e的1次方等于什么，e的1次方等于什么函数-太仓网站建设,太仓网络公司,太仓网站制作,太仓网页设计,网站推广-昆山云度信息科技有限公司

e的1次方等于什么，e的1次方等于什么函数 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天机器人ChatGPT火爆以来，微(wēi)软公司创始人(rén)比尔·盖茨已多次公开谈(tán)论人(rén)工智能话题。在最近的一次采访中(zhōng)，他再次表(biǎo)示：“AI可能会让科技行业迎(yíng)来一次剧烈的(de)洗牌”。

这(zhè)个(gè)结论是(shì)他在当地时间2月20日接受(shòu)《In Good Company》节(jié)目专(zhuān)访(fǎng)时提出的。

他预期，AI的发展可能会(huì)威胁到(dào)谷歌的市占(zhàn)率，因为微(wēi)软在AI方面的行(xíng)动相当迅速。而最终科技巨头将把AI整合(hé)成用户(hù)的“全能助(zhù)手(shǒu)”，包(bāo)揽一切应用，与人(rén)们进行(xíng)沟通并提供建议，可以取代亚马逊(xùn)、Siri或Outlook等(děng)应用。

大(dà)佬口中全能助手的到来可能尚(shàng)需时日，但由ControlNet引发的又(yòu)一次AI绘画浪潮，让AIGC在ChatGPT的话题热点包围中杀(shā)出重围。

ChatGPT之后又一应(yīng)用杀疯了，AIGC或进入(rù)可控期，将(jiāng)洗牌科技行业？_黑(hēi)料正能量(liàng)

ControlNet颠覆AI绘画(huà)新(xīn)玩(wán)法(fǎ)

AIGC向可控靠近(jìn)

以AI绘(huì)画(huà)为代表(biǎo)的AIGC上一次爆火的时候，还是2022年8月，在美国科(kē)罗拉(lā)多州举(jǔ)办(bàn)的新兴数(shù)字艺术(shù)家竞赛中(zhōng)，一幅(fú)名为《太空歌剧(jù)院》的作品(pǐn)获奖(jiǎng)。

随后各大厂商的AI绘(huì)画软(ruǎn)件被广大网友熟知(zhī)并体验，Stable Diffusion便是其中代表。

用户(hù)们(men)可以在应(yīng)用(yòng)中输入一组关键词或者一(yī)张照片，就能获得一(yī)幅(fú)AI创作的(de)画作。

作画(huà)的关键就是所输入的文本。同一组关键词也可以创作出(chū)很多张风格不一样的画(huà)作，这让创作的(de)过程就像开盲盒。

很多(duō)用户很喜欢这种不确(què)定的惊喜，他们会将生成的美(měi)图当做头像。而另(lìng)一部分喜欢(huān)翻看AI绘画(huà)的“翻车(chē)”作(zuò)品。在(zài)社交媒(méi)体上，许多(duō)用户分享AI“翻车现(xiàn)场”，例(lì)如，一(yī)位网(wǎng)友的小狗照(zhào)片被AI画(huà)成了(le)“肌(jī)肉男”，还有网友的个人照片被AI识别成了建筑。

而如今随着ControlNet的出现(xiàn)与加持，以往AI绘画(huà)的填写关(guān)键词(cí)游戏可能(néng)要(yào)被颠(diān)覆了。

ControlNet是一(yī)位正在(zài)斯(sī)坦福(fú)读(dú)博的中国(guó)人张吕(lǚ)敏创(chuàng)作的一种基于控制点的图像变(biàn)形(xíng)算法，主要用于数字图像处理、计算机(jī)视觉和(hé)计算机图形学等领(lǐng)域。

其SD插件(jiàn)一经(jīng)发布(bù)，在短短的(de)两天内便成(chéng)为(wèi)了AI绘画领域(yù)最新的热点。

在(zài)此之(zhī)前，大家用了很多方法想让AI生成的结(jié)果尽可能的符合(hé)要求，但是都不尽如人意，它的出(chū)现(xiàn)代表着(zhe)AI生(shēng)成开始进(jìn)入真正的(de)可控时期。

因为ControlNet可以直接(jiē)提取画(huà)面的构图，人物的姿势和画面的深度信息等(děng)。有了它(tā)的帮助，就不(bù)用频繁的(de)用提(tí)示词来(lái)碰(pèng)运(yùn)气，抽盲盒(hé)式的创作了(le)。

通俗的说ControlNet相当于给AI绘画(huà)加了“魔法”，不少博主的作品已(yǐ)经获得了大量(liàng)的(de)浏览量，“viggo”就是其中之(zhī)一，他用朋友的(de)照(zhào)片直接带她们走(zǒu)进动漫世界。

viggo先用(yòng)StableDiffusion图(tú)片转文字。

再用Text2Prompt插件拓展找(zhǎo)到对应的关键词；最后用ControlNet插件绑定骨骼开始换关键(jiàn)词试(shì)效果。

通过图片就可以看出(chū)来，效(xiào)果十分惊(jīng)艳。

更厉害的是，除(chú)了真(zhēn)实的照片，草(cǎo)图(tú)也可以(yǐ)加上“魔法”，知乎大(dà)牛“DevPoint”和“逗砂”介绍(shào)到(dào)ControlNet还能(néng)实现线(xiàn)稿转全彩(cǎi)图。大神张吕敏其本(běn)尊也亲自回应。

不得不(bù)说当下(xià)AIGC已经(jīng)变得越(yuè)来越强(qiáng)大，甚至输出的作品都已经能以(yǐ)假乱真了。

难辨虚实，AIGC技术力(lì)爆发(fā)

警惕安全(quán)问题

近日，“苏州(zhōu)金鸡(jī)湖有游艇party”的(de)消息火遍网(wǎng)络，而经过警方辟谣这所谓的“party”可能(néng)是(shì)全国第一起AI绘图诈骗。

由于这(zhè)个活动里面给(gěi)出的美女照片(piàn)都是AI制(zhì)作(zuò)的真人照(zhào)片绘(huì)图，因(yīn)为太(tài)逼真，被大家当成真事传播(bō)了。

不过仔(zǎi)细观察可以发现(xiàn)，活动发起者提供的(de)照片中有个很大的漏洞可以(yǐ)发现(xiàn)并(bìng)非真人，而是AI绘图(tú)，那便是图(tú)片中(zhōng)女性的(de)手指(zhǐ)部分(fēn)有(yǒu)的存在异常。

ChatGPT之(zhī)后(hòu)又一应用杀疯(fēng)了，AIGC或进入(rù)可控(kòng)期，将洗牌科技(jì)行业？_黑(hēi)料正能量

有行业人事(shì)表(biǎo)示：“现在因为手指部分的(de)绘画(huà)算法比(bǐ)较复杂，AI还不(bù)太会画(huà)人的手(shǒu)，但最新看到的图片已经有越来越完美(měi)的AI模型(xíng)出(chū)现，以后(hòu)可(kě)能就完全没有漏洞了。”

类似的AI作图诈骗(piàn)在国(guó)外也已(yǐ)有发(fā)生。据英国(guó)广(guǎng)播公司(sī)报道，土耳(ěr)其地震期间，有Tiktok用户使用AI合成了儿(ér)童受(shòu)灾的假照片发布到网络，以此诱骗善良的人打赏“捐助”从而(ér)实施诈骗。

目(mù)前随着技术发展，AIGC已经能做出(chū)真人(rén)照片般(bān)的(de)绘图效(xiào)果，如果这样的图片被用来诈骗，将非常可怕。

此外AIGC还引发了(le)很多担(dān)忧，一方(fāng)面(miàn)，批判者认为AI在“学习”了大量前人的作品(pǐn)之后，其(qí)创作没有任何情绪和灵魂，难以和(hé)人类的艺术(shù)创作(zuò)相提并论。

另(lìng)一方面(miàn)，AIGC背(bèi)后的(de)版权、目前都并(bìng)没有得到(dào)有效的解决，还有(yǒu)AIGC会不(bù)会代替人类(lèi)“至高无上(shàng)”的创(chuàng)意(yì)。

马斯克(kè)也强调，人工智能的安全(quán)问(wèn)题需要得到重视，太晚就来不及了(le)。

AIGC下一站除了视频(pín)，还有(yǒu)远方

技术都是有两(liǎng)面性的，潜在(zài)的危害(hài)并不能掩盖(gài)其光辉的贡(gòng)献。现(xiàn)在(zài)看(kàn)来，人(rén)工智能(néng)技术将(jiāng)是第四次工业革命的核心驱(qū)动(dòng)力(lì)量，将创(chuàng)造新的增长奇迹。

过去(qù)一年(nián)，人(rén)工(gōng)智能(néng)在技术和商业(yè)层面都有了巨大(dà)进展(zhǎn)，AI绘(huì)画就是(shì)人工智能(néng)技术(shù)发(fā)生方向性改变的一个代表。其下一站或许就是(shì)视(shì)频。

此(cǐ)前，Meta和(hé)谷(gǔ)歌(gē)先后(hòu)发(fā)布了(le)几条引爆科技圈的短视频。这些视频引(yǐn)发(fā)关(guān)注并非内容做得多优秀(xiù)，反(fǎn)而都非(fēi)常简单，比如一匹正在喝水的马(mǎ)，一只画画的玩具熊，或者一段骑(qí)摩托车的第(dì)一视角录像(xiàng)，随便一个(gè)有手机的人(rén)都可以(yǐ)随手录下一段。

但这些短(duǎn)视频的(de)创作方式非(fēi)常(cháng)简单，创作者仅仅需要向AI输入一段话，甚至只是说一下要求，AI就可以根(gēn)据需要生成一段视(shì)频。

谷歌发布的两个AI生成视频分别来自于Imagen Video和(hé)Phenaki，前者(zhě)主要突出的(de)是高清，与Meta的Make-A-Video没有太多的差别。

在Make-A-Video公布了AI生成的视频后，AI圈(quān)就已经玩了一波梗，一(yī)个能够(gòu)做出更高清视频的AI还不足(zú)以在短时间内戳中兴(xīng)奋点。

Phenaki更(gèng)加令人震惊的地方在于，它(tā)可以制(zhì)作出超过2分钟(zhōng)的(de)连贯的也有确切内容的视频(pín)，这(zhè)才是(shì)真正让人们感到惊喜的地(dì)方。因(yīn)为(wèi)无论AI生(shēng)成的视(shì)频多么高清，也只能是为内容生(shēng)产(chǎn)者(zhě)提供一个灵(líng)感(gǎn)，一(yī)个素材，一个过(guò)场动画。

不过能(néng)够(gòu)制作出有具体剧情内容的视频就意味着，一些视频创(chuàng)作(zuò)由AI代(dài)替人(rén)工(gōng)完成已经初(chū)步(bù)有了可(kě)能。

当下AI的发展速度已经超过大部分人的想象。内容产业的本质是供给创造需(xū)求(qiú)，AIGCe的1次方等于什么，e的1次方等于什么函数作为全新的内容(róng)生(shēng)产方式，可以为内容产(chǎn)业带来(lái)更新的内容风格(gé)、更(gèng)快的生(shēng)产速度，更低的生产成本，这无疑会驱动内容产业的大(dà)爆发。

除了AI绘图(tú)、视频，AIGC技术还(hái)能应用(yòng)于音(yīn)乐(lè)、代码、机器人(rén)动作(zuò)等多种内(nèi)容形(xíng)式(shì)的生成(chéng)。不难发(fā)现该项技术不(bù)仅在游(yóu)戏等行(xíng)业能得到有效(xiào)应用，对于(yú)下一代互(hù)联网各种元素的构建亦(yì)有关键意义。

从商业化(huà)的(de)角度来看，文化(huà)娱乐、教育、传(chuán)媒等诸多领域，本(běn)身就对基于AI的(de)可(kě)视化(huà)内容有强烈(liè)需(xū)求。

因此，AI绘画及视频(pín)或(huò)不是结果(guǒ)，而只是AI进程中的一块重要拼图，有望(wàng)在技术更(gèng)新的加(jiā)持下(xià)实现更(gèng)大的应用价值。

AI从理解内(nèi)容，走向了可(kě)以(yǐ)生(shēng)成内容(róng)，甚至能够创造出独立价值和(hé)独立视(shì)角的(de)内容(róng)。AIGC的再次出圈，更代表着未来的先进生(shēng)产力即将到来。

紧抓大模型(xíng)与算力，牢固(gù)AIGC底座

从技(jì)术的发展也可以看出，在语言(yán)大模型、图像大模型之(zhī)后，多(duō)模态大模型(xíng)已(yǐ)经成为了新的趋(qū)势。

大模(mó)型被誉为当前人工智能(néng)发展(zhǎn)的智(zhì)能底(dǐ)座，是全球竞(jìng)争最激烈的(de)研(yán)究方向之(zhī)一，包括谷歌、亚马逊、百度(dù)、阿里、腾讯等(děng)众多头(tóu)部企业都在竞相发力。

不过(guò)训练(liàn)大模型的确价(jià)格不菲，以国盛证券发布(bù)的《ChatGPT需(xū)要(yào)多少(shǎo)算力(lì)》报(bào)告估算，GPT-3训练一(yī)次的成(chéng)本约为140万美元。而(ér)对于一(yī)些更(gèng)大的LLM(大型语言模型)，训练成本则介于200万美元至1200万美元高价之(zhī)间。

以ChatGPT在2023年(nián)1月的独(dú)立访客(kè)平均数1300万计算，其(qí)对(duì)应芯(xīn)片需求为3万多片(piàn)英伟达(dá)A100 GPU，初始投入成本约为8亿美元(yuán)，每(měi)日仅电(diàn)费就在5万美元左(zuǒ)右(yòu)。

此外不论(lùn)是ChatGPT还是AIGC，都离不开庞大算(suàn)力(lì)支持。在关注各类大模型的(de)发展(zhǎn)同时(shí)，更应该关注算力网(wǎng)络的建设(shè)。

算力网络(luò)正驱动AI产(chǎn)业发展进入史诗(shī)级加速进程，让AIGC及通(tōng)用(yòng)AI这一人工智(zhì)能发展的终极目标离(lí)得更(gèng)近。

因为算力可以对突破性技术创新提供大力的支持。这方(fāng)面，多(duō)模态大模型是典(diǎn)型。作(zuò)为面向(xiàng)未来强人(rén)工智能、通用人工智能的重要(yào)技术创(chuàng)新，多模态大模型已经在(zài)人工智能领(lǐng)域(yù)提出了很多年，业界(jiè)也有(yǒu)不少技术(shù)突破，但(dàn)是，多模态大模型进一步往下走，算力需(xū)求呈几何式上升(shēng)，一般的算力基础设(shè)施很快将难(nán)以(yǐ)胜任。

从图像、文字、语音单独(dú)一(yī)项的训(xùn)练，到双模(mó)态、三模(mó)态的跃迁(qiān)，让人工智能可(kě)以灵活应对不同模态的转化、像人与世界交(jiāo)互(hù)一样自然(rán)，这方面，由算力网络来驱动(dòng)将有明(míng)显(xiǎn)优(yōu)势(shì)。