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两丈等于多少米 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊(liáo)天机器(qì)人ChatGPT火爆以来(lái)，微软公(gōng)司创始人(rén)比(bǐ)尔(ěr)·盖(gài)茨(cí)已(yǐ)多次公开谈(tán)论人工智能话题(tí)。在最近(jìn)的一次采访中，他再次表示(shì)：“AI可能会让科技行业迎来一(yī)次剧烈的洗牌”。

这个结(jié)论(lùn)是(shì)他在当地时间2月20日接受《In Good Company》节目专访时(shí)提出的。

他预期，AI的发展可能会威胁到谷歌的(de)市占率，因(yīn)为微软(ruǎn)在AI方面的(de)行(xíng)动(dòng)相当(dāng)迅速。而最(zuì)终(zhōng)科技巨头(tóu)将(ji两丈等于多少米āng)把AI整合(hé)成用户的“全能助手(shǒu)”，包揽(lǎn)一切应用，与人们进行沟通(tōng)并(bìng)提供建(jiàn)议，可(kě)以取代亚马逊、Siri或Outlook等应用。

大佬口中全能助(zhù)手(shǒu)的到来可(kě)能(néng)尚(shàng)需时(shí)日，但由ControlNet引发的又一次AI绘画(huà)浪潮，让AIGC在ChatGPT的话(huà)题热点包围(wéi)中杀(shā)出重(zhòng)围。

ChatGPT之后(hòu)又一应用杀疯了，AIGC或进入(rù)可控期，将洗牌科技(jì)行业？_黑(hēi)料正能(néng)量(liàng)

ControlNet颠覆(fù)AI绘(huì)画新(xīn)玩法

AIGC向可控(kòng)靠(kào)近

以AI绘画(huà)为代(dài)表(biǎo)的AIGC上(shàng)一(yī)次(cì)爆火的(de)时候，还是2022年8月，在美(měi)国科罗(luó)拉多(duō)州举办的(de)新兴(xīng)数字艺术家(jiā)竞赛中，一幅名为《太空歌剧(jù)院》的作品获奖。

随后各大厂(chǎng)商的AI绘画(huà)软件被(bèi)广大网友熟知并体(tǐ)验，Stable Diffusion便是其中(zhōng)代表。

用户们可以在(zài)应(yīng)用中输入一组(zǔ)关键词或者(zhě)一张照片，就能获得(dé)一幅AI创(chuàng)作(zuò)的画作。

作画的关键就(jiù)是(shì)所(suǒ)输入的文本(běn)。同一组(zǔ)关(guān)键词也可以创作出很多张风(fēng)格不一样的画作，这(zhè)让创作的过程就像开盲盒(hé)。

很多用户很(hěn)喜欢这种(zhǒng)不(bù)确定的惊喜(xǐ)，他们会将(jiāng)生成的美(měi)图当做头像。而(ér)另一部分(fēn)喜欢翻看AI绘画的“翻车”作品。在社交媒体上，许多(duō)用户分享(xiǎng)AI“翻车现场”，例如(rú)，一位(wèi)网友的小狗照(zhào)片被AI画成了“肌肉男”，还(hái)有网(wǎng)友(yǒu)的(de)个人照片被AI识别成了建筑。

而如今随着ControlNet的出现与加持，以往(wǎng)AI绘画(huà)的填(tián)写关键词游(yóu)戏(xì)可能(néng)要被颠覆(fù)了。

ControlNet是一位正在斯坦福读博的中国人张(zhāng)吕敏创作的一种基于控制点的图像变形算(suàn)法(fǎ)，主要用于数字(zì)图(tú)像(xiàng)处理、计算机视觉和计算(suàn)机图形学等(děng)领(lǐng)域。

其SD插(chā)件(jiàn)一经发(fā)布，在短短的两天内(nèi)便成为了(le)AI绘(huì)画领域(yù)最新的(de)热点。

在此之前，大家用了很多(duō)方法想(xiǎng)让AI生成的(de)结果(guǒ)尽(jǐn)可能的符合要求(qiú)，但是(shì)都不尽(jǐn)如人意，它的出现代表(biǎo)着AI生成开始进入真正(zhèng)的可控时期。

因为ControlNet可以直接提取画面的构图(tú)，人物的姿势和(hé)画面的深度(dù)信(xìn)息等。有(yǒu)了它的帮助，就不(bù)用频繁的(de)用提示词(cí)来碰运气(qì)，抽盲盒式的创作了。

通俗的说ControlNet相(xiāng)当于(yú)给AI绘(huì)画加了“魔法(fǎ)”，不少博主的作品已经获得了大量的(de)浏览量，“viggo”就是其中之一，他(tā)用(yòng)朋友的照片直(zhí)接带她们(men)走进动漫世界(jiè)。

viggo先用StableDiffusion图片转(zhuǎn)文字(zì)。

再用Text2Prompt插件拓展找到对应的关(guān)键词(cí)；最后(hòu)用ControlNet插件绑定骨骼开始换关键词试效果。

通过图片(piàn)就可以看(kàn)出来，效果十(shí)分惊艳。

更厉害的(de)是，除了真实的照片(piàn)，草图也(yě)可以加上“魔法”，知乎大牛“DevPoint”和“逗砂”介绍到ControlNet还能(néng)实现线稿转全(quán)彩图。大神(shén)张(zhāng)吕敏其(qí)本尊也亲自回应。

不得不说当下(xià)AIGC已经(jīng)变得越(yuè)来越强大，甚至输出的作品都已经能以假乱真了。

难(nán)辨虚实，AIGC技术力(lì)爆发

警惕安全(quán)问题(tí)

近日，“苏(sū)州(zhōu)金鸡湖有游艇(tǐng)party”的消息火遍网(wǎng)络，而经过警方辟(pì)谣这(zhè)所谓(wèi)的“party”可(kě)能是全国第一起AI绘(huì)图(tú)诈骗。

由于这个活动里面给出(chū)的美女照片都是AI制作的真人照片绘(huì)图(tú)，因(yīn)为太逼真，被大家(jiā)当成真事传播了。

不过仔(zǎi)细观察可以(yǐ)发现，活(huó)动发起者提供的照片中有个(gè)很大的漏(lòu)洞可以(yǐ)发现并(bìng)非(fēi)真人(rén)，而是(shì)AI绘图，那便是图片中女(nǚ)性的(de)手(shǒu)指部(bù)分有的存在(zài)异常。

ChatGPT之(zhī)后(hòu)又一应用杀疯了(le)，AIGC或(huò)进入可(kě)控期(qī)，将(jiāng)洗牌科(kē)技(jì)行业？_黑料正能量

有行(xíng)业人事表示：“现(xiàn)在因为手指部分的绘画算法比较复杂，AI还不太会画(huà)人(rén)的手，但最新看到的(de)图片已经有(yǒu)越来越完美的AI模型出现，以后可能(néng)就完(wán)全没有漏洞了。”

类似的(de)AI作图诈骗在国(guó)外也已(yǐ)有发生(shēng)。据英国广播(bō)公司报(bào)道，土耳(ěr)其地震期间(jiān)，有(yǒu)Tiktok用户使用AI合成(chéng)了儿童受灾的假照片发布到(dào)网络，以此诱(yòu)骗善良的人打赏“捐助”从而实(shí)施诈骗。

目前随(suí)着技术发展，AIGC已经能做(zuò)出真人照片般的绘图效果，如果(guǒ)这样的图片被用来诈骗(piàn)，将非常(cháng)可怕。

此外(wài)AIGC还(hái)引发了很多担忧(yōu)，一(yī)方面，批判者认为AI在“学习”了大量前人的作品之后，其(qí)创作没有任何情绪和灵魂，难以(yǐ)和人类的艺术创作相提并论(lùn)。

另一方(fāng)面，AIGC背后的版权、目前都并没有得到(dào)有(yǒu)效的解决，还有AIGC会不会代替人类(lèi)“至高无上”的(de)创意。

马斯克也强调，人工智(zhì)能的安全(quán)问题需要得(dé)到重(zhòng)视(shì)，太晚就(jiù)来不及了。

AIGC下一站除了视频(pín)，还有远方(fāng)

技术(shù)都是有两面性的，潜在的(de)危害并不能(néng)掩盖其光辉的(de)贡(gòng)献(xiàn)。现在看来，人(rén)工智能技术将是第(dì)四次工业革(gé)命的(de)核心驱动力量，将(jiāng)创造新的增长奇迹。

过(guò)去一年，人工智能在技术和(hé)商业(yè)层面都有了巨大进(jìn)展(zhǎn)，AI绘画就(jiù)是人工智能技术(shù)发生方(fāng)向性改变的一(yī)个代表。其(qí)下(xià)一站或许就是(shì)视频。

此前，Meta和(hé)谷(gǔ)歌(gē)先后发布了几条引(yǐn)爆科技圈的(de)短视频(pín)。这些(xiē)视频引(yǐn)发关注并非(fēi)内容做得多优(yōu)秀，反而(ér)都非(fēi)常简(jiǎn)单，比(bǐ)如一匹正在喝(hē)水的(de)马，一只画画的玩具熊，或者(zhě)一段骑摩托车(chē)的第一视角录像，随(suí)便(biàn)一个有手(shǒu)机的人都(dōu)可以随(suí)手录下一段(duàn)。

但(dàn)这些短视频的创作方(fāng)式(shì)非(fēi)常(cháng)简单，创作者仅仅(jǐn)需要向AI输入(rù)一(yī)段(duàn)话(huà)，甚至(zhì)只是说(shuō)一下(xià)要求，AI就(jiù)可以根据(jù)需(xū)要生(shēng)成一段视频。

谷歌发布的两个AI生成视频分(fēn)别来(lái)自(zì)于Imagen Video和Phenaki，前(qián)者主要突出的是高(gāo)清，与Meta的(de)Make-A-Video没有太(tài)多的差别。

在Make-A-Video公布(bù)了AI生成的视频(pín)后，AI圈就已经玩了一波梗，一(yī)个能够做出更(gèng)高清视(shì)频的AI还(hái)不足以在(zài)短时间内戳(chuō)中兴奋(fèn)点。

Phenaki更加(jiā)令人震惊的(de)地方(fāng)在于(yú)，它可以(yǐ)制作出超过2分钟的连贯的也有确切内容的(de)视频(pín)，这才是真正让人(rén)们感到(dào)惊(jīng)喜的地方。因为无论AI生成的视频(pín)多么高清，也只能是为内容生(shēng)产(chǎn)者提供一(yī)个灵感，一个素材(cái)，一(yī)个过场(chǎng)动画。

不过能够制作出有具体剧情内(nèi)容的(de)视频就意味着，一些视频创作由(yóu)AI代替人工完成已经初步(bù)有了可能。

当下(xià)AI的发展(zhǎn)速度已(yǐ)经超过大部分人的想(xiǎng)象。内容产业(yè)的本质是(shì)供(gōng)给创(chuàng)造需求，AIGC作(zuò)为全(quán)新的内容生产方式，可(kě)以为内容产业带来(lái)更新的内(nèi)容风格、更(gèng)快的生产速(sù)度，更低(dī)的生产成本(běn)，这无疑(yí)会驱动内容(róng)产业的大(dà)爆(bào)发。

除(chú)了(le)AI绘图(tú)、视频(pín)，AIGC技(jì)术还(hái)能应用于(yú)音乐、代码、机(jī)器人动作等多种内容形式的生(shēng)成。不(bù)难发现该项技术不(bù)仅在游戏等行业能得到有效应用，对(duì)于(yú)下一(yī)代互联网各种元素的构建亦有(yǒu)关(guān)键意(yì)义(yì)。

从(cóng)商(shāng)业化的角度来看，文化娱乐(lè)、教育、传媒等诸多领域(yù)，本身就对基于AI的可视(shì)化内容有强烈需求。

因此，AI绘画及视频或(huò)不是结果，而只是(shì)AI进程(chéng)中的一块(kuài)重(zhòng)要拼图，有望在(zài)技术更新的加持下实现更大(dà)的应(yīng)用价(jià)值(zhí)。

AI从理解内容(róng)，走向了可以(yǐ)生(shēng)成内容，甚至(zhì)能够(gòu)创造出独(dú)立价值和(hé)独(dú)立视(shì)角的内(nèi)容。AIGC的再(zài)次出圈，更代表着未来的先进生产力即将到来。

紧(jǐn)抓(zhuā)大模型与算力，牢固AIGC底座

从技术的(de)发展也可(kě)以看出，在语(yǔ)言(yán)大模型(xíng)、图像大模(mó)型之后，多模态大模(mó)型(xíng)已经成为(wèi)了(le)新的趋势。

大模型被誉为当(dāng)前人工智能(néng)发展的(de)智能底座，是全球(qiú)竞争最激(jī)烈的(de)研究(jiū)方向之一(yī)，包(bāo)括谷歌(gē)、亚马逊、百度、阿(ā)里、腾讯(xùn)等众多头部企业都(dōu)在竞(jìng)相发(fā)力(lì)。

不过训(xùn)练大模(mó)型的确(què)价格(gé)不菲(fēi)，以国盛证券(quàn)发布的《ChatGPT需要多少算力》报告估算，GPT-3训(xùn)练一次的成本约(yuē)为140万美(měi)元。而对于一些更大的LLM(大型语(yǔ)言模型)，训练成(chéng)本则介于200万(wàn)美元(yuán)至(zhì)1200万美(měi)元高价之间。

以ChatGPT在2023年1月的独(dú)立访客平均数1300万计算，其对应芯片需求为3万多片英伟达A100 GPU，初始(shǐ)投入成本(běn)约为8亿美元，每日仅电费就(jiù)在5万美元左(zuǒ)右。

此外(wài)不论是ChatGPT还是AIGC，都离不(bù)开庞(páng)大算力支持。在关注各类(lèi)大模型的发展同时，更应该关注算力网络(luò)的建(jiàn)设。

算力网络正(zhèng)驱动AI产业发展进入(rù)史诗(shī)级加速进程(chéng)，让AIGC及(jí)通用AI这一(yī)人工智能发展的终(zhōng)极目标离得(dé)更近。

因(yīn)为算力可(kě)以对突破(pò)性技术创新提(tí)供大(dà)力的支持。这方面，多模态大模型是(shì)典型。作为(wèi)面向未来强人工智能(néng)、通用人工智能(néng)的重要技(jì)术(shù)创新，多模(mó)态(tài)大模型(xíng)已经在人工智能(néng)领域(yù)提出(chū)了很多年，业界也有不(bù)少技术突(tū)破，但是，多模态大(dà)模型(xíng)进一(yī)步往下走，算力需求呈几何(hé)式上升(shēng)，一般的算力(lì)基础设施很(hěn)快将(jiāng)难以胜任。

从图(tú)像(xiàng)、文(wén)字、语音单独一项的训(xùn)练，到双模态、三模态的跃迁，让人工智能可以(yǐ)灵活应(yīng)对(duì)不同模态(tài)的转化、像人(rén)与世界交互(hù)一样自然(rán)，这方(fāng)面，由(yóu)算力(lì)网(wǎng)络来驱动将有(yǒu)明显优势。