大规模智(zhì)能算力基础设施不仅是各科(kē)技公司训(xùn)练AI大模(mó)型的前(qián)提，还是实现算力和算(suàn)法租用的AIaaS服务的(de)基(jī)础，正逐渐成为AI领域竞争的关键要素。

　　19日(rì)，上海市经济(jì)信(xìn)息化委(wěi)印发《上海市推进算力资源统一调(diào)度指导意见》的通知。

　　其中(zhōng)给出了精确的量化(huà)目标，包括：

　　到2023年底，依托本市(shì碳酸铜存在吗 有碳酸铜这种物质吗)人工智能公共算力服务平台(tái)，接入并调度4个以上算力基础设施，可调度智能算力达到1,000 PFLOPS（FP1碳酸铜存在吗 有碳酸铜这种物质吗6）以上；到2025年，市人工智能公共算力服务(wù)平台能级跃升，完善算力(lì)交易机制，实现(xiàn)跨地域算力(lì)智能调度，通过高效算力调度，推动算力供(gōng)需均衡，带动产业发展(zhǎn)作用显(xiǎn)著增强。

　　本市数据中心算力超过18,000 PFLOPS（FP32）；新建数(shù)据中心(xīn)绿色算力占(zhàn)比超过10％（不含(hán)市电(diàn)结构中的绿(lǜ)电）；集(jí)聚区新建大(dà)型数据中(zhōng)心综合PUE降至1.25以内，绿色低(dī)碳等级(jí)达到(dào)4A级以上(shàng)。

　　同(tóng)时，上海本次《通知》提出九项重点任务：

　　（1）构建科创算力新设(shè)施。包括推动(dòng)头部企业接(jiē)入市(shì)人工(gōng)智(zhì)能公共算力服务平台，构建一体化算(suàn)力(lì)调度服务体系(xì)和平台基础框架，实现算(suàn)力资源统一编排。

　　（2）统筹算力基础设(shè)施布(bù)局。形成枢纽型数据中心集群、城市数据中心集聚(jù)区(qū)、边缘数据中心梯次布(bù)局。

　　（3）推动算力网络建设(shè)优化。依托基础电信运营(yíng)企(qǐ)业网(wǎng)络资源，结合(hé)算网特(tè)点(diǎn)，建设技术先进的极速算力承(chéng)载网(wǎng)。

　　（4）加快(kuài)算力调度技术研(yán)发。开展(zhǎn)多(duō)云(yún)管理、云(yún)网协同、算力度量、算力感知、算网(wǎng)融合等关(guān)键技(jì)术创新研发，培育关键核心技术生(shēng)态链。

　　（5）完(wán)善算力交易机制体系。研究制定算力资(zī)源度量标准(zhǔn)与体系，分类分级(jí)制定算力产品价格体系。

　　此外(wài)，还包(bāo)括（6）开展算力融合创(chuàng)新示范、（7）打(dǎ)造算网安全保障(zhàng)体系、（8）开展产业标准(zhǔn)化研究、（9）加(jiā)大区域(yù)协同合(hé)作(zuò)力度。

　　上(shàng)文提(tí)到的上海(hǎi)市人工智(zhì)能(néng)公共(gòng)算力服务(wù)平台，已于(yú)今年2月揭牌投(tóu)用，并与首批客户、合作(zuò)伙伴现(xiàn)场签(qiān)署(shǔ)合作备忘(wàng)录。数据显示，当时上海(hǎi)在(zài)用机(jī)架(jià)总数超(chāo)20万(wàn)个，近(jìn)3年(nián)分批支持了27个共8.8万机架的新建数据中(zhōng)心(xīn)项目，在用算(suàn)力规模超13百亿亿次秒（EFLOPS），在建算力规模超7百亿亿(yì)次秒（EFLOPS）。

　　▍算力投资迈入黄金期

　　受益(yì)于AI等(děng)相关新兴领(lǐng)域(yù)的应用以及“东数西算”政策，算力需求激增。以AI模型(xíng)为(wèi)例，其(qí)算力(lì)需求主要来自预(yù)训练、日常运营(yíng)和模型微(wēi)调(diào)。据OpenA报告(gào)显(xiǎn)示，ChatGPT总算力消耗约为(wèi)3640PF-days，需7-8个算(suàn)力500P的数据中心支撑。

　　近年(nián)来，我国算(suàn)力(lì)产业年增长率(lǜ)近30％，算力总规(guī)模(mó)位(wèi)居全球第二。工信部数据显示(shì)，截至去年底，我国(guó)算力总规(guī)模达到180EFLOPS，存力总规(guī)模超过1000EB，国(guó)家枢纽节点(diǎn)间的网络单向时延降(jiàng)低(dī)到20毫秒以内，算力(lì)核心产业规模达到1.8万亿元。另据(jù)IDC预计，2026年我(wǒ)国智能算力规模将达1271.4 EFLOPS，2021-2026年复合增长率预(yù)计达(dá)52.3％。

　　在这种(zhǒng)情况(kuàng)下，服务(wù)器(qì)等算力基础设施成为(wèi)刚需。大规模智能算力基础设施不仅是各科技公(gōng)司训练(liàn)AI大模型的前提，还是(shì)实现(xiàn)算(suàn)力和算法租用的(de)AIaaS服务的基础(chǔ)，正逐渐成为AI领域竞争的关(guān)键要(yào)素。

　　值得注意的(de)是，《上(shàng)海市(shì)推进算力资源统一(yī)调度指导意见》与《新型(xíng)数据中心发展三(sān)年行动计划(huà)（2021-2023年）》中，都提及了绿色算(suàn)力相(xiāng)关内容。

　　国盛证券指(zhǐ)出，随着算力应用普及，能源将是终极制约因素。对IDC而言(yán)，大型化、智能化和散热技术成为标(biāo)配；对于芯片和器件(jiàn)而(ér)言，提升光(guāng)传输密度是降低器件(jiàn)功耗的主攻方向(xiàng)，CPO共(gòng)封装光学呼之欲出。天(tiān)风(fēng)证券补充称(chēng)，未来随(suí)着A100服务器应用增多，数(shù)据中心机柜(guì)功耗或(huò)将进(jìn)一步提升(shēng)，从而(ér)带动数据中心液冷(lěng)应用需求。

　　总(zǒng)体而言，券(quàn)商(shāng)认为，算力资源是国家最(zuì)重要的数字(zì)资源(yuán)，是(shì)我国走向数字化强国过(guò)程中(zhōng)最(zuì)重要的基础资源。投(tóu)资(zī)算力资源的(de)确定性被(bèi)进一步提(tí)升，算力投资的黄(huáng)金期已打开。

　　分(fēn)析师建议关注四大板块：第一是承载算力平台与算力云的IDC基(jī)建侧(cè)；第二是(shì)承载算力中心内部互联的光通信产业(yè)；第三是算(suàn)力中心的(de)骨架(jià)，即芯片、交换机、服(fú)务(wù)器(qì)；第(dì)四则是(shì)将算力带入日常使用场景的边缘侧模组。

　　据《科(kē)创板日(rì)报》不(bù)完全统(tǒng)计，A股中算力基(jī)建产业链相关公司(sī)包括：

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