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命运多桀和命运多舛的区别怎么读,命运多桀和命运多舛的区别是什么

命运多桀和命运多舛的区别怎么读,命运多桀和命运多舛的区别是什么 北京:加快满足近期迫切算力需求,谋划建设国家级数据训练基地

  北京市经(jīng)济和(hé)信息化局等三部门拟组(zǔ)织(zhī)实施“北京市通(tōng)用人工(gōng)智(zhì)能产业创新(xīn)伙伴计划”。其中提出,到2025年,基本形成要素齐全、技术领先(xiān)、生态(tài)完备、可有力(lì)支撑(chēng)数(shù)字经济高(gāo)质量(liàng)发展的通用(yòng)人工智能产业(yè)发展格局(jú)。上下游产(chǎn)业(yè)链布局持(chí)续(xù)优(yōu)化,优质算力、高质量数据(jù)供给支撑能力大幅提(tí)升,大模型创新应用引(yǐn)领全国,每年落地(dì)10个(gè)以上重(zhòng)点场景商(shāng)业(yè)化标杆应用并形成10个以上行业标(biāo)杆解决方(fāng)案,培育一批应用大(dà)模型技术实现突破性(xìng)成长的标杆(gān)企业,建(jiàn)成具有国际影响(xiǎng)力的通用人(rén)工(gōng)智能产业发展(zhǎn)高(gāo)地(dì)。

  主(zhǔ)要(yào)任务(wù)方(fāng)面,计划提(tí)到,加快满(mǎn)足近期迫切算力需求(qiú)。发挥本市算力资源优势,通过与云厂商建立合作,加(jiā)快归集现有算力,为(wèi)市(shì)场主体(tǐ)提供多(duō)元化(huà)优质普(pǔ)惠算力,保障本市大模型(xíng)团队和(hé)AIGC企业产品研(yán)发和技术创(chuàng)新。采用用户单位与大模型团(tuán)队(duì)结(jié)对(duì)方(fāng)式,对形(xíng)成(chéng)场景(jǐng)应用模式(shì)或试点案例的本(běn)市大模型团(tuán)队训练、初创企业行业模型调优及(jí)行业(yè)应用推理算力,给(gěi)予10%的财政补贴。探索支持各区重点(diǎn)布局的产业园(yuán)区、基地按照入驻即享原则,对大模型企业给予算力支持(chí)。

  计划(huà)还提到,谋划建设国(guó)家级数据训练(liàn)基地。在(zài)数据基础(chǔ)制度先行示范区布局中谋划(huà)建(jiàn)设(shè)国家级数据训练基地,探(tàn)索(suǒ)高价值数据共享的版权(quán)、安(ān)全(quán)和激(jī)励机制(zhì)问题,推动形成基于贡献的商业化合作模(mó)式。发挥本市从(cóng)事人工智(zhì)能训练数据的(de)专业(yè)服务商优势,为大(dà)模型预(yù)训练的各(gè)个(gè)阶段所需的数据(jù)提供数(shù)据支(zhī)撑(chēng)和技(jì)术服务,开发涵盖文本、图(tú)像、视频等多模态的高质量数据(jù)集(jí),助力(lì)国家级数据训练基地(dì)建设。支(zhī)持(chí)发展基于AIGC技术的(de)合成数据新(xīn)产业(yè)。

  北京市通用人(rén)工智能产业创新伙伴计(jì)划(huà)

  为抢(qiǎng)抓通用人工智能产业发展新机遇,推动(dòng)大(dà)模(mó)型(xíng)技术创新应用,拟组(zǔ)织(zhī)实(shí)施“北京(jīng)市通用人工智能产业创(chuàng)新伙伴计(jì)划”。伙伴计(jì)划(huà)聚(jù)焦于汇聚产(chǎn)业(yè)链上下游合作伙伴,构建政产学研(yán)用深度融合的(de)协同(tóng)联动(dòng)产(chǎn)业体(tǐ)系,推进(jìn)大(dà)模型研发和应用(yòng),解(jiě)放和发展数字经济(jì)时代新的生产(chǎn)力,赋能千行百业数智化转型,助力全球数(shù)字经济(jì)标杆城市建设(shè)。

  一(yī)、指导思想

  以习近平(píng)新时代中(zhōng)国特色社(shè)会主义思(sī)想为指导(dǎo),深入贯彻落实党的二(èr)十大精神(shén),深刻把握人工智能技术(shù)演(yǎn)进趋势和创(chuàng)新发展规律,充分发挥本市人工智能领域(yù)的(de)技(jì)术创新优势和产业资源(yuán)优势,围绕人工智(zhì)能大模型的开命运多桀和命运多舛的区别怎么读,命运多桀和命运多舛的区别是什么发迭(dié)代,以场景应用为牵引(yǐn),集聚上下游伙(huǒ)伴,优化配(pèi)置(zhì)算力、数据和算(suàn)法,加速大模型(xíng)的行(xíng)业应用落地,推动构建通(tōng)用(yòng)人(rén)工智(zhì)能产业(yè)生态,打造数字经济发展新(xīn)的突破点、引爆点和增长点。

  二、工作(zuò)原则

  创新驱(qū)动。加快(kuài)推动大(dà)模型基础理论(lùn)、关键技术(shù)和应用模式(shì)研究,取得一批标(biāo)志性、引领性、示范(fàn)性的(de)创(chuàng)新应(yīng)用成果,提升北京人工智能创(chuàng)新策(cè)源能(néng)力(lì)。

  应用牵(qiān)引。有序(xù)推(tuī)进(jìn)本市智慧城市应(yīng)用(yòng)场景开放,加快推动(dòng)大模型在行业应用领域尽早落地,不断提高场景应用的整体性(xìng)、系统(tǒng)性、可靠性和前瞻性(xìng),以场(chǎng)景应用促进技(jì)术(shù)和(hé)产品的迭(dié)代升级(jí)。

  重点突(tū)破。围绕当(dāng)前(qián)智能(néng)算力不足、高质量数(shù)据供给不够等问(wèn)题,抓住症结、精准施策,利用我国在垂直领(lǐng)域的场(chǎng)景优势(shì),弥(mí)补关键薄弱(ruò)环节,力(lì)争打通(tōng)痛点、难(nán)点和堵点,实现行业(yè)大模型的率先突破。

  开放合(hé)作。结合大(dà)模型发展(zhǎn)关键环节,遴(lín)选各个环节合作伙伴(bàn),合作伙伴(bàn)紧密(mì)合作、高效协(xié)同,形成产业(yè)链共同体,共投资(zī)源、共(gòng)有成果(guǒ)、共享收益、共筑生(shēng)态。

  三、工作目(mù)标(biāo)

  到(dào)2025年(nián),基(jī)本形(xíng)成要素齐全、技术(shù)领先(xiān)、生态完(wán)备、可有(yǒu)力(lì)支(zhī)撑数字经(jīng)济(jì)高质量发展的通(tōng)用人工智能产业(yè)发展格(gé)局。上下游产(chǎn)业(yè)链布(bù)局持续优化,优质算力(lì)、高质量(liàng)数据供给支撑能力大幅提升(shēng),大(dà)模型(xíng)创新应用引领全国,每年落地10个以上(shàng)重点场景(jǐng)商业化标(biāo)杆应(yīng)用并(bìng)形(xíng)成10个以上(shàng)行(xíng)业标(biāo)杆解决方案(àn),培育一(yī)批应用大模型技术实(shí)现突破性成长的标杆(gān)企业,建成具有(yǒu)国际(jì)影(yǐng)响力的通用人工智能产业(yè)发展高(gāo)地(dì)。

  四(sì)、“伙伴计划”范围

  “伙(huǒ)伴计划”旨在搭建人工智(zhì)能大模(mó)型的开放合(hé)作平台,建立协(xié)同合作机(jī)制,寻找利益契合点和(hé)最(zuì)大(dà)公约(yuē)数,推进(jìn)合(hé)作伙伴协同联动,实现(xiàn)资源供给充(chōng)裕、技术自主(zhǔ)创新、应用(yòng)落地见效(xiào)、合作机制(zhì)灵活的(de)良性(xìng)发(fā)展(zhǎn)态势。具体划分为五类伙伴,即算力伙(huǒ)伴、数据伙伴、模型(xíng)伙伴、应(yīng)用(yòng)伙(huǒ)伴(bàn)和投资(zī)伙伴。根据(jù)自(zì)身(shēn)业务类型(xíng),各类(lèi)市场(chǎng)主体可承担(dān)一个(gè)或多(duō)个伙伴角色。

  (一(yī))算力伙伴

  算力伙伴(bàn)提供多元化(huà)高质量(liàng)算(suàn)力(lì)资源,保障(zhàng)本市大(dà)模(mó)型企业(yè)和(hé)AIGC企业产品(pǐn)研发和(hé)技术创新,优先为(wèi)本市大模型团(tuán)队和创新企业(yè)提供优质算力服务(wù),提(tí)供(gōng)一系(xì)列的人(rén)工智能开(kāi)发增(zēng)值(zhí)服务工具,降低中小企业和个(gè)人(rén)开(kāi)发者的算力使用门槛,扩大本市大模(mó)型(xíng)发展集聚引领优(yōu)势。

  (二)数(shù)据伙伴

  数据伙伴是(shì)数据要素市场中包括数据提供方、数据服务方、数(shù)据交易方在内的市场(chǎng)主(zhǔ)体。针对大模型训练所需的高质量数(shù)据,发挥(huī)数据提(tí)供方海量数据资源优势,基于数(shù)据交易(yì)方搭建(jiàn)的流(liú)通(tōng)交(jiāo)易(yì)平(píng)台和数据服(fú)务(wù)方的技术支撑,实现训练数据(jù)的(de)有(yǒu)效(xiào)供给及合规高(gāo)效、安全(quán)有序(xù)的流动。

  (三)模型(xíng)伙伴

  模(mó)型(xíng)伙伴是服务政务、工业、医(yī)疗、交通(tōng)、金融、教育、文(wén)旅等行业的解决方案(àn)服(fú)务商,通过行业典(diǎn)型场景牵引,在通用大(dà)模型的基础上开发行(xíng)业(yè)模(mó)型,落地行业应(yīng)用并提供日常服务(wù),打通(tōng)模型(xíng)即(jí)服务的最(zuì)后(hòu)一(yī)公里,并以(yǐ)行(xíng)业(yè)模型(xíng)反哺通用大模型技术的迭代。

  (四)应用伙伴

  应(yīng)用伙伴(bàn)是指应用大模型能力支撑业务发展的各类行(xíng)业(yè)用户(hù),通过开放自身典型场景(jǐng),支撑打造基于行(xíng)业数据的精准(zhǔn)模型,带动业务(wù)发展,实现差异化竞争优势。

  (五)投资伙伴(bàn)

  投(tóu)资伙伴以资本赋(fù)能通用人(rén)工智能产业(yè)发展,发挥孵(fū)化、引(yǐn)导、带(dài)动作用,驱动科技创(chuàng)新、培(péi)育(yù)标(biāo)杆企业(yè)、促进项目(mù)落地(dì),推动数字经济高质量发展。

  五、主(zhǔ)要(yào)任务

  (一)加快满足近期迫切算力需求。发挥本市算力资源优势,通(tōng)过与云厂商建立(lì)合(hé)作,加快(kuài)归集现有算力(lì),为市场主体提供多(duō)元化优质普惠(huì)算力,保障本(běn)市(shì)大模型(xíng)团队和AIGC企(qǐ)业产品研(yán)发(fā)和技术创(chuàng)新。采用(yòng)用户单位与大模(mó)型(xíng)团队结(jié)对方(fāng)式,对形成场(chǎng)景应(yīng)用模式或试点案(àn)例的本(běn)市大模(mó)型团队(duì)训(xùn)练(liàn)、初创(chuàng)企业(yè)行(xíng)业模型调优及行业应用推(tuī)理算(suàn)力,给予(yǔ)10%的财政(zhèng)补贴(tiē)。探索支(zhī)持各区(qū)重(zhòng)点(diǎn)布局的产业园区、基(jī)地按照入驻即(jí)享(xiǎng)原则,对大(dà)模型企业给予算力(lì)支持。

  (二)提升中长期(qī)算力供(gōng)给(gěi)能(néng)力(lì)。加快建设海淀区(qū)北(běi)京人工智能公(gōng)共算力、朝(cháo)阳区北京数(shù)字经济(jì)算力中心等重(zhòng)点项(xiàng)目,尽快形成算力供(gōng)给,完(wán)善(shàn)本(běn)市算力供(gōng)给体系。建(jiàn)设北京(jīng)市公共(gòng)算力服(fú)务(wù)平台,汇聚云厂商和本地算力,形成(chéng)统一服务窗口(kǒu)并实现算力任务(wù)调度,提升集约(yuē)化、规模化、专(zhuān)业化算力能(néng)力,以商(shāng)业化运(yùn)营为(wèi)主、政府适度补贴为辅,满足未来5-10年本市人工(gōng)智能(néng)企业对算力的规模化需求(qiú)。提高(gāo)环京(jīng)地(dì)区算力一体化服务能力,形成(chéng)全国算力网络调度枢纽节点(diǎn)。

  (三)推出一批高(gāo)质(zhì)量训练数据。梳理大模(mó)型训练数据需求(qiú)清单(dān)和供(gōng)给目录,建立数(shù)据供需对接机制。基于(yú)市大数据中(zhōng)心和北京国际(jì)大数据交易所探索建(jiàn)设可用(yòng)于大(dà)模型(xíng)训练(liàn)的公(gōng)共(gòng)数(shù)据专栏和(hé)社(shè)会数(shù)据专区(qū),推动公共数(shù)据(jù)和(hé)社(shè)会数据定向有条(tiáo)件(jiàn)开放。发挥(huī)在京国家机(jī)关、科(kē)研院所、企事业(yè)单位丰富(fù)的数据资源优势,用好(hǎo)北京(jīng)国际大数据交易所社会数据专区成果及智源(yuán)研究院中(zhōng)文语料(liào)库,形成训练数(shù)据的(de)定(dìng)向(xiàng)供给(gěi),对(duì)数(shù)据提供方给予一定比例的补(bǔ)贴支持。

  (四)谋划建(jiàn)设国家级数(shù)据(jù)训(xùn)练基地(dì)。在数据基础制度先行示范区布局中(zhōng)谋划建设(shè)国(guó)家级数据训练基地,探索高(gāo)价值数据共享(xiǎng)的(de)版权、安(ān)全和激励(lì)机制问(wèn)题,推(tuī)动形(xíng)成基于贡献的商(shāng)业(yè)化合作模式。发挥本市从事人工智(zhì)能训练(liàn)数据(jù)的专业服务商(shāng)优势,为大(dà)模型预训(xùn)练的各(gè)个阶段所(suǒ)需的数(shù)据(jù)提供数据支撑和技(jì)术服(fú)务,开发涵盖文本、图像、视频等多模态的高质量数据集,助(zhù)力国家级数据训(xùn)练基(jī)地建(jiàn)设。支(zhī)持发展基于AIGC技术的合成数据新产业。

  (五)实施大模(mó)型应(yīng)用创新标(biāo)杆试点工(gōng)程。围(wéi)绕首(shǒu)都(dōu)之窗智能(néng)问答(dá)、在线导办等场景,依托私有(yǒu)化部(bù)署(shǔ)的算力集群资源,逐步(bù)开(kāi)展政务(wù)服务行业专有模型训(xùn)练、精调、剪枝、蒸(zhēng)馏等工作,赋能(néng)“12345接(jiē)诉即办”辅助场景,总(zǒng)结专用(yòng)模(mó)型实施部署经验,探索(suǒ)政务服务大模型(xíng)服务(wù)模(mó)式。支持金(jīn)融机构(gòu)利(lì)用大模型技术打造“全能业务助理”,提升(shēng)金融从(cóng)业者的服务半径和服务质量。探索大(dà)模(mó)型助力智慧(huì)城(chéng)市建设,推(tuī)动城(chéng)市大脑等(děng)城(chéng)市管理公共(gòng)平台开放数据(jù)接口引入(rù)大模型辅助治理。

  (六(liù))推(tuī)动(dòng)大模型赋能千行百业。支持本市(shì)企业在“模(命运多桀和命运多舛的区别怎么读,命运多桀和命运多舛的区别是什么mó)型即服(fú)务(wù)”人工(gōng)智能产(chǎn)业链中布局,加强垂(chuí)直领域攻关,实现(xiàn)重点场景应用突破,丰富行业应用生(shēng)态。聚焦(jiāo)本(běn)市虚拟(nǐ)数字人、数字医(yī)疗、电(diàn)商零售等创新活跃的数据优势(shì)领域,加快推(tuī)进(jìn)大模型商业化(huà)落地应用(yòng),加速文字创造(zào)、人机交互(hù)、教育、影音等场景落地应(yīng)用。加速信息交互领域的(de)数(shù)字化(huà)转型,变革(gé)知识创造行业生产方式,激发持(chí)续的(de)数字(zì)创新活力,深度赋能千行百业。

  (七(qī))培(péi)育软(ruǎn)件(jiàn)开发新范式。变革软(ruǎn)件(jiàn)领域的开发(fā)应用模式,提升软件生(shēng)产力工具效(xiào)能,利用生成式AI重(zhòng)构企业(yè)软件。以开源聚合创新,构建大模型(xíng)开(kāi)源社区,吸引科(kē)研院(yuàn)所、代码托管平台、开发(fā)者及团(tuán)队在京形(xíng)成开放、包容、活跃(yuè)的创新氛围。在基础(chǔ)软件领域引(yǐn)入(rù)大模型应用,提升国产(chǎn)操(cāo)作系统(tǒng)、办公(gōng)、设计、编程(chéng)软件性能(néng),丰(fēng)富信创(chuàng)软件品类(lèi)。加强工业软件与大模型融合(hé),加快推进智能工业软件(jiàn)开发应用,提升软件质(zhì)量、丰富应用功能。倡导模型(xíng)即服务,提(tí)升云服(fú)务商、集成企业服务(wù)水平。鼓励互(hù)联(lián)网服务迭(dié)代升(shēng)级,推动涌(yǒng)现大(dà)模型+互(hù)联网新软件新服(fú)务。

  (八)实施大模型底层支撑性(xìng)技术筑基工程。支持企(qǐ)业加大研发投(tóu)入,加强(qiáng)互联协议(yì)、网络传输、能耗优化等技术研发,提升片间互联(lián)速(sù)率,构建高速计算集群网络传输系统(tǒng),提升(shēng)芯片算力(lì)水(shuǐ)平及集群表(biǎo)现(xiàn)。推进芯片制造(zào)工(gōng)艺(yì)突(tū)破,加速工艺能(néng)力建设进(jìn)程(chéng),以Chiplet技术进(jìn)步(bù)弥补先进(jìn)工艺技术(shù)代差,超(chāo)前布(bù)局先进计(jì)算芯片新技术、新架构。开展(zhǎn)面(miàn)向不同(tóng)芯片架(jià)构、不同(tóng)应用场(chǎng)景的软硬件精准适配攻(gōng)关,加快不同芯片架构的接(jiē)口适配、共性(xìng)算子开发,加速推出基(jī)于自主算力(lì)的软硬一体(tǐ)化(huà)解决方案。

  六、组织(zhī)实施

  (一)多渠道(dào)征集伙伴计(jì)划(huà)成(chéng)员。通过有关部门邀请、企业自荐、行业(yè)组织推荐等(děng)方式(shì),广(guǎng)泛征集伙(huǒ)伴计划成员,形成伙伴计划成员(yuán)名(míng)单,发挥伙伴(bàn)计划成员资(zī)源优势,帮(bāng)助加快(kuài)大模型研(yán)发(fā)迭代、推广(guǎng)应用(yòng)。

  (二)建立常态(tài)化联系服(fú)务机制。建立与(yǔ)伙伴(bàn)计划(huà)成员(yuán)常态化联系服务机制,将伙伴计划(huà)成(chéng)员纳(nà)入市区(qū)两级重(zhòng)点企业服务机制。

  (三)加大资金支(zhī)持(chí)力度。利用高精尖产业发(fā)展资金等支(zhī)持通用人工智能(néng)产(chǎn)业发展,推(tuī)动算力(lì)基础设施建设、数(shù)据流通交易、关键技术研发(fā)等。充分(fēn)利用高精尖发(fā)展基金(jīn),加大对通用人工智能产业(yè)投资(zī),积极(jí)引入(rù)社会资本,鼓励设立通用人(rén)工智能产业基金(jīn),加(jiā)大(dà)对企业(yè)投入力度。

  (四)广(guǎng)泛开展宣传引导。充(chōng)分发挥本市人工智能领域行业协会、产业(yè)联(lián)盟等社会组织(zhī)的作用,积(jī)极推(tuī)广伙伴计(jì)划(huà),做好政策宣传(chuán),挖掘(jué)伙伴成员(yuán)优秀经(jīng)验做法(fǎ)、先进(jìn)技术产(chǎn)品、试点(diǎn)示(shì)范案例,加大(dà)推广力(lì)度。

  (五(wǔ))加快大模型(xíng)领域人才引育。支(zhī)持伙伴(bàn)计(jì)划成员引育(yù)更(gèng)多具有国(guó)际竞争力和发展潜力的人才,打(dǎ)造大模型人(rén)才集(jí)聚高地。

  (六)积极开展先行先试。努力在国家相关部(bù)委指(zhǐ)导(dǎo)和支持下,争创国(guó)家数据基(jī)础(chǔ)制度先行先试示范区,建立健全(quán)鼓(gǔ)励包容(róng)创新和审慎监管的环境(jìng)氛(fēn)围。

  市经济和信息化局(jú)

  市科委(wěi)、中关村(cūn)管委(wěi)会(huì)

  市发展改革委

  2023年(nián)5月19日

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