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23岁属什么生肖 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天机器人ChatGPT火爆以来，微软公司创始人比尔·盖茨(cí)已多次公开谈(tán)论人(rén)工智能话题。在最近的一(yī)次采访中，他(tā)再(zài)次表示：“AI可能会(huì)让科技行业迎来一次剧烈(liè)的洗牌”。

这个(gè)结论是他在当地时间2月20日接受《In Good Company》节目专访时提出的。

他预期，AI的(de)发展可能(néng)会威(wēi)胁到谷(gǔ)歌(gē)的市占(zhàn)率，因为微软在(zài)AI方面的(de)行动(dòng)相(xiāng)当迅(xùn)速。而最(zuì)终科技巨头将把(bǎ)AI整合成(chéng)用户的“全能助手”，包揽一(yī)切应(yīng)用(yòng)，与人们进行沟通(tōng)并提供建议，可以取代亚马逊、Siri或(huò)Outlook等应(yīng)用。

大(dà)佬(lǎo)口中全能助手的到来可能尚需时日，但由(yóu)ControlNet引发的又一(yī)次AI绘(huì)画浪潮，让AIGC在ChatGPT的话题热点包围(wéi)中(zhōng)杀出(chū)重围。

ChatGPT之后又一应用杀疯(fēng)了，AIGC或进入可控期，将洗(xǐ)牌科技行(xíng)业(yè)？_黑(hēi)料正能量

ControlNet颠覆AI绘画(huà)新玩法(fǎ)

AIGC向可控靠近

以AI绘画为代表的AIGC上一(yī)次爆火的时候(hòu)，还是2022年8月，在美(měi)国科罗拉(lā)多州举办的(de)新兴数字艺术家竞赛中，一幅名为《太空歌剧院》的(de)作品获(huò)奖。

随后各(gè)大厂商的AI绘(huì)画软件(jiàn)被广大网(wǎng)友熟(shú)知并(bìng)体(tǐ)验，Stable Diffusion便(biàn)是其中代表。

用户们可(kě)以在应用中(zhōng)输(shū)入(rù)一组关键词或者一张照片，就能获(huò)得一幅AI创(chuàng)作的(de)画作。

作画的(de)关(guān)键就(jiù)是所输入(rù)的文本(běn)。同一组关(guān)键词(cí)也可以创作出很多张(zhāng)风格不一(yī)样(yàng)的(de)画作，这让创作的过程就像开(kāi)盲盒。

很多用户很喜欢这种不确定的惊喜，他们会将生成的美图(tú)当做头像。而(ér)另一部分喜欢(huān)翻看AI绘画的“翻(fān)车”作品。在社交(jiāo)媒体上，许(xǔ)多(duō)用(yòng)户(hù)分享AI“翻车(chē)现(xiàn)场”，例如，一位网友的小狗照片被AI画(huà)成了“肌肉男”，还有网友的个人照片被AI识(shí)别(bié)成了建筑。

而如今随着ControlNet的出(chū)现与加(jiā)持，以往AI绘画的(de)填(tián)写关键词游戏(xì)可(kě)能要被(bèi)颠覆了。

ControlNet是(shì)一位正(zhèng)在斯坦福读博的中(zhōng)国人张(zhāng)吕敏创作的一种基于控制点的图(tú)像变形(xíng)算(suàn)法，主要用于数字图(tú)像处理、计(jì)算机视(shì)觉和计算机图形学等领域(yù)。

其SD插件一经发(fā)布，在短(duǎn)短的两天内便成为了AI绘画领域最新(xīn)的热(rè)点。

在此之(zhī)前，大家(jiā)用了很多(duō)方法想让(ràng)AI生成的(de)结果尽可能(néng)的符合要求(qiú)，但是都不尽如(rú)人(rén)意，它的出(chū)现代表着(zhe)AI生成开始进(jìn)入真正的(de)可控时期(qī)。

因(yīn)为ControlNet可以直接(jiē)提取画面的构图，人物的(de)姿势和画面的深度信息等。有了它的帮助(zhù)，就不用频繁的(de)用提示(shì)词来(lái)碰运(yùn)气，抽盲盒式的创(chuàng)作了。

通俗的说(shuō)ControlNet相当(dāng)于(yú)给AI绘画加了“魔法(fǎ)”，不少博(bó)主(zhǔ)的作(zuò)品(pǐn)已经获得了大量的浏览(lǎn)量，“viggo”就是其中之一，他用朋友(yǒu)的照片(piàn)直接带(dài)她们(men)走进(jìn)动漫世(shì)界(jiè)。

viggo先用StableDiffusion图片转文字。

再(zài)用Text2Prompt插件(jiàn)拓展找(zhǎo)到对应的关键(jiàn)词(cí)；最后(hòu)用ControlNet插件(jiàn)绑定骨(gǔ)骼开始换(huàn)关键词试效果。

通过(guò)图片(piàn)就(jiù)可以看出来，效果十分惊艳。

更(gèng)厉害的是，除(chú)了(le)真实的(de)照片，草图也可以加上“魔法”，知(zhī)乎大牛“DevPoint”和“逗砂”介绍(shào)到(dào)ControlNet还能(néng)实现线(xiàn)稿转(zhuǎn)全(quán)彩(cǎi)图。大神张吕敏其本尊也(yě)亲自(zì)回应(yīng)。

不得不(bù)说当下AIGC已(yǐ)经变得(dé)越来越强大，甚至输出的作品都(dōu)已(yǐ)经能以假乱真(zhēn)了。

难(nán)辨虚实，AIGC技(jì)术力爆发

警惕(tì)安(ān)全问(wèn)题

近日(rì)，“苏州(zhōu)金鸡湖有游艇party”的消(xiāo)息火(huǒ)遍(biàn)网(wǎng)络，而(ér)经过警方辟谣这(zhè)所谓的(de)“party”可能(néng)是全国第一起AI绘(huì)图诈骗。

由于这(zhè)个(gè)活动里面给出(chū)的美(měi)女(nǚ)照片(piàn)都是AI制(zhì)作的真(zhēn)人照片绘图，因为太逼(bī)真，被大家(jiā)当成真(zhēn)事(shì)传播了。

不过仔细(xì)观察可以发现，活动(dòng)发起者(zhě)提供的照片中有个很大的漏洞(dòng)可以发现并非真(zhēn)人，而是AI绘图，那便是图片中女性(xìng)的手指部(bù)分有的存(cún)在异常。

ChatGPT之后(hòu)又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将(jiāng)洗(xǐ)牌科技行业？_黑料正能量

有(yǒu)行业(yè)人事表示：“现在因(yīn)为手指部分的绘画算法比较复杂，AI还不太会画人的手，但(dàn)最新(xīn)看到的图片已(yǐ)经有越来(lái)越完美的AI模型出(chū)现，以后可能就(jiù)完全没(méi)有漏(lòu)洞了(le)。”

类似(shì)的(de)AI作(zuò)图(tú)诈骗在国外也(yě)已有发生。据(jù)英国广播公司(sī)报道，土耳(ěr)其地震期间(jiān)，有(yǒu)Tiktok用户使用AI合(hé)成了儿童受灾(zāi)的假(jiǎ)照片发布(bù)到网络，以此诱(yòu)骗善良的人打赏“捐助”从而(ér)实施(shī)诈骗(piàn)。

目(mù)前随(suí)着技(jì)术发展，AIGC已经(jīng)能做出真(zhēn)人照片般的绘图效(xiào)果，如果这样的图(tú)片被用来(lái)诈骗，将非常可怕。

此外(wài)AIGC还引发了很多担忧，一方(fāng)面，批判(pàn)者(zhě)认为AI在“学习”了大量前(qián)人(rén)的(de)作品之(zhī)后，其创作没有任何情绪(xù)和(hé)灵魂，难以和人类(lèi)的(de)艺术创作相提并论。

另一方面，AIGC背(bèi)后的版权、目(mù)前都并没有得到(dào)有(yǒu)效(xiào)的解(jiě)决(jué)，还有AIGC会不会代替(tì)人类“至高无(wú)上”的(de)创意(yì)。

马斯(sī)克也(yě)强调，人工智能的(de)安全问题(tí)需要得(dé)到重视(shì)，太晚(wǎn)就来(lái)不(bù)及了。

AIGC下一站除了视频，还有远(yuǎn)方

技术都是有两面(miàn)性的，潜在的危(wēi)害并不能掩盖其光辉的贡献。现在(zài)看来，人(rén)工智能技术将是第四(sì)次(cì)工业革命的核心驱动力量，将创(chuàng)造新的增长奇迹。

过(guò)去一年，人工智(zhì)能在(zài)技术和商业层面都有了巨(jù)大进展，AI绘(huì)画就是(shì)人(rén)工(gōng)智能技术发生(shēng)方向性改变的一个代表(biǎo)。其下一站(zhàn)或许就是(shì)视频(pín)。

此前，Meta和(hé)谷歌先后发布了(le)几条(tiáo)引爆科技(jì)圈的(de)短视频。这些视频(pín)引发关注并非内(nèi)容(róng)做得多优秀，反而都非常简单，比如一匹正在喝水的马(mǎ)，一只画画(huà)的玩具熊，或者(zhě)一段(duàn)骑摩托车的第一视角录像，随便一个有手(shǒu)机(jī)的人都可以(yǐ)随手录下一段。

但这些短视频的创作方式非常简(jiǎn)单，创作者仅仅需要向AI输入一段(duàn)话，甚(shèn)至只(zhǐ)是说一(yī)下要求，AI就可(kě)以根据需要生(shēng)成一(yī)段视频。

谷歌(gē)发布的(de)两个AI生成(chéng)视频分别来自于Imagen Video和Phenaki，前者(zhě)主(zhǔ)要突出的是高清(qīng)，与Meta的Make-A-Video没有太多的差(chà)别(bié)。

在Make-A-Video公布了AI生成(chéng)的视频(pín)后，AI圈(quān)就已经玩了一波梗，一(yī)个(gè)能够做出更高清(qīng)视频的AI还不足以在(zài)短时间内(nèi)戳(chuō)中兴奋点。

Phenaki更加令人震(zhèn)惊(jīng)的地方在于(yú)，它可以制作出超过2分(fēn)钟的连贯的(de)也有确切(qiè)内容的视(shì)频，这才是真正让人们感到惊喜的(de)地方。因(yīn)为无论AI生成的视频多么高清，也只能是(shì)为(wèi)内容生(shēng)产(chǎn)者提供一个灵感(gǎn)，一个素材，一个过场动画。

不过能够制作出有具体剧情内容(róng)的视(shì)频就意味着，一些视频创作由(yóu)AI代替(tì)人工完(wán)成已经初步(bù)有了可能(néng)。

当(dāng)下AI的发展速度已经(jīng)超(chāo)过(guò)大部(bù)分(fēn)人(rén)的想象。内容产业的本质是供(gōng)给创造需求(qiú)，AIGC作(zuò)为全新的内容生产(chǎn)方式，可以为内容产(chǎn)业带来(lái)更新的内容(róng)风(fēng)格、更快(kuài)的生产速度(dù)，更低(dī)的生产(chǎn)成本，这无疑会驱动内容产业的(de)大爆发(fā)。

除了AI绘图、视频，AIGC技术还能应用于音乐、代码、机器人动作等多种(zhǒng)内(nèi)容形式的生成。不难发现(xiàn)该项技(jì23岁属什么生肖)术不仅在游戏等行业能得到有效应用，对(duì)于下一代互联网各种元素的构建亦(yì)有关键意义。

从商业(yè)化的角度来(lái)看，文(wén)化娱乐、教育(yù)、传媒等诸(zhū)多领域(yù)，本身就(jiù)对基于AI的可视化内容有强烈需求。

因此，AI绘(huì)画及视频或不是结(jié)果(guǒ)，而只(zhǐ)是AI进程中的一块重要拼图(tú)，有望在(zài)技术更新的加持下实现更(gèng)大的应用价值(zhí)。

AI从理解内容，走向了可(kě)以生(shēng)成内容，甚至能(néng)够创造出独立(lì)价值和独立视角的内(nèi)容。AIGC的再(zài)次(cì)出(chū)圈，更(gèng)代表着未来(lái)的(de)先进(jìn)生产力即将到来。

紧抓(zhuā)大模型与(yǔ)算力，牢固AIGC底(dǐ)座

从技术的发展也可以看出，在语(yǔ)言大模型、图像大(dà)模(mó)型之后，多模(mó)态大模型(xíng)已经成(chéng)为(wèi)了新的趋势。

大(dà)模型被誉(yù)为当前人工智能(néng)发展的(de)智能底(dǐ)座，是全(quán)球竞争最(zuì)激烈的研究(jiū)方向(xiàng)之一，包括谷歌、亚马逊、百度(dù)、阿里、腾讯(xùn)等众(zhòng)多头部企业都在竞(jìng)相(xiāng)发力。

不(bù)过训练(liàn)大模型的确价格不菲，以国(guó)盛证券发布的《ChatGPT需要多少算力》报告(gào)估算(suàn)，GPT-3训练(liàn)一(yī)次的成(chéng)本约为140万美元。而对(duì)于一些更大的LLM(大型语(yǔ)言模型(xíng))，训练成本则介于200万美元至1200万美元高价之(zhī)间。

以ChatGPT在2023年1月的独立访(fǎng)客平均数1300万计算，其(qí)对应芯片需求为3万(wàn)多片英伟达A100 GPU，初始投入成本约为(wèi)8亿美元(yuán)，每日仅电(diàn)费就在5万美元左右(yòu)。

此外(wài)不(bù)论是ChatGPT还是(shì)AIGC，都离不开庞大(dà)算力支持(chí)。在关注各类大模型的发展同时，更(gèng)应该关注算力网络的建(jiàn)设。

算力(lì)网络正驱动AI产业发展进入史(shǐ)诗级加(jiā)速进程，让AIGC及通(tōng)用AI这(zhè)一人(rén)工智能(néng)发展的终极(jí)目(mù)标(biāo)离得更近(jìn)。

因为算力可以对突破性技(jì)术创新(xīn)提供大力的(de)支持(chí)。这方(fāng)面，多(duō)模态(tài)大模(mó)型(xíng)是典型。作为面(miàn)向未来强人工智能、通用人(rén)工(gōng)智能的重要技术创新，多(duō)模态(tài)大(dà)模型已经在人工(gōng)智能领域提出了很多年(nián)，业界也有不少技术突(tū)破，但是，多(duō)模态大模型进一(yī)步(bù)往(wǎng)下走，算力需求呈几何式上升，一般的(de)算力基础设(shè)施很(hěn)快将(jiāng)难(nán)以胜任。

从图像、文字、语音单(dān)独一项(xiàng)的训练，到(dào)双(shuāng)模态、三模态的(de)跃迁，让人工智(zhì)能可以灵活(huó)应对不(bù)同模(mó)态的转化、像人(rén)与世界交互(hù)一样(yàng)自然，这方面，由算力网络来驱动将有明(míng)显(xiǎn)优势(shì)。