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不羡鸳鸯不羡仙下一句,不羡鸳鸯不羡仙,只羡白发苍苍有人牵

不羡鸳鸯不羡仙下一句,不羡鸳鸯不羡仙,只羡白发苍苍有人牵 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦(lú)哲 首席宏观经(jīng)济学家(jiā)

  占(zhàn)烁(shuò) 联系人

  投资要点

  ·核(hé)心观点:我们(men)将影(yǐng)响青年失业(yè)率的(de)因素拆(chāi)解为三方面:①青(qīng)年失业人口,②青年总人(rén)口,③劳动参与率(lǜ),失业率=失(shī)业人口/(总(zǒng)人口×劳(láo)动(dòng)参(cān)与率)。通过三因素框架,我们(men)发(fā)现16-24岁失(shī)业人(rén)口的增加不能完全(quán)解释(shì)青(qīng)年失(shī)业(yè)率的上升,更重(zhòng)要却被忽视的因素是青年人口(kǒu)和劳动参与(yǔ)率(lǜ)下降(jiàng),带(dài)来16-24岁劳(láo)动力减少,从分母端(duān)大幅(fú)推高青年失业率。假如今(jīn)年3月(yuè)分母端(duān)的青年(nián)劳动力与(yǔ)2020年持平,新增约(yuē)132万青年失业人(rén)口只能将(jiāng)失业率拉升至16.2%,但实际青年(nián)失业率却(què)高(gāo)达19.6%。我们认为,失业(yè)人口会随着经济复(fù)苏(sū)而(ér)减少,但(dàn)青(qīng)年(nián)劳(láo)动力的(de)下降可能成为就业“疤痕效应”的长(zhǎng)期(qī)来源,抬高青年(nián)失业率中(zhōng)枢(shū)。

  ·青年(nián)失业(yè)率(lǜ)的三因素框架(jià):(1)失业(yè)率=失业人口/劳动力=失(shī)业人口(kǒu)/(总人口×劳动参与(yǔ)率(lǜ)),据此可将青年失业率拆解为青年(nián)失业(yè)人口、总人口(kǒu)、劳动参与(yǔ)率(lǜ)三(sān)个因素。

  ·(2)失业率上升(shēng)未必来自失(shī)业增(zēng)加,不要忽略分(fēn)母,劳动力(lì)的(de)下降,也(yě)是抬高失业率的重要原(yuán)因。2010-2020年(nián),青年失(shī)业人(rén)口只(zhǐ)增(zēng)加4万(wàn),青(qīng)年劳(láo)动力却减少(shǎo)1578万,带动16-24岁人(rén)口失业率大幅提高(gāo)3.8个点(diǎn)。

  ·分子端的青年失业人口:(1)从总(zǒng)量来看,当前城镇(zhèn)青年就业人(rén)数约为2587万(wàn)人(rén),失(shī)业人数632万人,比去年4月(yuè)增加约70万,较七普增加约(yuē)132万(wàn)。

  ·(2)失业原(yuán)因方面,近7成青年失(shī)业者是(shì)主动辞(cí)职,被裁员比例只(zhǐ)有2.6%,远(yuǎn)低(dī)于35岁以上(shàng)群体。

  ·(3)按照受教(jiào)育程度来看,三分之二的青年失业人员接受(shòu)过大学(xué)教育。

  ·(4)2010-2020年青年就业的结构变化(huà)较大,呈(chéng)现出从制造到(dào)服务、知识密集(jí)程度由低到高两(liǎng)个特点。2010年(nián)农业(yè)和工业吸纳了50.3%的(de)青(qīng)年就业(yè)人(rén)口(kǒu),2020年大幅降至25.4%,流出的青年就业主要转(zhuǎn)向服务(wù)业(yè)。以(yǐ)受(shòu)教育(yù)年限作(zuò)为维(wéi)度,青年就业(yè)从知识密集程度(dù)较低的行业(yè)流向(xiàng)较(jiào)高行业,但(dàn)是知识密集(jí)型行(xíng)业的青年失业(yè)情况比整体失业更(gèng)严(yán)峻。

  ·(5)服务业复苏分(fēn)化(huà)或(huò)是一季度青年失业人(rén)口仍增加的原(yuán)因。经(jīng)济复苏的主力是知识密集(jí)程度(dù)较低(dī)的餐饮、零(líng)售等服务业,而知识密集程度较高的生(shēng)产(chǎn)性服(fú)务业复苏较慢,服务业就业(yè)复苏结构的分化,带来青年就(jiù)业和25-59岁就业的分化。

  ·分母端的青年劳动(dòng)力:(1)青年人口:出生人口(kǒu)与乡村迁(qiān)入均在减少。2010-2020年青年劳动力(lì)对应的出生(shēng)人(rén)口减少4381万,2020-2030年减少1762万(wàn)。另外,我国农村向城(chéng)镇的人口转移也(yě)在减速,新增城镇人口(kǒu)从十(shí)三五期间(2016-2020年)的2184万人,减至2022年650万人。

  ·(2)2020-2023年,青(qīng)年劳动参与率出现超预期下降。2010-2020年青年(nián)劳(láo)动(dòng)参与(yǔ)率下降(jiàng)6.7个点,但疫情(qíng)以(yǐ)来(lái)仅仅三年,已经下(xià)降7.1个点。近三年青年劳动参与(yǔ)率的下不羡鸳鸯不羡仙下一句,不羡鸳鸯不羡仙,只羡白发苍苍有人牵降主要有三方面原因:一是16-24岁在校(xiào)生大幅增加493万;二是(shì)部(bù)分(fēn)群体因就业形(xíng)势恶化(huà)而退(tuì)出劳(láo)动市场;三是(shì)就(jiù)业观念的变化导(dǎo)致(zhì)初次进入劳动市场时间推迟(chí),降低(dī)16-24岁劳(láo)动(dòng)参与率。

  ·结(jié)论:(1)失业人口的增加不能完全(quán)解(jiě)释(shì)青年(nián)失(shī)业率的上升。假如当(dāng)前青(qīng)年劳动力与2020年相同(tóng),在(zài)失业人(rén)口增加132万至(zhì)632万人的情况下(xià),对应青年失业率(lǜ)应该从12.8%提高至16.2%,但3月(yuè)却(què)达(dá)到19.6%,如图(tú)19。失业人口的增加只能(néng)解(jiě)释当前青年失业率的一部分,另一部分则来自分母(mǔ)端(duān),城(chéng)镇青年(nián)劳动力的减(jiǎn)少。

  ·(2)未来(lái)青年失(shī)业率的变动可能出现(xiàn)以下三种情况:①青(qīng)年(nián)失业人口(kǒu)增加,同时劳动力减(jiǎn)少,青年(nián)失业率上升;②青(qīng)年失(shī)业人口与劳动力均在减(jiǎn)少,但(dàn)失业人口降幅不(bù)及(jí)劳动(dòng)力降幅,青年失业率上升(shēng);③青年失业(yè)人口与劳(láo)动力均在减少,失业人口降幅大于劳动力降(jiàng)幅,青年失业率下降。

  ·(3)我(wǒ)们认为,失业人口会随着疫情(qíng)后经济(jì)复苏而(ér)减少(shǎo),但青年劳动力(lì)的下降(jiàng)可能成为(wèi)就(jiù)业“疤(bā)痕效(xiào)应”的长期来源,抬高青(qīng)年(nián)失(shī)业率的长期中枢。未来失业率的(de)分母端越(yuè)来(lái)越重要。

  ·风险(xiǎn)提(tí)示:服(fú)务(wù)业(yè)分化(huà)未收(shōu)窄;青年(nián)劳(láo)动参(cān)与(yǔ)率(lǜ)出(chū)现明(míng)显(xiǎn)下降;外需、房地产等不及预期,经济和(hé)就业恢复偏慢(màn)。

  目 录

  1. 青年失(shī)业率的(de)三因素框架

  2.分子(zi)端:新增青年失业人(rén)员缘于(yú)服务业复(fù)苏(sū)分化

  2.1.青年失业人(rén)口(kǒu):主动(dòng)辞(cí)职(zhí)居多;三分之二接受过(guò)大学教育

  2.2.行(xíng)业:从制造到服务,知识密度(dù)从低到高

  2.3.服务业复苏分化或是一季(jì)度青年失(shī)业人(rén)口仍增(zēng)加的原因

  3.分(fēn)母端:人(rén)口和劳动参与率均下降,带(dài)来(lái)劳动力减少

  3.1.青年(nián)人口:出(chū)生人口与乡村迁入(rù)均在(zài)减少

  3.2.青年劳动参与率:超预期下降

  4. 结(jié)论:未(wèi)来失业率的分母端可能会越来越(yuè)重要

  5. 附录(lù):概(gài)念和数据说(shuō)明

  6. 风险提示

  正 文

  4月份(fèn)16-24岁青年失业(yè)率攀升至20.4%,创下(xià)2018年(nián)有数(shù)据(jù)以来最高值。在疫情影响退散、经济(jì)逐步(bù)复苏的情(qíng)况下(xià),城镇调查失业率较去年同期大幅下降0.9个(gè)点,但青年失(shī)业率却较去年(nián)4月逆势攀升2.2个点(diǎn)。本篇报告将重点研(yán)究疫情后留下的(de)“疤痕效应”如何推高青(qīng)年失业率(lǜ)。

  1.青年失业率的三因(yīn)素框(kuāng)架

  失业率=失业(yè)人口/劳(láo)动(dòng)力=失(shī)业(yè)人(rén)口/(总人口(kǒu)×劳动参与(yǔ)率)

  据此可见(jiàn),影响青年(nián)失业率的主要是三个因素(sù):①青年失业人口;②青年总人口;③劳(láo)动参与率,其中②③决定着青(qīng)年劳动力的(de)变(biàn)化。这三(sān)个因素均为城镇口径。

  三个因素的变化都不能忽视(shì)。当我们(men)讨论失业率时,经(jīng)常认为(wèi)失(shī)业率上升一定是失业增加(jiā)的结果,这个判断(duàn)对于全年(nián)龄段失业(yè)率来(lái)说并没有问题,因为我(wǒ)国的劳动力(lì)总量(也称经济活动人口)在2015年之前一直(zhí)在上升(shēng),2015年后略有(yǒu)下(xià)降,到2021年(nián)末下降(jiàng)了2.6%,年均降(jiàng)幅约0.4%。但青年(nián)失业率(lǜ)则不(bù)能忽(hū)视分母(mǔ)的变动,因为青(qīng)年劳动力波动幅(fú)度(dù)更大。

  例如2010-2020年,青(qīng)年(nián)失(shī)业人口只增加4万,青年(nián)劳动力(lì)却减少1578万,带动16-24岁人口失(shī)业(yè)率大幅(fú)提高3.8个点。两次人口(kǒu)普查期间(jiān)(2010-2020年),青年失业人(rén)口从496万增加到(dào)500万,仅增(zēng)加了4万左右,约为(wèi)2020年青年劳动力的(de)0.1%,但(dàn)青年失业率却从六普(pǔ)的9%提高到七普(2020年11月)的12.8%,大幅(fú)提高3.8个点。主要原(yuán)因就(jiù)是失(shī)业率的分母在下降(jiàng),16-24岁青年劳动力人口在此期间从5481万人(rén)大幅减至3903万人(rén),减少了1578万。但是,2010-2020年(nián)全年龄(líng)段劳动力数(shù)量(liàng)基本稳定在7.8亿(yì),整体失业(yè)率的分母基本不变。因此,2010-2020年间,决定整体失业率(lǜ)变动的是失业人口数量(分(fēn)子),但决定青年失业率变动的却(què)是青年劳动力总量(分母)。

  芦(lú)哲&;占烁(shuò):青年就业—从三因素框架看“疤痕效应”来(lái)自何处

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤(bā)痕效应”来自何处

  2.分子端(duān):新增青(qīng)年(nián)失业人员缘于(yú)服务业(yè)复苏分化

  2.1.青年失业人(rén)口:主动辞职居多;三分之二接受过大学教育

  从总量来看,当前城镇(zhèn)青(qīng)年就业(yè)人数约为(wèi)2587万人,失业人数632万人,比去年(nián)4月增加约(yuē)70万,较七普增加约(yuē)132万(wàn)。国家统计(jì)局在3月就业数据解(jiě)读(dú)时,披露了(le)当前青(qīng)年就业和失业人数的基(jī)本情(qíng)况(kuàng):“初步测算3月份(fèn)城镇青年9637万人,没有参与(yǔ)劳动力市场的青年(nián)6418万人,主体为在校学生;参与劳动力市场的青年3219万人,其中就业人数2587万人、失(shī)业人(rén)数632万人。”[1]假设青(qīng)年劳(láo)动力人数(shù)与(yǔ)去年(nián)基本持(chí)平,今年4月青(qīng)年失业率比去年同(tóng)期高(gāo)2.2个点,青年失业人员比(bǐ)去年同期多70万(wàn)人左(zuǒ)右(yòu),比(bǐ)2020年(nián)七(qī)普多132万人。

  从增量看,今年(nián)前四个(gè)月青年失业(yè)形势好(hǎo)于(yú)去年同(tóng)期。假设2022年以来(lái)青年劳动力总量(liàng)维持在3219万(wàn),青年失业率每提高(gāo)1个点,带来32万左(zuǒ)右的新增失业人(rén)口。尽管今年4月青年(nián)失业率(lǜ)比(bǐ)去年同期高2.2个点(diǎn),但从新(xīn)增青年(nián)失业人口来看(kàn),今年1-4月约为(wèi)119万,去年同期为125.5万。从增量来(lái)看,今年前四个月青(qīng)年失(shī)业形势要好于去年,这与当(dāng)前经济(jì)逐渐(jiàn)恢复也有关系。

  从节奏(zòu)来看(kàn),受夏季毕(bì)业影响,我国青年失业率一般在上半年逐渐提高,7月达(dá)到峰(fēng)值,8月(yuè)开(kāi)始逐步回(huí)落,预计5-7月青年失(shī)业率(lǜ)或将继(jì)续(xù)小幅攀升。

  芦(lú)哲&;占烁(shuò):青年就业(yè)—从三因素框架看“疤痕效应”来自何处

  失业原因方面,近7成青年失业者(zhě)是主(zhǔ)动辞职,被裁员比例只有2.6%,远低于(yú)35岁以上群体(tǐ)。一种观点认(rèn)为,青年群体(tǐ)由于(yú)工作(zuò)经验和技能相对不熟练,往往(wǎng)在企业(yè)裁(cái)员时首当其(qí)冲。但根据(jù)月(yuè)度劳动力调查数(shù)据,青年失业主要原(yuán)因(yīn)是主动辞(cí)职,被裁(cái)员的比例明显低于(yú)35岁(suì)以上群(qún)体。根(gēn)据(jù)《2021年(nián)中国劳(láo)动统计年鉴(jiàn)》,有(yǒu)工作意(yì)愿(yuàn)但从未(wèi)工作(zuò)过的失业(yè)群(qún)体(tǐ)在16-24岁失业人口(kǒu)中占比(bǐ)59%,其他年龄群体中(zhōng)这(zhè)一比例最高是14.4%。我们(men)剔除这部分失(shī)业人(rén)群后,剩(shèng)下(xià)的青年失业人(rén)口中,第一大失业原因(yīn)是(shì)主(zhǔ)动(dòng)辞职,占比68.2%,单位倒闭(bì)破产(chǎn)占比5.9%;而裁员(yuán)仅(jǐn)占2.6%。横向对比,裁员比例从高到(dào)低依次(cì)是:60岁以上(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按照受教育程度来看,三分之二的青年失业人员(yuán)接受过大学教育。各年龄段失业人群(qún)中,年龄越低,平均受教育程(chéng)度越(yuè)高。16-24岁失业人(rén)员(yuán)中(zhōng)66.2%是接受过大学(xué)教育(yù)的(de),这一比(bǐ)例在其他(tā)三个年龄阶段逐步递减,25-34岁(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁(suì)以上(4.3%)。城镇就业人口的受教育程度也大(dà)致类似(shì),青(qīng)年人由(yóu)于年(nián)龄限(xiàn)制,接受(shòu)大学教育比例略低于25-34岁,整体来看(kàn)35岁以(yǐ)下就业(yè)人员的受教育程度(dù)大幅高于35岁以上。按(àn)照接受过大学教育(yù)的占比来看,25-24岁(suì)(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁以上(3%)。

  芦(lú)哲&;占(zhàn)烁:青年(nián)就业—从三(sān)因素(sù)框架看“疤(bā)痕效应”来(lái)自何处

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看(kàn)“疤痕效应(yīng)”来(lái)自何处

  芦哲&;占烁(shuò):青年(nián)就业(yè)—从三因素框架(jià)看“疤痕(hén)效应”来自何处

  2.2.行(xíng)业:从制造到(dào)服务,知识密度从低到高(gāo)

  青年失业人口的(de)行业与青年就业分布基本一致。青(qīng)年失业人口呈现出行业聚(jù)集的特点,主(zhǔ)要集(jí)中在5个大类行业,2020年占(zhàn)比分别为:批发零(líng)售(19.3%)、制造业(18.8%)、住宿餐饮(13%)、教育(7.5%)、居民服务\修理和其他服务业(6.7%),这5个行(xíng)业占全部青年(nián)失业人口的65%左右(yòu)。同时,这(zhè)5个(gè)行业也是青年就业集中的行业(yè),吸(xī)纳了60.7%的青(qīng)年就业。从行(xíng)业来看(kàn),青年失业人(rén)口的行(xíng)业(yè)分布是由(yóu)就业分布决定的,吸纳就业占比较大的行业,往往也贡(gòng)献(xiàn)了(le)较大规模的失业(yè)。因此,在(zài)挖掘青年失业人口(kǒu)来自(zì)何处之前,需要研究青年就业的行(xíng)业(yè)结(jié)构。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业—从(cóng)三因素(sù)框(kuāng)架(jià)看“疤痕效应”来自何处

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业—从三(sān)因素框架看“疤痕效应”来自(zì)何处

  2010-2020年青(qīng)年就业的(de)结(jié)构(gòu)变化较大,呈现出从制造(zào)到服(fú)务、知识密集程(chéng)度由(yóu)低到高两个特(tè)点。

  青年就业从工农业大(dà)量流入服务(wù)业。农林牧渔、采矿业、制造业和电热燃水的生产供应业,这四个行业是国(guó)民(mín)经济(jì)分(fēn)类的农业和工业。2010年这四个行业吸纳了50.3%的青年就业(yè)人口,到2020年该比例(lì)大幅(fú)降至25.4%。其中,制造(zào)业(yè)从37.4%降至(zhì)22%,农林牧渔从11.4%降至2.5%,分别降低15.4和9.0个点(diǎn)。有4个行业吸纳青年就(jiù)业(yè)比例增加超(chāo)2个点(diǎn),其中,教(jiào)育(yù)业(yè)为5.3%,租赁和(hé)商务服务为3.1%,信息技术为(wèi)2.8%,卫生和社工为2.0%。另外,建(jiàn)筑业和房地(dì)产等(děng)其他(tā)6个服务(wù)行业吸(xī)纳(nà)青年就业的比例均(jūn)增超1个百分点。

  以受教育年限作(zuò)为维度,青(qīng)年就业从知(zhī)识(shí)密集程度较低的行业流向较高(gāo)行(xíng)业。我们(men)以《2021年劳动统(tǒng)计年(nián)鉴》中各行业就(jiù)业人(rén)员的受教育年限,来(lái)计(jì)算各行业的知识(shí)密集程度。有5个行业的(de)平均(jūn)受教育(yù)年限(xiàn)在14年(nián)以上,依次是:科学研究与(yǔ)技术(shù)服务(14.6)>;教育(14.4)>;金(jīn)融(14.3)>;信息传输、软件(jiàn)和信息技(jì)术服务(14.2)>;卫生(shēng)和社会工作(12.1),除金(jīn)融业(yè)外(wài),其(qí)他四(sì)个行业(yè)是过去十年青年(nián)就业流入的主(zhǔ)要行业,吸纳(nà)青年就(jiù)业比例的增幅(fú)均居前列(liè)。如图10,各行业(yè)所吸纳的青(qīng)年就业比例变(biàn)动(dòng)与行(xíng)业平均受(shòu)教育(yù)年限(xiàn)基本(běn)一致,即青年就(jiù)业从知识(shí)密集程度较低的行业流(liú)向较高行业。

  但是知识(shí)密(mì)集型行业的青年(nián)失业情况(kuàng)比整体失(shī)业更严峻。我们用《2021年中国劳动统计年鉴》中各行业(yè)的青年失业(yè)比例(该行业的(de)青年失业人(rén)数(shù)/青(qīng)年(nián)失业总人(rén)数(shù)),除以(yǐ)各行业的(de)青年就业比例(该行(xíng)业的青年就业人数/青年就业总人数),来作为各行业失业(yè)率的(de)近似替代指标。以(yǐ)这个(gè)指标来看,知(zhī)识密(mì)集型行(xíng)业的(de)青年失业率大多高于全(quán)年(nián)龄(líng)段失业率,如信息技(jì)术、教育、科(kē)研服务(wù)、公共管理(lǐ)等行(xíng)业,体现在图11中,都位于右(yòu)下方。

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业—从三因(yīn)素(sù)框架(jià)看“疤痕效应(yīng)”来自何处(chù)

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业—从(cóng)三因素(sù)框架看(kàn)“疤(bā)痕(hén)效应”来(lái)自何(hé)处

  2.3.服务业复苏分(fēn)化或是(shì)一季(jì)度青(qīng)年失业人口仍增加(jiā)的原因(yīn)

  一季度(dù)服(fú)务业复苏出现(xiàn)分(fēn)化(huà)。今年(nián)一季度(dù)GDP同比增(zēng)长4.5%,较疫情前(qián)三年Q1均值有2.2个点的增速缺口。分(fēn)行业(yè)来(lái)看,批发(fā)零(líng)售(shòu)业(yè)缺口(kǒu)为1.5个点,而建筑业、住宿餐(cān)饮业(yè)增(zēng)速(sù)均高于(yú)疫情(qíng)前三(sān)年均(jūn)值,这三个行业一季度复苏情况(kuàng)较好;知识密集程度更高的房地(dì)产业(yè)、租赁和(hé)商务服务业、信息技(jì)术服务业(yè)的缺(quē)口分别为4.1、4.7、11个点,一季度(dù)复苏相(xiāng)对较(jiào)慢。

  因此从失业率的分子(zi)端来看,当(dāng)前(qián)青年失(shī)业人(rén)员增长的症结在于服(fú)务(wù)业就业复苏的结构不均衡。一方面,随着受教育水(shuǐ)平的整(zhěng)体提高,青(qīng)年就业大量流向(xiàng)知(zhī)识(shí)密集(jí)型服务业(yè),如教育(yù)、信息(xī)技术等行(xíng)业。另(lìng)一方(fāng)面,年初疫情影响减弱(ruò)后,经济复苏(sū)的主力是(shì)知(zhī)识(shí)密集程度(dù)较低的生(shēng)活性服务业,而知识密集程度较高的生产(chǎn)性服务业复苏较慢(màn)。所以服务业就业复苏结构分化,带(dài)来(lái)的(de)青年失(shī)业(yè)人(rén)口和25-59岁失业人口的(de)分(fēn)化。房地(dì)产(chǎn)、互联网、教育[1]等行业(yè)的一季(jì)度就(jiù)业尚未(wèi)出现明显改善(shàn),应届生就业压力大;而(ér)住宿餐饮等(děng)行业就(jiù)业已经出(chū)现回(huí)暖,但对于三分之二接受过(guò)大(dà)学教育的青(qīng)年失业人口而言(yán),这些(xiē)行业的就(jiù)业吸纳相对(duì)有(yǒu)限。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青(qīng)年(nián)就业—从三因素框架看“疤(bā)痕效应”来自(zì)何处

  芦哲&;占烁(shuò):青(qīng)年就业—从三因素框架看“疤痕(hén)效应”来(lái)自何(hé)处

  3.分母端:人口和劳动(dòng)参与率均下降(jiàng),带来劳(láo)动力减少(shǎo)

  青年失业率的分母端是城镇青年劳动力,主要(yào)由(yóu)青年人(rén)口和(hé)劳动参与(yǔ)率决定(dìng)。2022年我国开始步入(rù)人口负增(zēng)长时代,城镇青年劳动力可(kě)能将步入长期下降通道,这将从分母端推升青年失业率,或成为疫情后就业“疤痕效应”的长期来源。

  3.1.青年(nián)人(rén)口:出生人口与乡(xiāng)村迁入均在减少

  城镇青年劳动(dòng)力首先取决于(yú)城镇青(qīng)年(nián)人口数量,而后者来自于两部(bù)分(fēn),一是16-24年前的出(chū)生人口,二(èr)是乡村到城镇的迁移人口,这(zhè)两部(bù)分增量未来都趋于下降。

  2010-2020年青年(nián)劳动力对应的出生人(rén)口减少4381万,2020-2030年减少1762万。2010年和2020年的16-24岁人口分别对应1986-1994、1996-2004年的出生人口(kǒu),而前(qián)者(zhě)正好(hǎo)是建(jiàn)国(guó)以来的一轮“小(xiǎo)婴儿潮(cháo)”时期,年均出生(shēng)人口超(chāo)2000万,其(qí)中1987年出生人口最高超过2500万,到(dào)90年代开(kāi)始明(míng)显步入(rù)下降(jiàng)通道。1986-1994年合计出(chū)生(shēng)人口2.07亿,1996-2004年降至(zhì)1.63亿,减少约4381万,降幅为21.2%。2020和(hé)2030年的16-24岁(suì)人口分别对(duì)应(yīng)1996-2004、2006-2014年的出生(shēng)人口,这两个时期分别为1.63、1.45亿(yì),出生人口(kǒu)减少约(yuē)1762万。

  另(lìng)一(yī)方面,我国农村向城镇(zhèn)的人口转移也在(zài)减速。新增城镇人(rén)口从2016年开始(shǐ)逐年减(jiǎn)少,十三五期间(2016-2020年)均值约(yuē)为2184万(wàn)人,但2022年只(zhǐ)有(yǒu)650万人。预计(jì)今年(nián)随(suí)着疫情影响(xiǎng)减弱(ruò),人员(yuán)流动恢复(fù),新增城镇(zhèn)人口数量会(huì)较去年(nián)有明(míng)显增长,但可能仍然较难回(huí)到十三五(wǔ)期间超2000万的规(guī)模。当(dāng)前我(wǒ)国(guó)城镇化率已(yǐ)经达到(dào)65%以上,继续高速增长空间有限,从乡村到城镇的迁移人口数(shù)量(liàng)整体将(jiāng)呈现下(xià)降(jiàng)趋势。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业—从三(sān)因(yīn)素框架看“疤痕效应”来自何处

  3.2. 青年劳动参与率:超预期下(xià)降

  青年劳动(dòng)参与率有两个特点,一是低于(yú)其他年龄段(duàn)群(qún)体,大(dà)部分青年在校,并未进入(rù)劳动市(shì)场(chǎng)。二(èr)是近年(nián)来呈下(xià)降(jiàng)趋势。

  2020-2023年,青年劳(láo)动(dòng)参与率出现超预(yù)期下降。根据今年3月统(tǒng)计局(jú)披露的青(qīng)年(nián)就业和失业(yè)人数,当前16-24岁青年的(de)劳动(dòng)参与率约为(wèi)33.4%,即(jí)9637万城镇(zhèn)青年人口(kǒu)中,有3219万(wàn)进入或(huò)有意愿进入(rù)劳动市场。而(ér)2010和2020年两次人口普查时(shí),青年劳动参与率分(fēn)别(bié)为(wèi)47.2%、40.5%。此前十年(nián),青年(nián)劳动参(cān)与率下(xià)降6.7个点,但疫情以来(lái)仅(jǐn)仅(jǐn)三年,该(gāi)指标已经下降7.1个点。

  近三(sān)年青年(nián)劳动参与率(lǜ)的下(xià)降主(zhǔ)要有三方面原因。

  一(yī)是16-24岁在(zài)校生大幅增(zēng)加493万。2010到2020的十年间,16-24岁在校生增(zēng)加了706万,年均增加70.6万;但(dàn)2019年末到2021年末,仅仅两年(nián)的时间里,该(gāi)年(nián)龄段(duàn)的在校生增加了493万,年均增长246.5万,远(yuǎn)远快于此前(qián)十年增速。

  二(èr)是部分群体(tǐ)因就业(yè)形势恶化而退出(chū)劳动市场,在未来经济和就业好转后(hòu)会(huì)回(huí)到(dào)劳动市场。2020年3月,国(guó)家统计局(jú)曾在发布会指(zhǐ)出(chū)当月“就业人员(yuán)规模比(bǐ)1月(yuè)份下降(jiàng)6%以(yǐ)上”,说明就业形势恶(è)化时,也(yě)会影响(xiǎng)劳动(dòng)参与率(lǜ)。

  三是就业观(guān)念的变(biàn)化导致初(chū)次进入(rù)劳动市场时(shí)间推迟,降低16-24岁劳动(dòng)参与率(lǜ)。从社(shè)会风气来看,对学历的(de)推崇导致(zhì)本(běn)科毕业(yè)即进入就业市场的年轻人减(jiǎn)少,加上考研、考公竞争激(jī)烈,发展至“二战”“三战”,客观上会将部分青年人初次就业时间从16-24岁延(yán)迟到25岁(suì)之后(hòu),从(cóng)而导致(zhì)16-24岁劳动参(cān)与率出现下降。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业(yè)—从三因素框(kuāng)架看“疤痕(hén)效应(yīng)”来自何处

  4.结论:未来失业率的(de)分母端可能(néng)会(huì)越来越重(zhòng)要

  失业人(rén)口的增加不能完全解释青年失业率的(de)上升(shēng)。假如当前青年劳(láo)动力与2020年相同,在失业人(rén)口增加132万至632万人(rén)的情(qíng)况下,对应青年失业率应该从12.8%提高至16.2%,但(dàn)3月却达到19.6%,如(rú)图(tú)19。失(shī)业人(rén)口的增加只(zhǐ)能解释当前青年(nián)失业(yè)率的一部分,另一(yī)部分则来自分母端,城镇青年劳动(dòng)力的(de)减(jiǎn)少(shǎo)。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业—从三因素框架看“疤痕效应”来自何处(chù)

  考虑到(dào)2020年我国人口已经(jīng)开始(shǐ)负增长,未来青年失业率的变(biàn)动可能(néng)出(chū)现以(yǐ)下(xià)三种情况:

  ①青年(nián)失业人口增加,同(tóng)时(shí)劳动(dòng)力减少(shǎo),青年失业率上升;

  ②青年失业人口与(yǔ)劳动力均在(zài)减少,但(dàn)失业人口降幅不(bù)及劳动力降幅,青年失业率上升;

  ③青年失业人口(kǒu)与劳(láo)动力均在减少(shǎo),失业人口降(jiàng)幅大于劳(láo)动力降幅,青年失业率下(xià)降。

  我们认为(wèi),未来失业人(rén)口会随着经济复苏而减少,但经(jīng)济复苏难以改变失业率的分(fēn)母下降趋势。青(qīng)年劳动力(lì)的下降可能(néng)成为就业“疤(bā)痕效(xiào)应”的长期来源,抬高青年失业(yè)率的长期中枢。未来失(shī)业(yè)率的分母(mǔ)端(duān)可能会越来越重要,这也是人口长周期(qī)变化的(de)影(yǐng)响(xiǎng)之一。

  5.附录:概念和数据(jù)说明

  青年失业率的两个前置(zhì)概念。讨(tǎo)论(lùn)16-24岁(suì)人口调查失(shī)业率时,有必(bì)要明晰这一概念(niàn)的两个要(yào)点:一是调(diào)查(chá)失业率是城(chéng)镇就(jiù)业范围,并(bìng)非针(zhēn)对全部就业人口,不包括(kuò)乡村就业,2022年底我国城(chéng)乡就(jiù)业大(dà)约分别(bié)占63%、37%,近四成的就(jiù)业人口并未(wèi)包含在内(nèi)。因此,不羡鸳鸯不羡仙下一句,不羡鸳鸯不羡仙,只羡白发苍苍有人牵许多针对青年失(shī)业率(lǜ)的讨论以全国青年人口数(shù)量(liàng)为出发点,未区(qū)分人口总量与城(chéng)乡结构的问题,有(yǒu)失(shī)偏(piān)颇。本篇(piān)报告如无特别说明,各概念均是指城(chéng)镇就业口径。

  二是失业(yè)率的分母不含没(méi)有劳动意愿的(de)劳动(dòng)年龄人口。按照统计局的(de)定(dìng)义(yì),“劳动力指年满16周岁,有劳动能(néng)力,参加或要求参加(jiā)社(shè)会(huì)经济(jì)活动的人员(yuán)。包括就业人员(yuán)和失业人员”,因此没有就业(yè)意愿的劳(láo)动年龄人口不计(jì)入劳动力(lì)。根据《2022年(nián)中国(guó)劳动统计年(nián)鉴(jiàn)》,2021年底我国16岁以上的人口约为(wèi)11.5亿,其中只有68%属于劳(láo)动(dòng)力(lì),约为7.8亿,而(ér)就(jiù)业人口(kǒu)为(wèi)约7.46亿(yì),据此推算(suàn)城乡失业(yè)人口(kǒu)可能(néng)为3372万人左右。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕(hén)效应”来自何(hé)处

  从数据来看,失业率来(lái)自全(quán)国月度劳动力调查。该项调查制度于2005年正(zhèng)式实施(shī),每年进行两次全国劳(láo)动力抽(chōu)样调(diào)查,调查范围为中国大陆的城(chéng)镇和乡村,调查(chá)对(duì)象为(wèi)16岁及以上人口。2009年3月,为更及时准确反映劳动力(lì)市场变化情(qíng)况,建立了31个大城市月度劳(láo)动力(lì)调查制度。2013年4月,又将(jiāng)月度劳动力调(diào)查范围扩(kuò)大至65个城(chéng)市。2016年(nián)1月,全国月度劳(láo)动力调查正式在全国范围(wéi)内开展,调查(chá)范围覆盖全国所有(yǒu)地级(jí)市。

  月度劳动力调(diào)查(chá)样(yàng)本比例(lì)约为0.2‰,是年度调查的五(wǔ)分之(zhī)一左(zuǒ)右(yòu)。全国每月调查约(yuē)12万(wàn)户,2020年全国家庭户约为49415.7万户(hù),样(yàng)本占比约0.2‰,作

  为对比,我国(guó)年度人口调(diào)查样(yàng)本(běn)比(bǐ)例(lì)为(wèi)1‰,五年(nián)一(yī)次的(de)人口抽样(yàng)调查样本比例为1%。而每(měi)10年一次(cì)的(de)人口普查(chá)则在长表(biǎo)部(bù)分纳入就(jiù)业调(diào)查,长表抽样比例是10%左右,因而(ér)人口普查的就业数据(jù)质(zhì)量(liàng)更高。

  就业人员总数(shù)会根据普(pǔ)查数据进(jìn)行(xíng)修正,但(dàn)结构数据仍(réng)会(huì)存在差(chà)异。比如(rú)2020年的《劳动统计年鉴》显示,2019年末全国(guó)就(jiù)业人(rén)员(yuán)约为(wèi)7.75亿(yì)人;而七普(pǔ)后次(cì)年的年鉴将这一数(shù)据(jù)修正为7.54亿(yì)人左右,误差约2100万(wàn)人(rén)。但结构数据的(de)差异仍(réng)然存在。比如《2021年(nián)劳动统计年鉴》中(zhōng),2020年城镇制(zhì)造业就业人员占比(bǐ)为(wèi)18.0%,而七普数(shù)据(jù)为19.7%。

  6.风险提示

  (1) 服(fú)务业分化(huà)未收窄;

  (2) 青年劳动(dòng)参(cān)与率出现(xiàn)明显下降;

  (3) 外(wài)需、房地(dì)产(chǎn)等不及(jí)预期,经济和就业恢(huī)复偏(piān)慢(màn)。

  报告信息

  证券研究(jiū)报告:【芦(lú)哲&;占烁】青年就(jiù)业:从三因素框架(jià)看“疤痕(hén)效应”来自(zì)何处(chù)

  研报(bào)撰写人员:芦哲(S0120521070001,首席宏观经济学家(jiā)),占烁(S0120122070060,联系人)

  对外发(fā)布时间:2023年5月(yuè)26日

  报告发(fā)布机构:德邦(bāng)证(zhèng)券股份(fèn)有限公司

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