因为(wèi)ControlNet可以直接提取画面的构图，人物的姿(zī)势和画面(miàn)的(de)深度信息等。有了它的帮助，就不用频(pín)繁的用提示词来碰运气，抽盲盒式(shì)的(de)创作了。

通(tōng)俗的说(shuō)ControlNet相当于给AI绘(huì)画加(jiā)了“魔法”，不(bù)少博主的作品已经获得(dé)了(le)大(dà)量(liàng)的浏览量，“viggo”就是其(qí)中之一，他用(yòng)朋友的照片直接(jiē)带她们走进动(dòng)漫世(shì)界。

viggo先用StableDiffusion图(tú)片转文字。

再用Text2Prompt插件拓(tuò)展找到对应的关键词；最(zuì)后用ControlNet插件绑(bǎng)定骨(gǔ)骼开始换关键(jiàn)词试效(xiào)果。

通过图片就可以看出来，效(xiào)果十分(fēn)惊艳。

更厉害的是(shì)，除了真(zhēn)实的(de)照片(piàn)，草图也可以(yǐ)加上“魔法”，知乎大牛(niú)“DevPoint”和“逗砂”介绍到(dào)ControlNet还能实现线稿转全彩(cǎi)图。大神(shén)张吕敏其(qí)本尊(zūn)也亲自回应。

不得不(bù)说当下AIGC已经(jīng)变得越(yuè)来(lái)越(yuè)强大，甚至输出的作品都(dōu)已经能以假乱(luàn)真了(le)。

02

难辨(biàn)虚实(shí)，AIGC技(jì)术力(lì)爆(bào)发(fā)

警惕安(ān)全问(wèn)题(tí)

近日，“苏州金鸡(jī)湖有游(yóu)艇(tǐng)party”的消息火(huǒ)遍网络，而经过警方辟谣(yáo)这所谓的“party”可能是全国第一起AI绘图诈骗。

由于这个活动里面给出(chū)的美女照片都是AI制作的真人照(zhào)片绘图(tú)，因为太逼真，被(bèi)大家当成真事传播了。

不过仔细观察可以(yǐ)发现，活动(dòng)发起者提供的(de)照片中有个很大的漏洞可以发现并非真(zhēn)人(rén)，而是AI绘图，那(nà)便是图片中女(nǚ)性的手指部分(fēn)有的存在异(yì)常(cháng)。

有行业(yè)人事表示(shì)：“现在因为手(shǒu)指(zhǐ)部分的绘画算法比较复杂，AI还不太会画人(rén)的手，但最新看到(dào)的图片(piàn)已经有越来越完美的AI模型(xíng)出现(xiàn)，以后可(kě)能就完全没有漏洞(dòng)了。”

类似的AI作图诈骗在国外也已有发生。据英国(guó)广播公司报道(dào)，土(tǔ)耳其地震期(qī)间，有(yǒu)Tiktok用户使用AI合成了儿童受(shòu)灾(zāi)的假照片发布(bù)到网络，以此诱骗(piàn)善良的人打赏(shǎng)“捐助”从而实(shí)施诈骗(piàn)。

目前随着技术发展，AIGC已经能做出(chū)真人照(zhào)片般(bān)的绘图效果，如果(guǒ)这样的图片被用来诈(zhà)骗，将非常可怕(pà)。

此外AIGC还引发(fā)了(le)很多担(dān)忧，一(yī)方(fāng)面(miàn)，批判者认为AI在(zài)“学(xué)习”了大量(liàng)前人的作品之后，其创作没有(yǒu)任何情绪和灵魂，难以和人(rén)类的艺术创作相提并论。

另一方(fāng)面，AIGC背后的版权、目前都并没(méi)有得到(dào)有效的解决，还有AIGC会不会(huì)代替人类“至高无上”的创(chuàng)意。

马(mǎ)斯克也(yě)强调，人(rén)工(gōng)智能的安全问题需(xū)要得到重视，太晚就来(lái)不及了。

03

AIGC下(xià)一站(zhàn)除了视频(pín)，还有远方(fāng)

技术都(dōu)是有两面性的，潜在的危(wēi)害并不能掩盖(gài)其(qí)光辉的贡献。现在看来，人工智能(néng)技(jì)术将是(shì)第(dì)四次工业革命的(de)核(hé)心(xīn)驱动力量，将(jiāng)创造(zào)新的增(zēng)长奇(qí)迹。

过去(qù)一年，人工智能在技(jì)术和商业层(céng)面都有了巨大进展，AI绘画就(jiù)是人工智能技(jì)术发生方向性(xìng)改变的一个代表。其下(xià)一站或许就(jiù)是视频。

此(cǐ)前(qián)，Meta和谷歌先后发(fā)布了几条引(yǐn)爆科技圈的短视频。这些(xiē)视(shì)频引(yǐn)发关注并非内容做(zuò)得多优秀，反(fǎn)而都(dōu)非(fēi)常简(jiǎn)单(dān)，比(bǐ)如一匹(pǐ)正(zhèng)在喝水的马，一只画(huà)画的(de)玩具熊，或者一段骑摩托车的第一视角录像，随(suí)便一(yī)个有手机的人都可以(yǐ)随手(shǒu)录下一段。

但这些短视频的(de)创作方式(shì)非(fēi)常简(jiǎn)单，创作者仅(jǐn)仅需(xū)要(yào)向AI输入一段(duàn)话，甚至只是(shì)说一下要(yào)求，AI就可以根据需要(yào)生成一段视频。

谷歌发布的两个AI生(shēng)成视频分(fēn)别来自于Imagen Video和Phenaki，前者主(zhǔ)要突出的是高(gāo)清，与Meta的Make-A-Video没有太多的差别。

在Make-A-Video公布了AI生(shēng)成的(de)视频后(hòu)，AI圈就(jiù)已经(jīng)玩了一波梗，一个(gè)能够做出更高清视频的AI还不足(zú)以在短(duǎn)时间内戳中兴奋点。

Phenaki更加令人(rén)震惊(jīng)的地方在于，它可以制作出超过2分钟的连贯的也有确切内容的视频，这才是(shì)真正让人(rén)们感到(dào)惊喜的地方。因为无论(lùn)AI生(shēng)成(chéng)的视频多(duō)么高清，也只(zhǐ)能是为内容(róng)生产者提供一个(gè)灵感，一个(gè)素材，一个过场动画(huà)。

不(bù)过能够制作出有具(jù)体剧情(qíng)内容的视频就(jiù)意味着，一些(xiē)视频(pín)创(chuàng)作由AI代替人工完成已经初(chū)步有了可能。

当(dāng)下AI的发展速度已(yǐ)经(jīng)超过大部分人的(de)想象(xiàng)。内容产业的(de)本质是供(gōng)给创造需求，AIGC作为(wèi)全新的内容生产方式(shì)，可以为内容产(chǎn)业带来更(gèng)新的内容(róng)风格、更(gèng)快(kuài)的生(shēng)产速度，更低的生(shēng)产成本，这无疑会驱动内(nèi)容产业的大(dà)爆发(fā)。

除了(le)AI绘图、视(shì)频，AIGC技术还能(néng)应用(yòng)于音乐、代码、机器(qì)人(rén)动作等(děng)多种(zhǒng)内容形式(shì)的生成。不难发现该项技术不(bù)乌苏里江在哪，乌苏里江在俄罗斯叫什么仅在(zài)游戏(xì)等行业能得到有效应用，对于下一代互联网(wǎng)各种元素的构建亦有关键意义。

从商业化(huà)的角度来看，文化娱乐(lè)、教(jiào)育、传媒等诸多领域，本身就对基于AI的可视化内(nèi)容有强烈需求(qiú)。

因此(cǐ)，AI绘画及视频或不是结果，而只是AI进(jìn)程中的(de)一块重(zhòng)要拼(pīn)图，有望在技术更(gèng)新(xīn)的加持下实(shí)现更大的应用价值。

AI从理解内容，走向了可以生成(chéng)内容，甚至能够创造出独立(lì)价值和独立视角的(de)内容。AIGC的再次(cì)出圈(quān)，更(gèng)代表(biǎo)着未来的先进生产力即将到来。

04

紧抓大模型与(yǔ)算力，牢固AIGC底座

从技术的发(fā)展也可以看出(chū)，在语言大模型、图像大模型之后，多(duō)模态(tài)大模型已经成为了新(xīn)的趋势。

大模型被誉为当(dāng)前人(rén)工智能发(fā)展(zhǎn)的智能底座，是全球竞争最激烈的研究方向之一，包括谷歌、亚马逊、百度、阿里、腾讯等众多(duō)头部企业都(dōu)在竞相发(fā)力。

不过训练(liàn)大模(mó)型的确价格不(bù)菲，以国盛证(zhèng)券发(fā)布的《ChatGPT需要多少算力》报告估算，GPT-3训练一(yī)次的成(chéng)本约为(wèi)140万(wàn)美元。而对于一些更大的LLM(大(dà)型语言模型)，训练(liàn)成本则介于200万美元至1200万(wàn)美元高价之间。

以ChatGPT在2023年(nián)1月的独立访客平均数(shù)1300万(wàn)计算(suàn)，其对应芯片需求(qiú)为3万多片英伟达A100 GPU，初(chū)始投入成(chéng)本(běn)约为(wèi)8亿美元，每日(rì)仅电费就在(zài)5万美元(yuán)左右。

此外(wài)不论是(shì)ChatGPT还是AIGC，都离不开庞大算(suàn)力支持。在关注各类大(dà)模型(xíng)的发展同时(shí)，更应该关注算力网络的建设。

算力网络正驱动AI产业发展进(jìn)入史诗级加速进程，让(ràng)AIGC及通用AI这(zhè)一人工智能发展的终极目标离得(dé)更近。

因为(wèi)算力可以对突破性技术(shù)创(chuàng)新(xīn)提供大(dà)力(lì)的支持。这方(fāng)面，多模态大模型(xíng)是典(diǎn)型。作(zuò)为面向(xiàng)未来强人工智(zhì)能(néng)、通用人工智能(néng)的(de)重(zhòng)要(yào)技术创(chuàng)新，多模态大模(mó)型已经在(zài)人工智(zhì)能领域提(tí)出了很多年，业界也(yě)有不少技(jì)术突破，但是(shì)，多模态(tài)大(dà)模型(xíng)进一步(bù)往下(xià)走(zǒu)，算力需求呈几何(hé)式上升，一般(bān)的算力基础设(shè)施(shī)很快将难以胜任。

从图(tú)像、文(wén)字、语音单独一(yī)项的训(xùn)练，到(dào)双(shuāng)模态、三模态的(de)跃迁，让人工智能可(kě)以灵活应对不同模态的转化、像人与(yǔ)世界(jiè)交互(hù)一样自然，这方面，由算力网络来驱动将有明显优势。

此外，还有很多需要爆发式增长的算力来支撑的(de)技术创(chuàng)新，将在人(rén)工(gōng)智能算力网络支撑下乌苏里江在哪，乌苏里江在俄罗斯叫什么快(kuài)速推(tuī)进(jìn)。

AIGC已经露出曙光，期待(dài)在大模型(xíng)和(hé)大算力的支持下AIGC能持续颠覆内容生(shēng)产的方式(shì)，将创造(zào)的边际成(chéng)本(běn)降低(dī)，让万(wàn)众受益。

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