自聊天机器人ChatGPT火(huǒ)爆以(yǐ)来，微软(ruǎn)公(gōng)司创始(shǐ)人比尔·盖茨已多次(cì)公开谈论人工智能话(huà)题。在最近的一次采访中，他再次表示：“AI可能会让科技行业迎来一次剧烈的(de)洗牌”。

这个结(jié)论是他在当地时(shí)间2月20日(rì)接受《In Good Company》节目专访(fǎng)时提(tí)出(chū)的。

他(tā)预期，AI的发展可能(néng)会威胁(xié)到谷歌(gē)的(de)市(shì)占率(lǜ)，因(yīn)为微(wēi)软在AI方面的行动(dòng)相当(dāng)迅(xùn)速。而最终科技巨头将把(bǎ)AI整合成用户的“全能助(zhù)手”，包(bāo)揽一切应用，与人们进行沟(gōu)通(tōng)并提供建(jiàn)议，可以取代亚马逊(xùn)、Siri或Outlook等应(yīng)用。

大佬口中全(quán)能助手的到(dào)来可能尚需时日，但(dàn)由ControlNet引(yǐn)发(fā)的又(yòu)一次AI绘画浪潮，让AIGC在ChatGPT的话题热点包(bāo)围中(zhōng)杀出重(zhòng)围。

01

ControlNet颠覆(fù)AI绘画新玩法

AIGC向(xiàng)可控靠近

以AI绘画为代(dài)表的AIGC上一次爆火的时候，还是2022年8月，在(zài)美国科罗(luó)拉(lā)多州举办的新兴数字艺术家竞(jìng)赛(sài)中，一(yī)幅名为《太(tài)空歌(gē)剧院(yuàn)》的作品获奖(jiǎng)。

随后各大厂商(shāng)的AI绘画软件(jiàn)被广(guǎng)大网友(yǒu)熟知(zhī)并体(tǐ)验，Stable Diffusion便(biàn)是其中代表。

用户们可以在应用中(zhōng)输入一组关键(jiàn)词或(huò)者一张照片，就能获得一幅AI创(chuàng)作的(de)画作。

作(zuò)画的(de)关键就是所输入的文本。同一组关键词(cí)也可(kě)以创作出很多张风格不一样的(de)画作，这让创作的过程就像(xiàng)开盲盒。

很(hěn)多用户很喜欢(huān)这(zhè)种不确定的惊喜，他们会将生成的美(měi)图当做(zuò)头像。而另一(yī)部分喜欢翻看AI绘画的“翻车”作品。在(zài)社(shè)交媒体上，许(xǔ)多用户分享AI“翻车现场(chǎng)”，例如，一(yī)位网友的小狗(gǒu)照片被(bèi)AI画成了“肌肉男”，还有网(wǎng)友的(de)个(gè)人照片被AI识(shí)别成了建筑。

而如今随着ControlNet的出现(xiàn)与加持，以往AI绘画的填写关键词(cí)游戏可能要(yào)被颠(diān)覆了。

ControlNet是一位正(zhèng)在斯坦福(fú)读博(bó)的中(zhōng)国人(rén)张(zhāng)吕敏(mǐn)创作的一(yī)种(zhǒng)基于控(kòng)制(zhì)点(diǎn)的图像(xiàng)变形算(suàn)法，主要用于数字图像处理、计算机(jī)视觉和计算(suàn)机(jī)图形学等领域。

其SD插(chā)件一经(jīng)发布，在(zài)短短(duǎn)的两(liǎng)天内便成为了AI绘画(huà)领域(yù)最新的热(rè)点。

在此之前(qián)，大家用了很(hěn)多方(fāng)法想让AI生成的结果尽可能的符(fú)合要求，但是(shì)都不尽如人意，它的出现代表着AI生成开始进入真正的(de)可(kě)控时期。

因为ControlNet可以直接(jiē)提(tí)取画面的(de)构(gòu)图(tú)，人物的姿势和画(huà)面(miàn)的(de)深度信息等(děng)。有(yǒu)了(le)它的帮助，就不用频繁的用提(tí)示(shì)词来碰(pèng)运(yùn)气，抽盲盒式的创作了。

通俗的说ControlNet相当(dāng)于给AI绘画(huà)加了“魔(mó)法”，不少(shǎo)博主的作(zuò)品已经获得(dé)了大量(liàng)的浏览(lǎn)量，“viggo”就(jiù)是其中之一，他用朋友的照片直接带她(tā)们走进(jìn)动漫世界(jiè)。

viggo先(xiān)用(yòng)StableDiffusion图(tú)片转文字。

再用(yòng)Text2Prompt插件拓展找到对应(yīng)的(de)关键词；最后用ControlNet插件绑定骨骼开始换关键(jiàn)词试效果。

通过(guò)图片就可以看出来，效果十(shí)分(fēn)惊(jīng)艳(yàn)。

更厉害的(de)是(shì)，除(chú)了真(zhēn)实的照片，草图也(yě)可以加(jiā)上“魔法”，知乎大(dà)牛“DevPoint”和“逗(dòu)砂(shā)”介绍(shào)到ControlNet还能(néng)实现线稿转全彩图。大神(shén)张吕敏(mǐn)其本尊也亲(qīn)自回应。

不得不说当下(xià)AIGC已(yǐ)经变得(dé)越(yuè)来越(yuè)强大，甚至输出的作品都(dōu)已经能以(yǐ)假乱真了(le)。

02

难(nán)辨虚(xū)实，AIGC技术力(lì)爆发(fā)

警(jǐng)惕安全(quán)问(wèn)题

近日，“苏州金(jīn)鸡湖有(yǒu)游艇party”的消(xiāo)息火遍网络，而(ér)经过警(jǐng)方辟谣(yáo)这所谓的(de)“party”可能是全国第一起AI绘图诈骗。

由于(yú)这个活动(dòng)里面给出的美女照片都是AI制作(zuò)的真人照片绘图，因为太(tài)逼真，被(bèi)大家当成真事传播了。

不过仔细观(guān)察可以发现，活动发(fā)起者提供(gōng)的(de)照片中有个很大的漏洞可以发现并非真人，而(ér)是AI绘图，那(nà)便是(shì)图片中女性的手指部分有(yǒu)的存(cún)在异常。

有行业人事表示：“现在(zài)因为手指部分的绘画算法比较复杂(zá)，AI还不太(tài)会画人的手，但最新看到的图片已(yǐ)经有越(yuè)来越完美的AI模型出现，以后可能就完全没有漏洞了。”

类(lèi)似的AI作图诈(zhà)骗在国外也已(yǐ)有发生。据英国(guó)广播0是有理数吗还是无理数，0是有理数吗？判断题(bō)公司报道，土耳(ěr)其地(dì)震期间，有Tiktok用户使用AI合成了儿(ér)童(tóng)受灾(zāi)的(de)假(jiǎ)照(zhào)片(piàn)发布到网络，以此(cǐ)诱骗善良的人打赏“捐助(zhù)”从(cóng)而实施诈骗。

目前随(suí)着技术发展，AIGC已经能做出真人照片般的绘图效果，如果这样的(de)图片被用来诈骗，将非常可怕。

此外AIGC还引(yǐn)发了很多担忧，一方(fāng)面，批判者认为(wèi)AI在“学习(xí)0是有理数吗还是无理数，0是有理数吗？判断题”了大量前(qián)人的作品之后，其创作没有任何情绪和灵魂(hún)，难以和人类的(de)艺术创作相提并论。

另(lìng)一方面，AIGC背(bèi)后的版权、目前都并没有(yǒu)得(dé)到有(yǒu)效的解决，还有AIGC会(huì)不会代(dài)替人类(lèi)“至(zhì)高无上”的(de)创意(yì)。

马斯克也强调，人工(gōng)智能(néng)的安全问题需要得到重视(shì)，太晚(wǎn)就(jiù)来不及了。

03

AIGC下一站除(chú)了(le)视频，还有远(yuǎn)方(fāng)

技(jì)术(shù)都是(shì)有两面性(xìng)的(de)，潜在的危害并不能掩盖其(qí)光(guāng)辉的贡献。现在看来，人工(gōng)智能技术将是第四次工(gōng)业革命的核心(xīn)驱(qū)动(dòng)力量，将创造新(xīn)的增长奇(qí)迹(jì)。

过去(qù)一(yī)年(nián)，人工智(zhì)能在技术和商业层面都有了巨大进展，AI绘画(huà)就是人(rén)工智能技术发生方向性改(gǎi)变(biàn)的一个代表。其(qí)下(xià)一站或许就是视频。

此前，Meta和谷歌先后发布了(le)几条引(yǐn)爆科技圈的短视频。这(zhè)些(xiē)视(shì)频引发关注(zhù)并(bìng)非(fēi)内容做得多优秀(xiù)，反而都(dōu)非常简单，比(bǐ)如一匹正在喝水的(de)马(mǎ)，一只画画的玩具熊，或(huò)者一段骑摩托车的第一视角录像，随便一个(gè)有手机(jī)的人都可以随手录下一段。

但(dàn)这些短视频的创作方(fāng)式非常简单，创作者仅仅需要向AI输入一段(duàn)话(huà)，甚至只是说一(yī)下要求，AI就可以根据需要生成一段视(shì)频。

谷歌发布的两个(gè)AI生成视(shì)频分别来(lái)自于(yú)Imagen Video和Phenaki，前(qián)者主(zhǔ)要突出的是高(gāo)清，与Meta的Make-A-Video没有(yǒu)太(tài)多的差别。

在Make-A-Video公布了AI生成的(de)视频后，AI圈就已经玩了一波(bō)梗，一个(gè)能够做出更高清视频的(de)AI还不足(zú)以在短时(shí)间内戳中兴奋点。

Phenaki更加令人(rén)震惊的(de)地方在于，它可以制作出(chū)超(chāo)过2分(fēn)钟的连贯的也有确切内容的视频，这(zhè)才(cái)是(shì)真正(zhèng)让(ràng)人(rén)们感(gǎn)到(dào)惊喜的(de)地方。因(yīn)为(wèi)无论AI生成的(de)视频多么(me)高清，也(yě)只能(néng)是为内容生产(chǎn)者提供一(yī)个灵(líng)感(gǎn)，一个素(sù)材，一个过场动画。

不过(guò)能够制(zhì)作出(chū)有(yǒu)具(jù)体剧(jù)情内(nèi)容的视频就(jiù)意味(wèi)着，一些视频创(chuàng)作(zuò)由AI代(dài)替人工完成已经初步有了可能。

当(dāng)下AI的发展速度已经超过大部分人(rén)的想象。内(nèi)容产业的(de)本质是供给创造需求(qiú)，AIGC作为(wèi)全新的内容生产方式，可以为(wèi)内(nèi)容产业带来(lái)更(gèng)新的内容风(fēng)格、更快的生产速度，更(gèng)低的生产成本，这无疑会驱动内容产业的大爆发。

除(chú)了AI绘图、视(shì)频，AIGC技术还(hái)能应用(yòng)于音乐(lè)、代码、机器人动(dòng)作等多种内容(róng)形式的生成。不(bù)难发现该项技术不(bù)仅(jǐn)在游(yóu)戏(xì)等行业能得到有效应用，对于(yú)下一代(dài)互联(lián)网各种(zhǒng)元素的构建亦有关键意义。

从商业化的角(jiǎo)度来看(kàn)，文(wén)化娱(yú)乐、教育、传媒(méi)等诸多领域，本身就(jiù)对(duì)基(jī)于AI的可视化内容有强烈需求。

因此，AI绘画及视(shì)频或不是(shì)结果，而(ér)只是AI进程中的(de0是有理数吗还是无理数，0是有理数吗？判断题)一块重要拼(pīn)图，有望在(zài)技术更(gèng)新的加持下实现更大的应用(yòng)价值。

AI从理解(jiě)内容，走向了可以生成内容(róng)，甚(shèn)至(zhì)能够(gòu)创(chuàng)造出独(dú)立价值和独立视角的内容。AIGC的再次出圈，更(gèng)代表着(zhe)未来的先进生(shēng)产力(lì)即将到(dào)来。

04

紧(jǐn)抓大模型与算力，牢固AIGC底座(zuò)

从技术的(de)发展也可(kě)以看出，在语(yǔ)言大模型、图像大模型之(zhī)后，多模态大模(mó)型已经成为了新的趋势。

大(dà)模型被誉为当(dāng)前人工智(zhì)能发展的智能底座，是全球竞争最激烈(liè)的研究方向之一，包括谷(gǔ)歌、亚马逊、百度、阿里、腾讯(xùn)等众(zhòng)多头部企业都(dōu)在竞相发力。

不过训(xùn)练大模型的确价格不菲，以国盛证券发布的《ChatGPT需要(yào)多少(shǎo)算力》报告估(gū)算，GPT-3训(xùn)练一次的成本(běn)约为140万(wàn)美(měi)元。而对于一些(xiē)更大的(de)LLM(大型语言模型)，训(xùn)练成本则介于(yú)200万(wàn)美元至1200万(wàn)美元高价之间。

以ChatGPT在2023年1月(yuè)的独立(lì)访客平(píng)均数1300万计算(suàn)，其对应芯片(piàn)需求为3万多(duō)片英伟达A100 GPU，初始投入成本(běn)约(yuē)为8亿(yì)美元，每日仅电费就在5万美元左右。

此外不论(lùn)是ChatGPT还是(shì)AIGC，都离不开庞(páng)大算力支(zhī)持。在(zài)关(guān)注(zhù)各类大(dà)模(mó)型的发展同时，更应(yīng)该(gāi)关(guān)注算力网络的建设。

算力(lì)网络(luò)正驱动AI产业发展进入(rù)史(shǐ)诗(shī)级加速进程，让(ràng)AIGC及(jí)通(tōng)用AI这一人工智能(néng)发展的终极目标离(lí)得(dé)更近。

因为算力可(kě)以对突破(pò)性技(jì)术创(chuàng)新提(tí)供大力的支(zhī)持。这方面(miàn)，多模态大模(mó)型是(shì)典型。作为面向未来(lái)强人(rén)工智能、通用(yòng)人工智能的(de)重要技术创新，多模态大模型已(yǐ)经在(zài)人工智能领域提出了很多年，业界也有(yǒu)不少技(jì)术突破，但是，多(duō)模态大模型进一步往(wǎng)下走，算力需求呈(chéng)几(jǐ)何式上升(shēng)，一般的算力基础设施很快(kuài)将难以(yǐ)胜(shèng)任(rèn)。

从(cóng)图像、文(wén)字、语音单(dān)独一(yī)项的(de)训练，到双(shuāng)模态、三模(mó)态的跃(yuè)迁，让人工智能可(kě)以(yǐ)灵活(huó)应对不同模(mó)态的转(zhuǎn)化、像人与世界交互(hù)一样自然，这方面，由算力网络来驱动(dòng)将有明显优势。

此外，还有很多(duō)需要爆(bào)发式增长的算(suàn)力来支撑的(de)技术创新，将在人(rén)工(gōng)智能(néng)算(suàn)力网络(luò)支撑(chēng)下(xià)快速推进。

AIGC已经露(lù)出曙光，期待(dài)在大模型(xíng)和大算(suàn)力的支(zhī)持下AIGC能(néng)持续颠覆(fù)内容生(shēng)产的方式，将创造的边际成本降低(dī)，让万(wàn)众受益。

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