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河北保定技校排名,保定技校前十名

河北保定技校排名,保定技校前十名 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲 首席宏观经济(jì)学家(jiā)

  占烁 联(lián)系(xì)人

  投资要点

  ·核心观(guān)点:我(wǒ)们(men)将(jiāng)影响青年失(shī)业率的因素(sù)拆解为三方面:①青年失业(yè)人(rén)口,②青年总(zǒng)人口(kǒu),③劳(láo)动参(cān)与率,失业率=失业人口/(总人口×劳动参与率)。通过三因(yīn)素(sù)框架,我们(men)发现(xiàn)16-24岁失业(yè)人口的增加不能完全解释青年失(shī)业率的上升,更重(zhòng)要却被忽(hū)视的因素(sù)是青年人口和劳动参(cān)与率下降,带来16-24岁劳(láo)动力减(jiǎn)少,从分母端大幅推(tuī)高青年失业率。假如今年3月(yuè)分母(mǔ)端的青(qīng)年劳(láo)动力与(yǔ)2020年(nián)持平,新增约132万青(qīng)年失业(yè)人口只能将失业率(lǜ)拉升(shēng)至16.2%,但实际(jì)青年失业率却高达19.6%。我们认为(wèi),失业人口会(huì)随着(zhe)经(jīng)济复苏而减少,但青年劳动(dòng)力的下降(jiàng)可能成为就业“疤痕效应”的(de)长期来源,抬(tái)高青年失(shī)业率(lǜ)中枢。

  ·青年失业率的三因素框架:(1)失(shī)业(yè)率(lǜ)=失业人口(kǒu)/劳动力(lì)=失业人口/(总人口×劳动(dòng)参与率),据此(cǐ)可将青年失业率拆解(jiě)为青(qīng)年失业人(rén)口、总人(rén)口、劳动参与率三(sān)个(gè)因素(sù)。

  ·(2)失业(yè)率上(shàng)升未必来自失业增加,不要忽(hū)略分(fēn)母(mǔ),劳动力的下降,也是抬(tái)高失业率的(de)重(zhòng)要(yào)原因。2010-2020年,青年失业人口只增加4万,青年劳动(dòng)力却减少1578万,带动16-24岁人(rén)口失业率(lǜ)大幅提(tí)高3.8个点(diǎn)。

  ·分子端(duān)的青年(nián)失业人口:(1)从总量来看,当(dāng)前城镇青年(nián)就业人数约(yuē)为2587万人,失(shī)业人数632万人,比(bǐ)去(qù)年4月(yuè)增加(jiā)约70万,较七(qī)普增加约132万。

  ·(2)失业原因方面,近7成青年失业(yè)者是主动辞(cí)职,被裁员比(bǐ)例只有2.6%,远低(dī)于35岁以上群(qún)体。

  ·(3)按(àn)照受教育(yù)程度来看,三分(fēn)之二的青年失(shī)业人员接受过(guò)大学教育。

  ·(4)2010-2020年青(qīng)年就业的结构变化较大(dà),呈(chéng)现出从制造到服务、知识密集(jí)程度由低到高两个特点。2010年农业和工业吸纳了50.3%的(de)青年就业人口,2020年(nián)大幅降至(zhì)25.4%,流出的青年就业主要转(zhuǎn)向服务业。以(yǐ)受教育年限(xiàn)作为维度,青年(nián)就业从知(zhī)识密(mì)集程(chéng)度(dù)较低的(de)行业流向(xiàng)较高行业,但是知识密集(jí)型(xíng)行业的(de)青年失业情况比整体(tǐ)失业(yè)更严峻。

  ·(5)服务业复(fù)苏分化或(huò)是一(yī)季度青年失业人口(kǒu)仍增(zēng)加(jiā)的原(yuán)因。经(jīng)济复(fù)苏的(de)主(zhǔ)力是知识(shí)密集程度较低的餐饮、零售等(děng)服务(wù)业,而知识(shí)密集(jí)程度较高的(de)生产(chǎn)性服务(wù)业复苏较慢,服务(wù)业就业复苏结构(gòu)的分(fēn)化,带来(lái)青(qīng)年就业和(hé)25-59岁就(jiù)业的分(fēn)化。

  ·分母端(duān)的青年劳动力:(1)青年人口:出(chū)生(shēng)人口(kǒu)与乡村(cūn)迁入均在减少。2010-2020年青年劳动力对(duì)应的出生人口减少(shǎo)4381万,2020-2030年减少1762万。另外,我国农村向城(chéng)镇的人口(kǒu)转移也在减速(sù),新增城镇人口从十(shí)三(sān)五期间(jiān)(2016-2020年)的2184万人,减至2022年650万(wàn)人。

  ·(2)2020-2023年,青年劳动参(cān)与率(lǜ)出(chū)现超预(yù)期下(xià)降。2010-2020年青年(nián)劳(láo)动(dòng)参与率下降6.7个点,但疫情以来仅仅三年,已经下降(jiàng)7.1个点。近三(sān)年青年劳动参与率的(de)下(xià)降主要(yào)有三方面原因:一是16-24岁在校生大幅增加493万;二是部(bù)分群(qún)体因就业形(xíng)势恶化而退出劳(láo)动市场;三(sān)是就业观念的变化导致(zhì)初次进入(rù)劳(láo)动市场时(shí)间推迟,降低16-24岁劳(láo)动(dòng)参与率。

  ·结论(lùn):(1)失业人口的增加不能完全解释青年失业率的上升。假如当前(qián)青(qīng)年劳动力与2020年(nián)相同,在失(shī)业人口增加132万至(zhì)632万人的情况下(xià),对应(yīng)青年失业(yè)率应(yīng)该从12.8%提高(gāo)至(zhì)16.2%,但3月(yuè)却达(dá)到19.6%,如图19。失业人口的增加(jiā)只能解释当前青年失业(yè)率的一部分,另一部分则(zé)来自分母端,城镇青年劳(láo)动力的减少。

  ·(2)未来青年失(shī)业率(lǜ)的(de)变动可能出现以(yǐ)下三种情况:①青年失业(yè)人口增加,同时劳动力减(jiǎn)少,青(qīng)年失业(yè)率上升;②青年失业(yè)人口(kǒu)与劳动力均在减少(shǎo),但(dàn)失业人口降幅不及(jí)劳动(dòng)力(lì)降幅,青年失业率上升(shēng);③青年(nián)失业人口(kǒu)与劳动(dòng)力均在减少,失业(yè)人口降幅大(dà)于劳动力降幅,青年失(shī)业(yè)率(lǜ)下降。

  ·(3)我们认为,失(shī)业人口会随着疫情后(hòu)经(jīng)济复(fù)苏而减少(shǎo),但青年劳动(dòng)力的下降可能成为就业“疤痕效应”的长期来(lái)源,抬高青年失业率的(de)长期中枢。未来(lái)失业率(lǜ)的分母(mǔ)端越来(lái)越(yuè)重要。

  ·风险提示:服务业分化未收窄(zhǎi);青年劳动参(cān)与率出现明显下降;外需、房地产等(děng)不及预期,经(jīng)济和(hé)就业恢复偏慢。

  目(mù) 录

  1. 青年失(shī)业(yè)率的三因(yīn)素框架(jià)

  2.分子端:新(xīn)增青年失业人员缘于服务业(yè)复(fù)苏分化

  2.1.青(qīng)年失业人口(kǒu):主动(dòng)辞职居多;三分之二接受过大学(xué)教(jiào)育

  2.2.行业(yè):从制造(zào)到服务,知识密(mì)度从(河北保定技校排名,保定技校前十名cóng)低到高

  2.3.服务业复(fù)苏分化或(huò)是(shì)一季度青年(nián)失业人口(kǒu)仍增(zēng)加(jiā)的原因

  3.分(fēn)母端:人(rén)口和劳动参与率均下(xià)降,带来(lái)劳动(dòng)力减(jiǎn)少

  3.1.青(qīng)年人口:出生(shēng)人口与乡村迁(qiān)入(rù)均在减(jiǎn)少

  3.2.青年劳动参与率:超预期(qī)下降

  4. 结论:未来失业率的分母端可能(néng)会越(yuè)来越(yuè)重要

  5. 附录:概念(niàn)和数据说明

  6. 风(fēng)险提(tí)示

  正 文(wén)

  4月份16-24岁青(qīng)年(nián)失业率攀升至20.4%,创下2018年有(yǒu)数据(jù)以来(lái)最高值(zhí)。在疫情影响退散、经(jīng)济逐步复苏的情况下,城镇调查失业率较去年同期大幅下降(jiàng)0.9个点(diǎn),但青年失(shī)业(yè)率却较去年4月逆势攀升2.2个点(diǎn)。本篇报(bào)告将(jiāng)重点研究(jiū)疫情(qíng)后留下的(de)“疤痕效应”如何推高青年失业(yè)率。

  1.青年失业率的三因素框架

  失业率(lǜ)=失业人口(kǒu)/劳动力=失业人口(kǒu)/(总人口×劳动参与率)

  据此可见(jiàn),影响青年失业率(lǜ)的主要是三个因(yīn)素:①青年失(shī)业人(rén)口;②青年总人口;③劳动(dòng)参(cān)与率(lǜ),其(qí)中②③决(jué)定着青年劳(láo)动力的变化。这(zhè)三(sān)个(gè)因素均为(wèi)城镇口径。

  三个因素的变化都不能忽视。当我(wǒ)们讨(tǎo)论(lùn)失业率时,经常认为失业率上升一定是失业增加的结果,这个(gè)判断(duàn)对于全年龄(líng)段失业率来说并没有问题,因为我(wǒ)国的劳动力(lì)总量(liàng)(也称经济活(huó)动人(rén)口)在2015年(nián)之河北保定技校排名,保定技校前十名前一直在(zài)上升,2015年后略有下降,到2021年末下降了2.6%,年均(jūn)降(jiàng)幅约0.4%。但青(qīng)年失(shī)业率则不能忽视分母的变(biàn)动,因(yīn)为(wèi)青年(nián)劳动(dòng)力波动幅度更(gèng)大。

  例如2010-2020年,青年失业人口只(zhǐ)增加4万,青年(nián)劳(láo)动力却(què)减少1578万(wàn),带动(dòng)16-24岁人口(kǒu)失业(yè)率大幅提高3.8个点。两次(cì)人(rén)口普查期间(2010-2020年),青年失(shī)业人口从496万增加(jiā)到(dào)500万,仅增加了4万左右,约为(wèi)2020年(nián)青(qīng)年劳(láo)动力(lì)的0.1%,但青年失业率却(què)从六普(pǔ)的9%提高(gāo)到(dào)七普(2020年11月)的12.8%,大幅提高3.8个点。主要(yào)原因就是失(shī)业率的分母在下降,16-24岁青年劳动力人口在(zài)此期间从5481万人大(dà)幅减至(zhì)3903万人,减少了1578万。但是,2010-2020年全(quán)年龄段劳动力数量基本(běn)稳定在7.8亿,整体失业率的分母基本不变。因(yīn)此,2010-2020年间,决定整体失业率变动的是失业(yè)人口(kǒu)数量(分子),但(dàn)决定青年失业率变动(dòng)的却是青年(nián)劳动力总量(分(fēn)母)。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就(jiù)业(yè)—从(cóng)三因(yīn)素框架看(kàn)“疤痕效(xiào)应”来自何处

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业—从三(sān)因素框(kuāng)架看“疤痕效应”来自何(hé)处

  2.分子端(duān):新增青年失业人员缘于服务业复苏分化

  2.1.青年失业人口:主动辞职(zhí)居多;三分之二接受(shòu)过(guò)大学教育

  从总量来看,当前城镇青年就(jiù)业(yè)人数约(yuē)为(wèi)2587万人,失业人数632万人(rén),比去年4月增(zēng)加约70万,较七普(pǔ)增加约132万(wàn)。国(guó)家统计局(jú)在3月就业数据解读时,披(pī)露(lù)了当前青年就业和失业人(rén)数(shù)的基本情(qíng)况(kuàng):“初步测算(suàn)3月份城镇(zhèn)青年9637万人,没有参与(yǔ)劳动力(lì)市(shì)场的青年6418万人,主体(tǐ)为在校学生;参与(yǔ)劳动(dòng)力市场(chǎng)的(de)青(qīng)年(nián)3219万人,其中就业(yè)人数2587万人、失业人数632万人。”[1]假设青(qīng)年劳动(dòng)力人数与去年(nián)基本持平,今年4月青年失(shī)业率比(bǐ)去(qù)年同期(qī)高2.2个点,青(qīng)年失业人员比去年同期多(duō)70万(wàn)人(rén)左右(yòu),比2020年七普多132万(wàn)人。

  从(cóng)增量看,今年前四(sì)个月青年失业(yè)形势好于去年同(tóng)期。假(jiǎ)设2022年以(yǐ)来青(qīng)年劳动力(lì)总(zǒng)量维(wéi)持在3219万(wàn),青年失业(yè)率每提高1个点,带来32万(wàn)左(zuǒ)右(yòu)的新(xīn)增失(shī)业人口。尽管今年4月青(qīng)年(nián)失(shī)业率比去年同期高2.2个(gè)点,但从新增青年失业(yè)人(rén)口来看,今年(nián)1-4月(yuè)约为(wèi)119万,去年同期为125.5万。从增量(liàng)来看(kàn),今年前四个(gè)月青年失业形势要(yào)好于去年,这与(yǔ)当前经济逐渐(jiàn)恢复(fù)也(yě)有关(guān)系。

  从节(jié)奏来看,受(shòu)夏季毕业影响,我国(guó)青年失业率一般(bān)在(zài)上半年逐渐提(tí)高,7月达到峰(fēng)值,8月开始逐步(bù)回落(luò),预计5-7月青年(nián)失(shī)业率或将继续小幅攀升。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业—从(cóng)三因素框(kuāng)架看“疤痕(hén)效应(yīng)”来自(zì)何处

  失(shī)业原因(yīn)方面,近(jìn)7成(chéng)青年失(shī)业者是主动(dòng)辞职,被裁(cái)员比例只有2.6%,远低于35岁以上群体。一种观点(diǎn)认为,青年(nián)群体由于工作经验和(hé)技能相(xiāng)对(duì)不(bù)熟(shú)练,往往在企业裁员(yuán)时(shí)首(shǒu)当其冲。但根(gēn)据(jù)月(yuè)度(dù)劳(láo)动力调(diào)查(chá)数据,青年失业主要原因是主(zhǔ)动辞职,被裁员的比例明(míng)显(xiǎn)低于(yú)35岁以上群(qún)体。根据(jù)《2021年中(zhōng)国(guó)劳动(dòng)统计年鉴(jiàn)》,有工作意愿但从未(wèi)工(gōng)作过的失(shī)业(yè)群体在(zài)16-24岁失业人口中(zhōng)占比59%,其(qí)他(tā)年(nián)龄(líng)群体(tǐ)中这一比例最高是14.4%。我们(men)剔除这部分失业(yè)人群后,剩(shèng)下的青年失业(yè)人口中,第一大失业原因(yīn)是主(zhǔ)动辞职,占比68.2%,单(dān)位倒闭破产占比(bǐ)5.9%;而(ér)裁员仅占(zhàn)2.6%。横向对比,裁员比例(lì)从高到低依次是:60岁(suì)以(yǐ)上(shàng)(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(suì)(2.5%)。

  按照(zhào)受教(jiào)育程(chéng)度来看,三分之二(èr)的青年失业人员接(jiē)受过大(dà)学(xué)教育。各年(nián)龄段失业人群中,年龄越(yuè)低,平均受教育程度越高。16-24岁失业(yè)人员中(zhōng)66.2%是接受过大学教育的,这一比例在其他(tā)三个年龄阶段逐步(bù)递减(jiǎn),25-34岁(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁(suì)以上(4.3%)。城镇就业人口的受教(jiào)育程度也大致类似(shì),青年人由于年龄(líng)限制,接受(shòu)大学教育比(bǐ)例略低于(yú)25-34岁,整(zhěng)体来看35岁以下就业人(rén)员的受教育程度(dù)大幅高于35岁以上。按照接(jiē)受过大学教育的(de)占比来看(kàn),25-24岁(suì)(47.9%)>;16-24岁(suì)(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁以上(3%)。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业—从三因素框(kuāng)架看“疤痕效应”来自何处

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业—从三(sān)因素(sù)框架(jià)看“疤(bā)痕效(xiào)应”来自何处

  芦哲&;占(zhàn)烁(shuò):青年(nián)就业(yè)—从三因素(sù)框架看(kàn)“疤痕(hén)效(xiào)应”来自何处

  2.2.行(xíng)业:从制(zhì)造到服务,知(zhī)识密(mì)度从低到高

  青(qīng)年失业人口的行业(yè)与青年就业分布基本一致。青年失(shī)业人口呈现出行业聚集的特点,主(zhǔ)要集(jí)中在5个大(dà)类行业,2020年占(zhàn)比分别(bié)为:批发零售(19.3%)、制造业(yè)(18.8%)、住宿餐饮(13%)、教育(7.5%)、居民服务(wù)\修理和其他(tā)服务业(6.7%),这5个行业占(zhàn)全部青年(nián)失业人口的65%左右。同时,这(zhè)5个行业也是青年(nián)就(jiù)业集中的行业,吸纳了(le)60.7%的青年就业。从行业来看,青年(nián)失业(yè)人口的(de)行业分布是由就(jiù)业分(fēn)布决定的,吸纳就业(yè)占比(bǐ)较大的行(xíng)业,往往也(yě)贡献(xiàn)了(le)较大规(guī)模的失业(yè)。因此(cǐ),在挖掘青年失业人(rén)口来自何处之(zhī)前,需要研究青年(nián)就业的行业结构。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素(sù)框(kuāng)架看(kàn)“疤痕效应”来自何处

  芦哲&;占烁:青年就业(yè)—从三因素框(kuāng)架(jià)看“疤痕效(xiào)应(yīng)”来(lái)自何处

  2010-2020年(nián)青年就业的结(jié)构变化较大,呈现出(chū)从制造到服务、知识密集程度由低到高两个特点(diǎn)。

  青(qīng)年就业从工(gōng)农(nóng)业(yè)大量流入(rù)服务业(yè)。农林牧渔、采矿业(yè)、制造业和电热(rè)燃水(shuǐ)的(de)生产供应(yīng)业,这四(sì)个(gè)行(xíng)业是(shì)国民(mín)经济分类的农业和(hé)工(gōng)业。2010年这四个行业(yè)吸纳了50.3%的(de)青年就业人口,到2020年该比例(lì)大幅降至25.4%。其中,制造(zào)业从37.4%降至22%,农林牧(mù)渔从11.4%降至(zhì)2.5%,分别降低15.4和9.0个点。有4个行业吸纳青年(nián)就业比例增加超(chāo)2个(gè)点,其中(zhōng),教育业为5.3%,租赁和(hé)商(shāng)务服务为3.1%,信息技术为2.8%,卫(wèi)生和社工为(wèi)2.0%。另外,建(jiàn)筑业和(hé)房地产等(děng)其他6个服务行业吸纳青年就业的(de)比例均(jūn)增(zēng)超1个(gè)百(bǎi)分点。

  以受教(jiào)育年限作为维度,青年(nián)就业(yè)从知识密(mì)集程(chéng)度较低的(de)行业(yè)流(liú)向较(jiào)高(gāo)行(xíng)业(yè)。我们(men)以(yǐ)《2021年劳动统计年(nián)鉴(jiàn)》中各行(xíng)业就业人员的受教育年限,来计算各行业的知识密集程(chéng)度。有5个行(xíng)业的平均受教育年限在14年以(yǐ)上,依次是:科学研(yán)究与技术服务(14.6)>;教育(14.4)>;金融(róng)(14.3)>;信(xìn)息传输、软件和信息技术(shù)服务(14.2)>;卫生和(hé)社会工作(12.1),除金融(róng)业外(wài),其(qí)他(tā)四个行业是过去十年青年(nián)就业流入的主要行业,吸纳(nà)青年(nián)就(jiù)业比(bǐ)例的增幅(fú)均居前列(liè)。如图10,各行业所吸纳(nà)的青年就业比(bǐ)例变(biàn)动与(yǔ)行业平均受教育(yù)年限基本一致(zhì),即青年就业从知识密集程度较低的行业(yè)流向较高行业(yè)。

  但是知识密集型行(xíng)业(yè)的青年(nián)失业(yè)情况(kuàng)比整体失业更严(yán)峻(jùn)。我(wǒ)们(men)用《2021年中(zhōng)国(guó)劳动(dòng)统计年(nián)鉴(jiàn)》中(zhōng)各行业的青年失(shī)业(yè)比例(lì)(该行业(yè)的青年(nián)失业人(rén)数/青年失业总人数(shù)),除以各行(xíng)业的青年(nián)就业(yè)比例(该(gāi)行业的青年就业人(rén)数(shù)/青年就业(yè)总人数),来作为各行业失(shī)业率的近似(shì)替代(dài)指(zhǐ)标。以这个指标来看,知识密(mì)集型行业的(de)青年失业(yè)率大多高于(yú)全(quán)年龄段(duàn)失业率,如(rú)信息技术(shù)、教育、科(kē)研服务、公共管理(lǐ)等行业,体现在(zài)图(tú)11中,都位于右(yòu)下方。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年(nián)就业—从(cóng)三(sān)因素(sù)框架看“疤痕效应”来自何处

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕效应”来自(zì)何处

  2.3.服务业复苏分化(huà)或是一季度(dù)青年失(shī)业人(rén)口仍增加的原因

  一季度服务业复苏出现分化。今年一季度GDP同比增(zēng)长4.5%,较疫(yì)情前(qián)三年Q1均(jūn)值有2.2个点的增速(sù)缺口。分行业来看,批发零售业缺口为1.5个点(diǎn),而建筑业、住宿(sù)餐饮业增速均高于疫(yì)情(qíng)前三年均(jūn)值,这三个行(xíng)业一季度复苏情况较好;知识密集(jí)程度更高的房地(dì)产业(yè)、租赁和(hé)商务服(fú)务业、信息技术服务(wù)业(yè)的缺(quē)口(kǒu)分别为4.1、4.7、11个点(diǎn),一(yī)季度复苏(sū)相对(duì)较慢(màn)。

  因此从失业(yè)率的(de)分子端来(lái)看(kàn),当前青(qīng)年(nián)失业人员(yuán)增长(zhǎng)的症(zhèng)结在(zài)于服务业就业(yè)复苏的结构不(bù)均衡。一方(fāng)面,随(suí)着(zhe)受(shòu)教育水平(píng)的整(zhěng)体提高,青年就业大量流向知识(shí)密集型(xíng)服(fú)务业,如教育(yù)、信息技术等行业。另一方面(miàn),年(nián)初(chū)疫情影响(xiǎng)减弱后,经济复苏的(de)主(zhǔ)力是(shì)知识(shí)密(mì)集程度较低的生活性(xìng)服务业,而(ér)知(zhī)识密集程度较(jiào)高的生产(chǎn)性(xìng)服务业复苏较慢。所以服务业就(jiù)业复苏结构分化,带来的青(qīng)年失业人口和25-59岁失(shī)业人口的分化。房地产、互联网(wǎng)、教育[1]等行业的一(yī)季度就业尚(shàng)未出现(xiàn)明显改善(shàn),应(yīng)届生(shēng)就业(yè)压力大;而(ér)住宿(sù)餐(cān)饮等行(xíng)业就业已经(jīng)出现回暖,但对于三分之二(èr)接受过(guò)大学教(jiào)育的青年失业人口而言(yán),这些行业的(de)就业(yè)吸纳相(xiāng)对有(yǒu)限。

  芦哲&;占烁:青年就业(yè)—从三(sān)因素(sù)框架(jià)看“疤(bā)痕效(xiào)应”来自何(hé)处

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业—从三因素(sù)框架看“疤痕效应(yīng)”来自何处(chù)

  3.分母(mǔ)端:人口和(hé)劳动参与率(lǜ)均下降,带来劳动力减少

  青年(nián)失业率的分母端是城镇青年劳动力,主要由青(qīng)年(nián)人口和劳动参与率决(jué)定。2022年我国开(kāi)始步入人口负增(zēng)长时(shí)代(dài),城镇青年(nián)劳动力可能将步入(rù)长期下降通道,这将从分母(mǔ)端(duān)推(tuī)升青(qīng)年失业率(lǜ),或(huò)成为疫情后就(jiù)业“疤痕效应”的长期来源。

  3.1.青年人口:出生(shēng)人口与(yǔ)乡村迁(qiān)入(rù)均在减少(shǎo)

  城镇青年劳动力首(shǒu)先(xiān)取决于城(chéng)镇青(qīng)年(nián)人口数量,而后(hòu)者(zhě)来自于(yú)两部分(fēn),一是16-24年前的出(chū)生人口(kǒu),二是乡村到城镇的迁(qiān)移(yí)人口,这两部分(fēn)增量(liàng)未(wèi)来(lái)都趋于下降。

  2010-2020年青年(nián)劳动力对应的(de)出生(shēng)人口减少4381万,2020-2030年减(jiǎn)少1762万。2010年和2020年的16-24岁人(rén)口(kǒu)分别(bié)对应1986-1994、1996-2004年的出生人口,而(ér)前者正(zhèng)好(hǎo)是建国以来的一轮“小婴儿潮”时期,年均出(chū)生人口超2000万(wàn),其(qí)中1987年出生人口(kǒu)最高超过2500万(wàn),到(dào)90年(nián)代开始明显(xiǎn)步(bù)入下(xià)降通道。1986-1994年合计出生人口2.07亿,1996-2004年降至1.63亿,减少约4381万(wàn),降幅为(wèi)21.2%。2020和2030年的16-24岁人(rén)口分别对(duì)应1996-2004、2006-2014年的(de)出生(shēng)人口,这两个时期(qī)分别为(wèi)1.63、1.45亿(yì),出生人口减少约1762万。

  另一方面(miàn),我国农村(cūn)向城镇的人口转移(yí)也在减(jiǎn)速。新增城镇人口从2016年开始逐年(nián)减少,十三五期间(2016-2020年)均值约为2184万人,但(dàn)2022年只有650万人(rén)。预计今年随着(zhe)疫情影(yǐng)响减(jiǎn)弱,人员流(liú)动(dòng)恢复,新增城镇(zhèn)人口数(shù)量会较去(qù)年有明显增长,但可能(néng)仍然较难回到十三五期(qī)间超2000万的(de)规模。当前我国城镇化(huà)率已经达到65%以上,继续高速增长空间(jiān)有限,从乡村(cūn)到城镇的迁(qiān)移人口数量整体将呈(chéng)现下降趋(qū)势。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业—从三因素(sù)框架看“疤痕效(xiào)应(yīng)”来自何处

  3.2. 青年(nián)劳(láo)动参与率:超预期(qī)下降

  青年劳动参与(yǔ)率有两个特点,一是低于其他年(nián)龄段群体(tǐ),大部分青(qīng)年在校,并未进(jìn)入劳(láo)动市场。二是近年来呈下降趋势。

  2020-2023年,青年劳动参与(yǔ)率出现超预期下降。根(gēn)据今年3月统(tǒng)计局披露的青(qīng)年就业和(hé)失业人数,当前16-24岁青(qīng)年的(de)劳动参与(yǔ)率约(yuē)为33.4%,即9637万城镇青年人口中,有(yǒu)3219万进入或有(yǒu)意愿进入劳动市场。而2010和2020年(nián)两次人口普查时,青(qīng)年(nián)劳动参与(yǔ)率(lǜ)分别为(wèi)47.2%、40.5%。此前十年,青(qīng)年(nián)劳动参与率(lǜ)下降6.7个(gè)点(diǎn),但疫情以来仅仅三年,该指标(biāo)已经下降(jiàng)7.1个点。

  近三年青(qīng)年劳(láo)动参与率的下降主要有(yǒu)三方面原因(yīn)。

  一是16-24岁在(zài)校生大幅增加493万。2010到2020的十年(nián)间,16-24岁在校(xiào)生增加了706万,年均增加70.6万;但2019年末到2021年末,仅仅(jǐn)两(liǎng)年(nián)的时间里,该年龄段的(de)在校生增加了493万,年均(jūn)增长246.5万,远远快于此(cǐ)前十年(nián)增速。

  二(èr)是部分(fēn)群体因就业形势恶化而退出劳动市场,在未来经(jīng)济(jì)和就业好转后会(huì)回到劳动(dòng)市场。2020年3月,国家(jiā)统计(jì)局曾在发布(bù)会指出当月“就业人员规(guī)模比(bǐ)1月份下降(jiàng)6%以上”,说明就(jiù)业(yè)形势恶(è)化时,也会影响劳动(dòng)参与(yǔ)率。

  三是就业观念的变化导致初次进入劳动市场时间推迟,降低16-24岁劳动参(cān)与率。从社会风气来看(kàn),对学历的推崇导致(zhì)本科(kē)毕(bì)业即进入(rù)就业(yè)市场的(de)年(nián)轻人减少,加(jiā)上考研、考公(gōng)竞争激烈,发展至“二战(zhàn)”“三战”,客观上会将部分(fēn)青年人初(chū)次就业时间(jiān)从16-24岁延迟到25岁之后,从而导致(zhì)16-24岁劳动参与率出现下降。

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业—从(cóng)三因素框架看“疤痕效(xiào)应”来自(zì)何处

  4.结论:未来失业率的(de)分母端可能会越来(lái)越重要

  失业(yè)人口(kǒu)的增加(jiā)不能完全解释青年失业率的上(shàng)升。假如(rú)当前(qián)青(qīng)年劳动力(lì)与2020年(nián)相同,在失(shī)业(yè)人口增加(jiā)132万至632万人的(de)情况下,对应青年失业率应该从12.8%提高至(zhì)16.2%,但3月却达到19.6%,如图19。失业人(rén)口的(de)增加只能(néng)解释当(dāng)前青年失业(yè)率的一部分(fēn),另一(yī)部分则来自(zì)分母(mǔ)端(duān),城镇(zhèn)青年劳动力的减少。

  芦(lú)哲&;占烁:青(qīng)年(nián)就业—从三因素框(kuāng)架看(kàn)“疤痕效应(yīng)”来自何处(chù)

  考虑到2020年我国人口已经(jīng)开始(shǐ)负(fù)增(zēng)长,未来青年失业率的(de)变动可能(néng)出现以下(xià)三种情况:

  ①青年失业人口增加,同时劳动力减少,青年失业率上升;

  ②青年失业(yè)人口与(yǔ)劳动力(lì)均在减少,但失(shī)业人口(kǒu)降(jiàng)幅不及劳(láo)动力降幅,青年失业率上升;

  ③青年(nián)失业人口与劳动(dòng)力均(jūn)在(zài)减少,失业人(rén)口降幅大于劳动力降(jiàng)幅,青年失业率下降。

  我们(men)认为,未(wèi)来失业人口(kǒu)会(huì)随(suí)着经济(jì)复苏而减少(shǎo),但经济复苏难以改变失业率的分母下降趋势(shì)。青(qīng)年劳动(dòng)力(lì)的下降可能成(chéng)为(wèi)就业“疤痕效应”的长期(qī)来源,抬(tái)高青(qīng)年(nián)失业率(lǜ)的长期中(zhōng)枢。未来(lái)失(shī)业率(lǜ)的分母(mǔ)端可能会越来越(yuè)重(zhòng)要,这(zhè)也是(shì)人(rén)口长周(zhōu)期变化的影响(xiǎng)之一。

  5.附录:概念和数(shù)据(jù)说(shuō)明

  青年失(shī)业率(lǜ)的两个前置概念(niàn)。讨论16-24岁人口(kǒu)调查(chá)失业率(lǜ)时(shí),有必(bì)要明晰这一概念的两个要点:一是调查失业率是城镇就业范围,并非针对全部(bù)就业(yè)人口,不包括乡村就(jiù)业,2022年底(dǐ)我国城(chéng)乡就业(yè)大约(yuē)分别占63%、37%,近四成的就业(yè)人(rén)口并未包含在(zài)内。因此,许多针(zhēn)对(duì)青年(nián)失业率的(de)讨论以全国青(qīng)年(nián)人口数量为出发点,未(wèi)区分人(rén)口总量与城(chéng)乡结构的问(wèn)题,有失偏颇。本篇报告如(rú)无特别(bié)说明(míng),各概念均是指城镇就业口(kǒu)径。

  二是(shì)失业率的分(fēn)母不(bù)含(hán)没有劳动意(yì)愿(yuàn)的劳(láo)动年龄人口。按照统(tǒng)计局(jú)的(de)定义,“劳动(dòng)力指年满16周(zhōu)岁,有劳动(dòng)能力,参加或(huò)要求参加(jiā)社(shè)会经济(jì)活动(dòng)的人员。包括(kuò)就业(yè)人(rén)员和失(shī)业人员”,因此没有(yǒu)就(jiù)业意(yì)愿(yuàn)的(de)劳动年龄人口不计入劳动力。根(gēn)据(jù)《2022年中(zhōng)国劳(láo)动统(tǒng)计年鉴》,2021年底我国(guó)16岁以(yǐ)上的人口(kǒu)约为11.5亿(yì),其中只有68%属(shǔ)于劳动(dòng)力,约为7.8亿(yì),而(ér)就(jiù)业人口为约7.46亿(yì),据(jù)此(cǐ)推算城(chéng)乡(xiā河北保定技校排名,保定技校前十名ng)失业人口可能(néng)为3372万人左(zuǒ)右。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤(bā)痕效应(yīng)”来自(zì)何处

  从数据来看(kàn),失业(yè)率来自全国月度劳动(dòng)力(lì)调(diào)查。该项调查制度于2005年正式实施,每年(nián)进行两次(cì)全(quán)国劳动(dòng)力抽样(yàng)调查,调查范围(wéi)为中国大陆(lù)的城镇和(hé)乡村(cūn),调查对象(xiàng)为16岁及(jí)以上人口。2009年3月,为更及(jí)时(shí)准确反映(yìng)劳动力市场变化情况,建立(lì)了(le)31个大城(chéng)市月度劳动力调查制度。2013年4月,又(yòu)将月(yuè)度劳动力调查范围扩大(dà)至65个城市。2016年1月,全国月度劳动力调查正式在全国范围内(nèi)开展,调查范围覆盖(gài)全国所有(yǒu)地级市。

  月度劳动力调查样(yàng)本比例约为0.2‰,是年度调查的五分之一左(zuǒ)右。全(quán)国每月调查(chá)约(yuē)12万户,2020年全国家庭(tíng)户约为49415.7万户(hù),样本(běn)占比约0.2‰,作

  为对比(bǐ),我国年(nián)度(dù)人口调查样本比例为1‰,五年一(yī)次(cì)的人口(kǒu)抽样调查样(yàng)本比例为1%。而每10年一(yī)次的人口普查则在长(zhǎng)表部分纳入就业调查(chá),长表抽样比例(lì)是10%左右,因而人口普查的(de)就业数据质量更高。

  就业人员总数会根据普查数据进(jìn)行修(xiū)正,但结(jié)构数据仍(réng)会存在差异。比如2020年的《劳动统(tǒng)计年鉴》显示(shì),2019年末(mò)全国就业人员约(yuē)为7.75亿人(rén);而(ér)七普后次年的年鉴将这一数据(jù)修正为7.54亿人左(zuǒ)右,误差约2100万人。但(dàn)结(jié)构数据的(de)差异仍然(rán)存在。比如《2021年劳动统计年鉴》中,2020年城镇制(zhì)造业就(jiù)业人(rén)员占(zhàn)比为18.0%,而七普数(shù)据为(wèi)19.7%。

  6.风(fēng)险提示

  (1) 服务业分(fēn)化未收窄;

  (2) 青年劳动(dòng)参(cān)与率出现明显下降;

  (3) 外需、房地产等不(bù)及(jí)预期,经(jīng)济和就(jiù)业恢复(fù)偏慢。

  报告信息

  证(zhèng)券研(yán)究报告:【芦哲&;占烁】青年就业:从三因素(sù)框架看“疤痕(hén)效应”来(lái)自(zì)何(hé)处(chù)

  研报撰写人员:芦(lú)哲(S0120521070001,首席宏观经济学家(jiā)),占(zhàn)烁(S0120122070060,联系(xì)人(rén))

  对外发布时(shí)间:2023年5月26日(rì)

  报告发(fā)布机构(gòu):德邦证券股份有限公司

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