据媒体报(bào)道，来自英国牛(niú)津大学、IBM欧洲研(yán)究所和美国得克萨斯(sī)大学的一(yī)个科研团队宣布了一项重要(yào)成(chéng)就：他们通过堆叠(dié)二维（2D）材料，开发出一种(zhǒng)厚(hòu)度(dù)仅几(jǐ)个原子大小(xiǎo)的人工神经元，其能(néng)够处理光和电信号(hào)进行计算，有望用于下一代人工智能计算，也(yě)有助科学(xué)家更好地模拟和理解人脑。相关研究成果刊(kān)载(zài)于最新一期《自然·纳米技术》杂志。

　　业(yè)内人士分(fēn)析指出，人工智能应(yīng)用的发展呈指数级增长，对计算能力也提出了越来越高的要求(qiú)，只(zhǐ)有开发出革(gé)命(mìng)性硬件，才(cái)能适应未(wèi)来算力(lì)爆炸(zhà)时代的要求。而(ér)此次科(kē)研人员(yuán)用了3种2D材料制备出了薄如原(yuán)子的人工神经(jīng)元，它(tā)能学(xué)习和处理更加(jiā)复杂的任务(wù)。

　　公开资(zī)料(liào)显示(shì)，AI通过数据学习一层层的神经网络，机器自主分辨参数，不(bù)断地将参数归类、计算，形成(chéng)机(jī)器(qì)自我的学习。神经(jīng)网(wǎng)络在机器(qì)学习和认(rèn)知科学领域，是一种模仿生(shēng)物神经网络（动物的中枢神经系(xì)统，特别是大脑）的结(jié)构(gòu)和(hé)功能(néng)的数学(xué)模型或(huò)计算(suàn)模型。

　　神经网络由大量的人工神经元联(lián)结进行计(jì)算。大(dà)多(duō)数情况下人(rén)工神经(jīng)网络能在外界信息(xī)的基础上改变内部结(jié)构，具备(bèi)学习功能(néng)。

　　据财联(lián)社不完全整(zhěng)理，近期在(zài)互动易平台(tái)回复人工神经元相关业务的上(shàng)市公司包(bāo)括中科曙光、科大讯(xùn)飞、金自天正、大富科技、iphone12换电池多少钱rong>深水海纳等(děng)，具体情况(kuàng)如下(xià)：

　　具体来(lái)看，科大讯飞的讯飞(fēi)超脑通(tōng)过大数据(jù)、云(yún)计算和移动互联网，并(bìng)将(jiāng)算(suàn)法直(zhí)接和应用结合，在应(yīng)用(yòng)中不断迭代循环(huán)优化(huà)。讯(xùn)飞超脑采(cǎi)用(yòng)了(le)对大脑的深入解剖学，使人工神经网络像人的大脑(nǎo)神经元更加(jiā)接(jiē)近，从而(ér)使用类似的人工神经元(yuán)方式感知认知智能问题(tí)。

　　中科曙光建设“全国一体化(huà)算力服务(wù)平台”，通过统一的(de)算力服(fú)务门户，实现全国范(fàn)围内(nèi)智能算力、通用算力资源的融(róng)合(hé)调度及弹性供给(gěi)，满足各类用户对算力的多样化、可靠性和(hé)便(biàn)捷性的(de)需求。在类脑智(zhì)能(néng)领域(yù)，携手复旦大学类脑智能科学与技术研(yán)究(jiū)院，依托公(gōng)司全国一(yī)体化算力服务平台，支撑全脑860亿神经元规(guī)模的全脑模(mó)拟计算(suàn)。

　　不过，值(zhí)得(dé)注意(yì)的是，有分析人士(shì)表示(shì)，关于人类大脑和(hé)神经细胞(bāo)，还有很多不了解的地方。事实(shí)上，不知道神(shén)经细胞是如何利(lì)用(yòng)这15种特征中的许多(duō)特(tè)征。

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