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农是什么部首什么结构的字,农是什么部首什么结构的

农是什么部首什么结构的字,农是什么部首什么结构的 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲 首席(xí)宏观经济学家

  占烁 联系人

  投(tóu)资要(yào)点

  ·核心观(guān)点(diǎn):我们将影响(xiǎng)青年失业率的因素拆解为三(sān)方(fāng)面:①青(qīng)年失业人口(kǒu),②青年总(zǒng)人(rén)口,③劳(láo)动参与率,失业率=失业(yè)人口(kǒu)/(总(zǒng)人口×劳动参(cān)与率(lǜ))。通过三因素框架,我(wǒ)们发现(xiàn)16-24岁失业人口的增加不能(néng)完全解释青年失(shī)业率的上升,更(gèng)重要(yào)却被忽视的因(yīn)素是青年人口(kǒu)和劳动参与(yǔ)率下降,带(dài)来(lái)16-24岁劳动力减少,从分母端(duān)大幅推高青年失业率。假(jiǎ)如今(jīn)年3月分母端的青年劳动力与2020年持平,新增约132万青(qīng)年失业人(rén)口(kǒu)只能(néng)将失业率拉升至16.2%,但实际(jì)青年失(shī)业率却高达(dá)19.6%。我们认为,失(shī)业人口会随着经济复苏而(ér)减少,但青年劳动力的下(xià)降可(kě)能成(chéng)为(wèi)就业“疤(bā)痕效应(yīng)”的(de)长期来源,抬高(gāo)青年失业率中枢。

  ·青年(nián)失业率的三因素(sù)框架:(1)失业率=失业(yè)人口/劳动力=失业人口/(总(zǒng)人口×劳(láo)动参与(yǔ)率),据此可将青年(nián)失业率拆解为(wèi)青年失(shī)业人口(kǒu)、总人(rén)口、劳动参(cān)与(yǔ)率三个因素。

  ·(2)失业率上升未必来(lái)自失业增加(jiā),不要(yào)忽略分母,劳动力(lì)的下降,也是(shì)抬高失业率的重(zhòng)要原(yuán)因。2010-2020年,青年失业人口只(zhǐ)增加(jiā)4万(wàn),青年劳动力却减(jiǎn)少1578万,带动(dòng)16-24岁(suì)人口失(shī)业率大(dà)幅提高3.8个点。

  ·分(fēn)子端的青年失业人口:(1)从总量来看,当前城(chéng)镇青年就业人数约为2587万人,失业人(rén)数632万人,比(bǐ)去年4月增加约70万,较七普增(zēng)加约132万。

  ·(2)失(shī)业(yè)原因方面,近7成青年(nián)失业者是主动辞职(zhí),被裁员比例只有2.6%,远低于35岁以上(shàng)群体。

  ·(3)按照受(shòu)教育程(chéng)度来看,三分之二的青年失业人员接受(shòu)过大(dà)学教育(yù)。

  ·(4)2010-2020年(nián)青年就业的结构变化较大,呈现出从(cóng)制造到服务、知(zhī)识密集程(chéng)度由低到(dào)高两(liǎng)个(gè)特点。2010年农业和(hé)工业吸纳(nà)了50.3%的青年就业人口(kǒu),2020年大幅(fú)降至25.4%,流出(chū)的青年就业主要转(zhuǎn)向服务(wù)业。以受教育年限作为维度,青年就业从知识密集(jí)程(chéng)度较低的行业流向较高行业(yè),但(dàn)是知(zhī)识密集型行(xíng)业的青年失业情况比(bǐ)整体失(shī)业更严峻。

  ·(5)服务业复苏分化(huà)或是(shì)一季度青年失业人口仍增加的原因。经济复苏的主力是知识密集程(chéng)度较低的餐饮、零售等服务(wù)业,而知识密集(jí)程度较高的生产性服务业复苏较(jiào)慢,服务业就业复(fù)苏结构的分化,带来青(qīng)年就业和25-59岁就业的分化。

  ·分母(mǔ)端的青年劳动(dòng)力(lì):(1)青年(nián)人口:出生人口与乡(xiāng)村迁入均在(zài)减少。2010-2020年青(qīng)年劳(láo)动力对应的出生人口减(jiǎn)少(shǎo)4381万,2020-2030年(nián)减少(shǎo)1762万。另(lìng)外,我(wǒ)国农村向(xiàng)城镇的人口转移(yí)也在减速(sù),新增(zēng)城(chéng)镇人(rén)口从十三五期间(jiān)(2016-2020年(nián))的2184万人,减至(zhì)2022年650万人。

  ·(2)2020-2023年,青农是什么部首什么结构的字,农是什么部首什么结构的年劳动参(cān)与率出现(xiàn)超预期下(xià)降。2010-2020年青(qīng)年劳动(dòng)参与(yǔ)率(lǜ)下降(jiàng)6.7个(gè)点,但疫(yì)情以来仅仅三年,已(yǐ)经(jīng)下降7.1个(gè)点。近三年青年劳动(dòng)参与率的下降主要有三方面原(yuán)因:一是16-24岁在校生大(dà)幅增(zēng)加493万;二是部(bù)分(fēn)群(qún)体因就业形势(shì)恶化而退出(chū)劳动市场;三是(shì)就业(yè)观念的变化导致初次进入(rù)劳动市场时(shí)间推迟,降(jiàng)低16-24岁劳动参与率。

  ·结论:(1)失业人口(kǒu)的增加(jiā)不能完全解释青年(nián)失业率的上(shàng)升。假如(rú)当前青年劳动力与2020年相同,在失业(yè)人口增加(jiā)132万(wàn)至(zhì)632万人的情况下,对(duì)应青年失业率(lǜ)应(yīng)该从12.8%提高至16.2%,但3月却达到19.6%,如图19。失业(yè)人口的(de)增加只(zhǐ)能解(jiě)释(shì)当前青(qīng)年失业率的一(yī)部(bù)分,另一部分则来自分母(mǔ)端,城(chéng)镇青年劳动力的(de)减少(shǎo)。

  ·(2)未来青年失业(yè)率的(de)变动可能(néng)出现以下三种情况:①青年(nián)失业人口增加,同时劳动(dòng)力减(jiǎn)少(shǎo),青年(nián)失(shī)业率上(shàng)升;②青年失业人口(kǒu)与劳动力均在减少,但失业人口(kǒu)降(jiàng)幅(fú)不(bù)及劳动力(lì)降幅,青(qīng)年失业率上升(shēng);③青年失业(yè)人(rén)口(kǒu)与劳(láo)动力均在(zài)减少,失业人口降幅大于(yú)劳动力降(jiàng)幅,青年失业率下降。

  ·(3)我们认(rèn)为(wèi),失业人(rén)口会随着疫情后经济复苏而减少,但青年劳动力的下降可能成(chéng)为就业(yè)“疤痕效(xiào)应(yīng)”的长期来源(yuán),抬高青年失业率的长期中(zhōng)枢(shū)。未来(lái)失业率的分母端越来越重要。

  ·风险提示:服务业(yè)分化未收窄;青年劳动参与率(lǜ)出(chū)现明显下降(jiàng);外(wài)需、房地产等不及预期,经济和就业恢复偏慢(màn)。

  目 录

  1. 青年失业(yè)率的(de)三(sān)因素框架(jià)

  2.分子端:新增青年(nián)失业人员缘于服务业复苏分(fēn)化(huà)

  2.1.青年失业人口(kǒu):主动辞(cí)职居多;三分之二接(jiē)受过(guò)大学教(jiào)育(yù)

  2.2.行业:从(cóng)制(zhì)造到服务,知(zhī)识(shí)密度从低到高

  2.3.服务业(yè)复苏(sū)分化或是一季度青年失业人(rén)口仍(réng)增加的原因

  3.分母端(duān):人口和劳(láo)动(dòng)参(cān)与率均下降,带(dài)来(lái)劳动力减少

  3.1.青年人口:出生人口与(yǔ)乡村迁入均(jūn)在(zài)减少(shǎo)

  3.2.青年劳动参与率:超预期下降

  4. 结论(lùn):未来失业率的(de)分母端(duān)可能会(huì)越来(lái)越重要

  5. 附录:概念和数据说明

  6. 风险提(tí)示

  正 文

  4月份16-24岁青年失业(yè)率攀升至20.4%,创下2018年有(yǒu)数据以来最高(gāo)值。在疫情(qíng)影(yǐng)响退散、经济(jì)逐步复苏的(de)情(qíng)况下,城镇(zhèn)调查失(shī)业率较去年同期大幅下降0.9个点(diǎn),但青年失业率却较去年4月逆势攀升2.2个点。本篇报告将(jiāng)重点研究疫情(qíng)后留下的“疤痕效应(yīng)”如何推高青年失业率(lǜ)。

  1.青年失业率的三因素(sù)框架

  失业(yè)率=失业人口/劳(láo)动(dòng)力=失(shī)业(yè)人口/(总(zǒng)人口(kǒu)×劳(láo)动参与率)

  据此(cǐ)可见,影响青年失业率的主要是三个因素:①青年失业人口;②青(qīng)年总人(rén)口(kǒu);③劳动参与率,其中(zhōng)②③决定(dìng)着青年劳动力的变化。这三个因素均为(wèi)城镇口径(jìng)。

  三个因(yīn)素的(de)变化(huà)都不(bù)能忽(hū)视。当我(wǒ)们讨论(lùn)失业率时,经常认(rèn)为(wèi)失业率上升一(yī)定是失业增加的结果,这(zhè)个判断对(duì)于全年(nián)龄段失业率来(lái)说并没有问题,因为我国的(de)劳动力总量(也称(chēng)经(jīng)济活动人口(kǒu))在2015年之前一直在上(shàng)升,2015年后(hòu)略(lüè)有下降(jiàng),到2021年末下降了2.6%,年均降幅约0.4%。但青年失(shī)业率则不(bù)能忽视分母的(de)变动,因为(wèi)青年劳(láo)动力波动幅度更大。

  例如2010-2020年,青年失业人口只增加4万,青年劳动力却减少1578万(wàn),带动16-24岁人口失(shī)业率大幅(fú)提(tí)高3.8个(gè)点。两次人口普查期间(2010-2020年),青年失业人口(kǒu)从(cóng)496万增加(jiā)到500万,仅(jǐn)增(zēng)加了(le)4万左右,约(yuē)为2020年青年劳动力的0.1%,但青年失业率却(què)从六普的9%提高到七(qī)普(2020年11月)的12.8%,大幅提高3.8个点(diǎn)。主要原因就是(shì)失业率的分母在下(xià)降,16-24岁青年(nián)劳(láo)动力人口在此(cǐ)期间从5481万(wàn)人大幅减至3903万人,减少了1578万。但(dàn)是(shì),2010-2020年全年龄(líng)段劳动力数量基本稳(wěn)定在7.8亿,整体失业率的(de)分母(mǔ)基本不变。因此,2010-2020年间(jiān),决(jué)定整体失(shī)业率(lǜ)变动的是失(shī)业人口数量(分子),但决定青年失(shī)业率变(biàn)动(dòng)的却是青年劳动力总量(分母)。

  芦哲&;占烁:青年就业(yè)—从三因素(sù)框架(jià)看(kàn)“疤(bā)痕效应”来自何处

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业—从三因素框架看“疤痕效应”来自何处(chù)

  2.分(fēn)子端(duān):新增青年失(shī)业人员缘于服务业复(fù)苏分化

  2.1.青年失业人口:主动辞职居多;三分之二接受过大(dà)学教育(yù)

  从总量来看,当前城镇(zhèn)青年就业(yè)人数约(yuē)为2587万(wàn)人(rén),失业人数632万人(rén),比(bǐ)去年4月增(zēng)加约70万,较七普增加约132万(wàn)。国家统(tǒng)计局在(zài)3月就业数(shù)据解读时,披(pī)露了(le)当前(qián)青年就(jiù)业和失(shī)业人数的基本(běn)情况:“初(chū)步测算3月份城镇青年9637万人,没有(yǒu)参(cān)与(yǔ)劳动力(lì)市场的(de)青年6418万人,主体为在校学(xué)生;参与劳动(dòng)力市场的青年3219万(wàn)人,其中就(jiù)业人(rén)数2587万人、失业人数632万(wàn)人。”[1]假设(shè)青年劳(láo)动力人数与去年基本持平,今年(nián)4月青年失业(yè)率(lǜ)比(bǐ)去(qù)年同期高2.2个点,青(qīng)年失业(yè)人员比(bǐ)去年同期多70万(wàn)人左(zuǒ)右,比2020年(nián)七普多132万(wàn)人。

  从增量看,今(jīn)年前四个月青年(nián)失业形势好于去年同(tóng)期。假设(shè)2022年以来青年(nián)劳动力总量维持在3219万,青年失业率每提(tí)高1个点(diǎn),带来32万左右的(de)新增失业人口。尽管今年4月青年失业率(lǜ)比去(qù)年同期高2.2个点,但从新(xīn)增(zēng)青年(nián)失业人(rén)口来看,今(jīn)年1-4月约为119万,去年同期(qī)为125.5万。从增量来看,今年前四(sì)个月青年(nián)失业(yè)形势(shì)要好于去年,这与当前经济(jì)逐(zhú)渐恢复也有关系。

  从节奏来看(kàn),受夏季毕(bì)业影响,我国青(qīng)年(nián)失业率一般在上(shàng)半(bàn)年逐渐(jiàn)提高,7月达到峰值(zhí),8月开始(shǐ)逐步回落,预计(jì)5-7月青年失业率或将继续(xù)小幅攀升。

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业(yè)—从三因素框架(jià)看“疤痕(hén)效应(yīng)”来(lái)自何处(chù)

  失业原因方面,近7成青年失业者(zhě)是主动辞职,被裁员比例只有2.6%,远低(dī)于35岁(suì)以上群体。一种观点认为,青年群体由于工作经验(yàn)和技能相对不熟练,往往在企业裁员时首(shǒu)当其冲。但根据月度劳动力(lì)调查数据(jù),青年(nián)失业主(zhǔ)要原因(yīn)是主动辞(cí)职,被裁员(yuán)的比例明显低于35岁以上群体(tǐ)。根据《2021年中(zhōng)国劳动统计年(nián)鉴》,有(yǒu)工作(zuò)意愿但从未工作(zuò)过的(de)失(shī)业(yè)群(qún)体在16-24岁失业人(rén)口(kǒu)中占比59%,其他年龄群体中这一比例最高是14.4%。我们剔除这部(bù)分失业(yè)人群后,剩下(xià)的青年失业人口(kǒu)中,第(dì)一大(dà)失(shī)业原因是主动辞职,占比(bǐ)68.2%,单位(wèi)倒闭破产占(zhàn)比5.9%;而裁员仅占2.6%。横向对比,裁员比例从高到低依次是:60岁以上(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(suì)(2.5%)。

  按照受教育程(chéng)度来看,三分之二的青(qīng)年失业人员接受过(guò)大学教育。各(gè)年龄段失业(yè)人群中,年龄(líng)越低,平均受教育(yù)程度越高。16-24岁失业人员中66.2%是接受过大(dà)学教(jiào)育的,这一比(bǐ)例在(zài)其他三(sān)个年(nián)龄阶段逐(zhú)步(bù)递减,25-34岁(40.5%)>;35-59岁(suì)(13.7%)>;60岁以上(4.3%)。城镇就业人口的(de)受教(jiào)育程度也(yě)大致(zhì)类(lèi)似,青年(nián)人由于年(nián)龄限制,接受(shòu)大(dà)学教育比例(lì)略低于25-34岁,整体来看35岁以下就(jiù)业人员(yuán)的(de)受(shòu)教育程度大幅高于35岁以上。按照接(jiē)受过大(dà)学教育的占比来看(kàn),25-24岁(47.9%)>;16-24岁(suì)(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁(suì)以上(3%)。

  芦哲&;占烁:青年(nián)就(jiù)业—从三因素框架(jià)看(kàn)“疤痕效(xiào)应”来自何处

  芦哲(zhé)&;占烁(shuò):青年就(jiù)业—从(cóng)三因素框架(jià)看“疤(<span style='color: #ff0000; line-height: 24px;'><span style='color: #ff0000; line-height: 24px;'><span style='color: #ff0000; line-height: 24px;'>农是什么部首什么结构的字,农是什么部首什么结构的</span></span></span>bā)痕效应”来(lái)自何处

  芦哲&;占烁:青年就业—从三(sān)因素框(kuāng)架看“疤痕效应”来自何处

  2.2.行业:从制造到(dào)服务,知识密(mì)度从低到高

  青年失(shī)业人口(kǒu)的行业(yè)与青年(nián)就业分布(bù)基本一致。青年失(shī)业人口呈现(xiàn)出行(xíng)业聚集的特点,主要集中在5个大类(lèi)行业,2020年占比分别为:批发零售(19.3%)、制造(zào)业(18.8%)、住(zhù)宿餐饮(13%)、教育(7.5%)、居民服务\修理和其他服务业(6.7%),这5个(gè)行业占全部青年失业人(rén)口(kǒu)的65%左右。同时,这5个行业也是青年就业集中(zhōng)的行(xíng)业(yè),吸纳了60.7%的青年就业(yè)。从行业来看,青年失业人(rén)口的行业(yè)分布是(shì)由就业分(fēn)布(bù)决定的,吸纳就业占比较大的行业,往往也(yě)贡献了(le)较大规(guī)模的失(shī)业。因此(cǐ),在挖掘青年失业人口来自何处之前,需(xū)要(yào)研究(jiū)青年就业的行业结构(gòu)。

  芦(lú)哲(zhé)&;占烁:青年就业—从三因素框架(jià)看“疤痕效应”来自何处

  芦(lú)哲(zhé)&;占烁:青(qīng)年就业(yè)—从三因素框架看“疤痕效(xiào)应”来自何(hé)处

  2010-2020年(nián)青年就业的(de)结构变化较大(dà),呈(chéng)现出从(cóng)制造到服(fú)务、知识密集程度由低到高(gāo)两(liǎng)个特点。

  青年就(jiù)业从(cóng)工农业大量流入服务业。农(nóng)林牧渔、采矿(kuàng)业、制(zhì)造业和电热燃(rán)水的生产供应业,这四个行业是国民经济(jì)分类(lèi)的农(nóng)业(yè)和(hé)工(gōng)业。2010年这四个(gè)行业吸纳了50.3%的(de)青年就业人口,到2020年(nián)该(gāi)比例大幅降至25.4%。其中,制造业(yè)从37.4%降至22%,农林牧(mù)渔从11.4%降至2.5%,分别(bié)降低15.4和9.0个点(diǎn)。有4个行(xíng)业吸纳青年就业(yè)比例(lì)增加超2个点,其中,教育业(yè)为5.3%,租赁和商务(wù)服务为3.1%,信息技术为2.8%,卫生和社工为2.0%。另外,建筑(zhù)业(yè)和房地产等其他6个(gè)服务行业吸纳青年就业(yè)的比(bǐ)例均增(zēng)超(chāo)1个百分(fēn)点。

  以(yǐ)受教育年限作为(wèi)维度,青(qīng)年就业从知识密集(jí)程度较(jiào)低的行业流向较高行业(yè)。我们(men)以《2021年(nián)劳(láo)动统计年鉴(jiàn)》中各行(xíng)业就业人员的受教育(yù)年限(xiàn),来计算各行(xíng)业的知识(shí)密集程度(dù)。有5个行业的(de)平均受教育年限在14年以上,依次(cì)是:科学(xué)研究与(yǔ)技术(shù)服务(14.6)>;教育(14.4)>;金融(14.3)>;信(xìn)息传(chuán)输、软件和信息技术服务(14.2)>;卫生和社会工作(12.1),除金融业外,其他(tā)四个(gè)行业是过去十年(nián)青年就(jiù)业(yè)流(liú)入的主要行业(yè),吸纳青年就(jiù)业比例的增幅均居前列。如图(tú)10,各行业所吸(xī)纳的青年就业比例变动(dòng)与行业平(píng)均受教育(yù)年限基本一致,即(jí)青年(nián)就业从知(zhī)识密(mì)集程(chéng)度(dù)较低(dī)的行业(yè)流向较(jiào)高行业(yè)。

  但是知识密集型行业的青年失业情况(kuàng)比整体失(shī)业更(gèng)严峻。我们用《2021年中国劳动(dòng)统(tǒng)计年鉴(jiàn)》中(zhōng)各行业的青年失业比例(该行业的青年(nián)失业人数/青年(nián)失业总(zǒng)人数(shù)),除(chú)以各行业的青年(nián)就业比例(该行业的青年(nián)就业人数/青年就业总人数(shù)),来作为各行业失业率的近似替(tì)代(dài)指(zhǐ)标。以这个指标来(lái)看,知识密集型行业的(de)青年失业(yè)率大多高(gāo)于全年(nián)龄段失业率,如(rú)信息技术(shù)、教育、科研(yán)服务、公共管理等行业,体(tǐ)现在图(tú)11中(zhōng),都(dōu)位(wèi)于右(yòu)下方。

  芦(lú)哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从三因(yīn)素框架看“疤痕效应(yīng)”来自何处

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业(yè)—从三因素框架看(kàn)“疤痕(hén)效应”来自何处

  2.3.服务(wù)业复(fù)苏分化或(huò)是一(yī)季(jì)度青年失业(yè)人口(kǒu)仍增加的原因

  一季度(dù)服务业(yè)复苏出现(xiàn)分化。今年一季度GDP同比增长4.5%,较(jiào)疫情前(qián)三年Q1均值(zhí)有(yǒu)2.2个点的增速缺口。分行业(yè)来看,批发零售(shòu)业缺(quē)口(kǒu)为1.5个点(diǎn),而建筑业(yè)、住宿餐饮(yǐn)业增速均高(gāo)于疫(yì)情(qíng)前三年均值,这(zhè)三(sān)个(gè)行业一(yī)季度复苏情况较好(hǎo);知识(shí)密集程度更高的房地产业、租赁和商务服务业、信息技术服务业的缺口分别(bié)为(wèi)4.1、4.7、11个(gè)点(diǎn),一季度复(fù)苏相对较(jiào)慢(màn)。

  因此从失业(yè)率的分(fēn)子(zi)端(duān)来看,当(dāng)前青年失(shī)业人员增长的症结在于服务(wù)业就业复苏的结构不均衡。一方面,随着受(shòu)教(jiào)育水(shuǐ)平的整体(tǐ)提(tí)高,青(qīng)年就业大量流向知识密集型服务业,如教(jiào)育、信(xìn)息技(jì)术等行业。另一(yī)方面,年初疫情影响减弱后,经济(jì)复苏的主力是知识密集程度较(jiào)低的生(shēng)活性服(fú)务业,而知识密集程度较高的生产性服务业复苏较慢。所以(yǐ)服务业(yè)就业复苏结构分化,带来的青年失业人口和25-59岁失业人口的分化。房地产、互(hù)联网(wǎng)、教育[1]等行(xíng)业的一(yī)季度就业尚(shàng)未出(chū)现明显改善(shàn),应(yīng)届(jiè)生就(jiù)业压(yā)力大(dà);而住宿(sù)餐饮等行业就业已经出(chū)现回(huí)暖,但对于三分之二接受过大(dà)学(xué)教育的青年(nián)失业人口(kǒu)而言,这些(xiē)行业的(de)就业(yè)吸纳(nà)相对(duì)有限。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕(hén)效应”来自何处(chù)

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就(jiù)业—从三因素框架看(kàn)“疤痕效应”来(lái)自何处

  3.分母端:人口和劳动参与率均下(xià)降,带来(lái)劳动力减少

  青年失业率的分母端是(shì)城镇青年劳(láo)动力,主(zhǔ)要由青(qīng)年人口和(hé)劳动(dòng)参(cān)与(yǔ)率决定。2022年(nián)我国开始步入人(rén)口(kǒu)负增长时代,城镇青年劳动(dòng)力可能将步入(rù)长(zhǎng)期下降通道,这将从(cóng)分母(mǔ)端推升青(qīng)年失业率(lǜ),或成为疫情后就业“疤痕效应”的长期来源。

  3.1.青年人口:出(chū)生人口(kǒu)与乡村迁入均(jūn)在(zài)减少(shǎo)

  城镇青年(nián)劳动力首(shǒu)先取决于城镇(zhèn)青年人口数量(liàng),而后者(zhě)来自于两部(bù)分,一是16-24年(nián)前的出(chū)生(shēng)人口,二(èr)是乡(xiāng)村到城镇的(de)迁移人口,这两部分增量未来都趋于(yú)下降(jiàng)。

  2010-2020年青(qīng)年劳动力对应(yīng)的出生人口减少(shǎo)4381万(wàn),2020-2030年减少1762万。2010年和2020年的16-24岁(suì)人口(kǒu)分别对(duì)应(yīng)1986-1994、1996-2004年的出(chū)生人(rén)口,而前者(zhě)正好是建国(guó)以来的一轮“小婴儿潮”时期,年均出生人口超2000万,其中1987年出生人口最(zuì)高(gāo)超过2500万,到90年代开始明(míng)显步入(rù)下降通道。1986-1994年合计出生人口2.07亿,1996-2004年降至1.63亿,减少约(yuē)4381万,降幅为21.2%。2020和(hé)2030年的16-24岁人(rén)口分别对应1996-2004、2006-2014年的出生人口,这两个时期分别为1.63、1.45亿,出(chū)生人口减少约1762万。

  另(lìng)一方(fāng)面,我国(guó)农村向城镇的人口转(zhuǎn)移也在减速。新增城镇人口从2016年开始逐年(nián)减少,十三五(wǔ)期间(2016-2020年)均值约为2184万(wàn)人(rén),但(dàn)2022年只有650万人。预计今年随着疫情影响减弱(ruò),人员(yuán)流动恢复,新(xīn)增城镇人口(kǒu)数量会较去年有明显增长,但可(kě)能(néng)仍然(rán)较难回到十三五期间超2000万(wàn)的规模(mó)。当前我国城镇化率已经达(dá)到65%以(yǐ)上,继续高速(sù)增长空间有限,从乡村(cūn)到城镇的(de)迁移人口数量整体将呈现(xiàn)下降趋(qū)势(shì)。

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  3.2. 青年劳(láo)动(dòng)参与(yǔ)率:超预期下降

  青(qīng)年劳动参与率(lǜ)有两个特点(diǎn),一是低于其他年龄段(duàn)群体,大部(bù)分青年在(zài)校,并未(wèi)进(jìn)入劳(láo)动(dòng)市(shì)场。二(èr)是(shì)近年来(lái)呈下降趋势。

  2020-2023年,青年(nián)劳动参与率出现超预期下降(jiàng)。根据今年3月统(tǒng)计(jì)局披(pī)露(lù)的青年(nián)就业和失业(yè)人数,当(dāng)前16-24岁(suì)青年的劳动参与率约为(wèi)33.4%,即9637万城镇(zhèn)青年人口中(zhōng),有3219万(wàn)进入或有意愿进(jìn)入劳动市场(chǎng)。而2010和(hé)2020年两(liǎng)次(cì)人(rén)口(kǒu)普(pǔ)查时,青年劳动(dòng)参与率分别为(wèi)47.2%、40.5%。此前十年,青年劳动参与率下降(jiàng)6.7个点(diǎn),但疫情以来仅仅三(sān)年,该指标已经下降7.1个(gè)点。

  近三(sān)年青(qīng)年劳动参与率的下降主要有(yǒu)三(sān)方(fāng)面原因(yīn)。

  一是(shì)16-24岁在校生大(dà)幅增(zēng)加493万。2010到2020的十年(nián)间,16-24岁在(zài)校生增(zēng)加(jiā)了706万,年(nián)均增加(jiā)70.6万(wàn);但2019年末到2021年末(mò),仅(jǐn)仅两(liǎng)年的时(shí)间里,该年龄段的在校生增加了493万,年(nián)均增长(zhǎng)246.5万,远远快于此前十年增速。

  二是部分群体因就业形势恶化(huà)而(ér)退出劳动市场,在未来经济(jì)和就业好转后会回到劳动市场。2020年(nián)3月,国(guó)家(jiā)统计局(jú)曾在发布会指(zhǐ)出当(dāng)月“就业人(rén)员(yuán)规模(mó)比1月(yuè)份下降6%以(yǐ)上(shàng)”,说明就业形(xíng)势(shì)恶化时,也会影响劳动(dòng)参与率。

  三是就业观念的变化(huà)导致初次进入劳动市场(chǎng)时间推(tuī)迟,降低(dī)16-24岁(suì)劳动参与率(lǜ)。从(cóng)社(shè)会风气来看(kàn),对学(xué)历的推崇导致(zhì)本科(kē)毕业即进入(rù)就(jiù)业市场的年轻(qīng)人(rén)减(jiǎn)少(shǎo),加上考(kǎo)研、考公竞争(zhēng)激烈,发(fā)展至(zhì)“二战”“三(sān)战”,客(kè)观上会将部分青年人初次就业(yè)时间从(cóng)16-24岁延(yán)迟到25岁之后,从而导致16-24岁(suì)劳动参与率出(chū)现下降。

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  4.结论:未来失业(yè)率的分母端可能会越来越重要(yào)

  失业人口的增(zēng)加不(bù)能完(wán)全解释青年失(shī)业(yè)率(lǜ)的上升。假如当前青年劳动力(lì)与(yǔ)2020年相同,在(zài)失(shī)业人口增加132万至632万人的情况下,对应青年失业率应该从12.8%提高至16.2%,但3月却达到(dào)19.6%,如图(tú)19。失业人口的增加只能解(jiě)释当前青(qīng)年失业率的一部(bù)分,另一部分则来自分母端,城(chéng)镇青年劳动力的减少。

  芦(lú)哲&;占烁(shuò):青年就业—从(cóng)三因素框(kuāng)架看(kàn)“疤痕效应”来自何(hé)处

  考(kǎo)虑到2020年(nián)我国人口已经(jīng)开始负增长,未来(lái)青年失业率的变动(dòng)可(kě)能出现以(yǐ)下三种(zhǒng)情况:

  ①青年失业人(rén)口增(zēng)加(jiā),同时劳(láo)动力减少,青(qīng)年(nián)失业率上升;

  ②青年失业人口与劳动力均(jūn)在减少,但失业人口降幅不及(jí)劳动力降(jiàng)幅,青年(nián)失业率上升;

  ③青(qīng)年失业(yè)人口与(yǔ)劳动力均在减少,失业人(rén)口降(jiàng)幅大于劳动力降幅,青年失业率下降(jiàng)。

  我(wǒ)们认为,未(wèi)来失业人口(kǒu)会随着经济复苏而减少,但经(jīng)济复苏难以改变(biàn)失业率(lǜ)的分(fēn)母下降趋势。青年劳动(dòng)力的下降可能成为就业(yè)“疤痕(hén)效应”的长期来源,抬高青(qīng)年失业率(lǜ)的长期(qī)中枢(shū)。未来失业率(lǜ)的(de)分母端可能会越来越重要,这(zhè)也是人口长周期变(biàn)化的影响之(zhī)一。

  5.附录:概念和(hé)数(shù)据说明

  青年失业率(lǜ)的两个前置概念。讨论(lùn)16-24岁(suì)人口(kǒu)调查失(shī)业率时,有必要明晰这一概念的两(liǎng)个要(yào)点:一是调(diào)查(chá)失业率是城镇就(jiù)业(yè)范围,并非(fēi)针对(duì)全部就业人(rén)口,不(bù)包括乡村就业,2022年底我国城乡就业大约(yuē)分别占(zhàn)63%、37%,近四成的就业(yè)人口并未包含在内。因此(cǐ),许多针对青年失业率的讨论(lùn)以全(quán)国(guó)青年(nián)人(rén)口(kǒu)数量为出发点,未区分(fēn)人口(kǒu)总量与城乡(xiāng)结构的问题,有失偏(piān)颇。本篇(piān)报(bào)告如无特别说明(míng),各(gè)概念(niàn)均是指城镇(zhèn)就(jiù)业口(kǒu)径。

  二是失业率的分(fēn)母(mǔ)不含没有劳动意愿的劳动年龄人口。按照统计局的定义,“劳动力指年(nián)满16周(zhōu)岁,有劳动能力,参加(jiā)或要(yào)求参加社(shè)会经济活动的人员。包括就(jiù)业人员和失业人(rén)员”,因此(cǐ)没有就业意愿的劳动(dòng)年龄(líng)人口不(bù)计入劳动力。根据(jù)《2022年中国(guó)劳动统计(jì)年鉴》,2021年底我国16岁(suì)以(yǐ)上(shàng)的人口约为(wèi)11.5亿,其中只(zhǐ)有68%属于劳(láo)动(dòng)力,约为7.8亿,而就业人口(kǒu)为约7.46亿,据此推(tuī)算城乡失(shī)业人口(kǒu)可能为3372万(wàn)人(rén)左右。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三(sān)因素框(kuāng)架看“疤痕效应”来自何处

  从数据来看,失(shī)业(yè)率(lǜ)来自全国月度劳(láo)动力调查。该项(xiàng)调查制度于2005年正式实施,每年进行两次全国劳动力抽样调查,调查范(fàn)围为中国大陆的城镇和(hé)乡村,调查对象(xiàng)为16岁(suì)及以上人(rén)口。2009年3月,为更及时准确(què)反映劳(láo)动力市场变化情况,建立(lì)了31个(gè)大城市月度劳动力(lì)调查(chá)制度。2013年4月(yuè),又(yòu)将月度(dù)劳动力(lì)调(diào)查(chá)范围扩大至(zhì)65个城市(shì)。2016年1月(yuè),全国(guó)月度(dù)劳动力调查正式在全国(guó)范围内开(kāi)展(zhǎn),调(diào)查范围(wéi)覆盖全国所有(yǒu)地(dì)级(jí)市。

  月度劳动力调(diào)查样本比例约为0.2‰,是年度调(diào)查的五分之一左右(yòu)。全(quán)国每月(yuè)调查(chá)约12万户,2020年(nián)全国家庭户(hù)约为(wèi)49415.7万户,样(yàng)本(běn)占(zhàn)比约0.2‰,作

  为(wèi)对比,我国年度人口调查样本比例为(wèi)1‰,五年一次的人口抽样调查样本比例为1%。而每10年一次的(de)人口普查(chá)则在长(zhǎng)表部分纳入就业调查,长表抽样(yàng)比(bǐ)例(lì)是10%左右,因而人口(kǒu)普(pǔ农是什么部首什么结构的字,农是什么部首什么结构的)查的就业(yè)数据质量更高。

  就业人(rén)员(yuán)总(zǒng)数会(huì)根据普(pǔ)查数据进行修正(zhèng),但结(jié)构(gòu)数(shù)据仍会存在差(chà)异。比如2020年的《劳动统计年鉴》显示,2019年(nián)末(mò)全国就业(yè)人员约为7.75亿(yì)人(rén);而七(qī)普(pǔ)后次年的(de)年(nián)鉴将这一数据修正为(wèi)7.54亿人左右,误差约2100万(wàn)人。但结构数据(jù)的(de)差异(yì)仍然存(cún)在。比如《2021年劳(láo)动(dòng)统计年鉴》中,2020年城镇(zhèn)制造业就业人员占比为18.0%,而七普数(shù)据为19.7%。

  6.风险提(tí)示

  (1) 服务业分化未收(shōu)窄;

  (2) 青年(nián)劳动参与率出(chū)现明显下降;

  (3) 外需、房(fáng)地产(chǎn)等不及预期,经济(jì)和就(jiù)业恢复偏(piān)慢。

  报告信(xìn)息

  证券(quàn)研究报告:【芦哲&;占烁】青年(nián)就业:从三因素框架看“疤(bā)痕效应”来自何处

  研(yán)报撰(zhuàn)写人员:芦哲(S0120521070001,首席宏(hóng)观经济学(xué)家),占烁(shuò)(S0120122070060,联系人)

  对外发布时间:2023年5月26日

  报告发布机构:德邦证券(quàn)股份有限公司(sī)

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