自聊天机(jī)器人(rén)ChatGPT火爆(bào)以(yǐ)来，微软公(gōng)司(sī)创始人(rén)比尔·盖茨已多次(cì)公(gōng)开(kāi)谈论(lùn)人工(gōng)智能话(huà)题。在最(zuì)近的(de)一次采访中，他再次表示：“AI可能会让科技行(xíng)业迎来一(yī)次剧烈的洗牌(pái)”。

这个结论是他(tā)在当地时(shí)间2月20日(rì)接(jiē)受(shòu)《In Good Company》节目专访时提出的。

他预期，AI的发展可能(néng)会威胁到谷歌的(de)市(shì)占率，因为微软在AI方面的行动相当迅速。而最终(zhōng)科技巨头(tóu)将把AI整合成用户(hù)的“全能助手”，包揽一切应用，与(yǔ)人(rén)们进行沟通并提供建议，可以取代亚马逊、Siri或(huò)Outlook等应用。

大佬口中全能助手的(de)到来(lái)可(kě)能尚需时日，但由ControlNet引(yǐn)发的又一(yī)次AI绘画浪(làng)潮，让AIGC在(zài)ChatGPT的话题热点包(bāo)围中杀出重围。

01

ControlNet颠覆AI绘(huì)画新玩法

AIGC向可控靠近(jìn)

以AI绘画(huà)为代表的AIGC上(shàng)一次爆火的时候(hòu)，还是2022年8月(yuè)，在美国科罗拉多州举办的新(xīn)兴数字艺术家竞赛中，一幅名为《太空歌剧院(yuàn)》的作品获奖。

随后各大厂商(shāng)的(de)AI绘画软件被(bèi)广大(dà)网友(yǒu)熟知并体验，Stable Diffusion便是其中代表。

用户们可以(yǐ)在(zài)应用中(zhōng)输(shū)入(rù)一组关键词或者(zhě)一张照片，就能获得(dé)一幅AI创(chuàng)作(zuò)的画(huà)作。

作画的关(guān)键(jiàn)就是所输入的文(wén)本(běn)。同一(yī)组关键(jiàn)词也(yě)可以创(chuàng)作出很多张风格不一样的画作，这(zhè)让创作(zuò)的(de)过(guò)程就像开(kāi)盲盒。

很多用户很喜欢(huān)这种(zhǒng)不确定(dìng)的(de)惊喜，他们会(huì)将生(shēng)成的美(měi)图当做头像。而(ér)另一部分(fēn)喜欢翻看(kàn)AI绘画(huà)的“翻车”作品(pǐn)。在社交媒体(tǐ)上，许多用户分享AI“翻车(chē)现场”，例如，一位网(wǎng)友的小狗照片被AI画(huà)成了“肌肉男(nán)”，还有网友的(de)个人照片被AI识别成了建筑。

而如今随着ControlNet的出现(xiàn)与加持，以往AI绘(huì)画的填写关键词游戏可能要被颠覆了。

ControlNet是一位正在斯坦福读博(bó)的中国人张吕敏创作的一种基于控制点的图像变形算法，主(zhǔ)要用(yòng)于(yú)数字(zì)图像处理、计(jì)算机视觉和(hé)计算机图形学等(děng)领域(yù)。

其SD插件一经(jīng)发布(bù)，在短(duǎn)短的两天内便成为了AI绘画(huà)领域最新的热点。

在(zài)此之前，大家用了很多(duō)方法(fǎ)想让AI生成的结果尽可(kě)能(néng)的符合要求，但是都不尽如人意，它的(de)出(chū)现代表着AI生成开(kāi)始(shǐ)进(jìn)入真正的可控时期。

因为ControlNet可(kě)以(yǐ)直(zhí)接(jiē)提取画面的(de)构图，人物(wù)的姿(zī)势和画面的深度信(xìn)息等。有了它的帮助(zhù)，就不用频繁的用提示词来碰运气(qì)，抽盲盒式(shì)的创作了。

通俗的说ControlNet相当于给AI绘画加了(le)“魔法”，不少博主的(de)作品已经获得了大(dà)量的浏览量，“viggo”就是其中(zhōng)之一，他用朋友的照片直接带她(tā)们(men)走(zǒu)进动(dòng)漫世界(jiè)。

viggo先用(yòng)StableDiffusion图片(piàn)转文字。

再用Text2Prompt插件(jiàn)拓展找到(dào)对应(yīng)的关键词(cí)；最后(hòu)用ControlNet插(chā)件绑定骨(gǔ)骼(gé)开(kāi)始换(huàn)关键(jiàn)词试效(xiào)果。

通(tōng)过图(tú)片(piàn)就可以看出来(lái)，效果(guǒ)十分惊艳。

更厉害的是，除了真实的(de)照片(piàn)，草图也(yě)可以加(jiā)上“魔法(fǎ)”，知乎大牛“DevPoint”和“逗砂”介绍(shào)到ControlNet还(hái)能实现线稿(gǎo)转全彩图。大神(shén)张吕敏(mǐn)其本尊也亲(qīn)自回应(yīng)。

不得不说当下AIGC已经变(biàn)得越(yuè)来越强大，甚至输出的作品都(dōu)已(yǐ)经能(néng)以假乱真了。

02

难辨虚实，AIGC技术力爆发

警惕安(ān)全问题

近日，“苏(sū)州金鸡湖(hú)有游(yóu)艇party”的消(xiāo)息火(huǒ)遍网(wǎng)络，而经过(guò)警方辟谣这所谓的“party”可能(néng)是全国第一起AI绘图诈骗。

由于这个活动(dòng)里(lǐ)面(miàn)给出(chū)的(de)美女照片都是AI制作(zuò)的真人照片(piàn)绘图，因为太逼(bī)真，被(bèi)大家当成真(zhēn)事传播(bō)了。

不过(guò)仔细观察(chá)可以发(fā)现(xiàn)，活(huó)动发起者提(tí)供的照片中(zhōng)有(yǒu)个很大的漏洞可以发现并非真人，而是AI绘图，那便是图片中女性的手指(zhǐ)部分有的存在(zài)异(yì)常。

有行(xíng)业(yè)人事表(biǎo)示(shì)：“现在因为手指部分(fēn)的(de)绘画算法(fǎ)比(bǐ)较复杂，AI还不(bù)太会画(huà)人的手，但最(zuì)新看到的图片已经有越来越完美的AI模型出现，以(yǐ)后可(kě)能就完全没有漏洞了。”

类似的AI作图诈骗在国外也已有(yǒu)发生。据英国广播公司报(bào)道，土(tǔ)耳(ěr)其地震期间，有Tiktok用(yòng)户(hù)使用AI合成了儿童受灾的(de)假(jiǎ)照片发布到(dào)网络，以此(cǐ)诱(yòu)骗善良的人(rén)打赏“捐助(zhù)”从(cóng)而实施(shī)诈骗。

目前随着技术发(fā)展，AIGC已经能(néng)做出(chū)真(zhēn)人照片般(bān)的(de)绘(huì)图效果(guǒ)，如果这样的图片被用(yòng)来(lái)诈骗(piàn)，将非常可(kě)怕(pà)。

此外(wài)AIGC还引发了很(hěn)多担(dān)忧，一方面，批判(pàn)者(zhě)认(rèn)为AI在“学习”了大量前人的(de)作品之(zhī)后，其(qí)创(chuàng)作没有任何情绪和灵魂，难(nán)以(yǐ)和人类的艺术创(chuàng)作相(xiāng)提(tí)并论(lùn)。

另一方面，AIGC背后的版权、目(mù)前(qián)都(dōu)并(bìng)没有得到(dào)有效的解决，还有AIGC会(huì)不会(huì)代替人类“至高(gāo)无上”的创意(yì)。

马斯克(kè)也强调(diào)，人工智能的安全(quán)问题(tí)需要得到重视，太晚(wǎn)就来不及(jí)了。

03

AIGC下一(yī)站除了视频，还有远方

技术都是有两面性的(de)，潜在的危害并不(bù)能掩(yǎn)盖其光(guāng)辉的(de)贡献。现在看来，人工智能技术将(jiāng)是第四次(cì)工业革命(mìng)的(de)核心驱动力量，将创造新的增长(zhǎng)奇迹。

过去一年(nián)，人工(gōng)智能在技(jì)术和商业(yè)层面(miàn)都有了巨(jù)大进(jìn)展(zhǎn)，AI绘(huì)画就是人工(gōng)智能(néng)技术发生(shēng)方向性改变(biàn)的一(yī)个代表。其下一站或许(xǔ)就是视频(pín)。

此前，Meta和谷歌(gē)先(xiān)后(hòu)发布了几条(tiáo)引爆科(kē)技圈(quān)的短视(shì)频。这些视频引发关注并非内容做得(dé)多优秀，反而都非常简单，比如(rú)一(yī)匹正在喝水的马，一只画画的玩具熊，或者一段骑摩(mó)托车的第一(yī)视角录像，随便一个有手机的(de)人都可以随手(shǒu)录下(xià)一段。

但这些短视(shì)频的(de)创作方(fāng)式非(fēi)常简大π键电子数的计算方法，大π键电子数怎么看单(dān)，创作者仅仅需要向AI输入一段话，甚(shèn)至只是(shì)说一下要求，AI就可以根据需要(yào)生成一段视频。

谷歌发布的两个(gè)AI生成视频分(fēn)别来自于Imagen Video和Phenaki，前者(zhě)主要(yào)突出的是高清，与Meta的Make-A-Video没有太多的差别(bié)。

在Make-A-Video公布了(le)AI生(shēng)成(chéng)的视频后(hòu)，AI圈就已经玩了一波(bō)梗，一(yī)个能(néng)够做出更高清视频的AI还不足(zú)以在(zài)短时间(jiān)内(nèi)戳中(zhōng)兴奋点。

Phenaki更加(jiā)令人震惊的(de)地方在于(yú)，它可以制作出(chū)超过2分钟(zhōng)的连(lián)贯的也有(yǒu)确切内容的视频，这才(cái)是真正让人们感到惊喜的地方。因为(wèi)无(wú)论(lùn)AI生成的视频多(duō)么(me)高清，也只能是为内容生产者提(tí)供一个灵(líng)感，一个素(sù)材，一(yī)个过场动画。

不(bù)过能够(gòu)制作(zuò)出有(yǒu)具体剧(jù)情(qíng)内(nèi)容的视(shì)频就意(yì)味(wèi)着，一(yī)些(xiē)视频创作由AI代替人(rén)工完成(chéng)已经初步有了可能(néng)。

当下AI的发展速度已经(jīng)超过大部分(fēn)人(rén)的想象(xiàng)。内容产业的本质是供给创造需求，AIGC作为(wèi)全新的内容生产方(fāng)式，可以为内(nèi)容产(chǎn)业带(dài)来更(gèng)新的内容风格(gé)、更(gèng)快的(de)生产(chǎn)速度，更低(dī)的(de)生产成(chéng)本，这无疑会驱动内(nèi)容(róng)产业的(de)大爆发(fā)。

除了AI绘图(tú)、视频，AIGC技术还能应用于音乐、代码、机器人(rén)动作等(děng)多种内容(róng)形式的(de)生成。不难(nán)发现该(gāi)项技术不(bù)仅在(zài)游(yóu)戏等行业能得到有效应(yīng)用，对于(yú)下一(yī)代互联网(wǎng)各种元素(sù)的(de)构建亦有关键意义。

从商业(yè)化的角(jiǎo)度(dù)来看，文化(huà)娱乐、教育、传媒(méi)等诸多领域(yù)，本身就对(duì)基于AI的可(kě)视化内容有(yǒu)强烈需求。

因此，AI绘画及视频或不是结(jié)果，而只是AI进程中(zhōng)的一块(kuài)重(zhòng)要拼(pīn)图，有望在技(jì)术更新的加(jiā)持下实现更大的(de)应用价值。

AI从理解内容，走向了可以生成内(nèi)容(róng)，甚至能(néng)够创造出独立(lì)价(jià)值(zhí)和独(dú)立(lì)视角的内容。AIGC的再次出圈，更(gèng)代表(biǎo)着未来的先进生产力即将(jiāng)到来。

04

紧抓大模(mó)型与算力，牢固AIGC底(dǐ)座

从技术的发展也可(kě)以看出，在(zài)语言大模型、图(tú)像(xiàng)大模(mó)型之后，多(duō)模态大模型已经成为了新的(de)趋势。

大模型被誉为当(dāng)前人工(gōng)智能发展(zhǎn)的智能底座(zuò)，是全球竞争最激烈的研究方向之(zhī)一，包括谷歌、亚马逊、百度、阿里(lǐ)、腾讯等众多(duō)头部企业都在(zài)竞相发(fā)力(lì)。

不过训(xùn)练大模型(xíng)的确价格不菲，以(yǐ)国(guó)盛证券发布的(de)《ChatGPT需要(yào)多(duō)少算力》报告(gào)估算，GPT-3训练一(yī)次的(de)成(chéng)本(běn)约为(wèi)140万美(měi)元(yuán)。而对于一些(xiē)更(gèng)大的LLM(大型语言模型)，训练成本则介于200万美元(yuán)至1200万美元(yuán)高(gāo)价之间。

以(yǐ)ChatGPT在2023年1月的独立访客(kè)平均数1300万计算，其(qí)对应芯片需求为3万多片英伟(wěi)达A100 GPU，初始(shǐ)投入成本约(yuē)为8亿美(měi)元，每日仅电(diàn)费就在5万美元左(zuǒ)右。

此外不论是(shì)ChatGPT还是AIGC，都离不开庞大算(suàn)力支持。在关注(zhù)各类大模型的发(fā)展同时(shí)，更应该(gāi)关注算力网络的建设。

算力网络正(zhèng)驱动(dòng)AI产业(yè)发展进入(rù大π键电子数的计算方法，大π键电子数怎么看)史诗级(jí)加速(sù)进程，让AIGC及通用AI这一人工智能(néng)发展的终极目标离得更近(jìn)。

因为算力(lì)可(kě)以对(duì)突破性技术创新提供大力(lì)的(de)支(zhī)持。这方面，多模态大模型(xíng)是典型。作为(wèi)面向未来强(qiáng)人(rén)工智能、通用(yòng)人工智(zhì)能的重(zhòng)要技(jì)术创新，多模态(tài)大(dà)模型已经在人工智能领(lǐng)域提(tí)出了很多年，业界也有不少技术突破，但(dàn)是，多模态大模(mó)型进一步往下(xià)走，算力需求呈几何式上(shàng)升，一般的算力基础设施很快将难以胜任。

从(cóng)图(tú)像(xiàng)、文(wén)字、语(yǔ)音单独(dú)一项的训练(liàn)，到双(shuāng)模态(tài)、三模态的跃(yuè)迁，让人(rén)工智能(néng)可(kě)以灵活应(yīng)对不同模(mó)态的(de)转化(huà)、像人与世(shì)界交互一样(yàng)自然，这方面，由算力(lì)网络来驱动(dòng)将有(yǒu)明显优势(shì)。

此外(wài)，还有很多(duō)需要爆发式增长的算力来支撑(chēng)的技术(shù)创新，将(jiāng)在(zài)人工智能算力网(wǎng)络(luò)支撑下(xià)快速推(tuī)进。

AIGC已经露出曙光，期待(dài)在(zài)大模型(xíng)和大算力的支持下AIGC能持续颠覆内容生产的方式，将创造的边(biān)际成本降低，让万(wàn)众受益。

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