据媒体报道，来(lái)自英国牛津大学、IBM欧洲研究所(suǒ)和(hé)美国(guó)得克(kè)萨斯大学的一个(gè)科(kē)研(yán)团队宣(xuān)布了(le)一项重(zhòng)要成就：他们通(tōng)过堆(duī)叠二(èr)维（2D）材料(liào)，开发出一种(zhǒng)厚度仅几个(gè)原子大小的人工神经(jīng)元，其能够(gòu)处(chù)理光和电信号进行(xíng)计算，有望用于(yú)下(xià)一代(dài)人工智能计算，也有助科学(xué)家更好地模拟和理(lǐ)解(jiě)人(rén)脑。相关研(yán)究(jiū)成果刊载于最新(xīn)一期(qī)《自然·纳米技(jì)术》杂志。

　　业内人士分析(xī)指出，人(rén)工智能应用的发展呈(chéng)指数级增长，对(duì)计(jì)算能力也提出(chū)了越来越高的要求(qiú)，只有开发出(chū)革命性硬件，才能适应未来(lái)算力爆炸时(shí)代的(de)要求。而此次科研人员用了3种2D材料制备出(chū)了薄如(rú)原子(zi)的人工(gōng)神经(jīng)元，它能学习和处理更加复(fù)杂(zá)的任务。

　　公开资料显示，AI通过数据(jù)学习(xí)一层层的神经网络，机器(qì)自主分辨参数，不断地(dì)将参数归(guī)类、计算，形成(chéng)机(jī)器自我的学习。神(shén)经网络在(zài)机(jī)器学习(xí)和(hé)认知科学领域，是一种模仿(fǎng)生(shēng)物神(shén)经网(wǎng)络(luò)（动物的中枢神经系统，特(tè)别是大脑）的结构和功(gōng)能的数学模型或计(jì)算(suàn)模型。

　　神经网络由大(dà)量的人工(gōng)神经(jīng)元联结(jié)进行计算。大(dà)多数情况(kuàng)下人工神(shén)经(jīng)网络能在外界信(xìn)息(xī)的基础上改(gǎi)变内部结构，具备学(xué)习功能。

　　据财联社不完全整理，近期(qī)在互(hù)动易平台回复人工神经元相关(guān)业务的上(shàng)市公司包括中科(kē)曙光(guāng)、科大(dà)讯飞、金自天(tiān)正(zhèng)、大富(fù)科技(jì)、深水海纳(nà)等，具体情况如下：

　　具体来看，科大讯飞的(de)讯飞超脑(nǎo)通过(guò)大数据、云计算和(hé)移动(dòng)互(hù)联(lián)网，蒂玮娜手表是杂牌吗，蒂玮娜手表一千多值得买吗x;'>蒂玮娜手表是杂牌吗，蒂玮娜手表一千多值得买吗并将算法直接和应用结合，在应用中不断迭代循环优化。讯飞超(chāo)脑采用了对大脑的深入解剖学，使(shǐ)人工神经网络像(xiàng)人的大脑神经元更加接近，从而使用类似的人工(gōng)神经元方式感知认知智能问(wèn)题。

　　中科曙光建设“全(quán)国(guó)一体(tǐ)化(huà)算力服务平(píng)台”，通过(guò)统一的算力服务门户，实现全(quán)国范围(wéi)内(nèi)智(zhì)能算力、通用算(suàn)力(lì)资源的融合调度及弹性供给，满足各类用(yòng)户对算力的多样化、可靠性(xìng)和便(biàn)捷性的需求(qiú)。在类脑智能(néng)领域，携手(shǒu)复旦(dàn)大学类(lèi)脑智能科学与技术研(yán)究院，依托(tuō)公司(sī)全国(guó)一体化算(suàn)力服务平台，支撑(chēng)全脑860亿神经元规模的全脑模拟计算(suàn)。

　　不过，值(zhí)得注意(yì)的是，有分析人士表示，关于人类大(dà)脑和神(shén)经细(xì)胞(bāo)，还有很多不了(le)解的地方。事实上(shàng)，不知道神经细胞是如何利用这15种特征中的许多(duō)特征(zhēng)。

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