芦(lú)哲 首席宏观经济学家(jiā)

　　占烁 联系(xì)人

　　投资要(yào)点(diǎn)

　　·核(hé)心观点(diǎn):我们将(jiāng)影响青(qīng)年(nián)失业率的因素拆解为三方面：①青年失业人口，②青年总人口，③劳动参与率，失业率=失业人口(kǒu)/（总人(rén)口×劳动参与率）。通过(guò)三因素框架，我(wǒ)们发现16-24岁(suì)失业人口(kǒu)的(de)增(zēng)加不能完全(quán)解释青年失业率的(de)上(shàng)升(shēng)，更(gèng)重要(yào)却被忽视的因素是青(qīng)年人口和劳动(dòng)参与率下降，带(dài)来16-24岁劳动力(lì)减少，从(cóng)分母端(duān)大幅推高青(qīng)年失业率。假(jiǎ)如今年3月分母(mǔ)端的青年劳动力(lì)与(yǔ)2020年持平，新(xīn)增约132万青年(nián)失业人口只能将失业率拉升至(zhì)16.2％，但实际(jì)青年(nián)失(shī)业(yè)率却高达19.6％。我们认(rèn)为，失业(yè)人口(kǒu)会(huì)随着经济复(fù)苏(sū)而减少，但青年(nián)劳动(dòng)力的下降(jiàng)可能成为就业“疤(bā)痕效应”的长期来源，抬高青年失业率(lǜ)中枢。

　　·青(qīng)年失业率的三因(yīn)素(sù)框(kuāng)架：（1）失业率=失业人口/劳动力=失业(yè)人口/（总人口×劳动参与率(lǜ)），据(jù)此(cǐ)可将青年失(shī)业率(lǜ)拆解为(wèi)青年失业人口、总人口、劳动参与率三个因素。

　　·（2）失业(yè)率上升未必(bì)来自(zì)失业(yè)增加，不要忽略分母，劳动力的下降，也(yě)是抬高(gāo)失业率(lǜ)的重要原因。2010-2020年，青年失业(yè)人口只增(zēng)加(jiā)4万，青年劳(láo)动力却减少1578万(wàn)，带动16-24岁人口失业率大幅提高3.8个点。

　　·分子(zi)端的青年失业(yè)人口(kǒu)：（1）从总(zǒng)量来看(kàn)，当(dāng)前城镇青年就业人数约为2587万人(rén)，失业(yè)人数632万人(rén)，比去(qù)年4月(yuè)增加(jiā)约70万(wàn)，较七普(pǔ)增加约(yuē)132万。

　　·（2）失业原因方面(miàn)，近7成青(qīng)年失业者是主动辞(cí)职，被裁(cái)员比(bǐ)例只有2.6％，远低于35岁以上群体。

　　·（3）按照(zhào)受教育(yù)程度来看，三分(fēn)之二的青年(nián)失业人员(yuán)接(jiē)受过大学(xué)教(jiào)育。

　　·（4）2010-2020年青年就业的(de)结构变(biàn)化较大，呈现出从制造到服务、知识密集程度由低到高两个特点。2010年农业(yè)和工业(yè)吸(xī)纳(nà)了50.3％的(de)青(qīng)年就(jiù)业人口，2020年大幅降至25.4％，流出(chū)的青年就业主要转(zhuǎn)向(xiàng)服务业。以受教(jiào)育年(nián)限作为维(wéi)度，青年就业从知识密集程(chéng)度(dù)较低(dī)的行业流(liú)向较高(gāo)行业，但是知(zhī)识密(mì)集型行业的青(qīng)年(nián)失业情况比整体失业更严峻(jùn)。

　　·（5）服务业复苏分化(huà)或是一季度青年失业人口仍增加的原因(yīn)。经(jīng)济复苏的主力是知识密集程度较低的(de)餐饮、零售等服务业(yè)，而知识密(mì)集(jí)程度较高的生产(chǎn)性服务业复(fù)苏(sū)较慢，服务业就业复苏结构(gòu)的分化，带来青年就业和25-59岁就业的分化。

　　·分母端的(de)青年(nián)劳动(dòng)力：（1）青年人口：出生人口与(yǔ)乡村迁入均在减少。2010-2020年青年劳动力对应的出生人(rén)口减少4381万(wàn)，2020-2030年减少(shǎo)1762万。另外，我国农村向城镇的人口转移也在减速，新增(zēng)城镇(zhèn)人(rén)口从十三五期间（2016-2020年）的2184万人，减至2022年650万人。

　　·（2）2020-2023年，青年劳动(dòng)参与率(lǜ)出现超预(yù)期下降。2010-2020年(nián)青(qīng)年劳(láo)动(dòng)参与(yǔ)率下降6.7个点，但疫情以来仅仅(jǐn)三年，已经下降7.1个点(diǎn)。近三年青年劳动参与率的下降(jiàng)主(zhǔ)要(yào)有三方面原因：一是16-24岁(suì)在校生大幅增加493万(wàn)；二是(shì)部分群体因就(jiù)业(yè)形势恶化而退(tuì)出劳动市场；三是就业观念的(de)变化导致初次进入劳动(dòng)市场时间(jiān)推迟(chí)，降低16-24岁劳动参与率。

　　·结论：（1）失(shī)业人口(kǒu)的增加(jiā)不(bù)能完全(quán)解释(shì)青年失业率的上升。假如当前青年(nián)劳动(dòng)力与(yǔ)2020年(nián)相同，在失业人口增加132万(wàn)至(zhì)632万(wàn)人的(de)情况下，对应青年失业(yè)率应该从12.8％提高至(zhì)16.2％，但3月却(què)达(dá)到19.6％，如图19。失业人口(kǒu)的(de)增加(jiā)只能解(jiě)释当前青(qīng)年(nián)失业率(lǜ)的(de)一部分，另一部分则来自分母端，城(chéng)镇青年(nián)劳动力(lì)的减(jiǎn)少。

　　·（2）未来青年失业率的(de)变动可能出现(xiàn)以下三种情况：①青年失业人口增(zēng)加，同时劳动力减少(shǎo)，青年失(shī)业率上升；②青(qīng)年失业人口与劳动(dòng)力(lì)均在减(jiǎn)少(shǎo)，但(dàn)失业人(rén)口降(jiàng)幅(fú)不及劳动力降幅，青年失业(yè)率上(shàng)升(shēng)；③青年失(shī)业(yè)人口(kǒu)与劳动力均(jūn)在减少，失业人口降(jiàng)幅大(dà)于劳动力降幅，青年失业率下降。

　　·（3）我们认为，失业人口会随(suí)着疫情后(hòu)经济复苏而(ér)减少，但青年(nián)劳(láo)动力的(de)下降可能成(chéng)为就业(三传一反指的是什么意思，三传一反指的是反应动力学yè)“疤(bā)痕(hén)效(xiào)应(yīng)”的长期(qī)来源，抬高青(qīng)年失业率的(de)长期中枢。未来(lái)失业率的分母端越来越重要。

　　·风险提示：服(fú)务业分化未收窄；青年劳(láo)动参与率出(chū)现明显下降(jiàng)；外(wài)需、房(fáng)地产等不及预期，经济和(hé)就业恢复偏慢。

　　目(mù) 录(lù)

　　1. 青年(nián)失业率(lǜ)的三因(yīn)素框(kuāng)架

　　2.分子(zi)端：新(xīn)增青(qīng)年失业人员缘于服务业复苏分化

　　2.1.青年失业(yè)人口(kǒu)：主(zhǔ)动辞职(zhí)居多；三分之二接(jiē)受过大学教育

　　2.2.行业：从(cóng)制(zhì)造到服务，知识密(mì)度从低(dī)到高(gāo)

　　2.3.服(fú)务业复苏分化(huà)或是一季度青年(nián)失业人口(kǒu)仍增(zēng)加(jiā)的原因

　　3.分(fēn)母端：人口和劳动参与率均下降(jiàng)，带来劳(láo)动力减(jiǎn)少

　　3.1.青(qīng)年人口(kǒu)：出生人口与乡村(cūn)迁入均(jūn)在(zài)减少(shǎo)

　　3.2.青年劳动参(cān)与率：超预(yù)期下降

　　4. 结论：未(wèi)来(lái)失业(yè)率的分(fēn)母端可能会越来越重(zhòng)要

　　5. 附录：概(gài)念和数据说明(míng)

　　6. 风险提示

　　正 文

　　4月份(fèn)16-24岁青(qīng)年失业率攀升(shēng)至20.4％，创(chuàng)下2018年有数据以来最高值。在(zài)疫情(qíng)影响退(tuì)散、经济逐步复苏(sū)的(de)情况下(xià)，城镇(zhèn)调查失业率较去年同(tóng)期大(dà)幅下降0.9个(gè)点，但青年失业率却较去(qù)年4月逆势攀升2.2个(gè)点。本篇报告将重(zhòng)点研究疫情(qíng)后留下的(de)“疤痕效应”如何推高青年(nián)失业(yè)率。

　　1.青年失业率的三因素框架

　　失业率=失业人口(kǒu)/劳动力=失业人口/（总(zǒng)人口(kǒu)×劳动参与率）

　　据此可见，影(yǐng)响(xiǎng)青年失业率的主要是三(sān)个因素：①青年失(shī)业人(rén)口；②青年(nián)总人口；③劳动参与率，其中(zhōng)②③决定着青(qīng)年劳动力的变(biàn)化。这(zhè)三个因素均为城镇口(kǒu)径(jìng)。

　　三个(gè)因素的变化(huà)都不能忽视。当我们讨论失业(yè)率(lǜ)时，经(jīng)常认为(wèi)失业率(lǜ)上升一定是(shì)失业(yè)增加的结果，这个判断对于全(quán)年龄(líng)段失业率来说并没有问题(tí)，因为我国的(de)劳动力总(zǒng)量（也称经(jīng)济活动人口）在(zài)2015年之前一(yī)直(zhí)在上升，2015年后略有下降，到2021年末下降了(le)2.6％，年均降幅约0.4％。但青年(nián)失业率则不能忽视分母的变(biàn)动，因为(wèi)青年劳动力波动幅度(dù)更大(dà)。

　　例如2010-2020年，青年失业人口(kǒu)只增加4万(wàn)，青(qīng)年(nián)劳(láo)动力却减(jiǎn)少(shǎo)1578万(wàn)，带(dài)动16-24岁人口(kǒu)失(shī)业率大幅提高(gāo)3.8个(gè)点(diǎn)。两次人口普查期间（2010-2020年），青年(nián)失(shī)业人(rén)口从496万增(zēng)加到(dào)500万，仅增(zēng)加(jiā)了4万左右，约(yuē)为(wèi)2020年青年劳动力(lì)的0.1％，但青年失业率却(què)从(cóng)六普(pǔ)的9％提高(gāo)到七普（2020年11月）的12.8％，大幅提高3.8个点。主(zhǔ)要(yào)原因(yīn)就是失业率(lǜ)的分母在下降，16-24岁青年劳动(dòng)力人口在此(cǐ)期(qī)间(jiān)从5481万人(rén)大幅(fú)减至3903万人，减(jiǎn)少了1578万(wàn)。但是，2010-2020年全年龄段劳(láo)动力数量基本(běn)稳定在7.8亿，整体失业率的分母基本不变。因此，2010-2020年间，决(jué)定整体失业率变动的是失业人(rén)口数量(liàng)（分子），但决定(dìng)青年失(shī)业率变动的却是青年劳动力总量（分母(mǔ)）。

　　2.分子(zi)端(duān)：新增青年失业人员缘(yuán)于服(fú)务业复苏分化

　　2.1.青年失(shī)业人(rén)口(kǒu)：主动辞职居多；三(sān)分之(zhī)二接受过大(dà)学教育

　　从总量来看，当(dāng)前城镇青年就业人数约为2587万人(rén)，失业人数632万人，比(bǐ)去年4月增加约70万，较七普增(zēng)加约(yuē)132万。国(guó)家统计局在3月就业数(shù)据(jù)解读时(shí)，披露了当(dāng)前青年(nián)就业和失(shī)业人数的基(jī)本情况(kuàng)：“初(chū)步测算3月份城镇青年9637万人(rén)，没有参与劳动力(lì)市场(chǎng)的青年6418万人，主体为在校学生；参(cān)与(yǔ)劳动力(lì)市(shì)场的青年3219万人，其中就业人数2587万人、失业人数632万人。”[1]假设(shè)青(qīng)年劳动力人数与(yǔ)去(qù)年基本持平(píng)，今年4月青年失(shī)业率(lǜ)比去年同(tóng)期(qī)高2.2个点，青年失业人(rén)员比去年(nián)同期多(duō)70万人左右，比2020年七普多132万人。

　　从增量看，今年前(qián)四个月(yuè)青(qīng)年失业形势(shì)好于(yú)去年同期。假设2022年(nián)以来青年劳动力(lì)总量(liàng)维持在3219万，青(qīng)年失业率每提高1个点，带来32万左右的(de)新增失(shī)业(yè)人口。尽管(guǎn)今年4月青年(nián)失(shī)业率比去年同期高2.2个点，但从(cóng)新增(zēng)青年失业人口来看(kàn)，今(jīn)年1-4月约为119万，去年同期为125.5万。从(cóng)增量来看，今年前四个(gè)月青年失(shī)业形(xíng)势要(yào)好于去(qù)年，这与当前经济逐渐恢复(fù)也有关系。

　　从(cóng)节奏来看，受夏季毕业(yè)影响(xiǎng)，我国(guó)青年失业率一(yī)般在上半年逐渐提高，7月达到峰(fēng)值，8月开始(shǐ)逐步回落，预计5-7月青(qīng)年失(shī)业(yè)率或将继续(xù)小幅攀升。

　　失(shī)业(yè)原因方面，近7成青年失(shī)业者是主动辞职(zhí)，被裁(cái)员比例只有(yǒu)2.6％，远低(dī)于(yú)35岁以上(shàng)群体。一种观点认为，青年群体由于(yú)工作经验和技(jì)能相对不熟练，往往在企业(yè)裁员时首当其(qí)冲。但根据月度劳动力调查数据，青年失业(yè)主要原因是主动辞职，被(bèi)裁员的比例明显低于35岁以上群体。根(gēn)据(jù)《2021年中国(guó)劳动统计年鉴》，有工作意愿(yuàn)但从未工作过的失业群体在16-24岁失业人口中(zhōng)占比59％，其他年龄群体(tǐ)中这一比例最高(gāo)是14.4％。我们剔除(chú)这部(bù)分(fēn)失业人群(qún)后，剩下的青(qīng)年失业人(rén)口中(zhōng)，第一大失业原因是主动辞职，占比68.2％，单位倒闭(bì)破产占比5.9％；而裁(cái)员(yuán)仅占2.6％。横向对比，裁(cái)员比(bǐ)例(lì)从高到低(dī)依次是(shì)：60岁以上（4.8％）>；35-59岁（4.7％）>；16-24岁（2.6％）>；25-34岁(suì)（2.5％）。

　　按(àn)照(zhào)受教育程度来看(kàn)，三分之二的青年(nián)失业人员接受过(guò)大学教育。各(gè)年龄(líng)段失业人群中，年龄(líng)越低，平(píng)均受(shòu)教育程度越高。16-24岁失(shī)业(yè)人员中66.2％是接受过(guò)大学(xué)教育(yù)的，这一比例在其他三(sān)个年龄阶(jiē)段逐步递(dì)减(jiǎn)，25-34岁（40.5％）>；35-59岁（13.7％）>；60岁以上（4.3％）。城镇(zhèn)就业人口的受教育(yù)程(chéng)度也(yě)大致(zhì)类似，青年人(rén)由于年龄(líng)限(xiàn)制，接受大学教育比例略低(dī)于(yú)25-34岁(suì)，整体(tǐ)来看35岁以下就业(yè)人员的(de)受教育程度大幅高(gāo)于(yú)35岁以上。按照接受过大学教育的(de)占比(bǐ)来(lái)看，25-24岁（47.9％）>；16-24岁（43.6％）>；35-59岁（26％）>；60岁(suì)以上（3％）。

　　2.2.行(xíng)业：从制造(zào)到(dào)服务(wù)，知识(shí)密度从低到高

　　青年(nián)失业人口的(de)行(xíng)业(yè)与(yǔ)青年就业分布基(jī)本一致。青年(nián)失(shī)业人(rén)口呈现出行业聚集(jí)的特点，主要集中在5个大(dà)类行业，2020年占比(bǐ)分别(bié)为：批发(fā)零(líng)售（19.3％）、制造业（18.8％）、住宿餐饮(yǐn)（13％）、教育（7.5％）、居民服务\修理和其(qí)他服务业(yè)（6.7％），这(zhè)5个行业(yè)占(zhàn)全(quán)部(bù)青(qīng)年失业人(rén)口的(de)65％左右。同时，这5个(gè)行业也是青年就业(yè)集中的行业，吸纳了60.7％的青年就业。从行业(yè)来看(kàn)，青(qīng)年(nián)失业(yè)人口的(de)行业(yè)分布是由就业分布决定的，吸(xī)纳就业占(zhàn)比较大的行业(yè)，往往也贡献了较大规模的失业。因此，在挖掘青年(nián)失业人口来自何处之前，需要研究青年就业的(de)行业结构。

　　2010-2020年青年就业(yè)的结构变化较大，呈现(xiàn)出从制造到服(fú)务、知识密(mì)集程度由(yóu)低到(dào)高(gāo)两个特点(diǎn)。

　　青(qīng)年(nián)就业从工(gōng)农业(yè)大量流(liú)入服(fú)务业。农林(lín)牧渔、采矿业(yè)、制造业和电热燃水的生(shēng)产供(gōng)应业，这四个行(xíng)业是国民经济分类的农业(yè)和工业(yè)。2010年这四个行业吸纳了(le)50.3％的青年就(jiù)业人口，到2020年该(gāi)比(bǐ)例大幅(fú)降至25.4％。其(qí)中，制造业从37.4％降至22％，农林牧渔从(cóng)11.4％降至2.5％，分别降低(dī)15.4和(hé)9.0个点。有4个行业吸(xī)纳青年就业比例增加超2个点，其(qí)中(zhōng)，教育业为(wèi)5.3％，租赁和商务服(fú)务(wù)为3.1％，信息技术为2.8％，卫生(shēng)和社(shè)工为2.0％。另外(wài)，建筑业和房地产等其(qí)他6个服(fú)务行业吸纳青年(nián)就业(yè)的比例均(jūn)增(zēng)超1个(gè)百分点(diǎn)。

　　以受教育年限作(zuò)为维度，青年就业(yè)从知识密集程度较低的(de)行(xíng)业流向(xiàng)较高行(xíng)业。我(wǒ)们以《2021年劳动统(tǒng)计(jì)年鉴》中各(gè)行业(yè)就业人员的(de)受教(jiào)育年(nián)限，来计算各行业的(de)知识密(mì)集程度(dù)。有(yǒu)5个行业(yè)的平均受教(jiào)育年限在14年以(yǐ)上，依次是：科学研究与技(jì)术服务（14.6）>；教育（14.4）>；金融（14.3）>；信息传输、软件和(hé)信息技术(shù)服务（14.2）>；卫(wèi)生和社会工作（12.1），除金融(róng)业外(wài)，其他(tā)四个行业是过(guò)去十年青年就业流入的主要行(xíng)业(yè)，吸纳青(qīng)年就(jiù)业比(bǐ)例(lì)的增幅均居前(qián)列。如图10，各行业所吸纳的青年就业比例变动与(yǔ)行业平均(jūn)受(shòu)教育(yù)年限(xiàn)基本一致(zhì)，即青年就(jiù)业从知识密集(jí)程度较低的行(xíng)业流向(xiàng)较高行业。

　　但(dàn)是知识密集型行业的青(qīng)年失业情况比整体失业更严峻。我(wǒ)们用(yòng)《2021年中(zhōng)国劳(láo)动(dòng)统计年鉴》中各行业的青年(nián)失业(yè)比例（该(gāi)行(xíng)业(yè)的青年失业(yè)人数(shù)/青年失业(yè)总(zǒng)人(rén)数），除(chú)以各行业的青年(nián)就业比例（该行业的青(qīng)年就业(yè)人数(shù)/青年就业总人数），来作为各行业(yè)失业(yè)率的近似替代指标。以这(zhè)个指(zhǐ)标来看(kàn)，知识密集(jí)型行(xíng)业(yè)的(de)青年失业率(lǜ)大多高于全年龄(líng)段失业(yè)率，如(rú)信息技术、教育、科研(yán)服务、公共(gòng)管理等(děng)行(xíng)业，体现在图11中(zhōng)，都(dōu)位(wèi)于右下方。

　　2.3.服(fú)务业复苏分化或是一季度青年失(shī)业(yè)人(rén)口仍增加的原因

　　一季(jì)度服务业复(fù)苏出现分化。今年一季度GDP同比增长4.5％，较疫(yì)情前三年Q1均值有(yǒu)2.2个点的增速缺口。分(fēn)行业来(lái)看，批发零售业(yè)缺(quē)口为1.5个(gè)点，而建筑业、住宿餐饮业增速均高(gāo)于疫(yì)情前(qián)三年均值，这三个行业(yè)一(yī)季度复(fù)苏情(qíng)况(kuàng)较好(hǎo)；知识密集程度更高的房地产(chǎn)业、租赁和(hé)商务服务业(yè)、信息技术服务(wù)业(yè)的缺口分别为4.1、4.7、11个点(diǎn)，一(yī)季度复苏相对较慢。

　　因此从失业率的分子端来看，当前青(qīng)年(nián)失(shī)业人(rén)员增长的症结在于服务(wù)业就业复(fù)苏的结(jié)构不均衡。一方(fāng)面，随着受教育(yù)水平的整体提(tí)高，青年就业大量流向知(zhī)识密集(jí)型服务业(yè)，如教育、信息技术等(děng)行业。另一方面，年初疫情影响减弱后，经济(jì)复苏的主力是(shì)知识密集程度较(jiào)低(dī)的生活性服务(wù)业，而知(zhī)识密集(jí)程度(dù)较高的生产(chǎn)性服务业复苏较慢。所以服务业(yè)就(jiù)业复苏结构分(fēn)化，带来的青年失业人口和(hé)25-59岁(suì)失业人口的分化。房地产(chǎn)、互联网、教育[1]等行业的一季度就业尚未出现(xiàn)明显改善，应届生就业压力大；而住宿餐饮等行业就业已经(jīng)出现回暖，但对(duì)于三分(fēn)之(zhī)二接受过大学(xué)教育的(de)青年失业人口而言，这些行业的就业(yè)吸纳相对有限。

　　3.分母端：人(rén)口(kǒu)和劳动参(cān)与率均下(xià)降(jiàng)，带来劳动力减少

　　青年失业率的分母(mǔ)端是城镇青年劳(láo)动力，主要由青年(nián)人口(kǒu)和劳(láo)动(dòng)参与(yǔ)率决定。2022年(nián)我(wǒ)国开始步入人口(kǒu)负增长时(shí)代，城镇青年劳动力可能(néng)将步入长期下降通道，这(zhè)将从分(fēn)母端推升青(qīng)年(nián)失业率，或成为疫(yì)情后就(jiù)业“疤痕效应”的长期来源(yuán)。

　　3.1.青(qīng)年人口(kǒu)：出生人口与(yǔ)乡(xiāng)村(cūn)迁入(rù)均在减少(shǎo)

　　城(chéng)镇青年劳动力首先取决于城镇(zhèn)青(qīng)年人口数量，而后者来自于两部分，一是16-24年(nián)前的(de)出生人口，二(èr)是(shì)乡村到城镇的迁移人口，这两部分增量(liàng)未来都趋于下(xià)降。

　　2010-2020年青年劳动力对应(yīng)的(de)出(chū)生人(rén)口减少4381万，2020-2030年减少1762万。2010年和2020年的16-24岁人(rén)口分(fēn)别(bié)对应(yīng)1986-1994、1996-2004年的出生(shēng)人口(kǒu)，而前者正好是建(jiàn)国以来的(de)一轮“小婴儿潮”时期(qī)，年均出(chū)生人口超2000万(wàn)，其(qí)中1987年(nián)出生(shēng)人(rén)口最高超过(guò)2500万，到90年(nián)代开始(shǐ)明(míng)显步入下降通道。1986-1994年合计出生人口(kǒu)2.07亿，1996-2004年降(jiàng)至1.63亿，减少(shǎo)约4381万，降幅为(wèi)21.2％。2020和(hé)2030年的16-24岁人口分别对应(yīng)1996-2004、2006-2014年的出生人口，这(zhè)两(liǎng)个时期分别为1.63、1.45亿，出生人口减少约1762万。

　　另一方面(miàn)，我国(guó)农村向城镇(zhèn)的人(rén)口转(zhuǎn)移(yí)也在减(jiǎn)速。新(xīn)增城镇人口从(cóng)2016年开(kāi)始逐年减少，十三五(wǔ)期间（2016-2020年）均值约为2184万人，但2022年只(zhǐ)有(yǒu)650万(wàn)人(rén)。预计今年随着疫情影响减弱，人员(yuán)流(liú)动恢复，新增(zēng)城镇人口数量会(huì)较去年有明(míng)显增长，但可能仍然较难回到(dào)十三五(wǔ)期间超2000万的规模。当(dāng)前我国(guó)城镇化率(lǜ)已经达到65％以上，继续高速增长空间有限，从乡村到城镇的迁移人口数量整体将(jiāng)呈现下降趋势。

　　3.2. 青(qīng)年劳动(dòng)参与率(lǜ)：超预期下降

　　青年劳动(dòng)参与(yǔ)率(lǜ)有两个(gè)特点，一是低于其他年龄段群体，大部分青(qīng)年在校，并未进入劳动市场(chǎng)。二是近年来呈下降趋势(shì)。

　　2020-2023年，青年劳动参与(yǔ)率出现超预(yù)期下(xià)降。根据今年3月统(tǒng)计局披(pī)露的青年就(jiù)业和失业(yè)人数，当前16-24岁青(qīng)年的劳(láo)动(dòng)参与率约(yuē)为33.4％，即9637万城镇青年人口中，有3219万进入或有意愿进入(rù)劳动市场(chǎng)。而2010和2020年两次人口普(pǔ)查时，青年劳动(dòng)参与率分别(bié)为47.2％、40.5％。此前十年，青(qīng)年劳动参(cān)与(yǔ)率下降6.7个(gè)点，但疫(yì)情(qíng)以来仅仅三(sān)年，该指标已经下(xià)降(jiàng)7.1个点。

　　近三年(nián)青年劳动参与率的(de)下降主要有三方面原(yuán)因。

　　一是16-24岁(suì)在(zài)校生大幅(fú)增加493万。2010到(dào)2020的十年间，16-24岁在(zài)校生增加了706万，年(nián)均增加70.6万；但(dàn)2019年末到2021年末(mò)，仅仅两年的(de)时间里，该年龄段的在(zài)校(xiào)生增加了493万(wàn)，年(nián)均增长246.5万，远(yuǎn)远快(kuài)于(yú)此(cǐ)前十(shí)年(nián)增速。

　　二是部(bù)分群(qún)体(tǐ)因就(jiù)业形势恶化而(ér)退出劳动市(shì)场，在未(wèi)来经济和就业好转后(hòu)会回(huí)到劳动(dòng)市场。2020年3月，国家统计局曾(céng)在发布会(huì)指出当月(yuè)“就(jiù)业人(rén)员规模比(bǐ)1月(yuè)份(fèn)下降6％以上”，说明就业形势(shì)恶化时(shí)，也会影响劳动(dòng)参与率。

　　三是就业观(guān)念(niàn)的变(biàn)化(huà)导致初次进入劳动市场时间推迟，降低16-24岁劳动(dòng)参与率(lǜ)。从社会风气来看，对(duì)学历的推崇导致(zhì)本(běn)科(kē)毕业即进(jìn)入就业市场的年轻(qīng)人减少，加上考研(yán)、考(kǎo)公竞争激烈，发展至(zhì)“二战”“三战”，客观上会将部分(fēn)青年人初次就(jiù)业时间从16-24岁延迟到25岁之(zhī)后，从而(ér)导致16-24岁(suì)劳动参与率出(chū)现下(xià)降。

　　4.结论：未来失业率的分(fēn)母端可能(néng)会越来越(yuè)重(zhòng)要

　　失业人口的增加(jiā)不能完全解释青年失业率(lǜ)的上升。假如当前青年劳动(dòng)力与2020年相同(tóng)，在失业(yè)人口增加132万至632万(wàn)人的(de)情况下，对应青年失业率(lǜ)应该(gāi)从12.8％提高至16.2％，但(dàn)3月却(què)达(dá)到(dào)19.6％，如图19。失(shī)业人口的增加只能解释(shì)当前青年失业率(lǜ)的一(yī)部(bù)分，另(lìng)一部分(fēn)则来(lái)自分(fēn)母端，城(chéng)镇(zhèn)青(qīng)年劳动力的减少(shǎo)。

　　考虑(lǜ)到2020年我国人口(kǒu)已经开始负(fù)增长，未来青年失业率的变动可(kě)能(néng)出(chū)现以下三种情(qíng)况：

　　①青年失(shī)业(yè)人口增(zēng)加，同时劳动力减少，青年失业率上升；

　　②青年失业人口与劳动(dòng)力均在减(jiǎn)少，但失(shī)业人口(kǒu)降幅不及劳动力降幅，青(qīng)年失业(yè)率上升；

　　③青年(nián)失业人口与劳动力均(jūn)在减(jiǎn)少，失业人(rén)口(kǒu)降幅大于劳动力(lì)降幅，青(qīng)年失(shī)业率下降(jiàng)。

　　我们认为，未(wèi)来失业人口会随(suí)着经济复苏(sū)而(ér)减少，但经济复苏难以改变失业率(lǜ)的分母(mǔ)下降(jiàng)趋势。青年劳动力的下降可(kě)能成为(wèi)就(jiù)业“疤(bā)痕(hén)效应”的长期来源，抬高青年失(shī)业率的长期(qī)中枢。未来失业率(lǜ)的(de)分母端可能会越来越重要(yào)，这也(yě)是人(rén)口长周(zhōu)期变化的影响之一。

　　5.附(fù)录：概念和数据说明

　　青年失业率的两个前(qián)置概念。讨论16-24岁人口调(diào)查失业(yè)率时(shí)，有(yǒu)必要明晰这一概念(niàn)的两个(gè)要(yào)点(diǎn)：一(yī)是(shì)调查失业率是城镇就业范围，并非针对全部就业人口(kǒu)，不包括(kuò)乡村(cūn)就业(yè)，2022年底我国城乡(xiāng)就业大约分别(bié)占63％、37％，近四成的就业人(rén)口并(bìng)未(wèi)包含(hán)在内(nèi)。因此，许多针对青年(nián)失业率的讨论(lùn)以全国青年人(rén)口数量为(wèi)出发点(diǎn)，未(wèi)区分人口总量与城乡结构的问题，有(yǒu)失偏颇。本篇报告(gào)如无(wú)特别说(shuō)明，各概念均是(shì)指城镇就业口径(jìng)。

　　二是失(shī)业(yè)率(lǜ)的分母不含没有劳(láo)动(dòng)意(yì)愿的劳动(dòng)年龄人口。按照统计局的定(dìng)义(yì)，“劳动力指(zhǐ)年满16周岁，有劳动(dòng)能力，参加(jiā)或要求(qiú)参加社会(huì)经济活动的人(rén)员。包括就业人员和失业人(rén)员”，因此没有(yǒu)就业(yè)意愿的劳动年龄(líng)人口不计(jì)入(rù)劳动力。根(gēn)据《2022年中(zhōng)国劳动(dòng)统(tǒng)计年鉴》，2021年底我国16岁以上的人口约为(wèi)11.5亿(yì)，其(qí)中只有68％属(shǔ)于劳动力(lì)，约为7.8亿，而就业人口为(wèi)约(yuē)7.46亿，据此推算城乡失业人口可能为3372万人左右。

　　从(cóng)数(shù)据来看，失业率来自全国月度(dù)劳(láo)动力调(diào)查。该项(xiàng)调查制度于2005年正式实施，每年进行两次全国劳动力抽样调(diào)查，调查范围为中国大陆的城镇和乡村，调(diào)查对(duì)象为(wèi)16岁及以上人口(kǒu)。2009年3月(yuè)，为更及时准确(què)反映劳动力(lì)市场变化(huà)情(qíng)况，建(jiàn)立了31个大城市月度(dù)劳动力调查制度。2013年4月，又将月度劳动力调(diào)查范(fàn)围扩大至65个(gè)城市。2016年1月，全国月(yuè)度劳动力调查正式(shì)在全国范围(wéi)内开展，调(diào)查范(fàn)围(wéi)覆盖全国所有地级市(shì)。

　　月度劳动力调查样(yàng)本(běn)比例约(yuē)为(wèi)0.2‰，是年度调查的五分(fēn)之一左右。全国每月调查(chá)约12万户，2020年全国家庭户约为49415.7万户，样本占比约(yuē)0.2‰，作

　　为(wèi)对比，我国(guó)年度(dù)人口调查样本比例为1‰，五年(nián)一次的人口抽样调(diào)查样(yàng)本比例(lì)为1％。而(ér)每(měi)10年一(yī)次(cì)的人口普查则在长表部(bù)分纳入就业(yè)调查，长表抽样(yàng)比例是10％左右，因(yīn)而人口普查(chá)的就(jiù)业数据质量更高(gāo)。

　　就(jiù)业人员(yuán)总数会(huì)根据普查数据进行修正，但结构(gòu)数(shù)据仍会存在差异。比(bǐ)如2020年的《劳动统(tǒng)计年(nián)鉴(jiàn)》显示，2019年(nián)末全国就业人员(yuán)约为7.75亿(yì)人；而七普后次年的年鉴将(jiāng)这一数据修(xiū)正为(wèi)7.54亿人左右(yòu)，误差约2100万人。但结构数据的差(chà)异(yì)仍然存在。比(bǐ)如《2021年劳动统计年鉴》中，2020年城镇制造业就业人员(yuán)占比为(wèi)18.0％，而七(qī)普数据为(wèi)19.7％。

　　6.风险(xiǎn)提(tí)示

　　（1） 服务业分(fēn)化未收窄；

　　（2） 青年劳动参与率出现明显下降；

　　（3） 外(wài)需、房地产等不及预期，经济和就业恢复偏慢。

　　报告信息

　　证(zhèng)券研究(jiū)报告：【芦哲&；占烁】青(qīng)年就业(yè)：从三因素框架(jià)看“疤痕效应”来(lái)自何处

　　研报撰写人员：芦哲（S0120521070001，首席宏(hóng)观经济学家），占烁（S0120122070060，联系人）

　　对外发布时间(jiān)：2023年5月26日

　　报告发布机构：德邦证(zhèng)券(quàn)股份(fèn)有限(xiàn)公司

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