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什么是因果论证举例说明句子,什么是因果论证举例说明的方法 算力资源统一调度!上海部署九大任务

  大(dà)规(guī)模智能算力基础设施不仅是各(gè)科技公司训练AI大模型(xíng)的前(qián)提,还是实现(xiàn)算力(lì)和(hé)算(suàn)法租用的AIaaS服务的基础,正(zhèng)逐渐成为AI领域竞争(zhēng)的关键要素(sù)。

  19日,上海市经济(jì)信息化委印(yìn)发《上海市推进算(suàn)力资(zī)源统一调度指导意见》的(de)通(tōng)知。

  算力(lì)资源统一调度!上海(hǎi)部署(shǔ)九(jiǔ)大任务

  其中给出了精确的量化目标(biāo),包括:

  到2023年底,依托本市人工智能公共算力服务(wù)平台,接入(rù)并调度4个(gè)以(yǐ)上算力基础设施,可调(diào)度智能算力达到1,000 PFLOPS(FP16)以上;到2025年,市人工(gōng)智(zhì)能公共算力服务平台(tá什么是因果论证举例说明句子,什么是因果论证举例说明的方法i)能级跃(yuè)升,完善算(suàn)力交易机制,实现跨地域算力智能调度(dù),通过(guò)高(gāo)效(xiào)算(suàn)力调度,推动算力(lì)供需(xū)均衡,带动产业(yè)发展作用显著增强。

  本市(shì)数据中(zhōng)心算力超过(guò)18,000 PFLOPS(FP32);新建数据中心绿色算力占比超过10%(不(bù)含(hán)市电结(jié)构中(zhōng)的绿电(diàn));集聚区新(xīn)建大(dà)型(xíng)数据(jù)中(zhōng)心综合PUE降至1.25以(yǐ)内,绿色低碳等级达到4A级以上。

  同(tóng)时,上(shàng)海本次《通知(zhī)》提出九(jiǔ)项重点任务:

  (1)构建(jiàn)科创(chuàng)算力新设施。包(bāo)括(kuò)推动头部企业(yè)接入市人工智能(néng)公共算力服务平台,构建(jiàn)一体化算力调(diào)度服(fú)务(wù)体系和平台(tái)基础框架,实现算(suàn)力资源统一编排

  (2)统筹(chóu)算力(lì)基(jī)础设施布局(jú)。形成枢纽型数据中心集群、城市数据中心(xīn)集(jí)聚区(qū)、边(biān)缘数据中心梯次(cì)布局。

  (3)推动(dòng)算(suàn)力网络(luò)建(jiàn)设优化。依托基(jī)础(chǔ)电信运营(yíng)企业(yè)网络资(zī)源,结合算网特点(diǎn),建(jiàn)设(shè)技术(shù)先进的极速(sù)算力承载网(wǎng)

  (4)加(jiā)快算(suàn)力调度技(jì)术研发。开(kāi)展多云管理、云网(wǎng)协同、算(suàn)力(lì)度量、算力(lì)感(gǎn)知、算网(wǎng)融合等关(guān)键(jiàn)技术创新研发,培育关键(jiàn)核(hé)心技(jì)术生态链。

  (5)完善算力交(jiāo)易(yì)机制(zhì)体系。研究制定算力资源(yuán)度量标准与体(tǐ)系,分类(lèi)分级(jí)制定算(suàn)力产(chǎn)品价格体系

  此外,还包(bāo)括(6)开展算力融(róng)合(hé)创新(xīn)示范、(7)打造算网安全(quán)保障体(tǐ)系、(8)开展产业标准化(huà)研究、(9)加大区域协同合作力度。

  上文(wén)提到的上(shàng)海(hǎi)市人(rén)工(gōng)智能公共算力服务(wù)平台,已于今年(nián)2月揭牌投(tóu)用(yòng),并与首(shǒu)批客户、合作(zuò)伙(huǒ)伴现场签署合作备(bèi)忘录。数据显示,当时上海在用机(jī)架总(zǒng)数超20万(wàn)个,近3年分(fēn)批支持了27个共8.8万机架(jià)的新建数据(jù)中心项目,在用(yòng)算(suàn)力规模超13百亿(yì)亿次秒(EFLOPS),在建算力规(guī)模什么是因果论证举例说明句子,什么是因果论证举例说明的方法超7百亿亿次(cì)秒(EFLOPS)。

  算(suàn)力投(tóu)资迈入黄金期

  受益于AI等相关(guān)新(xīn)兴领域的应用以及“东数西(xī)算”政策,算力(lì)需求激增。以AI模型为例,其(qí)算力需求主要来自预(yù)训(xùn)练、日常运(yùn)营和模型微调。据(jù)OpenA报告显示,ChatGPT总算力消耗约为(wèi)3640PF-days,需7-8个算力500P的数据中心支撑。

  近(jìn)年来,我国(guó)算力产业年增长(zhǎng)率近30%,算力总规模位居全球第二。工信(xìn)部数(shù)据显示,截至去年底,我国算(suàn)力总规模达到(dào)180EFLOPS,存力总规模超过(guò)1000EB,国家枢纽节(jié)点间的(de)网(wǎng)络单向时延降低到20毫秒(miǎo)以内,算(suàn)力核心(xīn)产(chǎn)业规模(mó)达到1.8万亿元。另据(jù)IDC预计(jì),2026年我国智能(néng)算力规模将达1271.4 EFLOPS,2021-2026年(nián)复合增长率预(yù)计达52.3%。

  在这种情况下,服务器(qì)等算力基础设施成为刚(gāng)需。大规模(mó)智能算力基础设施不仅是(shì)各(gè)科技公司训练AI大模型的前提,还是实现算力和算法租用的AIaaS服(fú)务的(de)基础,正逐渐成(chéng)为(wèi)AI领域竞争的关键(jiàn)要素

  值(zhí)得(dé)注意的是,《上海市推进算力资(zī)源统一调度指导意见》与《新(xīn)型数据中心发(fā)展三年行动(dòng)计划(2021-2023年)》中,都提(tí)及了(le)绿色算力相关内容

  国盛证券指出,随着(zhe)算力应用普及(jí),能源将是终极(jí)制(zhì)约(yuē)因素。对IDC而(ér)言,大型化、智能化和散热技术成(chéng)为标配;对(duì)于芯片和器件而(ér)言(yán),提升光(guāng)传输密度是降(jiàng)低器(qì)件功(gōng)耗的主攻方向,CPO共封装光学呼(hū)之(zhī)欲出。天风证券补充称,未来(lái)随着A100服务器应用增多,数据中(zhōng)心机柜功耗或将(jiāng)进一步提升(shēng),从而带动数据中心液冷应用(yòng)需求(qiú)。

  总体而(ér)言,券商认为,算力资源是国家最重要的(de)数(shù)字资源(yuán),是我国走向数字化(huà)强国过(guò)程中最重要的(de)基础资源。投(tóu)资算力(lì)资(zī)源(yuán)的确定性被进(jìn)一(yī)步提升,算力投(tóu)资的黄(huáng)金期已打开。

  分析师建议关(guān)注四大板块:第一是承载算力(lì)平(píng)台与算力云的IDC基建侧;第(dì)二是承载算(suàn)力中心(xīn)内部互(hù)联的光通信(xìn)产(chǎn)业;第三是算力中心的骨架,即(jí)芯片、交(jiāo)换机(jī)、服务(wù)器(qì);第四则是将(jiāng)算力(lì)带入日常使用场景的边(biān)缘(yuán)侧模组(zǔ)。

  据(jù)《科创板日报》不完全统计,A股中算力基建产业链相关(guān)公司包括:

  算力资源统一调度!上海部署九大任(rèn)务

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