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西安市城六区是哪几个

西安市城六区是哪几个 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲 首(shǒu)席(xí)宏观经济学(xué)家(jiā)

  占烁(shuò) 联系人

  投资要点

  ·核心观点:我们(men)将影响青年(nián)失业率的因素拆(chāi)解为(wèi)三方面:①青年失业人口(kǒu),②青年总人口,③劳动参与率,失业率(lǜ)=失业人口(kǒu)/(总(zǒng)人口×劳动参与率)。通(tōng)过三因素框架,我们发现16-24岁失业人(rén)口的增加(jiā)不能完全(quán)解释青年失业(yè)率的上(shàng)升,更重(zhòng)要却被(bèi)忽(hū)视(shì)的因素(sù)是(shì)青年人口和劳动参与率下降(jiàng),带来16-24岁(suì)劳动力减少(shǎo),从分母端大(dà)幅推高青年失(shī)业率。假如(rú)今年3月(yuè)分母端的青年劳动力与2020年持平(píng),新增约132万(wàn)青年失业人口只能将失业率拉升至16.2%,但实际(jì)青(qīng)年失业率却高达19.6%。我(wǒ)们认为,失业人口(kǒu)会(huì)随着经济(jì)复(fù)苏而减少,但(dàn)青年劳动(dòng)力的下降可能成(chéng)为就业“疤痕效应”的长期来源(yuán),抬高青年失业率中(zhōng)枢。

  ·青年失业率(lǜ)的(de)三(sān)因素(sù)框架:(1)失业率=失业人口/劳动力=失业(yè)人口/(总人口×劳(láo)动参与率),据此可将(jiāng)青年失业率(lǜ)拆解为青年失(shī)业人口、总人口、劳动参与(yǔ)率(lǜ)三(sān)个(gè)因素。

  ·(2)失业率上升未必来(lái)自(zì)失(shī)业增(zēng)加,不要忽略分母,劳动力的(de)下降,也是抬高失(shī)业率的重要原(yuán)因。2010-2020年,青年(nián)失(shī)业人口只增加4万(wàn),青年劳动力却减(jiǎn)少1578万,带动16-24岁人口失业率(lǜ)大幅提高3.8个点。

  ·分子端的青年(nián)失业人口:(1)从总量来看,当前城(chéng)镇青年(nián)就业人数约为2587万(wàn)人,失业人数632万人,比去年4月增加约70万,较七普(pǔ)增加约132万。

  ·(2)失业(yè)原(yuán)因方面,近(jìn)7成(chéng)青年失业者是主动辞职(zhí),被裁员比例只有(yǒu)2.6%,远低(dī)于35岁以上群体(tǐ)。

  ·(3)按照受(shòu)教育程度来看(kàn),三分之二(èr)的青年失业(yè)人(rén)员接受过大(dà)学教育。

  ·(4)2010-2020年青年就业的(de)结构变(biàn)化较大,呈(chéng)现(xiàn)出(chū)从制造到服务、知识密集(jí)程度(dù)由低到高两个特点。2010年农业(yè)和工业(yè)吸纳(nà)了50.3%的(de)青年就(jiù)业人口(kǒu),2020年(nián)大幅降至(zhì)25.4%,流出的青年(nián)就(jiù)业主要转(zhuǎn)向服务业。以受教育(yù)年限作为(wèi)维度,青年就业从知识密集程度较低(dī)的行业流向(xiàng)较高(gāo)行(xíng)业,但是知识密(mì)集型行业的青年失业情况比整体失业更严峻。

  ·(5)服务业复苏分化或(huò)是一季度青年失业人口仍增加的原(yuán)因。经济复(fù)苏的主力(lì)是知识密(mì)集程度较低的餐饮、零售等服西安市城六区是哪几个(fú)务(wù)业,而知识密集程度(dù)较(jiào)高的生产性服务业复苏(sū)较慢(màn),服(fú)务业就业复苏结构(gòu)的分化,带来青(qīng)年就业和25-59岁就业(yè)的分化。

  ·分母端的青年(nián)劳动力:(1)青年人口:出生人口(kǒu)与乡村迁入均(jūn)在(zài)减(jiǎn)少。2010-2020年青年(nián)劳动力对应的出生人口减少4381万,2020-2030年减(jiǎn)少1762万(wàn)。另外,我国农村向城镇(zhèn)的人口转(zhuǎn)移也在(zài)减速(sù),新增(zēng)城镇人(rén)口从十三五(wǔ)期间(2016-2020年)的(de)2184万(wàn)人,减(jiǎn)至2022年650万(wàn)人。

  ·(2)2020-2023年,青(qīng)年劳动参(cān)与率出(chū)现超预期下降(jiàng)。2010-2020年青年劳(láo)动参与率下降(jiàng)6.7个点,但疫(yì)情以来仅仅三年(nián),已经下降7.1个点。近三年(nián)青(qīng)年劳动参与率的下降主要(yào)有三方面原因:一是16-24岁(suì)在校生大幅增(zēng)加493万;二是部(bù)分(fēn)群体因就业形势恶化而(ér)退出劳(láo)动市场;三是就业观念的变(biàn)化导致初(chū)次进入劳动(dòng)市场(chǎng)时间推迟,降低16-24岁劳动参与率(lǜ)。

  ·结论:(1)失业人口(kǒu)的(de)增加不能完全(quán)解释青年失业率的上升。假(jiǎ)如当前青年劳(láo)动力(lì)与2020年相同(tóng),在(zài)失(shī)业人(rén)口增加(jiā)132万至(zhì)632万人的情况(kuàng)下,对(duì)应青年失业率应该从12.8%提高至(zhì)16.2%,但3月却达到19.6%,如图19。失业人口的增(zēng)加只(zhǐ)能解释(shì)当前青年失业率(lǜ)的一部分,另(lìng)一部分则来自分母端,城镇青年劳动力的减少(shǎo)。

  ·(2)未来青年失业率的变动可(kě)能(néng)出现(xiàn)以下三种情(qíng)况:①青年失(shī)业人口(kǒu)增加(jiā),同时劳动力(lì)减少(shǎo),青年失业率(lǜ)上升;②青(qīng)年(nián)失业人口与劳动力均在(zài)减少(shǎo),但失业(yè)人(rén)口降(jiàng)幅(fú)不及劳(láo)动(dòng)力(lì)降(jiàng)幅,青年(nián)失业(yè)率(lǜ)上升;③青年失业人口与劳动力均在减少,失业人(rén)口降幅大(dà)于劳动力降幅(fú),青年失业率下降。

  ·(3)我(wǒ)们认为,失业人口会随(suí)着疫情后经济(jì)复苏而减(jiǎn)少,但青年劳动力的下降(jiàng)可能成(chéng)为就业(yè)“疤痕效(xiào)应(yīng)”的(de)长期(qī)来源,抬高青年失业(yè)率的长期中(zhōng)枢(shū)。未(wèi)来失业(yè)率的分(fēn)母端越来越重要。

  ·风险提示(shì):服务业(yè)分化未(wèi)收窄;青年劳(láo)动参与率(lǜ)出(chū)现(xiàn)明显下降;外需、房地(dì)产(chǎn)等不及(jí)预期,经济和(hé)就业恢复偏慢。

  目 录

  1. 青年失业率的三因素框(kuāng)架(jià)

  2.分子端:新增青年失业(yè)人员缘于(yú)服务业复苏分化

  2.1.青年失业(yè)人(rén)口(kǒu):主动辞职居多(duō);三分之二接受过大学教(jiào)育(yù)

  2.2.行业:从制造到(dào)服务,知(zhī)识(shí)密(mì)度从(cóng)低到高

  2.3.服(fú)务业复苏分化或是一季度青年失(shī)业人口(kǒu)仍增加(jiā)的原因

  3.分母端:人口和(hé)劳动参与率(lǜ)均下(xià)降(jiàng),带来(lái)劳动力减少

  3.1.青年人口(kǒu):出生(shēng)人(rén)口与(yǔ)乡村迁入均在(zài)减少

  3.2.青年劳动参与率:超预期下降

  4. 结论:未来失(shī)业(yè)率(lǜ)的分母端(duān)可能(néng)会越来越重(zhòng)要

  5. 附(fù)录:概(gài)念(niàn)和数据说明(míng)

  6. 风(fēng)险提示

  正 文

  4月份16-24岁(suì)青年失业率攀升至20.4%,创下2018年有数据以(yǐ)来最高值(zhí)。在疫情影(yǐng)响退散、经济(jì)逐步复苏的情况下(xià),城镇调查(chá)失业率较去(qù)年同(tóng)期大幅下降0.9个点,但青(qīng)年(nián)失(shī)业(yè)率却较去年4月逆(nì)势攀升(shēng)2.2个点。本篇报告将重点研究疫情后留下的(de)“疤痕效应”如何推(tuī)高(gāo)青年失业率。

  1.青年失业率(lǜ)的三因素框架

  失(shī)业率=失业人口/劳动力=失业人口/(总人口×劳动参与率(lǜ))

  据此可见,影响(xiǎng)青(qīng)年失业率的主要是三个因素:①青(qīng)年失业人口;②青年总人口;③劳动(dòng)参与率,其中②③决(jué)定(dìng)着青年劳(láo)动力(lì)的变(biàn)化。这(zhè)三(sān)个因素均(jūn)为(wèi)城镇口径。

  三个(gè)因素的变化都(dōu)不能忽视。当我们讨论失业率时,经常认为失(shī)业(yè)率上升一定是失业增加(jiā)的(de)结果(guǒ),这(zhè)个判断对于全年龄段失(shī)业率来说并没有(yǒu)问题,因为我国的劳动(dòng)力总量(也称经济活动人口)在2015年(nián)之前一直在上升,2015年后略有(yǒu)下(xià)降,到2021年末下(xià)降(jiàng)了2.6%,年均降幅约0.4%。但(dàn)青年失业率(lǜ)则不能忽视分母的变(biàn)动(dòng),因为(wèi)青(qīng)年(nián)劳动力波动幅度更大。

  例(lì)如(rú)2010-2020年,青年失(shī)业人口只增(zēng)加4万,青年(nián)劳动(dòng)力却减(jiǎn)少1578万,带(dài)动16-24岁人口失业率(lǜ)大幅提高3.8个点。两次(cì)人口普查期间(2010-2020年),青年失业人(rén)口(kǒu)从496万增加到(dào)500万,仅增加了4万左右,约为2020年青年劳(láo)动力的0.1%,但青年失业率(lǜ)却从六普的(de)9%提高到七普(pǔ)(2020年11月)的12.8%,大幅提(tí)高3.8个(gè)点。主要原因(yīn)就是失业率的分母在下降,16-24岁(suì)青年(nián)劳动力人口在此期(qī)间从5481万人大幅(fú)减至3903万人(rén),减少了(le)1578万。但是,2010-2020年全年(nián)龄段劳动力数(shù)量基(jī)本稳定(dìng)在7.8亿,整体(tǐ)失业率的(de)分母基本不变。因此,2010-2020年间,决定(dìng)整(zhěng)体(tǐ)失(shī)业率变动的是失业人(rén)口数(shù)量(分子(zi)),但决定(dìng)青年(nián)失业率变动的却是青年劳动力总量(liàng)(分母)。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕效应”来自何处

  芦哲&;占烁(shuò):青年(nián)就业(yè)—从三(sān)因(yīn)素框架看“疤痕效应”来自何处(chù)

  2.分(fēn)子(zi)端:新增青(qīng)年失业人员(yuán)缘于服务(wù)业复苏分化

  2.1.青(qīng)年失业人口:主动辞职居(jū)多;三分之(zhī)二接受过大(dà)学教育

  从总量(liàng)来看,当前城镇青年(nián)就业人数约为(wèi)2587万人,失业人数(shù)632万人(rén),比去年4月增加约70万,较七普增加约132万。国家统计局在3月就业数(shù)据解读时(shí),披露了当前青年就业和失业人(rén)数的(de)基本(běn)情况:“初步测(cè)算3月份城镇青年(nián)9637万人,没有参与劳动(dòng)力市场的青年6418万人,主体(tǐ)为(wèi)在校学生;参与劳动(dòng)力市场的青年3219万(wàn)人,其(qí)中就业人(rén)数(shù)2587万(wàn)人、失(shī)业人数632万人。”[1]假设青年劳动力(lì)人数与去(qù)年基(jī)本持平,今年(nián)4月(yuè)青年失(shī)业率比去年同期高2.2个(gè)点,青年失业人(rén)员比去年(nián)同期多70万人(rén)左右,比2020年七普多(duō)132万人。

  从增量(liàng)看(kàn),今年前(qián)四个月青年失业形(xíng)势好(hǎo)于去(qù)年同期。假设2022年以来(lái)青年劳动(dòng)力总(zǒng)量维(wéi)持(chí)在3219万,青(qīng)年失业(yè)率(lǜ)每提高1个点,带来32万左右的新(xīn)增(zēng)失业人口。尽(jǐn)管今(jīn)年4月(yuè)青年失(shī)业(yè)率比去(qù)年同(tóng)期(qī)高2.2个(gè)点,但从新增(zēng)青(qīng)年失业人口来看,今年1-4月约为119万,去年(nián)同期(qī)为125.5万。从增(zēng)量来看,今年前四个月青年失(shī)业形势要(yào)好于(yú)去年,这与当前经济逐(zhú)渐恢复也(yě)有关系。

  从节(jié)奏(zòu)来(lái)看,受(shòu)夏季(jì)毕(bì)业影响,我国(guó)青(qīng)年失业率一般在上(shàng)半(bàn)年(nián)逐渐(jiàn)提高,7月达到(dào)峰值,8月开始逐(zhú)步回落,预计5-7月青年失(shī)业率或将继(jì)续小幅攀(pān)升。

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业—从三(sān)因(yīn)素(sù)框架看(kàn)“疤痕效(xiào)应”来自何处

  失业原因方面,近7成(chéng)青年失业者是主动(dòng)辞职(zhí),被裁员(yuán)比(bǐ)例只有2.6%,远(yuǎn)低(dī)于35岁以上群体(tǐ)。一(yī)种观点认为(wèi),青年群体(tǐ)由于工作(zuò)经验和(hé)技能相对不熟(shú)练,往往(wǎng)在企业裁员时(shí)首当(dāng)其(qí)冲。但(dàn)根据月度劳动力调(diào)查(chá)数据,青(qīng)年失(shī)业主要原因(yīn)是(shì)主(zhǔ)动辞职,被(bèi)裁员的比例明显低于35岁以上群体(tǐ)。根(gēn)据《2021年中国劳动统计年鉴》,有工作意愿但从未工(gōng)作过的失业群(qún)体在16-24岁失业人口(kǒu)中占比59%,其(qí)他年龄(líng)群体中(zhōng)这一比例最高(gāo)是14.4%。我(wǒ)们剔除这部分失(shī)业人群后(hòu),剩下的青年失业人口中,第一(yī)大失业(yè)原因是(shì)主动辞职,占比68.2%,单位倒闭(bì)破(pò)产占(zhàn)比5.9%;而裁(cái)员仅(jǐn)占(zhàn)2.6%。横向对比,裁(cái)员比例从高(gāo)到低依次是:60岁以(yǐ)上(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按照受教(jiào)育程度来(lái)看,三分之(zhī)二(èr)的青年(nián)失业人(rén)员接(jiē)受(shòu)过大学教育(yù)。各年龄段(duàn)失业人群中(zhōng),年龄越低(dī),平均受教育程度(dù)越(yuè)高(gāo)。16-24岁(suì)失业人员中66.2%是接受过大学教育的,这一比例在(zài)其他三个年龄阶段逐步递减(jiǎn),25-34岁(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>西安市城六区是哪几个;;60岁以(yǐ)上(4.3%)。城镇就业人口的受教育程度也大致类似(shì),青年人由于年龄限(xiàn)制,接(jiē)受大学教育比(bǐ)例略低于25-34岁,整体来看35岁以(yǐ)下就业人(rén)员的受教育程度(dù)大幅高于35岁(suì)以(yǐ)上。按(àn)照接受过大学教育的占比来看,25-24岁(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁以(yǐ)上(3%)。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从(cóng)三因素框架看“疤(bā)痕效应”来自何(hé)处

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业—从(cóng)三因素(sù)框架看(kàn)“疤痕(hén)效应”来自何(hé)处

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业—从三因素框架看(kàn)“疤痕效应”来自何处(chù)

  2.2.行业:从制造(zào)到服务(wù),知识(shí)密度从低到高

  青(qīng)年失业人口的行业(yè)与(yǔ)青年(nián)就业分(fēn)布基(jī)本一(yī)致(zhì)。青(qīng)年失业人口(kǒu)呈现(xiàn)出行业聚集的特点,主(zhǔ)要集中在5个大类行业,2020年占(zhàn)比分别为:批发零售(19.3%)、制造业(18.8%)、住(zhù)宿餐(cān)饮(13%)、教(jiào)育(7.5%)、居民服(fú)务\修理和其(qí)他(tā)服务业(6.7%),这5个行业(yè)占全部青年失(shī)业(yè)人口的65%左(zuǒ)右。同(tóng)时,这5个行(xíng)业也是(shì)青(qīng)年就业集中的行业,吸纳了60.7%的青(qīng)年就业。从行业来(lái)看,青年(nián)失(shī)业人口(kǒu)的行业分布是(shì)由就业分布(bù)决定(dìng)的(de),吸纳就业占比较大的行(xíng)业,往往也贡(gòng)献了较大规模的失业。因此(cǐ),在挖掘青(qīng)年失业人(rén)口来自何处之前,需(xū)要研究青(qīng)年就业(yè)的行业(yè)结构。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业—从三因素(sù)框架看(kàn)“疤痕(hén)效应”来(lái)自何(hé)处

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业—从三因(yīn)素框架看“疤痕效应”来(lái)自何处

  2010-2020年青年就业的结(jié)构变化较大,呈(chéng)现出从制(zhì)造到服务(wù)、知识密集程度由(yóu)低到高两个(gè)特点。

  青年就业从工农业大量流入服务业。农林牧渔、采矿业、制(zhì)造业和电热燃(rán)水的生产供(gōng)应业,这四(sì)个行业是国民经济分类的农业(yè)和(hé)工业。2010年这(zhè)四个(gè)行业吸纳了50.3%的(de)青(qīng)年就业(yè)人口,到2020年(nián)该(gāi)比(bǐ)例大幅降至25.4%。其中,制造业从37.4%降至(zhì)22%,农林(lín)牧渔(yú)从(cóng)11.4%降(jiàng)至2.5%,分别降(jiàng)低(dī)15.4和(hé)9.0个点。有4个行业吸(xī)纳青(qīng)年就(jiù)业(yè)比例增加(jiā)超2个点,其中,教育业为5.3%,租赁和商务服(fú)务(wù)为3.1%,信(xìn)息技(jì)术(shù)为2.8%,卫(wèi)生和社(shè)工(gōng)为2.0%。另外(wài),建筑(zhù)业(yè)和房地产等(děng)其他(tā)6个服务行业吸纳青年就(jiù)业的比(bǐ)例均增超1个百分点。

  以受(shòu)教育年限作为维度,青年就业从(cóng)知识密集程度较低的行(xíng)业流(liú)向较(jiào)高行业(yè)。我(wǒ)们以《2021年(nián)劳动统计(jì)年鉴》中各行业就业人员的受教育年限,来计(jì)算各行业的(de)知识密(mì)集程度。有5个行业的平均(jūn)受(shòu)教(jiào)育年限在14年以上,依次是(shì):科学(xué)研(yán)究与技术服务(14.6)>;教育(14.4)>;金融(róng)(14.3)>;信息传输、软件和信息技术(shù)服务(14.2)>;卫生和(hé)社会工作(12.1),除金融业外,其他四个行业是过去十年青年就(jiù)业流入的(de)主(zhǔ)要行业,吸纳(nà)青(qīng)年(nián)就(jiù)业比例的(de)增幅均(jūn)居前列。如图10,各行业(yè)所吸(xī)纳的青(qīng)年(nián)就业比例变动与行业平均受教育年限(xiàn)基本(běn)一致,即(jí)青年(nián)就业从知识(shí)密集程度(dù)较低的(de)行业流(liú)向较高(gāo)行业。

  但是(shì)知识密集型行业(yè)的(de)青年失业情况(kuàng)比整体失业更(gèng)严峻。我(wǒ)们用《2021年中(zhōng)国(guó)劳动(dòng)统计(jì)年鉴》中各(gè)行业的(de)青年失(shī)业比例(lì)(该行业的青年失业人数/青(qīng)年(nián)失(shī)业总人数),除以各行业(yè)的青年(nián)就业比(bǐ)例(该行业的青年(nián)就业人数/青年(nián)就业总人数(shù)),来作(zuò)为(wèi)各行业失业率的近似替代指标。以这个指标来看,知识(shí)密(mì)集型行业的青年失业率大多高(gāo)于全年龄段失业率(lǜ),如信息技术(shù)、教育、科(kē)研服务(wù)、公共管(guǎn)理等(děng)行业,体现在(zài)图11中,都位于右(yòu)下方。

  芦哲&;占烁:青年就业(yè)—从三因素框架看(kàn)“疤痕效应”来自何处(chù)

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业—从(cóng)三因素框架看(kàn)“疤(bā)痕效应”来自(zì)何处

  2.3.服务业复(fù)苏分化或是一季度青年失业(yè)人口(kǒu)仍增加(jiā)的原因

  一季度服务(wù)业复苏出(chū)现分化。今(jīn)年一季(jì)度GDP同比(bǐ)增长(zhǎng)4.5%,较(jiào)疫情前三年Q1均值有2.2个点的(de)增速缺口(kǒu)。分(fēn)行(xíng)业来看,批发(fā)零售业缺口(kǒu)为1.5个点,而(ér)建筑业(yè)、住宿餐饮(yǐn)业增(zēng)速均(jūn)高于疫情前三年均值,这三个行业一季度复苏情况较好(hǎo);知识(shí)密(mì)集程(chéng)度更高的房地产业、租赁(lìn)和(hé)商(shāng)务服务业、信息技(jì)术服务(wù)业(yè)的缺口分别为4.1、4.7、11个(gè)点,一(yī)季度复苏相对较慢(màn)。

  因(yīn)此从失业(yè)率(lǜ)的分子(zi)端(duān)来看,当前青年失业人员增长的症结(jié)在于服务业就业复苏(sū)的结构不(bù)均(jūn)衡。一(yī)方(fāng)面,随着受教育水平的整体(tǐ)提高,青年就业大(dà)量流(liú)向知识密集型服务业,如教育、信息技术等行业。另一方(fāng)面(miàn),年初疫情影响减弱后,经济(jì)复苏的(de)主(zhǔ)力是(shì)知识密集程度较低的生(shēng)活性服务业(yè),而知识密集程度较高的生产性服务(wù)业复苏较慢。所(suǒ)以服务业就业复苏结构分化,带(dài)来的青年(nián)失(shī)业人(rén)口和25-59岁(suì)失业人口的分化。房地产、互联网、教(jiào)育[1]等行业(yè)的一季度就业尚未出现(xiàn)明(míng)显改善,应(yīng)届生(shēng)就业(yè)压力大;而住宿餐饮(yǐn)等行业就(jiù)业(yè)已经出现回暖,但对(duì)于三分之二接受(shòu)过(guò)大(dà)学教育(yù)的青(qīng)年失业人口而(ér)言,这些行业的就业吸(xī)纳相对(duì)有(yǒu)限。

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业—从三因(yīn)素(sù)框架看“疤痕效应”来自何处

  芦哲(zhé)&;占烁:青年(nián)就业—从三(sān)因素框架看“疤痕效应”来自何(hé)处

  3.分母端:人口和劳(láo)动参与(yǔ)率均下降,带(dài)来劳(láo)动(dòng)力减(jiǎn)少

  青年失业(yè)率的分母端(duān)是城镇青年劳动力,主要由(yóu)青年人口和劳动参与率决定。2022年(nián)我国开(kāi)始步入人口(kǒu)负增长时代,城镇青年劳动力(lì)可能将(jiāng)步(bù)入长期(qī)下降(jiàng)通道,这将从分母端推升(shēng)青年失(shī)业(yè)率,或成为疫情后就业(yè)“疤痕效应(yīng)”的长期来源。

  3.1.青年人口(kǒu):出(chū)生(shēng)人(rén)口与乡村迁入(rù)均在减(jiǎn)少

  城镇青年劳动力首先取决于(yú)城镇青(qīng)年人口数量,而后者来自于两部分,一(yī)是16-24年前的(de)出生人口,二是乡村到城镇的迁移人口,这两部分增量未来都趋于下(xià)降(jiàng)。

  2010-2020年青年劳动力对应(yīng)的出生(shēng)人(rén)口减少4381万,2020-2030年减少1762万(wàn)。2010年和2020年的(de)16-24岁人口分别对(duì)应1986-1994、1996-2004年的出生人口,而前者正好是(shì)建国(guó)以(yǐ)来(lái)的一轮“小婴儿潮”时期(qī),年(nián)均出生人(rén)口超2000万,其中1987年出(chū)生人口最高超过2500万,到90年(nián)代开始明显(xiǎn)步入下降通(tōng)道。1986-1994年合(hé)计出生人口2.07亿,1996-2004年降至1.63亿(yì),减少约(yuē)4381万,降幅为(wèi)21.2%。2020和(hé)2030年的(de)16-24岁(suì)人口分别对应1996-2004、2006-2014年的出生人(rén)口(kǒu),这两(liǎng)个时期分别为1.63、1.45亿,出生人口减少约1762万。

  另一方面,我国农村向城镇的人口(kǒu)转移也在(zài)减(jiǎn)速(sù)。新增城镇人口从2016年开始逐年减(jiǎn)少,十(shí)三五期间(2016-2020年(nián))均值约为2184万人,但2022年只有(yǒu)650万人。预计今年(nián)随(suí)着疫情(qíng)影(yǐng)响(xiǎng)减弱,人员流动恢复(fù),新(xīn)增城镇人口(kǒu)数(shù)量会较(jiào)去年有明显增长,但可能仍(réng)然(rán)较(jiào)难回(huí)到十三五期(qī)间超2000万(wàn)的(de)规模。当前我国城镇化(huà)率已经达到65%以上,继续高速(sù)增(zēng)长空间有限,从乡村(cūn)到城镇的迁移人口数(shù)量整(zhěng)体将呈(chéng)现下降趋势(shì)。

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业—从三因素框架看“疤痕效应”来自何(hé)处

  3.2. 青年劳动参与(yǔ)率:超(chāo)预期下(xià)降

  青(qīng)年劳动参与率有两个特点,一是低于(yú)其(qí)他年龄段(duàn)群体,大部分青年在校,并未进入劳动市场。二是近年来(lái)呈下(xià)降趋势。

  2020-2023年(nián),青年劳动参(cān)与率(lǜ)出现超(chāo)预(yù)期下降。根据今年3月统(tǒng)计局披(pī)露的青年就业(yè)和失业(yè)人(rén)数,当(dāng)前(qián)16-24岁青年的(de)劳动(dòng)参与率约为33.4%,即(jí)9637万城镇(zhèn)青年人口中,有3219万进(jìn)入或有(yǒu)意愿进入劳动市(shì)场。而2010和2020年两次人口普查时,青(qīng)年劳动参(cān)与(yǔ)率(lǜ)分别为47.2%、40.5%。此前(qián)十年,青年劳(láo)动参与率下降(jiàng)6.7个点,但疫情以(yǐ)来仅(jǐn)仅(jǐn)三年(nián),该(gāi)指标(biāo)已经下降7.1个(gè)点。

  近(jìn)三年青年劳动参与率的(de)下降主要(yào)有三方(fāng)面原因(yīn)。

  一(yī)是(shì)16-24岁(suì)在校(xiào)生大幅增加493万。2010到2020的十年(nián)间(jiān),16-24岁在校生(shēng)增加了706万(wàn),年均增加70.6万(wàn);但2019年末到2021年末,仅仅两年的时(shí)间里,该年龄段的在校生增加了(le)493万,年均增长246.5万,远远快于此前十年增速。

  二是部分群体因就(jiù)业形势恶化而退(tuì)出劳动(dòng)市(shì)场(chǎng),在未来经(jīng)济和就业好转后会回到劳动市场。2020年(nián)3月,国家统计局(jú)曾(céng)在发布(bù)会指出当月“就业人员规模比1月份下降(jiàng)6%以上”,说明就(jiù)业形势恶化时,也会影响劳动(dòng)参(cān)与率(lǜ)。

  三是就业观念的变化导致初次进入(rù)劳动(dòng)市场时间推迟,降(jiàng)低16-24岁劳(láo)动参与率。从社会(huì)风气来看(kàn),对学历的推(tuī)崇导致(zhì)本科毕业(yè)即进入就业市场的(de)年轻人(rén)减少,加(jiā)上(shàng)考研、考公竞争激烈(liè),发展(zhǎn)至“二战(zhàn)”“三战”,客观上(shàng)会将部分青年人初次就(jiù)业时间从16-24岁延迟到25岁之后,从而(ér)导致16-24岁(suì)劳动参与率出现(xiàn)下降(jiàng)。

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  4.结(jié)论:未来失业率的分(fēn)母(mǔ)端可能会(huì)越(yuè)来越重要(yào)

  失业人口(kǒu)的增加不能完全解释青年失业率的上升。假如当前青(qīng)年劳(láo)动力与2020年(nián)相同,在失业人口增加132万(wàn)至632万人的情况下,对应青年失业率应该从12.8%提高至(zhì)16.2%,但(dàn)3月(yuè)却达到19.6%,如图19。失业人(rén)口的(de)增加只能(néng)解释当前青(qīng)年失(shī)业(yè)率的一(yī)部分(fēn),另(lìng)一部分则来自分母端,城镇青(qīng)年(nián)劳动(dòng)力(lì)的减少。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕效应”来自何处

  考虑到(dào)2020年(nián)我(wǒ)国人口(kǒu)已经开始负增长,未来青年失业(yè)率的变动可能出现以下三种情况:

  ①青(qīng)年失业(yè)人口增(zēng)加(jiā),同(tóng)时(shí)劳(láo)动力(lì)减少,青年失业(yè)率上升;

  ②青(qīng)年失业人(rén)口与劳(láo)动(dòng)力均在减少,但失业人口降幅不及劳动力降幅,青年失业率上升;

  ③青年失业人口(kǒu)与劳动力均在减少,失业人口(kǒu)降幅大于(yú)劳动力降幅(fú),青(qīng)年失(shī)业(yè)率下降。

  我们认为,未来(lái)失(shī)业人口会随着经济复苏而(ér)减少(shǎo),但(dàn)经济复苏难以改(gǎi)变失业率的分母下降趋势。青年劳动力的(de)下降(jiàng)可能成为就业“疤痕效应”的长(zhǎng)期来(lái)源,抬高青(qīng)年失业率的长期中枢。未来失业率的分母端(duān)可能会越来越重要,这也(yě)是人口长(zhǎng)周期变化的影响之一(yī)。

  5.附录:概念和(hé)数据说明

  青(qīng)年(nián)失业(yè)率(lǜ)的(de)两个前置概念。讨论16-24岁人口(kǒu)调查失业率时,有必要明(míng)晰这(zhè)一(yī)概(gài)念的两个(gè)要点:一是(shì)调查失(shī)业率是城镇就业范围,并(bìng)非(fēi)针(zhēn)对(duì)全部就业(yè)人口,不包(bāo)括乡村就业,2022年底我国城乡就业大(dà)约分别占63%、37%,近四成的就业(yè)人口并未(wèi)包(bāo)含(hán)在内。因此,许(xǔ)多针对青(qīng)年失业率的讨论(lùn)以全国青年人口数量为出发点,未区分(fēn)人口总量与城乡结构的问题,有失偏(piān)颇(pǒ)。本(běn)篇报告如无(wú)特别说明,各概念均(jūn)是指城镇就业口径(jìng)。

  二(èr)是失业率的(de)分母不含没(méi)有(yǒu)劳动意(yì)愿的劳动年龄人口。按照统计局的(de)定义,“劳动力指年满16周(zhōu)岁,有劳动能力,参加(jiā)或(huò)要求参加(jiā)社(shè)会(huì)经济活动的(de)人员。包括就(jiù)业人(rén)员和(hé)失业(yè)人员(yuán)”,因此没有就业(yè)意愿的(de)劳(láo)动年龄(líng)人(rén)口不计入劳(láo)动力(lì)。根据《2022年(nián)中国(guó)劳(láo)动统计(jì)年(nián)鉴》,2021年底我国16岁以上的人口(kǒu)约为11.5亿,其中只有68%属(shǔ)于(yú)劳动力,约为7.8亿,而(ér)就业人口为约7.46亿,据此推算城乡失业人口可(kě)能为3372万(wàn)人左右。

  芦哲&;占烁:青年就业—从(cóng)三因素框架看(kàn)“疤(bā)痕效应”来自何(hé)处(chù)

  从数(shù)据来看,失(shī)业率来自全国月度劳(láo)动(dòng)力调查。该(gāi)项调查制度(dù)于2005年正式实(shí)施,每年进(jìn)行(xíng)两次全国劳动力抽样调(diào)查,调查范围为中国大陆的城(chéng)镇和乡村(cūn),调查对象为16岁及以(yǐ)上人口(kǒu)。2009年3月,为更(gèng)及时准确反映劳动力市场变(biàn)化情况,建(jiàn)立了31个大城市(shì)月度劳动力调(diào)查制(zhì)度。2013年4月(yuè),又将月度(dù)劳(láo)动力(lì)调查范围扩(kuò)大至65个城(chéng)市。2016年1月,全国月度(dù)劳动力调查正式在全国(guó)范围(wéi)内开展(zhǎn),调(diào)查范围(wéi)覆盖全(quán)国所有地(dì)级(jí)市。

  月度劳(láo)动(dòng)力调查样本比例约(yuē)为0.2‰,是年度调查的五分(fēn)之一左右。全国每月(yuè)调(diào)查约12万户,2020年(nián)全国家庭户(hù)约为(wèi)49415.7万户,样本占比(bǐ)约0.2‰,作

  为对(duì)比(bǐ),我(wǒ)国年度人口调查样本比例为1‰,五年一次(cì)的人口(kǒu)抽(chōu)样调查样(yàng)本比例为1%。而每10年一次(cì)的人(rén)口普查(chá)则在长表(biǎo)部分(fēn)纳入就业调查,长表(biǎo)抽样比例是10%左右,因而人(rén)口普查的就业(yè)数据质量(liàng)更(gèng)高(gāo)。

  就业人(rén)员总数(shù)会根据普(pǔ)查数据进行修正,但(dàn)结构数据仍会存在差异。比(bǐ)如2020年的(de)《劳动(dòng)统计年鉴》显示(shì),2019年(nián)末全国(guó)就业人员约为7.75亿人(rén);而七普后次年的年鉴(jiàn)将(jiāng)这一数据修正为7.54亿人左右,误差约2100万人。但结构数据的(de)差异仍然(rán)存在。比如《2021年(nián)劳动统计年鉴》中(zhōng),2020年城镇(zhèn)制造(zào)业就业人(rén)员(yuán)占比为18.0%,而七普数据为19.7%。

  6.风(fēng)险提示

  (1) 服(fú)务(wù)业(yè)分化未(wèi)收窄(zhǎi);

  (2) 青(qīng)年(nián)劳动(dòng)参与率出现明显下降;

  (3) 外需、房地产等(děng)不及(jí)预期,经(jīng)济和就(jiù)业(yè)恢复偏慢(màn)。

  报(bào)告信(xìn)息

  证(zhèng)券研究(jiū)报告(gào):【芦哲&;占烁】青年就业(yè):从三(sān)因素(sù)框架看“疤(bā)痕效应(yīng)”来(lái)自何处

  研报撰写人员:芦哲(zhé)(S0120521070001,首席(xí)宏(hóng)观经济学家),占烁(shuò)(S0120122070060,联系人)

  对外发(fā)布时(shí)间:2023年5月26日

  报(bào)告(gào)发布机构:德邦(bāng)证券(quàn)股(gǔ)份有(yǒu)限公司

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