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北京市有几个区，北京市有几个区,都叫什么 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天(tiān)机器人ChatGPT火爆以来，微软(ruǎn)公司创始人比尔(ěr)·盖茨已多次公(gōng)开谈论人(rén)工智能话题。在最近的一(yī)次采访中，他再次表示：“AI可能会让科技行业迎来(lái)一次剧烈的(de)洗牌”。

这个结论是(shì)他在当地时间2月20日(rì)接(jiē)受《In Good Company》节目专访(fǎng)时(shí)提(tí)出的(de)。

他预期，AI的发展(zhǎn)可能(néng)会(huì)威胁到谷歌(gē)的市占率，因为微软(ruǎn)在(zài)AI方面(miàn)的行动相当迅速。而最终科(kē)技(jì)巨(jù)头(tóu)将(jiāng)把AI整(zhěng)合成(chéng)用户的“全能助手”，包揽(lǎn)一切应用，与人们进行(xíng)沟通并提供建议，可以取代(dài)亚马逊、Siri或Outlook等(děng)应用。

大佬口中全(quán)能助手的到来可能尚(shàng)需时日，但(dàn)由(yóu)ControlNet引发的又一次AI绘画(huà)浪潮，让AIGC在ChatGPT的话题热点包围(wéi)中(zhōng)杀出重围。

ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入(rù)可控期，将洗牌科技行业？_黑料正能量

ControlNet颠覆AI绘(huì)画新玩法

AIGC向(xiàng)可控(kòng)靠近

以AI绘(huì)画为代(dài)表的AIGC上一(yī)次爆(bào)火的时候，还是(shì)2022年8月，在美国科罗拉多州举办(bàn)的新兴数字艺术家竞赛中，一幅名为《太空歌剧(jù)院》的(de)作品获奖。

随后各大厂商(shāng)的(de)AI绘画软件被广大网(wǎng)友熟知并体验，Stable Diffusion便是其中代(dài)表。

用户们(men)可以在应用中输入(rù)一组关键词或者一张照片，就能获得一幅AI创作的(de)画作。

作画的(de)关(guān)键就(jiù)是所输入(rù)的文本(běn)。同一组关键词也可以创作出很多张风(fēng)格不(bù)一样的画作，这让创作的过程就像开盲盒。

很(hěn)多用(yòng)户很喜欢这种不确定的惊喜，他们会将生成的美(měi)图当做头像(xiàng)。而另一(yī)部分喜(xǐ)欢翻看AI绘画(huà)的(de)“翻车”作品。在社交媒(méi)体上，许多用户分(fēn)享AI“翻车现场”，例如，一位网友的小(xiǎo)狗照片被AI画(huà)成了“肌肉男”，还有网友的个人(rén)照片被AI识别成(chéng)了建筑(zhù)。

而如今随着(zhe)ControlNet的出(chū)现与加持，以往AI绘(huì)画的填写关(guān)键词游(yóu)戏可能要被(bèi)颠(diān)覆了。

ControlNet是一位正在斯坦福读博的中(zhōng)国人张吕敏创作的一种(zhǒng)基于控(kòng)制点的(de)图像变形算(suàn)法(fǎ)，主(zhǔ)要(yào)用于数(shù)字图像(xiàng)处(chù)理(lǐ)、计算机视(shì)觉和计算机图(tú)形学等领域。

其SD插件一经发布，在(zài)短短的两天内便成为了AI绘画领域最新的热点。

在(zài)此(cǐ)之(zhī)前，大家用了很多方法(fǎ)想让(ràng)AI生成的结果尽(jǐn)可能(néng)的符合要求，但(dàn)是都(dōu)不尽如人意(yì)，它的出现代表着(zhe)AI生成开始进入真正的(de)可控时期。

因为ControlNet可以直接提取(qǔ)画面(miàn)的构图(tú)，人物的姿(zī)势和画(huà)面的(de)深度信(xìn)息等。有了它的帮助，就不用频繁的(de)用提示词(cí)来(lái)碰(pèng)运气，抽(chōu)盲盒式的(de)创作了。

通(tōng)俗的说(shuō)ControlNet相当于给AI绘画加(jiā)了(le)“魔法”，不少(shǎo)博(bó)主的(de)作品已经获得(dé)了大量(liàng)的(de)浏览量，“viggo”就是(shì)其中之一，他用朋(péng)友的照片(piàn)直接带她们走进(jìn)动漫世界。

viggo先用(yòng)StableDiffusion图片(piàn)转文字。

再用(yòng)Text2Prompt插(chā)件(jiàn)拓展找到对应的关键词(cí)；最后用(yòng)ControlNet插件(jiàn)绑(bǎng)定骨骼开始换关键词试效果。

通过图片就(jiù)可以看(kàn)出来，效果(guǒ)十分惊艳。

更厉(lì)害的是，除了真实的照片，草图也可以(yǐ)加上“魔法(fǎ)”，知乎(hū)大牛“DevPoint”和“逗(dòu)砂”介(jiè)绍到(dào)ControlNet还能(néng)实现线稿转全彩图。大神张吕敏其本尊(zūn)也亲自回应。

不(bù)得不(bù)说(shuō)当(dāng)下(xià)AIGC已(yǐ)经变得越来(lái)越强大，甚至(zhì)输出的作品都已经能以假(jiǎ)乱真了。

难辨虚实(shí)，AIGC技术力爆发

警惕安全(quán)问题

近日(rì)，“苏州金鸡湖有游艇party”的消息火遍网络，而经过警方辟谣这所谓的“party”可能是全国第(dì)一起AI绘图诈骗。

由于这个活动里面给出(chū)的(de)美(měi)女照片都是AI制(zhì)作的真人照片绘图(tú)，因为太逼真，被大家当成真事传播了(le)。

不(bù)过仔细观察可以发现(xiàn)，活动发起者提供的照片中有个很大的漏洞可以发现并(bìng)非真人，而是AI绘图(tú)，那(nà)便(biàn)是图片中(zhōng)女(nǚ)性的手指部分(fēn)有(yǒu)的存(cún)在异常。

ChatGPT之(zhī)后又一(yī)应用杀(shā)疯了，AIGC或进入可控期(qī)，将洗牌科(kē)技行业？_黑料正能(néng)量(liàng)

有行业人事表示：“现(xiàn)在(zài)因(yīn)为手指部分的绘(huì)画算法比较复杂，AI还(hái)不太会(huì)画(huà)人的(de)手，但最(zuì)新看到的(de)图片已经有越来(lái)越(yuè)完美的AI模(mó)型出(chū)现，以(yǐ)后可能(néng)就完全没有漏洞了。”

类似的AI作(zuò)图诈骗在(zài)国外也已有发生。据英国广播(bō)公司(sī)报(bào)道，土耳(ěr)其地震期间，有Tiktok用户使用AI合成(chéng)了儿童(tóng)受灾的(de)假(jiǎ)照片(piàn)发布到网络，以此诱(yòu)骗善(shàn)良的(de)人打赏(shǎng)“捐(juān)助”从而实施(shī)诈骗。

目前随着技术(shù)发展，AIGC已经能做(zuò)出真人照片般的绘图效果，如果这样(yàng)的图(tú)片被用来诈骗，将非常可怕。

此外AIGC还引发了很多担忧(yōu)，一方面，批(pī)判者认为(wèi)AI在“学习”了大量前人的作品(pǐn)之后(hòu)，其创作没有任何(hé)情绪和灵魂，难以和人类的艺术创(chuàng)作(zuò)相(xiāng)提并论。

另一方面，AIGC背后(hòu)的版(bǎn)权、目(mù)前都并没有得到有效的解(jiě)决，还有AIGC会不会代替人类“至高(gāo)无上”的创意。

马斯克也(yě)强调，人工智能(néng)的安全问题(tí)需要(yào)得(dé)到重视，太晚就来(lái)不及了(le)。

AIGC下一站除(chú)了(le)视频(pín)，还(hái)有远(yuǎn)方

技术(shù)都(dōu)是(shì)有(yǒu)两面性的，潜在(zài)的危害并不能掩盖其光辉的贡献。现(xiàn)在看(kàn)来，人工智能技术将是(shì)第四(sì)次(cì)工业革命的核心驱动力量，将创(chuàng)造新的增(zēng)长奇迹(jì)。

过去一年，人(rén)工智能(néng)在技术和(hé)商业层(céng)面(miàn)都有了巨(jù)大(dà)进展，AI绘画(huà)就是(shì)人工智能(néng)技术(shù)发生方向(xiàng)性改变的一个代表。其下一站或许就是视频。

此前，Meta和谷歌先后发(fā)布了(le)几条(tiáo)引爆科技圈的短视频。这些(xiē)视频(pín)引发关注并(bìng)非(fēi)内容做得多优秀，反而都非常简单，比如一(yī)匹正在喝水的马，一只画画(huà)的(de)玩具(jù)熊，或(huò)者一段骑摩(mó)托(tuō)车的(de)第(dì)一视角录像(xiàng)，随便一个有手机(jī)的(de)人都可以随手录(lù)下一段(duàn)。

但这些短视频的创(chuàng)作方式非常简单，创作者仅仅需要向AI输入一段话，甚至只是说一下要求，AI就(jiù)可(kě)以根据需要生成一段视频。

谷歌发布的两个AI生成视(shì)频分别(bié)来自于Imagen Video和(hé)Phenaki，前者主要(yào)突出的是高(gāo)清，与Meta的(de)Make-A-Video没有太多的(de)差别。

在(zài)Make-A-Video公布了AI生成(chéng)的视频(pín)后(hòu)，AI圈就已经玩了一波梗(gěng)，一个能(néng)够做(zuò)出(chū)更高(gāo)清视频的AI还不足以在短时间内戳(chuō)中(zhōng)兴奋点。

Phenaki更加令人震惊的地方(fāng)在于(yú)，它(tā)可(kě)以(yǐ)制作出超过(guò)2分钟的连(lián)贯的(de)也有确切内容的视频，这才(cái)是真正让人们感到(dào)惊喜的(de)地(dì)方。因为(wèi)无(wú)论(lùn)AI生(shēng)成的(de)视频多(duō)么高清，也(yě)只能(néng)是为内容生产者提供一个(gè)灵(líng)感，一个素材，一(yī)个过场动画。

不过能够制作出有具(jù)体(tǐ)剧(jù)情内(nèi)容的视频(pín)就(jiù)意味着，一些视(shì)频创(chuàng)作由AI代(dài)替人(rén)工完成已经初步有了可能。

当下(xià)AI的(de)发展速度已经超过大部分人的想象。内(nèi)容(róng)产业的(de)本质是(shì)供给创造(zào)需求，AIGC作为全新的内(nèi)容生产(chǎn)方式，可(kě)以(yǐ)为(wèi)内(nèi)容产业带来更新的(de)内北京市有几个区，北京市有几个区,都叫什么容风格、更快(kuài)的生产速(sù)度，更低的生产成本，这无疑会驱动内容产业的大(dà)爆发。

除了AI绘图、视频(pín)，AIGC技术还能应(yīng)用于音(yīn)乐、代码、机器人动作等多种内(nèi)容形式(shì)的生成。不(bù)难发现该(gāi)项技术不仅(jǐn)在游戏等行业能得(dé)到(dào)有效(xiào)应(yīng)用，对于下一(yī)代互联网各种元素的构建亦有关键意(yì)义。

从商业化(huà)的(de)角(jiǎo)度来看，文化娱乐(lè)、教育、传媒等诸多领域，本身就(jiù)对基于AI的可视化(huà)内容有强烈需求。

因此(cǐ)，AI绘画及视频或(huò)不是结果(guǒ)，而只(zhǐ)是(shì)AI进程中的一块重要拼图，有(yǒu)望在技术更新(xīn)的加持下实现更大的(de)应(yīng)用价(jià)值。

AI从(cóng)理(lǐ)解内容，走(zǒu)向了可以生(shēng)成(chéng)内(nèi)容，甚(shèn)至能(néng)够创造出(chū)独(dú)立价值和独立视角的内容(róng)。AIGC的再次出(chū)圈，更代表着未(wèi)来的先进生产(chǎn)力即将到来(lái)。

紧抓大模型与(yǔ)算力，牢固AIGC底座

从(cóng)技(jì)术的发(fā)展也(yě)可(kě)以(yǐ)看出，在语言大模型、图像大(dà)模(mó)型之(zhī)后(hòu)，多模(mó)态大(dà)模型已经成为了新(xīn)的趋(qū)势。

大(dà)模(mó)型被誉为当前人工智(zhì)能发展的(de)智(zhì)能底座(zuò)，是全(quán)球(qiú)竞争最激烈的研究方向之一，包括谷歌、亚马逊、百度、阿里、腾讯(xùn)等众多(duō)头部企(qǐ)业都在(zài)竞(jìng)相发(fā)力。

不过训练大模型的确价格不菲，以国盛证(zhèng)券(quàn)发布的《ChatGPT需(xū)要多少算(suàn)力》报告估(gū)算，GPT-3训练(liàn)一次(cì)的成本约为140万(wàn)美元。而对于一些更大的LLM(大(dà)型语言模型)，训练成(chéng)本则(zé)介于(yú)200万美(měi)元至1200万美元高(gāo)价之(zhī)间。

以(yǐ)ChatGPT在2023年1月的独立访客平均(jūn)数(shù)1300万计算，其对(duì)应芯(xīn)片(piàn)需求为3万(wàn)多片英伟达A100 GPU，初始投(tóu)入成本约为8亿美(měi)元，每(měi)日(rì)仅(jǐn)电费就在5万(wàn)美(měi)元左右。

此外(wài)不论(lùn)是ChatGPT还是AIGC，都离不开庞大算力支持。在关注各类大(dà)模型的(de)发展同时，更应该(gāi)关注算力网(wǎng)络的建设(shè)。

算力网络正驱动AI产(chǎn)业(yè)发展进入史诗级(jí)加速进(jìn)程，让AIGC及通(tōng)用AI这一人工(gōng)智能发展的终极目标离(lí)得更近。

因为(wèi)算力可以对(duì)突破性技术创新提供大力的(de)支持。这方面，多模态大模型是典型。作(zuò)为面向未来强人工智能、通用人工(gōng)智能的重(zhòng)要技术(shù)创新，多模态大模型已经(jīng)在(zài)人工智能领域提出了很多(duō)年，业界(jiè)也(yě)有不少技术突破，但(dàn)是(shì)，多模态大模型(xíng)进一步往下走，算力需求呈几何式上升，一般的算(suàn)力基础设施很快将难(nán)以胜(shèng)任。

从图像、文字、语音(yīn)单独(dú)一(yī)项的训练，到双(shuāng)模态、三(sān)模(mó)态的跃迁，让人工(gōng)智能可(kě)以灵活应对不(bù)同模(mó)态的转化、像人与世界交互一样(yàng)自然，这方面，由算力网络(luò)来驱动将(jiāng)有明显优势(shì)。