据媒体报(bào)道，来自英国牛津大学、IBM欧洲研究所和美国得克萨(sà)斯大(dà)学的一(yī)个科研团队宣(xuān)布了一项(xiàng)重要(yào)成就：他们通(tōng)过堆(duī)叠二维（2D）材(cái)料，开(kāi)发出一种(zhǒng)厚度仅几个原子大小的人工(gōng)神(shén)经元，其能够处理光和电信(xìn)号进行(xíng)计算，有(yǒu)望用于下一代(dài)人工智能(néng)计算，也有助科学家更(gèng)好地(dì)模拟和理解人脑。相关研究成(chéng)果刊载于最新一期《自然·纳米技术》杂志。

　　业(yè)内人士分析(xī)指出，人工智能应用的发展呈指数级增(zēng)长，对计(jì)算能(néng)力也提出了(le)越来越(yuè)高(gāo)的(de)要求，只有开(kāi)发出革命性硬件(jiàn)，才能适(shì)应(yīng)未来算力爆炸时代的(de)要求。而此(cǐ)次科研人员用了3种(zhǒng)2D材料制(zhì)备出(chū)了(le)薄如原子的人工神经元(yuán)，它能学习和处理更加复杂的任务。

　　公开资料显示(shì)，AI通过数据(jù)学习一层(céng)层的(de)神经网(wǎng)络，机器(qì)自主分(fēn)辨参数(shù)，不断地(dì)将参数归类、计算，形(xíng)成机器(qì)自我(wǒ)的学(xué)习。神经网络在机器(qì)学(xué)习(xí)和(hé)认知(zhī)科学(xué)领域，是一种模仿生物神经网络（动物的中枢神经系统，特别是大脑(nǎo)）的结构和功能的(de)数(shù)学模型(xíng)或计算模型(xíng)。

　　神(shén)经(jīng)网络(luò)由大量的人工神(shén)经元联结进行计算。大多数情况下人(rén)工神(shén)经网络(luò)能(néng)在外界信息的(de)基(jī)础上改变(biàn)内部结构，具备(bèi)学习功能(néng)。

　　据财(cái)联社不完全(qu申请结尾的恳请语怎么写，特此申请的特是什么意思án)整(zhěng)理，近期在互动(dòng)易平台回复人工神经元相关业务的(de)上市公司包括中科曙光、科大讯飞(f申请结尾的恳请语怎么写，特此申请的特是什么意思ēi)、金自(zì)天正(zhèng)、大富(fù)科(kē)技、深水海(hǎi)纳(nà)等，具体情况如下(xià)：

　　具体来看(kàn)，科大讯飞的讯飞超脑通过大(dà)数据、云计(jì)算和移动互(hù)联网，并将算法直接和(hé)应(yīng)用结合，在应用中不断迭代循环优化。讯飞超脑采用了对大脑的深入解剖学，使人工神经网络像人的(de)大脑神经(jīng)元更加接近，从而使用类似的人(rén)工神经元方(fāng)式感(gǎn)知认知智(zhì)能问题。

　　中科曙光建设“全国一体化算力服务平(píng)台”，通过(guò)统一的算力服(fú)务门户，实(shí)现全国(guó)范围内智能算力、通(tōng)用算力资源(yuán)的融合调度及弹性供给，满足各类用户对(duì)算力的申请结尾的恳请语怎么写，特此申请的特是什么意思多样化、可靠性和(hé)便捷性的需求。在类脑智能领域，携手复旦大学类脑智能科学与技术研究院，依托公司全国一体(tǐ)化算力(lì)服务平(píng)台，支撑全脑860亿神经元(yuán)规模(mó)的全脑模拟(nǐ)计(jì)算。

　　不过，值(zhí)得注意(yì)的是，有分析人士表示，关于人类大脑和(hé)神经细胞，还有很多不了解的(de)地方。事实上，不知(zhī)道神经细胞(bāo)是如何利用这15种特征(zhēng)中的许多特征。

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