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新郎自己睡过的床能当婚床吗，结婚前老公自己睡的床要换吗 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天机(jī)器人(rén)ChatGPT火爆以(yǐ)来，微(wēi)软公司创始人比尔·盖茨已多次公开谈(tán)论人(rén)工智能话题。在最近的一次(cì)采访(fǎng)中，他(tā)再次表示(shì)：“AI可能会让(ràng)科技(jì)行业迎来(lái)一次剧烈的洗牌”。

这个结论是(shì)他在当地时间2月20日接受(shòu)《In Good Company》节目(mù)专访(fǎng)时提(tí)出的(de)。

他(tā)预(yù)期，AI的发展(zhǎn)可(kě)能会(huì)威(wēi)胁(xié)到谷歌的市占(zhàn)率(lǜ)，因(yīn)为微(wēi)软在AI方面的行(xíng)动(dòng)相当迅速(sù)。而最终科技(jì)巨(jù)头(tóu)将把AI整合成用户的“全能助手”，包揽一切应用(yòng)，与(yǔ)人们进行沟通并提供(gōng)建议(yì)，可以取(qǔ)代(dài)亚马逊、Siri或(huò)Outlook等应(yīng)用。

大佬口中全能(néng)助手的到来可能尚需时日，但由ControlNet引发的又(yòu)一次AI绘画浪潮(cháo)，让AIGC在ChatGPT的话题热点包围中杀出重围(wéi)。

ChatGPT之后又一应用(yòng)杀(shā)疯了，AIGC或进入可控(kòng)期，将洗牌科(kē)技行业(yè)？_黑料(liào)正能量

ControlNet颠(diān)覆AI绘画新玩法

AIGC向可控靠(kào)近

以AI绘画为代表的AIGC上(shàng)一次爆火(huǒ)的(de)时候(hòu)，还(hái)是(shì)2022年8月，在美国科罗拉多州举办的新兴数字艺术(shù)家竞赛(sài)中(zhōng)，一(yī)幅名为(wèi)《太空(kōng)歌剧院》的(de)作品(pǐn)获奖。

随后(hòu)各大厂(chǎng)商(shāng)的(de)AI绘(huì)画(huà)软件被广大网友熟(shú)知并体验(yàn)，Stable Diffusion便是其(qí)中(zhōng)代表(biǎo)。新郎自己睡过的床能当婚床吗，结婚前老公自己睡的床要换吗

用户们可以在应(yīng)用中输入(rù)一组关(guān)键词或者一张照(zhào)片，就能获(huò)得一幅AI创作的画作。

作(zuò)画(huà)的关键就是所输入的文本。同一组关键词也可以创(chuàng)作出很多(duō)张风格不一(yī)样(yàng)的(de)画作，这让创作的过程(chéng)就像(xiàng)开盲盒。

很多(duō)用户很喜欢这(zhè)种不(bù)确定的惊喜(xǐ)，他们会将(jiāng)生成的美图(tú)当做(zuò)头(tóu)像(xiàng)。而(ér)另一部分喜(xǐ)欢翻看(kàn)AI绘(huì)画的“翻车”作品。在(zài)社交媒体上(shàng)，许多用(yòng)户(hù)分享AI“翻车(chē)现(xiàn)场”，例如，一位(wèi)网友的(de)小狗照(zhào)片被(bèi)AI画成了“肌肉男”，还(hái)有网友(yǒu)的个(gè)人照片被AI识别成(chéng)了建(jiàn)筑。

而如今(jīn)随着ControlNet的出现与加持，以往AI绘画(huà)的(de)填写关键词游戏(xì)可能要(yào)被颠覆了。

ControlNet是一位(wèi)正在斯坦福读博(bó)的中国人张吕敏(mǐn)创作的一种基(jī)于(yú)控制(zhì)点的图像变形算法，主要用于(yú)数(shù)字(zì)图(tú)像处理、计算机视(shì)觉和计(jì)算机图形学等领域。

其SD插件一经发布，在短短(duǎn)的(de)两天内(nèi)便(biàn)成为(wèi)了AI绘画领域(yù)最新的热点。

在此之前，大家用了很多方法想让(ràng)AI生(shēng)成的结果尽(jǐn)可能的符合要求，但是都不尽如人意(yì)，它(tā)的出现(xiàn)代表(biǎo)着(zhe)AI生成开始进入(rù)真(zhēn)正的可控(kòng)时期。

因为ControlNet可以(yǐ)直接(jiē)提取画面的构图(tú)，人物的姿势(shì)和画(huà)面的深度信息等。有了它的(de)帮助，就(jiù)不(bù)用频繁的用(yòng)提示词来碰运气，抽盲盒式的创作了。

通俗的说ControlNet相当(dāng)于给(gěi)AI绘(huì)画(huà)加了“魔法(fǎ)”，不少博主的新郎自己睡过的床能当婚床吗，结婚前老公自己睡的床要换吗作品(pǐn)已经获得了大量的浏览(lǎn)量，“viggo”就是其中之(zhī)一，他(tā)用朋友的照片直(zhí)接(jiē)带她们走进动漫世(shì)界。

viggo先(xiān)用StableDiffusion图(tú)片转文字。

再用Text2Prompt插(chā)件拓展(zhǎn)找到对应的(de)关(guān)键词；最后(hòu)用ControlNet插(chā)件绑定骨骼开始换关键词(cí)试效果(guǒ)。

通过(guò)图片就可以看(kàn)出来，效果(guǒ)十分惊艳。

更(gèng)厉害的是，除了真实的照片，草(cǎo)图也可以加上“魔法”，知乎大牛“DevPoint”和“逗砂”介绍到ControlNet还能实现(xiàn)线(xiàn)稿转全彩图。大神张(zhāng)吕敏其本尊(zūn)也亲自回应。

不得不说当下AIGC已经变得越来越强大，甚至输出的作(zuò)品都已经(jīng)能以假乱真了(le)。

难辨虚实，AIGC技术力爆发

警惕安全问题

近日，“苏州金鸡湖有游艇party”的消息火遍(biàn)网(wǎng)络(luò)，而经过警方辟谣这所谓(wèi)的“party”可能是全国第(dì)一(yī)起AI绘图诈骗。

由于这个活(huó)动里面给出的美女照片都(dōu)是AI制作的真人照片绘图(tú)，因为太(tài)逼真，被大(dà)家当(dāng)成真事传播了。

不(bù)过仔细观察(chá)可以发现，活动发起者(zhě)提供的照片中(zhōng)有个很大(dà)的漏洞可以发现并(bìng)非真人，而是AI绘图，那(nà)便是图片中女性(xìng)的手指部分有(yǒu)的存在异常。

ChatGPT之后又一应用杀疯(fēng)了，AIGC或进入可(kě)控期，将洗牌科技行业？_黑料正能量(liàng)

有(yǒu)行业人事(shì)表(biǎo)示：“现(xiàn)在因为手指部分的绘画算(suàn)法比较复杂，AI还(hái)不太(tài)会画人的(de)手(shǒu)，但最新看到的图片(piàn)已经有越来越(yuè)完美的(de)AI模型出现，以后可能就完全没有漏(lòu)洞了。”

类似的AI作图诈骗在国外也已有发生。据英国(guó)广播公司报道，土耳(ěr)其地震期间，有Tiktok用户使用AI合成了儿(ér)童受灾的假照片(piàn)发布到网络，以此诱骗(piàn)善(shàn)良(liáng)的(de)人打(dǎ)赏“捐助”从而实施(shī)诈骗。

目前(qián)随着(zhe)技(jì)术(shù)发展，AIGC已经能做(zuò)出(chū)真人照片般的(de)绘图效果，如果这样的图片被用来诈骗，将非常可怕。

此外(wài)AIGC还引发(fā)了很多担忧，一方(fāng)面，批判(pàn)者认为AI在“学习”了大量前人的作品(pǐn)之后，其创作(zuò)没有任何情绪和灵(líng)魂，难以(yǐ)和(hé)人类(lèi)的艺术(shù)创作相提并论(lùn)。

另一方面(miàn)，AIGC背后(hòu)的版(bǎn)权(quán)、目前都并没(méi)有得到有效的解决(jué)，还有(yǒu)AIGC会不会代替人类(lèi)“至高无上”的创(chuàng)意。

马斯克也(yě)强调(diào)，人(rén)工智能的安全问题需要(yào)得到重视，太晚就(jiù)来不及了(le)。

AIGC下一站除了视频，还(hái)有远方

技术(shù)都是有两面性的，潜(qián)在的危(wēi)害并不能掩盖其光辉的贡(gòng)献(xiàn)。现(xiàn)在看来，人(rén)工智能技术将(jiāng)是(shì)第四(sì)次(cì)工业革命的核心驱(qū)动力量，将创造新的(de)增长奇迹。

过(guò)去一年，人(rén)工智能在技术和商业层面都有了巨大进展，AI绘画(huà)就是人工智能技术发生(shēng)方向性改变的一个代表(biǎo)。其下一站或许就是视频(pín)。

此前(qián)，Meta和谷歌先后(hòu)发布了(le)几条引爆科(kē)技圈(quān)的短视(shì)频。这些视频(pín)引发关注并非内容做得多优秀(xiù)，反而都非(fēi)常(cháng)简单(dān)，比如一匹(pǐ)正在喝水的马(mǎ)，一(yī)只画画的玩具熊，或者一段骑摩托车的(de)第新郎自己睡过的床能当婚床吗，结婚前老公自己睡的床要换吗(dì)一视角录像，随便一(yī)个(gè)有手机的人都可以随手录下一段。

但这些(xiē)短视频(pín)的创作(zuò)方(fāng)式非常简(jiǎn)单，创(chuàng)作者仅仅需要向AI输入一段话，甚至只是(shì)说(shuō)一下(xià)要求(qiú)，AI就可以根(gēn)据需要(yào)生成一段视频。

谷歌发布的两(liǎng)个AI生(shēng)成视频(pín)分(fēn)别来自于Imagen Video和(hé)Phenaki，前者(zhě)主要突出的是高清(qīng)，与(yǔ)Meta的Make-A-Video没有(yǒu)太(tài)多的(de)差别。

在(zài)Make-A-Video公布了AI生成(chéng)的视频后，AI圈就已经玩了(le)一波(bō)梗，一个能够做出(chū)更高清视频的AI还(hái)不足(zú)以在短时间内戳中兴奋(fèn)点。

Phenaki更加令人震惊的(de)地方在于，它可以制(zhì)作出超过2分(fēn)钟的连贯(guàn)的也有确切内容的视频，这(zhè)才(cái)是(shì)真正(zhèng)让人们感到惊喜的地方。因为无论AI生成的视频(pín)多(duō)么高(gāo)清，也只(zhǐ)能(néng)是(shì)为(wèi)内容生产者提供一个灵感，一个素材，一个过场动画。

不过能够制作(zuò)出有具(jù)体剧情内容的视频就意味(wèi)着(zhe)，一些(xiē)视频(pín)创(chuàng)作由AI代替人工(gōng)完成已经初步有(yǒu)了可能(néng)。

当(dāng)下AI的发展(zhǎn)速度(dù)已经超过大部分人的想象。内容产(chǎn)业(yè)的本质是供(gōng)给创造(zào)需(xū)求，AIGC作(zuò)为全新的内容生产方式，可以(yǐ)为内容产业带来(lái)更新的内(nèi)容风格、更快的生产速度(dù)，更低(dī)的生产成本，这无疑会驱动内容(róng)产(chǎn)业的大爆发。

除(chú)了AI绘图、视(shì)频，AIGC技(jì)术(shù)还(hái)能应用于音乐、代码、机(jī)器人动作等多种内容形式的生成(chéng)。不难发现(xiàn)该项技术不仅在游戏等行(xíng)业能(néng)得到有效应(yīng)用，对于下一代互联(lián)网(wǎng)各(gè)种元素的构建亦有(yǒu)关(guān)键意义(yì)。

从商(shāng)业化的(de)角(jiǎo)度(dù)来看，文化(huà)娱乐、教(jiào)育、传媒等诸多领域(yù)，本身就对基于(yú)AI的可视化内容(róng)有强烈需求。

因此(cǐ)，AI绘画及视频或不是结果，而(ér)只是AI进程中的一块重要拼图，有望在技术更(gèng)新(xīn)的加持(chí)下实现更大(dà)的应用(yòng)价值。

AI从理解(jiě)内容，走向了可以(yǐ)生(shēng)成(chéng)内容，甚至能够创造出独(dú)立价值和独立视角的内容。AIGC的再次出(chū)圈，更代表着(zhe)未来(lái)的先进(jìn)生产力即(jí)将到来。

紧(jǐn)抓大模型与算(suàn)力，牢固AIGC底座

从技(jì)术的发展也可以看出，在(zài)语言大模(mó)型、图像大模型之(zhī)后，多模态大模(mó)型已经成(chéng)为了新的趋(qū)势。

大模型(xíng)被誉为当前人工智(zhì)能发展的(de)智能(néng)底(dǐ)座，是(shì)全球(qiú)竞争最(zuì)激烈(liè)的研究方向之一(yī)，包括谷歌、亚马逊、百度、阿(ā)里(lǐ)、腾(téng)讯等众(zhòng)多(duō)头部企业都在竞相发力。

不过训(xùn)练大模型的确价格(gé)不菲(fēi)，以国盛证券发布的《ChatGPT需要多少算(suàn)力(lì)》报告(gào)估算，GPT-3训练一次的成本约为140万美元(yuán)。而对于(yú)一些(xiē)更大的LLM(大型(xíng)语言模型(xíng))，训(xùn)练成本则介于200万美元(yuán)至1200万(wàn)美元高价之(zhī)间。

以ChatGPT在2023年1月的(de)独(dú)立访客平(píng)均(jūn)数(shù)1300万(wàn)计算，其对应芯(xīn)片需求(qiú)为3万多片英伟达A100 GPU，初始(shǐ)投入成本约为8亿美元，每日仅电(diàn)费就在5万美元(yuán)左(zuǒ)右。

此外不论(lùn)是ChatGPT还(hái)是AIGC，都离(lí)不开庞大算力支持。在(zài)关注各类(lèi)大模(mó)型的发展同时，更应该关注算(suàn)力网络的建设。

算力网络正驱动AI产(chǎn)业发展进入(rù)史诗级加速进程，让AIGC及(jí)通(tōng)用AI这一人工智(zhì)能发(fā)展的终极目标(biāo)离得(dé)更(gèng)近。

因为算力可以对突破性技术创新提供大力的支(zhī)持。这方(fāng)面(miàn)，多模态(tài)大模型是(shì)典型。作为(wèi)面向未来强人工智能、通用人工智能的重要技术创新，多(duō)模(mó)态大(dà)模型已经在人工智能领(lǐng)域提出了(le)很(hěn)多年(nián)，业界(jiè)也有不少技术突破，但是，多模态(tài)大模型(xíng)进一步往(wǎng)下走，算力需求呈几何(hé)式上(shàng)升(shēng)，一(yī)般的算力基(jī)础设施很快将难以胜任。

从图(tú)像、文(wén)字、语音单(dān)独一项的训(xùn)练，到(dào)双模态、三模态的跃(yuè)迁，让人工智能可以灵(líng)活应(yīng)对(duì)不同模态的转化(huà)、像人与世界交(jiāo)互(hù)一样自然，这方面，由算(suàn)力网络(luò)来驱(qū)动将有(yǒu)明(míng)显优势。