据媒体(tǐ)报(bào)道，来自英国牛(niú)津大tan1等于多少，tan1等于多少兀学、IBM欧洲(zhōu)研究所和美国得克萨斯大学的一个科研团队宣(xuān)布了(le)一项重要成就(jiù)：他们通过(guò)堆叠二维（2D）材料(liào)，开发出一(yī)种厚度仅(jǐn)几(jǐ)个原子大小(xiǎo)的(de)人工神经(jīng)元，其能够处理(lǐ)光和电信号进行计算，有望(wàng)用(yòng)于下一(yī)代人(rén)工智能计(jì)算，也有(yǒu)助科学家更(gèng)好(hǎo)地模拟和(hé)理解人脑。相关(guān)研究成(chéng)果刊载于(yú)最新(xīn)一(yī)期《自然·纳米(mǐ)技术》杂(zá)志。

　　业内人士分析指(zhǐ)出，人工智能应用的发展(zhǎn)呈指数级增长，对计算能力也提出了越来越(yuè)高的要求，只有开发(fā)出(chū)革命性硬件，才能适应未(wèi)来(lái)算力爆炸时代的要求。而此次科(kē)研人员用了3种2D材(cái)料制(zhì)备出了(le)薄如原子(zi)的人(rén)工神(shén)经元，它(tā)能学(xué)习和处(chù)理更加复(fù)杂的任务(wù)。

　　公开资料显示(shì)，AI通过数据学(xué)习一层层的神经(jīng)网络(luò)，机器自主分辨参数，不断地将参数归类、计(jì)算，形成机(jī)器自我的学(xué)习。神经网络在(zài)机器学习和认知科学领域，是一种(zhǒng)模(mó)仿(fǎng)生物(wù)神经网络（动物(wù)的(de)中枢神经(jīng)系(xì)统，特别是大(dà)脑(nǎo)）的结(jié)构和功能的数学模(mó)型或计算模(mó)型。

　　神经网络(luò)由大量的(de)人工神(shén)经元联结进行(xíng)计算(suàn)。大(dà)多数情况下人工神(shén)经(jīng)网络能在(zài)外界(jiè)信息的基础上(shàng)改变内部(bù)结构，具备学习功能。

　　据财联社不完全整理(lǐ)，近期在互动易平台回复人工神经元相关(guān)业务(wù)的(de)上(shàng)市(shì)公(gōng)司包(bāo)括中科曙(shǔ)光、科大讯飞、金自天(tiān)正(zhèng)、大富科(kē)技、深(shēn)水海(hǎi)纳等，具体情况如下：

　　具(jù)体来(lái)看，科大讯(xùn)飞的讯飞超脑(nǎo)通过大数据、云计算和移动互联(lián)网，并(bìng)将算法直接和应用结合(hé)，在应用中不断(duàn)迭代(dài)循环优化。讯飞超脑(nǎo)采用了对大脑(nǎo)的深(shēn)入(rù)解剖学，使人工神经网络像人的大脑(nǎo)神经元更加接近，从而使(shǐ)用(yòng)类似(shì)的人工神经元方式感知认知智能(néng)问题。

　　中科曙光建设“全国一(ytan1等于多少，tan1等于多少兀ī)体(tǐ)化算(suàn)力服务平台(tái)”，通过统一的算力服务(wù)门户，实现全国范围内智能算力、通用算力资源的融合调(diào)度及弹性供(gōng)给，满足各类(lèi)用户对算力的多样化、可靠(kào)性和便捷性的需求(qiú)。在(zài)类脑智能领域，携手复旦大(dà)学(xué)类(lèi)脑(nǎo)智能科学与技术研究院，依托公司全国一体化算力服务平(píng)台(tái)，支(zhī)撑全脑860亿神(shén)经元规(guī)模的全脑模拟(nǐ)计算。

　　不过，值得注意的(de)是，有(yǒu)分析(xī)人士表示，关(guān)于人类大脑(nǎo)和神(shén)经细胞，还有很多不(bù)了解的地方。事(shì)实上，不知道神经细胞(bāo)是如何(hé)利(lì)用这15种特征中的许多特征。

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