自聊天(tiān)机器(qì)人ChatGPT火爆以来，微软公司(sī)创始人比尔·盖茨已(yǐ)多次(cì)公开(kāi)谈论人工(gōng)智能话题。在最近(jìn)的一次采(cǎi)访中(zhōng)，他再(zài)次(cì)表(biǎo)示：“AI可能会(huì)让科(kē)技行业迎(yíng)来(lái)一(yī)次剧(jù)烈的洗牌”。

这个结论是(shì)他(tā)在当地时间2月20日(rì)接受《In Good Company》节目专访(fǎng)时提出的。

他预期，AI的发展可能会威(wēi)胁到谷歌的市占(zhàn)率，因(yīn)为微软在AI方面的行动(dòng)相当迅速。而最终科技(jì)巨头将把AI整合成用户的(de)“全能助手”，包揽一切应用，与人们进行沟通并提供建议，可以取代亚马逊(xùn)、Siri或Outlook等应用。

大(dà)佬口中(zhōng)全能助手的到来可能(néng)尚需时日，但(dà劳心者治人劳力者治于人这句话的意思是什么，劳心者治人 劳力者治于人是什么意思n)由ControlNet引发的又一次(cì)AI绘画浪潮，让(ràng)AIGC在ChatGPT的话题热点包围中(zhōng)杀出重围(wéi)。

01

ControlNet颠覆(fù)AI绘画新玩法

AIGC向(xiàng)可控(kòng)靠近(jìn)

以AI绘画(huà)为代表的(de)AIGC上一次爆(bào)火的(de)时候，还是2022年8月，在美国(guó)科罗拉多州举办(bàn)的新兴(xīng)数字艺(yì)术家竞赛中，一幅(fú)名为(wèi)《太空歌剧院》的作品获(huò)奖。

随(suí)后(hòu)各大厂商的AI绘(huì)画软件被广大(dà)网友熟(shú)知并体验，Stable Diffusion便是其中(zhōng)代表。

劳心者治人劳力者治于人这句话的意思是什么，劳心者治人 劳力者治于人是什么意思g alt="ChatGPT之后又(yòu)一应用杀疯(fēng)了，AIGC或进入可控期，将(jiāng)洗(xǐ)牌科技行(xíng)业？_黑料正能量(liàng)" decoding="async" src="https://mmbiz.heiliaofuli.com/wp-content/uploads/2023/03/4a712a72a22d7ba.jpeg?imageMogr2/thumbnail/2160x0/format/webp/quality/80" data-ratio="0.7261345852895149" data-s="300,640" data-type="jpeg" data-w="639">

用(yòng)户们可以在(zài)应用中输入一组(zǔ)关(guān)键(jiàn)词或(huò)者一(yī)张(zhāng)照片，就能获得一幅(fú)AI创作的(de)画作。

作画的关键就是所输入的(de)文(wén)本。同一(yī)组关(guān)键词(cí)也可(kě)以创(chuàng)作出(chū)很多(duō)张风(fēng)格不(bù)一样的画作，这让创(chuàng)作的过程就像开盲盒。

很多用户很(hěn)喜(xǐ)欢这种不确(què)定的惊(jīng)喜，他们会(huì)将生成(chéng)的美图当做头(tóu)像(xiàng)。而另一部(bù)分喜欢翻看AI绘画的“翻(fān)车”作(zuò)品(pǐn)。在社交媒(méi)体上，许多(duō)用(yòng)户分(fēn)享AI“翻车(chē)现场”，例如，一(yī)位网友的小狗照片被(bèi)AI画成(chéng)了“肌肉男”，还有网友的个(gè)人照片被(bèi)AI识别(bié)成了(le)建(jiàn)筑。

而如(rú)今随着ControlNet的(de)出现与加(jiā)持，以往AI绘画的(de)填写关键(jiàn)词游戏(xì)可(kě)能要被颠覆了。

ControlNet是一位正在斯坦福读博的中国人张吕敏创作的一(yī)种基于(yú)控制点的图(tú)像(xiàng)变形算(suàn)法，主要用于数字图像(xiàng)处理(lǐ)、计算机(jī)视觉和计算机图形学等领(lǐng)域。

其SD插(chā)件一(yī)经发布，在短(duǎn)短的(de)两天内(nèi)便成为了AI绘画领域(yù)最新(xīn)的(de)热点(diǎn)。

在此之(zhī)前，大(dà)家用了(le)很多方(fāng)法(fǎ)想让AI生成的(de)结果(guǒ)尽(jǐn)可(kě)能(néng)的符合要(yào)求(qiú)，但是(shì)都不尽如人意，它的出现代表(biǎo)着AI生成开始进入真正(zhèng)的可(kě)控(kòng)时期。

因为ControlNet可(kě)以(yǐ)直接提取画面的(de)构图(tú)，人物的姿势和画面的深度(dù)信息等(děng)。有(yǒu)了(le)它的(de)帮(bāng)助，就不用频繁的用提示词来碰运气，抽(chōu)盲盒式(shì)的创作了。

通俗(sú)的说ControlNet相当于给AI绘(huì)画加了“魔法”，不(bù)少博主的作品已经(jīng)获得了大量的浏览量，“viggo”就是其(qí)中之一(yī)，他用朋友的照片直接带她们走进动漫(màn)世界。

viggo先用StableDiffusion图片转(zhuǎn)文字(zì)。

再用Text2Prompt插件拓展找(zhǎo)到对(duì)应的(de)关键词；最后用(yòng)ControlNet插件绑定骨骼开始换关键词试(shì)效果。

通过图片就可以看出来，效果十分惊艳。

更厉害的(de)是，除了真实的照片，草图也可以加(jiā)上“魔法”，知乎大牛(niú)“DevPoint”和(hé)“逗砂”介绍(shào)到ControlNet还(hái)能(néng)实现线稿转全彩(cǎi)图。大神张(zhāng)吕敏(mǐn)其本尊也亲自(zì)回(huí)应。

不得不说当(dāng)下AIGC已经变得(dé)越来(lái)越强大(dà)，甚至输出的作(zuò)品都已(yǐ)经能以假乱真了。

02

难辨(biàn)虚(xū)实，AIGC技(jì)术力爆发

警惕安(ān)全问(wèn)题

近日，“苏州金鸡(jī)湖(hú)有游(yóu)艇party”的消息火遍网络，而经过(guò)警方辟谣这所谓的“party”可能是全国第一(yī)起(qǐ)AI绘(huì)图诈骗。

由于这个活动里面(miàn)给出(chū)的美(měi)女照片都(dōu)是AI制作的真人(rén)照片绘图，因(yīn)为(wèi)太逼(bī)真(zhēn)，被大家(jiā)当成真事(shì)传播了(le)。

不过仔细观察(chá)可以发现，活动发(fā)起者提供的照片中有(yǒu)个(gè)很(hěn)大的(de)漏洞可以发现并非真人(rén)，而是AI绘(huì)图，那(nà)便是图片(piàn)中女性的手(shǒu)指部分有的存(cún)在(zài)异常(cháng)。

有行(xíng)业(yè)人(rén)事表示：“现在因为手指部分的绘画算法比较(jiào)复杂，AI还不太会画人的手，但最新(xīn)看到的(de)图片已经(jīng)有越来越完美(měi)的AI模型出现，以(yǐ)后可能就(jiù)完全没有漏洞了。”

类似(shì)的AI作(zuò)图诈骗在国外(wài)也已有发生。据(jù)英(yīng)国广播公(gōng)司报道，土耳其(qí)地震期间，有Tiktok用户使用AI合成了儿童受灾(zāi)的(de)假照(zhào)片(piàn)发布到(dào)网络，以此诱骗善良(liáng)的人打(dǎ)赏“捐助”从而实施诈(zhà)骗。

目前随着技术发展，AIGC已经能做出真人(rén)照片般的绘图(tú)效果，如果这样的图片(piàn)被用来诈骗，将非常可怕。

此外AIGC还(hái)引(yǐn)发(fā)了很多担忧，一方面(miàn)，批(pī)判者认为(wèi)AI在(zài)“学习”了大量前人的作(zuò)品之(zhī)后，其创作没有任何情(qíng)绪和灵魂，难以和人类的艺术创作相(xiāng)提并论。

另一方面，AIGC背后(hòu)的版权(quán)、目(mù)前(qián)都并(bìng)没有得到有效的解(jiě)决，还(hái)有AIGC会不会代(dài)替人类“至高无上”的创意。

马斯克也强调，人工智能的安全(quán)问题需要得到重视(shì)，太晚就来不及了。

03

AIGC下一站除(chú)了视(shì)频，还有远方

技(jì)术(shù)都是有两面(miàn)性的，潜在的危害并不能掩盖其光(guāng)辉的贡(gòng)献。现在看来，人工智能技术将是第四次工业革命的核心驱动力(lì)量(liàng)，将创造新的增长奇(qí)迹。

过去一年(nián)，人工(gōng)智(zhì)能在技术和商业层面(miàn)都有(yǒu)了巨大进展，AI绘画就是(shì)人工智能技术(shù)发生(shēng)方(fāng)向性改变(biàn)的(de)一(yī)个代表(biǎo)。其(qí)下一站或(huò)许就是视频。

此前(qián)，Meta和谷歌先(xiān)后(hòu)发布(bù)了几条引爆科(kē)技(jì)圈的(de)短视频。这(zhè)些视频引(yǐn)发关注并(bìng)非内容(róng)做得多优秀，反而都非常简单，比如一匹正(zhèng)在喝水的马，一只(zhǐ)画画的玩(wán)具(jù)熊，或者(zhě)一段骑摩托车的第(dì)一视(shì)角录(lù)像(xiàng)，随便一个有手机的劳心者治人劳力者治于人这句话的意思是什么，劳心者治人 劳力者治于人是什么意思人都可以随(suí)手(shǒu)录(lù)下(xià)一段。

但这些(xiē)短视(shì)频(pín)的创作方式非常简单，创作(zuò)者仅仅(jǐn)需要向(xiàng)AI输入一段话，甚至只是(shì)说(shuō)一下要(yào)求(qiú)，AI就可以根据需要生(shēng)成一段视频。

谷(gǔ)歌发布的(de)两(liǎng)个(gè)AI生成视频分别来(lái)自于Imagen Video和Phenaki，前者主要突出的是高清，与Meta的Make-A-Video没(méi)有太多(duō)的差别。

在(zài)Make-A-Video公(gōng)布了AI生成的视频后(hòu)，AI圈(quān)就(jiù)已经玩了一波梗，一个能够做出更高清视频的AI还不足以(yǐ)在短(duǎn)时间(jiān)内戳中(zhōng)兴奋点。

Phenaki更加令人震惊的地方在于，它(tā)可以(yǐ)制作(zuò)出超(chāo)过2分钟的(de)连贯的也有确切内容的视频(pín)，这才是真(zhēn)正让(ràng)人们感(gǎn)到(dào)惊喜的地方。因为(wèi)无论AI生成的视频多么高清，也(yě)只(zhǐ)能是(shì)为内容(róng)生产者提供一个灵感，一个素材，一个过(guò)场动画(huà)。

不过能够制作出有具体剧情(qíng)内(nèi)容的视(shì)频就意(yì)味着，一些视频(pín)创作由(yóu)AI代(dài)替人工(gōng)完成(chéng)已经(jīng)初步有了可能。

当下AI的发展速度(dù)已经超过(guò)大部分人的想象。内容(róng)产业(yè)的本质是供给创(chuàng)造需求，AIGC作(zuò)为全新(xīn)的内容生产方式，可以为内容产业带来更新(xīn)的(de)内容(róng)风格、更快的生产速度，更低的生产成(chéng)本，这无疑会(huì)驱(qū)动内容产业的大爆发。

除(chú)了AI绘(huì)图、视频，AIGC技(jì)术还能应用于(yú)音乐、代码、机器(qì)人动(dòng)作等多(duō)种内(nèi)容形式的生(shēng)成。不(bù)难发现该项技术不仅在游戏等行业(yè)能(néng)得(dé)到(dào)有效(xiào)应用，对于下(xià)一代互联网各种元素的(de)构建亦(yì)有关(guān)键(jiàn)意义。

从商业化的(de)角度来看，文(wén)化娱乐、教育、传(chuán)媒(méi)等诸多(duō)领域(yù)，本身就对(duì)基(jī)于(yú)AI的可视化(huà)内容有强烈需求。

因此(cǐ)，AI绘画及视频或(huò)不是(shì)结果，而只是AI进程(chéng)中的一块重要拼图，有望在技术更新的加持下实现更大(dà)的应用价值。

AI从理解内(nèi)容(róng)，走向(xiàng)了可以生成(chéng)内容，甚至能够(gòu)创造出独立价值和独立视角(jiǎo)的内容。AIGC的再(zài)次出圈，更代表着未来的先进生(shēng)产力即将到来。

04

紧抓(zhuā)大模型与算力，牢(láo)固AIGC底座

从技术的发展也(yě)可以(yǐ)看出，在(zài)语言大模(mó)型、图像(xiàng)大模型之(zhī)后，多模态大(dà)模型已经成为了新的(de)趋势。

大模型被(bèi)誉(yù)为(wèi)当(dāng)前人(rén)工智(zhì)能发展的智(zhì)能(néng)底座(zuò)，是全(quán)球竞争最激(jī)烈(liè)的研(yán)究方(fāng)向之一(yī)，包括谷歌、亚马逊、百度(dù)、阿里(lǐ)、腾讯等众多头(tóu)部企业都在竞相发(fā)力。

不过训练大(dà)模型的确价格不菲，以国(guó)盛证券发布的《ChatGPT需要多(duō)少算力》报告(gào)估算，GPT-3训练一次的成本约为140万美元。而对(duì)于一(yī)些(xiē)更大的LLM(大型语言模型)，训练成本则介于200万美元(yuán)至(zhì)1200万美元高(gāo)价(jià)之间。

以(yǐ)ChatGPT在2023年(nián)1月的独立访客平均数1300万计(jì)算(suàn)，其对应芯片(piàn)需求为(wèi)3万多片英伟(wěi)达A100 GPU，初始投(tóu)入(rù)成本约(yuē)为(wèi)8亿美元，每日仅电费就在5万美元左右。

此(cǐ)外不论是ChatGPT还是AIGC，都离不开庞大算(suàn)力支持(chí)。在关注各(gè)类大模(mó)型的发(fā)展同时，更应该关注算力网络(luò)的(de)建(jiàn)设。

算(suàn)力网络正驱(qū)动(dòng)AI产业发展进入史诗(shī)级(jí)加速(sù)进程(chéng)，让AIGC及通用AI这一(yī)人工智能发展的终(zhōng)极目标离得(dé)更近。

因为算力可以对突破(pò)性技术(shù)创(chuàng)新提供大(dà)力(lì)的支持。这方面，多模态大模型是典(diǎn)型。作为(wèi)面向未来(lái)强人工智能、通用人工智能的重(zhòng)要技术创新，多(duō)模态大模型已经在人工智能领(lǐng)域提出了很多年，业(yè)界也(yě)有不少技(jì)术突(tū)破，但是，多模态(tài)大模(mó)型进一步(bù)往下走，算力需求呈几何式上升，一般的算力基础设施很快将难以胜任。

从(cóng)图像、文(wén)字、语音单独一(yī)项的训练，到(dào)双模(mó)态、三(sān)模态(tài)的跃迁(qiān)，让人(rén)工智(zhì)能可以灵活应对不同(tóng)模态(tài)的转化、像人与(yǔ)世界交互(hù)一样自然(rán)，这方(fāng)面，由算(suàn)力网络(luò)来驱(qū)动将有明显优势(shì)。

此外(wài)，还有很多需要爆发式增长的算力来支撑的技术创新(xīn)，将在(zài)人工(gōng)智能算力网络(luò)支撑(chēng)下快速推进。

AIGC已经露(lù)出曙光(guāng)，期待在(zài)大模(mó)型和(hé)大(dà)算力(lì)的(de)支(zhī)持下AIGC能持续颠覆内容生产的方式，将创(chuàng)造的(de)边际成(chéng)本降低，让万众受益。

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