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虽千万人吾往矣 九死而不悔,道之所在,虽千万人吾往矣什么意思

虽千万人吾往矣 九死而不悔,道之所在,虽千万人吾往矣什么意思 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲 首席(xí)宏(hóng)观经济学(xué)家

  占烁 联系人(rén)

  投资(zī)要(yào)点(diǎn)

  ·核心(xīn)观点:我(wǒ)们(men)将影(yǐng)响青(qīng)年失业(yè)率(lǜ)的(de)因素(sù)拆解为三方面:①青年(nián)失(shī)业人口,②青年总人口,③劳动参与率,失(shī)业率=失业人口(kǒu)/(总人(rén)口(kǒu)×劳动参(cān)与率)。通过三因素框架(jià),我们(men)发现16-24岁失业(yè)人口的增加(jiā)不能完(wán)全(quán)解(jiě)释青年失业率的上升,更重要却被忽视(shì)的因素(sù)是青(qīng)年人(rén)口和劳(láo)动参与率下降,带来16-24岁劳动(dòng)力(lì)减少,从分母端大幅(fú)推(tuī)高青年(nián)失业率。假如(rú)今年3月分(fēn)母端的青(qīng)年劳动力与2020年持平(píng),新增约(yuē)132万青年失业人口(kǒu)只能(néng)将失业率(lǜ)拉升至(zhì)16.2%,但实(shí)际青年失业率却高达(dá)19.6%。我们认为,失业(yè)人(rén)口会(huì)随着经济复苏(sū)而(ér)减少(shǎo),但青年劳动力的(de)下降(jiàng)可能(néng)成(chéng)为就业(yè)“疤痕效应”的(de)长期来(lái)源,抬高青年失业(yè)率中枢。

  ·青年失业率(lǜ)的三因素框架(jià):(1)失(shī)业率=失业人口/劳(láo)动力=失业人(rén)口/(总人口×劳(láo)动参(cān)与(yǔ)率),据此可将青年失业率拆解为(wèi)青(qīng)年(nián)失业人(rén)口、总(zǒng)人口、劳动参与率三个因素。

  ·(2)失(shī)业(yè)率上升未必来自(zì)失业(yè)增(zēng)加,不(bù)要忽略分母,劳动力的(de)下(xià)降,也是抬高失业率的重要原(yuán)因。2010-2020年,青年失业人(rén)口只增加4万(wàn),青年劳(láo)动力却减(jiǎn)少1578万(wàn),带动(dòng)16-24岁(suì)人口失业(yè)率大幅(fú)提高3.8个点。

  ·分(fēn)子端(duān)的青(qīng)年失业人(rén)口:(1)从总(zǒng)量(liàng)来看,当前城(chéng)镇青年就(jiù)业人(rén)数(shù)约为(wèi)2587万人,失业人数632万人,比去年4月增加约70万(wàn),较七普增(zēng)加约(yuē)132万。

  ·(2)失业原因方面(miàn),近7成(chéng)青年失业者(zhě)是主动辞职(zhí),被裁员比例只有(yǒu)2.6%,远低于35岁以上(shàng)群体(tǐ)。

  ·(3)按照受教育(yù)程度来看,三分之(zhī)二的青年失业人员(yuán)接受过大学(xué)教育。

  ·(4)2010-2020年青年(nián)就业的结(jié)构变(biàn)化较大,呈(chéng)现出从(cóng)制造到服务、知识密集(jí)程度由低到高(gāo)两个特点。2010年农业和(hé)工业吸纳了(le)50.3%的青年(nián)就业人口,2020年大(dà)幅降至25.4%,流(liú)出(chū)的青年就业主要转向服(fú)务业。以受教育年限作为维(wéi)度,青年(nián)就业(yè)从(cóng)知识密集(jí)程度较低(dī)的(de)行业流(liú)向(xiàng)较高(gāo)行业,但是知识密集型(xíng)行业的青年失(shī)业情(qíng)况(kuàng)比(bǐ)整(zhěng)体失业更严(yán)峻。

  ·(5)服务业复苏分化(huà)或(huò)是一季(jì)度青年失业人口(kǒu)仍增加的原因。经济复苏(sū)的主力是(shì)知(zhī)识密(mì)集程度较(jiào)低的(de)餐饮、零售(shòu)等服(fú)务业,而知(zhī)识密集程度较高的生产性服务业复苏较慢,服务业就业复苏结构的分(fēn)化,带来青年就业和25-59岁就业的(de)分化。

  ·分(fēn)母(mǔ)端的青年(nián)劳(láo)动(dòng)力:(1)青年人口:出生人口与乡村迁入均在减(jiǎn)少。2010-2020年青年劳动力对(duì)应的出生人口减少4381万,2020-2030年减少(shǎo)1762万。另外,我国(guó)农村向城镇的人口转移(yí)也在减速,新增城镇人口从十三五期(qī)间(jiān)(2016-2020年)的2184万人,减至(zhì)2022年650万人。

  ·(2)2020-2023年,青年(nián)劳动参与率(lǜ)出现(xiàn)超预期(qī)下降。2010-2020年(nián)青年劳(láo)动参与率下降6.7个点,但疫情以来仅(jǐn)仅三年(nián),已经(jīng)下降7.1个(gè)点。近三年(nián)青年(nián)劳动参与率的下降主要有三方(fāng)面原因:一是16-24岁(suì)在校生大幅增加493万;二是部分群体因就业形势(shì)恶(è)化而退(tuì)出劳动市场;三是就业观念的变化导致初次进入劳(láo)动市(shì)场时间推迟,降低16-24岁劳(láo)动参与(yǔ)率(lǜ)。

  ·结论(lùn):(1)失业(yè)人口的(de)增(zēng)加(jiā)不能完(wán)全解释(shì)青(qīng)年(nián)失(shī)业率的上升。假如当(dāng)前(qián)青年劳动力与2020年相同(tóng),在失业人口增加132万至632万人的(de)情况下(xià),对应青年失业率应该从(cóng)12.8%提高至16.2%,但3月(yuè)却达到19.6%,如图19。失业人口的增加只能解释当(dāng)前(qián)青年(nián)失业率的一部分,另一(yī)部分(fēn)则来自分母端,城(chéng)镇青(qīng)年劳(láo)动力的减少。

  ·(2)未来(lái)青年失业率的变动可能出现以(yǐ)下三种情况:①青年失业人口(kǒu)增(zēng)加,同时劳(láo)动(dòng)力减少,青(qīng)年失业(yè)率上升;②青年失业人口(kǒu)与劳(láo)动力均在减少,但失业人口降幅(fú)不及劳动(dòng)力降幅(fú),青年失业率上(shàng)升;③青年失业人口与劳动力均在减少(shǎo),失业人口降幅大(dà)于劳动(dòng)力降幅,青年(nián)失业率下降。

  ·(3)我(wǒ)们认为(wèi),失(shī)业人口会随(suí)着疫(yì)情后经济复(fù)苏而减少,但青年(nián)劳动力的(de)下(xià)降可能成(chéng)为就业(yè)“疤(bā)痕效应”的长期来源,抬高青年失业率的(de)长期(qī)中枢。未来(lái)失业率的分(fēn)母(mǔ)端越来越重(zhòng)要。

  ·风险提示:服务业分(fēn)化未收窄;青年劳(láo)动参与率出现明(míng)显下降(jiàng);外(wài)需、房(fáng)地产(chǎn)等(děng)不及预期,经济和就业恢复偏慢。

  目 录

  1. 青(qīng)年失业率的(de)三因素框架(jià)

  2.分子端:新增青年失业人(rén)员缘于(yú)服务业复苏(sū)分化

  2.1.青年失业(yè)人口:主动辞职居多;三(sān)分之二接受过大学教育(yù)

  2.2.行业:从制造到服务,知识密度从低到高(gāo)

  2.3.服务业复苏分化或是一季度(dù)青(qīng)年失(shī)业人口仍增加的原(yuán)因

  3.分(fēn)母端:人口和(hé)劳动(dòng)参与率均下降,带来劳动力减少

  3.1.青年人口(kǒu):出生(shēng)人(rén)口与乡村迁(qiān)入均在减少

  3.2.青(qīng)年劳动参(cān)与率(lǜ):超(chāo)预期(qī)下降

  4. 结论:未来失业(yè)率(lǜ)的(de)分母端可能(néng)会越来越重要

  5. 附(fù)录:概念和数据说明

  6. 风险提示(shì)

  正 文(wén)

  4月份16-24岁青年(nián)失业率(lǜ)攀(pān)升至20.4%,创下(xià)2018年有数据以来最高(gāo)值。在疫情影响(xiǎng)退散、经济逐步复苏的情(qíng)况下,城镇调查失(shī)业率(lǜ)较(jiào)去年同期大幅下(xià)降0.9个(gè)点,但青年失(shī)业率却较去年4月(yuè)逆势(shì)攀升2.2个点。本(běn)篇报告将重点研(yán)究疫情后留下的“疤痕效应”如何推高青(qīng)年失业(yè)率。

  1.青年失业(yè)率(lǜ)的三因素(sù)框架

  失业率=失业人(rén)口/劳动力=失业人口/(总人口×劳动参与率)

  据此(cǐ)可见,影响青年失业率的主要(yào)是三(sān)个因素(sù):①青年失(shī)业人(rén)口(kǒu);②青年总(zǒng)人(rén)口;③劳动参与率,其中②③决定着(zhe)青(qīng)年劳动(dòng)力的变(biàn)化(huà)。这三个因素均为城镇口径。

  三(sān)个(gè)因素的变化都(dōu)不能(néng)忽视(shì)。当我(wǒ)们讨论失业率时,经常认(rèn)为失业率上升(shēng)一定是(shì)失业增加的结果(guǒ),这个判(pàn)断对于全(quán)年龄段失业率来(lái)说并没有问题,因为(wèi)我国的(de)劳(láo)动力总量(也称(chēng)经济活动人(rén)口)在(zài)2015年之前一直(zhí)在(zài)上升,2015年后略有(yǒu)下降,到2021年末下降(jiàng)了2.6%,年均降幅约0.4%。但青年失业率(lǜ)则(zé)不能忽视分(fēn)母的变动,因为青年(nián)劳动力(lì)波动幅度更大(dà)。

  例(lì)如2010-2020年(nián),青年(nián)失业人口(kǒu)只增(zēng)加4万,青年劳动力却减(jiǎn)少1578万,带动16-24岁人口(kǒu)失(shī)业率(lǜ)大幅提高3.8个(gè)点(diǎn)。两(liǎng)次人口(kǒu)普查(chá)期间(jiān)(2010-2020年(nián)),青年失业人口(kǒu)从496万增(zēng)加到500万,仅(jǐn)增加(jiā)了4万左右,约为2020年青年劳(láo)动力的0.1%,但(dàn)青(qīng)年(nián)失业率(lǜ)却从六普的9%提高到七普(2020年11月(yuè))的12.8%,大幅提高3.8个点。主要原因就(jiù)是失业率的分(fēn)母在下(xià)降(jiàng),16-24岁青(qīng)年劳动力人口在(zài)此(cǐ)期间从(cóng)5481万人大幅减至(zhì)3903万人,减少了1578万。但是,2010-2020年全年(nián)龄段劳动力数量基本稳定(dìng)在7.8亿,整体失(shī)业率的分母基本不变。因此,2010-2020年(nián)间,决定整(zhěng)体(tǐ)失(shī)业(yè)率(lǜ)变动(dòng)的是失(shī)业人口数量(分子),但决定青年失业率变动的却是青年劳动力总量(分母(mǔ))。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业(yè)—从三因素框架看“疤痕效应”来自何(hé)处

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕效应”来自(zì)何处

  2.分(fēn)子端:新增青年失业人员缘于服(fú)务(wù)业复苏分化

  2.1.青年失业人口(kǒu):主动辞(cí)职(zhí)居多(duō);三分之二接受过大学教育

  从总(zǒng)量(liàng)来看(kàn),当前城镇青年就业(yè)人数约为(wèi)2587万人(rén),失业人数632万人,比去(qù)年(nián)4月(yuè)增(zēng)加(jiā)约70万(wàn),较七普增加约132万。国家统计局在3月就业数(shù)据(jù)解读(dú)时,披露了当前青年就业(yè)和失业人(rén)数的(de)基本情况:“初(chū)步测(cè)算3月份城(chéng)镇(zhèn)青年(nián)9637万人,没有(yǒu)参与劳动(dòng)力市场的青(qīng)年6418万人,主体为(wèi)在校学(xué)生;参与(yǔ)劳动力市场的(de)青年(nián)3219万人,其中就业人数2587万人、失业人数632万人。”[1]假(jiǎ)设(shè)青年劳动力人(rén)数与(yǔ)去年基本持平,今年4月青年失(shī)业率比去年同期高2.2个点,青年失业(yè)人员比去年同期(qī)多70万人左右,比2020年七(qī)普多(duō)132万人(rén)。

  从增量(liàng)看,今年(nián)前四个月青年失业形势好于(yú)去(qù)年同期(qī)。假设2022年(nián)以来青年劳动力总量维持(chí)在3219万(wàn),青年失业(yè)率每提高1个点(diǎn),带来32万左右(yòu)的新增失(shī)业人口。尽管今年4月青年失业(yè)率比去年同期高2.2个点,但从新增青年(nián)失(shī)业人口来看(kàn),今年1-4月约为119万,去年同期为125.5万。从增量(liàng)来看,今年前四(sì)个月青(qīng)年失(shī)业形势要好于去年(nián),这与当前经济逐渐恢复(fù)也有(yǒu)关系。

  从节奏(zòu)来看,受夏季毕业影响,我(wǒ)国(guó)青年失业率一(yī)般在上半年逐渐提高,7月达(dá)到峰值,8月(yuè)开(kāi)始逐步回落,预计5-7月青年失业率或将继续小幅攀升。

  芦哲(zhé)&;占(zhàn)烁:青年就业—从(cóng)三因(yīn)素(sù)框架(jià)看(kàn)“疤(bā)痕(hén)效应”来自(zì)何(hé)处

  失(shī)业(yè)原因方面,近7成青年失业者是主(zhǔ)动辞(cí)职,被裁员比例只(zhǐ)有(yǒu)2.6%,远低(dī)于(yú)35岁以上群体。一种观点认为,青年群体由于工作(zuò)经(jīng)验和(hé)技能相对不熟练,往往(wǎng)在企业裁员时首当(dāng)其冲。但根据月度劳动力调查(chá)数据(jù),青年失业主(zhǔ)要原因是主动辞职,被裁员的比(bǐ)例明显低于35岁(suì)以(yǐ)上群体。根(gēn)据《2021年中国(guó)劳动统计年鉴》,有工作意愿但(dàn)从未工(gōng)作过的(de)失(shī)业群体在16虽千万人吾往矣 九死而不悔,道之所在,虽千万人吾往矣什么意思-24岁失业人(rén)口中占(zhàn)比(bǐ)59%,其(qí)他年(nián)龄群体中这一(yī)比例最高是14.4%。我们剔除这(zhè)部分(fēn)失(shī)业人群后,剩(shèng)下的青年失业人口(kǒu)中,第一大失业原因(yīn)是主动辞职,占比68.2%,单位倒闭(bì)破产占(zhàn)比5.9%;而裁员仅占2.6%。横向对比,裁员比例从高(gāo)到低依次是:60岁以上(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(suì)(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按照受教育程度来看,三分之二的青年(nián)失(shī)业人(rén)员接受过大学(xué)教育(yù)。各(gè)年龄段失业人群中,年龄越(yuè)低(dī),平(píng)均受(shòu)教育(yù)程(chéng)度越高。16-24岁失业人员中66.2%是接受过(guò)大学教育的,这一比例在其他(tā)三个年龄(líng)阶(jiē)段逐步递减,25-34岁(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁以上(4.3%)。城镇就业人口的受教育程度也大(dà)致类似,青年人由于年(nián)龄限制(zhì),接受大学教育比例略低于25-34岁,整体来看35岁(suì)以下就(jiù)业人员的受教(jiào)育程度大幅高于35岁以上。按(àn)照(zhào)接受过大学教育的占比来看(kàn),25-24岁(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁以上(shàng)(3%)。

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业—从三因素框架看“疤(bā)痕(hén)效应”来(lái)自何(hé)处(chù)

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业(yè)—从(cóng)三(sān)因素框(kuāng)架看“疤(bā)痕效(xiào)应”来(lái)自何处

  芦哲&;占(zhàn)烁:青(qīng)年(nián)就业—从三因素框架看“疤痕效应”来自何处

  2.2.行(xíng)业:从制(zhì)造到服(fú)务,知识密度(dù)从低到高

  青年失(shī)业(yè)人口的(de)行业与(yǔ)青年就(jiù)业分布基本一致。青年失(shī)业人口呈现出行业聚集的(de)特点(diǎn),主要集中(zhōng)在5个大类行业,2020年占比分别为:批发零售(19.3%)、制造业(18.8%)、住宿餐饮(13%)、教育(yù)(7.5%)、居民(mín)服(fú)务\修理和(hé)其他服务(wù)业(6.7%),这5个行(xíng)业占全部青(qīng)年(nián)失业人口(kǒu)的65%左右。同时,这5个行业(yè)也是青年(nián)就业集中的行业,吸纳了(le)60.7%的青年就业。从行业(yè)来(lái)看,青年失业人(rén)口(kǒu)的行业分布(bù)是由就业分布决定的,吸(xī)纳就业(yè)占(zhàn)比较大的行(xíng)业,往(wǎng)往也贡(gòng)献了较大规模(mó)的失(shī)业。因(yīn)此,在(zài)挖(wā)掘青年失业人口来自(zì)何(hé)处(chù)之前,需要研究青年就业的行(xíng)业结构(gòu)。

  芦哲&;占烁:青年就业(yè)—从(cóng)三因素框架看(kàn)“疤痕效(xiào)应”来(lái)自何处

  芦(lú)哲&;占烁(shuò):青年就业—从三因素框架看(kàn)“疤(bā)痕(hén)效(xiào)应”来自何处

  2010-2020年青年就业(yè)的结构变化较大,呈现出从制造到服务(wù)、知识(shí)密集程度由低(dī)到高两(liǎng)个特点。

  青年就业从工(gōng)农业大量流入服务(wù)业。<虽千万人吾往矣 九死而不悔,道之所在,虽千万人吾往矣什么意思/strong>农林牧渔、采(cǎi)矿(kuàng)业、制造业(yè)和电热燃水(shuǐ)的生产供(gōng)应业(yè),这四个行业是国(guó)民经济分类的农(nóng)业和工业。2010年(nián)这(zhè)四个行业吸纳(nà)了50.3%的青年就业人口,到2020年(nián)该比(bǐ)例大幅降至25.4%。其中(zhōng),制造业从(cóng)37.4%降至(zhì)22%,农林牧渔(yú)从11.4%降(jiàng)至2.5%,分别(bié)降低15.4和9.0个点(diǎn)。有4个行业吸(xī)纳青年就业比例增(zēng)加超2个点,其中(zhōng),教育业(yè)为5.3%,租(zū)赁和商务服务为3.1%,信息技术为2.8%,卫生和社(shè)工为2.0%。另外,建(jiàn)筑业(yè)和(hé)房地产等其(qí)他(tā)6个服务行业吸纳青年(nián)就业的比例均增超1个百分点。

  以受(shòu)教(jiào)育年限(xiàn)作为(wèi)维度,青年(nián)就业(yè)从知识密集程度较低(dī)的行业流向较高(gāo)行业。我们以《2021年劳动(dòng)统计年鉴(jiàn)》中各行(xíng)业(yè)就业人(rén)员(yuán)的(de)受教(jiào)育(yù)年限,来计算各行业的(de)知识(shí)密(mì)集程度。有5个行业的(de)平均受教育年(nián)限在14年以(yǐ)上,依(yī)次是(shì):科学研究与技术服务(14.6)>;教(jiào)育(14.4)>;金融(róng)(14.3)>;信(xìn)息传输、软件和信息技术服务(14.2)>;卫生(shēng)和社会工作(12.1),除金融业(yè)外,其他四个行(xíng)业是(shì)过去(qù)十(shí)年青年就业流入的(de)主(zhǔ)要行(xíng)业,吸纳青(qīng)年就业比例的增幅(fú)均居前列。如(rú)图10,各行业所吸纳的(de)青年就业比(bǐ)例变动与行业(yè)平(píng)均(jūn)受教(jiào)育(yù)年限基本一致,即青年就业从知(zhī)识(shí)密集程度较低的(de)行业(yè)流向(xiàng)较高行业。

  但是知识密集型行业的青年(nián)失业情(qíng)况比整体失业更(gèng)严(yán)峻。我们用《2021年中(zhōng)国(guó)劳(láo)动统计年鉴》中各行业(yè)的青年(nián)失业比例(lì)(该行业(yè)的青年失业人数/青年失业总人数(shù)),除以各(gè)行(xíng)业的青年(nián)就业比例(该行业的青年就(jiù)业人(rén)数/青年就业(yè)总人数),来作为各行业(yè)失业率(lǜ)的近(jìn)似替代指(zhǐ)标。以这个指标(biāo)来看,知识密集型行业的青(qīng)年失业率大多高(gāo)于全(quán)年龄段失业(yè)率,如信息(xī)技(jì)术、教育、科(kē)研(yán)服务、公共(gòng)管理等(děng)行业,体现在图11中,都位于右下方。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕效应”来(lái)自何(hé)处(chù)

  芦哲&;占烁:青年就业—从(cóng)三因素(sù)框架看“疤痕效(xiào)应”来自何(hé)处(chù)

  2.3.服(fú)务业复苏分化或是一(yī)季度青年失业人口仍增加的原因

  一季度服务业复苏出(chū)现分化。今年一季(jì)度(dù)GDP同比增长4.5%,较疫情前三年Q1均值有2.2个点(diǎn)的增速缺(quē)口。分行业来看,批(pī)发(fā)零售业缺口为1.5个点,而建筑业、住宿餐饮业(yè)增速均高于疫情前三年均值,这三个(gè)行业(yè)一季度(dù)复苏情(qíng)况较好;知(zhī)识密(mì)集程(chéng)度更高的房地产业、租赁和商务(wù)服务业、信息技术服务业(yè)的(de)缺口(kǒu)分别为4.1、4.7、11个点(diǎn),一季度复苏(sū)相对较(jiào)慢(màn)。

  因此从(cóng)失业(yè)率的分子端来看,当前青(qīng)年失业(yè)人员增长的症结在于服(fú)务业就业复苏的结构(gòu)不均衡。一方面,随着受教育(yù)水平的整体提(tí)高,青年就业(yè)大量流向知识密集型服(fú)务业,如教育、信息技术等行业。另一方(fāng)面,年初(chū)疫情影响减弱后,经(jīng)济复苏的主力是知识密集程(chéng)度较低的生活(huó)性服务(wù)业,而知识密集(jí)程度(dù)较高的生产性服务业复苏较慢(màn)。所以服务业就业复苏结构分(fēn)化,带来的青年失(shī)业人口和(hé)25-59岁失业人口(kǒu)的(de)分化。房地产、互联网(wǎng)、教育(yù)[1]等行业的一季度就业尚未出现明显改善,应届(jiè)生就业压力大;而(ér)住(zhù)宿(sù)餐饮等行业就业(yè)已经出(chū)现回暖(nuǎn),但对(duì)于(yú)三分之二接受过大(dà)学教(jiào)育(yù)的青年失业人(rén)口而言,这些行业的就业吸纳相对有限(xiàn)。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看(kàn)“疤痕效应”来自何处

  芦哲&;占烁:青(qīng)年(nián)就(jiù)业—从三因(yīn)素框(kuāng)架(jià)看“疤痕效应”来自何处

  3.分母端:人口和劳动参与率均下(xià)降,带来劳动力减(jiǎn)少

  青年失业率(lǜ)的分母端是(shì)城镇青年劳(láo)动力,主要由青(qīng)年人(rén)口和劳动参与率决定。2022年我国(guó)开(kāi)始步入人(rén)口(kǒu)负(fù)增长时代(dài),城镇青年劳动力可能将(jiāng)步入长期下降通道(dào),这(zhè)将(jiāng)从分母端推升青(qīng)年(nián)失业率,或成(chéng)为疫情(qíng)后就业“疤痕效应”的长(zhǎng)期来源。

  3.1.青年(nián)人口:出(chū)生人口与乡村迁入均在减少

  城镇青年劳(láo)动力首先取决于城(chéng)镇青年人口(kǒu)数(shù)量(liàng),而后者来(lái)自于(yú)两(liǎng)部(bù)分,一是(shì)16-24年前的出生人(rén)口,二是乡村到城镇的迁移(yí)人口,这两部分增量未来(lái)都趋于下降。

  2010-2020年(nián)青(qīng)年劳动力对应的出(chū)生(shēng)人口减少4381万,2020-2030年(nián)减(jiǎn)少1762万。2010年和2020年(nián)的16-24岁(suì)人(rén)口分别(bié)对应1986-1994、1996-2004年的出生(shēng)人口,而(ér)前者正好是(shì)建国以来(lái)的一轮“小婴(yīng)儿潮(cháo)”时期(qī),年均出生人口超2000万,其(qí)中1987年出生人口最高超过2500万(wàn),到90年(nián)代开始明显步入下降(jiàng)通(tōng)道。1986-1994年合计出(chū)生人口(kǒu)2.07亿(yì),1996-2004年(nián)降至1.63亿,减少约4381万,降(jiàng)幅为21.2%。2020和2030年的16-24岁人口分(fēn)别对(duì)应1996-2004、2006-2014年的出(chū)生人(rén)口(kǒu),这两个时期分别为1.63、1.45亿(yì),出生人(rén)口减少约(yuē)1762万。

  另(lìng)一方面,我国农村向城镇的人(rén)口转移也在减速。新增城镇人(rén)口从2016年开(kāi)始逐年减少,十(shí)三五期(qī)间(2016-2020年)均值约为(wèi)2184万(wàn)人(rén),但2022年只有650万人。预(yù)计(jì)今年(nián)随着(zhe)疫情影响(xiǎng)减弱(ruò),人员流动恢复,新增城镇(zhèn)人口数量会较去年有明显增长(zhǎng),但可能仍然较难回到(dào)十三五期间超2000万的(de)规模(mó)。当前我国(guó)城镇化率(lǜ)已经达到65%以上,继续高速增(zēng)长空间(jiān)有限,从乡村到城(chéng)镇的迁移人口数量(liàng)整体将呈现下降趋势。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕效应”来自何处

  3.2. 青年劳动(dòng)参与率:超预期(qī)下降(jiàng)

  青年劳动参与率有两个特点,一是低于其他年(nián)龄段群体,大部(bù)分青年在校(xiào),并未进入劳动(dòng)市场(chǎng)。二是近年来呈下降趋势(shì)。

  2020-2023年,青年劳动参与率出(chū)现超预期下降。根据今年3月(yuè)统计局披露的青年就业和失(shī)业人(rén)数,当前16-24岁青年(nián)的(de)劳动参与率约(yuē)为33.4%,即(jí)9637万城镇青年人口中,有3219万进入或有意愿进入劳(láo)动(dòng)市场。而2010和(hé)2020年两次人(rén)口普查时,青年劳动参与率分别为47.2%、40.5%。此(cǐ)前十年(nián),青年劳(láo)动参与率下(xià)降(jiàng)6.7个点,但疫情以(yǐ)来仅仅三年,该指标已经下降7.1个点。

  近三年青年劳(láo)动参与率的(de)下(xià)降(jiàng)主要有三(sān)方(fāng)面原(yuán)因。

  一是16-24岁在校生大幅增加493万(wàn)。2010到2020的十年间,16-24岁在校生增加(jiā)了706万,年均增加70.6万(wàn);但(dàn)2019年末到2021年末,仅仅两年的时间里,该年(nián)龄段(duàn)的在校生增加(jiā)了493万,年均增长246.5万,远远快于此前十年增速。

  二(èr)是部分群体因(yīn)就(jiù)业形势恶化而(ér)退出(chū)劳动市场,在(zài)未来(lái)经济和就业(yè)好转后会(huì)回到劳(láo)动市场。2020年3月,国家统(tǒng)计局曾在发布(bù)会指出当(dāng)月(yuè)“就业人(rén)员规模比1月份(fèn)下降6%以上(shàng)”,说明就业形势恶化时,也会影响劳(láo)动参与率(lǜ)。

  三(sān)是就业观念的变化导致(zhì)初次进入劳(láo)动市场时间推迟,降(jiàng)低16-24岁劳动参(cān)与率。从社会(huì)风(fēng)气来看(kàn),对(duì)学历的(de)推崇导致本科毕(bì)业即进入就业(yè)市场的年轻人减少,加上考研、考公(gōng)竞争激烈,发展至(zhì)“二战”“三(sān)战(zhàn)”,客观上会将部(bù)分青年人(rén)初次就业时间从16-24岁(suì)延迟到25岁之(zhī)后,从而导致16-24岁(suì)劳(láo)动参与率出现下(xià)降。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年(nián)就(jiù)业—从(cóng)三因素框架看(kàn)“疤痕效(xiào)应”来自(zì)何处(chù)

  4.结论:未(wèi)来失业率的分母端(duān)可能会越(yuè)来(lái)越重要

  失业人(rén)口的增加不能完全解释(shì)青年失业(yè)率(lǜ)的上升。假如(rú)当前青年劳动力与2020年相同,在失业人口(kǒu)增加132万至632万人的情况下,对(duì)应青(qīng)年失业率应该从12.8%提高至16.2%,但3月却达到(dào)19.6%,如图(tú)19。失业人口的(de)增(zēng)加(jiā)只(zhǐ)能解释当前(qián)青年(nián)失业率的一(yī)部分,另一部分则(zé)来(lái)自分母端,城镇青年劳动力的减少(shǎo)。

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业—从三因素框(kuāng)架看“疤痕效应(yīng)”来(lái)自何处

  考虑到2020年我国人(rén)口(kǒu)已经开始负增长,未来青年失业率的变(biàn)动可能出现以下三(sān)种情况:

  ①青年失(shī)业人口增加,同时(shí)劳动力减少(shǎo),青年失业(yè)率上升(shēng);

  ②青(qīng)年失业(yè)人口与劳动力均在减少,但(dàn)失业人口降幅不(bù)及劳动(dòng)力降幅,青年失业率上升;

  ③青年(nián)失业人口与劳动力均(jūn)在减(jiǎn)少,失业人口降幅大于(yú)劳动力降(jiàng)幅,青年失业率下降。

  我们认为,未来失业人口会随着经(jīng)济复苏(sū)而减少(shǎo),但经济复(fù)苏难以(yǐ)改变失业率的分母下降趋势。青年劳动力的下降(jiàng)可能成为就(jiù)业“疤(bā)痕效应”的长期来(lái)源,抬高青年(nián)失业率的长期中(zhōng)枢。未来失(shī)业率的分(fēn)母端(duān)可能会(huì)越来越重要,这也是人口(kǒu)长周(zhōu)期变化(huà)的(de)影响之一。

  5.附(fù)录:概念和数据说明

  青年失业(yè)率的两个前置概(gài)念。讨(tǎo)论16-24岁(suì)人口调(diào)查(chá)失业(yè)率时,有必要明晰这一概(gài)念的两个(gè)要(yào)点:一是调查失(shī)业(yè)率(lǜ)是(shì)城镇就业范围,并(bìng)非(fēi)针对全部就(jiù)业人(rén)口,不包(bāo)括乡(xiāng)村就业,2022年(nián)底我国(guó)城乡就业大约(yuē)分(fēn)别占(zhàn)63%、37%,近四成的就业(yè)人(rén)口(kǒu)并未包含在内(nèi)。因此,许多针对青年失业率的讨论(lùn)以全国青年人(rén)口数(shù)量为(wèi)出发点,未区分人(rén)口(kǒu)总(zǒng)量与(yǔ)城(chéng)乡结构(gòu)的问题,有失偏颇。本篇报告(gào)如无特别说明,各概念均(jūn)是指(zhǐ)城镇就业口径。

  二是失业(yè)率的分母不含没有(yǒu)劳动意愿的劳(láo)动年龄人口。按照统计局的定义,“劳动力指年(nián)满16周(zhōu)岁,有劳(láo)动能力(lì),参(cān)加或要求(qiú)参加(jiā)社(shè)会经(jīng)济活(huó)动的(de)人员。包(bāo)括就业人员和失业人员”,因此(cǐ)没有就业(yè)意愿(yuàn)的劳动年龄(líng)人口不计入(rù)劳(láo)动力。根据(jù)《2022年中国劳动(dòng)统计年(nián)鉴(jiàn)》,2021年底我国16岁以上(shàng)的人口约为(wèi)11.5亿(yì),其中只有68%属于(yú)劳动力,约为7.8亿,而就业(yè)人口为(wèi)约7.46亿,据此推(tuī)算城乡失业人口可能为3372万人(rén)左(zuǒ)右(yòu)。

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业—从三因(yīn)素(sù)框架看“疤痕效应”来自何处

  从数(shù)据来(lái)看(kàn),失业率来自全(quán)国(guó)月度劳动力调查。该项调查制度于2005年正(zhèng)式(shì)实施,每年进行两次全国劳动力抽样(yàng)调查,调查范围为中(zhōng)国大陆(lù)的城镇和乡村,调(diào)查对象为(wèi)16岁及以上人口。2009年(nián)3月(yuè),为更及(jí)时(shí)准确反映劳动力市场变化情况,建(jiàn)立了(le)31个大城市月度(dù)劳动力调查制度。2013年(nián)4月,又(yòu)将月度劳动力(lì)调查范围(wéi)扩大至65个城市。2016年(nián)1月,全国月度劳(láo)动(dòng)力调查正式(shì)在全(quán)国(guó)范(fàn)围内开展,调查范围覆盖全国所有地级市(shì)。

  月度劳动力(lì)调查样本(běn)比例约为0.2‰,是年度调(diào)查的(de)五分(fēn)之一左右(yòu)。全(quán)国每(měi)月调(diào)查(chá)约12万户,2020年全国家庭户约为49415.7万(wàn)户,样本占比约0.2‰,作

  为对比,我国年(nián)度人口调查样(yàng)本(běn)比例(lì)为1‰,五(wǔ)年(nián)一次的人口抽样调查样(yàng)本比例(lì)为1%。而每10年一次的人(rén)口普查则在长表部分纳(nà)入就业调查(chá),长表(biǎo)抽样比例是10%左(zuǒ)右(yòu),因而人口普(pǔ)查的就业数据质量更高。

  就(jiù)业(yè)人(rén)员总数会(huì)根据普查数据进行修(xiū)正,但(dàn)结构数据仍会存在(zài)差异(yì)。比(bǐ)如2020年的《劳动(dòng)统计年鉴》显示,2019年末全国(guó)就业(yè)人员(yuán)约(yuē)为7.75亿(yì)人;而七普后次年的年鉴将这一数据(jù)修正(zhèng)为7.54亿人左右,误差约2100万人。但结构数据的差异仍然存在。比如《2021年劳动统计年鉴(jiàn)》中,2020年城镇制造(zào)业就业(yè)人(rén)员占(zhàn)比为18.0%,而七普(pǔ)数据为(wèi)19.7%。

  6.风险提示(shì)

  (1) 服务(wù)业分(fēn)化(huà)未收窄;

  (2) 青年劳动参与率(lǜ)出(chū)现明显(xiǎn)下降;

  (3) 外需、房地产(chǎn)等(děng)不及(jí)预期,经济和就业恢复偏慢。

  报告信息(xī)

  证券研究报告:【芦哲(zhé)&;占烁】青年就业:从三因(yīn)素框架看“疤痕效应(yīng)”来自何处

  研报撰写人员:芦哲(zhé)(S0120521070001,首席宏(hóng)观经济学家),占烁(shuò)(S0120122070060,联系人)

  对外发布时间(jiān):2023年5月26日

  报(bào)告(gào)发(fā)布(bù)机构:德邦证券股份有限公司

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