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牛剖层皮革是不是真皮,牛皮革是什么材质

牛剖层皮革是不是真皮,牛皮革是什么材质 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲 首席宏(hóng)观经济学家

  占烁(shuò) 联系人

  投资要点

  ·核心观点:我(wǒ)们将(jiāng)影响(xiǎng)青年(nián)失业率的因(yīn)素(sù)拆(chāi)解为三方(fāng)面:①青年失业人口,②青年总人口,③劳动参与率,失(shī)业率=失业人口(kǒu)/(总人口(kǒu)×劳动参与率)。通过三(sān)因(yīn)素(sù)框架(jià),我们发(fā)现16-24岁失业人(rén)口的(de)增(zēng)加不能完全解释青年失业(yè)率的上升,更重要(yào)却被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下(xià)降,带来16-24岁劳(láo)动力减少(shǎo),从分母端大(dà)幅推高青年失业(yè)率。假如今年3月分(fēn)母(mǔ)端的(de)青年劳动力与2020年(nián)持(chí)平(píng),新增约(yuē)132万青年失(shī)业人(rén)口只(zhǐ)能将(jiāng)失业率拉升至16.2%,但实际青(qīng)年失业率却高达19.6%。我们认为(wèi),失业人口会随(suí)着经济复(fù)苏而减少,但(dàn)青年(nián)劳动力的下降(jiàng)可(kě)能成为就(jiù)业“疤痕(hén)效(xiào)应”的长期来源,抬高青(qīng)年失业(yè)率中枢。

  ·青年失业率的三因素框(kuāng)架(jià):(1)失业(yè)率=失业人口(kǒu)/劳动(dòng)力=失业人口/(总人口×劳(láo)动参与率),据此可将(jiāng)青年失业(yè)率拆解为青年失业人口、总(zǒng)人口、劳动参(cān)与率三个因(yīn)素。

  ·(2)失业率上升未必来自失业增加,不要忽略分母,劳动力的下降,也是(shì)抬高失业率的重要原(yuán)因。2010-2020年,青年失(shī)业人口只增加4万(wàn),青(qīng)年(nián)劳动力却(què)减少1578万,带动16-24岁人口(kǒu)失业率大幅提高3.8个点。

  ·分子(zi)端的青年失业(yè)人口:(1)从总量来看,当前城镇青年(nián)就业人数约为2587万人,失业人数632万人,比去年(nián)4月增加约70万(wàn),较七(qī)普增加约132万。

  ·(2)失业原因方面,近7成(chéng)青(qīng)年失业者是主动辞职,被裁员比例只有(yǒu)2.6%,远(yuǎn)低于35岁以上群体。

  ·(3)按照受教育程度来看,三分之二(èr)的青年失业人员接受过大学教育(yù)。

  ·(4)2010-2020年青(qīng)年就业的结(jié)构变化较大,呈现出从制(zhì)造到服务、知识(shí)密集程度由(yóu)低到高两个特点(diǎn)。2010年(nián)农业和工业吸纳了50.3%的青年就业(yè)人口,2020年大幅降至25.4%,流出的(de)青年就业(yè)主要转向(xiàng)服务业。以(yǐ)受教育年限(xiàn)作为维度,青(qīng)年就业(yè)从(cóng)知识密集程度较低(dī)的行(xíng)业流向较高(gāo)行业,但是知识密集型行(xíng)业的青年失业(yè)情况(kuàng)比整体失业更严峻。

  ·(5)服(fú)务业复苏分(fēn)化或是一季度(dù)青年失业人口仍(réng)增加的原因。经(jīng)济(jì)复苏的主力是知识密(mì)集程度(dù)较低的餐(cān)饮(yǐn)、零售等(děng)服务(wù)业,而知识密集程度较高的生(shēng)产(chǎn)性(xìng)服(fú)务业复苏(sū)较(jiào)慢,服(fú)务业就(jiù)业复(fù)苏结构的分化(huà),带来青年就业和25-59岁就(jiù)业(yè)的(de)分化(huà)。

  ·分母端的青年劳动力(lì):(1)青(qīng)年人(rén)口(kǒu):出生(shēng)人口与乡村迁(qiān)入均(jūn)在减少。2010-2020年青年劳(láo)动(dòng)力对应的出生人口减少4381万,2020-2030年减少1762万。另外,我国农(nóng)村向城镇的人口转移也在减速,新增城镇(zhèn)人口从十三(sān)五期间(jiān)(2016-2020年)的2184万人(rén),减至2022年650万人。

  ·(2)2020-2023年,青年劳动参与率出现超预期下降。2010-2020年(nián)青年劳动参与率(lǜ)下降6.7个点(diǎn),但疫情以来仅仅三年,已(yǐ)经(jīng)下降7.1个(gè)点。近三年青年劳(láo)动参与率的下降主(zhǔ)要有三方面原因:一是16-24岁在校生(shēng)大幅增加493万;二是部分群体因就业形势恶化(huà)而退(tuì)出劳(láo)动市场;三是就业观念(niàn)的变(biàn)化导致初次进入劳(láo)动市场时间推迟,降(jiàng)低(dī)16-24岁劳动参与率。

  ·结论(lùn):(1)失业(yè)人口的增加不能完全解(jiě)释青(qīng)年(nián)失业率的上升。假如当前(qián)青(qīng)年(nián)劳动力(lì)与2020年(nián)相同,在失业人口增加(jiā)132万至632万(wàn)人的情况下,对应(yīng)青(qīng)年失业率应该从12.8%提高至16.2%,但3月却达到(dào)19.6%,如图19。失(shī)业(yè)人口的增加只能解释当(dāng)前青年(nián)失业率的一(yī)部分(fēn),另一部分则来自分母端,城镇(zhèn)青年劳动力(lì)的减少。

  ·(2)未来青年失(shī)业率的变动(dòng)可能出现以下三种(zhǒng)情况:①青年失业人口增加,同(tóng)时劳(láo)动力减少,青年失(shī)业率(lǜ)上升;②青(qīng)年失业(yè)人口(kǒu)与劳动力均在(zài)减(jiǎn)少,但(dàn)失(shī)业人口降幅(fú)不及劳动力降幅,青(qīng)年失业率(lǜ)上升;③青年失业人(rén)口与劳动力均在(zài)减少,失业(yè)人口降(jiàng)幅大于(yú)劳动力降(jiàng)幅,青年失业率下降(jiàng)。

  ·(3)我们认(rèn)为,失(shī)业人口会随(suí)着(zhe)疫情(qíng)后经济复苏而减少,但青年(nián)劳动力(lì)的下降可能成为就业“疤痕效应”的(de)长期来源,抬高青(qīng)年失业率的(de)长期中枢。未(wèi)来失业率的分母(mǔ)端越来(lái)越(yuè)重要(yào)。

  ·风险(xiǎn)提示:服务业(yè)分化(huà)未收(shōu)窄;青年(nián)劳动参与率出现(xiàn)明显下降;外(wài)需、房地(dì)产等不及(jí)预期,经济和就业恢(huī)复偏慢。

  目(mù) 录

  1. 青(qīng)年失(shī)业率的三因素(sù)框架

  2.分子端:新增青(qīng)年(nián)失业人(rén)员缘于服(fú)务业(yè)复苏分化

  2.1.青年(nián)失业人(rén)口(kǒu):主动(dòng)辞职居多;三分之二(èr)接受过大学(xué)教育

  2.2.行业:从制造到服务,知识密度从低到高

  2.3.服务业(yè)复(fù)苏(sū)分化或(huò)是一季(jì)度青年失业人口仍增加的原(yuán)因

  3.分母端:人口和劳动参(cān)与率均下降(jiàng),带来劳动力减(jiǎn)少

  3.1.青年(nián)人口(kǒu):出生人口与乡村迁入均在减少(shǎo)

  3.2.青年劳动(dòng)参与率:超预期下降

  4. 结论:未来失业(yè)率的分(fēn)母端可(kě)能(néng)会越来越重要(yào)

  5. 附录(lù):概念和数(shù)据说明

  6. 风险(xiǎn)提(tí)示

  正 文

  4月份16-24岁青年失业率(lǜ)攀升至20.4%,创下2018年有数据(jù)以来(lái)最高值。在(zài)疫情影(yǐng)响退散(sàn)、经济逐步复苏的情况(kuàng)下,城(chéng)镇调(diào)查失业(yè)率较去(qù)年(nián)同期大幅下降(jiàng)0.9个点(diǎn),但青年(nián)失业(yè)率却较去年4月逆势(shì)攀升2.2个点。本(běn)篇(piān)报告将重(zhòng)点研究(jiū)疫情后留下的“疤痕效应”如(rú)何推高青年(nián)失(shī)业(yè)率。

  1.青年失业率的三因素框架

  失(shī)业率=失业人口/劳(láo)动力=失(shī)业(yè)人口/(总人口×劳动参(cān)与率)

  据此可见,影(yǐng)响青年失(shī)业率的主要是三个(gè)因素:①青(qīng)年失(shī)业人口(kǒu);②青年(nián)总人口;③劳动参(cān)与率,其中②③决定(dìng)着(zhe)青年劳动力的变化(huà)。这三个(gè)因素均为城镇(zhèn)口(kǒu)径(jìng)。

  三个因(yīn)素的变化都不能忽(hū)视。当我(wǒ)们讨论失(shī)业率时,经常认为失业(yè)率上升一定(dìng)是(shì)失业增加(jiā)的结果,这(zhè)个(gè)判断对(duì)于(yú)全年龄(líng)段失(shī)业(yè)率(lǜ)来说并(bìng)没有问题(tí),因为我国(guó)的(de)劳动(dòng)力总(zǒng)量(也称经济活动人口)在2015年之前一(yī)直在上升,2015年后(hòu)略有下降,到(dào)2021年末下降(jiàng)了2.6%,年(nián)均降幅约0.4%。但青年失(shī)业率则不能忽视分(fēn)母的(de)变动,因为青年劳动力波动幅度更大。

  例如2010-2020年(nián),青年失(shī)业人口只增加4万,青(qīng)年劳动(dòng)力(lì)却减少1578万,带动16-24岁人(rén)口失业率大(dà)幅提高3.8个点。两次(cì)人(rén)口普(pǔ)查(chá)期间(2010-2020年(nián)),青年失业(yè)人口从496万增(zēng)加到500万(wàn),仅增加(jiā)了4万左右(yòu),约为2020年青年劳(láo)动力(lì)的0.1%,但青年失(shī)业率却从六普的9%提高(gāo)到(dào)七普(2020年11月)的12.8%,大幅提高3.8个点。主要原因就(jiù)是(shì)失业率的(de)分母(mǔ)在下降(jiàng),16-24岁青年劳动力(lì)人口在此期(qī)间从5481万人大(dà)幅减至3903万人,减少了1578万。但是,2010-2020年全年龄(líng)段劳动力数量基本(běn)稳定在7.8亿,整体失业率的分(fēn)母基本不变。因此,2010-2020年间,决定整体失业率变动的是失业人(rén)口数量(分子),但决定青年失业率变(biàn)动的(de)却是(shì)青年(nián)劳动力总量(分母)。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕效应”来自何处

  芦(lú)哲&;占烁:青年就(jiù)业—从三因素框架(jià)看“疤(bā)痕效(xiào)应(yīng)”来自(zì)何处

  2.分子端:新增青年失业人(rén)员缘于服务业复(fù)苏分化

  2.1.青年失业人口:主动辞职(zhí)居多;三分之二接受过大学教育

  从总量(liàng)来看,当(dāng)前城镇青年就业人数约(yuē)为2587万人,失业人数632万人(rén),比(bǐ)去年4月(yuè)增加(jiā)约70万,较七(qī)普增加约132万(wàn)。国家统计局在3月就业数据(jù)解读时,披露(lù)了当前青年(nián)就业和失业人数的基本情况:“初步(bù)测算3月份城镇青年9637万人,没有参(cān)与劳动力市场(chǎng)的青年6418万人(rén),主(zhǔ)体为在校学生;参(cān)与劳动力市场(chǎng)的(de)青(qīng)年(nián)3219万人,其(qí)中(zhōng)就(jiù)业人数2587万(wàn)人、失业人数632万人。”[1]假设青年劳(láo)动力人数与去年(nián)基本持(chí)平,今(jīn)年(nián)4月青年(nián)失业率(lǜ)比去年同(tóng)期高2.2个(gè)点,青年失业人员(yuán)比去年同期多(duō)70万人左右,比2020年七普多132万人。

  从增量看(kàn),今年(nián)前四个月青年失业(yè)形势好于(yú)去年同期。假(jiǎ)设2022年以来青年(nián)劳动(dòng)力(lì)总量维持在3219万,青年失(shī)业(yè)率每提高(gāo)1个(gè)点(diǎn),带来32万左(zuǒ)右的(de)新增失业人口。尽管今年(nián)4月(yuè)青年失业率(lǜ)比去(qù)年同期高2.2个点,但(dàn)从新增青年(nián)失业(yè)人口来看,今年(nián)1-4月约为119万,去年同期为(wèi)125.5万。从(cóng)增量来(lái)看,今年前四个月(yuè)青年失业形势要(yào)好于去年(nián),这与当前经济逐渐恢复(fù)也有关系。

  从节奏来看(kàn),受夏季(jì)毕(bì)业影响,我国青年失业率(lǜ)一(yī)般在上半年(nián)逐渐(jiàn)提高,7月达(dá)到峰值,8月(yuè)开始逐步回落,预计5-7月青年失(shī)业率或将继续小(xiǎo)幅攀(pān)升。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年(nián)就业—从三因素框架(jià)看“疤痕效(xiào)应”来自何处(chù)

  失(shī)业原(yuán)因方面,近(jìn)7成青年失业者是(shì)主动辞职,被(bèi)裁(cái)员比例只(zhǐ)有(yǒu)2.6%,远(yuǎn)低于35岁以上群体。一种观点认为,青年(nián)群体由(yóu)于工作经(jīng)验(yàn)和技能相对不熟练,往(wǎng)往在企业裁员时首当其冲。但(dàn)根(gēn)据月度(dù)劳动力调查数(shù)据,青年失(shī)业主(zhǔ)要原因(yīn)是主动辞职,被裁员的比例明显低于35岁以(yǐ)上群体。根据《2021年中国劳动统计年鉴》,有工作意愿但(dàn)从(cóng)未工作过的失(shī)业群体在16-24岁失业(yè)人口中占比59%,其他年龄群体中这(zhè)一比例最高是14.4%。我们剔(tī)除这部分失业人群(qún)后,剩下的(de)青年失业人口中(zhōng),第(dì)一(yī)大失业原(yuán)因是主动辞职,占比68.2%,单位倒闭破(pò)产占比5.9%;而裁员(yuán)仅占2.6%。横向对比(bǐ),裁员比例从高(gāo)到低依次是(shì):60岁以上(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按照受教育程度来看,三(sān)分(fēn)之二(èr)的青年失业人(rén)员接受过(guò)大学(xué)教育(yù)。各年(nián)龄(líng)段失业人(rén)群中,年龄越低,平均受教育程度越(yuè)高。16-24岁失业(yè)人员中66.2%是接受过(guò)大学教育的,这一比(bǐ)例在其(qí)他三个年(nián)龄(líng)阶段逐步递减,25-34岁(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁以上(shàng)(4.3%)。城(chéng)镇(zhèn)就(jiù)业人口的受(shòu)教育程度也大致类似,青年人由于年龄(líng)限制,接受(shòu)大学教育比例略低于25-34岁,整体来看35岁以(yǐ)下就业人员的(de)受(shòu)教育程度(dù)大幅高(gāo)于35岁(suì)以(yǐ)上。按照接受过(guò)大(dà)学教(jiào)育的占比来看,25-24岁(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁以上(shàng)(3%)。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业—从三因素(sù)框架看“疤痕效应”来自何处(chù)

  芦(lú)哲&;占(zhàn)烁:青(qīng)年就业—从三因(yīn)素(sù)框架看“疤痕效应”来自何处

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤(bā)痕(hén)效应”来自何处

  2.2.行业(yè):从(cóng)制(zhì)造到服务(wù),知识密(mì)度从低(dī)到高

  青年失业人口的行业与(yǔ)青年(nián)就业分布基本一致。青年失业人口呈现出行业聚集的特(tè)点,主要集中在5个大类行业,2020年(nián)占比(bǐ)分(fēn)别为:批发(fā)零售(shòu)(19.3%)、制(zhì)造业(18.8%)、住宿餐饮(13%)、教育(7.5%)、居民服务\修理和其他服(fú)务业(6.7%),这5个行业占(zhàn)全(quán)部青年(nián)失业人口的(de)65%左右。同时,这5个(gè)行业(yè)也(yě)是青(qīng)年就业集(jí)中的(de)行业,吸纳了60.7%的青年就业。从行业来(lái)看(kàn),青年失业人口的行业分(fēn)布是由就业分布决定的,吸纳(nà)就业占比(bǐ)较大的行业,往往也贡献了较大规(guī)模的失业。因此,在(zài)挖掘青年(nián)失业人口(kǒu)来自何处(chù)之(zhī)前,需要研究(jiū)青年就业(yè)的行(xíng)业结(jié)构。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业(yè)—从(cóng)三因素框架看“疤痕效应”来(lái)自何处

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业—从三(sān)因素(sù)框(kuāng)架看“疤痕(hén)效应(yīng)”来自何处

  2010-2020年青年就(jiù)业的结(jié)构(gòu)变化较大,呈现出从制造(zào)到服务、知识(shí)密(mì)集程度(dù)由低(dī)到高(gāo)两个特(tè)点(diǎn)。

  青(qīng)年就业从(cóng)工农业大量流入(rù)服(fú)务业。农林(lín)牧渔(yú)、采(cǎi)矿(kuàng)业、制造业和电热燃水(shuǐ)的生产供应业,这四个行业是(shì)国民(mín)经济分(fēn)类的农(nóng)业和工业。2010年(nián)这四个行业吸纳了(le)50.3%的(de)青年就业人口(kǒu),到2020年该(gāi)比(bǐ)例大幅(fú)降(jiàng)至25.4%。其(qí)中,制造业从37.4%降(jiàng)至22%,农林牧渔(yú)从(cóng)11.4%降至2.5%,分别降低(dī)15.4和9.0个点。有4个行业吸(xī)纳青(qīng)年就业比例增加超2个点(diǎn),其中,教(jiào)育业为5.3%,租(zū)赁和(hé)商务服务为(wèi)3.1%,信息(xī)技术(shù)为2.8%,卫生和社工为2.0%。另外,建筑业和房(fáng)地(dì)产等其他6个服务行业吸纳青年就业的比例均增超1个百分点(diǎn)。

  以受教育年限(xiàn)作为维度(dù),青(qīng)年就业(yè)从知识密(mì)集(jí)程度较低的行业流向较高行业。我(wǒ)们以《2021年(nián)劳动统计年鉴》中各行业(yè)就(jiù)业人员的(de)受教育年限,来计算(suàn)各行(xíng)业的(de)知识密集程度。有5个行业的(de)平均受教育(yù)年(nián)限在14年以上,依次是:科学(xué)研究与技术(shù)服(fú)务(14.6)>;教(jiào)育(14.4)>;金融(14.3)>;信息传输、软件和信息技术服务(14.2)>;卫(wèi)生和(hé)社会工作(12.1),除金(jīn)融业外,其他四个行业是(shì)过去(qù)十年青年(nián)就业流入(rù)的主(zhǔ)要行业,吸纳青年就业比例的增幅均居前列。如(rú)图(tú)10,各行业所吸纳的青年就业比例变动(dòng)与行业平均(jūn)受教育年限基本(běn)一致(zhì),即青年就(jiù)业从知识(shí)密集程度较低(dī)的行(xíng)业流向较高行业。

  但是知识密集型行业的青年失业(yè)情况比整体失业更严(yán)峻(jùn)。我们用《2021年(nián)中国劳动统(tǒng)计年鉴(jiàn)》中各(gè)行(xíng)业(yè)的青(qīng)年失(shī)业(yè)比(bǐ)例(该(gāi)行业(yè)的青年失业(yè)人数/青年(nián)失业总人数(shù)),除以各行业的青(qīng)年(nián)就业比例(lì)(该(gāi)行业的青(qīng)年就(jiù)业(yè)人(rén)数(shù)/青年就业(yè)总人数),来作(zuò)为各行业失业(yè)率(lǜ)的近似(shì)替代指(zhǐ)标(biāo)。以这个指标来看,知识(shí)密集型(xíng)行业(yè)的青(qīng)年失(shī)业率大多高于(yú)全年龄(líng)段失业率,如(rú)信息(xī)技术、教育、科研服务(wù)、公共管理等行业,体现在图11中,都位于右下方(fāng)。

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业—从三因素(sù)框架看“疤痕效应”来自何处

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业—从三因素框架看“疤痕效应(yīng)”来自何(hé)处

  2.3.服务业复苏分化或是一季度青(qīng)年(nián)失(shī)业人口(kǒu)仍增(zēng)加的原因(yīn)

  一季度服(fú)务业复苏出现分化。今年(nián)一(yī)季度GDP同比增长4.5%,较疫情(qíng)前三年Q1均值有2.2个点(diǎn)的增速缺口(kǒu)。分行(xíng)业来看,批发零售业缺口为1.5个点,而建筑业、住宿餐(cān)饮(yǐn)业(yè)增速均高于疫情前三年均值,这三(sān)个行(xíng)业一季度复苏(sū)情况(kuàng)较好;知识密集程(chéng)度更高(gāo)的房地产业、租赁(lìn)和商务服(fú)务(wù)业、信息技术服务业的缺口分别为4.1、4.7、11个点,一季度复苏相(xiāng)对较慢。

  因此从失(shī)业率的(de)分(fēn)子端来看,当(dāng)前青年失(shī)业人员增(zēng)长的(de)症结在于(yú)服务业就业复苏(sū)的结构(gòu)不均(jūn)衡。一方面,随着受教(jiào)育水平的整体(tǐ)提高(gāo),青年就(jiù)业大量流向知识密集型服务(wù)业(yè),如(rú)教(jiào)育、信息技术等(děng)行业(yè)。另一方面(miàn),年初疫情影响减弱后,经济复苏的主力是知识密(mì)集程度较(jiào)低的生活性(xìng)服务业,而知识密(mì)集程度较高的(de)生产性服务业复苏较慢。所(suǒ)以服(fú)务业就业复苏结构分化,带来的青年失业人口和25-59岁失业人口(kǒu)的分化(huà)。房地产、互联网、教育(yù)[1]等行业的一季度就业尚未(wèi)出现明显改(gǎi)善,应届生就业压力大;而住宿餐(cān)饮等(děng)行业就业已经出(chū)现回(huí)暖,但对(duì)于三分之二(èr)接受过大学(xué)教育的青年失业人口而言(yán),这(zhè)些行(xíng)业(yè)的就业吸纳相对(duì)有限。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素(sù)框(kuāng)架看“疤痕效应”来(lái)自(zì)何处

  芦(lú)哲&;占烁:青(qīng)年就业—从三因素框架看“疤痕(hén)效应”来自(zì)何处

  3.分母端:人口和劳动参与率均下(xià)降(jiàng),带来劳动力减(jiǎn)少

  青(qīng)年(nián)失业率的分母端是城镇(zhèn)青年(nián)劳动力(lì),主(zhǔ)要由(yóu)青年(nián)人口和劳动参与率(lǜ)决定(dìng)。2022年我国开始步入人口负增长时代,城镇青年劳动力可(kě)能(néng)将步入长期(qī)下降通道,这将从分母端推升青(qīng)年失业率,或成(chéng)为疫情后就业“疤痕(hén)效(xiào)应”的长(zhǎng)期来(lái)源。

  3.1.青年人(rén)口:出生人口与乡村迁入均在减(jiǎn)少

  城镇(zhèn)青(qīng)年劳动力首先取决于城镇青年人口数(shù)量,而(ér)后者(zhě)来自于(yú)两(liǎng)部分,一是16-24年前的出生人口,二是(shì)乡村到城镇(zhèn)的迁移(yí)人口,这两(liǎng)部(bù)分(fēn)增量未来都趋于下降(jiàng)。

  2010-2020年青(qīng)年劳动力对应的出生(shēng)人口减少4381万,2020-2030年减(jiǎn)少1762万(wàn)。2010年(nián)和2020年的16-24岁人(rén)口分别(bié)对应1986-1994、1996-2004年的出生人口,而(ér)前者正好是建国以来(lái)的一轮“小婴儿潮”时期(qī),年(nián)均出生人口(kǒu)超2000万,其(qí)中1987年出生人口(kǒu)最高超过2500万,到90年代开始明显步入(rù)下降(jiàng)通道。1986-1994年合计出(chū)生人口2.07亿,1996-2004年降(jiàng)至1.63亿,减少(shǎo)约4381万,降幅(fú)为(wèi)21.2%。2020和(hé)2030年的16-24岁人(rén)口分别对应1996-2004、2006-2014年的(de)出(chū)生人(rén)口,这(zhè)两(liǎng)个时期(qī)分别为1.63、1.45亿,出生人口减(jiǎn)少约1762万。

  另(lìng)一方(fāng)面,我国农村(cūn)向(xiàng)城镇的人口转移也在减速。新(xīn)增城(chéng)镇人口从2016年开(kāi)始(shǐ)逐年减少,十三五期间(jiān)(2016-2020年(nián))均值(zhí)约为2184万(wàn)人(rén),但2022年只有650万人。预(yù)计今年(nián)随着疫(yì)情影响减弱,人(rén)员流动恢复(fù),新增(zēng)城镇(zhèn)人口数量会(huì)较去年有明显增长,但可(kě)能仍(réng)然(rán)较难回到十三五期间超2000万的规模。当(dāng)前我国城镇化率已经达到(dào)65%以(yǐ)上,继续(xù)高(gāo)速增长(zhǎng)空(kōng)间有限(xiàn),从乡村到城(chéng)镇的迁(qiān)移人口数量整体(tǐ)将呈现下降趋势。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三(sān)因素框架看“疤(bā)痕效应”来自何处

  3.2. 青年劳动参与率:超预期下降

  青年劳动(dòng)参与(yǔ)率有两个特点,一是低(dī)于(yú)其他年龄段(duàn)群体,大部分青年在校(xiào),并未进入(rù)劳(láo)动市场。二是近年来呈(chéng)下(xià)降趋势。

  2020-2023年,青年劳动(dòng)参与率(lǜ)出(chū)现超预期下降(jiàng)。根(gēn)据今年(nián)3月统计局披露的青年就业和失业人(rén)数(shù),当(dāng)前(qián)16-24岁(suì)青年的劳(láo)动参(cān)与率约为33.4%,即9637万城镇青(qīng)年人口中(zhōng),有3219万进入或有意愿进入劳动(dòng)市场(chǎng)。而2010和2020年两次人(rén)口(kǒu)普查时,青年劳动参与(yǔ)率分别(bié)为(wèi)47.2%、40.5%。此前十年,青(qīng)年劳动参与(yǔ)率下降6.7个(gè)点,但(dàn)疫(yì)情以(yǐ)来仅仅三年,该(gāi)指标已经下降7.1个(gè)点。

  近三(sān)年青年(nián)劳动(dòng)参与率(lǜ)的(de)下降主要有(yǒu)三方面原(yuán)因。

  一是16-24岁在(zài)校(xiào)生大幅增加493万。2010到(dào)2020的十(shí)年间,16-24岁在校生(shēng)增(zēng)加了706万,年(nián)均增加(jiā)70.6万;但2019年末到2021年末,仅(jǐn)仅两年(nián)的时间里,该(gāi)年(nián)龄段(duàn)的在校生(shēng)增(zēng)加(jiā)了493万,年均增长246.5万,远(yuǎn)远快于此(cǐ)前十年增速。

  二是部分(fēn)群体因就业形势(shì)恶化而退出劳动市场,在未来经济和就业好转后会回到劳动(dòng)市(shì)场。2020年3月,国(guó)家(jiā)统计(jì)局曾在发布会指出(chū)当月“就业(yè)人员规模比1月份下降6%以上”,说明就业形(xíng)势(shì)恶(è)化时,也(yě)会影响劳动参与(yǔ)率。

  三是就业观(guān)念的(de)变化导(dǎo)致初次进(jìn)入(rù)劳(láo)动市场时间推(tuī)迟,降低16-24岁(suì)劳动(dòng)参与率。从社会风气来看,对学(xué)历的推崇(chóng)导致本(běn)科毕业即进入(rù)就业市场的年轻(qīng)人(rén)减少,加上考研、考公竞争激(jī)烈(liè),发展至“二战”“三战”,客观(guān)上会将部分青年人初次就业时间(jiān)从(cóng)16-24岁延迟到25岁(suì)之后,从而导致16-24岁劳动参与率出现下降。

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  4.结论(lùn):未来(lái)失业率的分母端可能会(huì)越来越重要(yào)

  失(shī)业(yè)人(rén)口的增加不(bù)能完(wán)全解(jiě)释青年失业率的上升。假(jiǎ)如(rú)当前青年劳(láo)动力与2020年相同,在失业人(rén)口(kǒu)增(zēng)加132万至632万人的(de)情况下,对应青年(nián)失(shī)业率(lǜ)应该从12.8%提高(gāo)至16.2%,但3月却(què)达到19.6%,如图19。失(shī)业人口的增加只能解(jiě)释当(dāng)前(qián)青年失业率的一部(bù)分,另一部分则来自分母端,城镇青年劳(láo)动力的减(jiǎn)少(shǎo)。

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业(yè)—从三因素框(kuāng)架(jià)看“疤痕(hén)效应(yīng)”来自何处

  考虑到2020年我国人口已经(jīng)开(kāi)始负(fù)增长,未来(lái)青(qīng)年失(shī)业率的变动可(kě)能出(chū)现以下三种(zhǒng)情况(kuàng):

  ①青年(nián)失业人口增加,同时劳动(dòng)力减(jiǎn)少,青(qīng)年失业(yè)率上(shàng)升(shēng);

  ②青(qīng)年失(shī)业人口与劳动(dòng)力均在(zài)减少,但失业(yè)人(rén)口降(jiàng)幅不及劳动力降幅(fú),青年失业率上升;

  ③青年失(shī)业人口(kǒu)与劳动力均在(zài)减少,失业人口降(jiàng)幅大于劳动力降(jiàng)幅(fú),青年失业率下降。

  我们认为,未(wèi)来失业人口会(huì)随(suí)着经济复苏而减少,但经济复苏难以改(gǎi)变失业率的分母(mǔ)下降趋势(shì)。青(qīng)年(nián)劳(láo)动力的下(xià)降(jiàng)可能成为就业“疤痕效应”的长期来源,抬高(gāo)青年(nián)失(shī)业率的长期中(zhōng)枢。未(wèi)来失业率的(de)分母端可能会(huì)越来越重要(yào),这(zhè)也是人口长周期变化的(de)影响之(zhī)一。

  5.附录(lù):概(gài)念和数据说明

  青(qīng)年失业率(lǜ)的(de)两(liǎng)个前置概(gài)念(niàn)。讨论16-24岁人口调查失业率时,有必要明晰这一概念的两个要点:一是调查失业率是城镇就业范围,并非(fēi)针(zhēn)对全部(bù)就(jiù)业人(rén)口,不包括乡村就业,2022年底我国城乡就(jiù)业(yè)大约分别占(zhàn)63%、37%,近四成(chéng)的(de)就业人口并未包(bāo)含在内(nèi)。因此,许多针(zhēn)对(duì)青年失业率的(de)讨论(lùn)以(yǐ)全国青年(nián)人口数(shù)量(liàng)为(wèi)出(chū)发点(diǎn),未区分人口(kǒu)总量(liàng)与(yǔ)城乡结(jié)构的(de)问题,有失偏颇。本篇报告如无特别说明,各概(gài)念均是(shì)指(zhǐ)城镇就业口(kǒu)径。

  二(èr)是失(shī)业率的分母不含没有(yǒu)劳动意愿的劳动年龄(líng)人口。按照统计局的(de)定义,“劳动力指年(nián)满(mǎn)16周岁,有劳(láo)动能力(lì),参(cān)加或要求参加社(shè)会经济活动的人员。包括(kuò)就业人员和失业人员”,因此没(méi)有就业意愿的劳动(dòng)年(nián)龄人口(kǒu)不计(jì)入劳动(dòng)力(lì)。根据(jù)《2022年中国劳(láo)动统计年(nián)鉴》,2021年(nián)底(dǐ)我国16岁(suì)以(yǐ)上的人口(kǒu)约为11.5亿,其中只有(yǒu)68%属(shǔ)于劳动(dòng)力,约为7.8亿(yì),而就业(yè)人口为(wèi)约7.46亿,据(jù)此(cǐ)推(tuī)算城乡失业(yè)人(rén)口(kǒu)可能(néng)为3372万人(rén)左右。

  芦哲&;占烁:青年就业(yè)—从三因素框架看“疤痕(hén)效应”来自何处(chù)

  从数据来看(kàn),失业率来自全(quán)国月(yuè)度劳(láo)动力调查(chá)。该项调查(chá)制度于(yú)2005年(nián)正式实施,每年进行(xíng)两次全国劳(láo)动力抽样调查,调查范围为中国大陆的城镇(zhèn)和乡村,调查对象为16岁及(jí)以(yǐ)上人口。2009年(nián)3月,为更及时准确反映劳(láo)动(dòng)力市场变化(huà)情况(kuàng),建立了31个(gè)大城市月度劳动力调(diào)查制(zhì)度。2013年4月,又将(jiāng)月度劳动(dòng)力调查范围扩(kuò)大至65个(gè)城(chéng)市。2016年1月,全国月(yuè)度劳(láo)动力调查(chá)正式(shì)在全国范围内开展,调查范围(wéi)覆(fù)盖(gài)全(quán)国所有地级市。

  月度劳动(dòng)力调查样(yàng)本比例约为(wèi)0.2‰,是年度调查的五分之一左右。全国每月(yuè)调(diào)查(chá)约12万户(hù),2020年(nián)全国家庭户约为49415.7万户(hù),样本占比约0.2‰,作

  为对比,我国年度人口调查样本(běn)比例为1‰,五年(nián)一次的人口抽样调查样本(běn)比例(lì)为1%。而每10年一次的人口普查则(zé)在(zài)长表部分纳入就(jiù)业调查,长(zhǎng)表抽样比(bǐ)例是10%左(zuǒ)右,因而(ér)人(rén)口普(pǔ)查的(de)就业数据质(zhì)量(liàng)更高。

  就业(yè)人员总数(shù)会根据普(pǔ)查(chá)数据(jù)进行修正,但(dàn)结构数据仍会存在差(chà)异。比(bǐ)如2020年的《劳动统计年鉴》显(xiǎn)示,2019年末全国(guó)就业人(rén)员约为7.75亿(yì)人;而七普后次年的年鉴将这一数据修正为7.54亿人左(zuǒ)右,误(wù)差约2100万(wàn)人。但结构数据的差异仍然存在。比(bǐ)如《2021年劳动统(tǒng)计年鉴》中,2020年城镇制(zhì)造业就业人员占比(bǐ)为18.0%,而七普数据(jù)为(wèi)19.7%。

  6.风险提示(shì)

  (1) 服务(wù)业分(fēn)化未收窄;

  (2) 青年劳动参与率(lǜ)出现(xiàn)明显(xiǎn)下(xià)降;

  (3) 外(wài)需、房地产(chǎn)等不及预期,经(jīng)济(jì)和(hé)就业恢(huī)复偏慢。

  报告(gào)信息

  证券研(yán)究报告:【芦(lú)哲(zhé)&;占(zhàn)烁】青年就业:从三因素框架看“疤痕效应”来自何处

  研报撰写人员:芦哲(zhé)(S0120521070001,首(shǒu)席宏(hóng)观(guān)经济学家),占烁(shuò)(S0120122070060,联(lián)系(xì)人)

  对外(wài)发布(bù)时间:2023年5月26日

  报告发布(bù)机构:牛剖层皮革是不是真皮,牛皮革是什么材质ng>德(dé)邦证券(quàn)股份有限公(gōng)司(sī)

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