据媒体(tǐ)报道，来自英国牛津(jīn)大(dà)学、IBM欧洲(zhōu)研究所和美国得克萨斯大学的一个科研团队宣布了(le)一(yī)项重要成就：他们通过堆叠二维(wéi)（2D）材料(liào)，开发出一(yī)种(zhǒng)厚度仅(jǐn)几个原子大小的人工神经元(yuán)，其能够处理光和电信号进行计算，有望用于下(xià)一(yī)代人工智(zhì)能计算，也有助科学家(jiā)更好地(dì)模拟(nǐ)和理解人脑。相关(guān)研究成果刊载(zài)于最新一期《自然·纳米(mǐ)技(jì)术》杂志(zhì)。

　　业内人士分析(xī)指出(chū)，人(rén)工智能(néng)应用的(de)发展呈(chéng)指数级增长，对计算能力也提出了越来越高的(de)要求(qiú)，只有开(kāi)发出(chū)革命性(xìng)硬件(jiàn)，才能适应(yīng)未(wèi)来算(suàn)力爆炸时代的要求。而此次科研人员(yuán)用(yòng)了3种2D材(cái)料制备(bèi)出了薄(báo)如原子的(de)人(rén)工神经元，它能学(xué)习和(hé)处理(lǐ)更一山放过一山拦全诗原版，一山放过一山拦全诗是什么诗加复杂(zá)的任(rèn)务(wù)。

　　公开(kāi)资(zī)料(liào)显(xiǎn)示，AI通过数据学习(xí)一层层的神经网络，机(jī)器自主分(fēn)辨参数(shù)，不断地(dì)将参数(shù)归类、计算(suàn)，形成(chéng)机(jī)器自我的学习(xí)。神(shén)经网络在(zài)机器学习和认知(zhī)科学领域，是(shì)一种模仿(fǎng)生(shēng)物神经网络（动物(wù)的(de)中枢(shū)神经系统，特别是(shì)大脑）的结构和功能的数学模型或计算模型(xíng)。

　　神经网(wǎng)络由(yóu)大(dà)量的人工神经元联结进行计(jì)算。大多数情况(kuàng)下(xià)人工神经网络能在外界信息的基(jī)础上改变内部结构，具(jù)备(bèi)学(xué)习功能。

　　据财联社不完全整理，近期在互动易(yì)平(píng)台回(huí)复人工神经元相关业(yè)务的上市(shì)公(gōng)司包括中科曙光(guāng)、科大讯飞、金自天(tiān)正、大富科技、深水海纳等(děng)，具体情况如下：

　　具体来看，科大讯飞的讯飞超脑通过大数(shù)据(jù)、云计算和移动(dòng)互联网，并将算法直接和应用结合，在应(yīng)用(yòng)中(zhōng)不断迭代循环优化。讯(xùn)飞超脑(nǎo)采用了对大脑的(de)深入解剖学，使(shǐ)人工(gōng)神经网络像人的大脑(nǎo)神经元更(gèng)加接(jiē)近(jìn)，从(cóng)而使用类似的人工神经元方(fāng)式感知认(rèn)知智能问题。

　　中(zhōng)科曙光(guāng)建设“全国一体化算力服务平台”，通过统一的算(suàn)力(lì)服务门户，实现全(quán)国范围内智能算力、通用算力资源的融合调(diào)度及弹性供给，满足各类用户对算力的多样化(huà)、可靠性和便捷性的(一山放过一山拦全诗原版，一山放过一山拦全诗是什么诗de)需求。在(zài)类(lèi)脑智能领域，携(xié)手复(fù)旦大学类脑智(zhì)能科(kē)学与技术研(yán)究院，依托(tuō)公司(sī)全(quán)国(guó)一体(tǐ)化算力服务平台，支撑全脑860亿神经元(yuán)规(guī)模的全脑模拟(nǐ)计算。

　　不过，值得(dé)注(zhù)意的(de)是，有分析人士表(biǎo)示，关于(yú)人类(lèi)大脑和神经细(xì)胞，还有很多不了解的地方。事实上，不知(zhī)道神经细胞是如(rú)何利(lì)用(yòng)这15种特征中的许多特征。

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