大规模(mó)智能算(suàn)力基础设施不仅是各(gè)科技公司训练AI大(dà)模(mó)型的前提，还是实现算力(lì)和算法租用的AIaaS服务(wù)的基(jī)础，正逐渐成为AI领域竞争的关键要素。

　　19日，上海市(shì)经济信息化委印(yìn)发《上海(hǎi)市(shì)推进算力资源统一(yī)调(diào)度指(zhǐ)导意见》的(de)通知。

　　其中给出了(le)精(jīng)确(què)的量化(huà)目标(biāo)，包括：

　　到2023年底，依托本市人工智能公共算力(lì)服(fú)务(wù)平台，接(jiē)入并调(diào)度4个(gè)以上算力基础设施，可调(diào)度(dù)智能算力达到(dào)1,000 PFLOPS（FP16）以(yǐ)上；到2025年，市(shì)人工智能(néng)公共算(suàn)力服务平台能级跃升，完善(shàn)算力交易(yì)机制，实现跨地域算力智能调度，通过(guò)高(gāo)效算力(lì)调度(dù)，推(tuī)动算(suàn)力供需(xū)均衡，带(dài)动产业(yè)发(fā)展(zhǎn)作用显著增强。

　　本市数据中(zhōng)心算力超过18,000 PFLOPS（FP32）；新建数据(jù)中(zhōng)心绿(lǜ)色(sè)算力占比超过10％（不含市电结构中的(de)绿电(diàn)）；集(jí)聚区(qū)新建大型数(shù)据中(zhōng)心综合PUE降至1.25以内，绿色低(dī)碳等级达(dá)到4A级以上。

　　同(tóng)时，上海本次(cì)《通(tōng)知(zhī)》提出九(jiǔ)项重点任务：

　　（1）构建科创(chuàng)算力(lì)新(xīn)设施。包括推动头部(bù)企业接入市人工(gōng)智能公共算力服务平(píng)台，构建一(yī)体化算(suàn)力调度服务(wù)体(tǐ)系和平台基础框架(jià)，实现算力资源统一编排。

　　（2）统筹算力(lì)基础设(shè)施布局。形成枢(shū)纽型数(shù)据(jù)中(zhōng)心集群(qún)、城市数(shù)据中心集聚区(qū)、边缘数据(jù)中心梯次布局(jú)。

　　（3）推动算力网络建设优化。依托基础电信运营企业网络资源，结合算网特点，建设技术先进的极速(sù)算力承(chéng)载网。

　　（4）加快算力(lì)调(diào)度(dù)技术研发。开(kāi)展多云管理、云网协同、算力度量、算力(lì)感知、算网融合等关(guān)键技术创(chuàng)新研(yán)发，培育(yù)关键核心(xīn)技术(shù)生态链。

　　（5）完善(shàn)算(suàn)力交(jiāo)易机制(zhì)体(tǐ)系(xì)。研究制定算力资(zī)源度量标准与体系，分类分级制定算力产品价(jià)格(gé)体系。

　　此外，还包括（6）开展算力融合(hé)创新示(shì)范、（7）打造算网安全保(bǎo)障(zhàng)体系、（8）开展产业标准化研究、（9）加大区域协(xié)同合作力度。

　　上(shàng)文提到的上海市人工(gōng)智能公共算(suàn)力服务平台，已(yǐ)于今年2月揭牌投用，并与首(shǒu)批客(kè)户、合作伙(huǒ)伴(bàn)现场(chǎng)签(qiān)署(shǔ)合(hé)作备忘录。数据显示，当时上海作风建设包括哪些方面问题，机关作风建设包括哪些方面在用机架(jià)总数超20万个，近(jìn)3年分批支持了27个共8.8万作风建设包括哪些方面问题，机关作风建设包括哪些方面机(jī)架的新建数据中(zhōng)心项目，在用算力规模超13百亿亿(yì)次秒（EFLOPS），在建算(suàn)力规(guī)模超7百亿亿次秒（EFLOPS）。

　　▍算力投资(zī)迈(mài)入黄金期

　　受益于(yú)AI等相关新兴领域的应用以及“东(dōng)数西算(suàn)”政策(cè)，算力(lì)需求激增。以AI模型为例，其算力需求(qiú)主要来自预训练、日常(cháng)运营和模型微调。据OpenA报告(gào)显示，ChatGPT总算力(lì)消耗约为3640PF-days，需(xū)7-8个算力500P的数(shù)据中心支撑。

　　近年来(lái)，我国算力产业年增长率近30％，算(suàn)力总规模(mó)位居(jū)全(quán)球第二(èr)。工(gōng)信部(bù)数据显(xiǎn)示，截(jié)至去年底，我国算力总规模达到180EFLOPS，存(cún)力总规模超过1000EB，国家枢纽节点间的(de)网络单(dān)向时延降低(dī)到20毫秒以内，算力(lì)核心产业规(guī)模达到1.8万亿元。另据IDC预计(jì)，2026年我国(guó)智能算(suàn)力规模(mó)将达1271.4 EFLOPS，2021-2026年复合增长率预计达52.3％。

　　在(zài)这种(zhǒng)情(qíng)况(kuàng)下，服(fú)务器等算力基础设施成为刚需。作风建设包括哪些方面问题，机关作风建设包括哪些方面>大(dà)规模智能算(suàn)力基(jī)础(chǔ)设施不仅是各科技公司(sī)训练AI大模型的前(qián)提，还是实现算力和算法(fǎ)租用的AIaaS服务的基础，正(zhèng)逐渐成为(wèi)AI领域竞争(zhēng)的关键要素。

　　值(zhí)得(dé)注意(yì)的是(shì)，《上海市推进(jìn)算力(lì)资(zī)源(yuán)统一(yī)调度指导意见(jiàn)》与《新型数据(jù)中心(xīn)发展(zhǎn)三(sān)年行动(dòng)计(jì)划(huà)（2021-2023年）》中，都提及了(le)绿色算力相关(guān)内容。

　　国盛证券指出，随着算(suàn)力(lì)应用普及，能(néng)源将是终极制约因素。对IDC而言(yán)，大型(xíng)化、智(zhì)能化和散热技术(shù)成(chéng)为标配(pèi)；对于芯片和器件而(ér)言，提升光传输密(mì)度是降低(dī)器件功耗的主攻方向(xiàng)，CPO共(gòng)封(fēng)装光学呼之欲出(chū)。天(tiān)风证券(quàn)补充称，未来(lái)随着A100服务器应用(yòng)增多，数据中心机柜功耗或将进一步(bù)提升，从而带(dài)动数据中(zhōng)心液冷(lěng)应用需求(qiú)。

　　总体而言，券商认为(wèi)，算力资源是(shì)国家(jiā)最重要的数字资(zī)源，是我国走向数字化强(qiáng)国过程中最重(zhòng)要(yào)的基础(chǔ)资源。投(tóu)资算力资源的确定性被(bèi)进一(yī)步(bù)提(tí)升，算力投资的黄(huáng)金(jīn)期已打开(kāi)。

　　分(fēn)析师建(jiàn)议关注(zhù)四大板块：第一是(shì)承载算力平台与算力云的IDC基(jī)建侧(cè)；第二是承载(zài)算力中心内部互联的光通(tōng)信产业；第三是算力(lì)中心的骨架，即芯片(piàn)、交换机、服务器；第四(sì)则是将算(suàn)力带入日常使用场景的边缘侧(cè)模组。

　　据《科创板日报》不完全统计，A股中算(suàn)力基(jī)建产(chǎn)业链相关公司(sī)包括：

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