并(bìng)未包含在内。因此,许(xǔ)多(duō)针对青年(nián)失业(yè)率的讨论以全国青年(nián)人(rén)口数量为出(chū)发点,未区分人口总量(liàng)与城乡结构的(de)问(wèn)题(tí),有失偏颇。本(běn)篇报(bào)告(gào)如无特别说明,各(gè)概念均是指城镇就业口径。

  二是失业率的分母不(bù)含(hán)没有劳动意愿的劳动年龄人口。按照(zhào)统计局(jú)的定义,“劳动力(lì)指(zhǐ)年(nián)满16周岁,有劳动能力,参(cān)加或要求参加(jiā)社会经济活动的人员。包括就业人员和失业人(rén)员”,因此没(méi)有就业意愿的劳动(dòng)年龄人(rén)口不计入劳动力。根据《2022年中国劳动统计(jì)年鉴(jiàn)》,2021年底我国16岁以上的人口(kǒu)约为11.5亿(yì),其中(zhōng)只(zhǐ)有(yǒu)68%属于(yú)劳动(dòng)力,约为7.8亿,而就业人口(kǒu)为约7.46亿(yì),据(jù)此(cǐ)推算城乡失(shī)业(yè)人口可能为3372万人左右。

  芦(lú)哲&;占(zhàn)烁:青年(nián)就业—从三因素框架(jià)看“疤痕效应”来自何处

  从数据来看,失业率来自全(quán)国月度劳(láo)动力调查。该项调查制度于(yú)2005年正式实(shí)施(shī),每年(nián)进行两次(cì)全国劳(láo)动力抽样(yàng)调查,调查范围为中国(guó)大陆的(de)城镇和(hé)乡村,调查对象为16岁及(jí)以上(shàng)人口。2009年3月,为更(gèng)及时准(zhǔn)确反映(yìng)劳(láo)动(dòng)力市场变化情况,建立了(le)31个大城市月(yuè)度劳(láo)动(dòng)力调查制(zhì)度。2013年(nián)4月(yuè),又将月度劳动力调查范围扩大至65个城市(shì)。2016年1月,全(quán)国月度劳动力调(diào)查正式在全国范围内开展,调查(chá)范围覆盖全国所有(yǒu)地(dì)级市。

  月度(dù)劳(láo)动力调查样本(běn)比例约为0.2‰,是年度调查(chá)的五(wǔ)分(fēn)之一左右。全国每(měi)月调查约12万户(hù),2020年全国家庭(tíng)户约为(wèi)49415.7万户,样本(běn)占比约(yuē)0.2‰,作

  为对比,我国年度人口调查样本比例为1‰,五年一(yī)次的人口抽(chōu)样(yàng)调查(chá)样(yàng)本比例(lì)为(wèi)1%。而(ér)每10年一次的人口普查则在长表部分纳(nà)入就业调查,长表抽样比例是10%左右,因而人口普查的就业数据质量更高。

  就业人(rén)员(yuán)总数会根(gēn)据普查(chá)数据进行修(xiū)正,但结构(gòu)数据仍会存在差异。比(bǐ)如2020年的(de)《劳动统(tǒng)计年鉴》显示,2019年(nián)末(mò)全(quán)国就业(yè)人(rén)员约为7.75亿(yì)人;而七(qī)普后次年的年鉴将这一(yī)数据(jù)修正(zhèng)为(wèi)7.54亿人左右,误差约2100万人。但结构数据(jù)的差异仍然存(cún)在(zài)。比如(rú)《2021年劳动统计(jì)年鉴》中,2020年城镇制造业(yè)就业人员占比(bǐ)为18.0%,而七(qī)普数据为19.7%。

  6.风险提示

  (1) 服务业分化未收窄;

  (2) 青(qīng)年(nián)劳动(dòng)参与率(lǜ)出(chū)现明(míng)显下(xià)降;

  (3) 外需、房地产等不及预期,经济和就业恢复(fù)偏慢(màn)。

  报告信息

  证券研究(jiū)报告:【芦(lú)哲&;占(zhàn)烁】青年就业(yè):从三因素框架看“疤痕效应”来自何处

  研报撰写人员(yuán):芦(lú)哲(zhé)(S0120521070001,首席宏观经济学家),占(zhàn)烁(S0120122070060,联系人)

  对外发(fā)布时间:2023年5月26日

  报告发布机构(gòu):德邦(bāng)证券(quàn)股份有(yǒu)限公司

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