自聊天(tiān)机器人ChatGPT火爆(bào)以来，微(wēi)软公司创始人比尔·盖茨已多次公开谈论人(rén)工(gōng)智能(néng)话(huà)题。在最近的一次采访中，他(tā)再次表示：“AI可能(néng)会让科技行(xíng)业迎(yíng)来(lái)一次剧(jù)烈(liè)的洗牌”。

这个结论(lùn)是他(tā)在当(dāng)地(dì)时间(jiān)2月20日接受《In Good Company》节目专访时提出的。

他预期，AI的发展可能(néng)会威胁到谷歌的市占率，因为微软在AI方面的行动(dòng)相当(dāng)迅(xùn)速(sù)。而最终科技(jì)巨头将把AI整(zhěng)合成用户(hù)的“全(quán)能(néng)助(zhù)手”，包揽(lǎn)一切应用，与(yǔ)人们进行沟通并提(tí)供建议(yì)，可以取代亚马逊、Siri或Outlook等应用(yòng)。

大佬(lǎo)口中全(quán)能(néng)助手的到来可能尚需(xū)时(shí)日，但由ControlNet引(yǐn)发(fā)的又一(yī)次AI绘画浪潮，让AIGC在(zài)ChatGPT的话题热点包(bāo)围中杀出(chū)重(zhòng)围。

01

ControlNet颠覆AI绘画新玩法

AIGC向可控(kòng)靠(kào)近

以(yǐ)AI绘画(huà)为(wèi)代表的(de)AIGC上(shàng)一次(cì)爆火的时候(hòu)，还是2022年8月(yuè)，在美(měi)国科罗拉(lā)多(duō)州举办的(de)新兴数(shù)字艺术家竞赛中，一幅名为(wèi)《太空歌剧(jù)院》的作品获(huò)奖。

随(suí)后各大厂商的AI绘(huì)画软件(jiàn)被广大网友熟知并体验，Stable Diffusion便是其中代表。

用户们可以在应用(yòng)中输入一组关(guān)键词或者一(yī)张(zhāng)照片(piàn)，就能(néng)获得一幅AI创(chuàng)作(zuò)的画作。

作(zuò)画的关键就是所输(shū)入(rù)的文本。同一组关键词(cí)也可以(yǐ)创作出很(hěn)多张风格不一(yī)样(yàng)的(de)画作，这让创作的过(guò)程就像开(kāi)盲(máng)盒。

很多用户很喜欢(huān)这种(zh模棱两可是什么意思 模棱两可的人心机重吗ǒng)不确定的惊喜(xǐ)，他们会将生(shēng)成的美图当做头(tóu)像。而另一部分喜欢翻看AI绘画的“翻车”作品。在社交媒体(tǐ)上(shàng)，许多用户(hù)分享AI“翻车(chē)现(xiàn)场”，例如，一位网友的小狗照片被AI画成了“肌(jī)肉男”，还有网(wǎng)友的(de)个(gè)人(rén)照片被AI识别成(chéng)了建筑(zhù)。

而如今随着ControlNet的出现与加(jiā)持，以往AI绘画(huà)的填写关键词游戏可(kě)能要被颠覆了。

ControlNet是一位正在斯(sī)坦福读博的中国人张(zhāng)吕敏创作的一种基于(yú)控制点的(de)图(tú)像变形算法(fǎ)，主要用于(yú)数字图像(xiàng)处(chù)理、计算机(jī)视觉和计算机(jī)图形学等领域。

其SD插件一(yī)经(jīng)发(fā)布，在短短的两天内便(biàn)成为了AI绘画领域最新的热(rè)点。

在此之前，大家用了很多方法想让AI生成的结果尽可能的符(fú)合要求，但是都不尽(jǐn)如人意，它的(de)出(chū)现(xiàn)代(dài)表着AI生成开(kāi)始进(jìn)入真正的可控(kòng)时期。

因为ControlNet可以直接(jiē)提取(qǔ)画(huà)面(miàn)的构(gòu)图，人(rén)物的姿势(shì)和画(huà)面的(de)深度信息等。有了(le)它(tā)的帮助，就不用频(pín)繁的用提示词来碰(pèng)运气，抽盲盒式的创作了(le)。

通俗的说ControlNet相当于给(gěi)AI绘(huì)画加了“魔法”，不少博主的作品(pǐn)已(yǐ)经获(huò)得了大量的(de)浏览(lǎn)量，“viggo”就是(shì)其中之一，他用朋(péng)友的(de)照片直接带她们(men)走进(jìn)动漫世界。

viggo先用StableDiffusion图片转文字。

再用Text2Prompt插件拓展找到对应的关键词；最(zuì)后用(yòng)ControlNet插件绑定骨骼开始换关键(jiàn)词试效果。

通过图片(piàn)就(jiù)可以(yǐ)看出来，效果十分惊(jīng)艳(yàn)。

更厉(lì)害的是，除了真实的(de)照(zhào)片，草图(tú)也可以(yǐ)加上“魔法(fǎ)”，知乎大牛“DevPoint”和“逗砂”介绍到ControlNet还(hái)能(néng)实(shí)现线稿转全(quán)彩图。大(dà)神张吕敏其本尊也亲自(zì)回应。

不得不说当下AIGC已经(jīng)变(biàn)得越来越强大，甚至输出的作品都已经能以假乱真了。

02

难辨虚实，AIGC技术力(lì)爆发

警(jǐng)惕(tì)安全问题

近日，“苏州金鸡(jī)湖(hú)有游艇party”的消(xiāo)息火遍网络，而经过(guò)警方辟谣这所谓的“party”可能是全国第一起(qǐ)AI绘(huì)图诈(zhà)骗。

由于这个活动里面给出的美女照片都(dōu)是(shì)AI制作的真人照(zhào)片绘图，因为太逼真(zhēn)，被大(dà)家当成真事传播了。

不过(guò)仔细观察(chá)可以发现，活动发起者提(tí)供的照片中有(yǒu)个很大的漏(lòu)洞(dòng)可以发现并非真人，而是AI绘(huì)图(tú)，那便是(shì)图片中女性的手(shǒu)指部分有(yǒu)的(de)存(cún)在异常。

有行业人事表示：“现在因为手指部分的绘画算法比(bǐ)较(jiào)复(fù)杂，AI还不太会画人的(de)手(shǒu)，但(dàn)最新(xīn)看到的图片(piàn)已经有越来越(yuè)完美的AI模(mó)型出现，以后可能就完全没(méi)有(yǒu)漏洞了。”

类似的(de)AI作图(tú)诈骗在国外也已有发生。据英国广播公(gōng)司报道，土耳(ěr)其地震期间，有Tiktok用户使(shǐ)用AI合成(chéng)了儿童(tóng)受灾的假照片发布(bù)到网络，以此(cǐ)诱骗(piàn)善良的人打赏“捐助”从而实施诈骗。

目(mù)前随着技术(shù)发展，AIGC已经能(néng)做出真人照片般的绘图效果，如果这(zhè)样的(de)图片被用来(lái)诈骗，将非常可怕。

此外AIGC还引发了很多担忧，一方面，批(pī)判者认为AI在(zài)“学习”了大(dà)量前人的作品(pǐn)之后(hòu)，其创作没有(yǒu)任何(hé)情绪和灵魂，难以和人类的艺术(shù)创(chuàng)作(zuò)相提并论。

另一方(fāng)面，AIGC背(bèi)后的版权、目前都(dōu)并没有得到有效(xiào)的解(jiě)决(jué)，还有(yǒu)AIGC会不(bù)会(huì)代替人类“至高无上”的创意(yì)。

马斯克(kè)也强(qiáng)调，人工智(zhì)能的安全问题需要得到重(zhòng)视，太晚(wǎn)就(jiù)来(lái)不及了。

03

AIGC下一站除了视频，还有远方

技(jì)术(shù)都(dōu)是有两(liǎng)面性的(de)，潜(qián)在的危害并不(bù)能掩盖其(qí)光辉(huī)的贡(gòng)献。现在看来，人工智能技术将(jiāng)是第四(sì)次工业革(gé)命的(de)核心驱动力量(liàng)，将创造新的增长奇迹。

过去(qù)一年(nián)，人工智能在技术(shù)和商业(yè)层面都有了巨大进展，AI绘画就是人工智能技术发生方向性改变的一个代表。其下一(yī)站(zhàn)或许就(jiù)是(shì)视(shì)频。

此(cǐ)前，Meta和谷歌先(xiān)后发布了(le)几条引爆科技圈的短(duǎn)视(shì)频。这(zhè)些视频引(yǐn)发关注并非内容做(zuò)得多优秀，反而都(dōu)非常(cháng)简单，比如(rú)一匹正在喝水的马，一只画画的玩具(jù)熊(xióng)，或者一段骑摩(mó)托车(chē)的(de)第一视角录(lù)像，随(suí)便一个(gè)有(yǒu)手机(jī)的(de)人都可以随手录下一段。

但这些短视频的创作方式(shì)非常简单，创作者仅(jǐn)仅需要向AI输入一段话，甚(shèn)至(zhì)只是说一下(xià)要求，AI就可以根(gēn)据需要生成一段视频。

谷(gǔ)歌发布的两个AI生(shēng)成视频分别(bié)来自于Imagen Video和Phenaki，前(qián)者主要突出的(de)是高清，与(yǔ)Meta的(de)Make-A-Video没有(yǒu)太(tài)多的(de)差别(bié)。

在Make-A-Video公布了AI生(shēng)成的视频(pín)后(hòu)，AI圈就(jiù)已经玩了(le)一(yī)波梗，一个(gè)能(néng)够做出更高清视频的AI还不足以在(zài)短(duǎn)时(shí)间内戳(chuō)中兴奋(fèn)点(diǎn)。

Phenaki更加(jiā)令人震惊的(de)地方在于，它可以(yǐ)制作出超(chāo)过2分钟的(de)连贯的也有(yǒu)确切(qiè)内容的视频，这(zhè)才是真(zhēn)正让人们感到惊喜的地方。因(yīn)为(wèi)无(wú)论AI生成的(模棱两可是什么意思 模棱两可的人心机重吗de)视频多么(me)高清，也只能是(shì)为内容生产者提供一(yī)个(gè)灵感(gǎn)，一个素材，一个过场动画。

不过(guò)能够制(zhì)作出有具体剧(jù)情(qíng)内容的视频就(jiù)意味着(zhe)，一些视频创作(zuò)由(yóu)AI代替人工完成(chéng)已经初步有了可能。

当下AI的(de)发(fā)展(zhǎn)速度已经超过大部(bù)分(fēn)人的想象。内容(róng)产(chǎn)业(yè)的(de)本质是(shì)供给创造需(xū)求(qiú)，AIGC作为全新(xīn)的内容生产(chǎn)方式(shì)，可以为(wèi)内容产业(yè)带来更(gèng)新的(de)内(nèi)容(róng)风格、更快的生产速度，更(gèng)低的(de)生(shēng)产成本，这无疑会驱动内(nèi)容产业的大(dà)爆发。

除了AI绘(huì)图、视频，AIGC技术还能(néng)应用于(yú)音乐、代码、机(jī)器(qì)人动作(zuò)等多种内容形式的生成。不(bù)难(nán)发现该(gāi)项技术不(bù)仅在(zài)游戏等(děng)行业能(néng)得到(dào)有效应(yīng)用(yòng)，对于下一(yī)代互联网各(gè)种元素(sù)的(de)构建(jiàn)亦有关键意义。

从商业化的角度来看，文(wén)化娱(yú)乐、教育、传媒等诸(zhū)多领域，本身(shēn)就对基于AI的可(kě)视化内(nèi)容有强烈需求。

因此，AI绘画及视频或不是(shì)结果，而只是AI进程(chéng)中的一块重要(yào)拼(pīn)图，有望在(zài)技术更(gèng)新的(de)加持下实(shí)现(xiàn)更大的应用价(jià)值(zhí)。

AI从(cóng)理解内容，走向了可以(yǐ)生成内容，甚(shèn)至(zhì)能够创造出独立价值(zhí)和(hé)独立(lì)视角(jiǎo)的内容(róng)。AIGC的再次(cì)出圈，更代(dài)表着未来(lái)的先进生产力即(jí)将到(dào)来。

04

紧抓大模型与算力，牢固AIGC底座(zuò)

从技术的发展也可(kě)以看(kàn)出，在(zài)语言大模型(xíng)、图像大模型之后，多模(mó)态大模型已经成(chéng)为(wèi)了新的趋势。

大(dà)模型被誉为当前人工智能(néng)发展的智能底座，是全(quán)球(qiú)竞争最激烈的研究方向之一，包括谷歌、亚马逊、百度(dù)、阿里、腾讯等众多头部(bù)企业都在竞相发力。

不过(guò)训练大(dà)模型的确(què)价(jià)格不菲(fēi)，以国盛(shèng)证券发布的《ChatGPT需要(yào)多少(shǎo)算力》报告估算，GPT-3训练一(yī)次的成本(běn)约为140万(wàn)美元。而(ér)对于(yú)一些更大的LLM(大(dà)型(xíng)语言模型(xíng))，训练成(chéng)本(běn)则介(jiè)于200万美(měi)元至(zhì)1200万美元高价(jià)之间。

以ChatGPT在2023年1月的(de)独立访(fǎng)客平均数1300万(wàn)计算(suàn)，其对应芯片(piàn)需求为3万(wàn)多片英伟达A100 GPU，初始(shǐ)投(tóu)入成本(模棱两可是什么意思 模棱两可的人心机重吗běn)约为8亿美(měi)元，每(měi)日仅电费就在5万美元(yuán)左(zuǒ)右。

此外不论是ChatGPT还是AIGC，都离不开(kāi)庞(páng)大(dà)算力支持。在关(guān)注(zhù)各类大模(mó)型的发展同(tóng)时，更应该关注(zhù)算力网络的建设。

算力(lì)网络正(zhèng)驱动AI产业发展进入(rù)史诗级(jí)加速进程(chéng)，让AIGC及通(tōng)用AI这一人工智(zhì)能发展的(de)终(zhōng)极目标离(lí)得更(gèng)近。

因为算力(lì)可以对突(tū)破性技术创新(xīn)提供大力的支持。这方面，多模态大模(mó)型是(shì)典型(xíng)。作为面(miàn)向未来强人(rén)工智能(néng)、通用人工智能的重要(yào)技术创新，多(duō)模态大(dà)模型已(yǐ)经在人工智能领域提出了很多年，业界也(yě)有不少技术突破(pò)，但是(shì)，多模态大模型(xíng)进一步(bù)往下走，算力需求呈几何式上升，一般的算力基础(chǔ)设(shè)施很快将难以(yǐ)胜(shèng)任。

从图(tú)像、文字、语音单独(dú)一项的(de)训练，到双模态、三模态的跃(yuè)迁，让人工智能可以灵(líng)活应(yīng)对不同模态(tài)的转(zhuǎn)化(huà)、像人与世界交(jiāo)互一(yī)样自然，这(zhè)方面，由算力(lì)网(wǎng)络(luò)来驱(qū)动将有(yǒu)明显优势。

此外，还有很(hěn)多(duō)需要(yào)爆发式增长的(de)算力来(lái)支撑(chēng)的技术创新(xīn)，将在人工(gōng)智能算力网络支(zhī)撑下快(kuài)速推进。

AIGC已经露出曙光(guāng)，期待在大(dà)模型和大算力(lì)的支持下(xià)AIGC能持(chí)续颠(diān)覆内容生(shēng)产的方式，将创造的边际(jì)成(chéng)本(běn)降低，让万众受益。

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