自聊天机器(qì)人ChatGPT火(huǒ)爆以(yǐ)来，微软公司创始人比尔·盖茨已(yǐ)多次公开谈论人工智(zhì)能话(huà)题。在最近的一(yī)次采(cǎi)访(fǎng)中，他再次表示：“AI可能(néng)会让科技行(xíng)业迎(yíng)来一次剧烈的(de)洗牌”。

这个结论是他在当地时间(jiān)2月20日接受(shòu)《In Good Company》节目专访(fǎng)时提出的(de)。

他预期(qī)，AI的(de)发展可(kě)能(néng)会(huì)威胁到(dào)谷(gǔ)歌(gē)的市占(zhàn)率(lǜ)，因(yīn)为微软在AI方(fāng)面的行动相(xiāng)当迅速。而最终科技巨(jù)头将把AI整合(hé)成用户的“全能(néng)助手”，包揽一切应(yīng)用，与人们进(jìn)行(xíng)沟(gōu)通并(bìng)提供建议(yì)，可以取代亚(yà)马逊、Siri或Outlook等应(yīng)用。

大佬口中全能(néng)助手的到(dào)来(lái)可能尚(shàng)需时日，但由ControlNet引(yǐn)发的又一次AI绘画浪潮，让AIGC在ChatGPT的话题热点包围中杀出重(zhòng)围(wéi)。

01

ControlNet颠覆AI绘画新玩(wán)法

AIGC向(xiàng)可(kě)控(kòng)靠近

以AI绘(huì)画(huà)为代表的AIGC上一(yī)次爆火的时候，还是2022年(nián)8月，在美国科罗(luó)拉多州举办的新(xīn)兴(xīng)数字(zì)艺术家竞赛中，一(yī)幅名为《太空歌(gē)剧院》的作品获奖。

随后各大(dà)厂商的(de)AI绘画(huà)软件被广大(dà)网友熟知并体(tǐ)验，Stable Diffusion便是其中代表(biǎo)。

用户们(men)可以(yǐ)在应用中(zhōng)输入一组关(guān)键(jiàn)词或者(zhě)一张照片，就能获得一幅(fú)AI创作(zuò)的(de)画作(zuò)。

作(zuò)画的(de)关(guān)键(jiàn)就是所输入的文本。同一组关(guān)键词(cí)也可以创作(zuò)出很多张风格不一(yī)样的(de)画作，这让创作的(de)过程(chéng)就像开盲(máng)盒。

很多用户(hù)很喜欢这种不(bù)确(què)定(dìng)的惊喜(xǐ)，他们会(huì)将生成的美图当做头像。而另一部分喜欢翻看AI绘画(huà)的“翻车(chē)”作品(pǐn)。在社交(jiāo)媒体上，许多用(yòng)户分享AI“翻车现场”，例如，一位网(wǎng)友的小狗照片被AI画成(chéng)了“肌肉男”，还有网友的个人照(zhào)片被AI识别成(chéng)了(le)建筑。

而如今随着ControlNet的(de)出现与加持，以(yǐ)往AI绘(huì)画的填写关键词(cí)游戏可能要被颠覆了。

ControlNet是一位正在斯坦福读博的中国人张吕敏创作(zuò)的一种基(jī)于(yú)控制点(diǎn)的图(tú)像变形算法，主要(yào)用于数字(zì)图像处理、计算机(jī)视觉(jué)和计算机图形学等领(lǐng)域。

其SD插件一经发布，在短(duǎn)短(duǎn)的(de)两(liǎng)天内便成为了AI绘画领域最新的热点。

在此之前，大(dà)家用了很多方法想让AI生成的(de)结果尽可能的(de)符合要求，但(dàn)是都不尽如人意(yì)，它(tā)的出现代表着(zh省属国企和央企有什么区别 所有央企都是国企吗e)AI生成开(kāi)始进入真正的可控(kòng)时期。

因为ControlNet可以直接提取画面的构图，人物的姿势和画(huà)面的深度(dù)信息等。有了它的(de)帮助(zhù)，就(jiù)不用(yòng)频繁(fán)的用提示词来碰运(yùn)气，抽盲(máng)盒(hé)式的创作了。

通俗的(de)说ControlNet相当于给AI绘(huì)画加了“魔法”，不少(shǎo)博主的作品(pǐn)已经获得了大量的浏览量，“viggo”就是其中之(zhī)一，他用朋友的照片直接带她们走进动漫世界。

viggo先(xiān)用StableDiffusion图片转(zhuǎn)文字。

再用Text2Prompt插件拓展(zhǎn)找到对(duì)应(yīng)的关键词；最后用(yòng)ControlNet插件绑定骨(gǔ)骼开始换关键词试效果。

通过图片就(jiù)可以看(kàn)出来，效果(guǒ)十(shí)分(fēn)惊艳。

更厉害的(de)是，除了真实(shí)的(de)照片，草图也可以加上“魔法(fǎ)”，知乎大牛“DevPoint”和(hé)“逗砂(shā)”介绍(shào)到ControlNet还能(néng)实现线稿转全彩图。大神张吕(lǚ)敏其(qí)本尊(zūn)也亲自回(huí)应。

不得不(bù)说当下AIGC已经变得越来越强大(dà)，甚至(zhì)输出的(de)作(zuò)品都已(yǐ)经能以假(jiǎ)乱真了。

02

难(nán)辨虚实(shí)，AIGC技术力爆发(fā)

警惕安全问题(tí)

近日，“苏(sū)州金鸡湖(hú)有游艇party”的消(xiāo)息火遍网(wǎng)络，而经过警(jǐng)方辟谣这所谓的“party”可能是(shì)全(quán)国第(dì)一起AI绘图(tú)诈骗(piàn)。

由(yóu)于这个活动里面给出的美(měi)女照片(piàn)都是AI制作的真(zhēn)人(rén)照片绘(huì)图，因为太逼真，被大家当成真事传播了。

不过仔(zǎi)细观察(chá)可以发现，活(huó)动发起者提供的照(zhào)片中有(yǒu)个(gè)很大(dà)的漏洞可(kě)以发现并非真人，而(ér)是AI绘图，那便是图片中女性(xìng)的手指(zhǐ)部分有的存在(zài)异常。

有行(xíng)业人(rén)事(shì)表示(shì)：“现在(zài)因为手指(zhǐ)部分的绘画(huà)算(suàn)法(fǎ)比较复杂，AI还不(bù)太会画人的手，但最(zuì)新(xīn)看到(dào)的图(tú)片已经有越来越完(wán)美的AI模型出(chū)现，以后(hòu)可(kě)能就完全没有漏(lòu)洞(dòng)了(le)。”

类似的AI作图(tú)诈骗(piàn)在国(guó)外也已有(yǒu)发生。据英国(guó)广播公司报道，土耳其(qí)地震期间，有Tiktok用户使用AI合成了儿童受(shòu)灾的假照片发(fā)布到网络，以此诱骗善良的人打(dǎ)赏“捐(juān)助(zhù)”从而实施诈骗。

目(mù)前随着(zhe)技(jì)术(shù)发展，AIGC已经能做(zuò)出真人(rén)照(zhào)片般的绘图效(xiào)果，如果这样的图片被用来(lái)诈骗，将(jiāng)非常可(kě)怕。

此(cǐ)外AIGC还(hái)引发了很多担忧，一方面，批判者认为AI在“学(xué)习”了(le)大量前人(rén)的作品之后，其(qí)创(chuàng)作没有任何情绪和灵魂，难以和人类的艺术创作相提并论。

另一方(fāng)面，AIGC背后的版权、目前都并(bìng)没有得到有效的(de)解决(jué)，还(hái)有(yǒu)AIGC会不会代替人类“至(zhì)高无上”的(de)创意。

马斯克也强调，人工智能的安全(quán)问题需要得(dé)到重视，太晚(wǎn)就来不及了。

03

AIGC下一站除了视频(pín)，还有(yǒu)远方

技术都是(shì)有(yǒu)两面性的，潜在(zài)的危害并不能掩(yǎn)盖其光辉的贡(gòng)献(xiàn)。现在看来，人(rén)工(gōng)智能技术将是第四次工业革命(mìng)的(de)核心驱动力量，将创造新的增长奇迹。

过去一年，人工智能在技术(shù)和(hé)商业层面(miàn)都有(yǒu)了巨大进展，AI绘画就是人工(gōng)智能技术发生方向性(xìng)改变的一个代表。其下一(yī)站或(huò)许就是视频。

此前，Meta和谷歌先后发布了几条引爆科技圈的短视频。这(zhè)些视频引发关注(zhù)并非内容(róng)做得多(duō)优秀(xiù)，反(fǎn)而(ér)都非常简单，比(bǐ)如一匹(pǐ)正在喝水的马，一只画画的(de)玩具熊，或者(zhě)一段骑(qí)摩托车的第一视角录像，随(suí)便一(yī)个有手(shǒu)机(jī)的人都(dōu)可以(yǐ)随手(shǒu)录下(xià)一段。

但(dàn)这些短视频的创作(zuò)方(fāng)式非常(cháng)简单，创作者(zhě)仅仅需要(yào)向AI输入一段话，甚(shèn)至只是说(shuō)一下要(yào)求(qiú)，AI就可以根据需要生成一段视频。

谷(gǔ)歌发(fā)布的两个AI生成视频分别来自于Imagen Video和Phenaki，前(qián)者主要突出的是高清，与Meta的Make-A-Video没有太多的差别。

在Make-A-Video公布了AI生成的视(shì)频(pín)后(hòu)，AI圈(quān)就已经(jīng)玩(wán)了一(yī)波梗，一个能够做出(chū)更(gèng)高清视频的AI还不足(zú)以在短时(shí)间内戳中兴奋点。

Phenaki更(gèng)加令人(rén)震惊的地方在(zài)于，它(tā)可(kě)以制作出超过2分钟(zhōng)的连贯的也有(yǒu)确切内容的(de)视频，这(zhè)才(cái)是真(zhēn)正让人们感(gǎn)到惊喜的地(dì)方。因(yīn)为(wèi)无论(lùn)AI生(shēng)成的视(shì)频多么高清，也只能是为内容生产(chǎn)者(zhě)提供一(yī)个(gè)灵感，一个素材，一(yī)个(gè)过场动画(huà)。

不过能够(gòu)制作出(chū)有具体剧情内容(róng)的视频就意味着(zhe)，一些视频创(chuàng)作由AI代替人工完成已经初步有了可能。

当下(xià)AI的发(fā)展速度已经超(chāo)过(guò)大部分人的想(xiǎng)象(xiàng)。内容产业的本(běn)质是供给创造(zào)需求，AIGC作为全(quán)新(xīn)的(de)内容生产(chǎn)方式，可以(yǐ)为内容产业带来更新的内容(róng)风格、更(gèng)快的(de)生产速度，更(gèng)低的生产成本，这无疑会驱(qū)动(dòng)内容产(chǎn)业的大爆发。

除(chú)了AI绘图、视频，AIGC技(jì)术还能应用于音乐、代(dài)码、机器人动作(zuò)等多种内容形式(shì)的生成(chéng)。不难发(fā)现该项技(jì)术(shù)不仅在游戏等(děng)行业能得(dé)到(dào)有效应用，对于下一(yī)代互(hù)联网各(gè)种元素的构建(jiàn)亦有关键(jiàn)意义(yì)。

从商(shāng)业化的角度来看，文(wén)化娱乐、教育、传媒等诸(zhū)多领(lǐng)域，本身(shēn)就(jiù)对基于AI的可(kě)视(shì)化内容有强烈需求。

因此，AI绘画及视(shì)频或不是结果，而(ér)只是AI进程(chéng)中的一(yī)块重要拼图(tú)，有望在(zài)技(jì)术更新的加持下实现更大的应用价值。

AI从理(lǐ)解(jiě)内容(róng)，走向(xiàng)了可以生成内容，甚至能(néng)够创造出独立价值和独立视角的内容(róng)。AIGC的再次出(chū)圈，更(gèng)代表着未来(lái)的(de)先进生产力即(jí)将(jiāng)到来。

04

紧(jǐn)抓大模型与算力，牢固AIGC底(dǐ)座

从技(jì)术的发展也可以(yǐ)看出，在语言大(dà)模型、图像大模型之后，多(duō)模态大(dà)模型已(yǐ)经成为了新的趋势。

大模型(xíng)被誉为当(dāng)前人工智能发展(zhǎn)的智能(néng)底座(zuò)，是全球竞争最激烈的研究方向之一，包括谷歌、亚马逊、百度(dù)、阿(ā)里、腾讯等众多头部企业都在竞相发力(lì)。

不(bù)过训练(liàn)大(dà)模型的(de)确价格(gé)不(bù)菲，以(yǐ)国盛证(zhèng)券发布的《ChatGPT需(xū)要(yào)多少(shǎo)算(suàn)力》报(bào)告估算，GPT-3训练一次的成本(běn)约为140万(wàn)美元。而对于一些更大的LLM(大型(xíng)语言模型)，训(xùn)练成本则介于200万美元(yuán)至1200万(wàn)美元高价(jià)之间。

以(yǐ)ChatGPT在2023年1月(yuè)的独立访(fǎng)客平均数1300万计算(suàn)，其对(duì)应(yīng)芯片需(xū)求为3万多片英伟达A100 GPU，初始投入(rù)成本约(yuē)为8亿美元，每日仅电费就在5万(wàn)美元左右。

此外(wài)不论是ChatGPT还是AIGC，都(dōu)离不开庞大算力支持。在关注(zhù)各类大模(mó)型的发展同时，更应该关注算力(lì)网络的建设。

算力(lì)网络正驱动AI产业发(fā)展进(jìn)入史诗级加速进程(chéng)，让AIGC及通用AI这一人工智能发展的终极目标离得更近(jìn)。

因为(wèi)算力可以(yǐ)对突(tū)破性技术创(chuàng)新提供大力的支持。这方面，多模态大模型是典型(xíng)。作为面向未来(lái)强人(rén)工智(zhì)能、通用人工智能的重(zhòng)要技术创(chuàng)新，多模态大模(mó)型已(yǐ)经在人工智(zhì)能领域提(tí)出了很(hěn)多年，业(yè)界(jiè)也有不(bù)少技术(shù)突破，但是，多模(mó)态(tài)大模型进一步往(wǎng)下走，算力需(xū)求呈几(jǐ)何(hé)式上升(shēng)，一(yī)般的算(suàn)力(lì)基础设施很快将难以胜(shèng)任。

从图像、文字(zì)、语音(yīn)单(dān)独一项的训练，到(dào)双模态(tài)、三模态的跃(yuè)迁，让人工智能可以灵活(huó)应(yīng)对不同模态的转化、像人与世界交互一(yī)样自然，这(zhè)方面，由算力网络来驱动将有明显优势。

此外，还有很(hěn)多需要(yào)爆(bào)发式增长(zhǎng)的算(suàn)力来支撑的技(jì)术创新(xīn)，将在人(rén)工智能算(suàn)力网络支撑下快速推进。

AIGC已(yǐ)经露出曙光，期待在大模(mó)型和(hé)大算力的支持下(xià)AIGC能持续颠(diān)覆内容生产(chǎn)的方式，将(jiāng)创造的边际成本降低，让万众受益。

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