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哥哥的日文怎么念，哥哥的日文中文谐音 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自(zì)聊天机器人ChatGPT火爆以来，微软(ruǎn)公司(sī)创始人比(bǐ)尔·盖(gài)茨已多次公(gōng)开(kāi)谈(tán)论(lùn)人工智能话题(tí)。在最近的一次采访中(zhōng)，他再次表示：“AI可(kě)能会让科技(jì)行业迎来一次剧(jù)烈的(de)洗牌”。

这个(gè)结(jié)论是(shì)他在当地时间2月20日接受《In Good Company》节目专访时(shí)提出的。

他(tā)预期，AI的发展可能会威(wēi)胁到谷(gǔ)歌的市占率，因为微软在AI方面(miàn)的行动相当迅速(sù)。而最终科技巨头将把(bǎ)AI整合成用户的(de)“全能(néng)助手”，包揽一切(qiè)应(yīng)用，与人们进行(xíng)沟通并提供建议(yì)，可(kě)以取代亚马逊、Siri或Outlook等应用。

大佬(lǎo)口中全能助手的到(dào)来可能尚需时日，但由ControlNet引发的又(yòu)一次AI绘画浪潮，让AIGC在ChatGPT的话题热点包围中杀出重围(wéi)。

ChatGPT之后又(yòu)一应用杀疯(fēng)了，AIGC或进入可控期，将(jiāng)洗牌科技行业？_黑料(liào)正能量

ControlNet颠(diān)覆(fù)AI绘(huì)画新(xīn)玩法

AIGC向(xiàng)可(kě)控靠近

以AI绘画为代表的AIGC上(shàng)一次爆火的时候，还(hái)是2022年8月，在美国科罗拉多州(zhōu)举办的新(xīn)兴数(shù)字艺术家竞赛中，一幅名为《太空歌(gē)剧院》的(de)作品获奖。

随后各大厂商的(de)AI绘(huì)画软件被广大网友(yǒu)熟知并体(tǐ)验，Stable Diffusion便是其(qí)中代表。

用户(hù)们可以在应用中输入一组关键词或者一张照片，就能获得一幅AI创作的画作(zuò)。

作画的关键就是所输(shū)入的(de)文本。同一组关键词也可以创作出很(hěn)多张风(fēng)格(gé)不一样的画作，这让创(chuàng)作的过程就(jiù)像开盲盒(hé)。

很(hěn)多用户很喜欢这(zhè)种不确定的(de)惊喜，他们会将(jiāng)生(shēng)成的(de)美图当做头像。而另一部(bù)分(fēn)喜欢翻看AI绘画的(de)“翻车”作品(pǐn)。在社交媒体上(shàng)，许多用(yòng)户分享AI“翻车现场(chǎng)”，例如，一位网友的小狗照片被AI画成了“肌肉(ròu)男”，还有(yǒu)网友的个人照片被AI识别成(chéng)了(le)建筑(zhù)。

而如今随着ControlNet的(de)出现与加(jiā)持，以往AI绘画的填写关键词游戏可能要被(bèi)颠(diān)覆(fù)了。

ControlNet是(shì)一位(wèi)正在斯(sī)坦福读博的(de)中国人(rén)张吕敏创作(zuò)的一(yī)种基(jī)于控(kòng)制点的图(tú)像变形(xíng)算法，主要用于数字图像处理(lǐ)、计(jì)算机视觉和计算机图形学等领域。

其SD插件(jiàn)一经发布(bù)，在短短的两天内便成为了AI绘(huì)画领域最新的热点。

在(zài)此之(zhī)前，大家(jiā)用(yòng)了很多方法想让AI生成的(de)结(jié)果尽(jǐn)可能的符合要求，但是都不尽如(rú)人(rén)意，它的出现代表(biǎo)着AI生成开始进入真(zhēn)正的可(kě)控时期。

因为(wèi)ControlNet可以直(zhí)接提取画面(miàn)的构图，人物的姿势和(hé)画面的深度信息等。有了(le)它的帮助，就不用频繁的(de)用提(tí)示词来碰运气，抽(chōu)盲盒式的(de)创作了(le)。

通俗的(de)说ControlNet相当于给AI绘画加(jiā)了“魔法”，不少博主的作(zuò)品已(yǐ)经获得(dé)了(le)大量的浏(liú)览量，“viggo”就(jiù)是其中之一(yī)，他用朋(péng)友的照片直接哥哥的日文怎么念，哥哥的日文中文谐音带她(tā)们(men)走进动漫世界。

viggo先(xiān)用StableDiffusion图(tú)片转(zhuǎn)文字。

再(zài)用Text2Prompt插件拓展找到对应的(de)关键(jiàn)词；最后用(yòng)ControlNet插件绑定骨骼开(kāi)始换关(guān)键词(cí)试(shì)效(xiào)果。

通过图片就可以看出来，效(xiào)果十(shí)分(fēn)惊艳。

更厉害的是，除了真实的照片，草图(tú)也可以加上“魔(mó)法”，知乎(hū)大(dà)牛“DevPoint”和“逗砂(shā)”介绍到(dào)ControlNet还能实(shí)现(xiàn)线稿转(zhuǎn)全彩(cǎi)图。大神张吕(lǚ)敏其本尊也亲自回应(yīng)。

不得不说当下AIGC已经变得越来越强大，甚至输出(chū)的作品都已经能(néng)以假乱真(zhēn)了。

难(nán)辨虚实，AIGC技(jì)术力爆发

警惕(tì)安全问(wèn)题

近日，“苏(sū)州金鸡湖(hú)有游艇party”的消息火遍网(wǎng)络，而经过(guò)警方辟谣这所谓的(de)“party”可(kě)能是全国第一起AI绘(huì)图(tú)诈(zhà)骗(piàn)。

由于这个活动(dòng)里面给出的(de)美女照片都是AI制作的真(zhēn)人照片绘图，因(yīn)为太逼(bī)真，被大家(jiā)当成(chéng)真事传播了。

不(bù)过仔细观察可以发(fā)现(xiàn)，活动发起者提供的照(zhào)片中(zhōng)有个很大的漏洞可以发(fā)现并非真人，而(ér)是AI绘图，那(nà)便是图片中(zhōng)女性的(de)手指部分有的存在异常。

ChatGPT之后又一应(yīng)用杀疯(fēng)了，AIGC或进入(rù)可(kě)控期，将洗牌科技行业？_黑料正能量

有行业人事表示：“现在(zài)因(yīn)为手指部分的绘(huì)画算法比较复杂，AI还不(bù)太会画人的手，但最(zuì)新看到的(de)图片(piàn)已(yǐ)经(jīng)有越来越完美(měi)的AI模型出现，以(yǐ)后可能就完(wán)全没有(yǒu)漏(lòu)洞了。”

类(lèi)似的AI作图诈骗在(zài)国外(wài)也已(yǐ)有发生(shēng)。据(jù)英国广播公司(sī)报道，土耳其地震期(qī)间，有Tiktok用(yòng)户使(shǐ)用AI合(hé)成了儿童受灾的(de)假照片(piàn)发布到网络，以此(cǐ)诱(yòu)骗(piàn)善良的(de)人打(dǎ)赏“捐助”从而(ér)实施诈(zhà)骗。

目前随着技术(shù)发展，AIGC已经(jīng)能做出真(zhēn)人照片般的绘图效果，如果(guǒ)这样(yàng)的图片被用来诈骗，将(jiāng)非(fēi)常可怕。

此外AIGC还引发了很多担忧，一方面，批判者(zhě)认为AI在“学习”了大量前(qián)人的作品(pǐn)之后，其创作没有任何情绪和灵魂，难以和人类的艺术(shù)创作相(xiāng)提并论。

另一方面，AIGC背后(hòu)的版权、目前都并没有得(dé)到有效的解决(jué)，还有AIGC会不会(huì)代替人类“至高无上”的(de)创意。

马斯克也(yě)强调，人(rén)工智能的(de)安全问(wèn)题需要得(dé)到重视，太晚就来不(bù)及了(le)。

AIGC下一(yī)站除了视频，还有远方

技(jì)术都是有两面性的，潜(qián)在的(de)危(wēi)害并(bìng)不能掩盖其(qí)光辉的贡献(xiàn)。现(xiàn)在看来，人工智(zhì)能技术将(jiāng)是第四次工业革命的核心驱动(dòng)力量(liàng)，将(jiāng)创造新的增长奇迹。

过去一年(nián)，人工智能在技(jì)术和商(shāng)业层面都(dōu)有(yǒu)了巨大进展，AI绘(huì)画就是(shì)人工(gōng)智(zhì)能技(jì)术发生方(fāng)向性改(gǎi)变(biàn)的一个(gè)代(dài)表。其下一站(zhàn)或许(xǔ)就是视(shì)频(pín)。

此(cǐ)前，Meta和谷歌先后发(fā)布(bù)了几条引爆科技(jì)圈的短视(shì)频。这些视(shì)频(pín)引发关注并(bìng)非内(nèi)容做(zuò)得(dé)多优(yōu)秀，反而都非常简单(dān)，比如一匹正在喝水的马，一只(zhǐ)画(huà)画(huà)的玩具熊，或者一(yī)段(duàn)骑摩(mó)托车的第一(yī)视角录像，随便(biàn)一个有手机的(de)人都(dōu)可以随手录下一(yī)段(duàn)。

但这些短视频的创(chuàng)作方式非常简单，创作(zuò)者仅(jǐn)仅(jǐn)需要向AI输(shū)入(rù)一段(duàn)话，甚至只是说一下要求，AI就可以根据需要生成一(yī)段(duàn)视频(pín)。

谷歌发布的两(liǎng)个AI生(shēng)成视频(pín)分(fēn)别来(lái)自于Imagen Video和Phenaki，前(qián)者主(zhǔ)要突出(chū)的(de)是高(gāo)清，与Meta的Make-A-Video没有太多的差别(bié)。

在Make-A-Video公布了AI生(shēng)成的视频后(hòu)，AI圈(quān)就已经玩(wán)了一波梗，一个(gè)能够(gòu)做出更高清(qīng)视频(pín)的AI还(hái)不足(zú)以在短时间内(nèi)戳中兴奋点。

Phenaki更加令人震惊的(de)地方在于(yú)，它可以制作(zuò)出超过(guò)2分钟的连贯的也有确切内容(róng)的视频，这(zhè)才是真正让人们感到惊喜的地方(fāng)。因为无论AI生成的视频多(duō)么(me)高清，也只能是为内容生(shēng)产(chǎn)者提(tí)供一个灵(líng)感，一个素材(cái)，一(yī)个过场(chǎng)动画。

不过能(néng)够制作出有具体(tǐ)剧情内容的视(shì)频就意(yì)味着，一些视频创作(zuò)由AI代(dài)替(tì)人工(gōng)完(wán)成已经初步有(yǒu)了可能。

当下AI的发展速度已经超过大部分人的(de)想象。内容产业(yè)的本(běn)质是供给创(chuàng)造需求，AIGC作为全新的内容生产方式，可(kě)以为内(nèi)容(róng)产业带来更新的(de)内容风(fēng)格、更快(kuài)的(de)生产速度(dù)，更低的生产成本，这(zhè)无(wú)疑(yí)会(huì)驱(qū)动内容产业的大(dà)爆发。

除(chú)了AI绘图、视频，AIGC技(jì)术还能应用于音乐、代(dài)码、机器人动(dòng)作等多种内容形式的生成。不难发现该项技术不(bù)仅在游戏(xì)等(děng)行业能得到有效应用，对于下一代互联网各种(zhǒng)元素的构建亦(yì)有关键意义(yì)。

从商(shāng)业化(huà)的角(jiǎo)度来(lái)看，文(wén)化(huà)娱乐、教育、传媒等诸(zhū)多(duō)领域，本身就对基于AI的可视(shì)化(huà)内容有(yǒu)强烈(liè)需求。

因此(cǐ)，AI绘画及视频或不是(shì)结果(guǒ)，而只是(shì)AI进程中的一块重要拼图(tú)，有望在技(jì)术更(gèng)新的加持下实现(xiàn)更(gèng)大的应用价值。

AI从理解内容，走向(xiàng)了可(kě)以生(shēng)成内容(róng)，甚(shèn)至能够创(chuàng)造出独(dú)立(lì)价值和(hé)独立视角的(de)内容。AIGC的再次(cì)出圈，更(gèng)代(dài)表着未(wèi)来(lái)的(de)先进生产力即将到(dào)来。

紧抓大(dà)模(mó)型与算力，牢固AIGC底座

从技术的发展也可以看出，在语言大模型(xíng)、图像大模型之(zhī)后，多模态大模型(xíng)已经成(chéng)为了新的趋(qū)势(shì)。

大模(mó)型被誉为当前(qián)人工智能(néng)发展的智能底座，是全球竞争最激烈的研(yán)究方向之一，包括谷歌、亚(yà)马逊(xùn)、百度、阿里、腾讯(xùn)等众(zhòng)多头部企业(yè)都在竞相发力。

不(bù)过训练大(dà)模型(xíng)的(de)确价(jià)格不菲，以国盛证券(quàn)发布的《ChatGPT需要多(duō)少(shǎo)算力》报告估(gū)算，GPT-3训(xùn)练一次(cì)的成本约为140万美元。而对于(yú)一些更大的(de)LLM(大型(xíng)语言模型)，训练成本则(zé)介于200万美(měi)元(yuán)至1200万(wàn)美(měi)元(yuán)高价之间。

以ChatGPT在2023年1月的独立访客(kè)平(píng)均数1300万计算，其对应(yīng)芯片需求为(wèi)3万多片英伟(wěi)达(dá)A100 GPU，初(chū)始投入成本(běn)约为8亿美元，每日仅电(diàn)费(fèi)就(jiù)在5万美元左右。

此外不论(lùn)是ChatGPT还是(shì)AIGC，都离(lí)不开庞大算力(lì)支持。在(zài)关注各类(lèi)大(dà)模(mó)型的发展(zhǎn)同(tóng)时，更(gèng)应(yīng)该关注算力网络(luò)的建设。

算力网络正驱动(dòng)AI产(chǎn)业发展进入史诗级加速进程(chéng)，让AIGC及(jí)通用AI这一人工智(zhì)能发展的终极目标(biāo)离得更近。

因(yīn)为(wèi)算(suàn)力可以对突破性技(jì)术(shù)创新(xīn)提供大力的支持。这方面(miàn)，多模态大(dà)模型是典型。作为面向未来强(qiáng)人(rén)工智能、通用人工(gōng)智能的(de)重要技术(shù)创新，多模(mó)态大模型已经在人工(gōng)智能领域提出了(le)很多年，业界也有(yǒu)不(bù)少技(jì)术突破，但是，多模(mó)态大模型进一步(bù)往下走，算(suàn)力需(xū)求呈几何式上升，一般的(de)算力基础设(shè)施很快将难(nán)以胜任(rèn)。

从图像、文(wén)字、语音(yīn)单独一项的(de)训练(liàn)，到双(shuāng)模态、三模态的跃迁，让人工(gōng)智能可(kě)以灵活(huó)应(yīng)对不(bù)同模(mó)态的转化、像人与世界交互一样(yàng)自(zì)然(rán)，这方面，由(yóu)算力(lì)网络来驱动(dòng)将(jiāng)有(yǒu)明显优(yōu)势。