自(zì)聊天机器(qì)人ChatGPT火爆以来(lái)，微软(ruǎn)公司(sī)创始(shǐ)人比尔(ěr)·盖(gài)茨已多次公开(kāi)谈论(lùn)人工智能话题。在最(zuì)近的一次采访(fǎng)中，他再(zài)次表示：“AI可能(néng)会让科技(jì)行(xíng)业迎来一次剧烈的洗牌”。

这个结论是他在(zài)当地时间2月20日接受《In Good Company》节(jié)目专访时提(tí)出的。

他预期，AI的发展(zhǎn)可能(néng)会威胁到谷歌的(de)市占率，因为微软在AI方面的行动相当迅(xùn)速。而最(zuì)终科技巨头(tóu)将把AI整合成用户的“全(quán)能助手”，包(bāo)揽一切应(yīng)用，与人们进行沟通并提(tí)供(gōng)建(jiàn)议，可(kě)以取代(dài)亚马逊、Siri或Outlook等应用。

大(dà)佬口中全能助手的(de)到来可(kě)能尚需(xū)时日(rì)，但由ControlNet引发的又一次AI绘画(huà)浪潮，让AIGC在(zài)ChatGPT的话(huà)题热点包围中杀出(chū)重围。

01

ControlNet颠覆AI绘画新(xīn)玩法

AIGC向可控靠近

以AI绘画为代表的(de)AIGC上一次爆火的时候(hòu)，还是2022年(nián)8月，在美国科罗(luó)拉(lā)多州举办的新(xīn)兴数字艺术家竞赛中(zhōng)，一幅名为《太空(kōng)歌剧院》的作品(pǐn)获奖。

随后各大厂商的AI绘画软件(jiàn)被(bèi)广大网友熟知并体验，Stable Diffusion便是(shì)其中代表。

用(yòng)户们可(kě)以在应用中输入一组关润发乳是洗发水还是护发素，欧莱雅润发乳是洗发水还是护发素键词或者(zhě)一张照片，就(jiù)能获得(dé)一幅AI创作(zuò)的(de)画作。

作画的关键就是(shì)所输入(rù)的(de)文本(běn)。同一组(zǔ)关键词(cí)也(yě)可(kě)以创作出很多张风格(gé)不(bù)一样的画(huà)作，这让创作(zuò)的过程(chéng)就像开盲盒(hé)。

很多用户(hù)很喜欢这种(zhǒng)不确定的惊(jīng)喜，他们(men)会将生成的美图当做头像。而另一(yī)部分喜欢翻看AI绘画的“翻(fān)车(chē)”作品(pǐn)。在社交媒体上，许(xǔ)多(duō)用(yòng)户分(fēn)享AI“翻车现场”，例如，一位(wèi)网友的小狗照片被AI画(huà)成了“肌肉男”，还有网(wǎng)友的(de)个人照片被AI识别成(chéng)了(le)建筑。

而如(rú)今随着ControlNet的出现与加持，以往AI绘画的(de)填写(xiě)关(guān)键词游戏可能(néng)要(yào)被颠覆了。

ControlNet是(shì)一(yī)位(wèi)正在斯坦福(fú)读博(bó)的中国人张吕敏创作的一种基于控制点的图像变(biàn)形算法(fǎ)，主要(yào)用于数字图像处理、计(jì)算机视觉和计算(suàn)机图形学等领域。

其SD插件一经发布，在短短的两天内便成(chéng)为了AI绘画领域最新的热点。

在此之前，大家用了很多(duō)方法想让AI生成的(de)结果尽(jǐn)可能的符合要求(qiú)，但(dàn)是都不尽如人(rén)意，它的出(chū)现代表(biǎo)着AI生(shēng)成开始(shǐ)进入真正的可控时期。

因为ControlNet可以直接(jiē)提取画面的构图，人物的姿势和画(huà)面(miàn)的深度信息等(děng)。有了(le)它(tā)的(de)帮(bāng)助，就不(bù)用频(pín)繁的用提示词来碰(pèng)运(yùn)气，抽盲(máng)盒式的创作(zuò)了。

通(tōng)俗的说(shuō)ControlNet相当于给AI绘画加(jiā)了(le)“魔(mó)法”，不少博主的作品已经获得了大量的浏览量，“viggo”就是其中之一(yī)，他用朋(péng)友的(de)照片直(zhí)接带她润发乳是洗发水还是护发素，欧莱雅润发乳是洗发水还是护发素们走进动漫世界。

viggo先用StableDiffusion图片转文字。

再用Text2Prompt插件拓展找(zhǎo)到(dào)对(duì)应的关键词；最(zuì)后用(yòng)ControlNet插件绑定骨(gǔ)骼(gé)开始换关键词试效(xiào)果。

通(tōng)过(guò)图片(piàn)就可(kě)以看出(chū)来，效果十分惊艳。

更厉害的是，除(chú)了真实的照片，草(cǎo)图也可以加上“魔(mó)法”，知乎大牛(niú)“DevPoint”和“逗(dòu)砂”介绍到ControlNet还能实(shí)现(xiàn)线稿转全彩图。大神张吕敏其(qí)本尊(zūn)也亲自回应。

不得不说当下AIGC已经变得越来越强大，甚至输(shū)出的作(zuò)品都已(yǐ)经能以假乱真了(le)。

02

难(nán)辨虚实(shí)，AIGC技术力爆发

警惕(tì)安全问题

近日(rì)，“苏州金鸡湖有游艇party”的消(xiāo)息火遍网络，而经过(guò)警方辟谣这所谓的(de)“party”可能(néng)是(shì)全国第一(yī)起AI绘(huì)图(tú)诈(zhà)骗。

由于这(zhè)个(gè)活动里面给(gěi)出(chū)的美女照(zhào)片(piàn)都是AI制作的真人(rén)照片绘(huì)图，因为太逼真，被大家当成真(zhēn)事传(chuán)播了(le)。

不过仔细观察(chá)可以发现，活动(dòng)发起者提供的照片中有个很(hěn)大的漏洞可以(yǐ)发(fā)现(xiàn)并非真人，而是AI绘图(tú)，那便(biàn)是图片中女(nǚ)性的手(shǒu)指部分有(yǒu)的存在异常。

有行业人事表示：“现(xiàn)在因为手指部分的(de)绘画算法比(bǐ)较复杂，AI还不太会画人的手，但最新(xīn)看(kàn)到(dào)的图片已经有越来越完美的AI模型出现，以后(hòu)可能(néng)就完全没有漏洞(dòng)了。”

类(lèi)似(shì)的(de)AI作图诈骗在国(guó)外也已有(yǒu)发生。据英国广播公(gōng)司报道，土耳其(qí)地震期间(jiān)，有Tiktok用(yòng)户使用AI合成了儿童受灾的(de)假照(zhào)片发布到网络，以此诱骗善良的人打赏“捐(juān)助”从而实施诈(zhà)骗。

目前(qián)随着技(jì)术发展，AIGC已经能做出真人照片般的绘图效果，如果这样的(de)图片被(bèi)用来诈骗，将(jiāng)非常可怕(pà)。

此外AIGC还引发了(le)很多担忧，一(yī)方面，批判者认为AI在“学习”了(le)大量前人(rén)的作品之后，其创作没有任何情绪和灵魂，难以和人类的艺(yì)术(shù)创作相提并论。

另(lìng)一方面，AIGC背后的版权(quán)、目前都并没有(yǒu)得到有(yǒu)效(xiào)的解决(jué)，还(hái)有AIGC会不会(huì)代替(tì)人(rén)类(lèi)“至(zhì)高(gāo)无上”的创意(yì)。

马斯(sī)克也强调，人工智能的安全(quán)问题(tí)需(xū)要得到重视(shì)，太晚就来(lái)不及了。

03

AIGC下一站除了视频，还有远方

技术(shù)都是有两面(miàn)性的，潜在的危害并不(bù)能(néng)掩盖(gài)其光辉的(de)贡献。现在看(kàn)来，人工(gōng)智能技术将是第四(sì)次工业(yè)革命的核心驱(qū)动力量，将创造(zào)新(xīn)的(de)增长奇迹。

过(guò)去一年(nián)，人(rén)工智能(néng)在技术(shù)和商(shāng)业层面都有了巨大进(jìn)展，AI绘画就是人工智(zhì)能技(jì)术发生(shēng)方(fāng)向(xiàng)性改(gǎi)变的一个代(dài)表。其(qí)下一站或许(xǔ)就是视频。

此(cǐ)前，Meta和谷歌先后发布了几条引爆科技圈的短(duǎn)视频。这些视频(pín)引发关注并非内(nèi)容做得(dé)多优秀(xiù)，反而都(dōu)非常(cháng)简单(dān)，比如一(yī)匹正在喝水的马，一只(zhǐ)画画(huà)的玩具熊，或者一段(duàn)骑摩托(tuō)车的第一视角录像，随(suí)便(biàn)一个(gè)有手机的人都可以(yǐ)随手录下一段(duàn)。

但这(zhè)些短视频的创作方式(shì)非常简单，创作者仅(jǐn)仅需要向AI输入(rù)一段话，甚至只(zhǐ)是说一下要求，AI就(jiù)可(kě)以根(gēn)据需要生成一段视频。

谷歌发布(bù)的两个AI生成(chéng)视频分(fēn)别来自于Imagen Video和Phenaki，前者(zhě)主(zhǔ)要突出的(de)是高清，与Meta的Make-A-Video没有太(tài)多(duō)的差(chà)别。

在Make-A-Video公布了(le)AI生成的视频后，AI圈就已(yǐ)经玩了(le)一波梗(gěng)，一个能够做出更高清视频(pín)的AI还不(bù)足以(yǐ)在短时(shí)间(jiān)内戳中兴(xīng)奋(fèn)点。

Phenaki更加(jiā)令人(rén)震(zhèn)惊的地方在于，它可以制作出超过2分钟(zhōng)的(de)连贯的也有确切内(nèi)容的视频，这才(cái)是(shì)真正(zhèng)让(ràng)人们感到惊喜的地方。因(yīn)为无论AI生成的视(shì)频多么高清(qīng)，也只能(néng)是为内(nèi)容生产者提供一(yī)个灵(líng)感，一个(gè)素材，一个过场动画。

不过能够制作(zuò)出有具体剧情(qíng)内容的视频就意味着，一些视(shì)频创作(zuò)由(yóu)AI代(dài)替人工完成已经初步有了可能。

当下AI的(de)发展速度已经(jīng)超过大部分人的想(xiǎng)象。内容产业的本质是(shì)供给创造需求，AIGC作为(wèi)全(quán)新的(de)内(nèi)容生产方式，可以为内容产业(yè)带(dài)来更(gèng)新的内容(róng)风格(gé)、更快的(de)生产速度，更低的生产成(chéng)本，这无疑会驱动内容产业(yè)的大爆发。

除了AI绘(huì)图、视频，AIGC技术(shù)还能应用于音乐、代码、机(jī)器人动作等多(duō)种(zhǒng)内(nèi)容形式的生成。不难发现该项技术不仅在游戏等(děng)行业能得到有效应用(yòng)，对于下一(yī)代互(hù)联网各种(zhǒng)元素(sù)的构建亦(yì)有(yǒu)关(guān)键意义。

从商业化的角度来(lái)看，文化娱(yú)乐、教育(yù)、传媒等诸(zhū)多领域，本身就(jiù)对基于AI的(de)可视化(huà)内容有强烈需求。

因此，AI绘画(huà)及视(shì)频或不是结果，而(ér)只是AI进程中的一块重要拼(pīn)图，有望在(zài)技术更(gèng)新(xīn)的加(jiā)持下(xià)实现更(gèng)大的(de)应用价值。

AI从理解(jiě)内容，走向了可以(yǐ)生成内容，甚至能够(gòu)创造(zào)出独(dú)立价(jià)值和独(dú)立(lì)视角的内容。AIGC的再(zài)次出圈，更(gèng)代表着未(wèi)来的(de)先进生产力即将到来。

04

紧抓大模型与算(suàn)力，牢固AIGC底座

从技术的发展也可以看出，在语言大(dà)模型、图像大模(mó)型之(zhī)后，多模(mó)态大(dà)模型已经成(chéng)为了(le)新的趋势。

大(dà)模型被誉为当前(qián)人工智能发展(zhǎn)的智能底座，是全球竞争最激烈的研究方向之(zhī)一，包括谷歌、亚马逊、百(bǎi)度、阿里(lǐ)、腾讯(xùn)等众多头(tóu)部(bù)企(qǐ)业都在竞相发力。

不(bù)过训(xùn)练大模型的(de)确价格(gé)不菲，以国(guó)盛证券(quàn)发布的(de)《ChatGPT需要(yào)多(duō)少算力》报告估(gū)算(suàn)，GPT-3训练一次的(de)成本约(yuē)为140万美(měi)元。而对于(yú)一(yī)些更大的LLM(大型语言(yán)模(mó)型(xíng))，训(xùn)练成本则介于(yú)200万美元至1200万(wàn)美元高价(jià)之间。

以ChatGPT在(zài)2023年(nián)1月的独立(lì)访客平均数1300万计(jì)算，其对应芯片需求为3万多片英伟(wěi)达A100 GPU，初始投入成本约为8亿(yì)美元，每日仅电费就在5万美(měi)元(yuán)左右。

此外不论是ChatGPT还是AIGC，都离不开庞大算力支持。在关(guān)注(zhù)各类大模型的发展同时，更应该关注算力网络(luò)的(de)建设。

算力网络正驱动AI产(chǎn)业发(fā)展进入史(shǐ)诗级加速进(jìn)程(chéng)，让(ràng)AIGC及通(tōng)用AI这一人(rén)工智能发展的终极目(mù)标离得(dé)更近(jìn)。

因为算力可以对突破性技(jì)术创新提(tí)供大力的支持(chí)。这方(fāng)面，多模态(tài)大模型是典型。作为面向未来强人工智能(néng)、通(tōng)用人工(gōng)智能的重要技术创新，多模态大(dà)模型已经在人(rén)工智能领域(yù)提出了很多年，业界也有(yǒu)不少技术(shù)突破，但是(shì)，多(duō)模(mó)态大模型进(jìn)一步(bù)往(wǎng)下走，算力需求呈几何(hé)式上升，一般的算力(lì)基础设(shè)施很快将(jiāng)难(nán)以(yǐ)胜任。

从(cóng)图像、文字(zì)、语音单(dān)独一项(xiàng)的训(xùn)练，到(dào)双模(mó)态、三模态的跃(yuè)迁，让人工智能(néng)可以灵活应对(duì)不同模(mó)态的转化、像人与(yǔ)世界交互(hù)一样自然，这方面，由(yóu)算力(lì)网络来驱(qū)动将有(yǒu)明(míng)显优势(shì)。

此外，还有很多需要(yào)爆(bào)发式增长(zhǎng)的(de)算(suàn)力(lì)来支撑的技术(shù)创新，将在(zài)人工智能算力(lì)网络支(zhī)撑下(xià)快速推进。

AIGC已经露(lù)出曙光，期(qī)待在大模型(xíng)和大算力(lì)的支持下AIGC能(néng)持续颠(diān)覆(fù)内容生产的(de)方式(shì)，将创造的边际成本(běn)降低，让万众受(shòu)益。

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