据媒体(tǐ)报道，来自英国牛津大学、IBM欧洲研究所和(hé)美国得克萨斯大学的一个科研团队(duì)宣(xuān)布了一项重(zhòng)要成(chéng)就(jiù)：他们通过堆叠二(èr)维（2D）材(cái)料，开发出一种厚(hòu)度仅几个原子大小的人(rén)工神经(jīng)元，其(qí)能够处理光和电(diàn)信号进行计算，有望(wàng)用于(yú)下(xià)一代人(rén)工智能计算，也(yě)有助科学家更好地模拟和理解(jiě)人脑。相关研究成果(guǒ)刊载于(yú)最新一(yī)期《自(zì)然·纳米(mǐ)技术》杂(zá)志。

　　业内人士分(fēn)析指出(chū)，人工(gōng)智能应(yīng)用的(de)发展呈指数级增(zēng)长，对计算能(néng)力也提出了越来越高的(de)要求，只(zhǐ)有开发出革(gé)命性硬件，才能适(shì)应未来算力爆炸时代的要求。而此次(cì)科研人员(yuán)用了3种(zhǒng)2D材(cái)料制备出了薄如原子(zi)的人工神(shén)经(jīng)元，它能学习和处理(lǐ)更(gèng)加复(fù)杂的任务。

　　公(gōng)开资(zī)料显示，AI通过数据学习一层层的神经网(wǎng)络，机(jī)器(qì)自主分辨参数，不(bù)断地将参(cān)数归类、计算(suàn)，形成机器自我的学习。神经网络在机(jī)器学习和认(rèn)知(zhī)科学领域，是一(yī)种模仿(fǎng)生物神经网络(luò)（动物的中枢神经系统，特别(bié)是大脑）的结构和(hé)功能的数学模型或(huò)计算(suàn)模(mó)型(xíng)。

　　神经网(wǎng)络由(yóu)大(dà)量(liàng)的人工神(shén)经元联(lián)结进行(xíng)计(jì)算。大多数情(qíng)况下人工(gōng)神经网络(luò)能在外界信息(xī)的基(jī)础上改变内部结(jié)构，具(jù)备学习功能。

　　据财联社不完全整理(lǐ)，近期在互(hù)动易平台回复人工神经元相关(guān)业务的(de)上(shàng)市(shì)公司包括选择复句例子十个，选择复句例子5个(kuò)中科(kē)曙光、科大讯飞、金(jīn)自天正(zhèng)、大富科技、深水海纳等，具(jù)体情况如(rú)下：

　　具体(tǐ)来看(kàn)，科大讯飞(fēi)的讯飞超脑通过大数据、云计算和移动(dòng)互联网(wǎng)，并将算法直接和(hé)应(yīng)用结合，在应用中不(bù)断迭(dié)代循环优(yōu)化(huà)。讯(xùn)飞超脑采用了对大脑的深入解(jiě)剖学，使人工神经网络像人的大脑(nǎo)神经元更加接近，从而(ér)使用类(lèi)似(shì)的人工(gōng)神经元方式感知认(rèn)知智能问题。

　　中科曙光(guāng)建设“全国一体化算力(lì)服务平台”，通(tōng)过(guò)统一的算力(lì)服务门户，实(shí)现全国范围内智能算(suàn)力、通用(yòng)算(suàn)力(lì)资源的融合调度及弹性供(gōng)给，满足各类用户对算力的多样化、可靠性和便捷性的需求。在类脑智(zhì)能领域(yù)选择复句例子十个，选择复句例子5个，携手复旦大学类脑智能科学与(yǔ)技术研究院，依(yī)托公司全国一(yī)体化算(suàn)力服务平台，支撑(chēng)全脑860亿神经(jīng)元(yuán)规模的(de)全脑模(mó)拟计算。

　　不过(guò)，值得注意的(de)是，有分析人士表示，关于人类大脑(nǎo)和神经(jīng)细(xì)胞，还有很(hěn)多不了解的地方。事实上，不知道(dào)神经细胞是如何(hé)利用(yòng)这15种特征中的许多特(tè)征(zhēng)。

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