芦哲 首席(xí)宏(hóng)观经(jīng)济学家

　　占烁 联系人

　　投(tóu)资(zī)要点

　　·核心观点(diǎn):我(wǒ)们(men)将(jiāng)影(yǐng)响青年失业率(lǜ)的因素(sù)拆解为三方面：①青年失(shī)业人口，②青年总人口，③劳动参与率，失业率=失(shī)业人(rén)口(kǒu)/（总(zǒng)人口×劳动参(cān)与率）。通过(guò)三因(yīn)素框(kuāng)架(jià)，我们发现16-24岁失业人(rén)口(kǒu)的增加不能完全(quán)解(jiě)释青年失(shī)业率的上升，更重要却被忽(hū)视的因素是青年人口(kǒu)和(hé)劳动参与率下降，带来16-24岁(suì)劳动力减少，从(cóng)分母端(duān)大(dà)幅推高青年失业(yè)率。假(jiǎ)如今年3月(yuè)分(fēn)母端的青年劳动力与2020年持(chí)平，新(xīn)增约(yuē)132万(wàn)青(qīng)年失业人口只能将(jiāng)失业率拉升至16.2％，但实际青年失(shī)业(yè)率却高达(dá)19.6％。我们认为，失业人口(kǒu)会随着经济(jì)复苏而减少(shǎo)，但青年劳(láo)动力的下降可(kě)能成为就业“疤(bā)痕(hén)效应”的(de)长期来源，抬高青年(nián)失业率中枢。

　　·青年失业率(lǜ)的(de)三因素框架：（1）失业率=失业(yè)人口/劳(láo)动力=失业人口/（总(zǒng)人口×劳动参与(yǔ)率），据此(cǐ)可将青年失业(yè)率拆解为(wèi)青年失业人口、总人口、劳动参(cān)与率三个因(yīn)素(sù)。

　　·（2）失业率上升未必来自(zì)失业增加，不要(yào)忽(hū)略分母，劳动力的下降，也(yě)是(shì)抬高失业(yè)率的重要原因。2010-2020年，青年失(shī)业人(rén)口只(zhǐ)增加(jiā)4万，青(qīng)年劳动力却减少1578万，带动(dòng)16-24岁(suì)人(rén)口失业率大幅提高(gāo)3.8个(gè)点(diǎn)。

　　·分子端的青年(nián)失业人口(kǒu)：（1）从总(zǒng)量来看，当前城镇青(qīng)年就业人数约为(wèi)2587万人，失业人数632万(wàn)人(rén)，比去年4月增(zēng)加约(yuē)70万(wàn)，较(jiào)七普增加(jiā)约132万(wàn)。

　　·（2）失业原因(yīn)方(fāng)面，近7成青年失业者是主(zhǔ)动(dòng)辞职，被裁(cái)员比例(lì)只有2.6％，远低于(yú)35岁以上群体。

　　·（3）按照受教育程(chéng)度来看(kàn)，三分之二的(de)青年失业人员接受过大学教育。

　　·（4）2010-2020年(nián)青年就(jiù)业的结(jié)构变(biàn)化较大，呈现出从制造到服务、知识密集程度由低到高(gāo)两个特点(diǎn)。2010年农业(yè)和工业吸纳了50.3％的青年(nián)就业人口，2020年大(dà)幅降至(zhì)25.4％，流出的青年就业(yè)主要转向服务业。以受教育年限(xiàn)作为(wèi)维度，青年就(jiù)业从知(zhī)识(shí)密集程(chéng)度较低的行业流向较(jiào)高(gāo)行业，但是知识密集型行(xíng)业的青年(nián)失业情况(kuàng)比整体失业更严峻。

　　·（5）服务业复苏分化(huà)或是一季度青年(nián)失业(yè)人口仍增加(jiā)的原因。经济(jì)复苏的主力是(shì)知识密集程度较(jiào)低的餐饮(yǐn)、零售(shòu)等服(fú)务业(yè)，而知识密集(jí)程度较高的生产性服(fú)务(wù)业复苏较慢(màn)，服务业就业复苏结构的(de)分化(huà)，带来青年就业和25-59岁就业的(de)分化。

　　·分母端(duān)的青年劳动力：（1）青年人口(kǒu)：出生人口与乡村(cūn)迁(qiān)入均在减少。2010-2020年(nián)青年劳动力对(duì)应(yīng)的出(chū)生人(rén)口减少4381万(wàn)，2020-2030年减少1762万。另外，我(wǒ)国农村向城镇的(de)人口转(zhuǎn)移也在减速，新增城镇(zhèn)人口(kǒu)从十三五(wǔ)期间（2016-2020年）的2184万人，减(jiǎn)至(zhì)2022年650万人。

　　·（2）2020-2023年，青年(nián)劳动参与率(lǜ)出现超预期(qī)下降。2010-2020年青年劳动参与(yǔ)率下降6.7个点，但疫情(qíng)以来仅(jǐn)仅三年，已经下降7.1个点(diǎn)。近三年青年(nián)劳动参与率(lǜ)的下(xià)降(jiàng)主要有三方(fāng)面(miàn)原(yuán)因(yīn)：一是16-24岁在校生大(dà)幅增加(jiā)493万；二是部分(fēn)群体因就业(yè)形势恶化而退出劳动市场；三是就业观(guān)念的变化导致初(chū)次进入劳动市(shì)场(chǎng)时间推迟(chí)，降低16-24岁劳动(dòng)参与(yǔ)率。

　　·结论(lùn)：（1）失业人口(kǒu)的(de)增加不(bù)能完(wán)全解释(shì)青年(nián)失业率的(de)上升。假(jiǎ)如当前(qián)青年劳(láo)动力与2020年相同(tóng)，在(zài)失业人口增加132万至(zhì)632万人的(de)情况下(xià)，对应青年(nián)失业率应该(gāi)从(cóng)12.8％提高(gāo)至16.2％，但3月却达到19.6％，如(rú)图19。失业(yè)人口的(de)增加只(zhǐ)能(néng)解释当前青年失业率的一部分(fēn)，另(lìng)一部(bù)分则来自(zì)分母端，城镇青年劳动(dòng)力的减少。

　　·（2）未来青年失(shī)业率(lǜ)的变(biàn)动可能出现以(yǐ)下三种情况(kuàng)：①青年(nián)失业人口增加，同时(shí)劳动力减少，青年失业率上升(shēng)；②青年失业人口(kǒu)与劳动力均在减少(shǎo)，但(dàn)失业人口降幅不(bù)及(jí)劳动(dòng)力(lì)降幅，青年失业率上升(shēng)；③青年失(shī)业人口(kǒu)与劳动力均在减(jiǎn)少，失(shī)业(yè)人口降幅大于劳动力降幅(fú)，青年失业率下降。

　　·（3）我们(men)认为，失(shī)业(yè)人口会随着疫(yì)情后经济复苏(sū)而减少(shǎo)，但青年劳动力的下(xià)降可能成为(wèi)就业(yè)“疤痕效应”的长期来源(yuán)，抬高青年失业(yè)率的长期中枢(shū)。未来(lái)失业率(lǜ)的(de)分(fēn)母端越(yuè)来越重(zhòng)要。

　　·风险提示：服务(wù)业分(fēn)化未(wèi)收(shōu)窄；青年劳(láo)动参与率出现(xiàn)明显(xiǎn)下(xià)降(jiàng)；外需、房地产等不及预期(qī)，经济和就业恢复偏慢。

　　目 录(lù)

　　1. 青(qīng)年失业率的三因素框架

　　2.分子端：新增青年(nián)失业人员缘于服务(wù)业复(fù)苏分化

　　2.1.青年(nián)失业(yè)人口：主动辞职(zhí)居(jū)多；三(sān)分之(zhī)二接受过大(dà)学教育

　　2.2.行(xíng)业：从制(zhì)造到(dào)服务(wù)，知识(shí)密度从(cóng)低(dī)到高

　　2.3.服务(wù)业复(fù)苏分(fēn)化或是一季度青年失业人口(kǒu)仍增加(jiā)的原因

　　3.分母端：人口和劳动参与率均下降，带来劳动力减少

　　3.1.青(qīng)年(nián)人口：出生人口与乡村(cūn)迁(qiān)入均在减少

　　3.2.青(qīng)年劳(láo)动参与(yǔ)率：超预期下降

　　4. 结(jié)论：未来失(shī)业率的分(fēn)母端可能会越来越重(zhòng)要

　　5. 附录(lù)：概念和(hé)数据说明

　　6. 风险提示

　　正 文

　　4月份16-24岁青年失业率攀升(shēng)至20.4％，创下2018年有数据以来最高值。在疫情影响退散(sàn)、经济(jì)逐步复苏的情况下，城镇调查失业率较去年同期(qī)大幅下降0.9个点，但(dàn)青(qīng)年失(shī)业率却较(jiào)去年(nián)4月逆(nì)势攀(pān)升2.2个点。本篇(piān)报告将(jiāng)重点(diǎn)研究疫情(qíng)后留下的“疤(bā)痕效(xiào)应”如何推高青年失业率。

　　1.青(qīng)年失业率的(de)三(sān)因素框架

　　失业率(lǜ)=失业(yè)人口(kǒu)/劳动(dòng)力(lì)=失业(yè)人(rén)口/（总人口(kǒu)×劳动参与(yǔ)率(lǜ)）

　　据此可见，影响青年失业率(lǜ)的主要是三(sān)个因素：①青年失(shī)业人口；②青年总人口；③劳动参与率，其(qí)中②③决定着青年劳动力的变化。这三个因素均为城镇(zhèn)口径。

　　三个因素的变化都不能忽视。当(dāng)我们(men)讨论(lùn)失业率时，经常认为(wèi)失业率上(shàng)升一定是(shì)失业(yè)增加的结果，这(zhè)个判(pàn)断(duàn)对于全年(nián)龄(líng)段失业率来(lái)说并没有问(wèn)题，因为我国的劳动力总量（也(yě)称经济活动人口）在2015年之前(qián)一直在上升(shēng)，2015年后略有下降，到2021年末下降了(le)2.6％，年均降幅约0.4％。但青年失(shī)业率则不能忽视分(fēn)母的变动(dòng)，因为青年(nián)劳动力(lì)波动幅(fú)度更大。

　　例如2010-2020年，青年失业(yè)人口只(zhǐ)增加(jiā)4万，青年劳动力却减(jiǎn)少1578万，带动16-24岁人口失业率大(dà)幅(fú)提高3.8个(gè)点。两(liǎng)次人口普查(chá)期间(jiān)（2010-2020年），青年(nián)失业人(rén)口从496万(wàn)增加(jiā)到500万，仅增加了(le)4万左右(yòu)，约(yuē)为2020年(nián)青年劳(láo)动(dòng)力的0.1％，但青(qīng)年(nián)失业率却(què)从六(liù)普的9％提高到(dào)七普（2020年(nián)11月(yuè)）的12.8％，大幅提高(gāo)3.8个点(diǎn)。主要(yào)原因就是(shì)失业率的分母在下降(jiàng)，16-24岁青年劳(láo)动力人口在此期间从(cóng)5481万人(rén)大幅减至3903万人，减少了1578万。但是，2010-2020年全年龄段劳(láo)动力数量基本稳(wěn)定在7.8亿，整(zhěng)体失业率的(de)分(fēn)母基本(běn)不变。因此(cǐ)，2010-2020年间，决定整体失业(yè)率变动的是失(shī)业人(rén)口(kǒu)数量（分子），但(dàn)决定(dìng)青年失业率变动的(de)却是青年劳动(dòng)力总量（分母）。

　　2.分子(zi)端：新增青年失业人(rén)员缘于(yú)服务业(yè)复苏分化

　　2.1.青年失业人口：主动辞职(zhí)居多(duō)；三分(fēn)之(zhī)二(èr)接(jiē)受过(guò)大(dà)学教育

　　从总量来看，当前城镇(zhèn)青(qīng)年就业人数(shù)约为2587万人，失业人(rén)数632万人(rén)，比去年4月增(zēng)加约(yuē)70万，较七普(pǔ)增加(jiā)约132万。国家统计局(jú)在3月(yuè)就业(yè)数据解读时，披(pī)露了当前青年就业和失(shī)业(yè)人数的基(jī)本情(qíng)况：“初(chū)步测算(suàn)3月份城镇青年9637万人，没(méi)有(yǒu)参与劳动力市场的青年6418万人，主体为在校学生(shēng)；参与劳(láo)动力市场的青年3219万人，其(qí)中就业人数2587万人、失(shī)业人数(shù)632万人。”[1]假设青年劳动(dòng)力人数(shù)与去年基本持平，今(jīn)年4月青年失业率比去年同(tóng)期(qī)高2.2个点(diǎn)，青年失业人员比(bǐ)去年同期多70万人(rén)左(zuǒ)右，比2020年七普多132万(wàn)人(rén)。

　　从(cóng)增量看，今年(nián)前四个月青年失业形(xíng)势好于去年同期(qī)。假设2022年以来青年劳动力总量维持在3219万，青年(nián)失业率每提高(gāo)1个点，带来32万左(zuǒ)右的新(xīn)增失业人口(kǒu)。尽(jǐn)管今年(nián)4月青年失业(yè)率(lǜ)比去(qù)年同(tóng)期高2.2个点，但从新增(zēng)青年失业人口(kǒu)来看，今年1-4月约为(wèi)119万(wàn)，去年(nián)同(tóng)期为125.5万。从增(zēng)量来看(kàn)，今年前四个(gè)月青(qīng)年失(shī)业形势要好(hǎo)于去年，这与当前经济逐渐恢(huī)复也有关系(xì)。

　　从节奏来看，受夏季毕业影(yǐng)响，我国青年失业率一般在上半(bàn)年逐渐(jiàn)提高(gāo)，7月(yuè)达(dá)到峰值，8月开始(shǐ)逐步回落，预(yù)计5-7月(yuè)青(qīng)年失业率或将(jiāng)继续小幅攀升。

　　失(shī)业原(yuán)因方面，近7成青(qīng)年失(shī)业(yè)者是主动辞职，被裁员(yuán)比例(lì)只有(yǒu)2.6％，远低于35岁以上(shàng)群体。一种观(guān)点认(rèn)为，青年群(qún)体(tǐ)由于(yú)工作(zuò)经验(yàn)和技能相对不熟练(liàn)，往往在企(qǐ)业裁员时(shí)首(shǒu)当其冲。但(dàn)根据月度劳动(dòng)力调查数据(jù)，晋m是山西哪里的车青年(nián)失(shī)业(yè)主要原因是主动(dòng)辞(cí)职，被裁(cái)员(yuán)的比例明显(xiǎn)低(dī)于35岁以上群体。根据《2021年中国劳动统(tǒng)计年鉴》，有(yǒu)工作意愿但从未工作过的失业群体(tǐ)在16-24岁(suì)失业人口中占(zhàn)比(bǐ)59％，其(qí)他(tā)年龄群体中这一比例(lì)最高是14.4％。我们剔(tī)除这(zhè)部分失业人群后，剩下(xià)的青年失业人口中，第一(yī)大失业(yè)原因(yīn)是(shì)主(zhǔ)动辞职，占比68.2％，单位倒闭破产(chǎn)占比5.9％；而裁员仅占(zhàn)2.6％。横(héng)向对比，裁员比例从(cóng)高到低依次是：60岁以上（4.8％）>；35-59岁（4.7％）>；16-24岁（2.6％）>；25-34岁（2.5％）。

　　按照受教育程度来看，三分(fēn)之二(èr)的青年(nián)失业(yè)人员接受(shòu)过(guò)大学教育(yù)。各年龄段失业人群(qún)中，年龄越低，平均受教育程(chéng)度(dù)越高。16-24岁失业(yè)人员中66.2％是接(jiē)受(shòu)过(guò)大学教育的(de)，这一比例在其他三个年龄阶段(duàn)逐步(bù)递减(jiǎn)，25-34岁（40.5％）>；35-59岁(suì)（13.7％）>；60岁(suì)以(yǐ)上（4.3％）。城镇就业人口的受教育程度也大致类似(shì)，青年人(rén)由于(yú)年龄限制，接受大(dà)学教育比(bǐ)例略低(dī)于25-34岁，整体来(lái)看35岁以下就业人(rén)员(yuán)的受教育(yù)程度大幅高于(yú)35岁以(yǐ)上(shàng)。按照(zhào)接受过大(dà)学教育的占比来看(kàn)，25-24岁（47.9％）>；16-24岁（43.6％）>；35-59岁（26％）>；60岁(suì)以上（3％）。

　　2.2.行业：从制(zhì)造到服务，知识密度从低到高(gāo)

　　青(qīng)年失(shī)业人口的行业与青年就(jiù)业分布基本一致。青年失业(yè)人(rén)口呈现出(chū)行业(yè)聚集的(de)特点(diǎn)，主要集中在5个大类行业，2020年(nián)占(zhàn)比分(fēn)别为：批(pī)发零(líng)售（19.3％）、制造业（18.8％）、住宿餐饮（13％）、教育（7.5％）、居民服务\修理和其他(tā)服务业(yè)（6.7％），这(zhè)5个(gè)行业占全部青(qīng)年失业(yè)人口的(de)65％左右。同时，这(zhè)5个行业也是青年就业集中的行(xíng)业，吸(xī)纳了(le)60.7％的青年就业。从行(xíng)业来看，青年失(shī)业人口的行业分布是(shì)由(yóu)就(jiù)业分布(bù)决定的，吸纳就(jiù)业(yè)占比较(jiào)大的(de)行业，往往也贡献(xiàn)了较(jiào)大规模的失业。因此，在挖掘青(qīng)年失(shī)业人(rén)口(kǒu)来自何处(chù)之前，需要研究青年(nián)就业的行(xíng)业(yè)结构。

　　2010-2020年(nián)青年就业(yè)的结构变化较(jiào)大(dà)，呈现(xiàn)出(chū)从(cóng)制造到服务、知识密集程度由低到(dào)高(gāo)两个(gè)特点。

　　青年就业从工农业大(dà)量(liàng)流入服务业。农林(lín)牧渔、采矿(kuàng)业、制造业和(hé)电热燃(rán)水的生产供应业，这(zhè)四个(gè)行业是(shì)国民经济分类的(de)农(nóng)业和工(gōng)业(yè)。2010年这四个行(xíng)业吸纳了50.3％的青(qīng)年就业人口(kǒu)，到2020年该比(bǐ)例大(dà)幅(fú)降至25.4％。其中，制造业从37.4％降至22％，农(nóng)林牧渔(yú)从11.4％降至(zhì)2.5％，分别降低15.4和9.0个点。有4个行业吸纳青年就业(yè)比例增加超2个点(diǎn)，其中，教育业(yè)为5.3％，租赁(lìn)和商务服(fú)务为3.1％，信息(xī)技术(shù)为2.8％，卫生和社工为2.0％。另外，建(jiàn)筑业和房地(dì)产(chǎn)等其(qí)他(tā)6个服务行业吸纳青(qīng)年就业(yè)的比例(lì)均增超1个百分点。

　　以受教育年限作为维(wéi)度(dù)，青年就业从知识密集程度较低(dī)的行业流向较高行(xíng)业。我们以《2021年(nián)劳动统计年(nián)鉴》中各行业就业人(rén)员(yuán)的受教育年(nián)限，来(lái)计算各行业(yè)的知识密集程度。有(yǒu)5个行业(yè)的(de)平均受教育年限在(zài)14年以上，依次是：科学研究(jiū)与技(jì)术服(fú)务（14.6）>；教育（14.4）>；金融（14.3）>；信息传输、软件和信息技(jì)术服务（14.2）>；卫生和社会工作(zuò)（12.1），除金融(róng)业外，其他四个行业(yè)是过去十年青年(nián)就业流入的(de)主要(yào)行业(yè)，吸纳(nà)青年就(jiù)业比(bǐ)例的增幅均(jūn)居前(qián)列(liè)。如图10，各行业所吸纳的(de)青年就业比例变动(dòng)与(yǔ)行业平均受教育年限(xiàn)基本一致，即青年就业从(cóng)知(zhī)识密集程度较(jiào)低的行业流向较高行业。

　　但(dàn)是知(zhī)识(shí)密集型行业的青年失(shī)业情况比整(zhěng)体失业(yè)更(gèng)严峻。我们用《2021年(nián)中国劳(láo)动统计年鉴》中各行业的青年失业比例(lì)（该(gāi)行业(yè)的青年失业人数/青年失(shī)业(yè)总人数(shù)），除以各行业的青年就业比例（该行业的青年就业人数/青年就(jiù)业总人(rén)数(shù)），来作(zuò)为各行业失业率的近(jìn)似替代指标(biāo)。以这个指标来(lái)看，知识密集(jí)型行业(yè)的青年失(shī)业率大多(duō)高于全年龄段(duàn)失业率，如信(xìn)息技术、教(jiào)育、科研服(fú)务(wù)、公共(gòng)管理(lǐ)等行业，体(tǐ)现在图11中(zhōng)，都位于右下方。

　　2.3.服务业复苏分(fēn)化或是一季度青年失业(yè)人口(kǒu)仍增加的原(yuán)因

　　一季度服(fú)务业(yè)复苏出现分(fēn)化。今年一季(jì)度(dù)GDP同比增长(zhǎng)4.5％，较(jiào)疫情前三年Q1均值有2.2个点的增速缺口。分行业来看，批(pī)发零售业(yè)缺口为1.5个点，而建筑(zhù)业(yè)、住宿餐(cān)饮(yǐn)业增速均高于疫情前(qián)三年均值(zhí)，这三个行(xíng)业一季度复苏情(qíng)况较好；知(zhī)识密集程度更高的房(fáng)地产(chǎn)业、租(zū)赁和商务(wù)服(fú)务业、信息技术服务业(yè)的缺口分别(bié)为4.1、4.7、11个点，一季度(dù)复苏相对(duì)较慢(màn)。

　　因此从(cóng)失业率的分子端来看(kàn)，当前青(qīng)年(nián)失业人员增长的症结(jié)在(zài)于服务业(yè)就业复苏的结构不均衡(héng)。一方面，随着(zhe)受教育水平的(de)整体提高，青年就业大量流向(xiàng)知(zhī)识密集型服务业，如教育、信息技术(shù)等(děng)行业。另一(yī)方面，年初疫情(qíng)影响减弱(ruò)后(hòu)，经(jīng)济复(fù)苏的主力(lì)是知识(shí)密集程度较低(dī)的生活(huó)性服(fú)务业(yè)，而(ér)知识密集程度较(jiào)高的生产性服务(wù)业复苏(sū)较慢。所以服务(wù)业就业复苏结(jié)构(gòu)分(fēn)化，带来的(de)青年失业人口和25-59岁失业人口的分化。房地产、互联网(wǎng)、教育[1]等行业的一季度(dù)就业(yè)尚(shàng)未出现明显改善(shàn)，应届生就业压力(lì)大；而住(zhù)宿餐饮等行业就业已经出现回暖，但对(duì)于三分(fēn)之(zhī)二接受过大(dà)学(xué)教育的青年(nián)失业人口而(ér)言，这些行业的(de)就业吸(xī)纳(nà)相对(duì)有限。

　　3.分(fēn)母端(duān)：人口和(hé)劳动参与率均(jūn)下(xià)降，带来劳(láo)动力(lì)减少

　　青年失业率的分母端是(shì)城镇青年劳动力，主要(yào)由青年人口和劳(láo)动(dòng)参与率(lǜ)决定。2022年(nián)我国开始(shǐ)步入人(rén)口负增长时(shí)代，城镇青年劳动力可(kě)能将步入长期下降通(tōng)道，这将(jiāng)从分母端推(tuī)升青年(nián)失业率，或(huò)成为(wèi)疫情后就业“疤痕效(xiào)应”的(de)长期来源。

　　3.1.青年人口(kǒu)：出(chū)生人(rén)口(kǒu)与(yǔ)乡(xiāng)村(cūn)迁入均在减少

　　城镇(zhèn)青年劳动(dòng)力首先(xiān)取决于城镇青年(nián)人口数(shù)量，而后者(zhě)来自于两(liǎng)部分，一是16-24年(nián)前(qián)的(de)出(chū)生人口，二(èr)是乡村到(dào)城镇的迁移人口，这两部分增量(liàng)未来都趋(qū)于下(xià)降。

　　2010-2020年青(qīng)年劳动力对应(yīng)的出生人口减(jiǎn)少(shǎo)4381万，2020-2030年减(jiǎn)少1762万。2010年和2020年的(de)16-24岁人口分别(bié)对应1986-1994、1996-2004年的出生人口(kǒu)，而前者正好是建国(guó)以来的一轮“小婴儿潮”时期，年均出生人口(kǒu)超2000万，其中1987年出生人口最(zuì)高超过2500万(wàn)，到90年代(dài)开始(shǐ)明显步入下降通道。1986-1994年合计出生人口2.07亿(yì)，1996-2004年降至1.63亿，减少约4381万，降幅为(wèi)21.2％。2020和2030年(nián)的16-24岁人(rén)口(kǒu)分(fēn)别对应1996-2004、2006-2014年的出(chū)生人口(kǒu)，这两个时期分(fēn)别为1.63、1.45亿，出(chū)生人口减少约1762万(wàn)。

　　另一方面，我国(guó)农村向城镇的人口转移也在减速。新(xīn)增城镇人口从2016年开始逐年(nián)减少，十三(sān)五(wǔ)期间(jiān)（2016-2020年）均(jūn)值约为2184万人，但(dàn)2022年只有650万人。预计今年随着疫(yì)情影(yǐng)响减弱，人员流动(dòng)恢复，新增城镇(zhèn)人口数量会(huì)较去年(nián)有明显增长，但可(kě)能(néng)仍然较难回到十三五期(qī)间超2000万的规模(mó)。当前(qián)我国城镇(zhèn)化率已经达到(dào)65％以上，继续高速增长空间有限，从乡村到城镇的迁移人口(kǒu)数量整体将呈(chéng)现下降趋势。

　　3.2. 青年劳动参与率：超(chāo)预期(qī)下降

　　青年劳(láo)动参与率有两个(gè)特点，一是低(dī)于其他年龄段群体，大部分(fēn)青年在校，并(bìng)未进入(rù)劳动市场(chǎng)。二是近年来呈下降趋(qū)势。

　　2020-2023年，青年劳动(dòng)参与率出现(xiàn)超预期下降。根据今年3月统计(jì)局披露的青年就业和(hé)失业人数，当(dāng)前(qián)16-24岁(suì)青(qīng)年的劳动参与率(lǜ)约(yuē)为33.4％，即9637万城镇青年人口中，有(yǒu)3219万进入或有意愿进入劳动市场。而(ér)2010和2020年两次人口普查时(shí)，青年劳动参与率分别(bié)为47.2％、40.5％。此前十(shí)年，青年(nián)劳(láo)动参与率下降6.7个点，但疫情以(yǐ)来仅仅三年，该指标已(yǐ)经(jīng)下降7.1个点。

　　近三年青晋m是山西哪里的车年劳动参与(yǔ)率的下(xià)降主(zhǔ)要(yào)有三方面原因。

　　一是16-24岁在(zài)校生大幅增加(jiā)493万。2010到2020的十年间，16-24岁在校(xiào)生(shēng)增加了706万，年均增加(jiā)70.6万；但2019年末到(dào)2021年(nián)末，仅(jǐn)仅两年的时(shí)间里，该年龄段的在校生增加了(le)493万，年(nián)均增长246.5万，远远快于此前十年(nián)增速(sù)。

　　二是部(bù)分群(qún)体因就业形势恶化而(ér)退出劳(láo)动(dòng)市场，在(zài)未(wèi)来经济和就(jiù)业好转(zhuǎn)后(hòu)会回到(dào)劳动市场。2020年(nián)3月(yuè)，国家统计局曾在发布会指出(chū)当月“就业人(rén)员规模比1月份(fèn)下(xià)降(jiàng)6％以上”，说明就业(yè)形势恶化时，也会(huì)影响劳动参(cān)与率。

　　三是就(jiù)业观念的(de)变化导致初(chū)次进入劳动市场时间推迟，降低16-24岁劳动参与率。从(cóng)社(shè)会(huì)风(fēng)气来(lái)看，对学历的(de)推崇导致本科毕(bì)业即(jí)进入就业(yè)市场的年轻人减(jiǎn)少，加上考(kǎo)研、考公(gōng)竞争激烈，发展至“二(èr)战”“三战(zhàn)”，客观(guān)上会将部分青年人初次(cì)就业时间从(cóng)16-24岁延(yán)迟到25岁之后，从而导致16-24岁劳动(dòng)参与率出(chū)现下降。

　　4.结(jié)论：未来失业率的分母端(duān)可能会越来(lái)越重(zhòng)要(yào)

　　失业人口的增加不能完(wán)全解(jiě)释青(qīng)年(nián)失业率(lǜ)的上升。假(jiǎ)如当前青年劳动力与(yǔ)2020年(nián)相同，在失业人口增加132万至632万(wàn)人的情(qíng)况下，对应青年失(shī)业率(lǜ)应该从(cóng)12.8％提高至16.2％，但3月却达到19.6％，如图19。失业人口(kǒu)的(de)增加只能解释当前青年(nián)失业(yè)率的一部分(fēn)，另一部分则来(lái)自分母端，城镇青年劳动力的减少。

　　考虑到(dào)2020年我国人口已经开始负(fù)增长，未来青年失业率(lǜ)的变(biàn)动可能(néng)出现以下三种(zhǒng)情(qíng)况：

　　①青(qīng)年失业人口增加，同时劳动力减少(shǎo)，青(qīng)年失业率上升；

　　②青年失业人口与劳动力(lì)均在减少，但失业人口(kǒu)降(jiàng)幅不及劳动力(lì)降幅，青年失业率上升；

　　③青年(nián)失业人口与劳动力均(jūn)在减少，失业人口降(jiàng)幅大于劳(láo)动(dòng)力(lì)降幅，青年失业率下降(jiàng)。

　　我们(men)认(rèn)为，未来失业(yè)人口会随(suí)着经济复(fù)苏而减少，但经济复苏难以(yǐ)改变失业(yè)率的分母下降趋势。青年劳动力的(de)下降可(kě)能(néng)成(chéng)为就(jiù)业(yè)“疤痕效(xiào)应(yīng)”的长期(qī)来源，抬高青(qīng)年(nián)失业率(lǜ)的长期中枢。未来失(shī)业率的(de)分母端可(kě)能会越来越重要，这也(yě)是人(rén)口(kǒu)长周期变(biàn)化(huà)的影响之(zhī)一。

　　5.附录：概(gài)念(niàn)和数(shù)据说晋m是山西哪里的车明

　　青年失业(yè)率(lǜ)的(de)两个前置概(gài)念。讨论16-24岁人口调查失业率时，有必要明晰这一概念的(de)两个要(yào)点：一是调查失业率(lǜ)是城镇就业范(fàn)围，并(bìng)非(fēi)针对全部就(jiù)业人口(kǒu)，不包括乡(xiāng)村就业，2022年(nián)底我国城乡就业大约(yuē)分(fēn)别占63％、37％，近四成的就业(yè)人口并未包含在内。因此，许多针对青年失业率的讨(tǎo)论(lùn)以全(quán)国(guó)青年(nián)人口数量为出发点(diǎn)，未区分(fēn)人口总量与(yǔ)城(chéng)乡结构的问题，有失偏(piān)颇。本篇报(bào)告如无特(tè)别说明，各概念(niàn)均是(shì)指城(chéng)镇就业口径。

　　二(èr)是失业率(lǜ)的分母不(bù)含没(méi)有劳动(dòng)意愿的劳(láo)动年龄(líng)人口。按照统计局(jú)的定义，“劳(láo)动(dòng)力指年(nián)满16周岁，有劳动(dòng)能力，参加或(huò)要(yào)求参加社会经济活动的人员。包括就业人员和失业人员”，因此没有(yǒu)就业(yè)意愿(yuàn)的劳动年龄人口不计入劳动力。根据《2022年中国劳动(dòng)统计年鉴》，2021年底我(wǒ)国16岁以(yǐ)上的人口约(yuē)为11.5亿，其中只有68％属于劳动力(lì)，约为7.8亿，而就业人口为约7.46亿，据此推(tuī)算城乡失业人口可(kě)能为3372万人(rén)左右。

　　从数据来看，失业(yè)率来自全国月(yuè)度劳动力调查(chá)。该项(xiàng)调查(chá)制度于2005年(nián)正式实(shí)施，每年进行(xíng)两次全国劳(láo)动力抽样调查(chá)，调查范围为中国大陆的城(chéng)镇和乡村，调查对(duì)象(xiàng)为16岁(suì)及以上人口。2009年3月(yuè)，为更及时准(zhǔn)确反映劳动力(lì)市场变化情况(kuàng)，建(jiàn)立了31个大城市月度劳动力调(diào)查制度。2013年4月，又将月度劳动力(lì)调查范围扩大至65个城市(shì)。2016年1月，全国月度(dù)劳动力调查(chá)正式在(zài)全国(guó)范(fàn)围内(nèi)开展(zhǎn)，调查(chá)范围覆(fù)盖(gài)全国所有地级市。

　　月(yuè)度劳动力调查样本比例(lì)约为0.2‰，是(shì)年(nián)度(dù)调查的五分之一左右。全国每月调查(chá)约12万户，2020年全国家庭(tíng)户(hù)约为49415.7万户，样本占比约0.2‰，作(zuò)

　　为对比(bǐ)，我(wǒ)国(guó)年(nián)度人口调查样本比例为1‰，五年(nián)一次(cì)的人(rén)口抽(chōu)样调查样本比例为1％。而每10年一次的人口(kǒu)普查则在(zài)长表部(bù)分纳(nà)入(rù)就(jiù)业(yè)调查，长(zhǎng)表抽样(yàng)比例(lì)是(shì)10％左右，因而人(rén)口普查的就(jiù)业(yè)数据质量更高(gāo)。

　　就业人员总数会根(gēn)据普查(chá)数据进行修正，但结(jié)构数据仍(réng)会存在差(chà)异。比如(rú)2020年的(de)《劳(láo)动统计(jì)年(nián)鉴(jiàn)》显示，2019年末全(quán)国就业人员(yuán)约为7.75亿人；而七(qī)普后次(cì)年的年鉴将这(zhè)一数(shù)据修正(zhèng)为7.54亿人(rén)左右(yòu)，误差(chà)约(yuē)2100万人。但结(jié)构数(shù)据的(de)差异仍然(rán)存在。比(bǐ)如《2021年(nián)劳(láo)动统计年鉴(jiàn)》中，2020年城镇制造业就业人员占比(bǐ)为18.0％，而七(qī)普(pǔ)数据为19.7％。

　　6.风险(xiǎn)提示

　　（1） 服务业分化未收(shōu)窄；

　　（2） 青(qīng)年劳动(dòng)参与率出现明显下(xià)降；

　　（3） 外需、房(fáng)地(dì)产等不及预期，经济和(hé)就业恢复偏慢。

　　报告信息

　　证券(quàn)研(yán)究(jiū)报(bào)告：【芦哲(zhé)&；占烁】青年就(jiù)业：从三因素框架看“疤痕效应”来自何处

　　研报撰写(xiě)人员(yuán)：芦哲（S0120521070001，首席宏观经(jīng)济(jì)学家(jiā)），占烁（S0120122070060，联系(xì)人）

　　对外发布时间：2023年5月26日

　　报(bào)告(gào)发(fā)布机构：德邦证(zhèng)券股份有限公司

未经允许不得转载：太仓网站建设,太仓网络公司,太仓网站制作,太仓网页设计,网站推广-昆山云度信息科技有限公司 晋m是山西哪里的车