自聊天机器人(rén)ChatGPT火爆以来，微软(ruǎn)公司创始人(rén)比尔·盖(gài)茨(cí)已多次公开谈论人工智能话题。在最近的一次采访中，他再次表示：“AI可能会让(ràng)科(kē)技行业迎来一次剧烈(liè)的洗牌”。

这个结论是他(tā)在(zài)当(dāng)地(dì)时间2月20日(rì)接(jiē)受《In Good Company》节目专访时(shí)提出的(de)。

他预(yù)期，AI的(de)发展可能会(huì)威(wēi)胁到谷歌(gē)的市占率，因为微软(ruǎn)在(zài)AI方面的行动相(xiāng)当迅速。而最终科技巨头(tóu)将把AI整合成(chéng)用(yòng)户的(de)“全能助手”，包揽一切应用，与人们进(jìn)行沟通并提供建议，可(kě)以取(qǔ)代亚马(mǎ)逊、Siri或(huò)Outlook等应用(yòng)。

大佬口中全能(néng)助手的到(dào)来可能尚(shàng)需(xū)时日，但由ControlNet引发的又(yòu)一次AI绘画浪潮，让(ràng)AIGC在(zài)ChatGPT的话(huà)题热点包围中(zhōng)杀出重(zhòng)围。

01

ControlNet颠覆AI绘(huì)画新(xīn)玩法

AIGC向可控靠近

以AI绘画(huà)为代表的AIGC上一次爆火的时候，还是2022年8月，在美(měi)国(guó)科罗(luó)拉多州举办的(de)新兴数字艺(yì)术家(jiā)竞赛中(zhōng)，一幅(fú)名为(wèi)《太空(kōng)歌剧院》的作(zuò)品获奖。

随后各大厂商的AI绘画软件被广大网(wǎng)友熟(shú)知(zhī)并(bìng)体验，Stable Diffusion便(biàn)是(shì)其中代表。

用户们可以在应用中输(shū)入一组(zǔ)关键(jiàn)词(cí)或者一张照片，就能获得(dé)一(yī)幅AI创作的画作。

作(zuò)画的(de)关键就(jiù)是所输入的文本。同一组关键词也(yě)可(kě)以创作出很多张风格不一(yī)样(yàng)的画作，这让创作(zuò)的过程就像开盲盒(hé)。

很(hěn)多用户很喜欢这种不确定(dìng)的惊喜，他们(men)会(huì)将(jiāng)生成(chéng)的(de)美图当(dāng)做头像(xiàng)。而另一部分(fēn)喜欢翻看AI绘画的“翻车(chē)”作品。在社交媒(méi)体上，许多用户分享AI“翻车现场”，例如，一位网友(yǒu)的(de)小狗(gǒu)照片被AI画成了(le)“肌肉男”，还有网友的个人照片被AI识别成了建筑。

而如今随着ControlNet的出现与加持，以往AI绘(huì)画的填写关键词游戏可能要被(bèi)颠覆了(le)。

ControlNet是一位正(zhèng)在斯坦福读博的中国人张吕敏(mǐn)创(chuàng)作的一(yī)种基(jī)于(yú)控制(zhì)点的图像龙湖陈序平出生日期 龙湖是国企还是民营企业变形算法(fǎ)，主要用于数字(zì)图像处(chù)理、计算机视(shì)觉和计算机图形学等领域。

其SD插件(jiàn)一经(jīng)发布，在短短(duǎn)的两天内便成(chéng)为了AI绘画(huà)领域(yù)最(zuì)新的热点(diǎn)。

在此之前，大家用了很多(duō)方法想让AI生(shēng)成的结果(guǒ)尽(jǐn)可能的(de)符(fú)合要求，但(dàn)是(shì)都(dōu)不尽如(rú)人意，它的出现代表着(zhe)AI生成开(kāi)始进(jìn)入真正的可(kě)控时期。

因为ControlNet可(kě)以直接提取画(huà)面的构图(tú)，人物的姿势和画(huà)面的深(shēn)度信息等。有了它的帮助(zhù)，就不用频繁的用提示词来碰运(yùn)气，抽盲盒(hé)式的创作了。

通(tōng)俗的说ControlNet相(xiāng)当于给AI绘画加了“魔(mó)法”，不少博主(zhǔ)的作品已(yǐ)经获得了大(dà)量的浏览量，“viggo”就是其(qí)中之(zhī)一，他用(yòng)朋(péng)友的照片直接带她们走进动漫世界(jiè)。

viggo先用StableDiffusion图片转文(wén)字。

再(zài)用Text2Prompt插件(jiàn)拓(tuò)展找到对(duì)应的关键词；最后用ControlNet插件绑定骨骼开始换(huàn)关键词(cí)试效果。

通过图片就可以看出来，效果十分惊艳(yàn)。

更厉害的是，除了真实的照(zhào)片(piàn)，草图也(yě)可以加上“魔(mó)法”，知乎大牛“DevPoint”和“逗砂(shā)”介绍到ControlNet还能实现线稿转(zhuǎn)全彩(cǎi)图。大神张吕敏(mǐn)其本尊也亲自回应。

不得不说(shuō)当(dāng)下AIGC已经变(biàn)得越来越强大，甚至(zhì)输出的(de)作品都已经(jīng)能以假(jiǎ)乱真了(le)。

02

难辨虚实，AIGC技术力爆发

警惕安全问题

近日，“苏(sū)州金(jīn)鸡湖有(yǒu)游(yóu)艇party”的消息(xī)火遍(biàn)网(wǎng)络，而(ér)经过警方辟谣这所谓的“party”可能是(shì)全国第一起AI绘图诈(zhà)骗。

由于(yú)这个活动里面(miàn)给出的美女(nǚ)照片都是AI制作的真人照片(piàn)绘图(tú)，因为太逼(bī)真，被大家(jiā)当(dāng)成真事(shì)传播了。

不过仔(zǎi)细(xì)观(guān)察(chá)可以(yǐ)发现，活(huó)动(dòng)发起者提供的照片中(zhōng)有个很大的(de)漏洞可以发现并非真人，而(ér)是AI绘图，那便(biàn)是图片中(zhōng)女性的手(shǒu)指部分有的(de)存在异常。

有行业人事表示(shì)：“现在因(yīn)为手(shǒu)指部分的绘画算(suàn)法比较复杂，AI还不太(tài)会画人(rén)的手，但最新看到的(de)图片已经有越来越完美(měi)的AI模型出现，以后可能(néng)就完全没有漏洞了。”

类似(shì)的AI作图诈骗在国外也已有发生(shēng)。据(jù)英国广播公(gōng)司报(bào)道，土耳其地震(zhèn)期间，有Tiktok用户使用AI合成了(le)儿童受(shòu)灾的假照片发布到网(wǎng)络(luò)，以此诱(yòu)骗善(shàn)良的(de)人打赏“捐助”从而实施诈骗(piàn)。

目前(qián)随着技术发展，AIGC已经(jīng)能做(zuò)出真人照片般(bān)的(de)绘(huì)图效果，如果(guǒ)这样的(de)图片被(bèi)用来诈(zhà)骗(piàn)，将非常(cháng)可(kě)怕。

此(cǐ)外AIGC还(hái)引发了很多担忧，一(yī)方面，批判者认为AI在“学习”了大量前人(rén)的作品之后，其创(chuàng)作没有任(rèn)何情绪和灵(líng)魂(hún)，难以和(hé)人类的艺术创作(zuò)相提并论(lùn)。

另一方面，AIGC背(bèi)后(hòu)的版权、目前都并没有得到有效的解决，还有AIGC会不(bù)会代替人类“至高无上”的创意。

马斯克也强调，人工智能的安全问题需(xū)要得(dé)到重视，太晚就来不及(jí)了。

03

AIGC下一站除了视频，还有(yǒu)远(yuǎn)方

技术都是有两(liǎng)面性的，潜在的危害(hài)并(bìng)不能掩盖其(qí)光辉的贡献(xiàn)。现在看来，人工智(zhì)能(néng)技术(shù)将是(shì)第四次(cì)工业革命(mìng)的核心驱动力量，将创造新的增长(zhǎng)奇迹(jì)。

过去(qù)一年，人(rén)工智(zhì)能在技术和商业层(céng)面都有了巨大进展(zhǎn)，AI绘(huì)画就是人工智能技术发生(shēng)方向(xiàng)性改变的一个代表。其下一站或(huò)许就是视频。

此前，Meta和谷歌先后(hòu)发布了(le)几条引爆(bào)科技圈的(de)短视(shì)频(pín)。这些视(shì)频引发关注并非内容做得(dé)多优秀，反而都非常(cháng)简单，比如一匹正在(zài)喝水的马(mǎ)，一只(zhǐ)画(huà)画(huà)的玩具熊，或(huò)者一(yī)段(duàn)骑摩托车的第一视角(jiǎo)录像，随(suí)便(biàn)一(yī)个有手机(jī)的人(rén)都可以随(suí)手录下一段。

但这些短视(shì)频的创作(zuò)方式非常(cháng)简(jiǎn)单，创(chuàng)作(zuò)者仅仅需要向(xiàng)AI输入一段话(huà)，甚至只是说(shuō)一下要求，AI就可以根(gēn)据(jù)需(xū)要生(shēng)成一(yī)段视频。

谷歌发布的两个AI生成视频分(fēn)别来自于Imagen Video和Phenaki，前者主要突出的(de)是高清，与Meta的Make-A-Video没有太多的(de)差别。

在Make-A-Video公布(bù)了AI生成的(de)视频(pín)后(hòu)，AI圈就已经玩了一波梗，一个能够做出更高清视(shì)频的AI还不足(zú)以在短时间内戳中兴奋(fèn)点。

Phenaki更加令人(rén)震(zhèn)惊的地方在于(yú)，它(tā)可(kě)以制作出超过2分钟(zhōng)的连贯(guàn)的也有(yǒu)确切内容的视频(pín)，这才是真正(zhèng)让人们感到惊喜的地方。因为无论(lùn)AI生成的视频多么高清，也(yě)只能是为(wèi)内容(róng)生产者提(tí)供一个灵(líng)感，一个素材，一(yī)个过场动(dòng)画。

不过(guò)能够制作出有具体剧情内容的视频就意味着，一些(xiē)视频创作由AI代替人工完成已经(jīng)初步有(yǒu)了(le)可能(néng)。

当下AI的发展(zhǎn)速度已经超过大部(bù)分人(rén)的想象。内容产业的本质是供给创造需(xū)求，AIGC作为全新的内容生(shēng)产方式，可以为内容产业带来更新的内容风格、更快的生产速(sù)度(dù)，更(gèng)低(dī)的生产成本，这无疑(yí)会驱动内容产(chǎn)业的大(dà)爆发。

除(chú)了AI绘图(tú)、视频，AIGC技(jì)术还能应用于(yú)音乐、代(dài)码、机(jī)器人动作等(děng)多(duō)种(zhǒng)内容形式的生成。不难(nán)发现(xiàn)该(gāi)项(xiàng)技术不(bù)仅在游戏(xì)等行业能(néng)得(dé)到有效(xiào)应(yīng)用，对于(yú)下一(yī)代互联网(wǎng)各种(zhǒng)元素的(de)构建亦有(yǒu)关键意义。

从商业化的角(jiǎo)度来看，文化娱乐、教(jiào)育、传媒等(děng)诸多领域，本(běn)身就对基于AI的可(kě)视(shì)化内容有强烈需求。

因(yīn)此，AI绘画(huà)及(jí)视频或不是(shì)结果，而(ér)只是AI进(jìn)程中的一块(kuài)重要拼图(tú)，有望在技术更新的加持(chí)下实现更大的应用价值。

AI从理解(jiě)内容(róng)，走向了(le)可以生(shēng)成内容(róng)，甚(shèn)至(zhì)能够创造出独立价值和独立视角的(de)内容(róng)。AIGC的再次出圈(quān)，更代表着未来的先(xiān)进生产力(lì)即将到(dào)来(lái)。

04

紧抓大模型与算(suàn)力，牢(láo)固(gù)AIGC底座

从技术的(de)发(fā)展也可以(yǐ)看出(chū)，在(zài)语(yǔ)言(yán)大模型、图像大(dà)模型之后，多模态大模型已经成为了新的(de)趋势(shì)。

大模型被誉为当前人工智能发展的智能底座，是全球(qiú)竞(jìng)争(zhēng)最激烈(liè)的研究方向之一，包括(kuò)谷歌、亚(yà)马(mǎ)逊(xùn)、百度、阿里、腾讯等众(zhòng)多头部企(qǐ)业都(dōu)在竞相发力。

不过训练大模型的确价格不菲(fēi)，以国盛证券发布(bù)的《ChatGPT需(xū)要多少算力(lì)》报告估算，GPT-3训(xùn)练一(yī)次的成本约为140万(wàn)美(měi)元。而对于一些(xiē)更大的LLM(大型(xíng)语言模型)，训练成(chéng)本(běn)则介于200万美(měi)元至1200万(wàn)美元高(gāo)价之间。

以ChatGPT在2023年1月的独立访客平均数(shù)1300万计算(suàn)，其对(duì)应芯片需(xū)求为3万(wàn)多片英(yīng)伟达A100 GPU，初始投入(rù)成(chéng)本约(yuē)为8亿美元，每日仅电费(fèi)就(jiù)在5万美元左右。

此外不论是(shì)ChatGPT还是AIGC，都离不(bù)开(kāi)庞大算(suàn)力支持。在(zài)关注(zhù)各类(lèi)大模型(xíng)的发(fā)展(zhǎn)同时，更应该关(guān)注算力网络的建设。

算力网络正驱动AI产业发展进入史诗级加速(sù)进程，让AIGC及通用AI这一人工智能(néng)发展(zhǎn)的终极目标(biāo)离得更近。

因为算力可以对突(tū)破性(xìng)技(jì)术创新提供大力的支持。这方面，多模态大(dà)模型是典(diǎn)型。作为面向未来(lái)强人工智(zhì)能(néng)、通用人(rén)工智能的重要技术创新，多(duō)模(mó)态大模型已经在人(rén)工(gōng)智能领域提出了(le)很多年，业界(jiè)也有不(bù)少技术突破，但是，多模(mó)态大模型进一步往下走，算力需(xū)求呈几何式上(shàng)升，一般的算力(lì)基础设施(shī)很(hěn)快将难以胜(shèng)任。

从图像、文(wén)字(zì)、语(yǔ)音单独一项的训练，到双模态(tài)、三模态的跃迁，让人工智能可以灵活应(yīng)对不同模态的(de)转化、像人与世界交互一(yī)样自然，这方面，由算力(lì)网络来驱动(dòng)将有(yǒu)明显优势。

此外，还有很多需要爆发式(shì)增长的算力来支撑的技(jì)术创新(xīn)，将在人(rén)工(gōng)智能(néng)算(suàn)力网(wǎng)络支(zhī)撑下快速推进。

AIGC已(yǐ)经露(lù)出曙(shǔ)光，期(qī)待在大模型和(hé)大算(suàn)力的支持(chí)下AIGC能持续(xù)颠(diān)覆内容生产的方式，将创(chuàng)造的边际成本(běn)降低，让万众受(shòu)益。

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