自聊天(tiān)机器人ChatGPT火(huǒ)爆以来，微软(ruǎn)公(gōng)司创始(shǐ)人比尔·盖(gài)茨(cí)已多(duō)次(cì)公开(kāi)谈论人(rén)工智能话(huà)题(tí)。在最近的一次采访中，他(tā)再次表示(shì)：“AI可能会(huì)让科技行业迎来(lái)一次(cì)剧(jù)烈的(de)洗牌(pái)”。

这个结论是(shì)他在当地时间2月(yuè)20日接受《In Good Company》节(jié)目专访时(shí)提出的。

他预(yù)期，AI的发展可能(néng)会威胁(xié)到谷歌的市占率，因为(wèi)微软在AI方面的行(xíng)动相当迅速。而最终(zhōng)科技巨头将把AI整(zhěng)合(hé)成用户(hù)的“全能助(zhù)手(shǒu)”，包(bāo)揽一切(qiè)应用，与人们进行沟通并(bìng)提供建(jiàn)议，可以取代亚马逊(xùn)、Siri或Outlook等应用。

大佬口(kǒu)中全能助手(shǒu)的到来可能尚需时日(rì)，但由ControlNet引(yǐn)发的又(yòu)一(yī)次AI绘画浪潮，让AIGC在ChatGPT的话题热(rè)点(diǎn)包围中杀出重围(wéi)。

01

ControlNet颠覆AI绘画新玩法

AIGC向可控(kòng)靠近(jìn)

以(yǐ)AI绘(huì)画为(wèi)代表的AIGC上一次爆(bào)火的时候，还(hái)是2022年8月，在(zài)美国科罗拉多(duō)州举办的新兴数字艺术家竞赛(sài)中，一幅名为《太空歌剧院》的作品获奖。

随后各大(dà)厂商的AI绘画软件被广大网友熟知并体验(yàn)，Stable Diffusion便是其中代表。

用户们可以(yǐ)在应用中输入一(yī)组关键词或者(zhě)一张(zhāng)照片，就(jiù)能获得一幅(fú)AI创作的(de)画作。

作画的关(guān)键就是所输入的文本。同一组(zǔ)关键词也(yě)可以创作出很多(duō)张风格不一样的画作，这让创作的(de)过程就像(xiàng)开盲盒。

很多用(yòng)户很喜欢这种不确(què)定的惊喜，他们会将生成(chéng)的美(měi)图当做头像。而另一(yī)部(bù)分喜欢(huān)翻看AI绘画(huà)的(de)“翻(fān)车”作(zuò)品。在(zài)社交媒体上(shàng)，许多用(yòng)户分享AI“翻车现场”，例如，一位网(wǎng)友(yǒu)的(de)小狗照片被AI画(huà)成了(le)“肌(jī)肉男(nán)”，还有网(wǎng)友的个人(rén)照片被(bèi)AI识别(bié)成了建筑。

而如今(jīn)随着(zhe)ControlNet的出现与加持，以往AI绘画(huà)的填写关键词游戏可能(néng)要(yào)被颠(diān)覆了。

ControlNet是一位正在斯坦福读博的中(zhōng)国(guó)人张吕(lǚ)敏创作的(de)一种基于控(kòng)制点的图(tú)像变(biàn)形(xíng)算法(fǎ)，主要(yào)用于数字(zì)图像处(chù)理(lǐ)、计算(suàn)机视觉和(hé)计算机图(tú)形学等领域。

其(qí)SD插(chā)件(jiàn)一经发布，在短短的两天内(nèi)便成为了AI绘画(huà)领域最新的(de)热(rè)点(diǎn)。

在此之前，大家用了很多(duō)方法(fǎ)想让AI生成的结果尽(jǐn)可(kě)能的符合(hé)要求，但(dàn)是都(dōu)不尽如(rú)人意，它的出(chū)现代(dài)表着AI生成开始进(jìn)入真正(zhèng)的可控时(shí)期。

因(yīn)为ControlNet可以直接提取画面的构(gòu)图，人物的(de)姿(zī)势(shì)和画面的深度信息(xī)等(děng)。有(yǒu)了它的帮助(zhù)，就不用频繁的用提示(shì)词来碰(pèng)运气，抽盲盒式的创作了。

通俗(sú)的说ControlNet相当于(yú)给AI绘画加了“魔法”，不少博(bó)主的作品已经获得了大量的浏览量，“viggo”就(jiù)是其(qí)中之一(yī)，他用(yòng)朋友的照片直(zhí)接带(dài)她(tā)们(men)走进动漫世界。

viggo先用(yòng)StableDiffusion图片转文(wén)字。

再用Text2Prompt插件拓(tuò)展找到对应的(de)关(guān)键词；最后用(yòng)ControlNet插件(jiàn)绑(bǎng)定(dìng)骨骼开(kāi)始换关(guān)键(jiàn)词试(shì)效果。

通过图片就可以看(kàn)出来，效果十(shí)分(fēn)惊艳(yàn)。

更厉(lì)害(hài)的(de)是，除了真实的照片(piàn)，草图(tú)也(yě)可以加上(shàng)“魔法”，知乎(hū)大(dà)牛“DevPoint”和“逗(dòu)砂”介绍到ControlNet还能实现线稿(gǎo)转全(quán)彩图。大(dà)神张吕(lǚ)敏其本尊(zūn)也(yě)亲自回应。

不得不说当下AIGC已(yǐ)经变(biàn)得(dé)越来越强大，甚至输出的作品都已经能以假乱真了。

02

难辨虚实，AIGC技术力爆发

警(jǐng)惕安(ān)全问题

近(jìn)日，“苏(sū)州(zhōu)金鸡湖有游(yóu)艇party”的(de)消息火遍(biàn)网络，而经(jīng)过警方辟(pì)谣这所谓的“party”可能(néng)是全国(guó)第一(yī)起AI绘图诈骗。

由(yóu)于这(zhè)个活动里面给出的美女照片都是AI制作(zuò)的真人照(zhào)片绘图，因为太逼真，被大家当成真事(shì)传播(bō)了。

不过(guò)仔细观(guān)察可以发现，活动发起者提供的照(zhào)片中有个很大的漏(lòu)洞可以(yǐ)发现并非(fēi)真人，而是AI绘图，那便是(shì)图片(piàn)中(zhōng)女性的手指部分有的存在异常。

有行业人事(shì)表示(shì)：“现在因为手指部分的绘画算法(fǎ)比(bǐ)较复杂(zá)，AI还不太会画人的手，但最新(xīn)看到的(de)图片已经有越来越完(wán)美的AI模型出现，以后可能就完(wán)全没有(yǒu)漏洞了。”

类似(shì)的(de)AI作图诈骗在国外也已有发生。据英国广(guǎng)播公司报道，土耳其(qí)地震(zhèn)期间，有(yǒu)Tiktok用户使(shǐ)用AI合成(chéng)了儿童受(shòu)灾(zāi)的假照片发布到网络，以(yǐ)此诱骗(piàn)善良的人打赏(shǎng)“捐助”从而(ér)实施诈(zhà)骗。

目前随着技术发展，AIGC已经能做(zuò)出真(zhēn)人照片般的绘图效果，如果这(zhè)样的图片(piàn)被用来诈(zhà)骗，将非(fēi)常可怕。

此外(wài)AIGC还(hái)引发了很(hěn)多担(dān)忧(yōu)，一方(fāng)面，批(pī)判者(zhě)认为AI在(zài)“学习”了大量前人的作品之后，其创作没有(yǒu)任何情绪和灵魂，难以(yǐ)和人类的艺术创作相提(tí)并论。

另一(yī)方面，AIGC背(bèi)后的(de)版权、目前都并(bìng)没有得到有效的解决，还有AIGC会不会代替人类“至(zhì)高无上(shàng)”的创意。

马(mǎ)斯克也强调，人工(gōng)智(zhì)能(néng)的(de)安全问(wèn)题需要得到重视(shì)，太晚就来不及了。

03

AIGC下一站除了视(shì)频，还(hái)有远方

技术(shù)都是有两面性的，潜在(zài)的危害并不能掩盖其光辉的(de)贡献。现在看来，人(rén)工智能(néng)技术将是第(dì)四次工业革命的(de)核心驱(qū)动力量，将(jiāng)创造(zào)新的增(zēng)长(zhǎng)奇迹(jì)。

过(guò)去一年，人工智能(néng)在技术和(hé)商业层面都有了(le)巨(jù)大进展，AI绘画就(jiù)是人工智能技(jì)术发(fā)生方向性(xìng)改变的(de)一个(gè)代表。其下一(yī)站或许就是视(shì)频。

此前，Meta和谷歌先(xiān)后(hòu)发布了几条引爆科技圈(quān)的(de)短(duǎn)视频。这些视频(pín)引(yǐn)发关注并非内容做得多优秀，反而(ér)都非常简单(dān)，比如一匹正在(zài)喝水的(de)马，一(yī)只画画的玩具(jù)熊，或者一段骑摩(mó)托车的第一视角(jiǎo)录像，随(suí)便一个有手机的人都(dōu)可以随手录下(xià)一(yī)段。

但这些短视频的创作方式非常简单，创作者(zhě)仅仅需要向AI输入(rù)一段(duàn)话(huà)，甚至只是说一(yī)下(xià)要求，AI就可以根据(jù)需要生成一段视频。

谷(gǔ)歌(gē)发布的(de)两(liǎng)个AI生成视(shì)频分别来自于Imagen Video和Phenaki，前者主要(yào)突出的是高清，与Meta的Make-A-Video没有太多的差别。

在Make-A-Video公布(bù)了AI生(shēng)成的(de)视频后，AI圈(quān)就已经玩(wán)了一(yī)波梗(gěng)，一个(gè)能(néng)够做(zuò)出(chū)更高清视频的AI还不足以(yǐ)在短时间内戳中(zhōng)兴奋点。

Phenaki更加(jiā)令人震惊(jīng)的地(dì)方在于，它可以制作出超(chāo)过2分(fēn)钟的连贯的(de)也有确(què)切内容的视频，这(zhè)才是真正让人们感到惊喜的地(dì)方。因为无论AI生(shēng)成的视频多么(me)高清，也只能是为内(nèi)容生产者提供一(yī)个灵感(gǎn)，一个素材，一个(gè)过场动画。

不(bù)过能够制(zhì)作出(chū)有具(jù)体剧情内容的视频就意味着(zhe)，一些(xiē)视频创作(zuò)由AI代替人工完成已经初步有(yǒu)了(le)可能(néng)。

当下AI的发展速(sù)度已(yǐ)经超过大(dà)部(bù)分人的(de)想象(xiàng)。内容(róng)产业(yè)的本质是供(gōng)给创造(zào)需(xū)求，AIGC作(zuò)为(wèi)全(quán)新的内(nèi)容生产方式(shì)，可以为内容(róng)产业(yè)带来更新的内容风格、更快的生产速度(dù)，更(gèng)低(dī)的生产成(chéng)本(běn)，这无疑(yí)会(huì)驱(qū)动内容(róng)产业的大爆发。

除(chú)了AI绘图、视频，AIGC技术还能应用于(yú)音(yīn)乐、代冷藏柜1-7档哪个最合适，冷藏柜1-7档哪个最合适呢码、机(jī)器人动(dòng)作(zuò)等多种内容形式的生成。不难发现该项技术(shù)不仅在游戏等行业能得到有效应(yīng)用(yòng)，对于下(xià)一代(dài)互联网各种元素的(de)构建亦有(yǒu)关(guān)键意义。

从商业化的(de)角度来看(kàn)，文化娱乐、教育(yù)、传媒等(děng)诸(zhū)多领域，本身就对(duì)基于AI的可视化(huà)内容有强烈(liè)需求。

因此(cǐ)，AI绘画及视(shì)频或不是结果，而只是AI进程中(zhōng)的一块重(zhòng)要拼图，有望(wàng)在(zài)技术更新的加持下实现更大的应用(yòng)价(jià)值。

AI从理(lǐ)解(jiě)内(nèi)容，走向了可以生(shēng)成内容(róng)，甚(shèn)至能够创造出独(dú)立价值(zhí)和独立视角的(de)内容。AIGC的再次出圈，更代(dài)表着未来的先进生产力即将到来。

04

紧抓大模型与算力，牢固(gù)AIGC底座

从技术的发展也可以看出，在(zài)语言大(dà)模型、图像大模型之后，多模态大(dà)模(mó)型已经成为了新的趋势。

大模型被(bèi)誉为(wèi)当(dāng)前人(rén)工智能发展的(de)智(zhì)能底(dǐ)座，是全(quán)球竞争(zhēng)最(zuì)激烈的研究方(fāng)向之一(yī)，包括谷(gǔ)歌、亚(yà)马逊、百度(dù)、阿里、腾讯等众(zhòng)多头部企业都在竞(jìng)相发力(lì)。

不过训(xùn)练大模型的确价格(gé)不菲，以(yǐ)国盛证券发布的《ChatGPT需要多少算力(lì)》报告估算，GPT-3训练一(yī)次的成本约(yuē)为140万美(měi)元(yuán)。而对(duì)于一些更大的(de)LLM(大型语言模型)，训练成本则(zé)介(jiè)于200万(wàn)美元(yuán)至1200万美元高(gāo)价之间。

以ChatGPT在2023年1月的独立访客平均数1300万计算(suàn)，其对应芯片需(xū)求为3万(wàn)多片英(yīng)伟达A100 GPU，初始投(tóu)入成本约为8亿美元(yuán)，每日仅电(diàn)费就(jiù)在5万(wàn)美元左(zuǒ)右。

此(cǐ)外不(bù)论是ChatGPT还是AIGC，都离不开庞大算力支持。在关注各类大模(mó)型(xíng)的发展同时，更应该关注算力网络的建设。

算力网络正(zhèng)驱(qū)动AI产业发展进入(rù)史诗(shī)级加速(sù)进程，让AIGC及(jí)通(tōng)用AI这一人工(gōng)智能发展的终(zhōng)极目标离得更近。

因为算力可以对(duì)突破性技术创新提供大(dà)力的支持。这方面，多模态(tài)大模型是典(diǎn)型。作为面向未来强人工(gōng)智能、通用人工智能的重要技术创新，多模态大模型已(yǐ)经在人(rén)工智能(néng)领域(yù)提(tí)出(chū)了(le)很多年(nián)，业(yè)界也有(yǒu)不(bù)少技术突破，但是，多模态大模型进一(yī)步往下走，算(suàn)力需(xū)求呈(chéng)几何(hé)式上升，一般的算力(lì)基础设施很快将难以胜(shèng)任(rèn)。

从图像、文字、语音(yīn)单独一项的训练，到双模态(tài)、三模(mó)态的跃(yuè)迁(qiān)，让人工智能可以灵活应对(duì)不同(tóng)模态的转(zhuǎn)化、像人(rén)与世界交互一样自然，这方面(miàn)，由算力网络来驱动将有明显优(yōu)势。

此外，还有很多需要爆发式增长的算(suàn)力来支撑的技(jì)术创新，将在人工智能算力网络支撑下(xià)快速(sù)推进。

AIGC已经露出曙光，期待在大模型和大算力的支(zhī)持下AIGC能持续(xù)颠覆内容生(shēng)产的方式，将(jiāng)创造的边际(jì)成(chéng)本降(jiàng)低(dī)，让(ràng)万众受益。

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