自聊天(tiān)机(jī)器人ChatGPT火(huǒ)爆以(yǐ)来(lái)，微软公(gōng)司(sī)创始人比(bǐ)尔·盖茨(cí)已(yǐ)多次(cì)公(gōng)开(kāi)谈论人(rén)工智能话题(tí)。在最近的一次采访中，他再次表(biǎo)示：“AI可能会让(ràng)科技行业迎来一(yī)次剧烈的(de)洗牌(pái)”。

这个结(jié)论(lùn)是(shì)他在当地时间(jiān)2月(yuè)20日接(jiē)受《In Good Company》节目专访时提出的。

他预(yù)期，AI的发展(zhǎn)可能会(huì)威胁到谷歌的市占率，因为微软在AI方面的行动相当迅(xùn)速。而(ér)最终科技巨头(tóu)将(jiāng)把AI整合成用(yòng)户的(de)“全能(néng)助手”，包揽一(yī)切应用，与人们(men)进(jìn)行沟通并提(tí)供(gōng)建(jiàn)议，可以(yǐ)取代亚马(mǎ)逊、Siri或(huò)Outlook等应用。

大佬口中全能助手的(de)到来(lái)可(kě)能尚需时(shí)日，但(dàn)由ControlNet引(yǐn)发的又一次AI绘画(huà)浪潮，让AIGC在ChatGPT的话题热点包围中杀出重围。

01

ControlNet颠(diān)覆AI绘画新(xīn)玩法

AIGC向可(kě)控靠近

以(yǐ)AI绘(huì)画为代表的(de)AIGC上(shàng)一次(cì)爆火的时候，还(hái)是2022年(nián)8月，在美国(guó)科罗拉多州举(jǔ)办(bàn)的新兴(xīng)数字艺(yì)术(shù)家(jiā)竞赛(sài)中，一(yī)幅(fú)名为《太(tài)空歌剧院》的(de)作品获(huò)奖。

随后各大厂商(shāng)的AI绘画软件被广大网友熟(shú)知并体验，Stable Diffusion便是(shì)其中(zhōng)代表(biǎo)。

用户们可以在(zài)应用中输入(rù)一组(zǔ)关(guān)键词或者(zhě)一张照片，就能获得(dé)一幅AI创作的画作。

作(zuò)画的关键(jiàn)就是所输(shū)入的文本。同一组关键词(cí)也可(kě)以创作出很多张风格不一样的画作，这让创作的过程(chéng)就(jiù)像开盲盒。

很多(duō)用(yòng)户很(hěn)喜欢这种不确定的惊(jīng)喜，他们会将生成(chéng)的(de)美图当做头像。而另(lìng)一部分(fēn)喜欢(huān)翻看(kàn)AI绘画的“翻车”作品(pǐn)。在(zài)社交媒体上，许多用户分享AI“翻(fān)车现场”，例如，一位网(wǎng)友的小狗照片被AI画成了“肌(jī)肉(ròu)男(nán)”，还有网友的个人照片被AI识(shí)别成(chéng)了建筑。

而如今(jīn)随着ControlNet的出现与(yǔ)加持，以往AI绘(huì)画的填写关键词游戏可(kě)能(néng)要被颠覆了。

ControlNet是一位正在斯坦福读(dú)博的中(zhōng)国人张吕敏创作(zuò)的(de)一种(zhǒng)基(jī)于控制点的图像变形(xíng)算法，主要用于数(shù)字图像处理(lǐ)、计算机(jī)视觉和计算机图形学等(děng)领域。

其SD插件一经发布(bù)，在(zài)短短的两(liǎng)天内便成(chéng)为了AI绘画领域最新的热点。

在(zài)此之前，大家用了很多方法想让AI生成的结果尽(jǐn)可能的符合要求(qiú)，但是(shì)都不尽如人(rén)意，它的出(chū)现代表着AI生成(chéng)开始进入真正(zhèng)的可(kě)控时期(qī)。

因为ControlNet可以(yǐ)直接提(tí)取画面的构图(tú)，人物的姿(zī)势和(hé)画(huà)面的深度信息等。有了它(tā)的帮助，就不用频繁的(de)用(yòng)提(tí)示词来碰运(yùn)气，抽(chōu)盲盒式的创作了。

通俗(sú)的(de)说(shuō)ControlNet相当于给AI绘画加了(le)“魔法”，不少(shǎo)博主的作品已经获得了(le)大量(liàng)的浏览量，“viggo”就(jiù)是其中之一，他用朋友的(de)照片直接带她们走进动漫世(shì)界。

viggo先用StableDiffusion图片(piàn)转文字。

再用Text2Prompt插件拓展找到(dào)对应的(de)关(guān)键词；最(zuì)后(hòu)用ControlNet插件绑(bǎng)定骨骼开始换关键词试效果。

通过(guò)图片就可(kě)以看出(chū)来，效果十(shí)分惊艳。

更厉害(hài)的是(shì)，除了(le)真(zhēn)实的照片(piàn)，草图也可以(yǐ)加上(shàng)“魔法”，知(zhī)乎大牛“DevPoint”和(hé)“逗砂(shā)”介绍(shào)到ControlNet还能实现线稿转全彩图。大神张吕敏(mǐn)其(qí)本(běn)尊也亲自回应。

不得不(bù)说当(dāng)下AIGC已经变得越来越强大(dà)，甚至输出(chū)的作品都已经能以假乱真了。

02

难辨虚实，AIGC技术力爆发

警惕安全问题

近日，“苏州金鸡湖有游(yóu)艇party”的(de)消息火遍(biàn)网络(luò)，而经过警方辟(pì)谣这所谓的(de)“party”可能是全国第一起AI绘图诈骗。

由于这个活动里面给出的美女照片都是(shì)AI制作的真人照片绘图，因为太逼真，被大家当成真(zhēn)事传播(bō)了。

不过仔细观(guān)察可以发(fā)现(xiàn)，活动发(fā)起(qǐ)者提供(gōng)的照片中有个很(hěn)大的漏洞可以发现并非真人，一立方分米等于多少升 一立方分米等于多少斤而是AI绘图，那便是图片中女性的手指部分(fēn)有的存在异常。

有行业人(rén)事表示(shì)：“现在因(yīn)为(wèi)手指部分的绘(huì)画算法比较复(fù)杂，AI还不太会画人(rén)的手，但(dàn)最新(xīn)看到(dào)的图(tú)片(piàn)已(yǐ)经有(yǒu)越来越完美(měi)的AI模型(xíng)出现(xiàn)，以后可能就完全没(méi)有漏洞了。”

类似的(de)AI作图诈骗在国外也已有发生。据(jù)英国广播公(gōng)司报道(dào)，土耳(ěr)其地(dì)震期(qī)间，有(yǒu)Tiktok用(yòng)户使用AI合成了(le)儿童受灾(zāi)的(de)假(jiǎ)照片(piàn)发(fā)布到网络，以此诱(yòu)骗善(shàn)良的人打(dǎ)赏“捐助”从而实施诈骗(piàn)。

目前随着技术发展，AIGC已经(jīng)能(néng)做出真人照(zhào)片般的绘图效果(guǒ)，如果这样的图片被用来(lái)诈骗，将(jiāng)非常可怕。

此外(wài)AIGC还引发了很多担忧，一(yī)方面，批判者认为AI在“学(xué)习”了大量(liàng)前人(rén)的作品(pǐn)之后，其创(chuàng)作(zuò)没(méi)有任何情绪和灵魂，难以和人类的艺术创作相提并论。

另一方面，AIGC背(bèi)后的版权、目前(qián)都(dōu)并没有(yǒu)得到有效的解决，还有AIGC会(huì)不会代替人(rén)类“至(zhì)高无上”的创意。

马斯克(kè)也强调，人工智能的安全问(wèn)题需(xū)要得到重视，太晚就来不(bù)及(jí)了。

03

AIGC下一站除了(le)视频，还有远方

技术都是有两(liǎng)面性的，潜在的危(wēi)害并不(bù)能掩(yǎn)盖其光辉(huī)的贡献(xiàn)。现(xiàn)在看(kàn)来，人工智能技术将是第四(sì)次工业革(gé)命的核心驱动力量，将创造(zào)新的增长奇迹。

过去一年，人(rén)工智(zhì)能在技术和商业层(céng)面都有了巨大进展，AI绘画就是人工智能技(jì)术发生方向性改变的(de)一(yī)个(gè)代表(biǎo)。其下一站(zhàn)或许就(jiù)是视频。

此前，Meta和(hé)谷歌先后(hòu)发布(bù)了几条引爆(bào)科技圈(quān)的短视频。这些(xiē)视频引发关(guān)注并非内(nèi)容(róng)做得多优(yōu)秀(xiù)，反而都非常简(jiǎn)单，比如一匹正在(zài)喝水(shuǐ)的马，一(yī)只画画的玩具熊，或者一段骑摩托车的第(dì)一(yī)视角录像，随便一个有手机的人都可以随手录下一段。

但这些(xiē)短(duǎn)视(shì)频的创(chuàng)作方式非常简单，创作者仅仅需(xū)要(yào)向AI输入一段话，甚(shèn)至只是说一下要求(qiú)，AI就可以根据需要生成一段(duàn)视频(pín)。

谷歌发(fā)布(bù)的两(liǎng)个(gè)AI生成视(shì)频(pín)分别(bié)来(lái)自于Imagen Video和Phenaki，前者主要突(tū)出的(de)是高清(qīng)，与Meta的Make-A-Video没有太多的差别。

在Make-A-Video公布了AI生成的视频后，AI圈就已经玩了(le)一波梗，一个能够(gòu)做出更高清视频(pín)的AI还不足(zú)以在短时间内戳中兴奋点(diǎn)。

Phenaki更(gèng)加令(lìng)人震(zhèn)惊的地方(fāng)在于，它可以制作出超过2分钟的连(lián)贯的也有确(què)切(qiè)内容(róng)的视频(pín)，这才是真(zhēn)正(zhèng)让人们感到惊喜的(de)地方。因为无(wú)论(lùn)AI生成的视频多么高清(qīng)，也(yě)只能是为内容生产(chǎn)者(zhě)提供(gōng)一个灵感，一个素材，一(yī)个过(guò)场动画。

不过能够制(zhì)作出有具体剧情内容的视频就意味着，一(yī)些(xiē)视频(pín)创作(zuò)由AI代替人工(gōng)完成(chéng)已经初步(bù)有了可能(néng)。

当下AI的发展速度(dù)已经(jīng)超(chāo)过(guò)大部分(fēn)人(rén)的想(xiǎng)象(xiàng)。内容(róng)产(chǎn)业的本质是供给创造需求，AIGC作为全新(xīn)的内容生产方(fāng)式，可以为内(nèi)容产业带来更新(xīn)的内容风格(gé)、更快的生(shēng)产速度，更低的生(shēng)产成本，这无(wú)疑会驱(qū)动内容(róng)产(chǎn)业的大爆(bào)发。

除了AI绘图、视频，AIGC技术还能应用于音乐、代码、机器人动(dòng)作等多(duō)种内容形式的(de)生成。不难(nán)发现该(gāi)项技术不仅在(zài)游戏等(děng)行业能得到有效应用，对于下一代(dài)互联(lián)网(wǎng)各(gè)种元素的构建亦有关键意义(yì)。

从商业化的(de)角度来看(kàn)，文化(huà)娱(yú)乐、教育、传媒等诸多领(lǐng)域，本身(shēn)就对基于AI的可(kě)视化内容有强烈需(xū)求。

因此，AI绘(huì)画及视频或(huò)不是(shì)结果，而(ér)只是AI进程中的一块重要拼图，有(yǒu)望在(zài)技术更新(xīn)的加持下实现更(gèng)大(dà)的应用价值。

AI从理解内(nèi)容，走(zǒu)向了可以生成内容，甚至能(néng)够创造出独立价值和独立视角的(de)内容(róng)。AIGC的再次出圈(quān)，更(gèng)代表着未来(lái)的先进生产力即(jí)将(jiāng)到来。

04

紧(jǐn)抓大模(mó)型与(yǔ)算力，牢(láo)固AIGC底座(zuò)

从技术的发展也(yě)可以看(kàn)出，在语言大模型、图像大模型之后，多模(mó)态大模型(xíng)已经成为(wèi)了新(xīn)的趋势。

大模型被誉为(wèi)当前人(rén)工智能发展的智能底(dǐ)座，是(shì)全球(qiú)竞争最激烈的(de)研究方向之一(yī)，包(bāo)括谷歌、亚马逊、百度、阿里、腾讯等(děng)众多头(tóu)部企业都在竞相(xiāng)发力。

不过训练大模型(xíng)的(de)确(què)价格不菲，以(yǐ)国盛证(zhèng)券发布的《ChatGPT需(xū)要多少算力》报告估算，GPT-3训练(liàn)一次的(de)成本约(yuē)为140万(wàn)美(měi)元。而对于一些更大的LLM(大型语言模型(xíng))，训(xùn)练成本则介于(yú)200万美元(yuán)至1200万美元高价之间(jiān)。

以ChatGPT在2023年(nián)1月的(de)独立访客平均(jūn)数1300万计算，其对应(yīng)芯片需(xū)求为3万多片英(yīng)伟达A100 GPU，初始投入成本约为(wèi)8亿美元，每日仅电(diàn)费就在5万美元左右。

此(cǐ)外不论是ChatGPT还是(shì)AIGC，都(dōu)离不(bù)开庞(páng)大(dà)算力支(zhī)持。在关(guān)注各类大模(mó)型的发展同(tóng)时，更应该(gāi)关注算(suàn)力网络的(de)建(jiàn)设(shè)。

算力网络正驱(qū)动AI产业发(fā)展进入(rù)史诗(shī)级加速进(jìn)程(chéng)，让AIGC及通用(yòng)AI这一(yī)人(rén)工智能(néng)发展的终极目(mù)标离得更近。

因为(wèi)算力可以对突破性技术(shù)创新(xīn)提供大力的支持。这方(fāng)面，多(duō)模态大模型是典型。作为面向未来强(qiáng)人工智能(néng)、通(tōng)用人工智能的重要技术创新(xīn)，多模态大模型(xíng)已经在人工智(zhì)能(néng)领域提出了很多年，业界(jiè)也有不少技术突(tū)破，但(dàn)是，多模态大模型进一(yī)步往下走，算力(lì)需(xū)求呈几何式上升，一(yī)般的算力基础设施很快(kuài)将(jiāng)难以胜任。

从图像、文字(zì)、语音(yīn)单独一项的训(xùn)练(liàn)，到双模态、三模态的跃迁，让人工智能可以灵活应对不同模态的转(zhuǎn)化、像(xiàng)人与世(shì)界交互一样(yàng)自然，这方面，由算力网络来驱动(dòng)将有明显优势。

此外，还(hái)有很多需要爆发(fā)式增长的算(suàn)力(lì)来支撑的技术(shù)创新，将(jiāng)在人工智能算力网络支撑下快速推进。

AIGC已经露出(chū)曙光，期待在大模型和大算力的(de)支(zhī)持下AIGC能持(chí)续颠(diān)覆内(nèi)容(róng)生产的方(fāng)式，将创造的边(biān)际成(chéng)本降(jiàng)低，让(ràng)万众受(shòu)益(yì)。

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