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顶的速度越来越快越叫的原因

顶的速度越来越快越叫的原因 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲 首席(xí)宏观(guān)经(jīng)济(jì)学家

  占(zhàn)烁 联系人

  投资要(yào)点

  ·核(hé)心观点:我们将(jiāng)影响青年失业率的(de)因素拆解为三方面(miàn):①青年(nián)失业人(rén)口,②青年总人口,③劳动(dòng)参与率(lǜ),失业率=失业人口/(总(zǒng)人口×劳动参与率)。通过三(sān)因(yīn)素框架,我(wǒ)们发现(xiàn)16-24岁失业人口的增(zēng)加(jiā)不能完全解释青年失业率的上升,更(gèng)重要却被忽视(shì)的因素是青年人口(kǒu)和劳动(dòng)参与(yǔ)率下降,带来16-24岁(suì)劳动力减(jiǎn)少,从分母端大(dà)幅推高(gāo)青年失业率。假如今年3月分母端的青年劳(láo)动力与2020年持平,新(xīn)增约132万青年失业人(rén)口只能将失(shī)业(yè)率(lǜ)拉升至(zhì)16.2%,但实际青年(nián)失业(yè)率却高达19.6%。我们认(rèn)为,失业人口会随(suí)着经济(jì)复苏(sū)而(ér)减少,但青年劳动力的下降可能成为就业“疤痕效应”的长期来源,抬高青年失业率中枢(shū)。

  ·青年失业率的(de)三因素框架:(1)失(shī)业率=失(shī)业人口/劳动力=失业人口/(总人口×劳动参与率),据此可将青年失业率(lǜ)拆解(jiě)为青年失业人(rén)口、总人口、劳动(dòng)参与率三个(gè)因素。

  ·(2)失业率上升(shēng)未必来自失业增(zēng)加,不要忽略分母,劳动力的下降,也是(shì)抬高(gāo)失(shī)业率的重(zhòng)要原因。2010-2020年,青年失(shī)业(yè)人口(kǒu)只增加4万,青年劳动(dòng)力却(què)减(jiǎn)少1578万(wàn),带动16-24岁(suì)人口失(shī)业率(lǜ)大(dà)幅(fú)提(tí)高3.8个点(diǎn)。

  ·分子端的青年(nián)失业人口:(1)从总量(liàng)来看,当(dāng)前城镇青(qīng)年就业人(rén)数约为2587万人(rén),失业人数632万人,比去年4月增加约70万,较七普增加(jiā)约132万(wàn)。

  ·(2)失业原因方面,近7成(chéng)青年失业(yè)者(zhě)是(shì)主动辞职,被(bèi)裁员比例只有2.6%,远低(dī)于35岁以(yǐ)上群体(tǐ)。

  ·(3)按照(zhào)受教育程度来看,三分之二(èr)的青年(nián)失业人员接受过大学教(jiào)育。

  ·(4)2010-2020年青年就业(yè)的结构变化较大,呈(chéng)现出(chū)从(cóng)制(zhì)造(zào)到(dào)服务、知识密集程度由低到(dào)高两(liǎng)个特点。2010年农业(yè)和(hé)工业(yè)吸(xī)纳了50.3%的青年(nián)就业人口,2020年大幅降至25.4%,流出的青年就(jiù)业主(zhǔ)要转向服务业。以受教(jiào)育年限作为维度,青(qīng)年就业从知识密集程度较低的行业(yè)流(liú)向较高行(xíng)业(yè),但是知识密集(jí)型行(xíng)业的青年失业情况(kuàng)比整体(tǐ)失业更(gèng)严峻。

  ·(5)服务业复(fù)苏分化或是一季度青年失(shī)业人口仍(réng)增加的原因(yīn)。经济复(fù)苏(sū)的主力是知(zhī)识(shí)密集程度(dù)较低的(de)餐饮(y顶的速度越来越快越叫的原因ǐn)、零售等服(fú)务业,而知识密(mì)集(jí)程度较高的生产性服务业复苏较慢,服(fú)务(wù)业就业复(fù)苏(sū)结构的分(fēn)化,带(dài)来青年就(jiù)业和25-59岁就业的(de)分化。

  ·分母端的青年劳动力:(1)青(qīng)年人(rén)口(kǒu):出生人口与(yǔ)乡村迁入均(jūn)在减少(shǎo)。2010-2020年(nián)青年劳(láo)动力对应的出生人口(kǒu)减少4381万,2020-2030年减(jiǎn)少1762万(wàn)。另外,我国农村向城镇的人(rén)口转移也(yě)在减速,新增城镇人口从十三五期间(2016-2020年)的2184万人(rén),减至2022年650万(wàn)人。

  ·(2)2020-2023年(nián),青年(nián)劳(láo)动参与率(lǜ)出现超预(yù)期下降。2010-2020年青年劳动(dòng)参与率下降6.7个点,但疫情以(yǐ)来仅(jǐn)仅(jǐn)三年,已经下降7.1个点。近(jìn)三(sān)年青年劳(láo)动参与(yǔ)率的下(xià)降主(zhǔ)要有三(sān)方面原因:一是16-24岁(suì)在校生大幅增加493万;二是(shì)部(bù)分群体因就业形势恶化而退(tuì)出劳动市场;三是就业观念的(de)变化导致初(chū)次进入劳(láo)动市场时间(jiān)推(tuī)迟,降低16-24岁(suì)劳(láo)动参(cān)与率。

  ·结论:(1)失业人口(kǒu)的增加不(bù)能完全解释青年失业(yè)率的(de)上升(shēng)。假如当前青年劳动(dòng)力与(yǔ)2020年相(xiāng)同,在失业人口增加(jiā)132万(wàn)至632万人的情况(kuàng)下,对应青年失业率应该从(cóng)12.8%提高至(zhì)16.2%,但3月却达到19.6%,如(rú)图19。失业人口的增加只能(néng)解释(shì)当前青年失业率的一部分,另一部分则(zé)来自分母端,城镇(zhèn)青(qīng)年劳动力的减少。

  ·(2)未来(lái)青(qīng)年失业率的变(biàn)动可能出现(xiàn)以下三种情况:①青(qīng)年失业(yè)人(rén)口(kǒu)增加,同(tóng)时劳(láo)动力减(jiǎn)少,青(qīng)年失(shī)业(yè)率(lǜ)上升;②青年失业人口与劳动(dòng)力均在减(jiǎn)少(shǎo),但失(shī)业(yè)人(rén)口(kǒu)降幅不及(jí)劳动力降幅,青年失业率(lǜ)上升;③青年失业人(rén)口与劳(láo)动力均在减少,失业人口降幅大于劳(láo)动力降幅(fú),青年(nián)失业率(lǜ)下降(jiàng)。

  ·(3)我(wǒ)们认为,失业人口会随着(zhe)疫情后(hòu)经济复(fù)苏而减少,但青年(nián)劳(láo)动力的下(xià)降(jiàng)可能成为(wèi)就业“疤(bā)痕效(xiào)应”的长期(qī)来源,抬高青年失业率(lǜ)的(de)长(zhǎng)期中枢。未来失业(yè)率的(de)分(fēn)母端越来越(yuè)重要。

  ·风险提示:服务业分(fēn)化未收窄;青年劳动(dòng)参与率出现(xiàn)明显下降;外(wài)需(xū)、房地产等不及预期,经(jīng)济和(hé)就业恢复偏慢(màn)。

  目 录

  1. 青年失业(yè)率的三因素框架

  2.分子(zi)端:新增青年失(shī)业人员缘于(yú)服务业复苏(sū)分化

  2.1.青年(nián)失业人(rén)口:主动辞职(zhí)居多;三分之二接受过大(dà)学教育

  2.2.行业:从制(zhì)造到(dào)服务,知识密度(dù)从低到高

  2.3.服务业复苏分化或是一季度(dù)青年失业(yè)人口仍增加(jiā)的原因

  3.分母端:人口和劳动参与率均下降,带来(lái)劳动(dòng)力减少

  3.1.青年(nián)人口:出(chū)生人口与乡村迁入均在减少

  3.2.青年(nián)劳动参与率:超预(yù)期下(xià)降

  4. 结论:未(wèi)来失业率(lǜ)的分(fēn)母(mǔ)端可能会越来越重要(yào)

  5. 附(fù)录:概念和数据说明(míng)

  6. 风险(xiǎn)提示(shì)

  正 文

  4月份16-24岁青年失(shī)业率攀升至(zhì)20.4%,创下2018年(nián)有数据以来最(顶的速度越来越快越叫的原因zuì)高值。在疫情影(yǐng)响(xiǎng)退散、经济逐(zhú)步复苏的情况(kuàng)下(xià),城(chéng)镇(zhèn)调查失业率较去年同期大幅下降0.9个(gè)点,但青年失业率却(què)较去(qù)年4月逆势攀升2.2个点。本篇报告将重点研究疫(yì)情后留下的“疤痕效应”如(rú)何推高青年失(shī)业率。

  1.青(qīng)年失业率的三因素框架

  失业(yè)率=失业人口/劳(láo)动(dòng)力=失业(yè)人口/(总人口×劳动(dòng)参(cān)与率(lǜ))

  据此可见,影响青年(nián)失业率的主(zhǔ)要是三个因素(sù):①青(qīng)年失业(yè)人口;②青年总人口;③劳动参与率,其中②③决定(dìng)着青年劳动力的(de)变化。这三个因素均(jūn)为城镇口径。

  三个因素的变化都不(bù)能忽视。当我们讨论失业率(lǜ)时(shí),经常认为失业率上(shàng)升一(yī)定(dìng)是失业增加的结果(guǒ),这个判断对于全年龄段失业率来(lái)说并没(méi)有问题(tí),因为我国的劳动力总(zǒng)量(也称经济活动人口)在2015年之前一直在上升,2015年后(hòu)略有(yǒu)下(xià)降,到(dào)2021年末下降了2.6%,年均降幅约0.4%。但青年(nián)失业率则(zé)不能(néng)忽视分母的变动,因为青年劳动力(lì)波动幅(fú)度更大。

  例如(rú)2010-2020年,青年失业人口只增(zēng)加4万(wàn),青年劳动力却减(jiǎn)少1578万,带动16-24岁人口失(shī)业率(lǜ)大幅提高(gāo)3.8个点。两次(cì)人口(kǒu)普(pǔ)查(chá)期(qī)间(jiān)(2010-2020年),青年(nián)失业人口从496万增加到500万,仅增加了4万左右(yòu),约为(wèi)2020年青年劳(láo)动(dòng)力的(de)0.1%,但(dàn)青年失业(yè)率却从六普的9%提高到七普(2020年11月)的12.8%,大幅提高3.8个点。主要原因就是失业率的分母在下降,16-24岁(suì)青(qīng)年(nián)劳动力人口(kǒu)在此期间从5481万人大(dà)幅减至3903万人,减少(shǎo)了1578万(wàn)。但(dàn)是,2010-2020年全年(nián)龄(líng)段劳动力数量基本稳定(dìng)在7.8亿(yì),整体失业率的(de)分母基本(běn)不变。因此,2010-2020年间,决定整体失(shī)业率变动的(de)是(shì)失业人(rén)口数量(liàng)(分(fēn)子(zi)),但决(jué)定青年失业率(lǜ)变动的(de)却是青年劳动力总量(liàng)(分母)。

  芦(lú)哲&;占烁(shuò):青年就(jiù)业—从三因素框(kuāng)架(jià)看(kàn)“疤痕效(xiào)应”来自何处

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业—从三因素(sù)框架看“疤痕效(xiào)应”来自何处(chù)

  2.分子端:新(xīn)增青年失业人员缘于(yú)服务业复(fù)苏分化

  2.1.青年失(shī)业人口(kǒu):主动辞职居(jū)多;三分之二接受过(guò)大学教育(yù)

  从总量来看(kàn),当前城镇青年(nián)就(jiù)业人数约为2587万人,失(shī)业(yè)人数632万人,比去(qù)年4月增(zēng)加约(yuē)70万,较七普(pǔ)增(zēng)加约132万。国(guó)家统计局在3月就业数(shù)据解读时,披露了当前青年就(jiù)业(yè)和失业人数的(de)基(jī)本情(qíng)况:“初步测算3月份城(chéng)镇青年9637万人,没有(yǒu)参与劳(láo)动力市(shì)场的青年(nián)6418万人,主体为(wèi)在校学(xué)生;参与劳动力市场(chǎng)的青年3219万人,其中就业人数2587万人、失(shī)业(yè)人(rén)数632万人。”[1]假设青年劳(láo)动(dòng)力人数与去年基(jī)本持平,今年(nián)4月青年(nián)失业率比去年同期(qī)高2.2个点(diǎn),青年失(shī)业人员(yuán)比去年同期多70万人左(zuǒ)右,比2020年七普多(duō)132万人(rén)。

  从增量看,今(jīn)年前四个月青年失业形势(shì)好(hǎo)于去(qù)年同期。假设2022年(nián)以(yǐ)来青年劳(láo)动力总(zǒng)量(liàng)维持在3219万(wàn),青年失业率每(měi)提高1个点,带(dài)来32万(wàn)左右的新增失业人(rén)口。尽(jǐn)管(guǎn)今(jīn)年4月(yuè)青年失业率比去年(nián)同期高2.2个点,但(dàn)从新增(zēng)青年失(shī)业人口来(lái)看(kàn),今年(nián)1-4月约为119万,去年(nián)同(tóng)期(qī)为125.5万。从增量来看,今年前四个月青年失业形势要(yào)好于去年,这与当前经济逐渐(jiàn)恢(huī)复也有关系。

  从节奏来看,受(shòu)夏季毕业影响,我国青年失业率一般在上半年逐渐提高,7月(yuè)达到峰值,8月(yuè)开始逐步回落,预计5-7月青年失业率(lǜ)或将继续小幅攀(pān)升。

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业(yè)—从(cóng)三因素(sù)框架(jià)看“疤痕效应(yīng)”来自何处

  失业原(yuán)因方(fāng)面,近7成青(qīng)年(nián)失业者是(shì)主动辞职,被裁(cái)员(yuán)比例只有2.6%,远低于35岁以上群体。一种观点认为,青年群体由于工(gōng)作经验和技能相对不熟练,往往在企(qǐ)业裁员时(shí)首当其冲。但(dàn)根据(jù)月度劳动力调查数据,青年失(shī)业主(zhǔ)要原(yuán)因是主动辞职,被裁员的比例明显低于(yú)35岁(suì)以上群体。根据《2021年中国劳动统(tǒng)计年鉴》,有工作(zuò)意愿但从(cóng)未(wèi)工作过的失业群体在16-24岁失业人口(kǒu)中占比59%,其他年龄群体中这一比例最(zuì)高是(shì)14.4%。我们剔除这(zhè)部分失(shī)业人群后,剩下的青年失业人(rén)口中,第(dì)一大失业原因是主动(dòng)辞(cí)职,占比68.2%,单位倒闭(bì)破(pò)产占(zhàn)比(bǐ)5.9%;而裁员仅占2.6%。横向对比,裁(cái)员(yuán)比例从(cóng)高到(dào)低依次(cì)是:60岁以上(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按照受教育程度来看,三分之(zhī)二的青年(nián)失业人员接受过大学教育。各年龄(líng)段失业人(rén)群中(zhōng),年(nián)龄(líng)越低,平(píng)均受教育程度越高。16-24岁失业人员中66.2%是接(jiē)受过(guò)大(dà)学教(jiào)育的,这(zhè)一比例在(zài)其(qí)他三个年龄阶段(duàn)逐(zhú)步递减,25-34岁(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁以上(4.3%)。城镇就业人口的(de)受(shòu)教(jiào)育(yù)程度(dù)也大致类似,青年人(rén)由于年龄限制,接受大学教育(yù)比(bǐ)例略低(dī)于25-34岁(suì),整体(tǐ)来看35岁以(yǐ)下就业人员的受教育程度大幅高于35岁以(yǐ)上。按照接受过(guò)大学教(jiào)育的占比来看(kàn),25-24岁(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁以(yǐ)上(3%)。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青(qīng)年就业—从三因素(sù)框架看(kàn)“疤痕效(xiào)应”来自何处

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业—从三因素框架看“疤痕效应(yīng)”来自何处

  芦(lú)哲&;占(zhàn)烁:青年(nián)就业—从三因素(sù)框架看“疤痕效应”来自(zì)何处(chù)

  2.2.行(xíng)业(yè):从制(zhì)造(zào)到(dào)服务,知识(shí)密(mì)度从低到高

  青(qīng)年失(shī)业人口的行业(yè)与(yǔ)青年(nián)就业分布基本一致。青(qīng)年失业(yè)人(rén)口呈现出行业聚集的(de)特点,主要集中在5个(gè)大类行(xíng)业,2020年占(zhàn)比分别为(wèi):批发零(líng)售(19.3%)、制(zhì)造业(18.8%)、住宿餐饮(13%)、教(jiào)育(7.5%)、居民服务\修(xiū)理和其他服务业(6.7%),这5个行业(yè)占全部青年(nián)失(shī)业(yè)人(rén)口的65%左右。同时,这5个行(xíng)业也是青年就业集(jí)中的(de)行(xíng)业,吸纳了(le)60.7%的青(qīng)年就业。从行(xíng)业来看,青年失(shī)业人口的(de)行业分布是由就业分布(bù)决定的(de),吸纳(nà)就业占(zhàn)比(bǐ)较大的(de)行(xíng)业(yè),往往(wǎng)也(yě)贡献了(le)较大规模的失业(yè)。因此,在挖掘青年(nián)失(shī)业人口来自何处之前,需(xū)要研究(jiū)青年(nián)就(jiù)业的行业结构。

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业—从(cóng)三因素框架看“疤痕效应(yīng)”来自何处

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业—从(cóng)三因素框架看(kàn)“疤痕效(xiào)应(yīng)”来(lái)自何处

  2010-2020年青年就业的结(jié)构变化较大,呈(chéng)现出(chū)从制造到服(fú)务、知识密集程度由低到高两个特点。

  青(qīng)年就业(yè)从工(gōng)农(nóng)业大量流(liú)入服(fú)务业。农林(lín)牧渔、采矿业、制造业和电(diàn)热燃水的生(shēng)产供应业(yè),这四个行(xíng)业是国民(mín)经济分类的农(nóng)业和工业。2010年这四个行(xíng)业吸纳了50.3%的青(qīng)年就业(yè)人口,到2020年(nián)该(gāi)比例大(dà)幅降至25.4%。其中,制造(zào)业从(cóng)37.4%降(jiàng)至22%,农林牧渔从11.4%降至(zhì)2.5%,分别降低15.4和(hé)9.0个(gè)点。有(yǒu)4个(gè)行(xíng)业吸纳青年就业(yè)比例增(zēng)加超2个点,其中,教(jiào)育业为(wèi)5.3%,租赁和商务服务为3.1%,信息技术为2.8%,卫生和社工为(wèi)2.0%。另(lìng)外,建筑业和房地(dì)产(chǎn)等其(qí)他6个服务(wù)行业吸纳青年就业的比例均(jūn)增超1个百分点。

  以受教育年限作为维度,青年就业从知识密集程度较低(dī)的行(xíng)业流向较(jiào)高(gāo)行业。我们以《2021年劳动统计(jì)年鉴》中各行(xíng)业就(jiù)业人员的(de)受教育年限,来计算各行业(yè)的知(zhī)识密集程度。有5个行业(yè)的平均受(shòu)教育年(nián)限在14年(nián)以(yǐ)上,依次(cì)是:科(kē)学研究与技术服务(wù)(14.6)>;教(jiào)育(yù)(14.4)>;金融(14.3)>;信息传输、软件和信息(xī)技术服务(14.2)>;卫生(shēng)和社会(huì)工作(12.1),除金融业(yè)外,其他(tā)四(sì)个行业是过去(qù)十年青年就业流入的主要行(xíng)业,吸纳(nà)青年就(jiù)业比(bǐ)例的增幅均(jūn)居前列。如(rú)图10,各(gè)行业(yè)所吸纳(nà)的青年就业(yè)比例变(biàn)动(dòng)与行业平均受教育(yù)年限基(jī)本一(yī)致(zhì),即青(qīng)年就业(yè)从知识密集程度较低的行业流向较高行业(yè)。

  但是知识密(mì)集(jí)型行业的青(qīng)年失(shī)业(yè)情(qíng)况比整体失业(yè)更严峻。我们用(yòng)《2021年中国劳动统计年鉴(jiàn)》中各行业的(de)青(qīng)年(nián)失业比例(该(gāi)行(xíng)业的青年(nián)失(shī)业人数/青年失业总人数),除以各行业(yè)的(de)青年就(jiù)业比例(该行业的青年就业人(rén)数/青年就业总人数),来作为各(gè)行业失业率的近似替代指标。以这(zhè)个指标来看,知识密集型行业(yè)的青年(nián)失业率大多(duō)高于全年龄(líng)段失业率,如信息(xī)技(jì)术、教育、科研服务、公共管理等行(xíng)业,体现在图11中,都位(wèi)于右(yòu)下(xià)方。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从(cóng)三因素框(kuāng)架(jià)看(kàn)“疤痕效应”来(lái)自何处

  芦哲&;占(zhàn)烁:青(qīng)年(nián)就业—从三因素框架看“疤痕(hén)效应”来自何处

  2.3.服务业(yè)复苏(sū)分化或是一季度青年失业(yè)人口仍增加的(de)原因(yīn)

  一季度服务业复苏(sū)出(chū)现分化(huà)。今年一季度GDP同(tóng)比增长4.5%,较疫情(qíng)前三年Q1均值有2.2个(gè)点的增速缺口。分行(xíng)业来看,批(pī)发零(líng)售(shòu)业缺(quē)口(kǒu)为1.5个点,而建筑业、住宿(sù)餐饮业(yè)增速均(jūn)高于疫情(qíng)前三年均值,这三个行业一季度复(fù)苏情(qíng)况(kuàng)较好;知识密(mì)集程(chéng)度更高的房(fáng)地产业、租赁(lìn)和商务(wù)服务业、信息技术服务业(yè)的缺(quē)口分别为(wèi)4.1、4.7、11个点(diǎn),一季度(dù)复苏相对较慢。

  因此从失(shī)业率的分子端来(lái)看,当前青年失业人员增长的症结在于服务业就(jiù)业(yè)复苏(sū)的结构不均衡。一方(fāng)面,随着受教育水平的整体(tǐ)提(tí)高,青年就(jiù)业大量流向(xiàng)知识密(mì)集(jí)型服(fú)务(wù)业,如教育、信息技术(shù)等行业。另一(yī)方面,年初疫(yì)情(qíng)影(yǐng)响(xiǎng)减(jiǎn)弱(ruò)后(hòu),经济(jì)复(fù)苏的(de)主力是知识密集程度(dù)较(jiào)低的(de)生活(huó)性(xìng)服务(wù)业,而知识密集程度(dù)较高(gāo)的生产(chǎn)性服务业复苏较(jiào)慢。所以服(fú)务业就业复苏结(jié)构分化,带来的青年失业人口和25-59岁失业人口的分化。房地产、互(hù)联网(wǎng)、教育[1]等行业(yè)的一季度就业尚未出现明显改(gǎi)善,应(yīng)届生(shēng)就(jiù)业压力大;而住宿餐饮等(děng)行(xíng)业就业已经出(chū)现回暖,但对于三分之二接受过大学教育的青年(nián)失(shī)业人(rén)口而言,这些行业的就业(yè)吸纳相对有限。

  芦(lú)哲&;占(zhàn)烁(shuò):青年就(jiù)业—从三(sān)因(yīn)素框架看“疤痕效应(yīng)”来自何处

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤(bā)痕效应”来自何处

  3.分母端:人(rén)口和(hé)劳动参与率均下降,带来(lái)劳动力(lì)减少

  青年(nián)失业率的(de)分母端是(shì)城镇青(qīng)年劳动力,主要(yào)由青年人口和劳动参与率决(jué)定。2022年我国开始步入人口负增长时代,城镇青(qīng)年劳动力可能将(jiāng)步入长期下降通道,这将(jiāng)从分母端推升(shēng)青年失业率(lǜ),或成(chéng)为疫情后就业“疤痕效应”的长期来源(yuán)。

  3.1.青年人口:出生人(rén)口(kǒu)与乡村迁入均在(zài)减少

  城镇青年劳动力首先取决(jué)于城镇青年人口数量(liàng),而(ér)后者来(lái)自于两部分,一是(shì)16-24年前的出(chū)生人口,二是乡村到城镇的迁移人口,这两部(bù)分增量未(wèi)来都趋于下降。

  2010-2020年青年(nián)劳动力对应的出(chū)生人口(kǒu)减少4381万(wàn),2020-2030年(nián)减少1762万。2010年(nián)和2020年的16-24岁人口(kǒu)分别对应1986-1994、1996-2004年的出生人口,而(ér)前者(zhě)正(zhèng)好是建国以来的一轮“小婴儿潮”时(shí)期,年(nián)均出生人(rén)口超2000万,其中1987年出生人口最高超过(guò)2500万(wàn),到(dào)90年代开始(shǐ)明显步(bù)入下降通(tōng)道。1986-1994年(nián)合计(jì)出生(shēng)人(rén)口2.07亿,1996-2004年降至1.63亿,减少约(yuē)4381万(wàn),降幅为21.2%。2020和2030年的16-24岁人(rén)口分别对应1996-2004、2006-2014年的(de)出生(shēng)人口,这两个时期分别为1.63、1.45亿,出生人口减(jiǎn)少约1762万。

  另一(yī)方面,我国农村向城镇的(de)人口(kǒu)转(zhuǎn)移也在减速。新增(zēng)城镇人口从2016年开始逐年(nián)减少,十(shí)三五期间(2016-2020年)均值约为2184万人,但2022年(nián)只(zhǐ)有650万人。预计(jì)今年随着疫情(qíng)影响减弱,人员流(liú)动恢复,新(xīn)增(zēng)城镇人口数量会较去年有明显增长,但可能仍然较难回到(dào)十三五期间超(chāo)2000万的规模。当前我国(guó)城镇化率(lǜ)已经达到65%以上,继续高速增长空间有限,从乡村到城镇的迁移(yí)人口数量整(zhěng)体将呈现下(xià)降趋(qū)势(shì)。

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  3.2. 青年劳动(dòng)参与率:超预(yù)期下降(jiàng)

  青年劳动参(cān)与率有两个特点(diǎn),一是低于(yú)其(qí)他(tā)年龄段(duàn)群体,大部分青年在校,并未(wèi)进入劳动市场。二是近(jìn)年(nián)来呈下降(jiàng)趋(qū)势。

  2020-2023年(nián),青年劳动(dòng)参与率出现超预期下降。根(gēn)据今年3月统(tǒng)计局披露的青年就(jiù)业和失业(yè)人数,当前16-24岁青(qīng)年的劳动参与率(lǜ)约为33.4%,即9637万(wàn)城镇(zhèn)青(qīng)年(nián)人口中,有3219万(wàn)进入或有意愿进(jìn)入劳(láo)动(dòng)市场。而2010和(hé)2020年两次人口普(pǔ)查(chá)时,青年(nián)劳动参与(yǔ)率(lǜ)分别为47.2%、40.5%。此前十年,青年(nián)劳动(dòng)参与率下降(jiàng)6.7个点,但疫情以来仅仅三年,该指标已(yǐ)经下(xià)降(jiàng)7.1个点。

  近(jìn)三年青年劳动参与率(lǜ)的(de)下降主要有(yǒu)三(sān)方面原因(yīn)。

  一(yī)是(shì)16-24岁(suì)在校(xiào)生大幅增(zēng)加493万。2010到2020的十年间,16-24岁(suì)在校生增加(jiā)了706万,年(niá顶的速度越来越快越叫的原因n)均(jūn)增加70.6万(wàn);但2019年末到2021年末(mò),仅仅两年的时间里(lǐ),该年龄段的(de)在校(xiào)生增(zēng)加(jiā)了493万(wàn),年均增长246.5万,远远快于此前十(shí)年(nián)增速。

  二是部分群体因就(jiù)业形(xíng)势恶(è)化而退出劳动市场,在未来经济(jì)和就业好转(zhuǎn)后(hòu)会回到劳动市场。2020年3月,国家统计局曾在发布(bù)会指出当月“就业人员规模比1月份下(xià)降6%以上”,说(shuō)明就业形势(shì)恶化时,也会影响劳动参与率。

  三是就业观念的变化导致初(chū)次进入劳动市场时间推迟,降低(dī)16-24岁劳动参(cān)与率(lǜ)。从社会风气来看,对学(xué)历的推(tuī)崇导致本科毕(bì)业即进入就业市场的年轻人减少,加上考研、考公竞争激(jī)烈,发展至“二战”“三战”,客观上会(huì)将部分青(qīng)年人(rén)初次就业时间(jiān)从16-24岁延迟到25岁之后,从而导(dǎo)致16-24岁(suì)劳(láo)动参(cān)与率出现下(xià)降(jiàng)。

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业—从(cóng)三因素框架看“疤痕(hén)效应”来自何处

  4.结(jié)论:未来失业率的分(fēn)母端可(kě)能(néng)会越来越(yuè)重要

  失业人口的增加不能完(wán)全解释青年失业率的上升。假如当前青年劳动(dòng)力与2020年相同,在失业人(rén)口增加(jiā)132万至632万人(rén)的情况下,对应青(qīng)年(nián)失(shī)业率(lǜ)应(yīng)该(gāi)从12.8%提(tí)高至16.2%,但3月却达到19.6%,如图19。失业人口的(de)增加只能解释(shì)当前青年失(shī)业率的一部分,另一部分则来自(zì)分母端,城镇青年(nián)劳动力的减少。

  芦哲(zhé)&;占烁:青(qīng)年就业—从三因素框(kuāng)架看“疤痕效应”来自何处

  考(kǎo)虑到2020年我(wǒ)国(guó)人口已经开始负增长,未来青年失业(yè)率的变动可能(néng)出现以下(xià)三(sān)种情况:

  ①青年失业人口增加,同(tóng)时劳动力减(jiǎn)少,青年失业率上升;

  ②青年(nián)失业人口与劳动力均在减少,但失业人口降幅不及劳动力降幅(fú),青(qīng)年失业率上升;

  ③青年失(shī)业人(rén)口与劳动力均在减少,失业人口(kǒu)降(jiàng)幅大于劳动力降幅(fú),青年失业率(lǜ)下降。

  我们认为,未来失业人口会随(suí)着经(jīng)济复苏而减少,但经济(jì)复苏难以改(gǎi)变失业率(lǜ)的分母下降趋势(shì)。青年劳动力(lì)的下降可能(néng)成为就业“疤痕效应(yīng)”的长(zhǎng)期(qī)来源,抬高青年失业率的(de)长期中枢。未来失(shī)业率的(de)分母端可能会(huì)越来越重要,这也是人(rén)口(kǒu)长周期变化的影响(xiǎng)之一。

  5.附录:概念和(hé)数据说明

  青(qīng)年失业率(lǜ)的两个前置概(gài)念。讨论16-24岁人口(kǒu)调查失业率时,有必要明晰(xī)这一概念的(de)两个要点:一是调查失(shī)业率是城镇就(jiù)业范围,并(bìng)非针对全部(bù)就业人(rén)口,不包括(kuò)乡村就业(yè),2022年底我国城(chéng)乡就(jiù)业大约分别占63%、37%,近四成的就业人口并(bìng)未(wèi)包含在内。因此(cǐ),许(xǔ)多针对青年失业率的讨论以全(quán)国青(qīng)年人(rén)口数(shù)量为出发点(diǎn),未区分人口总量(liàng)与城乡结构的(de)问题(tí),有失(shī)偏颇。本篇报告(gào)如无特别说明(míng),各(gè)概(gài)念均(jūn)是指城镇就业口径(jìng)。

  二是失(shī)业率的(de)分母(mǔ)不含没有(yǒu)劳动意愿的(de)劳(láo)动(dòng)年龄人口。按照统计局的定义,“劳动力指年满16周岁,有劳动能(néng)力,参加或要求参加(jiā)社会经济(jì)活动的人员。包括就(jiù)业人员和失(shī)业人员”,因此(cǐ)没有(yǒu)就(jiù)业意愿(yuàn)的劳动年龄(líng)人口不计入(rù)劳动力。根据《2022年中(zhōng)国(guó)劳动统计年鉴(jiàn)》,2021年底(dǐ)我国(guó)16岁以上(shàng)的人口约为11.5亿,其中(zhōng)只(zhǐ)有(yǒu)68%属于劳动力,约为7.8亿(yì),而就(jiù)业人(rén)口为约(yuē)7.46亿(yì),据(jù)此推算城乡失业人口可(kě)能为3372万人左右。

  芦(lú)哲&;占烁(shuò):青年就(jiù)业—从三(sān)因素框架看“疤痕效应”来自(zì)何处

  从数据来看,失业(yè)率来(lái)自全(quán)国月度(dù)劳动(dòng)力调查(chá)。该项调查(chá)制(zhì)度于2005年正式实施,每年进(jìn)行两次全国劳动(dòng)力抽样调查,调查范围(wéi)为(wèi)中国大陆的(de)城镇和乡村,调(diào)查对象为16岁及(jí)以上人口。2009年(nián)3月,为更及时准确反映劳动力(lì)市场变化情(qíng)况,建(jiàn)立了31个大城市(shì)月度劳动力调查制度。2013年4月(yuè),又将月度劳动力(lì)调查范围扩(kuò)大至65个城市(shì)。2016年1月,全国(guó)月度劳(láo)动(dòng)力调查(chá)正式在全国范(fàn)围内开展,调查范围覆盖全国所有地级市(shì)。

  月(yuè)度劳动(dòng)力调(diào)查样本(běn)比例约(yuē)为0.2‰,是年度调查的(de)五分(fēn)之一左右。全国每月(yuè)调查约12万户,2020年全(quán)国家庭户约(yuē)为(wèi)49415.7万户,样本占比(bǐ)约0.2‰,作

  为对比,我(wǒ)国年(nián)度(dù)人(rén)口(kǒu)调查(chá)样本比例为1‰,五年一(yī)次的(de)人口(kǒu)抽(chōu)样调查样(yàng)本比例(lì)为(wèi)1%。而每10年一(yī)次的(de)人口普(pǔ)查则在长表部分纳入(rù)就(jiù)业调查,长表抽样比例(lì)是(shì)10%左(zuǒ)右,因而人(rén)口普(pǔ)查的就业数(shù)据质量更高。

  就业(yè)人员总(zǒng)数会根据普(pǔ)查数据进行修正,但(dàn)结(jié)构数据仍会存在(zài)差(chà)异。比如(rú)2020年的(de)《劳动统计年鉴(jiàn)》显示,2019年(nián)末全国就业人(rén)员(yuán)约为7.75亿人;而七(qī)普后(hòu)次年的年鉴将这一数据修正为7.54亿人左右(yòu),误差约2100万人。但结(jié)构数(shù)据的差异仍(réng)然存在。比(bǐ)如《2021年劳动统计年鉴》中(zhōng),2020年城(chéng)镇制造业就业人员(yuán)占比为(wèi)18.0%,而七普数据为19.7%。

  6.风险提示

  (1) 服务业分化未收(shōu)窄(zhǎi);

  (2) 青年劳动参(cān)与率出(chū)现明显下降(jiàng);

  (3) 外需、房地产等不及预期,经济和就(jiù)业恢复(fù)偏慢。

  报(bào)告(gào)信息

  证券研(yán)究报告(gào):【芦(lú)哲&;占烁】青年就业:从(cóng)三因素(sù)框架(jià)看“疤(bā)痕效应”来自何(hé)处

  研报撰写人员:芦哲(S0120521070001,首席宏观经济学家),占(zhàn)烁(S0120122070060,联系(xì)人)

  对外发布时间:2023年5月26日

  报(bào)告(gào)发布机构:德邦证券股份有(yǒu)限公司

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