自聊天机器人ChatGPT火(huǒ)爆以(yǐ)来，微软(ruǎn)公司创始(shǐ)人(rén)比(bǐ)尔·盖茨已多(duō)次公开(kāi)谈论(lùn)人(rén)工智能话题。在最(zuì)近(jìn)的一次采访中，他再(zài)次表示：“AI可能会让科技行业迎(yíng)来一次剧烈的洗牌”。

这(zhè)个结论是他在当地时间2月20日接(jiē)受《In Good Company》节目专(zhuān)访时提出的。

他预期(qī)，AI的发展(zhǎn)可能会威胁到谷(gǔ)歌的市占率，因为微软在AI方面的行动(dòng)相当迅(xùn)速。而最终科(kē)技巨(jù)头将(jiāng)把AI整(zhěng)合成用户(hù)的“全能助手(shǒu)”，包揽(lǎn)一切应用，与人们进行沟通并提供建议，可以取代亚马逊(xùn)、Siri或Outlook等应用。

大佬(lǎo)口中(zhōng)全(quán)能(néng)助手的到来可能尚(shàng)需(xū)时日(rì)，但由ControlNet引(yǐn)发(fā)的又(yòu)一次AI绘画(huà)浪潮，让AIGC在ChatGPT的(de)话题热点包围中杀出重围。

01

ControlNet颠覆AI绘画(huà)新玩法

AIGC向可控(kòng)靠近

以AI绘画(huà)为代表的AIGC上一次爆火的时候，还是2022年(nián)8月，在美(měi)国科罗拉多州举办(bàn)的新兴数字(zì)艺术家竞(jìng)赛中，一(yī)幅名为《太空歌剧院》的作品获(huò)奖。

随后各大厂商的AI绘画软(ruǎn)件被广大(dà)网友熟(shú)知并体验，Stable Diffusion便是其中代(dài)表。

用户们可以在应用中输入(rù)一组(zǔ)关(guān)键词或者(zhě)一张(zhāng)照(zhào)片，就能(néng)获得(dé)一幅AI创(chuàng)作的画作。

作画(huà)的关键就是所输(shū)入的文本。同一(yī)组关键(jiàn)词也可以(yǐ)创作出很多张风(fēng)格不一样(yàng)的画作，这让创作的过程就像开盲盒。

很多用户(hù)很喜欢这(zhè)种(zhǒng)不(bù)确定的惊喜，他们会(huì)将生成的美(měi)图(tú)当(dāng)做头像。而另一部分喜欢翻看(kàn)AI绘(huì)画的“翻车”作品。在社(shè)交媒(méi)体上，许多(duō)用户分(fēn)享AI“翻车(chē)现场”，例如(rú)，一位网友的(de)小狗照片(piàn)被AI画成了(le)“肌肉男”，还(hái)有(yǒu)网友的个(gè)人照(zhào)片被AI识别成(chéng)了建(jiàn)筑(zhù)。

而如今(jīn)随着ControlNet的出(chū)现与加持，以往AI绘(huì)画的填(tián)写关(guān)键词游戏可能要被(bèi)颠(diān)覆了。

ControlNet是一位正(zhèng)在(zài)斯坦(tǎn)福读博(bó)的中国人(rén)张吕敏创(chuàng)作(zuò)的一种基(jī)于控(kòng)制点的图像(xiàng)变形算(suàn)法，主(zhǔ)要用于数(shù)字图像处理、计算(suàn)机(jī)视觉和计算机图形(xíng)学等领域。

其(qí)SD插件(jiàn)一(yī)经发布，在(zài)短短的两(liǎng)天内便成为了AI绘(huì)画领域最新的热点。

在此之(zhī)前，大家用(yòng)了很(hěn)多方(fāng)法想(xiǎng)让(ràng)AI生(shēng)成的结(jié)果尽可能的符合要求(qiú)，但是(shì)都不(bù)尽如人意，它的出现代(dài)表着AI生成(chéng)开始进入(rù)真正的可控时期。

因为ControlNet可以直接(jiē)提取画面的构图，人(rén)物的(de)姿势(shì)和画面的深(shēn)度(dù)信息等。有(yǒu)了它(tā)的帮助，就(jiù)不用频繁(fán)的用提示词(cí)来碰运气，抽(chōu)盲(máng)盒式的(de)创作了(le)。

通俗的说ControlNet相当于给AI绘画加了(le)“魔(mó)法(fǎ)”，不少(shǎo)博主的作品(pǐn)已经获得(dé)了大量的浏异丁烯结构式图片，异丁烯结构式怎么写览量，“viggo”就(jiù)是(shì)其中之一(yī)，他(tā)用朋友的照片直接带她们走(zǒu)进动(dòng)漫世界(jiè)。

viggo先用StableDiffusion图片转文(wén)字(zì)。

再用Text2Prompt插件拓展找到对应(yīng)的(de)关键词(cí)；最(zuì)后用ControlNet插件绑定骨骼开始换关键词试(shì)效果。

通过(guò)图片就可(kě)以(yǐ)看出来，效果十分(fēn)惊(jīng)艳。

更厉(lì)害(hài)的是，除了真实的照片，草图也可(kě)以加上“魔法(fǎ)”，知乎大牛“DevPoint”和“逗砂”介绍到ControlNet还能实现线(xiàn)稿转全彩图(tú)。大神张吕敏其本尊也(yě)亲自回(huí)应。

不(bù)得不说当下(xià)AIGC已经变得(dé)越来越(yuè)强大(dà)，甚至(zhì)输出的作品都已经(jīng)能以假乱真了。

02

难辨虚实(shí)，AIGC技术力爆发(fā)

警惕安全问题

近日，“苏州(zhōu)金鸡(jī)湖有游(yóu)艇party”的消息火遍(biàn)网络，而经过警方(fāng)辟谣这所谓的(de)“party”可能是全(quán)国(guó)第一起AI绘图诈骗。

由(yóu)于这个(gè)活(huó)动里(lǐ)面(miàn)给出的(de)美女照片(piàn)都(dōu)是AI制(zhì)作的真人照片(piàn)绘图，因为太(tài)逼真(zhēn)，被大家当成(chéng)真事传(chuán)播了(le)。

不(bù)过仔细观察可以发现，活动发起(qǐ)者提(tí)供(gōng)的照片中有个很大的(de)漏洞可以发(fā)现并非(fēi)真(zhēn)人，而是(shì)AI绘图(tú)，那(nà)便(biàn)是图片(piàn)中女性的手指部分有的存在异常。

有行业人事表示：“现在(zài)因为手指部分(fēn)的绘画算法比(bǐ)较(jiào)复杂，AI还不太会画人的手，但最新看到的图片已经有越来越(yuè)完美的AI模型出现，以后可(kě)能就完(wán)全没有漏洞(dòng)了。”

类似的AI作图(tú)诈(zhà)骗(piàn)在国外也已有(yǒu)发(fā)生。据英(yīng)国广播公司报(bào)道，土耳其(qí)地震(zhèn)期间(jiān)，有Tiktok用户使用AI合成了(le)儿童受(shòu)灾的(de)假照片(piàn)发布到网络，以此诱骗善(shàn)良的人打赏“捐助”从而实施诈骗。

目前随(suí)着技术(shù)发展，AIGC已经能(néng)做出真人(rén)照片(piàn)般的绘图效果，如果这样的(de)图片被用(yòng)来诈骗，将非常可怕。

此外AIGC还(hái)引发了(le)很多担忧，一方(fāng)面，批判者认为AI在“学习(xí)”了大量前(qián)人的(de)作品之后，其创作没有任何情(qíng)绪和(hé)灵魂，难以和人类的艺术(shù)创作相提并论。

另(lìng)一方面，AIGC背后的版权、目前都并没有得到有效的解决，还有(yǒu)AIGC会不(bù)会代替人(rén)类“至高无上”的创意(yì)。

马斯(sī)克也强调，人工(gōng)智能的(de)安全问题需要(yào)得(dé)到重视(shì)，太晚(wǎn)就来不及了。

03

AIGC下一站除了视频，还(hái)有远方

技术都是有两(liǎng)面性(xìng)的，潜在的危害并不能掩(yǎn)盖其光辉(huī)的(de)贡献(xiàn)。现在(zài)看来，人工智能技术将是(shì)第四次工业革命的核(hé)心驱动力量，将创造(zào)新(xīn)的增长奇迹。

过去一(异丁烯结构式图片，异丁烯结构式怎么写yī)年，人(rén)工智(zhì)能在(zài)技术和商业层面都(dōu)有了巨大(dà)进(jìn)展，AI绘画(huà)就是人(rén)工智能技术发生方向(xiàng)性改变的(de)一个代表。其(qí)下一站或许就是视(shì)频。

此(cǐ)前(qián)，Meta和谷歌(gē)先后发布了几条引(yǐn)爆科技圈的短视频。这些视(shì)频引发(fā)关注并(bìng)非内容做得多优秀，反而(ér)都非(fēi)常简单，比如一匹正在喝水的马，一(yī)只画(huà)画的玩具熊，或(huò)者一段骑(qí)摩托(tuō)车的第(dì)一视角录像，随便一个有手(shǒu)机的人都可以(yǐ)随手录下一段。

但这些短(duǎn)视频(pín)的创作方(fāng)式非(fēi)常(cháng)简单，创作者仅仅需要向AI输入一段话(huà)，甚至只(zhǐ)是说一下要求(qiú)，AI就(jiù)可以根据需要(yào)生成一段视频。

谷歌发布的两个AI生成视频(pín)分别来(lái)自于Imagen Video和Phenaki，前者主要(yào)突出的是高清，与Meta的Make-A-Video没(méi)有太多的差别。

在Make-A-Video公布了AI生成(chéng)的视频后，AI圈就(jiù)已经玩了一波梗，一个能(néng)够做出(chū)更高清视(shì)频的AI还(hái)不(bù)足以在短时间内戳中兴奋点。

Phenaki更(gèng)加令人(rén)震惊的地方在于，它可以制(zhì)作出超过2分钟的连(lián)贯的也有(yǒu)确(què)切内容的(de)视(shì)频(pín)，这才是真正(zhèng)让人(rén)们感到惊喜(xǐ)的地方。因为无论(lùn)AI生成的视频多么(me)高(gāo)清，也只(zhǐ)能(néng)是为内容(róng)生产者提(tí)供一个灵感(gǎn)，一(yī)个素材，一个过场(chǎng)动画(huà)。

不过(guò)能够制作出有具体剧情内容(róng)的视频就意味着，一些视(shì)频创作由AI代替人工完成已经(jīng)初(chū)步有(yǒu)了(le)可能。

当下AI的发展速度已经超过(guò)大(dà)部分人的想象。内(nèi)容产业的本质是供给(gěi)创造需求，AIGC作为全(quán)新的内容(róng)生产(chǎn)方式，可以为内(nèi)容产(chǎn)业带来更(gèng)新的内容风格、更快的生(shēng)产(chǎn)速(sù)度，更低的生产成本(běn)，这无疑会驱动内容产业的大爆发。

除了AI绘(huì)图(tú)、视频，AIGC技术还能应(yīng)用于音乐(lè)、代码、机器人动(dòng)作等多种内容形式(shì)的生成。不难(nán)发现该项技术(shù)不仅在游戏等行业能得到有效应用(yòng)，对于下一代(dài)互(hù)联网(wǎng)各种元素的构(gòu)建亦有(yǒu)关键意义。

从商业化的角度来(lái)看，文化娱乐(lè)、教育、传(chuán)媒等诸多领域(yù)，本身就对基于AI的(de)可视化(huà)内容(róng)有强烈需求。

因此，AI绘(huì)画及视(shì)频或不是(shì)结果(guǒ)，而(ér)只是AI进(jìn)程中的一块重要拼(pīn)图，有望在技术更新(xīn)的加(jiā)持下实现更大(dà)的应用价值。

AI从理解内容，走向了可以生成内容(róng)，甚至能够创造(zào)出独立价值和独立(lì)视角(jiǎo)的内容(róng)。AIGC的再次(cì)出圈，更代表着未(wèi)来的先进生产力即将(jiāng)到来。

04

紧抓大模型与算力，牢固AIGC底(dǐ)座(zuò)

从技(jì)术的发展也(yě)可以看异丁烯结构式图片，异丁烯结构式怎么写出，在语言大模型(xíng)、图像(xiàng)大模(mó)型之后，多(duō)模态大模型已经成为了新的趋势。

大模型(xíng)被誉(yù)为当前人工(gōng)智能(néng)发展的智能底座，是全球竞争(zhēng)最激烈的研究方向(xiàng)之一，包括谷歌、亚(yà)马逊、百度、阿里、腾讯等众多(duō)头部企业都在竞相发力(lì)。

不过训练大模(mó)型的确(què)价格不菲，以国(guó)盛证券发(fā)布(bù)的《ChatGPT需要多少算力》报告估算，GPT-3训(xùn)练(liàn)一次的成本约(yuē)为140万(wàn)美元。而对于一些更大的LLM(大型语言模型)，训练成本则介(jiè)于200万美(měi)元至1200万(wàn)美元高价之间。

以ChatGPT在2023年1月的独(dú)立访客平均(jūn)数1300万(wàn)计算，其对应芯片需求为(wèi)3万多片英伟达A100 GPU，初始投入(rù)成本(běn)约为(wèi)8亿美元，每(měi)日仅电费就在5万美元左(zuǒ)右。

此外不论(lùn)是ChatGPT还是AIGC，都离(lí)不开庞大算力支(zhī)持。在(zài)关注各类(lèi)大(dà)模型(xíng)的发展(zhǎn)同(tóng)时，更(gèng)应该(gāi)关注(zhù)算力网络的建设。

算力(lì)网(wǎng)络正驱动(dòng)AI产(chǎn)业发展进入史(shǐ)诗级加速进程，让AIGC及通用AI这一人工智能发展的终极目标离得更近。

因(yīn)为算力(lì)可以对突破性技术创(chuàng)新提供大力的支持。这方面，多(duō)模(mó)态大模型是典(diǎn)型。作为(wèi)面向未来强人工智能、通(tōng)用(yòng)人工(gōng)智能的重要技术创新，多(duō)模(mó)态大模型已经在人工智能领域提出了很(hěn)多年，业界也有不少技(jì)术突(tū)破，但是(shì)，多模(mó)态大模型(xíng)进一步往下走，算(suàn)力需求呈几何(hé)式上(shàng)升，一(yī)般(bān)的算力基础设施很(hěn)快将难以胜任。

从图像、文字(zì)、语音单独(dú)一项的训练，到双模态、三模态的跃(yuè)迁(qiān)，让(ràng)人工智能可(kě)以灵活应对不同模态的转化、像(xiàng)人(rén)与世界交互一样自然，这(zhè)方面，由算(suàn)力网(wǎng)络来驱动将有明显(xiǎn)优势。

此外，还有很多需要(yào)爆发(fā)式增长的算力来支(zhī)撑(chēng)的技术(shù)创新，将在人工智能算(suàn)力网络支撑(chēng)下快速推进。

AIGC已经露出曙(shǔ)光，期待在大模型和大算力的支持下AIGC能持续颠覆内(nèi)容生产的方式，将创造的边际成(chéng)本(běn)降低，让万众受益。

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