大规(guī)模智能(néng)算(suàn)力基(jī)础设施不仅(jǐn)是各科技(jì)公司训(xùn)练AI大模型的(de)前提，还是实现算力和算(suàn)法租用的(de)AIaaS服(fú)务的基(jī)础，正逐渐成为AI领域竞争(zhēng)的关键要素。

　　19日(rì)，上海市经济信息化委(wěi)印发《上海市(shì)推(tuī)进(jìn)算力资源(yuán)统一调度指导意见》的通知(zhī)。

　　其中给(gěi)出了精确的(de)量化目标，包括：

　　到(dào)2023年底，依(yī)托本市人工智能(néng)公共算力服务平台，接入并调度4个以(yǐ)上算力基(jī)础设(shè)施，可调度智能(néng)算力达到1,000 PFLOPS（FP16）以上；到2025年，市人工智能(néng)公共算力服务平台能级跃升，完善算力交易机制，实现跨地(dì)域算力智能调度(dù)，通过高效算力调度，推(tuī)动(dòng)算(suàn)力供(gōng)需均衡，带动产业发展作用(yòng)显著增强。

　　本市数据中心算力超(chāo)过(guò)18,000 PFLOPS（FP32）；新(xīn)建数据中(zhōng)心绿色算力(lì)占比超过10％（不含市电结构中的(de)绿电）；集(jí)聚区新建大型数据中心综合PUE降至1.25以内，绿色低碳等级(jí)达(dá)到4A级以上。

　　同时(shí)，上(shàng)海本次《通知》提出九项重点任务：

　　（1）构(gòu)建科创(chuàng)算力新设施。包括推(tuī)动头部企业接入(rù)市人工(gōng)智(zhì)能(néng)公共算(suàn)力服务平台(tái)，构建一体化算力调度服务体(tǐ)系和平台基础框(kuāng)架，实(shí)现算力资源统(tǒng)一编排。

　　（2）统筹算力(lì)基础设(shè)施(shī)布(bù)局(jú)。形成枢(shū)纽型数(shù)据中心集(jí)群、城(chéng)市数(shù)据中心集聚(jù)区(qū)、边缘数(shù)据中心梯次(cì)布局。

　　（3）推动算力网络建设优化。依托基础电信运营企业网络资源，结合算网特点(diǎn)，建设技术先进的极速算力承(chéng)载网。

　　（4）加快算力调度技术研(yán)发。开(kāi)展(zhǎn)多云管理、云网协同、算(suàn)力度量、算力感(gǎn)知、算网融合等关键(jiàn)技术创(chuàng)新研发(fā)，培育关键(jiàn)核心技术生态链。

　　（5）完善算力交易机制(zhì)体系。研究制定算力资源度量标准与(yǔ)体系(xì)，分类分级制定算力产品(pǐn)价(jià)格体系。

　　此外，还(hái)包括(kuò)（6）开(kāi)展算力融合创新示(shì)范(fàn)、（7）打造算网安全保障体(tǐ)系、（8）开展产业标准(zhǔn)化研(yán)究(jiū)、（9）加大区域协同合作力度。

　　上文提到的上海市人工智能公共(gòng)算力(lì)服(fú)务平台，已于今年2月揭牌投用(yòng)，并与首批客户、合作伙(huǒ)伴现场签(qiān)署合作备忘录。数据显示(shì)，当时上海在用机架总数超(chāo)20万个(gè)，近3年分批支持了27个共8.8万机(jī)架的新建数据(jù)中心项目，在用算力规(guī)模超13百亿亿(yì)次(cì)秒（EFLOPS），在建(jiàn)算力(lì)规模超7百亿亿次秒(miǎo)（EFLOPS）。

　　▍算力投资迈入黄金(jīn)期

　　受益于AI等相关新兴领域的(de)应用以(yǐ)及“东(dōng)数西算”政策，算力需求激增。以AI模型为(wèi)例(lì)，其(q单倍行距是多少í)算力需求主要来(lái)自预训练(liàn)、日常运营和(hé)模型(xíng)微调。据OpenA报(bào)告显(xiǎn)示，ChatGPT总算力(lì)消耗约为3640PF-days，需7-8个算力500P的数据中心支撑(chēng)。

　　近年来，我国算力产业(yè)年增长(zhǎng)率近30％，算力(lì)总(zǒng)规模位(wèi)居全(quán)球第二(èr)。工信部(bù)数据显示(shì)，截(jié)至去年(nián)底，我国算(suàn)力总规模(mó)达(dá)到(dào)180EFLOPS，存力总规模超过(guò)1000EB，国家枢纽节点间的(de)网络单向时延降低到20毫秒以(yǐ)内，算力核(hé)心产业规(guī)模(mó)达到1.8万亿元。另据(jù)IDC预计，2026年我(wǒ)国智能算力规模将达(dá)1271.4 EFLOPS，2021-2026年复合增长(zhǎng)率预计达52.3％。

　　在这种情况下(xià)，服务器等算力基础设施成为刚需。大规模智能算力基础设施不仅是各科技公(gōng)司训练AI大模型的前(qián)提，还是实(shí)现(xiàn)算力和算法租用的AIaaS服务的基础，正(zhèng)逐渐成为(wèi)AI领域(yù)竞(jìng)争(zhēng)的关键要素。

　　值得注意的是，《上海市推进算力资源(yuán)统一调度指(zhǐ)导意见》与(yǔ)《新型数据中心发展三年行动计划(huà)（2021-2023年）》中，都(dōu)提及了绿(lǜ)色算力相关内容。

　　国(guó)盛(shèng)证券指出，随着算力应用普(pǔ)及，能源将是终极制约(yuē)因素(sù)。对IDC而(ér)言，大型(xíng)化、智能化和散热技术(shù)成为标配；对于芯片和(hé)器(qì)件而言，提(tí)升(shēng)光传输密度(dù)是降低器件功耗的(de)主攻方向，CPO共封装光学呼之欲(yù)出(chū)。天风证券补(bǔ)充(chōng)称，未来随着A100服务器应用增多，数据(jù)中心机柜功耗或将进(jìn)一步提升(shēng)，从而带动数据中(zhōng)心液冷应用需求(qiú)。

　　总体而言，券(quàn)商(shāng)认为，算(suàn)力资(zī)源是(shì)国家最重要的数字(zì)资源，是我国走向(xiàng)数(shù)字化(huà)强(qiáng)国(guó)过程中最重要(yào)的(de)基础(chǔ)资源。投(tóu)资算力资源的确定性被进一步提升，算力投资的(de)黄金(jīn)期已(yǐ)打开(kāi)。

　　分(fēn)析师建议关注四大(dà)板块：第一(yī)是(shì)承(chéng)载算力平台与算力(lì)云的IDC基建(jiàn)侧；第二是(shì)承载算(suàn)力(lì)中(zhōng)心内部互联的(de)光通(tōng)信产业；第(dì)三是算力中心的骨架，即芯片、交换机、服务(wù)器；第四则是将算力带入日常(cháng)使用(yòng)场(chǎng)景的边缘侧模组。

　　据《科(kē)创板(bǎn)日报(bào)》不完全统(tǒng)计(jì)，A股(gǔ)中算力(lì)基建产业链相关公(gōng)司(sī)包(bāo)括(kuò)：

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