自聊(liáo)天机器(qì)人ChatGPT火爆以来(lái)，微(wēi)软公司创始人(rén)比尔·盖茨已多次公开谈论人工智能话(huà)题(tí)。在最(zuì)近的一(yī)次采访中(zhōng)，他再次表示：“AI可(kě)能(néng)会让科技行业迎来(lái)一次(cì)剧烈的洗牌”。

这个结论是他在当地时间2月20日接受《In Good Company》节目专访(fǎng)时(shí)提(tí)出的。

他(tā)预期，AI的发展(zhǎn)可能会威胁(xié)到谷歌的市(shì)占率，因(yīn)为微软在AI方面的(de)行动相当迅速。而最终(zhōng)科(kē)技巨头将把AI整合成(chéng)用(yòng)户的“全能助手”，包揽一切应(yīng)用(yòng)，与人们进(jìn)行沟通并提供建(jiàn)议，可以取代亚马逊(xùn)、Siri或Outlook等应用(yòng)。

大佬口中全能(néng)助手的到(dào)来可能尚需(xū)时日，但(dàn)由(yóu)ControlNet引发的又(yòu)一次(cì)AI绘画浪潮，让AIGC在ChatGPT的话(huà)题热点(diǎn)包围中(zhōng)杀出重围。

01

ControlNet颠(diān)覆AI绘画新玩法

AIGC向可控靠(kào)近

以AI绘画为代(dài)表的AIGC上(shàng)一次爆火的时候，还是(shì)2022年8月，在美国科(kē)罗拉多(duō)州举办的新兴(xīng)数(shù)字艺术(shù)家竞赛中，一幅名为《太空歌剧院》的作品(pǐn)获奖。

随后各大厂商的(de)AI绘画软件被广(guǎng)大网友(yǒu)熟(shú)知并体验，Stable Diffusion便是(shì)其(qí)中代(dài)表(biǎo)。

用(yòng)户(hù)们(men)可以在应用中(zhōng)输入一组关键词或者(zhě)一张照(zhào)片，就(jiù)能获得一(yī)幅AI创作的(de)画(huà)作。

作画的关键就是所输入的文本(běn)。同一(yī)组关键词也(yě)可(kě)以(yǐ)创作出(chū)很(hěn)多张风格不一样(yàng)的画作，这(zhè)让(ràng)创作的过(guò)程就像开盲盒。

很多用户很喜欢这(zhè)种不确(què)定(dìng)的惊(jīng)喜，他(tā)们会(huì)将生成的美图当(dāng)做头像。而(ér)另一部分(fēn)喜欢翻看AI绘画的(de)“翻车”作品(pǐn)。在社交媒体上(shàng)，许(xǔ)多用户分享AI“翻车现场”，例如，一位网友的小狗照片被(bèi)AI画(huà)成了(le)“肌肉男”，还(hái)有网(wǎng)友的个人照(zhào)片被AI识别成了建(jiàn)筑(zhù)。

而(ér)如今(jīn)随(suí)着ControlNet的出现(xiàn)与加(jiā)持，以(yǐ)往AI绘(huì)画的填写关键(jiàn)词(cí)游(yóu)戏可(kě)能要(yào)被(bèi)颠覆了。

ControlNet是一位正在斯坦(tǎn)福(fú)读博(bó)的(de)中国人(rén)张吕敏创(chuàng)作的一种基于控制点的图像变形算(suàn)法，主要用于数字图(tú)像(xiàng)处理(lǐ)、计算(suàn)机视觉和计算机图形(xíng)学等(děng)领域(yù)。

其SD插(chā)件(jiàn)一经发布，在短短(duǎn)的两天内便成为了AI绘画(huà)领(lǐng)域最新的热点(diǎn)。

在(zài)此(cǐ)之(zhī)前(qián)，大(dà)家用了很(hěn)多方(fāng)法想让(ràng)AI生成的结果尽(jǐn)可能的(de)符合要求(qiú)，但是都不尽如(rú)人意，它的出现代(dài)表着AI生成开始(shǐ)进入真正的可控时期。

因为ControlNet可以直接提取(qǔ)画面的(de)构图，人(rén)物的姿势和(hé)画(huà)面的深度信息等。有了它的帮助，就不用频繁的用提示词来碰运(yùn)气(qì)，抽盲盒式的创作了。

通俗的说(shuō)ControlNet相当于给AI绘画加了“魔法(fǎ)”，不少博主的作品已经获得了大(dà)量的(de)浏览量，“viggo”就是其中之一，他用朋友(yǒu)的(de)照(zhào)片直接带(dài)她(tā)们走进动漫世(shì)界。

viggo先(xiān)用StableDiffusion图片转文字。

再用Text2Prompt插(chā)件拓展找到对应的关键词；最后用ControlNet插件绑定骨骼开始换关键词(cí)试效(xiào)果。

通(tōng)过图片就可以看出来，效果(guǒ)十(shí)分惊艳。

更(gèng)厉害的(de)是，除了真实的照片，草图(tú)也可以加上(shàng)“魔法(fǎ)”，知乎大牛“DevPoint”和“逗砂”介绍到ControlNet还能(néng)实现线稿转全彩图(tú)。大神(shén)张吕敏其本(běn)尊也亲自回应。

不得不说当(dāng)下AIGC已经(jīng)变(biàn)得越来越强大，甚至输(shū)出的(de)作品(pǐn)都已(yǐ)经能以(yǐ)假乱真了。

02

难(nán)辨虚(xū)实，AIGC技术(shù)力(lì)爆发

警(jǐng)惕安(ān)全问题(tí)

近日(rì)，“苏州(zhōu)金鸡(jī)湖有(yǒu)游艇party”的消息火遍(biàn)网(wǎng)络(luò)，而经过警方辟谣这所(suǒ)谓(wèi)的(de)“party”可(kě)能是(shì)全国第(dì)一起AI绘图诈(zhà)骗。

由于(yú)这个活动里面给出的美女照片都是AI制(zhì)作的真(zhēn)人(rén)照片绘图，因为太逼真，被大家(jiā)当成真事传播(bō)了。

不(bù)过仔(zǎi)细观察可(kě)以发现(xiàn)，活动发起(qǐ)者(zhě)提(tí)供的照片中(zhōng)有个(gè)很大的漏(lòu)洞可以发(fā)现并非真人，而是AI绘图，那(nà)便是(shì)图片中(zhōng)女(nǚ)性的手(shǒu)指部分有的存(cún)在(zài)异(yì)常。

有行(xíng)业人事表示：“现手握日月摘星辰,世间无我这般人，李白的诗一剑霜寒十四州在因为手指部分的绘画算法比较复杂(zá)，AI还不太会画人的手(shǒu)，但最新(xīn)看(kàn)到的图片(piàn)已(yǐ)经有越来越(yuè)完(wán)美的AI模(mó)型出(chū)现，以后可能(néng)就完全没有(yǒu)漏(lòu)洞了。”

类似的AI作(zuò)图(tú)诈骗在国外(wài)也已有发生。据英国(guó)广播公司报道，土(tǔ)耳其地震(zhèn)期(qī)间，有Tiktok用户使用AI合成(chéng)了儿童受(shòu)灾的假照片发布到网络(luò)，以此(cǐ)诱骗善良的人打赏“捐(juān)助”从(cóng)而(ér)实施诈骗。

目(mù)前随着(zhe)技术发展，AIGC已经能做出真人照(zhào)片般的绘图效果(guǒ)，如果这样的图片(piàn)被(bèi)用来(lái)诈骗，将非常可怕。

此外AIGC还(hái)引发了很多担忧，一方面，批判者认为AI在“学习”了大量前人的作品(pǐn)之后，其(qí)创(chuàng)作(zuò)没有任何情(qíng)绪和(hé)灵(líng)魂，难以和人(rén)类的艺术创(chuàng)作相(xiāng)提(tí)并论。

另(lìng)一方面，AIGC背后的版权、目前都并没有得到有效的(de)解决，还有AIGC会不会代替人类(lèi)“至高无上(shàng)”的创(chuàng)意。

马斯(sī)克也强调，人工智能的安全问题需要得到重(zhòng)视，太晚就来不及(jí)了。

03

AIGC下一(yī)站除(chú)了视频，还有远方

技术都(dōu)是有(yǒu)两面性(xìng)的，潜(qián)在的(de)危害并不能(néng)掩盖(gài)其光辉的(de)贡献。现在(zài)看来，人工(gōng)智能技术(shù)将(jiāng)是第四次工业(yè)革命的核心驱动(dòng)力量，将(jiāng)创造新的增(zēng)长(zhǎng)奇迹(jì)。

过去一年(nián)，人工智能在技术和(hé)商业层面都有了巨大进展，AI绘画就是人工智能(néng)技(jì)术发(fā)生(shēng)方(fāng)向性(xìng)改变的一个(gè)代表(biǎo)。其下一(yī)站或许就是视频。

此前，Meta和谷歌先后发布了几条(tiáo)引爆(bào)科(kē)技(jì)圈的短(duǎn)视(shì)频。这(zhè)些视频引发关(guān)注并非内容做(zuò)得多优秀，反而都(dōu)非常简单，比如一匹正在喝水的(de)马，一只画画的玩具熊(xióng)，或者一段骑摩托车的第(dì)一视角录像，随便一(yī)个有(yǒu)手机的人都可以随手录下(xià)一段(duàn)。

但这些短视频(pín)的创作方式(shì)非常简单，创作者(zhě)仅仅需要向AI输入(rù)一段(duàn)话，甚至(zhì)只是说一下要求，AI就可以根据需要生成一段视(shì)频。

谷歌发布的两个(gè)AI生成视频分别来自于Imagen Video和Phenaki，前者主(zhǔ)要突出的是高清，与Meta的(de)Make-A-Video没有太多的差别(bié)。

在Make-A-Video公布了(le)AI生(shēng)成的(de)视(shì)频(pín)后，AI圈就(jiù)已经玩了一波梗，一个能够做出更高清视频(pín)的(de)AI还不足(zú)以在(zài)短时间内戳中兴奋点(diǎn)。

Phenaki更加令人震惊的地方在于，它可(kě)以(yǐ)制作出超过2分钟的连(lián)贯的也有确(què)切内容的视频，这才是真正让人们感到(dào)惊喜的(de)地方(fāng)。因为无论AI生成的视频多么高清(qīng)，也只能(néng)是为内容生产者提供一个灵手握日月摘星辰,世间无我这般人，李白的诗一剑霜寒十四州感(gǎn)，一个素(sù)材，一个过场动画。

不过能够(gòu)制作(zuò)出有具体剧情内容(róng)的(de)视(shì)频(pín)就意味着(zhe)，一(yī)些视频创作由AI代替人工完成已经初步有了可(kě)能。

当(dāng)下AI的发展速度已经超(chāo)过大(dà)部分(fēn)人(rén)的想象。内容产(chǎn)业的本(běn)质是供(gōng)给创造需求(qiú)，AIGC作为全新的内容生产(chǎn)方式，可以为内(nèi)容产业带来(lái)更新的(de)内容风格、更(gèng)快的生产速度(dù)，更低(dī)的生(shēng)产成本，这无疑会驱(qū)动内容产业的大爆发。

除了AI绘(huì)图、视频，AIGC技(jì)术还能应用于音乐、代码(mǎ)、机器人动作等多种内容形(xíng)式的生成(chéng)。不难发现该项技术不仅(jǐn)在游戏等(děng)行业能得到有效应用(yòng)，对于(yú)下一代互(hù)联网(wǎng)各(gè)种元素的构(gòu)建亦有(yǒu)关键意义。

从商业(yè)化的角度来看(kàn)，文化(huà)娱乐、教育、传媒(méi)等诸多领域，本身就对基于AI的可(kě)视化内容有强烈需求。

因此(cǐ)，AI绘画(huà)及视频或不是结(jié)果，而只是AI进程(chéng)中的一(yī)块重(zhòng)要拼(pīn)图，有望在技术更新的加持(chí)下实(shí)现更(gèng)大的(de)应(yīng)用价(jià)值。

AI从理解内容，走向了可以生(shēng)成内容，甚(shèn)至能够创造出独(dú)立价值和(hé)独(dú)立视(shì)角的内容。AIGC的再次出(chū)圈，更代表着未来的先进生(shēng)产(chǎn)力即将到来。

04

紧抓大(dà)模型(xíng)与算力，牢固AIGC底座

从技术的发(fā)展也可以看出，在语言大模型、图(tú)像大(dà)模型之后，多模态大模(mó)型(xíng)已经成为了(le)新的趋势。

大(dà)模型被誉为当前人工智能(néng)发展的智能底座，是全球竞争最激(jī)烈的研究方向之一(yī)，包括谷歌、亚马逊、百度、阿里、腾讯等众多(duō)头部企(qǐ)业都在(zài)竞相发力(lì)。

不过训练(liàn)大模型的(de)确价格不菲，以国盛证券发布的《ChatGPT需要多少(shǎo)算力》报告估算(suàn)，GPT-3训练一次的成(chéng)本约(yuē)为140万美元。而对于一些更大的LLM(大型语言模型(xíng))，训练成本则介于200万(wàn)美(měi)元至(zhì)1200万(wàn)美(měi)元高价之间(jiān)。

以(yǐ)ChatGPT在2023年1月的独立访客(kè)平均数1300万(wàn)计算，其对应芯片(piàn)需求为3万多片英伟(wěi)达(dá)A100 GPU，初始(shǐ)投入成本约为8亿(yì)美元，每(měi)日仅电费就在5万美元左右(yòu)。

此外不论是(shì)ChatGPT还是AIGC，都(dōu)离不开庞大算力支持。在关注(zhù)各类大模型的发展同(tóng)时，更应该(gāi)关注算力网络(luò)的建设。

算力网络正驱动(dòng)AI产业发展进入史诗(shī)级(jí)加速进程(chéng)，让AIGC及通用AI这一人工(gōng)智(zhì)能发展的(de)终极目标离得更近。

因为算(suàn)力可以(yǐ)对突破性(xìng)技术创新提供大力的(de)支持。这方面(miàn)，多模态大模型是(shì)典(diǎn)型。作(zuò)为面向未来强人工智能、通用人(rén)工智能(néng)的重要技术创新，多模态大(dà)模型已经在人工(gōng)智能领域提出了很(hěn)多(duō)年，业界也有(yǒu)不少技术(shù)突(tū)破，但是，多模态(tài)大(dà)模型进一步往下走，算(suàn)力需求呈几何式上升，一般的算力基础设(shè)施很(hěn)快(kuài)将难(nán)以(yǐ)胜任。

从图像、文字(zì)、语音单独(dú)一(yī)项的训(xùn)练(liàn)，到双模态、三模态的跃(yuè)迁，让人工智能可以灵活应对不同模态(tài)的转(zhuǎn)化、像人与(yǔ)世(shì)界交互一(yī)样自然(rán)，这方面，由算力(lì)网络(luò)来驱动将有明显优势。

此外，还有很多需要爆发式增长(zhǎng)的(de)算力来支撑(chēng)的(de)技术创(chuàng)新，将在人工智能算力网络支撑(chēng)下快速推(tuī)进(jìn)。

AIGC已经露(lù)出曙光，期待在(zài)大模(mó)型和大算力(lì)的支持下AIGC能持续颠覆内容生产的方式，将创(chuàng)造的边际成本降低，让(ràng)万众受(shòu)益(yì)。

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