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最灿烂的烟火总是先坠落是什么歌,最灿烂的烟火总是先坠落是什么歌的歌词

最灿烂的烟火总是先坠落是什么歌,最灿烂的烟火总是先坠落是什么歌的歌词 ChatGPT之后又一应用杀疯了,AIGC或进入可控期,将洗牌科技行业?

自聊(liáo)天机器人(rén)ChatGPT火(huǒ)爆以来,微软公司创始(shǐ)人比尔·盖(gài)茨已(yǐ)多次公(gōng)开谈论(lùn)人工智能话题。在最近的一次采(cǎi)访中(zhōng),他再次表示:“AI可(kě)能会让科技(jì)行业迎(yíng)来一次剧烈(liè)的洗牌”。

这个结论是(shì)他在当地(dì)时(shí)间2月20日接(jiē)受《In Good Company》节目专(zhuān)访时(shí)提出(chū)的。

他预期,AI的发(fā)展可(kě)能(néng)会(huì)威胁到谷(gǔ)歌的市占率,因为微(wēi)软在(zài)AI方面的行(xíng)动(dòng)相当迅速。而最终(zhōng)科技(jì)巨头将把AI整合(hé)成用户的“全能(néng)助手”,包揽一切应用,与人们进行沟通并提供建议,可(kě)以取代亚马逊、Siri或Outlook等应用。

大佬口中全能(néng)助手的(de)到来可能尚需(xū)时日,但由(yóu)ControlNet引发的又一次AI绘画浪潮,让AIGC在ChatGPT的话题热点(diǎn)包(bāo)围中杀出重围。

ChatGPT之(zhī)后又一应用杀疯了,AIGC或(huò)进入可控期(qī),将洗牌科技行(xíng)业?_黑料正能量(liàng)

01

ControlNet颠覆AI绘画新(xīn)玩法(fǎ)

AIGC向可控靠近(jìn)

以(yǐ)AI绘画为代表的AIGC上一次(cì)爆火的时(shí)候,还是(shì)2022年8月,在美国科罗拉多州(zhōu)举办的新兴数字(zì)艺术家竞赛中(zhōng),一幅名为《太空歌(gē)剧(jù)院(yuàn)》的作(zuò)品(pǐn)获(huò)奖。

随后各大厂商的AI绘(huì)画软件被广大(dà)网友(yǒu)熟知(zhī)并体验(yàn),Stable Diffusion便是其中代表。

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用户(hù)们可(kě)以在(zài)应用中输入(rù)一(yī)组关键词(cí)或者一(yī)张照片,就能获得一幅AI创作的画(huà)作。

作画(huà)的关(guān)键就是所输入的文本。同一组关(guān)键词也可以创作出很(hěn)多(duō)张风(fēng)格不一样的画作,这让创作的过程就(jiù)像开(kāi)盲盒。

很多用户很喜欢这种不确定(dìng)的惊喜,他们会将生成的美(měi)图(tú)当做头像。而另一部分喜(xǐ)欢翻看AI绘画的“翻车”作品。在社交媒体上,许多用户分(fēn)享AI“翻车现场(chǎng)”,例如,一(yī)位(wèi)网友的小狗(gǒu)照片被AI画(huà)成了“肌肉男(nán)”,还有网友的个(gè)人照片被AI识别成(chéng)了建筑。

而如(rú)今随(suí)着(zhe)ControlNet的出现与加持(chí),以往AI绘画的填(tián)写关(guān)键词游(yóu)戏可能要(yào)被颠覆了。

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ControlNet是一位正(zhèng)在斯坦(tǎn)福(fú)读博(bó)的中国人张吕敏创(chuàng)作(zuò)的(de)一种基于(yú)控制点的图像(xiàng)变(biàn)形(xíng)算法,主要(yào)用(yòng)于(yú)数字图(tú)像处理、计(jì)算(suàn)机视(shì)觉和计(jì)算机图形学等领域。

其SD插件(jiàn)一经发布(bù),在短短的两天内便成(chéng)为了(le)AI绘画领域最新的热点。

在此之前,大家用(yòng)了很多方法想让(ràng)AI生(shēng)成的结果尽可(kě)能的符合要求(qiú),但是(shì)都不(bù)尽如人意,它(tā)的出现代表(biǎo)着AI生成(chéng)开(kāi)始进(jìn)入真正的可控时(shí)期。

因为(wèi)ControlNet可以直接提取画面(miàn)的构(gòu)图,人物的姿势和画面(miàn)的深度信息等(děng)。有了它的帮助,就不用频繁的用提示(shì)词来(lái)碰运气(qì),抽盲盒式的创作了(le)。

通俗(sú)的说(shuō)ControlNet相(xiāng)当于给AI绘画加了“魔(mó)法”,不少(shǎo)博主的(de)作品已经获得了大量的浏(liú)览量,“viggo”就是其中之(zhī)一,他用(yòng)朋友的照片直接带她们走(zǒu)进动(dòng)漫世界。

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viggo先(xiān)用StableDiffusion图片转文字(zì)。

再用(yòng)Text2Prompt插件拓展(zhǎn)找(zhǎo)到对应的关键(jiàn)词;最后用ControlNet插件绑定骨(gǔ)骼(gé)开始换关键词试效果(guǒ)。

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通过图片就可(kě)以(yǐ)看出来,效果十(shí)分(fēn)惊艳。

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更厉害的是,除(chú)了真实的照(zhào)片,草(cǎo)图也可以加上“魔法”,知乎大牛“DevPoint”和(hé)“逗砂”介绍到ControlNet还能(néng)实现线稿转(zhuǎn)全彩图。大神张吕敏其(qí)本尊(zūn)也亲自回(huí)应。

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不得(dé)不说(shuō)当(dāng)下AIGC已经变得越来越(yuè)强(qiáng)大,甚至输出的作品都已(yǐ)经能以(yǐ)假乱(luàn)真了。

02

难辨虚实,AIGC技术力爆发

警惕安全问题

近日,“苏州(zhōu)金鸡湖有游艇party”的消息火遍网络,而经过警方(fāng)辟谣这(zhè)所谓的“party”可能是(shì)全国第一起AI绘图诈骗(piàn)。

由于这个活(huó)动里面(miàn)给出的美女照片都是AI制(zhì)作的真人(rén)照片绘图,因为太(tài)逼真,被(bèi)大(dà)家(jiā)当成真事传(chuán)播了(le)

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不过仔(zǎi)细观(guān)察可以发(fā)现,活动发起者(zhě)提供(gōng)的照片中有个很(hěn)大的漏洞可以发现并非真人,而是AI绘图,那便是(shì)图(tú)片中(zhōng)女(nǚ)性(xìng)的手指部分有的存在异常。

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有行业人事(shì)表示:“现(xiàn)在因为手指部(bù)分的绘画算法比较复(fù)杂,AI还不(bù)太会画人的手(shǒu),但最新看到的图片已经有(yǒu)越来越完美(měi)的AI模型出现,以后(hòu)可(kě)能就(jiù)完(wán)全没有漏洞了。

类似的AI作图诈(zhà)骗(piàn)在国外(wài)也已(yǐ)有(yǒu)发生(shēng)。据英(yīng)国广(guǎng)播公司报道,土耳(ěr)其地震期间,有Tiktok用户(hù)使用AI合成了儿童受(shòu)灾(zāi)的(de)假照(zhào)片发布到网络,以此诱骗善良的人打赏“捐助”从而实施(shī)诈骗。

目前随着技术发展,AIGC已经(jīng)能做出(chū)真(zhēn)人照片(piàn)般(bān)的(de)绘图效果,如(rú)果(guǒ)这样的图(tú)片被用来诈(zhà)骗,将非常可(kě)怕。

此(cǐ)外AIGC还(hái)引发了很多(duō)担忧,一方面,批(pī)判(pàn)者认为(wèi)AI在“学(xué)习”了(le)大量(liàng)前人的作品之后,其创(chuàng)作(zuò)没有任(rèn)何(hé)情(qíng)绪和灵魂(hún),难以和人类的(de)艺术创作(zuò)相(xiāng)提并(bìng)论。

另一方(fāng)面,AIGC背后的版权、目前都并(bìng)没有得(dé)到有(yǒu)效的(de)解决,还有AIGC会(huì)不会代替人类“至高无上(shàng)”的创意。

马(mǎ)斯克也强调(diào),人工智能的安全问题需要得(dé)到重视,太晚就来(lái)不(bù)及了(le)。

03

AIGC下(xià)一站除了视频,还有远(yuǎn)方(fāng)

技术(shù)都是有两面性的,潜(qián)在(zài)的危害并不能掩盖其光辉(huī)的贡献。现在看来,人(rén)工智(zhì)能技术将是第四次工(gōng)业革命的(de)核心驱动力(lì)量,将(jiāng)创造新的增长奇迹。

过去(qù)一年,人工智能在技术和商业层面都有了巨大进展,AI绘(huì)画(huà)就是人工智能技术发生方向(xiàng)性改变的(de)一个代表。其下一站(zhàn)或许(xǔ)就是(shì)视(shì)频。

此(cǐ)前,Meta和谷歌(gē)先后发布了几条引(yǐn)爆科技圈的(de)短(duǎn)视频。这(zhè)些视频引发关注并非内容做得(dé)多优秀,反而都非常(cháng)简单,比如一匹正在喝(hē)水的马,一只画画的玩具熊,或者一段骑摩(mó)托(tuō)车的第一(yī)视(shì)角录像(xiàng),随便(biàn)一个有手机的人都可以随手录下一段(duàn)。

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但这(zhè)些(xiē)短(duǎn)视频的创(chuàng)作方式非常简(jiǎn)单,创作者仅仅需要向AI输入(rù)一段话,甚至只是说一(yī)下(xià)要求,AI就(jiù)可(kě)以根据需要生成一段视(shì)频。

谷歌发布的两个AI生(shēng)成视频分别来自于Imagen Video和Phenaki,前者主要突(tū)出的是高清,与Meta的(de)Make-A-Video没有(yǒu)太多(duō)的差别。

在(zài)Make-A-Video公布了AI生成的视(shì)频(pín)后,AI圈(quān)就已经玩了一(yī)波(bō)梗(gěng),一个能够(gòu)做出更高清视频的AI还不足以在短时(shí)间内(nèi)戳中兴(xīng)奋(fèn)点(diǎn)。

Phenaki更加令人震惊的地方在于,它可以制作出超过2分钟的连(lián)贯的(de)也有确切内(nèi)容(róng)的(de)视频,这才是真正让人们(men)感到惊(jīng)喜的地方。因(yīn)为无(wú)论AI生成的视频多么高(gāo)清,也只能是为内容生产者提(tí)供一(yī)个灵(líng)感,一个素材,一个过场动画。

不过(guò)能(néng)够(gòu)制作出(chū)有具体剧情内容的(de)视频(pín)就意味着,一些视频创作由AI代替(tì)人(rén)工完成已经初步有(yǒu)了可(kě)能。

当下AI的发展速(sù)度已(yǐ)经超过大部分人的想象。内容产业的(de)本质(zhì)是(shì)供给创造(zào)需求,AIGC作为(wèi)全新的内容生产(chǎn)方式,可(kě)以为内容(róng)产业带来更新的内容风格、更快(kuài)的生产(chǎn)速(sù)度,更低的生产(chǎn)成(chéng)本,这无疑会驱动内容(róng)产业的大爆发。

除了(le)AI绘图、视频(pín),AIGC技术还能应用于音乐、代码、机器人动作等多种内容形式的生成。不难发现该项(xiàng)技术(shù)不(bù)仅在(zài)游戏(xì)等行业能得(dé)到有效(xiào)应用,对于下一代互联(lián)网各(gè)种元素的构建亦有关(guān)键意义(yì)。

从(cóng)商业化的角度来(lái)看(kàn),文化娱乐(lè)、教育、传媒等诸多领域,本身就(jiù)对基于AI的可(kě)视(shì)化内容有(yǒu)强烈需求(qiú)。

因此,AI绘画及视频(pín)或不是结果,而(ér)只是(shì)AI进程中的一(yī)块(kuài)重要拼图,有望在技术(shù)更(gèng)新(xīn)的加持(chí)下实现更(gèng)大的(de)应(yīng)用价(jià)值。

AI从理解(jiě)内容,走向(xiàng)了可以生成内容(róng),甚至(zhì)能够创(chuàng)造出(chū)独立价值(zhí)和独立视(shì)角的内(nèi)容(róng)。AIGC的再次(cì)出圈,更代表着(zhe)未来(lái)的先进生产(chǎn)力即将到(dào)来。

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04

紧抓大(dà)模型(xíng)与算力,牢固AIGC底座最灿烂的烟火总是先坠落是什么歌,最灿烂的烟火总是先坠落是什么歌的歌词strong>

从技(jì)术的(de)发展也可(kě)以看出,在语言大模型、图像大模型之后,多(duō)模(mó)态(tài)大(dà)模(mó)型已(yǐ)经成为了新的趋势。

大模型(xíng)被誉为当前(qián)人工智能发展的智能底(dǐ)座,是全球(qiú)竞(jìng)争最(zuì)激烈的研究方(fāng)向(xiàng)之一,包括谷歌(gē)、亚马逊、百度、阿里、腾讯等众多头(tóu)部企业(yè)都在竞相发力。

不过训(xùn)练大模型(xíng)的确(què)价格不菲(fēi),以(yǐ)国盛证券(quàn)发布的《ChatGPT需要多少算力》报(bào)告估算,GPT-3训练一(yī)次(cì)的成本约为(wèi)140万美(měi)元(yuán)。而对(duì)于一(yī)些更大(dà)的(de)LLM(大型(xíng)语言(yán)模型(xíng)),训练(liàn)成本则介于(yú)200万(wàn)美(měi)元至1200万美元高价(jià)之间(jiān)。

以(yǐ)ChatGPT在2023年1月的(de)独立访客平均(jūn)数1300万(wàn)计算,其对(duì)应芯(xīn)片需求为3万(wàn)多片英伟达A100 GPU,初始投入成本(běn)约为8亿美(měi)元,每日(rì)仅(jǐn)电费(fèi)就在(zài)5万美元(yuán)左右(yòu)。

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此外(wài)不论是ChatGPT还是AIGC,都离不开庞大算力支持。在关注各类(lèi)大模型(xíng)的发展同(tóng)时(shí),更应该关(guān)注算力网络(luò)的建设。

算力网络正(zhèng)驱(qū)动AI产业发展进(jìn)入(rù)史诗级加速进(jìn)程,让AIGC及通用AI这一人工智能发展的终极目(mù)标离得更(gèng)近。

因为(wèi)算力可以对突破性(xìng)技(jì)术(shù)创新提(tí)供大(dà)力的支持。这(zhè)方面(miàn),多(duō)模态大(dà)模(mó)型是(shì)典型。作为面向未来强人(rén)工智能、通用人工(gōng)智能的重要技术(shù)创新(xīn),多模态大模型已(yǐ)经在人工智(zhì)能(néng)领域(yù)提出了很多(duō)年,业界也有(yǒu)不(bù)少技(jì)术(shù)突破,但是,多模态(tài)大模(mó)型进一步往下(xià)走(zǒu),算力需求(qiú)呈几(jǐ)何(hé)式(shì)上升,一(yī)般的(de)算力基础设施(shī)很快将难以胜任。

从图像(xiàng)、文字(zì)、语音(yīn)单独一项的训(xùn)练(liàn),到(dào)双模态、三模态的跃(yuè)迁,让人工智能可以灵活应对(duì)不同模(mó)态(tài)的转(zhuǎn)化、像人(rén)与(yǔ)世界交互一样自然,这方面,由(yóu)算力网络来驱动(dòng)将有(yǒu)明显优势。

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此外(wài),还(hái)有很(hěn)多需要爆发(fā)式增长的算(suàn)力来支撑的技术创新(xīn),将在人(rén)工智能(néng)算(suàn)力网(wǎng)络支撑下快速推进。

AIGC已经露出曙光,期待在(zài)大模型和大算力的(de)支持下AIGC能持续(xù)颠覆内容(róng)生产的方式,将创造的边际成本降低,让万众受益。

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