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一句话气死嫉妒你的人,嫉妒心太重的人一般是怎样的人

一句话气死嫉妒你的人,嫉妒心太重的人一般是怎样的人 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲 首席宏(hóng)观(guān)经济学(xué)家

  占烁(shuò) 联(lián)系人

  投资(zī)要点

  ·核(hé)心观点:我(wǒ)们将影响青年失业率的(de)因素(sù)拆解为三方面:①青年(n一句话气死嫉妒你的人,嫉妒心太重的人一般是怎样的人ián)失业人(rén)口,②青年总人口,③劳动参与率,失业(yè)率=失业人(rén)口/(总人(rén)口(kǒu)×劳动参与率)。通过三因素框架,我们发现16-24岁失业人口的增加不能完(wán)全解(jiě)释(shì)青年失(shī)业率的上升,更重要(yào)却(què)被忽视的因素是青年人(rén)口和劳(láo)动(dòng)参与率(lǜ)下降,带(dài)来16-24岁劳动力减(jiǎn)少,从分母端大幅推高青年失业率。假如今年3月(yuè)分(fēn)母(mǔ)端(duān)的(de)青年劳动力与2020年持平(píng),新(xīn)增约132万青年(nián)失(shī)业人(rén)口只(zhǐ)能将失业(yè)率拉升至(zhì)16.2%,但实际青(qīng)年失(shī)业率却高(gāo)达19.6%。我们认为(wèi),失业人口会随着经济复苏而减少,但青年劳动力的下降(jiàng)可能成为就业(yè)“疤痕(hén)效应”的长期来源,抬高青年失业(yè)率中枢(shū)。

  ·青年(nián)失业率的三因素框架(jià):(1)失业(yè)率=失业人口/劳(láo)动力=失业人口/(总人口×劳动参与(yǔ)率(lǜ)),据此可(kě)将(jiāng)青年失(shī)业率(lǜ)拆(chāi)解为青(qīng)年失业人口、总人口、劳动参(cān)与率(lǜ)三个因素。

  ·(2)失(shī)业率上升未必来自失业(yè)增加,不(bù)要忽略(lüè)分(fēn)母,劳(láo)动(dòng)力的(de)下降,也是抬高失业率的重要原因。2010-2020年,青(qīng)年(nián)失业人口只增加4万,青年劳动力(lì)却减少1578万,带动(dòng)16-24岁(suì)人(rén)口失(shī)业率大幅(fú)提高3.8个点。

  ·分子端的青年失业(yè)人口:(1)从总量(liàng)来(lái)看,当前城镇青年就业人数约为2587万人,失业人数632万人(rén),比去年4月增加约70万(wàn),较七普增加约(yuē)132万。

  ·(2)失业(yè)原因方面,近7成青年失(shī)业者是主(zhǔ)动辞(cí)职(zhí),被裁员比例只有2.6%,远低于(yú)35岁以(yǐ)上群体。

  ·(3)按照(zhào)受教(jiào)育程(chéng)度来看,三分(fēn)之二的青年失业人员接受过(guò)大(dà)学教育。

  ·(4)2010-2020年青(qīng)年就业的结构变化较大,呈现出从(cóng)制造到服(fú)务、知识密集(jí)程度由低到(dào)高两个特点。2010年农业和工(gōng)业吸纳(nà)了50.3%的青年就业人口,2020年大(dà)幅降至25.4%,流(liú)出的(de)青年(nián)就业主要转向服务业。以(yǐ)受教育年限作为维度,青年就业(yè)从知识密集程度较低(dī)的行业流向较高行业,但(dàn)是知识密集型(xíng)行(xíng)业(yè)的青年失业情况比整体失(shī)业更严(yán)峻。

  ·(5)服务(wù)业(yè)复苏(sū)分化或是一季度青年失业人口仍增(zēng)加的原因。经济(jì)复(fù)苏的主力是知识(shí)密集程度(dù)较低的餐饮、零售等服(fú)务业,而知识(shí)密(mì)集程度(dù)较高的生产(chǎn)性服务业复苏较(jiào)慢,服(fú)务业就业(yè)复苏结构的分化,带来(lái)青年(nián)就业和(hé)25-59岁就业的分化。

  ·分母端的青年劳动力:(1)青年人口:出生(shēng)人口与乡村迁入均在(zài)减少。2010-2020年青年劳动力对(duì)应的出生人口减少4381万,2020-2030年(nián)减少1762万(wàn)。另外(wài),我国农村(cūn)向城镇的(de)人口(kǒu)转移也(yě)在减速,新增城(chéng)镇人口从十三五期间(2016-2020年)的2184万(wàn)人,减至2022年650万人。

  ·(2)2020-2023年(nián),青年劳(láo)动参与(yǔ)率出现超(chāo)预期下降。2010-2020年青年劳动参与(yǔ)率(lǜ)下降6.7个点,但疫情以来仅仅三年,已经下降7.1个(gè)点。近三年青年劳动参与率的下降主(zhǔ)要有三(sān)方面原因:一是16-24岁(suì)在(zài)校生大幅(fú)增加493万(wàn);二(èr)是部分群体(tǐ)因就业形势恶化而(ér)退出劳(láo)动市(shì)场(chǎng);三是就业观念的变化(huà)导(dǎo)致初次进入劳动市场时间推(tuī)迟,降低16-24岁劳动(dòng)参与率。

  ·结论:(1)失业人(rén)口的增(zēng)加不能(néng)完全解释青年失业率(lǜ)的(de)上升。假如当前青年劳动力与2020年相同(tóng),在(zài)失业人口增加132万至632万人的情况下,对应青年失(shī)业率应该从12.8%提(tí)高(gāo)至16.2%,但3月(yuè)却(què)达到19.6%,如(rú)图19。失业人(rén)口的增加只能解(jiě)释当前青年失业率的一部分,另一(yī)部分则(zé)来(lái)自分母端,城镇青年(nián)劳动(dòng)力的减(jiǎn)少。

  ·(2)未(wèi)来青年失业率的变动可能出现以下(xià)三种情况:①青年(nián)失业人口增加(jiā),同时劳动力减少,青年失(shī)业(yè)率上(shàng)升;②青年失业人口(kǒu)与劳(láo)动力(lì)均在减少,但失业人口降幅(fú)不及劳动力降(jiàng)幅,青年失业(yè)率(lǜ)上升;③青年(nián)失业人(rén)口(kǒu)与劳动(dòng)力均在减少,失业人(rén)口(kǒu)降幅大于劳(láo)动力降(jiàng)幅,青年失业率(lǜ)下降。

  ·(3)我们(men)认为,失业人口会随着疫情后经济复苏而减少,但青(qīng)年劳动力的(de)下降(jiàng)可能(néng)成为就业“疤痕效应”的长期来源,抬(tái)高青年失业率的长期中枢(shū)。未来失业率(lǜ)的分母端越来越重要。

  ·风险提示:服务业分化未收窄;青年劳(láo)动参与率(lǜ)出(chū)现明(míng)显下降;外需、房(fáng)地产等不及预期,经济(jì)和(hé)就业恢复偏慢。

  目 录

  1. 青年(nián)失业率的三因素(sù)框(kuāng)架(jià)

  2.分(fēn)子端:新增青年失业人员缘于服务业复苏分化

  2.1.青年失业人(rén)口(kǒu):主(zhǔ)动辞职居多;三(sān)分之二接受过(guò)大(dà)学教育

  2.2.行业:从制造到服(fú)务,知识密度从低到高

  2.3.服务业复苏分化(huà)或是一(yī)季度青年失业人口仍(réng)增加的原因(yīn)

  3.分母端:人口和劳动参与(yǔ)率均下降,带来(lái)劳动力减少

  3.1.青年人口:出生人口与乡村迁(qiān)入均在减少

  3.2.青年(nián)劳动参与率:超预期下降

  4. 结论(lùn):未来(lái)失业率的分母端可能会越来越重要

  5. 附录:概念和数(shù)据说明

  6. 风险提示

  正 文

  4月份(fèn)16-24岁青年失业率攀升至20.4%,创下2018年(nián)有数(shù)据以(yǐ)来最(zuì)高值。在疫情影响(xiǎng)退散、经济(jì)逐步复苏的情况下,城镇调查失(shī)业(yè)率较去年同(tóng)期(qī)大幅(fú)下降0.9个(gè)点,但青(qīng)年失业率(lǜ)却较去年4月逆势攀升2.2个点。本篇(piān)报(bào)告将重点研究疫(yì)情后留下的“疤痕效应”如何推(tuī)高青年失业(yè)率。

  1.青年失业率(lǜ)的三因素框(kuāng)架(jià)

  失业率=失业人口(kǒu)/劳(láo)动力=失(shī)业人口/(总人口×劳动(dòng)参与率)

  据此可见(jiàn),影(yǐng)响青年失业率的主要是三个(gè)因素(sù):①青年失业(yè)人(rén)口;②青(qīng)年(nián)总(zǒng)人口(kǒu);③劳动参与率,其中②③决定着青年劳动(dòng)力(lì)的变化。这三个因素均为城镇口径。

  三个因(yīn)素的变化都不(bù)能忽(hū)视。当(dāng)我们讨(tǎo)论失业率时(shí),经常认(rèn)为失业率上升(shēng)一定是失业增加的结果,这个判(pàn)断对于全年龄段失业率来说并没有问(wèn)题,因为我(wǒ)国的劳动力总(zǒng)量(也称经济活动(dòng)人口)在(zài)2015年之(zhī)前一直在上升,2015年后略(lüè)有下降,到2021年末下降(jiàng)了(le)2.6%,年(nián)均降(jiàng)幅(fú)约0.4%。但青年(nián)失业率则不能忽(hū)视分母(mǔ)的变(biàn)动,因(yīn)为青年劳动力波动幅度(dù)更大。

  例如2010-2020年,青(qīng)年失业人(rén)口只增加4万(wàn),青年(nián)劳动(dòng)力却减少1578万(wàn),带动16-24岁人口失业率大幅提高3.8个点。两次人口(kǒu)普查(chá)期间(2010-2020年(nián)),青年失(shī)业人口从(cóng)496万增(zēng)加到500万(wàn),仅增加了4万左(zuǒ)右,约为(wèi)2020年青年劳动力的0.1%,但青年失(shī)业率却从六普的9%提高到七普(pǔ)(2020年11月(yuè))的12.8%,大幅提高3.8个点。主要原因(yīn)就是失(shī)业率的分母在(zài)下降(jiàng),16-24岁青年劳动力人(rén)口在此期间(jiān)从5481万(wàn)人大幅减(jiǎn)至(zhì)3903万人,减(jiǎn)少了(le)1578万。但是(shì),2010-2020年全年龄段劳动力(lì)数量基本稳定在7.8亿,整(zhěng)体失业(yè)率(lǜ)的分母基本不变。因此,2010-2020年间,决定(dìng)整体失(shī)业率变动的是失业人口数量(分子),但(dàn)决定青年失业率变动的却(què)是(shì)青(qīng)年劳动力(lì)总量(分(fēn)母)。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业—从三(sān)因(yīn)素框架看“疤痕效应”来(lái)自何处

  芦哲&;占烁:青年就业—从三(sān)因素(sù)框(kuāng)架看“疤痕效应(yīng)”来自何处

  2.分子端:新(xīn)增青年失业人员(yuán)缘于服务(wù)业复(fù)苏分化

  2.1.青年失业(yè)人(rén)口:主动辞(cí)职居多;三(sān)分之二(èr)接受过大学教育

  从总量来看,当前城镇(zhèn)青年(nián)就业人数约(yuē)为2587万人(rén),失(shī)业(yè)人数632万人,比去年4月增(zēng)加约70万,较七普增加约132万。国(guó)家统计局在(zài)3月(yuè)就业(yè)数(shù)据解(jiě)读时,披露了(le)当前青(qīng)年就业和失(shī)业(yè)人数(shù)的(de)基本情况:“初步测算3月份城镇青年9637万人(rén),没(méi)有参与劳动力市场的青年6418万人,主体为在校学(xué)生;参与劳动力市场(chǎng)的(de)青年3219万人,其中就业人数(shù)2587万人(rén)、失业人(rén)数632万(wàn)人。”[1]假(jiǎ)设青年劳动力人(rén)数与去年基本持平,今年(nián)4月青年(nián)失业率(lǜ)比(bǐ)去年同期(qī)高2.2个(gè)点(diǎn),青年(nián)失业人员比去年同期多70万人左(zuǒ)右,比2020年七普(pǔ)多132万人。

  从(cóng)增量看,今年前四个(gè)月青年(nián)失(shī)业形势好(hǎo)于去年(nián)同期(qī)。假设2022年以(yǐ)来青年(nián)劳动力(lì)总(zǒng)量维持在3219万,青年失(shī)业(yè)率每提高1个点,带(dài)来32万左(zuǒ)右(yòu)的(de)新(xīn)增失业人(rén)口。尽管(guǎn)今年4月青年失业率比去年同期高2.2个点,但从新(xīn)增青年失业人口来看,今年1-4月约为119万,去(qù)年(nián)同期为125.5万(wàn)。从增量(liàng)来看,今(jīn)年前四个月(yuè)青年失业形(xíng)势要(yào)好于去年,这与当(dāng)前经(jīng)济逐渐(jiàn)恢复也有关系。

  从节奏来(lái)看,受(shòu)夏季毕(bì)业影响,我国青年失业率(lǜ)一般(bān)在上半年逐渐提高(gāo),7月达(dá)到峰值,8月开始逐步(bù)回落,预计5-7月青年失业率或将继续小(xiǎo)幅攀升。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业—从三因(yīn)素框(kuāng)架(jià)看(kàn)“疤痕效(xiào)应”来自何(hé)处

  失业原因(yīn)方面,近7成青年失(shī)业者是主动辞(cí)职,被裁员比例只(zhǐ)有2.6%,远低于(yú)35岁以(yǐ)上群体。一种观点认(rèn)为,青(qīng)年群体由于工作经验和(hé)技能(néng)相对(duì)不熟练(liàn),往往在企业裁员时首当其冲。但根(gēn)据月度劳动力调查数据,青年失业主要原因是主(zhǔ)动辞职,被裁员的比例明显低(dī)于35岁以上群体。根(gēn)据《2021年中国劳(láo)动统计年鉴》,有工作(zuò)意愿但从(cóng)未工作过的失业群体在(zài)16-24岁(suì)失业人口中占比(bǐ)59%,其他年龄群体中这一比例(lì)最高是14.4%。我们剔除这部分(fēn)失(shī)业人群(qún)后,剩下(xià)的青年失业人口中,第一大失业原(yuán)因是(shì)主动辞职,占(zhàn)比68.2%,单位倒闭破产(chǎn)占比5.9%;而裁员仅占2.6%。横(héng)向对比,裁员(yuán)比例从高(gāo)到(dào)低依次(cì)是:60岁以(yǐ)上(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(suì)(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按照受教(jiào)育程(chéng)度来(lái)看,三(sān)分之二的(de)青年(nián)失业人员接(jiē)受过大学教育。各年龄段失业人群中,年龄(líng)越低,平(píng)均受教(jiào)育程度越高。16-24岁失业人员中66.2%是接受(shòu)过大(dà)学(xué)教育的,这一比例在其他(tā)三个年龄阶段逐步递减,25-34岁(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁以上(4.3%)。城镇(zhèn)就(jiù)业(yè)人口的受教(jiào)育程(chéng)度也大致类似(shì),青年人由于年龄限(xiàn)制,接受大学教育比(bǐ)例略低于25-34岁,整体来看35岁以下(xià)就业(yè)人(rén)员(yuán)的受教育程度大幅高于35岁以(yǐ)上(shàng)。按照(zhào)接(jiē)受过大学(xué)教(jiào)育的占(zhàn)比来看,25-24岁(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁以上(shàng)(3%)。

  芦哲&;占烁:青年就业(yè)—从(cóng)三因素框架(jià)看(kàn)“疤痕(hén)效应”来自何处

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从三因素(sù)框架看“疤痕效应”来自何(hé)处

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就(jiù)业—从三(sān)因素框(kuāng)架看“疤痕效应”来自何处

  2.2.行业:从制造到服务,知识密(mì)度从低到(dào)高

  青年失业人口的行业与青(qīng)年(nián)就(jiù)业分布(bù)基本一致。青年(nián)失业人口呈现出行业聚(jù)集的特点,主要集中(zhōng)在5个(gè)大类(lèi)行业(yè),2020年占比分别(bié)为:批(pī)发零售(19.3%)、制造业(18.8%)、住宿餐饮(13%)、教(jiào)育(7.5%)、居民服务\修理和其他服务(wù)业(6.7%),这5个行业占全部青年(nián)失业(yè)人口的65%左右。同时(shí),这(zhè)5个行业(yè)也(yě)是青年就(jiù)业集中的行业,吸(xī)纳了60.7%的(de)青年就业。从行业(yè)来看,青(qīng)年失业人口(kǒu)的行业分布是由就业分(fēn)布决定(dìng)的,吸纳就(jiù)业占比较大的(de)行(xíng)业(yè),往往也(yě)贡献了较大规(guī)模的(de)失业。因此,在挖掘(jué)青年(nián)失业人口来自何处之(zhī)前,需(xū)要研究青年就业的行业(yè)结(jié)构。

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业—从三(sān)因素框架看“疤痕效应”来自何处

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就(jiù)业(yè)—从三因素(sù)框架(jià)看“疤痕效(xiào)应(yīng)”来自(zì)何处(chù)

  2010-2020年青年就业的结构变(biàn)化较大(dà),呈现出(chū)从制造到服务(wù)、知识密集程(chéng)度(dù)由低到高两个特点。

  青(qīng)年就业从工农业大量(liàng)流入服务业。农林(lín)牧渔、采矿业、制造(zào)业(yè)和(hé)电热燃水的(de)生产供应业,这(zhè)四个(gè)行业(yè)是国民经济(jì)分类的农(nóng)业和工业。2010年(nián)这(zhè)四个行业吸纳了(le)50.3%的青年(nián)就业人口,到2020年(nián)该比例大幅降至25.4%。其中,制造(zào)业从37.4%降至(zhì)22%,农林牧渔从(cóng)11.4%降至2.5%,分别降低(dī)15.4和9.0个点。有4个(gè)行业吸纳青年就业比(bǐ)例增(zēng)加超2个点,其中,教育业为(wèi)5.3%,租赁和商务服务为(wèi)3.1%,信息(xī)技术为(wèi)2.8%,卫生(shēng)和社工为(wèi)2.0%。另外,建筑业和房地产等其他6个(gè)服务行业吸纳青(qīng)年就业(yè)的比例均(jūn)增超1个(gè)百分点。

  以(yǐ)受教育年(nián)限作为维度,青年(nián)就业从知识密集程度较(jiào)低的(de)行(xíng)业流向较(jiào)高行业。我们以《2021年劳动统计年鉴》中各(gè)行业就业人(rén)员的受教育年限(xiàn),来计算各行业(yè)的知识密集程度。有(yǒu)5个(gè)行业的平均受教育年限在14年以上(shàng),依次是:科学研究与技术服务(14.6)>;教育(14.4)>;金融(14.3)>;信息传输、软件和信息技(jì)术服务(14.2)>;卫生和社(shè)会工作(12.1),除金融业外,其他四个(gè)行业是过去十(shí)年青年就业流入的主要行业(yè),吸(xī)纳青年(nián)就业比(bǐ)例的(de)增幅均居(jū)前列。如(rú)图10,各行业所吸纳的青年就业比例变动与行业平均(jūn)受教(jiào)育年限基本(běn)一致,即青(qīng)年就业从(cóng)知识密集程度较(jiào)低的行(xíng)业流向较高(gāo)行业。

  但是(shì)知(zhī)识密集(jí)型行业的青年失(shī)业情况比整体失业更严峻。我们(men)用《2021年中国劳动统计年鉴(jiàn)》中各行业的青年(nián)失(shī)业比例(lì)(该(gāi)行业的(de)青年失业人(rén)数(shù)/青(qīng)年失(shī)业总人数),除以各行业(yè)的青年就业比例(该行业的青年(nián)就业(yè)人数/青年就业总(zǒng)人数),来作为各行业失业(yè)率的(de)近(jìn)似替代指标(biāo)。以这个指标(biāo)来看,知识密集型(xíng)行业的青年失业率大(dà)多高于(yú)全年龄段失业率,如信息技(jì)术、教育、科研服(fú)务、公共管理等(děng)行业,体现在图11中,都位于右下方(fāng)。

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  芦哲&;占烁:青年就业—从(cóng)三因素(sù)框架看(kàn)“疤痕效应”来自何处

  2.3.服务业复苏分化或是(shì)一季度青年失(shī)业人口仍(réng)增加的原因(yīn)

  一季(jì)度服务业复苏出现分化。今年一(yī)季度GDP同比增长4.5%,较(jiào)疫情(qíng)前三年Q1均(jūn)值有2.2个点的增速缺口(kǒu)。分行业来看,批发(fā)零售业缺口为1.5个点,而建筑业、住宿(sù)餐饮(yǐn)业增速均高(gāo)于疫(yì)情前三年(nián)均值(zhí),这三个行业(yè)一季(jì)度复苏(sū)情况(kuàng)较(jiào)好;知识密(mì)集(jí)程度更(gèng)高的房地(dì)产业、租赁和商务服务业(yè)、信息技(jì)术服(fú)务(wù)业(yè)的缺(quē)口(kǒu)分别(bié)为4.1、4.7、11个(gè)点,一季度复(fù)苏相对较慢(màn)。

  因此从(cóng)失业率的分(fēn)子端来看,当前青年失业人员增长的症(zhèng)结在于服(fú)务业就业(yè)复苏的结(jié)构(gòu)不均衡。一方面,随着受教育水平的整体提高,青年就业大量(liàng)流向知识密集(jí)型服(fú)务(wù)业(yè),如教育、信息技术等行业(yè)。另一方面,年初疫情影(yǐng)响减弱后,经济复苏的主力是知识密集程度较低的生活(huó)性服务业,而知识(shí)密(mì)集(jí)程(chéng)度较高的生产(chǎn)性(xìng)服务业(yè)复苏较慢。所(suǒ)以服务(wù)业就业复(fù)苏结构分化,带来的青年失业人口(kǒu)和25-59岁失业(yè)人口的分化(huà)。房(fáng)地产、互联网、教育[1]等行业的一(yī)季度就业尚(shàng)未出现明显改善,应(yīng)届(jiè)生(shēng)就业压力(lì)大;而住宿餐饮等行(xíng)业(yè)就业已经出(chū)现(xiàn)回暖,但(dàn)对于三分之二接受过大学教育(yù)的青年(nián)失业(yè)人口而言,这些行业(yè)的就业(yè)吸(xī)纳相对(duì)有(yǒu)限(xiàn)。

  芦(lú)哲(zhé)&;占烁:青(qīng)年就业(yè)—从三因素(sù)框架(jià)看“疤痕效应”来(lái)自(zì)何处

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤(bā)痕(hén)效应(yīng)”来自(zì)何(hé)处

  3.分母端(duān):人口和劳动参(cān)与率均下(xià)降,带(dài)来劳动力减少

  青年失业率(lǜ)的分母(mǔ)端是城镇青(qīng)年劳动力,主要(yào)由青(qīng)年人口和劳动参(cān)与率决定(dìng)。2022年我(wǒ)国开始(shǐ)步(bù)入人口(kǒu)负(fù)增长时代(dài),城(chéng)镇青年劳动力(lì)可能将步入长期(qī)下降通道,这将从分母端推升青(qīng)年失业率,或成为疫情后(hòu)就业“疤痕效(xiào)应”的长期来源。

  3.1.青年人口:出生人口与乡村迁入均在(zài)减少

  城(chéng)镇(zhèn)青年劳动力首(shǒu)先取决于城镇青年人口数量,而后者来自于两部(bù)分,一是16-24年前的出(chū)生人口,二是乡村到城镇(zhèn)的迁移人口,这两部(bù)分增量未来都趋于下(xià)降。

  2010-2020年青年劳(láo)动力(lì)对应的出生人口减少4381万,2020-2030年(nián)减(jiǎn)少1762万。2010年和2020年的(de)16-24岁人口分别对(duì)应1986-1994、1996-2004年的出生人口,而前(qián)者正(zhèng)好(hǎo)是(shì)建国(guó)以(yǐ)来(lái)的一轮“小婴儿(ér)潮”时期,年均出生(shēng)人口超(chāo)2000万,其中1987年出(chū)生人口最(zuì)高超过2500万,到(dào)90年代开始(shǐ)明显步入下降通道(dào)。1986-1994年合(hé)计出生人口(kǒu)2.07亿,1996-2004年降至1.63亿,减少约4381万,降(jiàng)幅(fú)为(wèi)21.2%。2020和(hé)2030年的16-24岁人口分(fēn)别对应(yīng)1996-2004、2006-2014年的(de)出生人(rén)口(kǒu),这两个时期分别为(wèi)1.63、1.45亿,出生人口减少约1762万(wàn)。

  另(lìng)一方(fāng)面,我国农村向城镇的人口转移也(yě)在减(jiǎn)速。新增城镇人(rén)口从(cóng)2016年开始逐年减少,十三五期间(2016-2020年)均值约(yuē)为(wèi)2184万人,但2022年(nián)只有650万(wàn)人。预计(jì)今年(nián)随着疫情影响减弱,人(rén)员流动恢(huī)复,新(xīn)增城(chéng)镇人口(kǒu)数(shù)量(liàng)会较去(qù)年有明显增(zēng)长,但可能仍然较难(nán)回到十三五(wǔ)期间(jiān)超2000万(wàn)的规(guī)模。当前我国城镇化率(lǜ)已经达(dá)到(dào)65%以上,继续高速增长空间有限,从乡村(cūn)到城镇的迁移人口数量整体(tǐ)将(jiāng)呈现下降趋势。

  芦哲&;占烁:青年就业(yè)—从三因素框架看“疤痕效(xiào)应”来自何处(chù)

  3.2. 青年劳动参与(yǔ)率(lǜ):超预期下(xià)降(jiàng)

  青年劳动(dòng)参与率有两个特点,一是低于其他(tā)年龄段群(qún)体(tǐ),大部分青年在校,并未进入劳动(dòng)市场。二(èr)是近年(nián)来呈下降趋势(shì)。

  2020-2023年,青年(nián)劳(láo)动(dòng)参与率出现超预期(qī)下降。根据今(jīn)年(nián)3月统计(jì)局披露的(de)青(qīng)年就(jiù)业和失业人(rén)数,当前16-24岁青年的(de)劳动(dòng)参与率约(yuē)为33.4%,即(jí)9637万城镇青(qīng)年人(rén)口中,有3219万进入或有意愿进(jìn)入劳动市场(chǎng)。而2010和(hé)2020年(nián)两次人(rén)口普(pǔ)查(chá)时,青年劳(láo)动参与率分(fēn)别(bié)为47.2%、40.5%。此前(qián)十年,青年劳动参与率(lǜ)下降6.7个点,但疫(yì)情以(yǐ)来(lái)仅仅三年(nián),该指标已经下降7.1个点(diǎn)。

  近(jìn)三(sān)年青年劳动参与(yǔ)率的下降主要有三方面原因。

  一(yī)是16-24岁在校生大幅增(zēng)加493万。2010到2020的十年间,16-24岁在校生增加了706万,年均增加(jiā)70.6万;但2019年末到2021年末(mò),仅仅两(liǎng)年的时间里,该年龄段的在校生增加了493万(wàn),年(nián)均增长246.5万,远(yuǎn)远快于(yú)此前(qián)十(shí)年增速。

  二是部分群体因就业(yè)形势恶化而退出劳(láo)动市场,在(zài)未来经济和(hé)就业好转后会(huì)回到劳(láo)动市场。2020年3月,国家统计局曾在发布会(huì)指出当月“就业人员规模(mó)比1月份(fèn)下(xià)降6%以上”,说明就业形势恶化时(shí),也会影(yǐng)响(xiǎng)劳动(dòng)参与率。

  三(sān)是就(jiù)业观念的变(biàn)化导致初次(cì)进入劳动市场时间推迟(chí),降低16-24岁劳动参与率。从社会风气(qì)来看(kàn),对学历的推崇导致本科毕(bì)业(yè)即进入就业市场的年轻人(rén)减少,加上考(kǎo)研、考公竞争(zhēng)激(jī)烈,发展(zhǎn)至“二战”“三战”,客观上会将(jiāng)部分青年人(rén)初次就业时间从16-24岁(suì)延迟到25岁之后,从(cóng)而导致(zhì)16-24岁劳(láo)动参与率出现下降(jiàng)。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因(yīn)素(sù)框(kuāng)架看“疤痕(hén)效应”来自何处

  4.结论:未来失业率的分母端可(kě)能会越来越重要

  失业人口的(de)增加不(bù)能完全解(jiě)释青年失(shī)业(yè)率的上升。假(jiǎ)如当(dāng)前青年劳动力与2020年相同,在失业人口增(zēng)加132万(wàn)至632万人(rén)的情况下,对应青年失(shī)业率应该从12.8%提高(gāo)至(zhì)16.2%,但3月却达(dá)到19.6%,如图(tú)19。失业人口的增加只(zhǐ)能(néng)解释(shì)当前(qián)青年失业率的一部分(fēn),另(lìng)一(yī)部分则来自分母端,城(chéng)镇青年(nián)劳(láo)动力的减少。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素(sù)框架看“疤(bā)痕(hén)效(xiào)应”来(lái)自(zì)何处

  考(kǎo)虑到2020年(nián)我国人口已(yǐ)经开始负增(zēng)长,未来青年失业(yè)率的变动可能出现以下三种情(qíng)况:

  ①青年失业人口增加(jiā),同时劳动力减少,青年(nián)失业率上升;

  ②青年失业人口与(yǔ)劳动(dòng)力均在减少,但失(shī)业(yè)人(rén)口降幅不(bù)及劳动力降(jiàng)幅(fú),青(qīng)年(nián)失业率上升(shēng);

  ③青年失(shī)业人口(kǒu)与(yǔ)劳(láo)动力均在减少,失业人(rén)口降幅(fú)大于劳(láo)动力降(jiàng)幅,青(qīng)年(nián)失业(yè)率下降(jiàng)。

  我们认为(wèi),未来失业人口会随着(zhe)经济复苏而减少(shǎo),但(dàn)经(jīng)济复(fù)苏难以改变失业率的分(fēn)母下降趋势(shì)。青年劳动力的下降(jiàng)可(kě)能成为就(jiù)业“疤痕效(xiào)应”的(de)长期(qī)来源,抬(tái)高青(qīng)年失(shī)业率的长期中枢。未来(lái)失业率的分(fēn)母端可能会越来越(yuè)重要,这也是(shì)人口长周期变化的影(yǐng)响(xiǎng)之一(yī)。

  5.附录:概念和(hé)数据说明

  青(qīng)年失业率(lǜ)的两个前置概(gài)念。讨论16-24岁人口调(diào)查失业率时,有必要明(míng)晰这(zhè)一概念的两个要点:一是调查失业率(lǜ)是城镇就业范围,并非针对全部就业人口,不包括乡(xiāng)村(cūn)就业,2022年底我国城乡就业(yè)大约分别占63%、37%,近四成的(de)就业人口并未包(bāo)含在内(nèi)。因此,许多针对青年失业率的讨论以全国青(qīng)年(nián)人口数量为(wèi)出(chū)发点(diǎn),未区分人口(kǒu)总量(liàng)与城乡结(jié)构的问题,有失偏颇(pǒ)。本篇报告如(rú)无特别说明,各概念均是指城镇就业口(kǒu)径。

  二是失业率的(de)分母不含没有劳动意愿的劳动年龄人口。按照统计局的定义,“劳动力指年(nián)满16周岁,有(yǒu)劳动能力,参加(jiā)或要求参加(jiā)社会经济活动的人员。包(bāo)括(kuò)就业人员(yuán)和失(shī)业人员(yuán)”,因此没有就业意愿的劳动年(nián)龄人口不计入劳动力。根据《2022年(nián)中(zhōng)国(guó)劳(láo)动统(tǒng)计年鉴》,2021年底我国16岁以(yǐ)上的(de)人口(kǒu)约为11.5亿,其中只有68%属于劳动(dòng)力,约为7.8亿,而就业人(rén)口为(wèi)约7.46亿,据此推算城(chéng)乡失(shī)业人口可能(néng)为3372万人(rén)左右。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕(hén)效应”来自何处

  从(cóng)数据(jù)来看(kàn),失业率(lǜ)来自全国月度劳动(dòng)力调(diào)查(chá)。该项调查制度于(yú)2005年正式(shì)实施,每(měi)年进行两(liǎng)次全(quán)国劳动力抽样(yàng)调查(chá),调查范围(wéi)为中(zhōng)国大陆的城(chéng)镇和乡村,调查对象为16岁(suì)及(jí)以上人(rén)口。2009年(nián)3月,为(wèi)更及时准确反映(yìng)劳动力市(shì)场(chǎng)变(biàn)化情况,建立了31个大城市月度劳动力(lì)调查制度。2013年4月,又将月(yuè)度劳动力调查范围扩大(dà)至65个城(chéng)市(shì)。2016年1月,全国月度劳(láo)动力(lì)调查(chá)正式在全国范围(wéi)内开(kāi)展,调查(chá)范围覆盖全国所有(yǒu)地(dì)级(jí)市。

  月度劳动力调查(chá)样本(běn)比(bǐ)例(lì)约为0.2‰,是年度(dù)调查的五分之一左右。全(quán)国每月(yuè)调查约12万(wàn)户,2020年全国家庭户约(yuē)为(wèi)49415.7万户,样本(běn)占比(bǐ)约0.2‰,作

  为(wèi)对比,我国年度(dù)人口调查样(yàng)本比例(lì)为1‰,五(wǔ)年一次的人口抽样调查样本比例为(wèi)1%。而每10年(nián)一次的人口普(pǔ)查则(zé)在(zài)长表部分纳入就(jiù)业调查,长表抽样(yàng)比例是10%左右,因而人口(kǒu)普(pǔ)查的就业(yè)数据质量更高。

  就业人员总数会根据普查数据进行修正,但结(jié)构数据仍会(huì)存在(zài)差异。比如2020年的(de)《劳动统计年鉴》显示,2019年末全国(guó)就业人员约为7.75亿(yì)人;而七(qī)普后次(cì)年的年鉴(jiàn)将这一数据修正(zhèng)为7.54亿人左右,误(wù)差(chà)约(yuē)2100万人。但结构数据的差异仍然存在。比如《2021年劳动统计(jì)年鉴》中,2020年城镇制造业就业人员占比为18.0%,而(ér)七普(pǔ)数据为19.7%。

  6.风险提示

  (1) 服务业分化未收窄;

  (2) 青年劳动参与率(lǜ)出现(xiàn)明显下降;

  (3) 外需、房地产等不(bù)及预期,经济和就(jiù)业恢复(fù)偏慢。

  报告(gào)信息

  证(zhèng)券研究报告:【芦哲&;占烁】青年就(jiù)业:从(cóng)三因(yīn)素(sù)框架看“疤痕效应”来自何处

  研报撰写人(rén)员:芦哲(S0120521070001,首席宏观(guān)经济学(xué)家),占烁(S0120122070060,联系人(rén))

  对(duì)外发布时间:2023年5月(yuè)26日

  报告(gào)发布机构:德邦证券股份(fèn)有限公司

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