自聊天机(jī)器人ChatGPT火爆以来，微(wēi)软公(gōng)司创(chuàng)始人比(bǐ)尔(ěr)·盖茨已多(duō)次公开(kāi)谈论人工智能(néng)话(huà)题。在最近(jìn)的一(yī)次采访中(zhōng)，他再次(cì)表(biǎo)示：“AI可能会让科技行业(yè)迎来(lái)一次剧烈的洗牌(pái)”。

这个结论是他在当地时间(jiān)2月20日接受《In Good Company》节目(mù)专访时提出的。

他(tā)预期，AI的发(fā)展可(kě)能会(huì)威胁到谷(gǔ)歌的市占(zhàn)率，因为微软在AI方面的行动(dòng)相(xiāng)当迅速。而最(zuì)终科技巨头将把AI整合(hé)成(chéng)用(yòng)户(hù)的(de)“全能(néng)助(zhù)手”，包揽(lǎn)一切应用，与人们进(jìn)行沟通并提(tí)供建议，可以取代(dài)亚马逊、Siri或Outlook等应用。

大佬口中(zhōng)全(quán)能(néng)助手的到(dào)来可能尚需(xū)时日(rì)，但由(yóu)ControlNet引发的又一次AI绘画浪(làng)潮，让(ràng)AIGC在ChatGPT的话题热点(diǎn)包围中杀出重围。

01

ControlNet颠覆AI绘画新玩(wán)法

AIGC向可控靠(kào)近

以AI绘画为(wèi)代表的AIGC上一(yī)次(cì)爆(bào)火(huǒ)的时候，还(hái)是2022年8月，在(zài)美(měi)国科罗(luó)拉多州举办的(de)新兴数字艺(yì)术家竞赛中，一幅名为《太(tài)空歌剧(jù)院》的作品获奖。

随(suí)后(hòu)各大厂商的AI绘画(huà)软件(jiàn)被广大网友熟知并体验(yàn)，Stable Diffusion便(biàn)是(shì)其(qí)中代(dài)表。

用户们可以在应用中输(shū)入一组关(guān)键词(cí)或者(zhě)一张照片，就能(néng)获得一幅AI创作的画作。

作画的关(guān)键就是所(suǒ)输入(rù)的(de)文(wén)本。同一组关键词也可以创作出很(hěn)多张(zhāng)风(fēng)格不(bù)一样的(de)画作，这让创(chuàng)作(zuò)的过程就像开盲盒(hé)。

很多用户很喜欢这(zhè)种不确定(dìng)的惊喜，他们会将生成的美图当做头像。而另一部分喜(xǐ)欢翻看AI绘(huì)画的“翻车”作品。在(zài)社(shè)交媒(méi)体上，许多(duō)用户(hù)分(fēn)享AI“翻(fān)车现(xiàn)场”，例(lì)如，一位网友(yǒu)的(de)小狗照片被(bèi)AI画成了“肌(jī)肉男(nán)”，还(hái)有(yǒu)网友的个(gè)人照片被AI识别成(chéng)了建(jiàn)筑。

而如(rú)今随着ControlNet的出现(xiàn)与加(jiā)持，以往(wǎng)AI绘画(huà)的填(tián)写(xiě)关(guān)键词游(yóu)戏(xì)可能(néng)要被颠覆(fù)了。

ControlNet是一(yī)位正在(zài)斯(sī)坦福(fú)读博的中国(guó)人(rén)张吕敏创(chuàng)作的一种基于控(kòng)制点的(de)图像变形算法，主要用于数字(zì)图像处理、计(jì)算机(jī)视(shì)觉和计算机(jī)图(tú)形学(xué)等领域(yù)。

其(qí)SD插件一(yī)经(jīng)发布，在短短的两(liǎng)天内(nèi)便成为了(le)AI绘(huì)画(huà)领域(yù)最新的热点。

在此之前，大家(jiā)用(yòng)了很多方法想让AI生成(chéng)的结果(guǒ)尽可能(néng)的符合要求，但是都不(bù)尽如人意，它(tā)的出现代表(biǎo)着(zhe)AI生成开始进入(rù)真正的(de)可控时期。

因为ControlNet可以(yǐ)直接提(tí)取画面的构(gòu)图(tú)，人(rén)物的姿势和画面的(de)深度(dù)信息等。有了它的帮助，就不用(yòng)频(pín)繁的用提示词来碰运气，抽盲盒式的创作了。

通(tōng)俗的说ControlNet相(xiāng)当于(yú)给AI绘画加了“魔法”，不少博主的(de)作品已经获得了大量的(de)浏览量，“viggo”就是其中之一，他用朋(péng)友的照片直接带她们走进(jìn)动漫世界。

viggo先用StableDiffusion图片转文字。

再(zài)用(yòng)Text2Prompt插件拓(tuò)展找到对应的关键词；最后(hòu)用ControlNet插(chā)件绑定(dìng)骨骼开始换(huàn)关键(jiàn)词试效(xiào)果。

通过(guò)图(tú)片就可以看出来，效(xiào)果十分惊(jīng)艳。

更厉害的是，除了真(zhēn)实的照片，草图也可以加上“魔法”，知乎大牛“DevPoint”和“逗(dòu)砂”介绍到ControlNet还能实现线稿(gǎo)转全(quán)彩图。大神张吕敏其本尊也(yě)亲自回应。

不得不(bù)说当下AIGC已经(jīng)变得越来越强大，甚至输出(chū)的作(zuò)品(pǐn)都已经能以(yǐ)假(jiǎ)乱真(zhēn)了。

02

难辨(biàn)虚实，AIGC技术力爆发

警惕安全问题

近日，“苏州金鸡湖(hú)有(yǒu)游艇party”的消息火遍(biàn)网络，而经(jīng)过警方辟(pì)谣这所谓(wèi)的“party”可能是全(quán)国第一起AI绘图诈骗。

由于这个活动里(lǐ)面(miàn)给出的美女照片都是AI制作(zuò)的(de)真人照片绘(huì)图，因(yīn)为太(tài)逼(bī)真，被大家当成真事传(chuán)播了。

不过仔细(xì)观察可以发现，活动发起者(zhě)提供(gōng)的(de)照片中有个很(hěn)大的漏(lòu)洞可以发现并非真人，而是AI绘图，那便是图片中女(nǚ)性的手指部(bù)分有的存在异(yì)常(cháng)。

叠罗汉暗示什么意思，为什么男生喜欢叠罗汉1="0" data-cropy2="788.3737024221454" data-ratio="0.61640625" data-s="300,640" data-type="jpeg" data-w="1280">

有行(xíng)业人事表示(shì)：“现在因为(wèi)手指部分的绘(huì)画算法比较复杂，AI还不太会(huì)画人的手(shǒu)，但最新(xīn)看(kàn)到的(de)图(tú)片已经有越来越完(wán)美的AI模(mó)型(xíng)出现(xiàn)，以后可能就完(wán)全没有漏洞了。”

类(lèi)似的AI作图诈骗在国外也(yě)已有发生。据英国(guó)广播公司报道，土耳其地震期间，有Tiktok用户(hù)使用AI合成了儿童受(shòu)灾(zāi)的假(jiǎ)照片(piàn)发(fā)布到网络(luò)，以此诱骗善良的人打赏“捐(juān)助”从而实施诈骗。

目前随(suí)着技(jì)术(shù)发展，AIGC已经能做出真人照片般的绘图效果(guǒ)，如果这样的图片(piàn)被用来诈骗(piàn)，将非常可怕。

此外AIGC还引发了很多(duō)担忧，一方(fāng)面，批判者(zhě)认为AI在“学(xué)习”了大(dà)量前人的作品之后，其创(chuàng)作(zuò)没(méi)有任何情绪(xù)和灵魂(hún)，难以和人类的艺术创(chuàng)作相提(tí)并(bìng)论。

另(lìng)一方面，AIGC背(bèi)后的版权、目前都并没有得到有效的解决(jué)，还有AIGC会(huì)不会(huì)代替人类“至(zhì)高(gāo)无上(shàng)”的(de)创意。

马(mǎ)斯克也强调(diào)，人工智能(néng)的安(ān)全问题需要(yào)得到(dào)重视，太晚就来不及了。

03

AIGC下一站除了视(shì)频，还有(yǒu)远方

技术都(dōu)是有两(liǎng)面性(xìng)的，潜在的危(wēi)害并不(bù)能掩盖其(qí)光辉的(de)贡献。现在看来，人工智能技术将(jiāng)是第四次工业革(gé)命的核心(xīn)驱动力(lì)量，将(jiāng)创(chuàng)造新(xīn)的(de)增(zēng)长奇迹。

过去(qù)一年(nián)，人工智能在(zài)技术和商(shāng)业层面都有了巨大进展，AI绘画就是(shì)人工智能技术发(fā)生方向性改变(biàn)的一个代表。其(qí)下一站或许就是视(shì)频。

此前，Meta和谷(gǔ)歌先后发(fā)布了几条引爆科技圈的短视频。这些视(shì)频引发关注并(bìng)非内容做得多优秀(xiù)，反而都非常(cháng)简(jiǎn)单，比如一(yī)匹正在(zài)喝水的(de)马(mǎ)，一只画画(huà)的玩具熊，或者一(yī)段骑(qí)摩托车(chē)的第一视角录像，随(suí)便(biàn)一个有手机的人都可(kě)以随手录下一段。

但这(zhè)些短视频(pín)的创(chuàng)作(zuò)方式非常简单，创作(zuò)者仅仅(jǐn)需(xū)要向AI输(shū)入一段(duàn)话，甚(shèn)至只是(shì)说(shuō)一下(xià)要求，AI就可(kě)以根据需要生成一段视频。

谷歌发(fā)布的两个AI生成视频分(fēn)别来(lái)自于Imagen Video和Phenaki，前者主(zhǔ)要突出的是高(gāo)清(qīng)，与Meta的Make-A-Video没(méi)有(yǒu)太多的(de)差(chà)别。

在(zài)Make-A-Video公布(bù)了(le)AI生成的视频后，AI圈(quān)就已经(jīng)玩(wán)了(le)一波梗，一(yī)个(gè)能够做出更(gèng)高清视(shì)频(pín)的AI还不足以在短时间内戳中兴奋(fèn)点。

Phenaki更加令(lìng)人震惊的地方在于，它可以制(zhì)作出超过2分钟的连贯(guàn)的也有确(què)切(qiè)内容的视频，这才是真正让人们感到惊喜的地方。因为无(wú)论AI生(shēng)成(chéng)的视(shì)频多么(me)高清，也(yě)只能是为(wèi)内容生产(chǎn)者提供一(yī)个(gè)灵感，一个素材，一个过场(chǎng)动画。

不过能够制作出有具体剧情内(nèi)容(róng)的视频就(jiù)意味(wèi)着，一些视频(pín)创作(zuò)由AI代替人工完成已经初步(bù)有(yǒu)了可(kě)能。

当下AI的(de)发展速(sù)度已经(jīng)超(chāo)过大(dà)部分人的想(xiǎng)象。内(nèi)容(róng)产业(yè)的(de)本质是供给创造(zào)需求，AIGC作为全新的内容生产(chǎn)方(fāng)式，可以为(wèi)内容产(chǎn)业带来(lái)更新(xīn)的内容风格、更快的(de)生(shēng)产(chǎn)速(sù)度，更低的(de)生(shēng)产成本，这(zhè)无疑会驱动(dòng)内容(róng)产业的大爆(bào)发(fā)。

除了AI绘图、视频(pín)，AIGC技术(shù)还能(néng)应(yīng)用于音乐、代码、机器(qì)人动作等多种内容形(xíng)式的生成。不难(nán)发现(xiàn)该项技术不(bù)仅在(zài)游戏等行业能(néng)得到有效应用，对于下一代互联网各种元素的(de)构建亦(yì)有(yǒu)关键意(yì)义。

从商(shāng)业化(huà)的角度来看，文化娱乐、教育、传媒(méi)等诸多领(lǐng)域，本身就(jiù)对基于AI的可视化内容有(yǒu)强烈需求(qiú)。

因此，AI绘画及视频或不是结果，而(ér)只(zhǐ)是(shì)AI进程(chéng)中的(de)一块重要拼(pīn)图，有望(wàng)在技(jì)术更新(xīn)的加持下实现更(gèng)大的应(yīng)用价(jià)值。

AI从理解内容，走向了可以生成内容(róng)，甚至能(néng)够创造(zào)出(chū)独立价值和独立视角的内容(róng)。AIGC的再次(cì)出(chū)圈(quān)，更代表着未来的(de)先进生产力即将到(dào)来。

04

紧抓大模型与算力，牢固AIGC底座

从技术的发展也(yě)可(kě)以(yǐ)看出，在语言(yán)大模型、图(tú)像(xiàng)大模型之后，多模态大(dà)模型已经成为(wèi)了新的趋势。

大模(mó)型被誉为当前人工智(zhì)能发展的(de)智(zhì)能底座，是全球竞(jìng)争最激(jī)烈的研究方向之一，包括(kuò)谷歌、亚马逊、百(bǎi)度(dù)、阿(ā)里、腾讯等(děng)众多(duō)头部企业(yè)都在竞相发力。

不过训练大模型的确价格不菲，以(yǐ)国盛(shèng)证券发(fā)布的《ChatGPT需(xū)要多少算力》报告估算(suàn)，GPT-3训(xùn)练一次(cì)的(de)成(chéng)本约(yuē)为140万美元。而对于一些更大(dà)的LLM(大型语言模型)，训练(liàn)成本(běn)则介于200万美元至1200万美元(yuán)高价之叠罗汉暗示什么意思，为什么男生喜欢叠罗汉(zhī)间。

以ChatGPT在2023年1月的独立访客平均数1300万计算，其对应芯片需(xū)求为3万多片英伟达(dá)A100 GPU，初始投入成(chéng)本约为8亿美元，每日仅电费就在(zài)5万美元左(zuǒ)右。

此外不论(lùn)是ChatGPT还是AIGC，都离不开庞大(dà)算力支持(chí)。在关注各类大(dà)模型的发展同时，更应该关注算(suàn)力(lì)网络(luò)的建设(shè)。

算力网(wǎng)络正驱(qū)动AI产业发展进入(rù)史诗(shī)级加速进程(chéng)，让(ràng)AIGC及通用AI这一(yī)人(rén)工智能发展的(de)终极目(mù)标(biāo)离得(dé)更近。

因为算力可以对突破(pò)性(xìng)技术创新提(tí)供大力的支持。这方面，多模态大(dà)模型是典型。作为面向未来强人(rén)工(gōng)智能、通用人工智能(néng)的重要技术创新，多模态大模型已经在人工(gōng)智(zhì)能(néng)领域提出了很多年，业(yè)界(jiè)也有不少技(jì)术(shù)突破(pò)，但是，多(duō)模态大模(mó)型进一步往下走(zǒu)，算力需求(qiú)呈几何(hé)式上升(shēng)，一(yī)般(bān)的算(suàn)力基础设施(shī)很快将难(nán)以胜(shèng)任。

从图像(xiàng)、文字、语音(yīn)单独一项的训(xùn)练，到(dào)双模态、三(sān)模态(tài)的跃(yuè)迁，让(ràng)人工智能可以灵(líng)活应对不同模态的转化(huà)、像人与世(shì)界交互一样(yàng)自(zì)然，这方(fāng)面，由算力网络来驱(qū)动(dòng)将有(yǒu)明显优(yōu)势。

此外，还(hái)有很多需要爆发式增长的算力来(lái)支撑的技术创新，将在(zài)人工智能(néng)算(suàn)力网(wǎng)络支撑(chēng)下快速推进。

AIGC已经露出曙光，期待(dài)在大模型和大(dà)算力(lì)的支持下AIGC能持(chí)续(xù)颠覆内容(róng)生产的方式，将(jiāng)创造的边际(jì)成本降低，让万众受益。

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