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cos2x等于多少二倍角公式,cos2x等于多少公式 ChatGPT之后又一应用杀疯了,AIGC或进入可控期,将洗牌科技行业?

自聊天机器人ChatGPT火爆以(yǐ)来,微软公司创始人比(bǐ)尔·盖茨(cí)已多次(cì)公开谈(tán)论(lùn)人工智能话题。在最近的一次采访(fǎng)中,他(tā)再(zài)次表示:“AI可能会让科技行业(yè)迎来一次剧烈的洗牌”。

这个结论是他(tā)在当地(dì)时间2月20日接(jiē)受《In Good Company》节(jié)目专访时提出的。

他(tā)预期,AI的(de)发(fā)展(zhǎn)可(kě)能会威胁到谷歌的市占率,因为(wèi)微软在AI方面的行动相当迅(xùn)速。而(ér)最终科(kē)技(jì)巨头将(jiāng)把AI整合成用(yòng)户的“全(quán)能助(zhù)手”,包揽一切应(yīng)用,与人们进行沟通并提供建议,可以取代(dài)亚马逊(xùn)、Siri或Outlook等应用。

大(dà)佬口中全能(néng)助手的到来可(kě)能尚需时日,但由ControlNet引发的又一次(cì)AI绘画浪潮,让AIGC在ChatGPT的话题热点(diǎn)包围中(zhōng)杀出重围。

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01

ControlNet颠覆AI绘画新玩法

AIGC向可控靠(kào)近

以AI绘画为代表的(de)AIGC上(shàng)一次爆火的时候(hòu),还是2022年8月,在(zài)美(měi)国(guó)科罗拉多州(zhōu)举办的新兴数字艺术家竞赛中,一幅名为《太空(kōng)歌剧院(yuàn)》的作品获奖。

随后各大(dà)厂商(shāng)的AI绘画软(ruǎn)件被广大网友熟知并体验,Stable Diffusion便是其(qí)中代(dài)表。

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用户(hù)们可以在(zài)应用中输入(rù)一(yī)组关(guān)键词或者一(yī)张(zhāng)照片,就能获(huò)得(dé)一幅AI创作(zuò)的画作。

作画的关键(jiàn)就是所输入(rù)的文本。同一(yī)组关键词也可以创作出很多张风格不一样的画作,这让创作(zuò)的过程就(jiù)像开盲(máng)盒。

很多用户很(hěn)喜欢这种不确定的(de)惊喜,他们(men)会(huì)将(jiāng)生成的美图当做(zuò)头像。而(ér)另一部分喜欢翻看AI绘画的“翻(fān)车”作品。在社(shè)交(jiāo)媒体上,许多用(yòng)户分(fēn)享AI“翻(fān)车现(xiàn)场”,例(lì)如,一位网(wǎng)友(yǒu)的小狗(gǒu)照片被AI画成了“肌肉男(nán)”,还有网友的个人(rén)照片被AI识(shí)别成了建筑(zhù)。

而(ér)如今随着ControlNet的出(chū)现与加持,以往AI绘画的填写关键(jiàn)词(cí)游戏可能(néng)要被颠覆(fù)了。

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ControlNet是一(yī)位正(zhèng)在斯坦福读博(bó)的中国(guó)人张吕敏创(chuàng)作的一(yī)种基于控制点的图像(xiàng)变形算(suàn)法,主要用(yòng)于数(shù)字图像处(chù)理、计(jì)算(suàn)机视觉(jué)和计算机图形学等(děng)领域。

其SD插件一经发布,在短短的两天内便成为了(le)AI绘画(huà)领(lǐng)域(yù)最新(xīn)的热点。

在此之前,大家用了(le)很多方法想(xiǎng)让AI生成的结果尽可能的(de)符合(hé)要(yào)求(qiú),但是都不尽如人(rén)意,它(tā)的出现代表着AI生成开始进(jìn)入真正的(de)可控时(shí)期。

因为ControlNet可以直接提取画(huà)面的构图,人物的姿势和画面的深(shēn)度信(xìn)息等。有(yǒu)了(le)它(tā)的(de)帮助(zhù),就不用频繁的用提示词(cí)来碰运气,抽盲盒式(shì)的创作了。

通俗的说ControlNet相当于给AI绘画加了(le)“魔法”,不少博主的作品已(yǐ)经获得了(le)大量(liàng)的浏(liú)览量(liàng),“viggo”就是其中之一,他用朋友(yǒu)的照片直(zhí)接(jiē)带她们走进动漫世界。

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viggo先用StableDiffusion图片(piàn)转文字。

再(zài)用(yòng)Text2Prompt插件(jiàn)拓展找到对应的关键(jiàn)词;最(zuì)后(hòu)用ControlNet插件绑定骨骼开始换(huàn)关键词(cí)试效果。

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通过图片就可(kě)以看出来(lái),效果十(shí)分惊艳。

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更厉害的是(shì),除了真实的照片(piàn),草(cǎo)图(tú)也可以加上“魔法”,知乎大牛“DevPoint”和“逗砂”介绍到ControlNet还能实现线(xiàn)稿转(zhuǎn)全彩图。大神张吕敏其本尊也(yě)亲自回应(yīng)。

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不得不(bù)说(shuō)当下(xià)AIGC已经变得越(yuè)来越强大,甚至(zhì)输出的作品都已(yǐ)经(jīng)能以(yǐ)假乱真(zhēn)了。

02

难辨虚实,AIGC技术(shù)力(lì)爆发

警惕安全问题

近日,“苏州金鸡湖有游艇party”的消(xiāo)息火遍(biàn)网(wǎng)络,而经过警方辟谣(yáo)这所(suǒ)谓的(de)“party”可(kě)能(néng)是全(quán)国第一起(qǐ)AI绘图诈(zhà)骗。

由于这个活动里面给出(chū)的美女照片都(dōu)是AI制(zhì)作(zuò)的(de)真(zhēn)人照片绘图,因为(wèi)太逼(bī)真,被大家当成真事(shì)传播了

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不过仔细观察可以(yǐ)发现(xiàn),活(huó)动发起者(zhě)提供(gōng)的照片中(zhōng)有(yǒu)个很大的漏洞可以发现并非真人,而是(shì)AI绘图,那便是图片中女性的手指(zhǐ)部分有(yǒu)的存在异常(cháng)。

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有行业(yè)人事表示:“现在因为手(shǒu)指部分的(de)绘画算法比(bǐ)较复杂,AI还不太会(huì)画人的手,但最新看到的图(tú)片已经有越来越(yuè)完(wán)美的AI模型出(chū)现,以后可能就完全没有(yǒu)漏洞了。

类(lèi)似(shì)的AI作(zuò)图诈骗在国外(wài)也(yě)已有发生(shēng)。据英(yīng)国广播公司报(bào)道,土耳其地震期间(jiān),有Tiktok用(yòng)户使用AI合成(chéng)了儿童(tóng)受灾(zāi)的假照片发布到(dào)网络,以此诱骗善良(liáng)的人打赏(shǎng)“捐(juān)助”从而实施诈(zhà)骗。

目前随着(zhe)技术发展,AIGC已经能做出真(zhēn)人照片般的(de)绘图效果,如(rú)果这样(yàng)的图片被用来诈骗,将非常可(kě)怕。

此外AIGC还(hái)引(yǐn)发(fā)了很多(duō)担忧,一方(fāng)面(miàn),批判者认(rèn)为(wèi)AI在“学习”了大量(liàng)前人(rén)的作品(pǐn)之后(hòu),其创作没有任何情绪和灵魂(hún),难(nán)以和人(rén)类(lèi)的艺术创作相(xiāng)提并论(lùn)。

另一方面(miàn),AIGC背后的版权(quán)、目(mù)前都并没有(yǒu)得到有效的解决,还有AIGC会不会代(dài)替(tì)人类“至(zhì)高无上”的创(chuàng)意。

马(mǎ)斯克也强调,人(rén)工智能的安全(quán)问题需(xū)要得到重视,太晚(wǎn)就来不及了。

03

AIGC下一站除了(le)视(shì)频,还有远方

技术都(dōu)是有(yǒu)两(liǎng)面性的,潜在(zài)的危害并(bìng)不能掩盖其(qí)光辉的贡献(xiàn)。现在看来(lái),人工(gōng)智能技(jì)术将是第四次工业革命的核心驱动力量,将创(chuàng)造新的增长奇(qí)迹(jì)。

过去一年,人工智能在技术和(hé)商业层面都有了巨(jù)大进展(zhǎn),AI绘(huì)画就是人工智(zhì)能(néng)技(jì)术发(fā)生方向性(xìng)改(gǎi)变(biàn)的一个代表。其下一站(zhàn)或(huò)许就是视频。

此前,Meta和(hé)谷(gǔ)歌先后发布了几条(tiáo)引爆科技(jì)圈的短视频。这些视频引发关(guān)注(zhù)并非内容做得多优秀,反而都非常简(jiǎn)单,比(bǐ)如一匹(pǐ)正在喝水的马(mǎ),一只画画的玩具熊,或者(zhě)一段(duàn)骑(qí)摩托车的第一(yī)视角录像(xiàng),随便一个有手机(jī)的人(rén)都可(kě)以随手(shǒu)录下一(yī)段。

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但这些短视频的创作(zuò)方式非常简单(dān),创(chuàng)作(zuò)者(zhě)仅(jǐn)仅需要向AI输入一(yī)段话,甚至(zhì)只是说一下(xià)要求(qiú),AI就可以根据需要生成一段视(shì)频。

谷歌发(fā)布的两个AI生成视(shì)频分别来自于Imagen Video和Phenaki,前者主要突出(chū)的(de)是高清,与(yǔ)Meta的Make-A-Video没有太多(duō)的差别。

在Make-A-Video公布了AI生成的视频后,AI圈就已经玩(wán)了一波(bō)梗,一(yī)个能够做出(chū)更高清视频的AI还不足(zú)以在短时间内戳中兴奋点(diǎn)。

Phenaki更加令人震(zhèn)惊的地(dì)方(fāng)在于,它可以制作出超过2分(fēn)钟的连贯的也有确(què)切内容的视(shì)频(pín),这才是真正(zhèng)让人们感(gǎn)到惊喜的地方。因为无论(lùn)AI生(shēng)成的视频(pín)多么高清(qīng),也只(zhǐ)能是为内容生产者提供一个灵感,一个素材,一个过场动画。

不过能够(gòu)制作出(chū)有具体剧情内容的视频就意味着,一些(xiē)视频(pín)创作(zuò)由AI代替人工完成已经初步(bù)有了可能。

当下AI的发展速度已经超过大(dà)部分(fēn)人的想象。内容产(chǎn)业的(de)本质(zhì)是供给创造需(xū)求(qiú),AIGC作(zuò)为全新的内容(róng)生产(chǎn)方(fāng)式,可以为内容(róng)产业(yè)带来(lái)更新的内容风格、更(gèng)快的生产(chǎn)速度,更低的生产成本,这无疑会驱动(dòng)内(nèi)容产(chǎn)业的大爆发。

除(chú)了(le)AI绘图、视频,AIGC技术(shù)还能应用于音乐、代(dài)码、机器人动(dòng)作等多种内容(róng)形式的生成。不难(nán)发(fā)现该项技术不仅(jǐn)在(zài)游戏等行业(yè)能得到有效应(yīng)用,对于下一代互联网各种元素的构建亦有(yǒu)关键意义。

从商业化的(de)角(jiǎo)度来看,文化娱乐(lè)、教(jiào)育、传媒(méi)等诸(zhū)多领域,本身就对基于AI的(de)可视化内(nèi)容有强烈需求。

因(yīn)此,AI绘(huì)画及视频或不是结(jié)果(guǒ),而只是AI进(jìn)程中的一(yī)块重要拼(pīn)图(tú),有望(wàng)在技术更新的(de)加(jiā)持下(xià)实现更大的应用(yòng)价值。

AI从理(lǐ)解(jiě)内(nèi)容(róng),走向了可以生成内(nèi)容,甚至能(néng)够(gòu)创造出独立价值和独立视角的内容。AIGC的再(zài)次出(chū)圈,更代表着未来的(de)先进生(shēng)产力即将到来。

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04

紧抓大模型与(yǔ)算力,牢固AIGC底座

从技(jì)术的发(fā)展也(yě)可(kě)以看(kàn)出,在语言大模型、图(tú)像大模型之后,多(duō)模态(tài)大模型已经成为了新的趋势。

大模型被誉(yù)为当(dāng)前人工智能发(fā)展的(de)智(zhì)能底座,是全球竞争最激烈(liè)的研(yán)究方向之一(yī),包括谷歌、亚马逊(xùn)、百度、阿里、腾讯等众多头部企业都(dōu)在竞相(xiāng)发力。

不过训练大(dà)模型的确价格不菲(fēi),以国盛证券(quàn)发布的《ChatGPT需要多少算力》报告估算,GPT-3训练一次的成本约为140万美元。而对于一些更大的LLM(大型语言模型),训(xùn)练成本则介于200万美元至1200万美(měi)元(yuán)高价之(zhī)间。

以ChatGPT在2023年1月(yuè)的独立访(fǎng)客(kè)平均数1300万计算(suàn),其对应芯片(piàn)需求为3万多片英伟达(dá)A100 GPU,初始投入成本约为8亿美元,每日(rì)仅(jǐn)电(diàn)费(fèi)就在5万美元左右(yòu)。

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此外(wài)不论是ChatGPT还是AIGC,都离不开庞大算力支持。在关(guān)注各类大模(mó)型的(de)发展同时,更(gèng)应该关注(zhù)算力(lì)网络的建设(shè)。

算力(lì)网络正驱动AI产业(yè)发(fā)展进入史(shǐ)诗级加速进(jìn)程,让AIGC及通(tōng)用AI这一人工智能发展的终(zhōng)极目标离得更近。

因(yīn)为算力可以对突(tū)破性技术(shù)创新提供大力的支持。这方(fāng)面,多模态大模型是(shì)典型。作为(wèi)面(miàn)向未来(lái)强人工智能、通用人工(gōng)智能的重(zhòng)要技术创新,多模(mó)态大模型(xíng)已经在人(rén)工智能领域(yù)提(tí)出了很多(duō)年(nián),业界也(yě)有不(bù)少技(jì)术(shù)突破(pò),但是,多模态大模(mó)型(xíng)进一(yī)步往下走,算力(lì)需求呈几(jǐ)何式上升,一般的算(suàn)力基础(chǔ)设(shè)施很快将难以胜(shèng)任。

从图像(xiàng)、文字、语音单独一项的训(xùn)练,到双模态、三模态(tài)的跃迁,让人工智能(néng)可以灵活应对不同(tóng)模态的转化、像(xiàng)人(rén)与世界交互一(yī)样自然,这方面,由算力网(wǎng)络来驱动将有明显优势。

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此外,还有(yǒu)很多需要爆发式增长的(de)算力(lì)来支撑(chēng)的技术创新,将在(zài)人工智(zhì)能算力网络支撑下快速推进。

AIGC已经(jīng)露出曙(shǔ)光,期待在(zài)大模型和(hé)大算(suàn)力(lì)的支持下AIGC能持续颠覆内(nèi)容生产的方式,将创造的(de)边(biān)际(jì)成本降低(dī),让万众受(shòu)益。

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