自聊天机器人ChatGPT火爆以来，微(wēi)软公司创始人比尔·盖(gài)茨已多(duō)次公开谈(tán)论人工智能(néng)话题。在(zài)最(zuì)近的一次采(cǎi)访(fǎng)中，他再次(cì)表(biǎo)示：“AI可能会让科技行(xíng)业(yè)迎来一次剧(jù)烈的洗牌(pái)”。

这个结论是(shì)他在当地时间2月20日接(jiē)受《In Good Company》节目专访时提(tí)出(chū)的。

他预期，AI的发(fā)展可能会威胁到(dào)谷(gǔ)歌的市占率，因为微软在(zài)AI方面的(de)行(xíng)动相当(dāng)迅速。而最终科技巨头将把AI整合(hé)成用户的“全(quán)能助手(shǒu)”，包揽一切(qiè)应用，与(yǔ)人(rén)们进行沟通(tōng)并提供建议，可以取代亚马(mǎ)逊、Siri或Outlook等应用。

大佬口中全(quán)能助(zhù)手(shǒu)的到来可(kě)能(néng)尚需(xū)时日，但由ControlNet引(yǐn)发(fā)的又(yòu)一次AI绘画浪(làng)潮，让AIGC在ChatGPT的话题(tí)热点(diǎn)包(bāo)围中杀出重(zhòng)围。

01

ControlNet颠(diān)覆AI绘画新玩(wán)法<姓张的历史名人有哪些 张姓皇帝一共有几位/p>

AIGC向可控(kòng)靠近

以AI绘画(huà)为代表的AIGC上一(yī)次爆火的时候，还是2022年8月(yuè)，在美国科罗拉多州举办的新(xīn)兴数字艺术家竞赛(sài)中，一(yī)幅名为《太空歌(gē)剧院》的(de)作品获(huò)奖。

随后各大(dà)厂商的AI绘(huì)画软件被广大网友熟知并体验(yàn)，Stable Diffusion便是(shì)其中(zhōng)代表(biǎo)。

用户们可以在(zài)应用中输入一(yī)组关键词或者一张照(zhào)片，就能(néng)获得(dé)一(yī)幅AI创作的画作。

作画的关键就是所输入的文本。同(tóng)一组关键词也可以创(chuàng)作出很多张风格(gé)不一样的画作，这让创作的过程就像开(kāi)盲(máng)盒。

很多用户很喜欢这种不确定(dìng)的惊喜，他们会将(jiāng)生成(chéng)的美图当做(zuò)头(tóu)像。而(ér)另一部分喜欢(huān)翻看(kàn)AI绘画的“翻车”作品。在社交媒体上，许多用户(hù)分享AI“翻(fān)车现场”，例如，一位(wèi)网友的小狗照片被AI画成了(le)“肌肉男”，还(hái)有网友的个(gè)人照(zhào)片被AI识(shí)别(bié)成(chéng)了建筑(zhù)。

而(ér)如今随着ControlNet的出现与加持(chí)，以往AI绘画(huà)的填写关(guān)键词游(yóu)戏可能要被颠覆了(le)。

ControlNet是(shì)一位(wèi)正在斯(sī)坦福读博的中国人张吕敏创作的一种基于控(kòng)制点的图像变形算法，主要用(yòng)于数字图(tú)像(xiàng)处(chù)理、计算(suàn)机(jī)视(shì)觉和计算机图(tú)形(xíng)学等领域(yù)。

其SD插(chā)件一经发布，在(zài)短短的两(liǎng)天内(nèi)便成为(wèi)了AI绘(huì)画领域最新的热点(diǎn)。

在(zài)此之前，大家用了很(hěn)多方法想让(ràng)AI生成的结果尽(jǐn)可能的符合(hé)要求，但是都不尽如人意(yì)，它的(de)出现代(dài)表着AI生(shēng)成(chéng)开始进入真正的可(kě)控时期。

因为ControlNet可以直接(jiē)提取画面的构(gòu)图，人(rén)物的姿势和画面的深度信息(xī)等。有(yǒu)了(le)它的帮助，就不用(yòng)频繁的用提(tí)示词来碰(pèng)运气，抽盲盒式的创作了。

通俗的说ControlNet相当(dāng)于给(gěi)AI绘画加了“魔法(fǎ)”，不少博主的作(zuò)品已(yǐ)经获得(dé)了大量的浏览量，“viggo”就是其中之一，他用朋(péng)友的照片(piàn)直接带她(tā)们走进(jìn)动漫世(shì)界。

viggo先用(yòng)StableDiffusion图片转文(wén)字。

再用Text2Prompt插件拓展找到(dào)对(duì)应的(de)关键(jiàn)词；最(zuì)后用ControlNet插件绑(bǎng)定(dìng)骨(gǔ)骼开始换(huàn)关键(jiàn)词试效(xiào)果。

通过(guò)图片(piàn)就可以看(kàn)出来，效(xiào)果十分惊艳(yàn)。

更厉害的(de)是，除了(le)真实的照片，草图也可以加(jiā)上“魔法”，知乎大牛“DevPoint”和“逗砂(shā)”介绍到ControlNet还(hái)能实现线(xiàn)稿(gǎo)转(zhuǎn)全彩(cǎi)图。大(dà)神张吕敏其本尊也亲自回应。

不得不(bù)说当下AIGC已经变得越来越(yuè)强大，甚(shèn)至(zhì)输出的作品都(dōu)已(yǐ)经能以假乱真了。

02

难辨虚实，AIGC技术力爆(bào)发

警惕安全问题

近日，“苏州金(jīn)鸡湖有游艇party”的消息火(huǒ)遍网(wǎng)络，而经过(guò)警方辟谣(yáo)这所谓的“party”可能是全国(guó)第一起AI绘图诈(zhà)骗。

由于这(zhè)个活动里面给出的美(měi)女照片(piàn)都是AI制作的真人(rén)照片(piàn)绘图，因为太逼真，被大家当成真事传播了(le)。

不过仔细观(guān)察(chá)可(kě)以(yǐ)发(fā)现，活(huó)动发(fā)起者提供的照(zhào)片中(zhōng)有个很大(dà)的漏洞可以发(fā)现并非(fēi)真人，而是AI绘图，那便是图片中女性(xìng)的手指部(bù)分有(yǒu)的存在异常(cháng)。

有行业人(rén)事表示：“现在因(yīn)为(wèi)手(shǒu)指(zhǐ)部分的绘(huì)画算法比较复杂，AI还不太(tài)会画人的手，但最新看(kàn)到的图片已经有越(yuè)来越完(wán)美的AI模型出现，以后(hòu)可能就完全没(méi)有(yǒu)漏洞了。”

类(lèi)似的AI作图诈骗在国外(wài)也已有发生。据(jù)英(yīng)国广(guǎng)播公司报道，土耳其(qí)地(dì)震期(qī)间，有Tiktok用户使用(yòng)AI合成了儿童受灾的假照片发(fā)布到(dào)网(wǎng)络，以此诱骗善良的(de)人打(dǎ)赏“捐(juān)助”从(cóng)而实(shí)施诈骗。

目前随着技术(shù)发展，AIGC已经(jīng)能做出真人照片般(bān)的(de)绘图效果(guǒ)，如(rú)果这样的(de)图片被(bèi)用来诈(zhà)骗，将(jiāng)非常可怕。

此外AIGC还引发(fā)了很(hěn)多担(dān)忧，一方面，批判(pàn)者认为AI在“学习”了大(dà)量前人的作品(pǐn)之后，其创(chuàng)作(zuò)没有(yǒu)任何(hé)情绪和灵魂(hún)，难以和人(rén)类的艺术创作相提并论。

另一方(fāng)面，AIGC背后(hòu)的版权、目前都并没有(yǒu)得(dé)到有效的解决，还有AIGC会不会代替(tì)人(rén)类“至高无上”的创意。

马斯克也强(qiáng)调，人工智能的安全问题(tí)需要得到重视，太(tài)晚就(jiù)来(lái)不及(jí)了。

03

AIGC下一站除了视(shì)频，还有远方

技术都是有两面性(xìng)的，潜在(zài)的危害并(bìng)不能掩盖其光辉的贡献。现在(zài)看来，人工智能技(jì)术将是第四次工(gōng)业(yè)革命的核心驱动力量，将创(chuàng)造(zào)新(xīn)的(de)增长奇迹(jì)。

过去一年(nián)，人工智能(néng)在(zài)技术和商业(yè)层(céng)面都有了巨(jù)大进展(zhǎn)，AI绘画就是人工智能技术发生方(fāng)向性(xìng)改(gǎi)变的一个代表。其(qí)下一站(zhàn)或许就(jiù)是视频。

此前，Meta和谷歌先后发布了几条引(yǐn)爆(bào)科技圈的短视(shì)频。这些视频引(yǐn)发关注并非内容做得多优秀(xiù)，反而(ér)都非常(cháng)简(jiǎn)单，比(bǐ)如(rú)一(yī)匹正(zhèng)在喝(hē)水(shuǐ)的(de)马(mǎ)，一(yī)只画画的(de)玩具熊，或者(zhě)一段骑摩托(tuō)车(chē)的第(dì)一(yī)视(shì)角录像，随(suí)便(biàn)一个有手(shǒu)机的人(rén)都可以随手(shǒu)录下(xià)一段。

但这些(xiē)短视(shì)频的创(chuàng)作方(fāng)式(shì)非常简单(dān)，创(chuàng)作者仅(jǐn)仅需要向AI输入一段话，甚至只是说(shuō)一下要求，AI就可(kě)以(yǐ)根(gēn)据需要(yào)生成一段视频(pín)。

谷歌发(fā)布的两个(gè)AI生(shēng)成视频分别来自于Imagen Video和Phenaki，前(qián)者主(zhǔ)要突(tū)出的是高清，与Meta的Make-A-Video没有太多的差别。

在Make-A-Video公布了AI生成(chéng)的视频后，AI圈就已经玩了一波梗，一个能够(gòu)做出(chū)更高(gāo)清视(shì)频的AI还(hái)不足(zú)以(yǐ)在短时(shí)间内戳中兴奋点(diǎn)。

Phenaki更加令人震惊(jīng)的地方(fāng)在于，它(tā)可以(yǐ)制作(zuò)出(chū)超过(guò)2分钟的连贯的也(yě)有确(què)切内容(róng)的视频，这才是真正让人(rén)们感到惊喜的地(dì)方。因为(wèi)无(wú)论(lùn)AI生(shēng)成的视(shì)频多(duō)么(me)高清，也只能是为内(nèi)容生(shēng)产(chǎn)者提供一个(gè)灵感(gǎn)，一(yī)个素材，一个过场动画。

不过能够制作(zuò)出有具(jù)体剧情内容的视(shì)频(pín)就意味着，一些视频创作由(yóu)AI代(dài)替人工(gōng)完成(chéng)已经初步有(yǒu)了可能。

当(dāng)下(xià)AI的(de)发展速度已经超过大部(bù)分(fēn)人(rén)的想象。内容产(chǎn)业(yè)的本质(zhì)是供给创造需求，AIGC作为(wèi)全新的内容(róng)生产方式，可(kě)以为内容产业带来更新的内容(róng)风格、更快(kuài)的生(shēng)产速度，更低的生产成本，这无(wú)疑会驱动内容产业的大爆发。

除了AI绘图、视频(pín)，AIGC技术还(hái)能应用于音乐、代码、机(jī)器人(rén)动(dòng)作等(děng)多(duō)种内容(róng)形式(shì)的生成。不难(nán)发现(xiàn)该(gāi)项技术不仅在游戏等(děng)行业(yè)能(néng)得(dé)到有(yǒu)效(xiào)应用，对于(yú)下一代互(hù)联网各种(zhǒng)元素的构建亦有(yǒu)关键意义。

从(cóng)商(shāng)业(yè)化的角度来看，文化娱乐(lè)、教育(yù)、传媒等诸多领域，本身就对基于(yú)AI的可(kě)视化(huà)内容有强烈需求。

因此(cǐ)，AI绘画及视频或(huò)不是结果，而只是(shì)AI进程中的一块重要拼(pīn)图，有望在(zài)技术更新的加持(chí)下(xià)实现(xiàn)更(gèng)大的应用价值。

AI从理解内容，走向了可以生(shēng)成内容，甚(shèn)至能(néng)够创造出(chū)独立价(jià)值和独立视角的(de)内容。AIGC的再次出圈，更代(dài)表(biǎo)着未来的先进生产力即将到(dào)来。

04

紧抓(zhuā)大模型(xíng)与算力(lì)，牢(láo)固AIGC底座

从技术的发(fā)展也(yě)可以看出，在语言大模型、图像(xiàng)大模型之后，多模态大(dà)模型已(yǐ)经成为了新的趋势。

大模型被誉为当前人工智(zhì)能发(fā)展的智能(néng)底座，是(shì)全球竞争最激(jī)烈的研姓张的历史名人有哪些 张姓皇帝一共有几位究方向(xiàng)之一，包(bāo)括谷歌(gē)、亚马逊、百度、阿里(lǐ)、腾讯(xùn)等众多头(tóu)部企业都在竞相发力。

不过训练大模型(xíng)的确价格不菲，以国盛证券发布(bù)的(de)《ChatGPT需要多少(shǎo)算力》报(bào)告估算，GPT-3训练一次的成本约(yuē)为(wèi)140万(wàn)美元(yuán)。而(ér)对于(yú)一些更大的LLM(大型语言模型)，训练成本则(zé)介于200万美元至(zhì)1200万(wàn)美元高价之间。

以ChatGPT在2023年1月的独立访客平(píng)均(jūn)数1300万(wàn)计算，其对(duì)应芯片需求为(wèi)3万(wàn)多(duō)片英伟达(dá)A100 GPU，初(chū)始投入成(chéng)本约为(wèi)8亿美元(yuán)，每日仅(jǐn)电费就(jiù)在5万(wàn)美元左右。

此外不论是ChatGPT还是AIGC，都(dōu)离不开庞(páng)大(dà)算(suàn)力支持(chí)。在关注各类大模(mó)型的发展同时，更应该关注算(suàn)力网络的建(jiàn)设(shè)。

算力网络正驱动AI产(chǎn)业发展(zhǎn)进入史诗级加速进(jìn)程，让(ràng)AIGC及(jí)通用AI这(zhè)一人(rén)工智能发展(zhǎn)的终极目标离得(dé)更近。

因为算力(lì)可(kě)以对突破性技(jì)术创新提供大(dà)力(lì)的支持。这(zhè)方面，多模态大模型是典(diǎn)型。作(zuò)为面(miàn)向(xiàng)未(wèi)来强人(rén)工智能、通用人工智(zhì)能的重要技术创(chuàng)新，多模态大(dà)模型已(yǐ)经在人工智能领域(yù)提出了(le)很多(duō)年，业界也有不少技术突(tū)破，但是，多模态大模型进一(yī)步往下(xià)走，算力需求(qiú)呈(chéng)几何式上(shàng)升，一般的算力基础设施很快(kuài)将难以胜(shèng)任(rèn)。

从(cóng)图像、文字、语(yǔ)音单(dān)独一项的训练，到双(shuāng)模(mó)态、三模态的跃迁(qiān)，让人工(gōng)智能可以灵活应对不同(tóng)模态的转化、像人(rén)与世界交互(hù)一样(yàng)自(zì)然，这方面，由(yóu)算力网(wǎng)络来驱动将有(yǒu)明显优势。

此外，还(hái)有很多(duō)需要爆发式增长的算力来支(zhī)撑(chēng)的技术创新，将在人工智能算力网络支撑下快速(sù)推(tuī)进。

AIGC已经露出曙光，期(qī)待(dài)在大模型(xíng)和大算(suàn)力的(de)支持下AIGC能持续颠覆内容生产(chǎn)的方(fāng)式，将(jiāng)创造的边际成本降低，让万众受益。

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