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特殊韵母是什么意思,1个特殊韵母是什么

特殊韵母是什么意思,1个特殊韵母是什么 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦(lú)哲 首(shǒu)席宏(hóng)观经济学家

  占(zhàn)烁 联(lián)系人

  投资要(yào)点

  ·核心观点:我们将影响(xiǎng)青(qīng)年失业率的因素拆解为三方面:①青年(nián)失业人口,②青年总人口,③劳动(dòng)参与率,失业(yè)率=失业(yè)人口(kǒu)/(总人口×劳动参与率(lǜ))。通过三因素框架,我们发现(xiàn)16-24岁失业人口(kǒu)的(de)增加不能(néng)完全解(jiě)释青(qīng)年(nián)失业率的上升,更(gèng)重要却被忽视的因素是青(qīng)年人口和(hé)劳(láo)动参与率下降,带来16-24岁劳(láo)动力减少(shǎo),从分(fēn)母(mǔ)端大幅推高青(qīng)年(nián)失业率。假如今(jīn)年3月分母端的青年劳(láo)动力与2020年持(chí)平,新增约132万青年(nián)失(shī)业人口(kǒu)只能将失业(yè)率拉升至(zhì)16.2%,但实际青年失业率却高达(dá)19.6%。我们认为(wèi),失业人口会随着经济复(fù)苏而减(jiǎn)少,但青(qīng)年劳动力的下(xià)降可能(néng)成为就业“疤(bā)痕效(xiào)应”的长期来源,抬高青年失(shī)业率中枢。

  ·青年失业率的三因素框架(jià):(1)失业率=失业人口/劳动(dòng)力(lì)=失业人口(kǒu)/(总人口×劳(láo)动(dòng)参与(yǔ)率),据此可将(jiāng)青年失业率拆解(jiě)为青年失业人口、总人口、劳动参与率三个因素(sù)。

  ·(2)失业率上升(shēng)未必来自失(shī)业增加,不要忽略(lüè)分母,劳动力的下降,也(yě)是(shì)抬高失业(yè)率的重要原因。2010-2020年,青年失(shī)业人口只增(zēng)加4万,青年劳动(dòng)力(lì)却减少(shǎo)1578万,带动(dòng)16-24岁人(rén)口失(shī)业率大幅提高3.8个点(diǎn)。

  ·分子端的青年失业人口:特殊韵母是什么意思,1个特殊韵母是什么ong>(1)从总量来看(kàn),当前城镇(zhèn)青年就业人数约为2587万(wàn)人,失业人数632万人,比去年4月增(zēng)加约70万,较七(qī)普(pǔ)增(zēng)加约132万。

  ·(2)失(shī)业原(yuán)因方面,近7成青年失(shī)业(yè)者是(shì)主动辞职(zhí),被(bèi)裁员比(bǐ)例只(zhǐ)有(yǒu)2.6%,远低于35岁以上群(qún)体。

  ·(3)按照受教(jiào)育程度来看,三分(fēn)之二(èr)的青年失业人员接受过大学教育。

  ·(4)2010-2020年青年就业的结构变化较(jiào)大,呈现出(chū)从制造(zào)到(dào)服(fú)务、知识(shí)密(mì)集程度由低到高(gāo)两个(gè)特点(diǎn)。2010年农业和工(gōng)业吸纳了50.3%的青年就业人口(kǒu),2020年大幅(fú)降至25.4%,流出的青(qīng)年就业(yè)主要(yào)转(zhuǎn)向服务业。以受教育年限作为维(wéi)度,青年就(jiù)业从知识密集程度较低的行(xíng)业流向较高行业,但是(shì)知(zhī)识(shí)密集型(xíng)行(xíng)业的青年失业情况比(bǐ)整体失业更严峻。

  ·(5)服务业复(fù)苏(sū)分化或是一季(jì)度青年失业(yè)人口(kǒu)仍增加的(de)原因。经济复(fù)苏的主力是知识密集程度(dù)较(jiào)低(dī)的餐饮、零售等服务(wù)业,而知识密集程度(dù)较高(gāo)的生(shēng)产性服务业复苏较慢,服务业就业复苏结(jié)构的分化,带来青年就业和(hé)25-59岁就业的分化。

  ·分母端的青(qīng)年劳动(dòng)力:(1)青年人口:出生(shēng)人口与乡村迁入均(jūn)在(zài)减少。2010-2020年青(qīng)年劳(láo)动力对(duì)应的出生人口减少4381万,2020-2030年减(jiǎn)少1762万。另(lìng)外,我国农(nóng)村向城镇(zhèn)的人口(kǒu)转移也在减速,新增城镇人口(kǒu)从(cóng)十三(sān)五期(qī)间(2016-2020年)的2184万人,减至2022年650万人。

  ·(2)2020-2023年,青(qīng)年劳动(dòng)参与率出现超预期(qī)下降。2010-2020年青年劳(láo)动(dòng)参(cān)与率下降6.7个点,但疫情以来仅仅三年(nián),已经(jīng)下降7.1个点(diǎn)。近三年青年劳(láo)动参与率的下(xià)降主要(yào)有(yǒu)三(sān)方面原因:一(yī)是16-24岁在校生大幅增加(jiā)493万;二(èr)是部分群(qún)体(tǐ)因就业(yè)形(xíng)势恶(è)化而退出劳(láo)动市场(chǎng);三是就业观念的变化导致初次进入劳(láo)动(dòng)市场时间推迟,降低16-24岁劳动(dòng)参(cān)与(yǔ)率。

  ·结论:(1)失业人口的增(zēng)加不(bù)能完全解释青年失(shī)业(yè)率的上升(shēng)。假如当前青年劳(láo)动(dòng)力(lì)与2020年相同,在失业人口增加132万至(zhì)632万(wàn)人的情况(kuàng)下,对应青年失业率(lǜ)应该从12.8%提高至16.2%,但(dàn)3月却达到19.6%,如图19。失业人(rén)口的增加只能解(jiě)释当前青年失(shī)业率的(de)一(yī)部分,另(lìng)一部(bù)分则来自分(fēn)母端,城(chéng)镇青年劳动(dòng)力的减少。

  ·(2)未(wèi)来青年失业率的(de)变动可(kě)能出现(xiàn)以下三种情况(kuàng):①青年失(shī)业(yè)人口增加,同时劳(láo)动力减少,青年失业率(lǜ)上升(shēng);②青(qīng)年(nián)失业人口(kǒu)与劳动力(lì)均在减少,但失业人口降(jiàng)幅不及(jí)劳动力降幅,青(qīng)年失业率上升;③青年失(shī)业人口与劳动(dòng)力均(jūn)在减少,失业人口降幅大于劳动力降幅,青年失业率下降。

  ·(3)我们(men)认为,失业(yè)人(rén)口会(huì)随着疫情(qíng)后经济复(fù)苏而减(jiǎn)少,但青年劳动力的下降可能成为就业“疤(bā)痕效(xiào)应”的长期来源,抬高青年失业率的长期中枢。未(wèi)来失(shī)业率的分母端越来越重要。

  ·风险提示:服务业分化未收窄;青年劳动参(cān)与率(lǜ)出(chū)现明显下降;外需、房地产等不及(jí)预期(qī),经济和就业(yè)恢复(fù)偏慢。

  目 录特殊韵母是什么意思,1个特殊韵母是什么

  1. 青年失业(yè)率的三因素(sù)框架

  2.分子端(duān):新增青年失业人员(yuán)缘于(yú)服务(wù)业复(fù)苏分化

  2.1.青年失业人口:主(zhǔ)动(dòng)辞(cí)职居(jū)多;三(sān)分之二接受过大学(xué)教育

  2.2.行(xíng)业:从(cóng)制造到服务,知识密度(dù)从低到高

  2.3.服(fú)务业复苏(sū)分(fēn)化(huà)或(huò)是(shì)一季度青年失业(yè)人(rén)口仍增加的(de)原因

  3.分母(mǔ)端:人(rén)口和劳动参与率(lǜ)均下降,带来劳动力减少

  3.1.青(qīng)年人口:出(chū)生(shēng)人口与(yǔ)乡村(cūn)迁入均在减少

  3.2.青(qīng)年劳动参与率:超预期(qī)下(xià)降(jiàng)

  4. 结论:未来失业率的分母端可能会越来越重要(yào)

  5. 附录:概念和数据说明

  6. 风险提示

  正 文

  4月份16-24岁青(qīng)年失业率攀升至20.4%,创下2018年有数据以来最高值。在疫(yì)情影响退散、经济逐步(bù)复(fù)苏的情(qíng)况(kuàng)下,城镇调查失业率较去(qù)年(nián)同期大幅下降0.9个点,但青年失(shī)业率却(què)较(jiào)去年4月逆势攀升2.2个点。本篇报告将重点研究(jiū)疫情后(hòu)留下的“疤(bā)痕效应”如何推高(gāo)青年失业率。

  1.青年(nián)失业率的(de)三(sān)因(yīn)素框架

  失业率=失业人(rén)口/劳动(dòng)力=失业人口/(总人口×劳动参与(yǔ)率)

  据此可见,影响青年(nián)失(shī)业率的主要是三(sān)个(gè)因素:①青年(nián)失业人(rén)口(kǒu);②青年总(zǒng)人口;③劳动参与(yǔ)率,其中②③决定着(zhe)青年劳动力的变化。这三个因素均为城(chéng)镇口径。

  三个因素(sù)的变化(huà)都不(bù)能忽(hū)视。当我们讨论失业(yè)率(lǜ)时,经常(cháng)认(rèn)为(wèi)失业率(lǜ)上升一定是失业增加(jiā)的结(jié)果,这个判断对(duì)于全年龄段失业率来说并没有问题(tí),因为我国的劳动力总(zǒng)量(也称(chēng)经济活动(dòng)人(rén)口)在2015年之前一直(zhí)在上升,2015年后略有下降(jiàng),到(dào)2021年末下降了2.6%,年均降幅(fú)约0.4%。但青年失业率则(zé)不能忽(hū)视分母的(de)变动,因为青年(nián)劳动(dòng)力(lì)波(bō)动幅度(dù)更大(dà)。

  例(lì)如2010-2020年,青年失业人口只增加4万,青年劳动力(lì)却减(jiǎn)少1578万,带动16-24岁(suì)人口(kǒu)失业率大幅(fú)提高3.8个点。两(liǎng)次人(rén)口普查期间(jiān)(2010-2020年),青年失业人口(kǒu)从496万增加到500万,仅增加了4万左右,约为2020年(nián)青年(nián)劳动力的0.1%,但(dàn)青(qīng)年失业率却从六普的(de)9%提高到七(qī)普(2020年(nián)11月)的12.8%,大幅提高(gāo)3.8个点。主要原因就是(shì)失业率的分母在下降(jiàng),16-24岁青年劳动(dòng)力人口(kǒu)在此期间从5481万人大幅(fú)减至(zhì)3903万(wàn)人,减(jiǎn)少了(le)1578万。但是,2010-2020年全年龄段劳动力数量(liàng)基本(běn)稳定在7.8亿,整(zhěng)体(tǐ)失业(yè)率的分母基(jī)本不变。因此,2010-2020年间,决(jué)定整体失业(yè)率变动的是失(shī)业人口(kǒu)数(shù)量(分子),但决定青(qīng)年失业率变动的却是(shì)青年劳动力总量(分母)。

  芦(lú)哲&;占烁:青(qīng)年就业—从三因素(sù)框架看(kàn)“疤痕效应”来自何(hé)处(chù)

  芦(lú)哲(zhé)&;占烁:青年就业—从三因素框(kuāng)架看“疤痕效应(yīng)”来自何处

  2.分(fēn)子端:新(xīn)增青(qīng)年失业人员缘于服务业复(fù)苏(sū)分化

  2.1.青(qīng)年(nián)失业人口(kǒu):主(zhǔ)动辞职居多(duō);三分之二接受过大学教育

  从(cóng)总量来看,当(dāng)前(qián)城镇青年就(jiù)业(yè)人数约为2587万人,失业人数632万人(rén),比去(qù)年4月增加约70万,较七普(pǔ)增加(jiā)约132万。国家统计局在3月(yuè)就业数据解读时,披露了当前青年就业和失业(yè)人(rén)数的基本情况(kuàng):“初(chū)步测算3月份(fèn)城镇(zhèn)青年9637万人,没有参(cān)与劳动(dòng)力市场的青(qīng)年6418万人,主(zhǔ)体为在校学生;参与劳(láo)动(dòng)力市(shì)场的青年3219万(wàn)人,其中(zhōng)就(jiù)业人数2587万人、失业(yè)人数632万人。”[1]假设青年劳动(dòng)力人(rén)数与去年基本持平,今年4月青(qīng)年失(shī)业率比去年同期高2.2个(gè)点,青年失业人员比(bǐ)去(qù)年同(tóng)期多70万人左右(yòu),比2020年七普多132万(wàn)人。

  从增(zēng)量看,今年前四个月(yuè)青年失业形势好于去年同期。假(jiǎ)设(shè)2022年(nián)以来青(qīng)年劳动力总量维持在3219万,青年失业(yè)率(lǜ)每提高1个点,带来32万(wàn)左(zuǒ)右的新增失业人(rén)口。尽管今(jīn)年4月(yuè)青年失业率比去年同(tóng)期高(gāo)2.2个点,但从新(xīn)增青年失业人口来(lái)看,今年1-4月约为119万(wàn),去年(nián)同期为125.5万。从增量来看,今年前(qián)四个月青年失业形势(shì)要好于去年,这与当前(qián)经济逐(zhú)渐恢复也有关(guān)系(xì)。

  从节(jié)奏来(lái)看(kàn),受(shòu)夏季毕(bì)业(yè)影响,我(wǒ)国(guó)青年失(shī)业(yè)率一(yī)般在上半年逐渐提高,7月达到峰值,8月(yuè)开始逐步(bù)回落,预计5-7月青(qīng)年失业(yè)率(lǜ)或(huò)将继(jì)续小幅攀升。

  芦哲&;占烁(shuò):青(qīng)年就业—从(cóng)三(sān)因素框架看“疤痕效应(yīng)”来自何处

  失(shī)业原因方(fāng)面,近7成青年失业者是主动(dòng)辞职,被(bèi)裁员比例只有2.6%,远低于(yú)35岁以上群体。一种观点认(rèn)为,青年群体由于工作经验和(hé)技能相(xiāng)对不熟练,往(wǎng)往在企业裁员(yuán)时(shí)首(shǒu)当(dāng)其(qí)冲(chōng)。但根据(jù)月度劳动力调查数(shù)据,青年失业主(zhǔ)要原因是主动(dòng)辞职,被(bèi)裁员的比例明显低于35岁以上群(qún)体。根(gēn)据(jù)《2021年中国劳动统计年鉴(jiàn)》,有工作意(yì)愿但从未工(gōng)作过(guò)的(de)失业(yè)群(qún)体在(zài)16-24岁(suì)失业人口中占比59%,其(qí)他年龄群(qún)体中这一比例最(zuì)高是14.4%。我(wǒ)们剔(tī)除这部分失业人群后,剩下(xià)的青年失业人口中,第一(yī)大失(shī)业原因是主动辞职,占(zhàn)比68.2%,单位(wèi)倒闭破产占比5.9%;而裁员(yuán)仅占2.6%。横向对比,裁员比例从(cóng)高(gāo)到低依次(cì)是:60岁以上(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(suì)(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按照(zhào)受教育程度来(lái)看,三分(fēn)之(zhī)二的(de)青年失业人员接(jiē)受过大(dà)学教育。各(gè)年龄段失业人群中,年龄越低(dī),平均受教育程度越高。16-24岁(suì)失业人员中(zhōng)66.2%是接受过(guò)大学(xué)教育(yù)的,这一比例在其他三个年龄阶段逐(zhú)步递(dì)减,25-34岁(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁以上(4.3%)。城镇就业人口(kǒu)的受教育程度(dù)也(yě)大致类似,青年人由(yóu)于年龄限制,接受大学教育比例略低于25-34岁,整体来看35岁(suì)以下就业人员的(de)受(shòu)教育程度大幅高于(yú)35岁(suì)以上。按照接受过(guò)大学(xué)教育的占比来看,25-24岁(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(suì)(26%)>;60岁以上(shàng)(3%)。

  芦哲&;占烁(shuò):青年就(jiù)业—从(cóng)三因素框(kuāng)架看“疤痕效应(yīng)”来(lái)自何处

  芦哲&;占(zhàn)烁(shuò):青年就(jiù)业—从三因素框架(jià)看(kàn)“疤(bā)痕(hén)效应”来自何(hé)处

  芦哲(zhé)&;占烁(shuò):青年(nián)就业—从三因素框架看“疤痕效应”来自何处

  2.2.行(xíng)业:从(cóng)制造到服务,知识密度(dù)从低(dī)到高特殊韵母是什么意思,1个特殊韵母是什么ng>

  青(qīng)年失业人口的行业与青(qīng)年就业分(fēn)布基本一致(zhì)。青年失业人口呈现出行业聚(jù)集的特点,主(zhǔ)要集中在5个大类行业(yè),2020年(nián)占比(bǐ)分别(bié)为:批发零售(19.3%)、制造业(18.8%)、住宿餐饮(yǐn)(13%)、教育(7.5%)、居民服(fú)务\修理和其他服务业(yè)(6.7%),这5个行业占全部青年失(shī)业人口的65%左右。同时,这(zhè)5个行业(yè)也是青年就业集中的行业,吸纳了60.7%的青年就业。从行(xíng)业来看(kàn),青年失业人口的(de)行业(yè)分布是(shì)由就(jiù)业分布决定的,吸纳就业占比较大的(de)行业(yè),往往也贡(gòng)献了(le)较大规模的失业。因此(cǐ),在挖掘青年失业(yè)人口来自何(hé)处之前,需要研究青(qīng)年就业的行业结构(gòu)。

  芦哲&;占烁:青年就业(yè)—从三因素(sù)框架(jià)看“疤痕效应”来自何处(chù)

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业(yè)—从三(sān)因素(sù)框架看“疤痕效应”来(lái)自(zì)何处

  2010-2020年青年就业的结构变(biàn)化较大,呈(chéng)现出从制造到服务、知(zhī)识密集程度由低到高两个特点。

  青年就业从工农业大量流入服务业。农林牧渔、采矿业、制造业和(hé)电热燃水(shuǐ)的生产供应业(yè),这四个行业是国(guó)民经济分类的农业和工(gōng)业(yè)。2010年(nián)这四个行业吸纳(nà)了50.3%的青年就业(yè)人口(kǒu),到2020年该(gāi)比例大(dà)幅降至25.4%。其中,制造业从37.4%降(jiàng)至22%,农林(lín)牧渔(yú)从11.4%降(jiàng)至(zhì)2.5%,分(fēn)别降低(dī)15.4和(hé)9.0个点。有4个行业吸纳青年就(jiù)业比例增加超2个点,其(qí)中,教育业为5.3%,租赁(lìn)和商(shāng)务服务为3.1%,信息技术为2.8%,卫(wèi)生和(hé)社工为(wèi)2.0%。另(lìng)外,建筑业和房(fáng)地产等(děng)其他6个服务(wù)行业吸纳青年(nián)就业的比例均增超1个百分(fēn)点(diǎn)。

  以受教育年限(xiàn)作为(wèi)维度(dù),青年(nián)就业从知(zhī)识密集程度较低的行业(yè)流向较高(gāo)行业。我们(men)以《2021年劳动统计(jì)年(nián)鉴》中各行业就业人(rén)员的受教育年限,来计算各(gè)行业(yè)的知识密集程度。有5个行业(yè)的(de)平均受教育年限在(zài)14年以上,依次是:科学(xué)研究与技术服务(14.6)>;教育(14.4)>;金(jīn)融(14.3)>;信息传(chuán)输、软件和信息技术服务(14.2)>;卫生和社会(huì)工作(12.1),除金融业外,其他四个行业(yè)是过去十年青年(nián)就业流入的主(zhǔ)要(yào)行业,吸纳青(qīng)年就业比例的增(zēng)幅(fú)均(jūn)居前列(liè)。如图10,各行(xíng)业所吸纳的青年就业(yè)比例(lì)变动与(yǔ)行业平均(jūn)受(shòu)教育年限基本一(yī)致(zhì),即青年就业从知识密集程(chéng)度(dù)较低的行业流向较高行业(yè)。

  但是知识(shí)密集型行业的(de)青年失业情况比整体(tǐ)失业更严(yán)峻(jùn)。我们用《2021年中国劳动(dòng)统(tǒng)计年鉴》中各行(xíng)业的青年失业比例(该行业(yè)的青(qīng)年失业人数(shù)/青年失业总人数),除以各(gè)行业(yè)的青年(nián)就(jiù)业(yè)比例(lì)(该行业(yè)的(de)青年(nián)就业人数(shù)/青年就业总(zǒng)人(rén)数),来作为各行(xíng)业(yè)失业率(lǜ)的(de)近似替代指标。以这个指标来看(kàn),知(zhī)识密集型行业(yè)的青年失业率(lǜ)大多高于全年龄段(duàn)失(shī)业率,如信息技(jì)术、教育、科研(yán)服务、公共管理等行业,体现在图11中(zhōng),都位于右(yòu)下方(fāng)。

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业—从三因(yīn)素框架看“疤(bā)痕效应”来自何(hé)处

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业(yè)—从三因素框架看“疤痕(hén)效(xiào)应(yīng)”来自何处(chù)

  2.3.服务业复苏分化或是一季度青年(nián)失业人口仍增加(jiā)的原因

  一季度服务(wù)业复苏出现(xiàn)分化。今年一季度GDP同比增长4.5%,较疫情(qíng)前三年(nián)Q1均值(zhí)有(yǒu)2.2个点的增速缺口。分行业(yè)来看,批发(fā)零售业缺口(kǒu)为(wèi)1.5个点,而(ér)建筑业(yè)、住(zhù)宿餐(cān)饮(yǐn)业增速均高于疫(yì)情前三年均值(zhí),这三个行业一(yī)季度(dù)复苏情况(kuàng)较好(hǎo);知识密(mì)集程度更高的房地产业、租赁和商务(wù)服务业、信息技术(shù)服务业的缺口分别(bié)为4.1、4.7、11个点,一(yī)季(jì)度复苏相对(duì)较慢。

  因此从失业(yè)率的分(fēn)子端来看,当前青年失业人员增(zēng)长(zhǎng)的症(zhèng)结在(zài)于服(fú)务(wù)业就业复(fù)苏的结构不均衡。一方面,随着受教育水(shuǐ)平的整体提高,青年就业大量流(liú)向知识密(mì)集(jí)型(xíng)服务业,如教育(yù)、信息(xī)技术等行业。另(lìng)一方面,年初疫情(qíng)影响(xiǎng)减弱(ruò)后,经济复苏的主力是知(zhī)识密集程度较低的生活性服务业,而知识(shí)密集程度较(jiào)高的生产性服(fú)务业复苏较慢。所以(yǐ)服务业就业复(fù)苏(sū)结构分(fēn)化,带来的青年失业人口和25-59岁失业人(rén)口的(de)分化。房地产、互联网、教(jiào)育[1]等(děng)行业的一季(jì)度就业(yè)尚未出现明显(xiǎn)改善,应届(jiè)生就业压力大(dà);而住宿餐饮(yǐn)等行业就业已经出现回暖,但对于三分之二(èr)接受过大(dà)学教育的青年失业人(rén)口而(ér)言(yán),这些行业的就业(yè)吸纳相对有限。

  芦哲&;占烁:青年就业(yè)—从三因素框架看“疤(bā)痕效应(yīng)”来自何处

  芦哲&;占烁:青年就业(yè)—从(cóng)三因(yīn)素框架(jià)看(kàn)“疤(bā)痕效(xiào)应”来自何处

  3.分母端:人口(kǒu)和劳动参与率均下(xià)降,带来劳(láo)动力减少

  青年失业率的(de)分母(mǔ)端是城(chéng)镇青年(nián)劳动力,主要由青年人(rén)口和(hé)劳动参与率(lǜ)决定。2022年我国开始步入人(rén)口负增(zēng)长时代,城(chéng)镇青年劳动力可能将步入(rù)长(zhǎng)期(qī)下(xià)降通道(dào),这将从(cóng)分母端推(tuī)升青年失(shī)业率,或成为疫情后就业(yè)“疤痕(hén)效应(yīng)”的长期来源。

  3.1.青年人口:出生人(rén)口与乡村迁入均在减(jiǎn)少(shǎo)

  城镇青(qīng)年劳动力(lì)首先取(qǔ)决于城镇青年人口数量,而后者来自(zì)于两(liǎng)部分(fēn),一是16-24年(nián)前(qián)的出生人(rén)口,二是(shì)乡村到(dào)城镇的迁移人口(kǒu),这两部分(fēn)增量未来都(dōu)趋(qū)于下降(jiàng)。

  2010-2020年(nián)青年劳动力对应的出生人口减少(shǎo)4381万,2020-2030年(nián)减少1762万。2010年和2020年(nián)的(de)16-24岁(suì)人口(kǒu)分(fēn)别对(duì)应(yīng)1986-1994、1996-2004年(nián)的出生人口,而(ér)前者(zhě)正好(hǎo)是建(jiàn)国以来的(de)一轮“小婴儿潮”时期,年(nián)均出生人口超(chāo)2000万(wàn),其中1987年出生人口最高超过2500万,到90年代开始明显步入下降通道。1986-1994年合计出生(shēng)人口2.07亿,1996-2004年(nián)降至1.63亿,减少约4381万,降幅为21.2%。2020和2030年的16-24岁人口分别对应1996-2004、2006-2014年的出生人口,这两(liǎng)个时期(qī)分别(bié)为(wèi)1.63、1.45亿,出生人口减(jiǎn)少约1762万。

  另一方面,我(wǒ)国农村向城镇的人口转移也在(zài)减速(sù)。新增城镇人口从2016年开始逐年减少(shǎo),十(shí)三五期间(2016-2020年)均值约(yuē)为2184万(wàn)人,但2022年只有650万(wàn)人(rén)。预计今年随着疫情影响减弱(ruò),人(rén)员流动(dòng)恢(huī)复,新(xīn)增城镇人(rén)口数量会较去年有(yǒu)明显增长,但可能(néng)仍(réng)然较难回(huí)到十三五期间超2000万(wàn)的(de)规模。当前我国城镇化率已经达到65%以上,继续高速增长空间(jiān)有限,从乡村到(dào)城镇(zhèn)的迁移人口(kǒu)数量整体(tǐ)将呈现下降趋势。

  芦哲(zhé)&;占(zhàn)烁(shuò):青年就业—从(cóng)三因素(sù)框(kuāng)架看“疤(bā)痕效应”来(lái)自何(hé)处

  3.2. 青年劳动参与率:超预期下(xià)降

  青年劳(láo)动参(cān)与(yǔ)率有(yǒu)两(liǎng)个(gè)特点,一是(shì)低(dī)于其他年(nián)龄段(duàn)群体,大(dà)部分(fēn)青年(nián)在校,并未进入劳(láo)动市(shì)场。二是近年来呈下降趋势。

  2020-2023年,青年劳动参(cān)与(yǔ)率出(chū)现(xiàn)超预期下(xià)降(jiàng)。根据(jù)今年3月统计局披露的(de)青年就业(yè)和失业人(rén)数,当前16-24岁青年的劳动参与率(lǜ)约(yuē)为33.4%,即(jí)9637万城镇(zhèn)青年人(rén)口中,有3219万(wàn)进入或有意愿(yuàn)进入(rù)劳(láo)动市场。而2010和2020年两次人口普查时,青年(nián)劳动参与(yǔ)率分别为47.2%、40.5%。此前十年,青(qīng)年劳动参(cān)与率(lǜ)下降6.7个(gè)点,但疫情以(yǐ)来(lái)仅仅三(sān)年,该指标已经下降7.1个点。

  近(jìn)三年(nián)青(qīng)年劳(láo)动参与率(lǜ)的下降主要有三方(fāng)面原(yuán)因。

  一是16-24岁在校(xiào)生(shēng)大幅增(zēng)加493万。2010到2020的十(shí)年间,16-24岁在校生增加了706万(wàn),年均增加70.6万;但2019年末到2021年末(mò),仅仅两年的时间里,该年龄段的(de)在校生增加(jiā)了493万,年均增长246.5万,远远快于此(cǐ)前十(shí)年增(zēng)速。

  二是(shì)部分群(qún)体因就业(yè)形(xíng)势恶化(huà)而退(tuì)出劳动市场(chǎng),在未来(lái)经济(jì)和就(jiù)业好转后会回到劳动市场。2020年(nián)3月(yuè),国家统计(jì)局曾(céng)在发布会指(zhǐ)出(chū)当月“就业人(rén)员规模(mó)比1月份下降6%以上”,说明就(jiù)业形势恶化时,也会(huì)影响劳动参与率(lǜ)。

  三是就业观念的变化导致初(chū)次(cì)进(jìn)入劳动(dòng)市场时间推迟,降(jiàng)低16-24岁劳动参(cān)与率。从社会风气来看,对学历的推崇(chóng)导(dǎo)致本科毕业即(jí)进入就业市场的年轻人减少(shǎo),加上考研、考公竞争(zhēng)激(jī)烈,发展至“二(èr)战”“三战”,客观(guān)上会将部分青年人初次就(jiù)业时(shí)间从16-24岁延迟(chí)到(dào)25岁之(zhī)后,从而导致16-24岁(suì)劳动参与率出现下(xià)降。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三(sān)因素框(kuāng)架(jià)看“疤痕(hén)效应”来自何处

  4.结论:未来失业率(lǜ)的(de)分母端可能(néng)会(huì)越来(lái)越重要(yào)

  失业人口的增加不能(néng)完全(quán)解释青年失(shī)业率的上升。假如当前(qián)青年劳动力与(yǔ)2020年相同,在失(shī)业人(rén)口增加132万(wàn)至632万人的情(qíng)况下,对应(yīng)青年失(shī)业率应该从12.8%提高至16.2%,但3月却(què)达到(dào)19.6%,如(rú)图19。失业人(rén)口的增加只能解释当(dāng)前青年失(shī)业率的一部分(fēn),另(lìng)一部分(fēn)则来自分母(mǔ)端,城镇(zhèn)青年(nián)劳动(dòng)力的减少。

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业—从三因素框架看“疤痕效应”来(lái)自何处

  考虑到2020年我国(guó)人口已经(jīng)开始负增长,未来青年失业率的变动可能出现以下三种情况:

  ①青(qīng)年失业(yè)人口增加(jiā),同(tóng)时(shí)劳动力减少,青年失业率上升(shēng);

  ②青年失业人(rén)口与劳动(dòng)力均在减(jiǎn)少,但失业人(rén)口降幅不及(jí)劳动(dòng)力降幅,青年(nián)失业率上升(shēng);

  ③青年(nián)失业人(rén)口与劳动(dòng)力均在减少,失业人口降幅大于劳动力降幅,青年失业率下(xià)降。

  我们认(rèn)为,未来失(shī)业人(rén)口会(huì)随着经济复苏而减少,但经济(jì)复(fù)苏难以改变失业率的(de)分母下降趋(qū)势(shì)。青年劳动力的(de)下降(jiàng)可能成为就(jiù)业“疤痕(hén)效应”的(de)长期来(lái)源,抬高青年失业率的长期中枢(shū)。未来失业率的分母端可能会(huì)越来越重要,这(zhè)也(yě)是人口(kǒu)长周(zhōu)期(qī)变化的影响(xiǎng)之一。

  5.附(fù)录:概(gài)念和数(shù)据说(shuō)明

  青年失(shī)业率(lǜ)的两个(gè)前置(zhì)概念。讨论16-24岁人口调(diào)查失业率时,有必要(yào)明(míng)晰这一概念的(de)两(liǎng)个要点(diǎn):一是调查失业率是城镇就(jiù)业范围(wéi),并非针对全部就业人(rén)口,不包括乡村就(jiù)业,2022年底我(wǒ)国城乡就业大约分别占63%、37%,近四成的就业人口并未包含在(zài)内。因(yīn)此,许多(duō)针对青年失业率的讨(tǎo)论以全国青年(nián)人口数量为出发点(diǎn),未区(qū)分人口总量(liàng)与城乡(xiāng)结(jié)构(gòu)的问题,有失偏颇。本篇报告(gào)如(rú)无特别说(shuō)明,各概念均是指(zhǐ)城镇就(jiù)业口径。

  二是失业率(lǜ)的分母不含没有劳(láo)动意(yì)愿的劳动年(nián)龄(líng)人口。按照(zhào)统计局的定义(yì),“劳动力指年(nián)满16周岁,有劳动能(néng)力,参(cān)加或(huò)要求参加社会经济(jì)活动的人员。包括就业人(rén)员(yuán)和失(shī)业人员”,因此(cǐ)没有(yǒu)就(jiù)业意愿的劳动年(nián)龄人口(kǒu)不(bù)计(jì)入(rù)劳动力。根据《2022年(nián)中国(guó)劳(láo)动统计(jì)年鉴》,2021年底我(wǒ)国16岁以(yǐ)上的人口约为(wèi)11.5亿,其中只有(yǒu)68%属(shǔ)于劳动(dòng)力(lì),约为7.8亿(yì),而就业人口(kǒu)为约7.46亿,据此推算城乡(xiāng)失业人口可(kě)能为(wèi)3372万人左(zuǒ)右。

  芦哲(zhé)&;占(zhàn)烁:青年就业—从三因素框(kuāng)架看“疤痕(hén)效应”来自何处

  从数(shù)据(jù)来看(kàn),失(shī)业率来自全(quán)国月度(dù)劳动力调查。该项调查制度于2005年正式实施,每年进(jìn)行(xíng)两次全国劳动力抽样调查,调(diào)查范(fàn)围(wéi)为中(zhōng)国(guó)大陆的城(chéng)镇和乡村,调查对(duì)象(xiàng)为(wèi)16岁及以上人(rén)口。2009年3月,为更(gèng)及(jí)时准确反(fǎn)映劳动力市场变化(huà)情(qíng)况,建立了(le)31个大(dà)城市(shì)月度劳动力调查制(zhì)度。2013年4月,又将月度劳动力调查(chá)范围扩(kuò)大至65个城市。2016年1月,全(quán)国(guó)月度劳动力(lì)调(diào)查正式在(zài)全国范围(wéi)内开展,调查范围覆盖(gài)全国所有地(dì)级市。

  月度劳动力调查(chá)样本(běn)比例约为0.2‰,是年(nián)度调查的(de)五(wǔ)分之(zhī)一(yī)左(zuǒ)右(yòu)。全国(guó)每月调查约12万(wàn)户,2020年全国家庭户约(yuē)为(wèi)49415.7万户,样本占(zhàn)比约0.2‰,作

  为对比,我(wǒ)国年度人口调查样(yàng)本比例为1‰,五年一次的人口抽样调查样本比例为(wèi)1%。而(ér)每(měi)10年一次(cì)的人(rén)口(kǒu)普查(chá)则(zé)在长(zhǎng)表部分纳入就业调(diào)查,长表抽样(yàng)比例(lì)是10%左右,因而人口普查(chá)的(de)就业数据质量更高。

  就业人(rén)员总(zǒng)数会根据普(pǔ)查数据进行修(xiū)正,但结构数(shù)据仍会(huì)存(cún)在差异。比如2020年的(de)《劳(láo)动统计(jì)年(nián)鉴》显示,2019年末(mò)全国(guó)就业人(rén)员约为7.75亿人;而七普后次年的年鉴将(jiāng)这一(yī)数(shù)据修正为7.54亿人左右,误差约2100万人。但结构数据的(de)差异仍(réng)然存(cún)在(zài)。比如《2021年劳(láo)动统(tǒng)计年鉴》中,2020年城镇制造(zào)业就业人(rén)员占比为18.0%,而七普数据为19.7%。

  6.风(fēng)险提示

  (1) 服务业分化未收(shōu)窄(zhǎi);

  (2) 青(qīng)年劳动参与(yǔ)率出现明显下降(jiàng);

  (3) 外需、房地产等不及预期(qī),经(jīng)济和就业恢复偏慢。

  报(bào)告信息

  证券研究(jiū)报(bào)告:【芦(lú)哲&;占烁】青年就业:从(cóng)三因素框架看“疤(bā)痕效(xiào)应”来(lái)自何处

  研报撰写(xiě)人员:芦哲(S0120521070001,首(shǒu)席宏(hóng)观经济学家),占(zhàn)烁(S0120122070060,联系人)

  对(duì)外发布时间:2023年5月26日(rì)

  报告发布机构:德邦证券股份有限公司(sī)

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