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钟南山为什么被说成钟百亿

钟南山为什么被说成钟百亿 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲 首(shǒu)席宏观经济学家

  占(zhàn)烁 联系人

  投资要(yào)点

  ·核心观点(diǎn):我们将影响青(qīng)年(nián)失(shī)业率(lǜ)的因素拆解为三方(fāng)面:①青(qīng)年失业人口,②青年总人口,③劳动参与(yǔ)率,失业率(lǜ)=失业人(rén)口/(总人口×劳动参与率)。通过三(sān)因(yīn)素框架,我们发现16-24岁失业人口的(de)增加(jiā)不能完全解释青年失(shī)业率的(de)上(shàng)升(shēng),更重要(yào)却被忽视的因素是青年人口和劳动参(cān)与率下(xià)降,带来16-24岁劳动力减少(shǎo),从分母端大幅推(tuī)高青(qīng)年失业率。假如今年3月分母端的青年劳动(dòng)力与2020年(nián)持(chí)平(píng),新增约132万青年失(shī)业(yè)人口只能将(jiāng)失业(yè)率拉升至16.2%,但实际青年(nián)失业率却高(gāo)达19.6%。我们认为,失(shī)业人(rén)口会(huì)随着(zhe)经济复苏而减少,但青年劳动力(lì)的下降可能成(chéng)为就业“疤痕(hén)效应(yīng)”的(de)长期来(lái)源,抬高青年失业率中(zhōng)枢。

  ·青年失业率的三因素框架:(1)失业率=失业人口/劳动力=失业人口/(总人口×劳动参与(yǔ)率),据此(cǐ)可将青年失业率拆解(jiě)为(wèi)青年(nián)失业(yè)人口、总(zǒng)人口、劳(láo)动参与(yǔ)率(lǜ)三个因素。

  ·(2)失业率上升(shēng)未必(bì)来自失业增加(jiā),不要忽略分母,劳动力(lì)的下(xià)降,也是(shì)抬高失业率的重要(yào)原因。2010-2020年,青年(nián)失业人口(kǒu)只(zhǐ)增(zēng)加4万,青年劳动力却减少1578万(wàn),带动16-24岁人口失业率大幅提高(gāo)3.8个点。

  ·分(fēn)子端的青年失业人口:(1)从(cóng)总(zǒng)量(liàng)来看,当前城镇青年就业人数约为2587万人,失(shī)业(yè)人(rén)数(shù)632万人,比(bǐ)去(qù)年(nián)4月增(zēng)加约70万,较(jiào)七(qī)普增加约132万。

  ·(2)失(shī)业原因方面,近7成(chéng)青年失业者是主动辞(cí)职,被裁(cái)员比例只有2.6%,远低于35岁以上群体。

  ·(3)按照受教育程度来看,三分之(zhī)二的青(qīng)年失(shī)业人员接(jiē)受过大学教(jiào)育。

  ·(4)2010-2020年青年就业(yè)的结构变化较大,呈(chéng)现出从制造到(dào)服务、知识密集程度(dù)由(yóu)低到(dào)高两个特点(diǎn)。2010年农(nóng)业和工(gōng)业吸纳了50.3%的青年(nián)就业人(rén)口,2020年大(dà)幅降至25.4%,流出(chū)的青年就业(yè)主(zhǔ)要转向服务业。以受教育年限作为维度,青年就业从知识密集程度较(jiào)低的(de)行业(yè)流向(xiàng)较高(gāo)行业,但(dàn)是知识密集型(xíng)行业的(de)青年失业情况比整(zhěng)体失业更严峻。

  ·(5)服务业复苏分化或是一季(jì)度青(qīng)年失业(yè)人口仍增(zēng)加的原因。经济复苏(sū)的主力是知识密集程度(dù)较(jiào)低的(de)餐饮、零售(shòu)等服务业,而知识密集(jí)程度(dù)较高的生产性服务业复苏(sū)较慢,服(fú)务业就业复苏(sū)结构的分化,带(dài)来(lái)青年就业和25-59岁就业的分(fēn)化。

  ·分母端的青年劳动力:(1)青年人(rén)口(kǒu):出生人口与乡(xiāng)村迁(qiān)入均在(zài)减少。2010-2020年青(qīng)年劳动力对应的(de)出生人口减少4381万,2020-2030年减少1762万。另(lìng)外,我国(guó)农(nóng)村向城镇的人口(kǒu)转移(yí)也(yě)在减(jiǎn)速,新(xīn)增城(chéng)镇人口从(cóng)十三五期间(2016-2020年)的2184万人,减至2022年(nián)650万(wàn)人。

  ·(2)2020-2023年,青年劳动(dòng)参与率出现超预期下降。2010-2020年青(qīng)年劳动参与率下(xià)降6.7个点(diǎn),但疫情以来仅仅三年,已(yǐ)经下降(jiàng)7.1个点。近三年青(qīng)年劳(láo)动参与率的下降主(zhǔ)要有三方面(miàn)原因:一是16-24岁在校生大幅增加493万;二是部(bù)分群(qún)体因就业形势恶化而(ér)退出劳动市场;三是就(jiù)业观念的(de)变化导致初次进入劳动市(shì)场时(shí)间推迟,降(jiàng)低16-24岁(suì)劳动参与(yǔ)率。

  ·结论:(1)失(shī)业(yè)人口的增加不能完(wán)全解释青年失(shī)业(yè)率的(de)上升(shēng)。假(jiǎ)如(rú)当前青(qīng)年劳动力(lì)与2020年相同,在失(shī)业人口增(zēng)加132万至632万人的情(qíng)况下,对应青年失业率应该从(cóng)12.8%提高至16.2%,但3月却达(dá)到(dào)19.6%,如图19。失业人(rén)口的增加只能解(jiě)释当(dāng)前(qián)青(qīng)年失业率(lǜ)的(de)一部分(fēn),另一(yī)部分则(zé)来(lái)自分母(mǔ)端,城镇(zhèn)青年(nián)劳动(dòng)力(lì)的减(jiǎn)少。

  ·(2)未(wèi)来青年失业率的(de)变(biàn)动可能出现以下三种情(qíng)况:①青年(nián)失业人口增加,同时(shí)劳动力(lì)减少,青(qīng)年失业率上升;②青年失(shī)业(yè)人口(kǒu)与劳动力均在减少,但(dàn)失业人口降幅不及(jí)劳动力(lì)降幅,青(qīng)年失业率(lǜ)上升;③青年失业(yè)人(rén)口与劳动力均在减(jiǎn)少,失业人口(kǒu)降幅(fú)大于劳动力降幅,青年失业率(lǜ)下(xià)降。

  ·(3)我们认为,失业人口会随着疫情后经济复(fù)苏而减少,但青年(nián)劳动力的(de)下(xià)降可能成(chéng)为就业“疤痕效应”的长期来源,抬高青年失业率的长期中枢。未来(lái)失业率(lǜ)的分母(mǔ)端越来(lái)越重要(yào)。

  ·风险提示:服务业(yè)分化未收窄(zhǎi);青年劳动参与率出现(xiàn)明(míng)显下降;外需、房地(dì)产等不及(jí)预期,经济和就业恢复偏(piān)慢(màn)。

  目(mù) 录

  1. 青(qīng)年(nián)失业率的(de)三(sān)因素框架

  2.分子端:新增(zēng)青(qīng)年失(shī)业人(rén)员缘(yuán)于(yú)服务(wù)业复苏分化

  2.1.青年失业人口:主动辞(cí)职居多;三(sān)分之二接受(shòu)过大学教育

  2.2.行业(yè):从制造到服(fú)务(wù),知识密度(dù)从低到高(gāo)

  2.3.服务业复苏(sū)分(fēn)化或是一季度青年失业人(rén)口仍(réng)增加的原因

  3.分母端:人口和劳动参与率均下降,带来劳动力减少(shǎo)

  3.1.青(qīng)年人口(kǒu):出(chū)生人口(kǒu)与(yǔ)乡村(cūn)迁入均在减少(shǎo)

  3.2.青年(nián)劳动参与率:超预期下降

  4. 结论:未来失业率(lǜ)的分母端可能会(huì)越(yuè)来越重要(yào)

  5. 附录:概念(niàn)和数据说明

  6. 风险(xiǎn)提示

  正 文(wén)

  4月份16-24岁(suì)青年(nián)失业率攀升至20.4%,创下2018年有数据(jù)以来最高值。在疫情(qíng)影(yǐng)响退(tuì)散(sàn)、经济逐步(bù)复苏的情况下,城镇(zhèn)调(diào)查失业率较去(qù)年同期大(dà)幅下(xià)降0.9个点,但青年失业率却较去年4月逆势攀升2.2个(gè)点。本篇报告将(jiāng)重点研究疫情(qíng)后(hòu)留下(xià)的“疤痕效(xiào)应(yīng)”如(rú)何推高(gāo)青年(nián)失业率。

  1.青年失(shī)业率(lǜ)的三因(yīn)素框架

  失(shī)业率=失(shī)业(yè)人口/劳动力=失业人口/(总人口×劳(láo)动参与(yǔ)率)

  据此可见,影响青年失业率的(de)主要是三个因素:①青年(nián)失(shī)业(yè)人口;②青(qīng)年总人口;③劳动参与率,其(qí)中②③决定着青年劳动力的变化。这三个因素均(jūn)为城镇口径。

  三(sān)个因素的变化都不能忽(hū)视(shì)。当我(wǒ)们讨论失业率时,经常认为失业率上升一(yī)定(dìng)是失业增加的结(jié)果(guǒ),这个判断对于全年龄段失业率来说并没(méi)有问题,因为我国的劳动力总量(也称经济活动人口)在2015年(nián)之(zhī)前一直在上升,2015年后略有(yǒu)下降,到2021年末下降(jiàng)了(le)2.6%,年均降幅约0.4%。但(dàn)青年失(shī)业率(lǜ)则不能忽视分母(mǔ)的变动,因为(wèi)青年劳动(dòng)力(lì)波(bō)动(dòng)幅度更大(dà)。

  例(lì)如(rú)2010-2020年,青年(nián)失(shī)业人口只增加4万,青年劳动力却(què)减少1578万,带(dài)动(dòng)16-24岁人口失业(yè)率大幅(fú)提高3.8个点(diǎn)。两次人口普查期间(2010-2020年),青年失业人口从(cóng)496万增加到500万(wàn),仅(jǐn)增加了4万左右,约为2020年青(qīng)年劳动(dòng)力的0.1%,但(dàn)青年(nián)失业(yè)率却从六普的9%提高到(dào)七普(2020年11月(yuè))的12.8%,大幅提(tí)高3.8个点。主要(yào)原(yuán)因就是失(shī)业率(lǜ)的(de)分母在(zài)下(xià)降,16-24岁青年劳动力人口(kǒu)在此期间从5481万人大幅减至(zhì)3903万人,减少了1578万。但是,2010-2020年全年(nián)龄段劳动力数(shù)量基本稳定在7.8亿(yì),整体失业(yè)率的分母基本不变。因此,2010-2020年间(jiān),决定整(zhěng)体(tǐ)失业率变(biàn)动的(de)是失业(yè)人(rén)口数量(分子),但决定青年失业率变动的却是青年劳动力总量(liàng)(分母)。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业(yè)—从三因素框架看“疤痕效应”来自何处(chù)

  芦哲(zhé)&;占(zhàn)烁:青年(nián)就(jiù)业—从三因素框架看“疤(bā)痕效(xiào)应(yīng)”来自何处

  2.分子端:新增青年失业人员缘于服务业复苏分(fēn)化

  2.1.青(qīng)年失业(yè)人口:主动辞(cí)职(zhí)居(jū)多;三分之(zhī)二接受(shòu)过大学教育(yù)

  从总(zǒng)量来看,当前城镇青年(nián)就业人数(shù)约为2587万人,失业人数632万人,比去年4月增加约70万,较七普增加约132万。国家统计局(jú)在3月(yuè)就(jiù)业数(shù)据(jù)解读时,披露了当前青年就业和失(shī)业(yè)人数的基本(běn)情况:“初步(bù)测(cè)算3月(yuè)份城镇青(qīng)年9637万人,没有(yǒu)参(cān)与(yǔ)劳动力(lì)市场的青(qīng)年6418万人,主体(tǐ)为在校(xiào)学(xué)生;参(cān)与劳动力市场的(de)青年3219万人,其中就(jiù)业(yè)人数(shù)2587万人、失业人数632万人。”[1]假设青年劳(láo)动力(lì)人(rén)数(shù)与去年基本持平,今年4月青年失业(yè)率比去年同期高2.2个点(diǎn),青年失(shī)业人员比(bǐ)去年(nián)同(tóng)期多70万人左右,比2020年七普多132万人。

  从增(zēng)量看,今(jīn)年前四个月(yuè)青年失业形(xíng)势好于去年同(tóng)期。假设2022年(nián)以来(lái)青年劳动力(lì)总(zǒng)量维(wéi)持(chí)在3219万(wàn),青年失业率(lǜ)每提高1个点,带来32万左右(yòu)的新增失业人口。尽管今年4月青年失业率比去年同期高2.2个点(diǎn),但(dàn)从新增青(qīng)年失业人口来(lái)看,今年1-4月约为119万(wàn),去年同期为125.5万(wàn)。从增量来看,今年(nián)前四个月青年(nián)失业形势要(yào)好(hǎo)于去年(nián),这与当前经济(jì)逐渐恢复也(yě)有关系。

  从(cóng)节奏来看,受夏季(jì)毕业影响,我(wǒ)国青年失业率一般在上半年逐渐提(tí)高,7月达到峰值(zhí),8月开始逐步回(huí)落,预计(jì)5-7月青(qīng)年失业率或(huò)将继续小幅攀升。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从三因(yīn)素框架看“疤痕(hén)效应”来自何处

  失业(yè)原(yuán)因方面,近7成青年失业者是(shì)主(zhǔ)动辞职,被裁员(yuán)比例只(zhǐ)有2.6%,远低于35岁以上群体。一种观(guān)点认为,青年(nián)群(qún)体由于工作经验和技能(néng)相对不熟练,往(wǎng)往在企业裁员时首(shǒu)当其(qí)冲。但根据月度劳动力调查数据,青年失业主要(yào)原因(yīn)是主动辞职,被裁员(yuán)的比(bǐ)例(lì)明显低于35岁(suì)以上群体。根(gēn)据(jù)《2021年(nián)中国劳动统(tǒng)计(jì)年鉴》,有工作(zuò)意愿但从(cóng)未工作过的失(shī)业群(qún)体在(zài)16-24岁失业人口中占比(bǐ)59%,其他年龄群体中这一比例(lì)最(zuì)高是14.4%。我(wǒ)们(men)剔除这部分失业人群后,剩(shèng)下的(de)青年失(shī)业人(rén)口(kǒu)中,第(dì)一大(dà)失(shī)业原因是(shì)主动辞职,占比68.2%,单(dān)位倒闭(bì)破产占比(bǐ)5.9%;而裁员(yuán)仅(jǐn)占2.6%。横(héng)向对(duì)比(bǐ),裁员(yuán)比例(lì)从高到低依次是:60岁以上(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按照受(shòu)教(jiào)育程度来看,三分(fēn)之二的青年失(shī)业人员(yuán)接(jiē)受(shòu)过大学教育。各年龄段失业人群(qún)中(zhōng),年龄(líng)越(yuè)低,平均受教(jiào)育程度越高。16-24岁(suì)失业人(rén)员(yuán)中66.2%是接受过(guò)大学教育的,这(zhè)一比例(lì)在其他三个年龄(líng)阶段逐(zhú)步递减,25-34岁(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁(suì)以上(4.3%)。城镇(zhèn)就业人口(kǒu)的受教育程度(dù)也大(dà)致(zhì)类似,青年人(rén)由于(yú)年(nián)龄限制,接(jiē)受大学教(jiào)育比例略低(dī)于25-34岁,整体(tǐ)来(lái)看35岁(suì)以下就业人员的受教育(yù)程度大幅高于35岁(suì)以上。按照接受过大学教育的占比来(lái)看,25-24岁(47.9%)>;16-24岁(suì)(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁(suì)以(yǐ)上(3%)。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业—从三(sān)因素框架看“疤痕(hén)效应(yīng)”来自(zì)何(hé)处

  芦(lú)哲&;占烁:青年(nián)就业—从三因素框架看“疤(bā)痕效(xiào)应(yīng)”来自(zì)何处

  芦哲(zhé)&;占(zhàn)烁:青年就业—从三因(yīn)素框(kuāng)架看“疤(bā)痕效应”来自(zì)何处

  2.2.行(xíng)业:从制造到服务,知识(shí)密度从低到高

  青年失业人口的(de)行业与青年就业分布基本一致。青年失业人口呈现出行业聚集的特(tè)点,主要(yào)集中(zhōng)在5个大类(lèi)行(xíng)业,2020年占比分别为:批发零售(19.3%)、制(zhì)造(zào)业(18.8%)、住宿餐饮(13%)、教育(7.5%)、居民服务(wù)\修理和其(qí)他(tā)服务业(yè)(6.7%),这5个行(xíng)业(yè)占全部青年失业人口的(de)65%左右。同时,这5个行业也(yě)是青年就业集(jí)中的行业,吸(xī)纳了60.7%的青年(nián)就业。从(cóng)行业来(lái)看(kàn),青(qīng)年失业(yè)人口的(de)行业(yè)分布是由就业分布决定的,吸纳就业占比较(jiào)大的行(xíng)业(yè),往(wǎng)往也贡(gòng)献了(le)较(jiào)大(dà)规模的失业。因此,在(zài)挖掘青年失业(yè)人口来自何处之前,需要(yào)研究青年就业(yè)的行业结构。

  芦(lú)哲&;占烁:青年(nián)就(jiù)业(yè)—从三(sān)因素框架看“疤(bā)痕效(xiào)应”来自何处

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业—从三(sān)因素框架看“疤痕(hén)效应”来自何处

  2010-2020年(nián)青年就业(yè)的结构变化(huà)较大,呈(chéng)现出从制造到服(fú)务、知识密(mì)集程度由低(dī)到高两(liǎng)个特点(diǎn)。

  青年就业从工(gōng)农业(yè)大量流入服务(wù)业。农林牧渔、采矿业(yè)、制造业和(hé)电热燃水(shuǐ)的生产供应业,这四个(gè)行(xíng)业(yè)是(shì)国民经济分(fēn)类的农业和工业(yè)。2010年这四(sì)个行业吸纳(nà)了50.3%的青年就业人口,到(dào)2020年该比例(lì)大幅降至(zhì)25.4%。其中,制造业从37.4%降至22%,农林牧渔从11.4%降至(zhì)2.5%,分(fēn)别(bié)降低15.4和(hé)9.0个点。有(yǒu)4个(gè)行业吸纳(nà)青(qīng)年就(jiù)业比例增加超2个点,其中,教(jiào)育业为(wèi)5.3%,租(zū)赁和商务服务(wù)为(wèi)3.1%,信息(xī)技术为2.8%,卫(wèi)生和社工(gōng)为2.0%。另外,建筑业和房地(dì)产等(děng)其他6个服务行(xíng)业吸纳青年就业的比例均增超1个百分点(diǎn)。

  以受教(jiào)育(yù)年限作为维度(dù),青年就业从知识密集程(chéng)度较低的行业流向较高行(xíng)业。我(wǒ)们以(yǐ)《2021年劳动(dòng)统计年鉴》中各行业就(jiù)业人员的受(shòu)教(jiào)育年限,来计算各行(xíng)业(yè)的(de)知识密集(jí)程(chéng)度。有5个行业的平均受教育(yù)年限在14年(nián)以上,依次(cì)是:科(kē)学研究与技术(shù)服务(14.6)>;教(jiào)育(14.4)>;金融(14.3)>;信息传输、软(ruǎn)件和(hé)信息技(jì)术服务(14.2)>;卫生和社(shè)会工作(12.1),除金融业(yè)外,其他四个行(xíng)业是过(guò)去十年(nián)青年就业流入的主要行(xíng)业(yè),吸纳青年就业(yè)比例的增幅均(jūn)居前列。如(rú)图(tú)10,各行业所吸纳(nà)的(de)青年(nián)就业(yè)比例变动与行(xíng)业平均(jūn)受教(jiào)育年(nián)限基本一致(zhì),即青年就(jiù)业从知识(shí)密(mì)集程(chéng)度(dù)较低(dī)的行业流向(xiàng)较高行业。

  但是知识密(mì)集型行业(yè)的青年失业情况比整体失业更严峻。我(wǒ)们用《2021年中国劳动(dòng)统计年鉴》中各行业的青年失业(yè)比例(该行业的青年(nián)失业人(rén)数/青(qīng)年失业(yè)总人数),除以各行(xíng)业的青年(nián)就(jiù)业比例(该行业的青(qīng)年就业(yè)人数/青年就业总人数(shù)),来作为各行(xíng)业失(shī)业率的近似替代指标。以这个指标来看,知识密集型行业的青年(nián)失(shī)业率大多高(gāo)于全年(nián)龄段失业率,如信息技术、教育、科研服(fú)务、公(gōng)共管(guǎn)理等行业,体(tǐ)现(xiàn)在图11中,都位(wèi)于右下方。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业(yè)—从三因素框架(jià)看“疤痕效应”来自何处(chù)

  芦哲&;占烁:青年就业(yè)—从三因素框(kuāng)架看(kàn)“疤痕效应”来(lái)自何处(chù)

  2.3.服务业(yè)复苏分(fēn)化或是一季(jì)度青年(nián)失业人口仍增加的原(yuán)因

  一季度服务业复苏出现分化。今年一季度GDP同(tóng)比增(zēng)长4.5%,较疫情前(qián)三(sān)年(nián)Q1均(jūn)值有2.2个(gè)点(diǎn)的(de)增速缺口。分行业来看,批(pī)发零售业缺口(kǒu)为1.5个点,而建(jiàn)筑业、住(zhù)宿餐(cān)饮业增速(sù)均高于疫情前三年均值(zhí),这三个行业一(yī)季度复(fù)苏情(qíng)况较好(hǎo);知识密集程度更高的房地产(chǎn)业、租(zū)赁和商务(wù)服务业、信息技术服务业的缺口分别为(wèi)4.1、4.7、11个点,一季度复(fù)苏相对较慢(màn)。

  因此从失业率的分子端来(lái)看,当前青年失业人(rén)员增长(zhǎng)的(de)症(zhèng)结在于服务业就业复苏的结构不均衡(héng)。一方面(miàn),随着(zhe)受教育水平的(de)整体提(tí)高,青年(nián)就业(yè)大量流向知识密集型服务(wù)业,如教育、信(xìn)息技(jì)术(shù)等(děng)行业。另一方(fāng)面,年初(chū)疫情影响减弱后,经济复苏的主力(lì)是知识密集程度较低的生活性服务(wù)业,而知识密集程度较(jiào)高的生产(chǎn)性服(fú)务业复苏较慢。所以服务业就业(yè)复苏结构分化(huà),带来的青(qīng)年失业人口(kǒu)和25-59岁失业人口的(de)分化(huà)。房地产、互联网、教育(yù)[1]等行业的一季(jì)度(dù)就(jiù)业尚未出现明显改善,应届(jiè)生(shēng)就业压力大;而住(zhù)宿餐(cān)饮等(děng)行业就(jiù)业已(yǐ)经出现回暖,但(dàn)对于三分之二接受过大学教育的青年失业人口而言(yán),这些行业(yè)的就(jiù)业吸(xī)纳相对有限。

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业—从三因素(sù)框架(jià)看“疤痕效应”来(lái)自(zì)何(hé)处(chù)

  芦哲&;占烁:青年就业—从三(sān)因(yīn)素框架看“疤(bā)痕(hén)效应”来自(zì)何处

  3.分母(mǔ)端:人口(kǒu)和劳动(dòng)参(cān)与率(lǜ)均(jūn)下(xià)降,带来(lái)劳动力减少

  青年失业率的分母端是(shì)城镇(zhèn)青年劳动力,主要由青年(nián)人口和劳动参(cān)与率决定。2022年我(wǒ)国开始步(bù)入(rù)人口负(fù)增长时代,城镇青年劳动力可(kě)能将步入(rù)长期下降通道,这将从分母端推升青年失业率,或成(chéng)为疫情(qíng)后就业(yè)“疤痕效应”的(de)长期来源。

  3.1.青年(nián)人口:出生人(rén)口与乡村(cūn)迁(qiān)入均在减(jiǎn)少

  城镇青年劳动力首先取决于城镇青(qīng)年人口数量,而后者来自于(yú)两部分,一是16-24年前的出生(shēng)人(rén)口,二是乡(xiāng)村(cūn)到城(chéng)镇的迁(qiān)移人(rén)口,这(zhè)两部分增量(liàng)未(wèi)来都趋于下降。

  2010-2020年青年劳(láo)动力对应的出生(shēng)人(rén)口减少(shǎo)4381万,2020-2030年(nián)减(jiǎn)少1762万。2010年(nián)和2020年的16-24岁人口分(fēn)别对应(yīng)1986-1994、1996-2004年的(de)出生人口,而前者正好(hǎo)是(shì)建国以来的一(yī)轮“小婴儿潮”时期(qī),年均(jūn)出生人口超(chāo)2000万(wàn),其中(zhōng)1987年出生人(rén)口(kǒu)最高超过2500万,到(dào)90年代(dài)开始明显步入下降通道(dào)。1986-1994年合计出(chū)生人口2.07亿,1996-2004年降至1.63亿(yì),减(jiǎn)少(shǎo)约4381万,降幅为21.2%。2020和2030年的16-24岁人(rén)口分别对应1996-2004、2006-2014年的(de)出(chū)生人口(kǒu),这两个时期(qī)分别为1.63、1.45亿,出生人口减少(shǎo)约1762万。

  另一方面,我国(guó)农村向城镇(zhèn)的(de)人口转移也在减(jiǎn)速(sù)。新增城镇人口从2016年开始逐(zhú)年减少,十三五期(qī)间(jiān)(2016-2020年)均值(zhí)约为2184万人,但2022年(nián)只(zhǐ)有(yǒu)650万人。预计今年随着疫情影响减(jiǎn)弱(ruò),人员流动恢复,新增城镇(zhèn)人口(kǒu)数(shù)量会较(jiào)去年(nián)有明显增长,但(dàn)可能仍然较(jiào)难回到十(shí)三五期间超2000万(wàn)的规模(mó)。当前我国(guó)城镇化率已(yǐ)经(jīng)达到65%以上,继续(xù)高速增长(zhǎng)空间有限(xiàn),从(cóng)乡村到城镇的迁移人口(kǒu)数(shù)量整体将(jiāng)呈现下降趋(qū)势。

  芦哲(zhé)&;占烁:青(qīng)年(nián)就业—从三因(yīn)素框架看“疤(bā)痕效应”来自何处

  3.2. 青年劳(láo)动(dòng)参(cān)与率:超预期下(xià)降

  青年劳动参与率有两个特点,一是低于其他年龄段群体,大部(bù)分(fēn)青(qīng)年在校,并未进入(rù)劳(láo)动市(shì)场。二(èr)是近年来(lái)呈下降趋势(shì)。

  2020-2023年,青年劳动参与(yǔ)率出现超预期下降。根据今年3月统计(jì)局披(pī)露(lù)的青年就业(yè)和失业人数(shù),当前(qián)16-24岁青年的劳动参与率约为33.4%,即9637万城(chéng)镇青(qīng)年人(rén)口中,有(yǒu)3219万进入(rù)或有意(yì)愿(yuàn)进入劳动市场。而2010和2020年两次人(rén)口普查时,青年劳动(dòng)参与(yǔ)率分(fēn)别为47.2%、40.5%。此前十年,青年劳(láo)动参与率下降6.7个点,但(dàn)疫情以来(lái)仅(jǐn)仅三(sān)年,该(gāi)指标已(yǐ)经下降(jiàng)7.1个点。

  近三年(nián)青年劳动参与率的下(xià)降主要有三(sān)方面原因。

  一是16-24岁在校生大(dà)幅增加493万。2010到2020的十年间,16-24岁在校生增加了706万,年均增加70.6万;但2019年(nián)末到2021年末,仅仅两(liǎng)年(nián)的时(shí)间里,该年龄段的在(zài)校生增加(jiā)了493万,年均增长246.5万,远远快于此(cǐ)前十年增速。

  二是(shì)部分群体因就(jiù)业形(xíng)势恶化(huà)而退出劳动(dòng)市场,在未来(lái)经济和(hé)就业好(hǎo)转(zhuǎn)后会回(huí)到(dào)劳(láo)动市场。2020年3月,国家统(tǒng)计局曾在发布会指出(chū)当(dāng)月“就业人员规模比1月(yuè)份下降6%以上”,说(shuō)明(míng)就业形势恶化时,也会影响劳动参与率。

  三是就(jiù)业观念的(de)变化(huà)导致初次(cì)进入劳动市场时间推迟,降低16-24岁(suì)劳(láo)动参与率。从社会风气来看,对学历的推崇导(dǎo)致(zhì)本科毕业即进入就业(yè)市场的年轻人减(jiǎn)少,加上考(kǎo)研、考(kǎo)公竞争(zhēng)激(jī)烈,发展至(zhì)“二战”“三战”,客观上会将部分青年人初(chū)次就业时间从16-24岁延(yán)迟到25岁之(zhī)后,从而导(dǎo)致16-24岁劳(láo)动参(cān)与率出现下降(jiàng)。

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业—从三因素框架看“疤痕效应”来自何处

  4.结论:未来失业率的(de)分母端可(kě)能会越来越重(zhòng)要

  失业人口(kǒu)的增加不能(néng)完全解释(shì)青年失业率的上(shàng)升(shēng)。假(jiǎ)如当前青年劳(láo)动力与2020年相(xiāng)同,在失业人口增(zēng)加(jiā)132万至632万人的情(qíng)况(kuàng)下,对(duì)应青(qīng)年(nián)失业(yè)率应该(gāi)从(cóng)12.8%提高(gāo)至16.2%,但3月却达到19.6%,如图19。失业人口的增加只能(néng)解释当前青(qīng)年失(shī)业率的一部分,另一部(bù)分(fēn)则来自分母端,城镇青年劳动力的减少。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就(jiù)业—从三因素框架看“疤痕效应”来自(zì)何处

  考(kǎo)虑到2020年(nián)我国人口(kǒu)已经开(kāi)始负(fù)增长,未来青年失业率的变动可能出现以下三种情况(kuàng):

  ①青年失业人口增加(jiā),同时(shí)劳(láo)动力减少,青年失业率上升(shēng);

  ②青(qīng)年(nián)失业人(rén)口(kǒu)与劳动力均在减少,但失业人口降幅不及劳动力(lì)降(jiàng)幅,青年失业率上(shàng)升;

  ③青(qīng)年失业(yè)人口(kǒu)与劳动力均在减少,失业人口降幅大于(yú)劳动力降幅,青年(nián)失业率(lǜ)下降。

  我们认为,未来失业人口会随着经济复苏而(ér)减少(shǎo),但经济(jì)复苏难以改(gǎi)变(biàn)失业率的分母(mǔ)下降趋势。青年(nián)劳动力的(de)下降可能成为就业“疤痕效应(yīng)”的长期来源,抬(tái)高青年失业率的(de)长期(qī)中枢。未来失业率的分母端可能(néng)会(huì)越来越重要,这(zhè)也是人口(kǒu)长(zhǎng)周期变化的影响之(zhī)一。

  5.附录:概念(niàn)和数据说明

  青年失(shī)业率的两个前置概念(niàn)。讨(tǎo)论16-24岁(suì)人口调查失业(yè)率时,有必要明晰这一概念的两个要点:一是调查失业率(lǜ)是城镇就业范围(wéi),并非针对全部就业(yè)人口,不包括乡村就业,2022年底我国城乡就业大约分(fēn)别占63%、37%,近四(sì)成的就业人口(kǒu)并未包含在(zài)内。因此,许多针对(duì)青年(nián)失业率的讨(tǎo)论以全(quán)国青年人口数(shù)量为出发(fā)点,未区分人(rén)口总量(liàng)与城乡结构的问(wèn)题,有失偏颇。本篇报告如无特(tè)别说明,各概(gài)念均(jūn)是指城镇就业口(kǒu)径(jìng)。

  二是失业率的(de)分母不含没有劳动意愿的劳动年龄人口。按(àn)照统(tǒng)计局的定义(yì),“劳动力指年满16周岁,有劳动能力,参加或要(yào)求参加社会(huì)经(jīng)济活动的人员。包括就业人员和失业人员”,因此没有就业意愿的劳动(dòng)年龄人(rén)口不计入劳动力。根据(jù)《2022年(nián)中国劳动统计年(nián)鉴》,2021年底我国16岁以(yǐ)上的人口约为11.5亿,其中只有68%属(shǔ)于劳动力,约为(wèi)7.8亿,而就(jiù)业人口为(wèi)约7.46亿,据此(cǐ)推算城乡失业人口可能为3372万人左右。

  芦(lú)哲(zhé)&;占(zhàn)烁:青年(nián)就业(yè)—从三因素框架看“疤痕效应”来自何(hé)处

  从数(shù)据来看,失业率(lǜ)来自全国月度劳动力调查。该项调查制度于2005年正式实施,每年(nián)进行两次全(quán)国劳(láo)动(dòng)力抽样调查,调查(chá)范(fàn)围为中国大陆的城镇和乡村,调查对象(xiàng)为16岁(suì)及以上人口。2009年(nián)3月,为更(gèng)及时(shí)准(zhǔn)确(què)反映劳动(dòng)力(lì)市场变化情况,建立了31个大城(chéng)市月度劳动力调(diào)查制度。2013年4月,又(yòu)将月度劳动(dòng)力调查范围扩大(dà)至65个城市(shì)。2016年1月,全国月度劳动(dòng)力调(diào)查(chá)正式(shì)在全(quán)国范围内开展,调(diào)查范(fàn)围(wéi)覆盖全国(guó)所有地级市。

  月度劳(láo)动力(lì)调查样本比(bǐ)例约为0.2‰,是年度调查的五分(fēn)之(zhī)一左右。全国每(měi)月调查约12万户(hù),2020年全国家庭(tíng)户(hù)约为49415.7万户,样本占(zhàn)比约0.2‰,作

  为对比,我国年度人口调查样(yàng)本比(bǐ)例为1‰,五年一次的人口抽样调(diào)查样本比例(lì)为1%。而每10年一次的人口普(pǔ)查(chá)则在长表(biǎo)部分纳入就(jiù)业(yè)调查,长表抽样比例(lì)是(shì)10%左右,因而人口普(pǔ)查的(de)就业(yè)数据质量(liàng)更高(gāo)。

  就业人(rén)员总数会根据普查(chá)数据进行修正,但结构数(shù)据仍(réng)会存在差(chà)异。比如2020年的《劳动(dòng)统计(jì)年鉴》显示,2019年末全国就业人(rén)员约为(wèi)7.75亿人;而七普后次年(nián)的年鉴将(jiāng)这(zhè)一(yī)数据钟南山为什么被说成钟百亿(jù)修正为7.54亿人左右,误差约2100万人。但(dàn)结构数据的差异仍然存在。比如《2021年劳动统计(jì)年鉴》中,2020年城镇制造业就业人员占比(bǐ)为18.0%,而七普数据为19.7%。

  6.风险提(tí)示

  (1) 服(fú)务业分化未(wèi)收窄;

  (2) 青(qīng)年(nián)劳动参与率出现明显下(xià)降;

  (3) 外需、房地产(chǎn)等不及预期,经济和(hé)就(jiù)业恢复偏慢(màn)。

  报告信息

  证券(quàn)研究报告:【芦(lú)哲(zhé)&;占烁(shuò)】青年就业:从三因素(sù)框(kuāng)架看“疤痕效应”来自何处

  研报撰写人(rén)员(yuán):芦(lú)哲(zhé)(S0120521070001,首席宏观经济学家),占烁(shuò)(S0120122070060,联系人)

  对(duì)外发布时(shí)间:2023年5月26日

  报告发(fā)布机构:德邦证(zhèng)券股份有限公司

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