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绥化去年疫情 绥化是几线城市

绥化去年疫情 绥化是几线城市 ChatGPT之后又一应用杀疯了,AIGC或进入可控期,将洗牌科技行业?

自聊(liáo)天(tiān)机器(qì)人ChatGPT火爆以来,微(wēi)软公司创始人比尔·盖茨已多次公开谈(tán)论人工智能话题(tí)。在最近(jìn)的一次采访中,他再次表示:“AI可能会(huì)让科技(jì)行业迎来(lái)一次剧烈的洗牌(pái)”。

这个结论是他在当地时间2月20日接(jiē)受《In Good Company》节目(mù)专访时提出(chū)的。

他预期,AI的发展可能会威胁(xié)到谷歌的市(shì)占(zhàn)率(lǜ),因(yīn)为(wèi)微(wēi)软在AI方(fāng)面的行(xíng)动(dòng)相当迅速。而最终科技巨(jù)头将把(bǎ)AI整(zhěng)合成用(yòng)户(hù)的“全能助手”,包揽(lǎn)一切应用,与人们(men)进行沟通并提(tí)供建议,可以取代亚马逊、Siri或(huò)Outlook等应用。

大佬口(kǒu)中全能助手的到来(lái)可能尚需时日(rì),但(dàn)由ControlNet引发(fā)的又一(yī)次AI绘画浪潮,让(ràng)AIGC在ChatGPT的话题热(rè)点包围(wéi)中杀出重围。

ChatGPT之后又一应用杀疯(fēng)了,AIGC或(huò)进入可控(kòng)期(qī),将(jiāng)洗(xǐ)牌科(kē)技行业?_黑(hēi)料正(zhèng)能量

01

ControlNet颠(diān)覆AI绘画(huà)新玩法

AIGC向(xiàng)可控(kòng)靠近

以AI绘画为(wèi)代表的AIGC上一次爆火的(de)时(shí)候,还(hái)是2022年8月,在美国科罗(luó)拉多州举办的新兴数字(zì)艺术家(jiā)竞(jìng)赛(sài)中(zhōng),一幅(fú)名(míng)为《太空歌剧院》的作品获奖。

随后各大(dà)厂商的(de)AI绘画软件被广大(dà)网友熟知并体验,Stable Diffusion便(biàn)是(shì)其中(zhōng)代表。

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用户们可以在应用中输(shū)入一组关(guān)键词或者一张照(zhào)片,就能获得一幅AI创(chuàng)作(zuò)的(de)画作。

作画的(de)关键就是所(suǒ)输入的(de)文(wén)本。同一组关(guān)键词也可以创作(zuò)出很(hěn)多张风格不一(yī)样的画作,这让创作的过程(chéng)就像开盲(máng)盒。

很多用户很喜欢这种不确定的惊喜(xǐ),他们会将生成的美图(tú)当(dāng)做头像。而另一部(bù)分喜欢翻(fān)看AI绘画的(de)“翻(fān)车”作品。在社交媒体上,许多(duō)用户分享AI“翻车现场”,例如,一位网友的小狗照(zhào)片被AI画成了“肌肉男”,还有网友的个人照片被AI识别成了建筑。

而如今(jīn)随着ControlNet的出现与加持,以往AI绘画的填(tián)写关键词游戏(xì)可能要被颠覆了。

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ControlNet是一(yī)位正在斯坦(tǎn)福读博(bó)的中(zhōng)国人张(zhāng)吕敏创作(zuò)的一种基于控制点的(de)图像变形算法,主要用于数字图(tú)像处理、计算机视觉(jué)和计算机(jī)图(tú)形(xíng)学等领域(yù)。

其SD插件一经发布(bù),在短短(duǎn)的(de)两天(tiān)内便成为了AI绘画领域最(zuì)新的热点。

在此(cǐ)之前,大家用了很(hěn)多方法想让AI生(shēng)成的(de)结果尽可(kě)能的(de)符合要(yào)求(qiú),但是都不尽如人意,它的出现代表着AI生成开始进(jìn)入真正的可控时期。

因(yīn)为ControlNet可以直接提取画面的构图,人物的姿(zī)势和画面的深度信息等。有了(le)它的帮助(zhù),就不用频繁的(de)用提示词来碰运气(qì),抽(chōu)盲盒(hé)式的创作了(le)。

通俗的说ControlNet相当于(yú)给AI绘画加了“魔(mó)法”,不少博主的作品(pǐn)已经(jīng)获得了大量的浏览量,“viggo”就是(shì)其中之一,他用朋友的照(zhào)片直接带她们走进动漫世界。

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viggo先(xiān)用StableDiffusion图片转(zhuǎn)文(wén)字。

再(zài)用Text2Prompt插件(jiàn)拓展找到对应的关键词;最(zuì)后用ControlNet插件(jiàn)绑定骨骼开始换关键(jiàn)词试(shì)效果。

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通过图(tú)片就可以看(kàn)出(chū)来,效果(guǒ)十(shí)分惊艳。

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更厉害(hài)的是(shì),除了真实(shí)的(de)照片(piàn),草图也可以加(jiā)上“魔法”,知乎大牛(niú)“DevPoint”和“逗(dòu)砂”介绍到ControlNet还能实现线稿转全彩图。大神张(zhāng)吕(lǚ)敏其本尊也亲自回应(yīng)。

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不得不说当下AIGC已经变(biàn)得越(yuè)来越强大,甚至输(shū)出的作(zuò)品(pǐn)都已经能以假乱(luàn)真了。

02

难辨虚实,AIGC技术力(lì)爆发

警惕安(ān)全(quán)问题

近(jìn)日,“苏(sū)州金(jīn)鸡湖有游艇(tǐng)party”的消息火遍网络,而(ér)经(jīng)过警方辟谣这所谓(wèi)的“party”可(kě)能(néng)是全国第一起AI绘图诈(zhà)骗(piàn)。

由于(yú)这个活(huó)动里面给出的美女照(zhào)片都(dōu)是AI制作的真人照片绘图(tú),因为太逼真,被大家当成真事传播了(le)

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不过仔细观察可以(yǐ)发现,活动发(fā)起者提供的照(zhào)片中(zhōng)有个(gè)很大的漏洞可(kě)以发现并(bìng)非(fēi)真(zhēn)人,而是(shì)AI绘图,那便是图(tú)片(piàn)中女性(xìng)的手指部分有(yǒu)的存在异常。

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有行业人(rén)事表示(shì):“现在(zài)因为手(shǒu)指部(bù)分的(de)绘画算(suàn)法(fǎ)比(bǐ)较复杂,AI还(hái)不太会画(huà)人的手,但(dàn)最新(xīn)看到的(de)图片已(yǐ)经(jīng)有越来越完美的AI模型出现,以后可(kě)能就完全(quán)没(méi)有(yǒu)漏洞了。

类似的AI作图诈(zhà)骗在国(guó)外也(yě)已(yǐ)有发生。据(jù)英国广播(bō)公司报(bào)道,土耳(ěr)其地(dì)震(zhèn)期间,有Tiktok用户使(shǐ)用(yòng)AI合成(chéng)了(le)儿(ér)童受灾的假照片发布到(dào)网络(luò),以(yǐ)此诱骗(piàn)善良的人打赏“捐助”从(cóng)而实(shí)施诈骗。

目前随(suí)着技术发展,AIGC已经能(néng)做出真人照(zhào)片(piàn)般的绘图效果,如果这(zhè)样的图片被用来诈骗,将非常可怕(pà)。

此外AIGC还引发了很多担(dān)忧,一方面(miàn),批判者(zhě)认为AI在“学习”了大量前人(rén)的作品(pǐn)之后,其创作没有任何情绪和灵魂,难以和人类(lèi)的(de)艺术创(chuàng)作(zuò)相提并论。

另一(yī)方面,AIGC背后的版权、目前都(dōu)并没有得到有效的解决,还有AIGC会不会代替(tì)人类“至高无上”的创意。

马斯(sī)克也强调,人工智(zhì)能的安全问题需(xū)要得到重视,太晚(wǎn)就来不及了。

03

AIGC下一站(zhàn)除(chú)了视频,还有远方

技术都(dōu)是有(yǒu)两面性的(de),潜在的(de)危(wēi)害并不(bù)能(néng)掩盖其光辉的(de)贡献(xiàn)。现在看来,人工(gōng)智能(néng)技术将是(shì)第四次工业革(gé)命(mìng)的核心驱(qū)动力量,将创造新的增长奇迹。

过去一年,人工智(zhì)能(néng)在技术和商业层面都有了巨大进(jìn)展,AI绘画就是(shì)人工(gōng)智能技术发生方向性改变的一(yī)个代表。其下一站或许就是(shì)视频。

此(cǐ)前,Meta和(hé)谷歌先后发布了几条引(yǐn)爆(bào)科(kē)技圈的(de)短视(shì)频(pín)。这些(xiē)视频引发关(guān)注(zhù)并非内容(róng)做得多优秀,反而都非常简单,比如一匹正(zhèng)在喝水的马,一只画画的(de)玩具熊(xióng),或者一段(duàn)骑(qí)摩托车(chē)的第一视角录像(xiàng),随(suí)便一(yī)个有手机的人都可以随手录下一段。

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但这些(xiē)短视(shì)频的(de)创作(zuò)方(fāng)式非(fēi)常简(jiǎn)单,创作者仅仅需要向AI输入一段话,甚至只是说一下(xià)要求(qiú),AI就可(kě)以根据需(xū)要生成一段(duàn)视(shì)频。

谷歌发布的两个AI生成视(shì)频(pín)分别来自于Imagen Video和Phenaki,前者主要突出的是(shì)高清(qīng),与Meta的Make-A-Video没(méi)有(yǒu)太多(duō)的差别。

在(zài)Make-A-Video公布(bù)了AI生(shēng)成的视(shì)频后,AI圈就(jiù)已经玩(wán)了一波梗,一个能够做出更(gèng)高清视频的AI还不(bù)足以在短时间内(nèi)戳中兴奋点。

Phenaki更加令人震惊的地(dì)方在于,它(tā)可以(yǐ)制作出(chū)超过2分钟(zhōng)的连贯的也有确切(qiè)内容(róng)的视(shì)频,这才是真正让(ràng)人(rén)们感到惊喜的地方。因为无(wú)论AI生成(chéng)的视(shì)频多么高清,也只(zhǐ)能(néng)是为(wèi)内容生产者提供一个灵感(gǎn),一个素材,一个过场动画。

不(bù)过(guò)能够(gòu)制作出(chū)有具体剧情(qíng)内容的视频就意味着,一些视频(pín)创作(zuò)由AI代(dài)替人(rén)工完成已经(jīng)初步有(yǒu)了可能。

当下AI的发展速度已经超过大部分人的想象(xiàng)。内容产业的本质是供给创造需(xū)求(qiú),AIGC作为(wèi)全新(xīn)的内(nèi)容生产方式,可以(yǐ)为内(nèi)容产(chǎn)业带来更(gèng)新的(de)内容风格、更快的生产(chǎn)速度(dù),更低的(de绥化去年疫情 绥化是几线城市)生产成本,这无疑会驱动内容产业的大爆发。

除了(le)AI绘图、视频(pín),AIGC技术(shù)还(hái)能(néng)应用于音乐、代码、机(jī)器人动作等多(duō)种内(nèi)容形式(shì)的生成。不难发(fā)现该项技(jì)术不仅在游(yóu)戏等行(xíng)业能得到(dào)有效应(yīng)用(yòng),对于下一代(dài)互联网各种元(yuán)素的构建亦(yì)有关(guān)键意义。

从商业化的角度来看(kàn),文(wén)化(huà)娱(yú)乐、教(jiào)育、传(chuán)媒(méi)等诸(zhū)多领域,本身就对基于AI的可视化内容有强烈需求(qiú)。

因此,AI绘画及视频或不(bù)是结果,而只是AI进(jìn)程中的一块重要拼图,有望在(zài)技术(shù)更新的(de)加(jiā)持下实现更大的应用价值。

AI从理解(jiě)内容,走向了可以生成内容(róng),甚至能够创造出独立价值和独立视角的内容。AIGC的再次出(chū)圈,更代表(biǎo)着未来的先进(jìn)生产(chǎn)力即将到来。

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04

紧抓大模型与(yǔ)算力,牢(láo)固AIGC底座

从技术的发(fā)展(zhǎn)也可以看出,在(zài)语言大模型、图像大模型(xíng)之后,多(duō)模(mó)态大模型已经成为(wèi)了新的(de)趋势。

大(dà)模型被誉为当前人(rén)工智能发展的智能底座,是全球竞争最激烈的研究方向(xiàng)之一,包括谷歌、亚马(mǎ)逊、百度、阿里、腾讯等众多头部企业都在(zài)竞相(xiāng)发力。

不过(guò)训练大模(mó)型的确价格(gé)不菲(fēi),以国盛证(zhèng)券发布的《ChatGPT需要多少算力》报告估(gū)算,GPT-3训练一(yī)次的成本约为140万美元。而对(duì)于一些(xiē)更大的LLM(大型语言模型),训练(liàn)成本(běn)则介于200万美元(yuán)至1200万美元高价之间。

以ChatGPT在2023年(nián)1月的独立(lì)访(fǎng)客平均数(shù)1300万计算(suàn),其对应芯片需求为3万(wàn)多(duō)片英伟达A100 GPU,初始(shǐ)投入成本约为(wèi)8亿(yì)美元,每(měi)日仅电费(fèi)就在5万美元左右。

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此(cǐ)外不论是ChatGPT还(hái)是(shì)AIGC,都(dōu)离不开庞大算(suàn)力(lì)支持。在关注各(gè)类(lèi)大模型的发(fā)展同时,更应(yīng)该关注算力网络的建(jiàn)设。

算力网络正驱动AI产业发(fā)展进(jìn)入(rù)史(shǐ)诗级(jí)加(jiā)速进程,让AIGC及通用AI这一人工(gōng)智能发(fā)展的终极目标离(lí)得更近。

因为算力可以对突破(pò)性技术创新提供大(dà)力的(de)支持。这方(fāng)面,多模态大模型是典型(xíng)。作(zuò)为面向(xiàng)未来强人工(gōng)智(zhì)能(néng)、通(tōng)用人工智能(néng)的(de)重(zhòng)要技术创新(xīn),多模态(tài)大模型已经在人(rén)工(gōng)智能领域提出(chū)了很多(duō)年,业界(jiè)也有不(bù)少技术突破(pò),但是,多(duō)模态大模型(xíng)进(jìn)一步往下走,算力需求呈几(jǐ)何式(shì)上升(shēng),一般的算力基础(chǔ)设施很快将(jiāng)难以胜任。

从(cóng)图(tú)像、文字(zì)、语音(yīn)单独一项的(de)训练,到双模态、三模(mó)态的跃(yuè)迁(qiān),让人工智能可(kě)以(yǐ)灵活应对不同模态的转化(huà)、像人与世界交互(hù)一样自然(rán),这方面,由算力网络来(lái)驱动将有明显优势。

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此外,还有很多需(xū)要(yào)爆发式增(zēng)长(zhǎng)的算力来支撑的(de)技术创新,将在(zài)人工智能(néng)算力网(wǎng)络支撑(chēng)下快速(sù)推进。

AIGC已(yǐ)经露出曙光,期待(dài)在(zài)大模(mó)型和大算力的支持下AIGC能持(chí)续颠(diān)覆内(nèi)容生产的方(fāng)式,将(jiāng)创造的边际成本降低,让万众(zhòng)受益。

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