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巴基斯坦中国人去安全吗，中国人去巴基斯坦安全么 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天机器人ChatGPT火(huǒ)爆(bào)以来，微软公(gōng)司创始人比尔·盖茨已多次公开谈论人工智能话题。在最近的一次采访(fǎng)中(zhōng)，他再次(cì)表示：“AI可能会让科技行业(yè)迎(yíng)来一次(cì)剧烈(liè)的(de)洗牌”。

这个结论是他(tā)在当地时间2月20日(rì)接受《In Good Company》节目专访(fǎng)时(shí)提出的。

他预期，AI的发展可能会威胁(xié)到谷歌的市占率，因为微软(ruǎn)在AI方面的行动相(xiāng)当迅速。而最终科技巨头将把(bǎ)AI整合成用户的“全能(néng)助(zhù)手”，包揽一切(qiè)应用，与人们进行沟(gōu)通(tōng)并(bìng)提(tí)供建议，可以取代亚马逊、Siri或Outlook等应用。

大佬口(kǒu)中全能(néng)助手的(de)到来可能尚需时日，但由ControlNet引发的又一次AI绘画浪(làng)潮，让AIGC在ChatGPT的话(huà)题(tí)热点包围(wéi)中(zhōng)杀出重围。

ChatGPT之后又一应用杀疯(fēng)了，AIGC或进(jìn)入可控期，将洗牌科技行业(yè)？_黑(hēi)料正(zhèng)能量

ControlNet颠覆AI绘画(huà)新玩法巴基斯坦中国人去安全吗，中国人去巴基斯坦安全么p>

AIGC向(xiàng)可控靠(kào)近

以AI绘画(huà)为(wèi)代(dài)表的(de)AIGC上一次爆(bào)火的时(shí)候，还是2022年(nián)8月，在美国(guó)科罗(luó)拉(lā)多州举(jǔ)办的新兴数字艺术家竞赛中，一幅(fú)名为(wèi)《太空歌剧院》的作品获(huò)奖(jiǎng)。

随后各(gè)大厂商的AI绘画软件被(bèi)广大网友熟(shú)知并体验，Stable Diffusion便是其(qí)中(zhōng)代表。

用(yòng)户们可(kě)以在应(yīng)用中输入一(yī)组关键词或者(zhě)一张照片，就能获得(dé)一幅AI创作的画作。

作画(huà)的(de)关键就是所(suǒ)输入(rù)的文(wén)本。同一组关键词也可(kě)以创(chuàng)作出(chū)很多张风格不一样的画作，这让创(chuàng)作的过程(chéng)就像开盲盒。

很多用户很喜(xǐ)欢这种不确(què)定的惊喜(xǐ)，他们会将生成(chéng)的(de)美图当做(zuò)头像。而另一部分喜欢翻看AI绘画的“翻(fān)车”作(zuò)品。在社交媒体上，许多用户分享(xiǎng)AI“翻车现场”，例如，一位(wèi)网友的小狗照片被AI画成了“肌肉(ròu)男”，还有(yǒu)网友的个(gè)人(rén)照片被AI识别成了建(jiàn)筑。

而如(rú)今随着ControlNet的出现与加持，以往AI绘画的填(tián)写关(guān)键词游戏可能要被颠覆了。

ControlNet是一位正在斯(sī)坦(tǎn)福读博的中国人张(zhāng)吕(lǚ)敏创作(zuò)的一种基于(yú)控制点的图像变(biàn)形算法，主要用(yòng)于数字图像处理、计算(suàn)机(jī)视觉和计算(suàn)机(jī)图(tú)形学等领(lǐng)域。

其SD插(chā)件一经(jīng)发布，在短短的两(liǎng)天内便成(chéng)为(wèi)了AI绘画领域最新的热(rè)点。

在此之前，大家用(yòng)了很多方(fāng)法(fǎ)想让AI生成(chéng)的结果尽可能(néng)的符合要求，但是都不尽如人(rén)意，它的出现代(dài)表着AI生成开始进入真(zhēn)正(zhèng)的可控时期(qī)。

因(yīn)为ControlNet可以直接提取(qǔ)画面的构图(tú)，人物的姿势和画面的深度信息等。有了它的帮助，就(jiù)不用频(pín)繁的(de)用提(tí)示词(cí)来(lái)碰运(yùn)气，抽(chōu)盲盒式的(de)创作了。

通俗的说ControlNet相当于给AI绘(huì)画加了“魔法”，不(bù)少博主的作品已(yǐ)经获得了(le)大量的浏览量，“viggo”就是(shì)其中之(zhī)一，他用朋友的(de)照(zhào)片直接(jiē)带她们走(zǒu)进动漫世界。

viggo先用StableDiffusion图(tú)片(piàn)转文字。

再用Text2Prompt插(chā)件拓展找到对应的关键词；最后(hòu)用(yòng)ControlNet插件(jiàn)绑定骨(gǔ)骼开(kāi)始换关键词试(shì)效果。

通(tōng)过图片(piàn)就可以看出来(lái)，效果(guǒ)十分惊艳。

更厉害的(de)是，除了真实的照片，草图也可以(yǐ)加(jiā)上(shàng)“魔法”，知(zhī)乎大牛“DevPoint”和“逗砂”介绍(shào)到ControlNet还(hái)能实(shí)现线稿转全(quán)彩(cǎi)图。大神张吕敏其本尊也亲自回应。

不得不说当下AIGC已经变得(dé)越来(lái)越(yuè)强大(dà)，甚(shèn)至(zhì)输出(chū)的作品(pǐn)都已经(jīng)能以假(jiǎ)乱真了。

难辨虚实，AIGC技术力爆发

警惕安全问题

近日，“苏(sū)州金鸡湖有游艇party”的消(xiāo)息火(huǒ)遍网络，而(ér)经过警方辟谣(yáo)这所谓的“party”可能是(shì)全国第一起AI绘(huì)图(tú)诈骗。

由于这个活动里面给出的美(měi)女照片都(dōu)是AI制作的真人照(zhào)片绘图，因(yīn)为(wèi)太逼真，被大家(jiā)当成真事传播了。

不过仔细观(guān)察可以发现，活动发起者提供的照片(piàn)中有个(gè)很大的(de)漏(lòu)洞可以发现(xiàn)并非(fēi)真人，而是(shì)AI绘图(tú)，那(nà)便是图片中女性的(de)手指部分有的存在异(yì)常。

ChatGPT之后(hòu)又一(yī)应用杀疯了，AIGC或进入(rù)可(kě)控期，将洗(xǐ)牌(pái)科(kē)技行业？_黑(hēi)料正能量

有行业人事表示：“现在因为(wèi)手指部(bù)分的(de)绘画算(suàn)法比较复(fù)杂，AI还不太会画人的手，但最新(xīn)看到(dào)的(de)图片已经有越来(lái)越完美的AI模型出现，以后可能就完全没有(yǒu)漏洞了(le)。”

类似的AI作图诈(zhà)骗在国外也已有(yǒu)发生。据英国(guó)广播公司报道(dào)，土耳其地震(zhèn)期间，有Tiktok用户使用AI合(hé)成了儿童受灾的假照片(piàn)发(fā)布到网络，以此诱骗善良的人打(dǎ)赏“捐助”从而(ér)实施诈骗(piàn)。

目前随着技(jì)术发(fā)展，AIGC已经能做出(chū)真人照(zhào)片(piàn)般(bān)的绘图效果，如果(guǒ)这样的图片被用来诈骗，将非常可怕。

此外AIGC还引发了很(hěn)多担忧，一方面，批判者认为AI在“学(xué)习”了大量前人的作品之后，其(qí)创(chuàng)作没有任何情绪和灵魂，难(nán)以和(hé)人类(lèi)的艺术创作相提并论。

另一方面，AIGC背(bèi)后的版权、目前都并(bìng)没有得到有效(xiào)的解决，还(hái)有AIGC会不(bù)会(huì)代替人类“至高无上”的创意。

马斯克(kè)也强(qiáng)调，人工(gōng)智能的安(ān)全问题需(xū)要(yào)得到重视，太(tài)晚就来不(bù)及了(le)。

AIGC下一站除了视(shì)频，还(hái)有(yǒu)远(yuǎn)方

技术都(dōu)是有两面性的，潜在的危害并不能掩盖其(qí)光辉的贡献(xiàn)。现(xiàn)在看(kàn)来(lái)，人工(gōng)智能技术将(jiāng)是(shì)第四次工(gōng)业革命(mìng)的核心驱动(dòng)力(lì)量，将创(chuàng)造新(xīn)的增长奇(qí)迹。

过去一(yī)年，人工智能(néng)在技(jì)术和商(shāng)业层面都有(yǒu)了巨大(dà)进展，AI绘画就是(shì)人工智能技术发生方向性改变的一个(gè)代表。其下一站或许就是视频。

此前，Meta和(hé)谷(gǔ)歌(gē)先(xiān)后发布(bù)了几条引爆科技圈的短视频。这(zhè)些视频引发关注并非(fēi)内容做(zuò)得多优(yōu)秀(xiù)，反而都非常简单(dān)，比如(rú)一(yī)匹正在喝水的马，一只画画(huà)的(de)玩具熊，或者(zhě)一段骑摩托车(chē)的(de)第一视角录像(xiàng)，随便一个(gè)有(yǒu)手机的人(rén)都可以随手录下一(yī)段。

但这些短视频(pín)的创作方式(shì)非(fēi)常简单，创作者仅(jǐn)仅(jǐn)需要向(xiàng)AI输入一段话，甚至(zhì)只是说一下要求(qiú)，AI就(jiù)可以根据需要生成一(yī)段视频。

谷歌发(fā)布的两(liǎng)个AI生成视(shì)频(pín)分别(bié)来(lái)自(zì)于Imagen Video和Phenaki，前者主(zhǔ)要突出(chū)的(de)是(shì)高清，与Meta的Make-A-Video没(méi)有太多的差别。

在Make-A-Video公布了AI生成的视频后(hòu)，AI圈就已经玩了一波(bō)梗，一个(gè)能够做出更高清视(shì)频的AI还(hái)不足以在短时间内戳(chuō)中兴奋点。

Phenaki更(gèng)加令人震惊(jīng)的地方在于，它可以(yǐ)制作出超过(guò)2分钟的(de)连贯的(de)也(yě)有确切内容的视频，这才是真正让人们(men)感到惊(jīng)喜的地方(fāng)。因为无论AI生(shēng)成的(de)视(shì)频多么高清，也只能是为内(nèi)容生产(chǎn)者提供一个(gè)灵感，一个素材(cái)，一个过场动画(huà)。

不过能够制作出有具体(tǐ)剧情内容(róng)的视频就意味(wèi)着(zhe)，一些视频创作由AI代替(tì)人工(gōng)完成已经初步有(yǒu)了(le)可能。

当下AI的发展(zhǎn)速度已经(jīng)超过大部分人的想象。内容产业的本(běn)质是供给创(chuàng)造需求，AIGC作为全新(xīn)的内容生产方式，可以为内容产业(yè)带(dài)来更新的内容风格、更快的生产速度，更低(dī)的(de)生产(chǎn)成本，这无(wú)疑会驱动(dòng)内容产业的(de)大爆(bào)发(fā)。

除了AI绘图、视频，AIGC技术(shù)还能应用于音乐、代(dài)码、机器人(rén)动作等多种内容形式的生成。不难发现该(gāi)项技术不仅在游戏等行业(yè)能得到有(yǒu)效应用，对于下一代互联网各种元(yuán)素的(de)构建亦有关键意义。

从(cóng)商业化的角度来看，文化娱乐(lè)、教育、传媒等诸多(duō)领域，本身就(jiù)对基于AI的可视化内容(róng)有强烈需求。

因此，AI绘画及视频或不是(shì)结果，而只是(shì)AI进程中的一块(kuài)重要拼图，有望在技术更新(xīn)的加持下实现(xiàn)更大(dà)的应用价值。

AI从理解内容，走(zǒu)向了可(kě)以生成内容，甚(shèn)至能够创造出(chū)独立价值和(hé)独立视角的(de)内(nèi)容(róng)。AIGC的再(zài)次(cì)出(chū)圈，更代表着未来的(de)先进生(shēng)产力即将到来。

紧(jǐn)抓大模型与算力，牢固AIGC底座

从技术的发展也可(kě)以(yǐ)看出，在(zài)语言(yán)大模型、图像大模(mó)型之(zhī)后，多(duō)模态(tài)大模型(xíng)已经成为(wèi)了(le)新的趋势。

大模型被誉为当前人(rén)工智(zhì)能发(fā)展的智(zhì)能底座，是(shì)全球(qiú)竞(jìng)争最激烈(liè)的研究方向之一(yī)，包括谷(gǔ)歌、亚马(mǎ)逊、百度、阿里、腾讯等众(zhòng)多头部企业都(dōu)在(zài)竞相发力。

不过训练大模(mó)型(xíng)的(de)确价格不菲，以国盛证券发布的《ChatGPT需要多少算力》报告估(gū)算，GPT-3训练一次(cì)的成本(běn)约为140万美元。而(ér)对于(yú)一些更(gèng)大的LLM(大型语言模(mó)型)，训练成本则介于200万(wàn)美元至1200万美(měi)元高价之间。

以ChatGPT在(zài)2023年(nián)1月的独立访客平均数(shù)1300万计(jì)算，其(qí)对应(yīng)芯片需求为(wèi)3万多(duō)片英伟(wěi)达A100 GPU，初始(shǐ)投入成本约为8亿美元(yuán)，每日仅电(diàn)费(fèi)就在5万美元左(zuǒ)右。

此外不论是ChatGPT还是(shì)AIGC，都离不(bù)开(kāi)庞(páng)大算力支持(chí)。在(zài)关注(zhù)各(gè)类(lèi)大模型的发展同时，更(gèng)应该关注算力网络的建(jiàn)设。

算力网络正驱动AI产业发展进(jìn)入史诗级加速(sù)进程，让(ràng)AIGC及通用AI这一人工智能发展的终极目标(biāo)离得更近(jìn)。

因为算力可以对突(tū)破性技术(shù)创新提供大力的支持。这方面，多模态大模型是(shì)典型(xíng)。作为面向未来(lái)强人工智能、通用人工智能的重(zhòng)要技术创(chuàng)新，多模(mó)态大模型(xíng)已经在人工(gōng)智能(néng)领域提(tí)出(chū)了(le)很多(duō)年，业(yè)界也有不少技术突破，但是(shì)，多模态大模型(xíng)进(jìn)一步(bù)往下走(zǒu)，算(suàn)力需求呈(chéng)几(jǐ)何式上升，一般(bān)的算力(lì)基础设施很快将难以胜任(rèn)。

从图像、文(wén)字、语音单(dān)独一项的训练(liàn)，到双(shuāng)模(mó)态、三模态的跃迁(qiān)，让人工(gōng)智(zhì)能可以灵(líng)活应对不同模态的转(zhuǎn)化、像人与(yǔ)世界交互一样自然，这方面，由算力网络(luò)来驱动将有明显(xiǎn)优势。