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树荫和树阴的区别读音,树荫和树阴的区别树成荫是哪个阴

树荫和树阴的区别读音,树荫和树阴的区别树成荫是哪个阴 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲 首席宏观(guān)经济学家

  占烁(shuò) 联系人

  投(tóu)资要点

  ·核心(xīn)观点(diǎn):我们(men)将影响(xiǎng)青年失(shī)业率的因素拆解(jiě)为三方(fāng)面:①青年(nián)失业人口,②青年总人口(kǒu),③劳动参与(yǔ)率,失业率=失业人口/(总(zǒng)人口(kǒu)×劳(láo)动(dòng)参与率)。通过三因素框架,我们(men)发现(xiàn)16-24岁失(shī)业人口的增加不能完全解(jiě)释(shì)青年失业率(lǜ)的(de)上升,更重(zhòng)要却被忽视的因素是(shì)青年人口(kǒu)和劳动参与率(lǜ)下降,带(dài)来16-24岁劳(láo)动力减少,从(cóng)分母端大幅推高(gāo)青年(nián)失业率(lǜ)。假如今年3月分(fēn)母端(duān)的青(qīng)年(nián)劳动力(lì)与2020年(nián)持平(píng),新增(zēng)约132万青年失业人口只能将失业率拉升至(zhì)16.2%,但实际青(qīng)年失业(yè)率却(què)高达19.6%。我们认为,失业人口(kǒu)会随着经济(jì)复苏而减(jiǎn)少,但青年劳动力的下降可能成为(wèi)就业“疤痕效应(yīng)”的(de)长期来源,抬高(gāo)青(qīng)年(nián)失业(yè)率中(zhōng)枢。

  ·青(qīng)年失业率的三因(yīn)素框架:(1)失业率=失业人口/劳(láo)动力=失(shī)业人口/(总人口×劳动参(cān)与(yǔ)率),据此可将青年(nián)失业率拆解为青年失业人口、总人口、劳动参与率三个因素(sù)。

  ·(2)失业(yè)率上升未(wèi)必来自失业增加,不要忽略分母,劳动力的下(xià)降(jiàng),也(yě)是抬高失业率的重要原因(yīn)。2010-2020年,青(qīng)年失业人口只增加4万,青年劳动(dòng)力(lì)却减少1578万,带动16-24岁(suì)人口(kǒu)失业率大(dà)幅提高3.8个点。

  ·分子端(duān)的(de)青年失业人口(kǒu):(1)从总量来看,当前城镇青年就业人数约(yuē)为2587万人,失业人(rén)数632万人,比去年4月增加约70万,较七(qī)普增(zēng)加约132万。

  ·(2)失(shī)业原因方面,近7成(chéng)青年失业者(zhě)是主动辞职,被裁(cái)员(yuán)比例只有2.6%,远低(dī)于35岁(suì)以上群(qún)体。

  ·(3)按照受教育程度(dù)来看,三分之二的(de)青年失业人员(yuán)接(jiē)受过大学(xué)教育。

  ·(4)2010-2020年青(qīng)年就业(yè)的结(jié)构变(biàn)化较大,呈现出从制造到服务、知识密集(jí)程(chéng)度由低到(dào)高两(liǎng)个特点。2010年(nián)农业和工业吸纳了50.3%的(de)青年就业人口(kǒu),2020年(nián)大幅降(jiàng)至25.4%,流出的(de)青年就业主要转向服(fú)务业。以受教育年限作为维度,青年就业从知(zhī)识密(mì)集程度较(jiào)低的行业流向较高(gāo)行业,但是(shì)知(zhī)识密集型行业的青年失业情(qíng)况比整体失业(yè)更(gèng)严峻。

  ·(5)服务业复苏分(fēn)化或是(shì)一季度青年失(shī)业人口仍增(zēng)加的原因(yīn)。经济复苏(sū)的主力是知识密集程度(dù)较低的(de)餐饮、零售等(děng)服务业,而(ér)知识密集程度较高(gāo)的生(shēng)产性(xìng)服务业复苏较(jiào)慢,服务业就业复苏(sū)结(jié)构的分化,带来青年就(jiù)业和25-59岁就业的分(fēn)化。

  ·分母端的青年劳动力:(1)青年(nián)人口:出生人口(kǒu)与(yǔ)乡村迁入均在减少。2010-2020年青年劳动力对应(yīng)的出生人口减少4381万(wàn),2020-2030年(nián)减少(shǎo)1762万。另外(wài),我国农村向城镇的人口转移也在减速,新增城(chéng)镇人口从十三五(wǔ)期(qī)间(2016-2020年)的2184万人,减至2022年650万人。

  ·(2)2020-2023年,青年劳(láo)动参与率出现超(chāo)预(yù)期下降(jiàng)。2010-2020年青年劳(láo)动参与率(lǜ)下降6.7个(gè)点,但疫(yì)情以来(lái)仅仅三年,已经下降7.1个点。近(jìn)三年(nián)青年劳动参与率的下(xià)降(jiàng)主要有三方面原因:一是16-24岁在校生大幅(fú)增加493万;二是部分群体(tǐ)因就业(yè)形势恶(è)化而退出劳(láo)动市场;三是(shì)就(jiù)业观念的变化导致(zhì)初次进(jìn)入劳动市场(chǎng)时间推迟(chí),降低16-24岁劳动参与率。

  ·结论:(1)失(shī)业人口的(de)增加不能完全解释青年失业(yè)率的(de)上升。假如当前青年劳动力与2020年相同,在(zài)失业人口增加132万(wàn)至632万人的(de)情况下(xià),对应青年失业率应该从12.8%提(tí)高至16.2%,但3月(yuè)却达(dá)到19.6%,如图19。失(shī)业(yè)人(rén)口的增加只能解释当前(qián)青年失业率(lǜ)的一(yī)部分,另一(yī)部分(fēn)则(zé)来自分母端,城镇青年劳动力的减少。

  ·(2)未(wèi)来青年失业(yè)率的变动可(kě)能出现以下三(sān)种情况:①青(qīng)年失业(yè)人口增(zēng)加,同时劳动力减少,青年失(shī)业率上升(shē树荫和树阴的区别读音,树荫和树阴的区别树成荫是哪个阴ng);②青年失业人(rén)口与劳动力(lì)均在减少(shǎo),但失业人口降(jiàng)幅(fú)不及(jí)劳动(dòng)力降(jiàng)幅,青年失业率上升;③青年(nián)失(shī)业人(rén)口与(yǔ)劳动力均在减少,失业人口降幅(fú)大(dà)于劳动力降幅,青年失业率(lǜ)下降(jiàng)。

  ·(3)我(wǒ)们认(rèn)为,失业人口会随着疫(yì)情(qíng)后经济复苏(sū)而(ér)减少,但青年劳动(dòng)力(lì)的(de)下降(jiàng)可(kě)能成为就业“疤痕效应”的长期(qī)来源,抬高青年失业率的(de)长(zhǎng)期中枢(shū)。未来失业率的分(fēn)母端越来越重要。

  ·风险提示:服务业分化未(wèi)收(shōu)窄;青(qīng)年劳(láo)动参与率出现(xiàn)明显(xiǎn)下降;外需(xū)、房(fáng)地产等不及预期,经(jīng)济和就(jiù)业恢(huī)复偏慢。

  目(mù) 录(lù)

  1. 青年(nián)失业率的三因素框架

  2.分子端:新(xīn)增青年失业人员缘于服(fú)务业复苏分化

  2.1.青(qīng)年失(shī)业人口(kǒu):主动辞(cí)职居多;三分之二接受过(guò)大学教育

  2.2.行业:从制造(zào)到服务,知识密度(dù)从(cóng)低(dī)到(dào)高

  2.3.服务业复苏分化(huà)或是一季(jì)度青(qīng)年(nián)失(shī)业(yè)人口仍增(zēng)加的原因

  3.分母端:人口和劳动参(cān)与率(lǜ)均下降,带来劳(láo)动力减少

  3.1.青年(nián)人口:出生人口与乡村(cūn)迁入(rù)均(jūn)在减少

  3.2.青年劳动参与率:超预期下降

  4. 结论:未来失业率(lǜ)的分母(mǔ)端可能会越来越重要

  5. 附(fù)录:概念和数(shù)据说明(míng)

  6. 风险(xiǎn)提示

  正 文

  4月(yuè)份16-24岁青年失业率攀(pān)升(shēng)至20.4%,创下2018年有数(shù)据(jù)以来最高值(zhí)。在(zài)疫(yì)情(qíng)影响退散、经济逐步复苏的情况(kuàng)下(xià),城镇(zhèn)调查失业(yè)率较去年同期大幅(fú)下(xià)降0.9个点,但(dàn)青年(nián)失业率却较去年4月逆势攀(pān)升2.2个(gè)点(diǎn)。本篇报告(gào)将重(zhòng)点研究疫(yì)情后留下的“疤痕效应(yīng)”如何推高青年(nián)失业(yè)率。

  1.青年失业率的三因(yīn)素(sù)框架

  失业率=失业人口/劳动力=失业人口(kǒu)/(总人口×劳动参(cān)与率)

  据此可见,影响青(qīng)年(nián)失业率(lǜ)的主要是(shì)三(sān)个因素:①青(qīng)年失(shī)业(yè)人口;②青年总人口;③劳动参(cān)与率,其中②③决定着青年(nián)劳动力(lì)的变化。这三个因素均(jūn)为城(chéng)镇口径。

  三个因素的变化都不能(néng)忽视(shì)。当我们讨论失业率时(shí),经(jīng)常认为失业率(lǜ)上升一定是失业增加的结(jié)果,这个判断对(duì)于全(quán)年龄段(duàn)失(shī)业(yè)率来说并没有问题(tí),因为我(wǒ)国(guó)的劳动力总量(也称经济活动人口)在2015年之前(qián)一直在(zài)上升,2015年后略有下降,到2021年(nián)末下降了(le)2.6%,年均降幅约0.4%。但青年失业(yè)率则不能忽视分母(mǔ)的变动,因为(wèi)青年劳(láo)动力波动幅度(dù)更大。

  例如2010-2020年,青年失业人口只增加4万,青年(nián)劳动力却减(jiǎn)少1578万(wàn),带动16-24岁人口失业率大幅提高3.8个点。两次人口普(pǔ)查期间(jiān)(2010-2020年(nián)),青(qīng)年失业(yè)人口从496万增加到500万,仅(jǐn)增加了4万左右,约为2020年(nián)青(qīng)年劳动力(lì)的0.1%,但青年失业率(lǜ)却从(cóng)六(liù)普(pǔ)的9%提高到七普(2020年11月)的(de)12.8%,大幅提高3.8个点(diǎn)。主要(yào)原因就(jiù)是(shì)失(shī)业率的分母(mǔ)在下降,16-24岁(suì)青年劳动力人口在此期间从5481万人大幅(fú)减至3903万人,减少(shǎo)了1578万。但是(shì),2010-2020年(nián)全(quán)年龄段劳动力数量基本稳定(dìng)在(zài)7.8亿,整体失业率的(de)分母基(jī)本不变(biàn)。因此,2010-2020年间,决定(dìng)整体失业(yè)率变动的是失业(yè)人(rén)口数(shù)量(liàng)(分子(zi)),但决定青(qīng)年失业率(lǜ)变(biàn)动的却是青年劳动力(lì)总量(分母)。

  芦哲(zhé)&;占(zhàn)烁:青年就业—从三(sān)因(yīn)素框架看“疤(bā)痕效应(yīng)”来自(zì)何处

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业—从三因素(sù)框架看“疤痕效应”来自(zì)何处

  2.分子端:新增青年失业人(rén)员(yuán)缘于服务业复苏分化

  2.1.青年失业人口:主动(dòng)辞职居多;三分(fēn)之二(èr)接受过大学教育

  从总量来看,当前城镇青年就业(yè)人数(shù)约为2587万人,失(shī)业人数632万人,比去年4月增(zēng)加约(yuē)70万(wàn),较(jiào)七普(pǔ)增加约(yuē)132万(wàn)。国家统计局在3月就(jiù)业数据解读(dú)时,披露了当前(qián)青年就(jiù)业和失(shī)业人数的(de)基本(běn)情(qíng)况:“初(chū)步测算3月(yuè)份城(chéng)镇青年9637万人,没有参与劳动力市场的青年(nián)6418万人,主(zhǔ)体为在校学生;参与劳动(dòng)力市(shì)场的青年3219万人(rén),其(qí)中就业(yè)人数2587万树荫和树阴的区别读音,树荫和树阴的区别树成荫是哪个阴人、失(shī)业人数(shù)632万人。”[1]假(jiǎ)设青年(nián)劳动(dòng)力人数与去年基本持平(píng),今年4月(yuè)青年失业率比去年(nián)同期高(gāo)2.2个点,青(qīng)年失业人员比去年同期多70万人左右,比2020年七(qī)普多(duō)132万人。

  从增(zēng)量(liàng)看,今年前四个月青年(nián)失业形势(shì)好于(yú)去年同期。假设(shè)2022年以来(lái)青年劳(láo)动力(lì)总量维持在3219万,青(qīng)年失业(yè)率每(měi)提高1个点,带来32万左右的新增(zēng)失业人口。尽(jǐn)管今(jīn)年(nián)4月青年失业率比去年同期高2.2个点,但从新增青年(nián)失业(yè)人口(kǒu)来看,今年(nián)1-4月约为119万,去年同期为125.5万。从增量来看,今年(nián)前四个月青年失业形势(shì)要(yào)好于去(qù)年,这与当(dāng)前经(jīng)济逐(zhú)渐恢复(fù)也有关(guān)系。

  从(cóng)节奏(zòu)来看(kàn),受(shòu)夏季毕(bì)业影响,我(wǒ)国(guó)青年失业(yè)率(lǜ)一般(bān)在上半年逐渐提高,7月达到(dào)峰值,8月开始逐步回落(luò),预(yù)计(jì)5-7月青年失(shī)业率或将继续小幅攀升。

  芦哲(zhé)&;占(zhàn)烁:青年(nián)就业—从(cóng)三因素框架看“疤(bā)痕效应”来自何处

  失业(yè)原因方面,近(jìn)7成(chéng)青年失业者是主动辞职,被裁(cái)员比(bǐ)例只有2.6%,远(yuǎn)低(dī)于(yú)35岁以上群体。一种观点认为,青年群体由于工作(zuò)经验(yàn)和技能相对不熟练,往往在企业(yè)裁员(yuán)时首当其冲。但根据(jù)月度劳(láo)动力调查数据,青年(nián)失业主要原因是主动辞职,被裁员的比例(lì)明(míng)显低于35岁以上群体(tǐ)。根据《2021年中国劳动统计年鉴》,有工(gōng)作意愿但从未工作过的(de)失业群体在(zài)16-24岁失业人口中占(zhàn)比59%,其他年(nián)龄群(qún)体中这(zhè)一比(bǐ)例最高是(shì)14.4%。我(wǒ)们剔除(chú)这部分(fēn)失业人群后,剩下的青年失业人(rén)口(kǒu)中(zhōng),第一(yī)大失(shī)业原因是(shì)主(zhǔ)动辞职(zhí),占比68.2%,单(dān)位倒闭破产占比5.9%;而裁员仅占2.6%。横(héng)向对(duì)比,裁员比例从高到低依次是:60岁以上(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(suì)(2.6%)>;25-34岁(suì)(2.5%)。

  按(àn)照受(shòu)教育程度来看,三分之(zhī)二的(de)青年失业人员接(jiē)受(shòu)过大(dà)学教(jiào)育(yù)。各年龄段(duàn)失业人群中,年龄(líng)越低,平均受教育(yù)程度越高。16-24岁失业人员中66.2%是接受(shòu)过大(dà)学教育的,这(zhè)一比(bǐ)例在其他三个年龄(líng)阶段逐步递减,25-34岁(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁(suì)以(yǐ)上(4.3%)。城(chéng)镇(zhèn)就业人(rén)口的受教育程度(dù)也大致类(lèi)似,青年人由于(yú)年(nián)龄限制,接受大学(xué)教育(yù)比例略低(dī)于25-34岁,整体(tǐ)来看(kàn)35岁以下就业人员的受教育程度(dù)大幅高于35岁(suì)以上。按照接(jiē)受过大学教育的占比来(lái)看,25-24岁(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(suì)(26%)>;60岁以(yǐ)上(3%)。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业(yè)—从三因素框架(jià)看“疤痕效应”来自何(hé)处(chù)

  芦哲&;占烁:青年就业(yè)—从三因素框架看“疤(bā)痕效应”来自何处

  芦哲&;占(zhàn)烁(shuò):青年(nián)就业(yè)—从三因素框架看“疤痕效(xiào)应(yīng)”来自何处

  2.2.行业:从(cóng)制造到服务,知识密度从低到高(gāo)

  青年失业人(rén)口的行业与青年就业分(fēn)布基本一致。青年失业人(rén)口呈(chéng)现出行(xíng)业聚集的特点(diǎn),主要(yào)集中在5个大类行业,2020年(nián)占(zhàn)比分别为(wèi):批发零(líng)售(19.3%)、制造业(18.8%)、住宿(sù)餐饮(yǐn)(13%)、教(jiào)育(7.5%)、居(jū)民服务\修理和其他服(fú)务业(yè)(6.7%),这(zhè)5个行业(yè)占全部青年失业人口(kǒu)的65%左(zuǒ)右。同时,这(zhè)5个行业也是青(qīng)年就业集(jí)中的行业,吸纳了60.7%的(de)青年就业。从行业来(lái)看(kàn),青年失业(yè)人(rén)口的行业分布是由就业分布决定的,吸纳就(jiù)业占比(bǐ)较大(dà)的行业(yè),往往也贡献了较大规模的失业。因(yīn)此(cǐ),在(zài)挖掘(jué)青年失业人口来(lái)自何处之前,需要研究青年就业(yè)的行业结(jié)构。

  芦哲(zhé)&;占烁:青(qīng)年就业(yè)—从三因素框(kuāng)架看“疤(bā)痕效应”来(lái)自(zì)何处

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年(nián)就业—从三因素框架(jià)看“疤(bā)痕效应(yīng)”来自何处

  2010-2020年青年(nián)就(jiù)业的(de)结(jié)构变化较大,呈现出从(cóng)制(zhì)造到(dào)服务、知(zhī)识密集程度由低到高(gāo)两个特(tè)点。

  青(qīng)年就业从工(gōng)农业(yè)大量(liàng)流入服务业。农林牧渔、采矿(kuàng)业、制(zhì)造业和电热燃水的(de)生(shēng)产供应业(yè),这四个(gè)行业是(shì)国民经济分类(lèi)的农业和工业(yè)。2010年这四个(gè)行业吸纳了50.3%的青年就(jiù)业人(rén)口,到2020年该比例大幅降至25.4%。其中,制(zhì)造业(yè)从37.4%降(jiàng)至22%,农林牧渔从11.4%降至2.5%,分别降低(dī)15.4和9.0个点。有4个(gè)行(xíng)业吸纳青(qīng)年就业比例增加超2个点,其中(zhōng),教育(yù)业为5.3%,租赁(lìn)和商务服务为3.1%,信(xìn)息(xī)技术为2.8%,卫生和社工(gōng)为2.0%。另(lìng)外,建筑(zhù)业和(hé)房地产(chǎn)等其他6个服务行业吸纳青年就业的比例均增超1个百分点。

  以受(shòu)教育年限作为维度,青年(nián)就业从知识密集(jí)程度较(jiào)低(dī)的行业流向较高行(xíng)业。我们以《2021年劳动统计年鉴》中各行业就业人员的受教育年(nián)限,来计算各行(xíng)业的知(zhī)识密集(jí)程(chéng)度。有5个行业的(de)平(píng)均受教育(yù)年限在(zài)14年以上,依(yī)次是:科学研究与技术(shù)服(fú)务(wù)(14.6)>;教(jiào)育(14.4)>;金融(14.3)>;信息传(chuán)输、软件和信(xìn)息技术服务(14.2)>;卫生和社会工作(12.1),除金融业外(wài),其他四个行业是(shì)过去十年青年就业流入(rù)的主(zhǔ)要行业,吸纳青(qīng)年就业比例的(de)增幅均居前列。如图10,各行业所(suǒ)吸纳的青年就业(yè)比(bǐ)例变动与行业平均受教育年限基本一(yī)致,即青年就业(yè)从知(zhī)识密集程度较低的行业流向较高行业。

  但是知识密集(jí)型行业的青(qīng)年(nián)失业情况比整体失业更严峻。我们(men)用(yòng)《2021年中国劳动统计(jì)年鉴》中各行业的青年(nián)失业比例(lì)(该行业的青(qīng)年(nián)失业人数/青年(nián)失业总(zǒng)人数),除以各(gè)行业的青年就业(yè)比例(该(gāi)行(xíng)业的青年(nián)就业人数(shù)/青年就业总人数),来作为各(gè)行业失(shī)业率的近似替代指标。以这个指标来(lái)看,知识密集型(xíng)行(xíng)业的青年失业率(lǜ)大多高(gāo)于全年(nián)龄(líng)段(duàn)失业(yè)率,如(rú)信(xìn)息技术(shù)、教育、科研服务、公共管理等(děng)行业(yè),体(tǐ)现在图11中,都位于右下方。

  芦哲(zhé)&;占(zhàn)烁:青年就业—从三因素框架看(kàn)“疤(bā)痕效应(yīng)”来自何处(chù)

  芦(lú)哲&;占(zhàn)烁(shuò):青年就业—从三因素框架看“疤痕(hén)效(xiào)应”来自何处(chù)

  2.3.服务业复苏分(fēn)化或是(shì)一季(jì)度青(qīng)年失业人(rén)口仍增加的(de)原(yuán)因

  一季度服(fú)务业复苏出现分化。今年(nián)一季度GDP同(tóng)比增长(zhǎng)4.5%,较疫情前(qián)三年Q1均值(zhí)有2.2个点的增速缺口。分行业来看,批(pī)发零(líng)售业缺口为1.5个点,而建筑业、住(zhù)宿餐(cān)饮业(yè)增速(sù)均高(gāo)于疫情前三年均值,这三个行业一季度复(fù)苏(sū)情况较好;知(zhī)识密(mì)集程(chéng)度更高(gāo)的房地产(chǎn)业、租赁(lìn)和商(shāng)务服(fú)务业、信息技术服(fú)务业的(de)缺(quē)口分别为4.1、4.7、11个(gè)点,一季(jì)度复(fù)苏相对较慢。

  因此从(cóng)失业(yè)率(lǜ)的分(fēn)子端来看(kàn),当前青年失业人员增(zēng)长的(de)症(zhèng)结在于服务业就业复苏的(de)结构不均衡。一方面,随着受教育水平的整体(tǐ)提高,青年就业大量(liàng)流向知识密集(jí)型服务(wù)业,如教育、信息技术等行业。另(lìng)一(yī)方(fāng)面,年初疫情影响减弱后,经济复苏(sū)的主力是(shì)知识密集程度较低的生(shēng)活性服务业,而知识密集程度较(jiào)高的生产性服务业复苏较(jiào)慢。所以(yǐ)服务业就业(yè)复苏结构分化,带来(lái)的(de)青年失业人口和25-59岁失业人口的分(fēn)化。房地产、互(hù)联网(wǎng)、教育[1]等(děng)行(xíng)业的一季度就业尚(shàng)未(wèi)出(chū)现(xiàn)明显(xiǎn)改(gǎi)善,应届(jiè)生就业压力(lì)大;而(ér)住宿餐饮等行(xíng)业就业已(yǐ)经出现(xiàn)回暖,但对于三分之二接受过(guò)大学教育的青(qīng)年失(shī)业(yè)人(rén)口而言,这些行(xíng)业(yè)的就业吸纳相对(duì)有限。

  芦(lú)哲&;占烁:青(qīng)年就业—从(cóng)三因素框架看“疤痕效(xiào)应”来自何(hé)处(chù)

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业—从三因素框架看“疤痕(hén)效应(yīng)”来自何处

  3.分母(mǔ)端:人口和劳(láo)动参与(yǔ)率均下降,带来劳动力减(jiǎn)少

  青年失业率的分母端是城镇青年(nián)劳动力,主要由(yóu)青(qīng)年人口和(hé)劳动参与率决定。2022年(nián)我(wǒ)国开始步入(rù)人口负增长(zhǎng)时代,城镇青(qīng)年劳动力(lì)可能将步入(rù)长期下降通道(dào),这将(jiāng)从分母端推升青年失业率,或成(chéng)为疫情(qíng)后就业“疤痕效(xiào)应(yīng)”的长期来源(yuán)。

  3.1.青(qīng)年人(rén)口:出(chū)生人口与乡村迁(qiān)入均在减少(shǎo)

  城镇青年劳(láo)动力首先取决于城镇青年人口数量,而(ér)后者来自于两部分,一是16-24年前的出生人口,二是乡村到城镇的迁(qiān)移人口,这两部分增量未来都(dōu)趋于下降(jiàng)。

  2010-2020年青年(nián)劳动力对应的出生人(rén)口减少4381万,2020-2030年减少1762万。2010年和2020年的16-24岁(suì)人(rén)口分别(bié)对应1986-1994、1996-2004年的出生(shēng)人口,而前(qián)者正好是建国以来(lái)的一轮“小(xiǎo)婴儿(ér)潮(cháo)”时(shí)期(qī),年均出(chū)生人口超2000万,其中1987年出生人口最高超过2500万,到90年代开始明显(xiǎn)步入(rù)下降通道。1986-1994年合(hé)计出生(shēng)人口2.07亿(yì),1996-2004年(nián)降至1.63亿,减少约4381万,降幅为21.2%。2020和2030年的16-24岁人口分别(bié)对应1996-2004、2006-2014年的出生(shēng)人口,这两个时(shí)期(qī)分(fēn)别为(wèi)1.63、1.45亿,出生人(rén)口减(jiǎn)少约1762万。

  另一方面,我国农(nóng)村(cūn)向城镇的(de)人口转移也(yě)在减速。新增城镇人口从2016年开(kāi)始逐年减少,十三五(wǔ)期间(2016-2020年)均(jūn)值约为2184万(wàn)人,但2022年(nián)只有650万人。预计今年随着疫情影响减弱,人员(yuán)流动恢复,新增(zēng)城镇人口数(shù)量会较去(qù)年有(yǒu)明显增长,但可能(néng)仍然较难回(huí)到十三五期间超2000万的规模。当前我国城镇化(huà)率已(yǐ)经达(dá)到(dào)65%以上,继续高速增长(zhǎng)空间有(yǒu)限(xiàn),从乡村到城(chéng)镇的(de)迁移人口数量整体将(jiāng)呈(chéng)现下降趋(qū)势。

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业—从三因素框架看“疤痕效应”来自何处(chù)

  3.2. 青(qīng)年劳动参与(yǔ)率:超预期下降

  青年劳动参与率有(yǒu)两个特点(diǎn),一(yī)是低于其他年龄段群树荫和树阴的区别读音,树荫和树阴的区别树成荫是哪个阴体,大部分青年在(zài)校,并未(wèi)进入劳动市场。二是近年来呈下降趋(qū)势(shì)。

  2020-2023年(nián),青年(nián)劳动参与率(lǜ)出现(xiàn)超(chāo)预期下降。根据今(jīn)年3月统计局披(pī)露(lù)的青年就业和失业人数,当前16-24岁青年(nián)的劳动参与(yǔ)率约为33.4%,即9637万城(chéng)镇(zhèn)青年人口中,有(yǒu)3219万进入(rù)或有(yǒu)意愿进入(rù)劳动市场。而(ér)2010和2020年两(liǎng)次人口普(pǔ)查时,青年劳动参与率分(fēn)别为(wèi)47.2%、40.5%。此前十年,青(qīng)年(nián)劳动参与率下降6.7个(gè)点,但疫情以来仅仅三年,该指标(biāo)已(yǐ)经下降7.1个(gè)点(diǎn)。

  近三年青年劳(láo)动参与(yǔ)率的下降主要有三方面原因。

  一是(shì)16-24岁在校生大幅增加493万。2010到2020的(de)十年间(jiān),16-24岁在(zài)校生(shēng)增(zēng)加了706万,年均(jūn)增加70.6万;但(dàn)2019年末到2021年末,仅仅两(liǎng)年的时间里(lǐ),该年(nián)龄段的在校生增加了493万,年均增(zēng)长246.5万,远远快于(yú)此前十年增速(sù)。

  二是(shì)部分群体(tǐ)因就(jiù)业形势恶(è)化而退出劳动市场(chǎng),在未来经(jīng)济和就业好(hǎo)转后会(huì)回到劳动(dòng)市场。2020年3月,国家统计局曾(céng)在发布会指出当月“就业人员规模比1月份下(xià)降6%以上”,说明就业(yè)形势恶化时,也会影响劳动参与率(lǜ)。

  三是就业观念的变化(huà)导致初次进入劳动市场时间(jiān)推迟,降低16-24岁劳(láo)动参(cān)与率。从社会风气(qì)来(lái)看,对(duì)学历的(de)推崇导致本(běn)科(kē)毕业即进(jìn)入(rù)就业市场的年轻人减(jiǎn)少(shǎo),加上考(kǎo)研(yán)、考公竞争激烈,发展至“二战”“三战”,客观上会将部分青年人初次就业时间从(cóng)16-24岁延迟到(dào)25岁之(zhī)后,从而(ér)导致16-24岁劳动参(cān)与率出现下降(jiàng)。

  芦哲&;占烁(shuò):青年就(jiù)业—从三因素框架(jià)看(kàn)“疤痕效应(yīng)”来(lái)自(zì)何(hé)处

  4.结(jié)论:未(wèi)来失业率的分母端可(kě)能会(huì)越来越(yuè)重要(yào)

  失业人(rén)口的增(zēng)加不能完全解释青(qīng)年失业(yè)率的上升。假如当前青(qīng)年(nián)劳动力(lì)与(yǔ)2020年(nián)相同,在(zài)失业人(rén)口(kǒu)增加(jiā)132万(wàn)至632万人的情况下,对应(yīng)青(qīng)年失业率(lǜ)应该从(cóng)12.8%提高至(zhì)16.2%,但3月却达到19.6%,如图19。失业人口的增加只能解(jiě)释当前青年(nián)失业率的(de)一部分,另一部分则来自分(fēn)母端,城镇青(qīng)年劳动力的减少(shǎo)。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因(yīn)素框架看“疤痕效应(yīng)”来自何处

  考虑到2020年(nián)我国人口已经开始负增长(zhǎng),未来青年失业率的(de)变动可能(néng)出现以下三(sān)种情况(kuàng):

  ①青年失业人口(kǒu)增加,同时(shí)劳(láo)动(dòng)力减少,青年失业(yè)率(lǜ)上升;

  ②青年失业人口与(yǔ)劳(láo)动力均在减少,但(dàn)失业(yè)人口降(jiàng)幅(fú)不及劳动力降幅,青年失(shī)业率上升;

  ③青年失业人口与劳动力均在(zài)减少,失业(yè)人口(kǒu)降幅(fú)大于劳动力降幅(fú),青年(nián)失(shī)业率下降。

  我们认为,未来失(shī)业人口会(huì)随着经济复(fù)苏(sū)而减(jiǎn)少,但经济复苏(sū)难以(yǐ)改变失业率(lǜ)的分母下降趋势。青年劳(láo)动(dòng)力的下降可能成为就业(yè)“疤痕效应(yīng)”的长期来源,抬高青年(nián)失业率(lǜ)的长期中枢。未来失业率的分母(mǔ)端可(kě)能会(huì)越(yuè)来越重要,这(zhè)也是人口(kǒu)长周期变化的影响之(zhī)一。

  5.附录(lù):概念和(hé)数据说明

  青(qīng)年失(shī)业率的两个前(qián)置(zhì)概(gài)念。讨论(lùn)16-24岁(suì)人口调查失业率时,有必要明晰(xī)这一概念的两个要点:一是调查失业(yè)率(lǜ)是(shì)城(chéng)镇(zhèn)就业范围,并非针(zhēn)对全部(bù)就业人(rén)口,不包括乡(xiāng)村就业,2022年底我国城乡就业大约分别占63%、37%,近(jìn)四成的就业人口并未包含(hán)在内。因(yīn)此,许多针对(duì)青年失业(yè)率的(de)讨(tǎo)论以全(quán)国青(qīng)年人口数量为(wèi)出发点,未区分人(rén)口总量与城乡结构的问题(tí),有失(shī)偏颇。本(běn)篇报告如无特(tè)别说明,各概念均是指(zhǐ)城镇就业(yè)口径。

  二是失业率的分母(mǔ)不(bù)含没有劳(láo)动意愿的劳动(dòng)年龄人口。按照统计局(jú)的定义(yì),“劳动力指年满(mǎn)16周岁,有(yǒu)劳动能力,参加或(huò)要求参加社会经济活动的人员。包括就业人员和(hé)失业人员”,因此没有就业意愿的劳(láo)动(dòng)年龄人口不计(jì)入劳动力(lì)。根据《2022年中国(guó)劳动统计(jì)年鉴》,2021年底我国(guó)16岁以上的人口约为(wèi)11.5亿(yì),其中只有68%属于劳动(dòng)力,约为7.8亿(yì),而就业人口为约(yuē)7.46亿,据此推算城乡失业人口可能为3372万人左右。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素(sù)框(kuāng)架看“疤(bā)痕效应”来自何处

  从数据来看,失业(yè)率(lǜ)来自(zì)全(quán)国月度(dù)劳(láo)动力调查(chá)。该项(xiàng)调查制度(dù)于2005年正式实施(shī),每年进行两次全国劳动力抽(chōu)样调查,调查(chá)范(fàn)围为(wèi)中国大陆(lù)的城镇(zhèn)和乡村,调(diào)查对象为(wèi)16岁(suì)及以(yǐ)上人口。2009年(nián)3月,为更(gèng)及时准(zhǔn)确反映劳动力市场变化情况,建立了31个大城(chéng)市月(yuè)度(dù)劳动力调查制度。2013年4月,又将月度劳动力调(diào)查范围扩大至65个城(chéng)市。2016年1月,全国月度劳动力调查正式在全国(guó)范围内开展,调查(chá)范围覆盖全(quán)国所有地级市(shì)。

  月(yuè)度劳动力调查样(yàng)本比例约为(wèi)0.2‰,是年度调查的(de)五分(fēn)之一左右。全国每(měi)月(yuè)调查约12万(wàn)户(hù),2020年全国家庭户(hù)约为49415.7万户(hù),样(yàng)本占比约0.2‰,作

  为对(duì)比,我国年度(dù)人口调查样本比例为1‰,五(wǔ)年一次的人口抽样调查样本比例为(wèi)1%。而每10年一次的人口普查则在长表部分纳入(rù)就业调(diào)查(chá),长(zhǎng)表抽样比例是10%左右(yòu),因而(ér)人口(kǒu)普查的就(jiù)业数据质量更高。

  就(jiù)业人员总数会根据(jù)普查数据进行(xíng)修正,但(dàn)结构数据(jù)仍(réng)会存在(zài)差异。比如(rú)2020年的《劳动统计年鉴》显示,2019年末全国就业人员约为7.75亿(yì)人;而七普(pǔ)后(hòu)次年的年鉴(jiàn)将这一数据修正为7.54亿人左(zuǒ)右,误差约2100万人。但(dàn)结构数据的差异仍然存在。比如《2021年(nián)劳动统计年(nián)鉴》中,2020年城镇(zhèn)制造业就业人员(yuán)占(zhàn)比(bǐ)为(wèi)18.0%,而七普数据为19.7%。

  6.风(fēng)险提示

  (1) 服务业分化未收窄(zhǎi);

  (2) 青年劳(láo)动参(cān)与率出现(xiàn)明显下降;

  (3) 外需、房地产等不(bù)及(jí)预期,经(jīng)济和就业恢复偏慢。

  报告信息

  证券研(yán)究报告:【芦(lú)哲&;占(zhàn)烁】青年就(jiù)业:从(cóng)三因素框(kuāng)架看“疤痕效应”来(lái)自何(hé)处

  研报撰写人员:芦哲(S0120521070001,首席宏观(guān)经(jīng)济(jì)学家),占烁(S0120122070060,联系人)

  对(duì)外发(fā)布时间:2023年(nián)5月26日(rì)

  报告发布机构:德(dé)邦(bāng)证券(quàn)股份有限公司

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