据了解，AI技术发展有(yǒu)望提升纺织(zhī)服装设计、生(shēng)产制造、质控、物流、销售(shòu)等(děng)各(gè)环节(jié)效率。据Research and Market预测，2024年AI时尚产业规模有(yǒu)望达到12.60亿(yì)美元(yuán)，2019年-2024年CAGR可(kě)达40.76％。

　　从服装生成(chéng)流程来看(kàn)，人(rén)工(gōng)智能主要(yào)将(jiāng)在商(shāng)品企划(huà)、产品(pǐn)设计、终端零售端(duān)产生影(yǐng)响。方正证券(quàn)陈佳(jiā)妮4月7日研报认为(wèi)，在(zài)GPT进入中国后，将赋能纺服产业链(liàn)中(zhōng)的品(pǐn)牌端与零(líng)售端，提升企业的日常经营效率、设计师(shī)的产(chǎn)品(pǐn)开发效率、消费者的购物体验。

　　对于服装零售(shòu)商而言(yán)，AI将更(gèng)快地将服饰推(tuī)向(xiàng)市场、更有效地销售以(yǐ)降低(dī)成本，并改善客户体验(yàn)。AI在服装零(líng)售商中的应用还处于(yú)早期阶段，但一(yī)些明确案(àn)例已经出(chū)现，尤其是在(zài)线上电商(shāng)平台中，如Shopify、Stitch Fix等。

　　此(cǐ)外，陈佳妮认为(wèi)，随着AI技术的逐步应用落地，将(jiāng)库存跟(gēn)踪与趋势预测相(xiāng)结合，时(shí)尚(shàng)品牌不仅可以利用过往数据来分(fēn)析未来走向，还可以访(fǎng)问即时(shí)数据(jù)，以便及时规(guī)划(huà)正确的款式和数量。

　　上市公司方面，糜韩杰考(kǎo)虑到AI的技术(shù)升(shēng)级迭代需要一(yī)定时间，短期建(jiàn)议(yì)关注两类标(biāo)的(de)，一类(lèi)是通过AI赋能，能够带来降本(běn)增效(xiào)的纺织服装各(gè)子行业龙头，另一类是参(cān)投AI相关公(gōng)司的纺织服装(zhuāng)各子行(xíng)业龙头(tóu)。信达证券(quàn)汲肖飞5月15日研报指出，服装(zhuāng)板块方(fāng)面，重点关注积极(jí)推进AI改造(zào)以(yǐ)抓取时尚趋势(shì)加快打样、加强柔性(xìng)供应的鞋服公司红蜻蜓、戎(róng)美股份。

　　据财(cái)联社(shè)不(bù)完全统计，涉(shè)及(jí)AI+纺织(zhī)服装的A股上市公(gōng)司包括(kuò)万(wàn)事(shì)利、海澜之(zhī)家、红豆股份、盛(shèng)泰(tài)集(jí)团(tuán)、南山智尚、诺邦(bāng)科技、华纺股(gǔ)份等(děng)，具体情况(kuàng)如下：

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